# Artikel Terkait Data

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "Data", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

Siklus AI Telah Tiba, Haruskah Pengusaha Web3 Beralih ke AI?

Siklus AI telah tiba, dan pengusaha Web3 menghadapi pertanyaan: beralih ke AI atau tidak? Tren AI seperti Agent AI dan "perusahaan satu orang" sedang populer, memungkinkan efisiensi kerja yang signifikan. Namun, banyak startup Web3 hanya mengikuti narasi tanpa pertimbangan teknis atau bisnis yang matang, menyebabkan produk gagal terwujud dengan masalah seperti kurangnya pengguna, skenario nyata, atau model pendapatan. Beralih sepenuhnya ke AI berisiko tinggi karena perbedaan teknologi, persaingan ketat, dan hilangnya keahlian Web3 yang sudah dibangun. Sebagai alternatif, startup Web3 dapat fokus pada integrasi kekuatan Crypto ke dalam ekosistem AI, seperti menyediakan solusi untuk masalah data (sumber tepercaya, insentif), identitas Agent, kolaborasi, atau pembayaran mikro otomatis. Kunci sukses tergantung pada kemampuan teknis tim, keberadaan skenario bisnis nyata, dan sumber daya yang dimiliki (seperti data, pengembang, atau jaringan). Daripada sekadar mengikuti tren, lebih penting mengevaluasi apakah AI dapat benar-benar meningkatkan efisiensi dalam masalah yang sudah ada dan apakah tim memiliki sumber daya untuk menjadi bagian dari jaringan tersebut.

marsbit20j yang lalu

Siklus AI Telah Tiba, Haruskah Pengusaha Web3 Beralih ke AI?

marsbit20j yang lalu

Gunakan AI untuk Prediksi Cuaca, Bisa Hasil 200 Dolar Sehari dengan Santai?

Dengan menggunakan AI untuk memprediksi cuaca, artikel ini menjelaskan cara menghasilkan uang di pasar prediksi cuaca Polymarket dengan fokus pada suhu tertinggi harian di Bandara Shanghai Pudong (ZSPD). Penulis menekankan pentingnya memahami aturan penyelesaian, termasuk penggunaan data aktual dari stasiun ZSPD yang dilaporkan dalam Fahrenheit, bukan perkiraan aplikasi cuaca biasa. Tiga metode prediksi yang berhasil diimplementasikan adalah: 1. Integrasi ramalan dari Weather Company (WC) dan model ECMWF dengan pembobotan dinamis. 2. Koreksi waktu nyata menggunakan data kenaikan suhu pagi hari dan gain Kalman untuk menyesuaikan perkiraan. 3. Model klasifikasi untuk memprediksi apakah hari ini akan lebih panas atau lebih dingin daripada kemarin, dengan akurasi tertinggi di musim dingin dan terendah di musim gugur. Dua metode lain (analisis Fourier dan prediksi puncak ERA5) dibatalkan karena akurasi rendah. Sistem ini digunakan untuk mengidentifikasi peluang perdagangan, seperti pada hari hujan ketika suhu puncak terjadi malam hari, bukan siang. Kelemahan sistem termasuk akurasi musim gugur yang hanya 63,7% dan kurangnya data tekanan udara real-time. Artikel menyimpulkan bahwa prediksi cuaca tetap tidak pasti, tetapi sistem AI dapat memberikan keunggulan informasi saat peluang muncul.

marsbitKemarin 12:21

Gunakan AI untuk Prediksi Cuaca, Bisa Hasil 200 Dolar Sehari dengan Santai?

marsbitKemarin 12:21

x402 Daftar Keinginan

Artikel ini membahas potensi x402 sebagai protokol pembayaran mikro untuk layanan data dan AI. Penulis terinspirasi laporan Galaxy Research yang menggambarkan x402 sebagai solusi ideal untuk mengelola dan memonetisasi data terdesentralisasi, seperti dalam contoh agen perjalanan cerdas yang mengakses data cuaca berbayar. Beberapa konsep aplikasi x402 yang diusulkan: - Skills Endpoint: Mengubah model bayar-per-akses untuk skill AI, memberikan insentif lebih baik untuk pembuat konten. - Paket agregat berita crypto niche: Mengumpulkan informasi dari berbagai sumber tentang ekosistem crypto tertentu. - Pelacak data ekosistem terpadu: Menggabungkan metrik perkembangan developer dari multiple sumber. - Pelacak performa newsletter/podcast: Memantau dan menilai akurasi prediksi media. - Pelacak keamanan dan audit: Mengonsolidasi informasi tentang exploit dan laporan audit protokol. Tantangan utama adalah kelayakan ekonomi (apakah model bayar-per-akses dapat skala) dan legalitas (masalah hak cipta data). x402 V2 menawarkan fitur pembagian pendapatan untuk mengatasi masalah insentif, namun keberhasilan skala penuh masih perlu dibuktikan.

marsbit2 hari yang lalu 12:27

x402 Daftar Keinginan

marsbit2 hari yang lalu 12:27

Pemulihan Bitcoin Didorong oleh ETF dan Akumulasi Pemegang Jangka Panjang

Kebangkitan Bitcoin didorong oleh arus masuk ETF dan akumulasi pemegang jangka panjang, dengan harga naik 7% dalam seminggu terakhir meskipun ketegangan geopolitik. Analis Bernstein mencatat bahwa 60% pasokan Bitcoin tidak aktif selama lebih dari setahun, menunjukkan dominasi pemegang jangka panjang. ETF spot Bitcoin AS mencatat arus masuk $2.1 miliar dalam tiga minggu berturut-turut, didorong oleh alokasi modal institusional. Pergeseran kepemilikan ini menciptakan struktur pasar yang lebih stabil dengan mengurangi tekanan jangka pendek. Bitcoin juga diakui sebagai aset portabel dan likuid tanpa risiko counterparty.

TheNewsCrypto03/16 12:36

Pemulihan Bitcoin Didorong oleh ETF dan Akumulasi Pemegang Jangka Panjang

TheNewsCrypto03/16 12:36

Kode Semakin Murah, Lisensi Semakin Berharga: Parit Pertahanan Sejati Fintech di Era AI

Ringkasan: Matt Brown, mitra Matrix VC, berpendapat bahwa di era AI, kode menjadi semakin murah, tetapi aset fintech yang sulit direplikasi—seperti lisensi perbankan, data underwriting dari kerugian kredit, dan model risiko yang dilatih oleh volume transaksi nyata—justru menjadi lebih berharga. Fintech tradisional mengandalkan "tech" untuk valuasi tinggi, tetapi AI mengkompresi nilai kode, sementara elemen "fin" (regulasi, data, risiko) justru diperkuat. Perusahaan yang memiliki lisensi, menanggung risiko sendiri, dan mengumpulkan data proprietary membangun pertahanan yang dalam, sementara yang hanya menyediakan antarmuka software akan terganggu. AI tidak menggantikan pertahanan fintech, tetapi mengalihkan nilai ke data eksklusif, kapasitas risiko, dan izin regulasi.

marsbit03/16 04:59

Kode Semakin Murah, Lisensi Semakin Berharga: Parit Pertahanan Sejati Fintech di Era AI

marsbit03/16 04:59

Dialog dengan CEO CoinGecko: Membangun Platform Data Kripto dari Nol dengan 200 Dolar, Secara Berkala Mengevaluasi Opsi Akuisisi

Bobby Ong, CEO dan salah satu pendiri CoinGecko, membagikan perjalanan membangun platform data kripto hanya dengan modal awal $200 tanpa pendanaan VC. Dalam wawancara, ia menceritakan awal mula tertarik di dunia kripto pada 2013 karena latar belakang ekonomi dan ketertarikannya pada Bitcoin sebagai aset yang terdesentralisasi. Dia masih optimis dengan masa depan NFT, meyakini bahwa aset non-tokenizable di dunia nyata suatu saat akan diwakili oleh NFT. Meskipun CoinGecko bersaing ketat dengan CoinMarketCap, Bobby mengakui keunggulan kompetitor terutama di bidang SEO. CoinGecko tetap independen dan mengutamakan profitabilitas. Meski ada rumor penjualan dengan valuasi $500 juta, Bobby menyatakan bahwa perusahaan secara rutin mengevaluasi opsi strategis tanpa mengonfirmasi tawaran spesifik.

marsbit03/15 07:19

Dialog dengan CEO CoinGecko: Membangun Platform Data Kripto dari Nol dengan 200 Dolar, Secara Berkala Mengevaluasi Opsi Akuisisi

marsbit03/15 07:19

Backtest Anda Berbohong: Mengapa Anda Harus Menggunakan Data Point-in-Time

Backtest strategi trading sering kali menyesatkan karena menggunakan data yang telah direvisi di masa depan, bukan data yang benar-benar tersedia pada saat keputusan trading dibuat. Artikel ini menguji strategi sederhana berdasarkan aliran Bitcoin keluar dari bursa Binance, dengan sinyal masuk ketika rata-rata 5 hari di bawah rata-rata 14 hari, dan keluar saat sebaliknya. Backtest awal menunjukkan performa yang menjanjikan. Namun, ketika diulang menggunakan data Point-in-Time (PiT) – yang tidak dapat diubah dan hanya merefleksikan informasi yang diketahui pada saat itu – hasilnya jauh lebih buruk. Data PiT menghindari "look-ahead bias", di mana revisi data di masa depan memberikan keuntungan palsu dalam backtest. Kesimpulan utamanya: Hanya dengan menggunakan metrik Point-in-Time yang tidak dapat diubah, Anda dapat mensimulasikan sejarah secara akurat dan menghindari backtest yang menipu.

insights.glassnode03/13 14:16

Backtest Anda Berbohong: Mengapa Anda Harus Menggunakan Data Point-in-Time

insights.glassnode03/13 14:16

Backtest Anda Berbohong: Mengapa Anda Harus Menggunakan Data Point-in-Time

Ringkasan: Backtest strategi trading berbasis aliran koin keluar/masuk exchange (menggunakan moving average 5-hari vs 14-hari saldo Binance) menunjukkan performa yang menipu ketika menggunakan data revisi. Data yang diperbarui mundur (revised data) mengandung bias look-ahead, yaitu informasi yang tidak tersedia saat keputusan trading harus dibuat. Ketika backtest diulang dengan data Point-in-Time (PiT) yang tidak dapat diubah dan hanya mencerminkan informasi yang diketahui pada saat itu, performa strategi ternyata jauh lebih buruk. Data PiT sangat penting untuk mensimulasikan sejarah secara akurat dan menghindari hasil backtest yang menyesatkan.

insights.glassnode03/13 14:15

Backtest Anda Berbohong: Mengapa Anda Harus Menggunakan Data Point-in-Time

insights.glassnode03/13 14:15

Pharos Network Perluas Aliansi RealFi, Gandeng Mitra Riset Strategis dan Cerdas untuk Tingkatkan Transparansi Institusional

Pharos Network, proyek RealFi inklusif Layer 1, telah memperluas aliansi RealFi dengan menambahkan mitra strategis baru yang berfokus pada penelitian, data, dan infrastruktur institusional. Mitra baru ini terdiri dari Dune, Four Pillars, Web3Caff Research, Anchorage Digital, Alchemy, Aquaflux, dan Yield Network. Kolaborasi ini bertujuan meningkatkan transparansi dan kepercayaan bagi investor institusional dengan mengatasi asimetri informasi di pasar terdesentralisasi. Melalui tiga dimensi strategis, mitra ini akan memperkuat ekosistem: penelitian mendalam dan analisis pasar oleh Four Pillars dan Web3Caff Research, dashboard transparan dan terverifikasi untuk aliran dana RWA oleh Dune, infrastruktur teknis kelas enterprise dari Alchemy, layanan perbankan dan penitipan terdaftar federal dari Anchorage Digital, manajemen perbendaharaan on-chain oleh Yield Network, serta peningkatan efisiensi modal melalui Aquaflux. Tujuan utamanya adalah membangun kerangka kerja penelitian RealFi yang standar untuk mengukur kinerja, risiko, dan kepatuhan aset. CEO Wish Wu menekankan bahwa kolaborasi ini memastikan aset di Pharos memiliki tingkat transparansi setara dengan pasar modal tradisional. Didukung oleh tim mantan pemimpin dan insinyur Ant Group, serta investor global seperti Hack VC dan Faction VC, Pharos bertujuan menjadi infrastruktur keuangan generasi berikutnya yang menggabungkan aset dunia nyata dengan aset terdesentralisasi.

marsbit03/13 12:28

Pharos Network Perluas Aliansi RealFi, Gandeng Mitra Riset Strategis dan Cerdas untuk Tingkatkan Transparansi Institusional

marsbit03/13 12:28

Data Futures Abadi BYDFi Kini Tersedia di TradingView

BYDFi telah mengumumkan integrasi data pasar futures perpetual-nya ke dalam TradingView, memungkinkan trader mengakses data harga real-time dan sinyal pasar crypto langsung melalui chart TradingView. Integrasi ini mendukung efisiensi analisis teknis dengan menyediakan data derivatif BYDFi di lingkungan charting yang sudah dikenal luas. Fitur utama mencakup pemantauan pergerakan harga, volume, dan sinyal pasar untuk kontrak seperti BTCUSDT, mengurangi kebutuhan berpindah platform bagi trader aktif. BYDFi menawarkan 500+ kontrak perpetual dengan leverage hingga 200x, dilengkapi eksekusi canggih dan kontrol risiko. Platform yang melayani 1 juta+ pengguna di 190+ negara ini juga memegang lisensi MSB AS/Kanada dan menerapkan Proof-of-Reserves 1:1. Untuk mengakses data, pengguna dapat mencari "BYDFi" di Symbol Search TradingView, memilih pasangan trading, dan menganalisis dengan tools yang tersedia. CEO BYDFi Michael menekankan komitmen platform dalam meningkatkan infrastruktur dan perlindungan pengguna untuk pengambilan keputusan yang lebih informed di pasar crypto.

TheNewsCrypto03/12 09:23

Data Futures Abadi BYDFi Kini Tersedia di TradingView

TheNewsCrypto03/12 09:23

活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow

Analisis Pasar

Strategi Trading