Stablecoins Capai ATH $310B, Namun Pertanyaan Makro dan Regulasi Muncul

ambcryptoDipublikasikan tanggal 2025-12-25Terakhir diperbarui pada 2025-12-25

Abstrak

Stablecoin mencapai rekor tertinggi baru dengan kapitalisasi pasar $310 miliar, didominasi oleh USDT yang memegang 60% pasokan. Likuiditas yang besar ini mencerminkan posisi defensif investor, dengan dana yang siap digunakan tetapi belum mengalir agresif ke aset berisiko. Ethereum dan Tron menjadi jaringan utama untuk penyelesaian stablecoin. Aset yang di-tokenisasi, terutama stablecoin dan surat berharga AS, juga mencapai rekor, memperkuat peran crypto dalam sirkulasi dolar global. Ekspansi ini diprediksi akan terus berlanjut, namun dapat memicu pengawasan regulasi yang lebih ketat, terutama di pasar berkembang yang mungkin menyalahkan stablecoin atas ketidakstabilan mata uang domestik.

Stablecoins tumbuh dengan cepat, dan investor harus menyadari bagaimana likuiditas terus terakumulasi di seluruh pasar crypto.

Data Token Terminal menunjukkan kapitalisasi pasar stablecoin berkembang dari di bawah $5 miliar pada 2018. Pada tanggal 24 Desember, data DeFiLlama mencatat total pasokan stablecoin mendekati $309–310 miliar.

Ekspansi ini terjadi bersamaan dengan volatilitas yang rendah di seluruh aset crypto utama selama periode yang sama.

Alih-alih mengejar momentum harga, peserta pasar tampaknya memprioritaskan stabilitas dan fleksibilitas modal. Tren ini mencerminkan kematangan struktural, bukan kelebihan spekulatif jangka pendek, di seluruh ekosistem crypto.

Jadi, apa sebenarnya yang ditunjukkan oleh penumpukan likuiditas ini tentang perilaku investor?

USDT memperkuat tulang punggung crypto

Kapitalisasi pasar USDT mencapai rekor tertinggi sepanjang masa (ATH) sebesar $187B untuk pertama kalinya pada tanggal 24 Desember 2025.

Pencapaian ini mengukuhkan posisi USDT sebagai kendaraan likuiditas utama di seluruh venue terpusat (centralized) dan DeFi. Data DeFiLlama menunjukkan USDT menyumbang lebih dari 60% dari total pasokan stablecoin yang beredar.

Ethereum menjadi tuan rumah bagi sekitar 54% dari pasokan stablecoin, mempertahankan dominasinya sebagai lapisan penyelesaian (settlement layer) utama. Tron menyusul dengan sekitar 26%, mencerminkan permintaan untuk transfer stablecoin berbiaya rendah dan ber-throughput tinggi.

Jaringan crypto lainnya mencatat porsi yang lebih kecil, menunjukkan distribusi likuiditas multi-chain yang bertahap namun terkendali.

Posisi likuiditas: Apakah investor sudah siap?

Grafik kapitalisasi pasar stablecoin menunjukkan ekspansi dipercepat selama konsolidasi di seluruh pasar crypto, menandakan posisi modal defensif.

Data TradingView menunjukkan kapitalisasi pasar stablecoin naik tanpa penyerapan yang sebanding oleh aset berisiko, menunjukkan kesabaran daripada ketakutan.

Likuiditas tetap berada di pinggir lapangan namun siap untuk digunakan, mencerminkan penentuan posisi yang disengaja tanpa ekspektasi penurunan atau koreksi yang akan segera terjadi.

Aset yang ditokenisasi memperkuat permintaan dolar on-chain

Visualisasi Token Terminal menunjukkan bahwa total kapitalisasi pasar aset yang ditokenisasi mencapai rekor tertinggi mendekati $325 miliar.

Stablecoins mendominasi komposisi ini, mengalahkan komoditas, saham, dan dana yang ditokenisasi. Ketidakseimbangan ini menyoroti stablecoins sebagai representasi utama nilai dunia nyata secara on-chain.

Surat Berharga Negara AS yang ditokenisasi mendekati $7,5 miliar, hampir mencapai puncak sejarah selama periode yang diamati. Ekspansi ini mencerminkan nafsu yang tumbuh untuk instrumen keuangan asli blockchain yang menghasilkan imbal hasil (yield-bearing).

Bersama-sama, RWA (Real World Assets) dan stablecoins memperkuat peran crypto dalam sirkulasi likuiditas dolar global.

Rotasi likuiditas tetap bertahap, tidak agresif

Secara historis, peningkatan pasokan stablecoin mendahului peningkatan aktivitas pasar spot dan derivatif.

Namun, data terbaru menunjukkan likuiditas sebagian besar tetap tertahan daripada berotasi secara agresif ke altcoin. Pola ini mengarah pada posisi yang hati-hati daripada overheating spekulatif.

Setiap potensi rotasi tampak bertahap dan bergantung pada stabilitas makro dan partisipasi on-chain yang berkelanjutan.

Peserta pasar tampaknya tidak mau mengejar risiko tanpa konfirmasi arah yang lebih jelas. Kondisi likuiditas, oleh karena itu, mencerminkan persiapan, bukan eksekusi.

Apa yang berikutnya seiring stablecoins berkembang secara global?

Analis Bitwise menyatakan pada tanggal 17 Desember bahwa pasokan stablecoin dapat mendekati $500 miliar pada tahun 2026. Mereka menyoroti bahwa skala seperti itu akan menempatkan stablecoins dengan kuat dalam diskusi makroekonomi global.

Seiring adopsi meluas, pembuat kebijakan di pasar berkembang dapat menyalahkan stablecoins atas ketidakstabilan mata uang domestik.

Bitwise menekankan bahwa tuduhan seperti itu kemungkinan mencerminkan kelemahan moneter lokal, bukan gangguan yang didorong oleh stablecoin.

Mereka mencatat bahwa stablecoins menggeser kekuatan finansial ke arah pengguna yang mencari eksposur dolar di luar sistem perbankan. Pergeseran ini dapat mengintensifkan pengawasan regulasi seiring adopsi stablecoin terus berakselerasi secara global.


Pikiran Terakhir

  • Likuiditas tetap berada di pinggir, menunjukkan investor mempertahankan opsi (optionality) daripada mengantisipasi koreksi harga segera.
  • ATH USDT sebesar $187B memperkuat stablecoins sebagai tulang punggung dari struktur likuiditas crypto yang terus berkembang.

Kripto yang Sedang Tren

Pertanyaan Terkait

QApa yang ditunjukkan oleh pertumbuhan kapitalisasi pasar stablecoin menjadi $310 miliar tentang perilaku investor?

APertumbuhan kapitalisasi pasar stablecoin mencerminkan bahwa investor lebih memprioritaskan stabilitas modal dan fleksibilitas daripada mengejar momentum harga. Likuiditas yang terakumulasi menunjukkan posisi defensif dan kematangan struktural di ekosistem kripto, bukan kelebihan spekulatif jangka pendek.

QApa peran utama USDT dalam pasar stablecoin berdasarkan data yang disajikan?

AUSDT memperkuat tulang punggung likuiditas kripto dengan mencapai kapitalisasi pasar tertinggi sepanjang masa sebesar $187 miliar dan menguasai lebih dari 60% dari total pasokan stablecoin yang beredar, menjadikannya kendaraan likuiditas utama di venue terpusat dan DeFi.

QBagaimana distribusi likuiditas stablecoin across berbagai jaringan blockchain?

AEthereum mempertahankan dominasi sebagai lapisan penyelesaian utama dengan menghosting sekitar 54% pasokan stablecoin, diikuti oleh Tron dengan sekitar 26% yang mencerminkan permintaan untuk transfer stablecoin berbiaya rendah dan throughput tinggi, sementara jaringan kripto lainnya menangkap bagian yang lebih kecil.

QApa yang ditunjukkan oleh data tentang tokenisasi aset dan hubungannya dengan stablecoin?

AKapitalisasi pasar aset tokenisasi mencapai rekor tertinggi mendekati $325 miliar, dengan stablecoin mendominasi komposisi ini. Hal ini menyoroti stablecoin sebagai representasi utama nilai dunia nyata on-chain, diperkuat oleh pertumbuhan tokenisasi Treasury AS yang mendekati $7,5 miliar.

QApa tantangan regulasi dan makro yang mungkin dihadapi stablecoin seiring dengan skalanya yang global?

AStablecoin dapat disalahkan oleh pembuat kebijakan pasar berkembang atas ketidakstabilan mata uang domestik, yang sebenarnya mencerminkan kelemahan moneter lokal. Adopsi yang memperluas pergeseran kekuatan finansial kepada pengguna yang mencari eksposur dolar di luar sistem perbankan dapat mengintensifkan pengawasan regulasi.

Bacaan Terkait

S&P Dow Jones Bermitra dengan Pantera Meluncurkan Indeks Kripto, Bitcoin Ditolak Masuk Karena "Tidak Menghasilkan Uang"

**S&P Dow Jones Indices dan Pantera Capital Luncurkan Indeks Aset Digital Berbasis Pendapatan, Bitcoin Tidak Termasuk** S&P Dow Jones Indices bersama Pantera Capital telah meluncurkan S&P Pantera Digital Asset Index, sebuah indeks baru yang secara ketat memilih aset kripto berdasarkan kelayakan finansial protokolnya. Indeks ini mengadopsi prinsip serupa dengan S&P 500, mensyaratkan protokol untuk memiliki pendapatan positif yang diverifikasi selama beberapa kuartal berturut-turut dan mendistribusikan nilai tersebut kepada pemegang token. Karena fokus pada aset yang "menghasilkan uang", Bitcoin, XRP, dan meme coin dikeluarkan dari indeks ini. Bitcoin dinilai tidak memenuhi kriteria inti karena tidak menghasilkan pendapatan protokol. Indeks perdana ini mencakup 18 aset, dengan lima komponen terbesarnya adalah Ethereum (ETH), BNB, Solana (SOL), Tron (TRX), dan Hyperliquid (HYPE). Pantera menjelaskan bahwa pengecualian Bitcoin didasarkan pada tiga alasan: sifatnya sebagai aset moneter yang sudah dapat diakses melalui ETF terpisah, keinginan untuk memisahkan aset berpendapatan dari aset lain dalam kerangka dasar, serta ketidakmampuan Bitcoin lolos uji kelayakan finansial indeks. Indeks ini saat ini berfungsi sebagai *benchmark*, dan diskusi telah dimulai dengan perusahaan manajemen aset untuk mengembangkan produk seperti ETF yang melacak kinerjanya. Kemitraan Pantera dengan Morgan Stanley dinilai dapat memfasilitasi distribusi produk tersebut ke klien bernilai tinggi. Peluncuran indeks ini menyoroti celah dalam produk investasi kripto institusional yang ada, yang seringkali hanya terfokus pada kapitalisasi pasar tanpa membedakan fundamental. Di komunitas kripto, keputusan mengecualikan Bitcoin menuai beragam tanggapan. Sebagian melihatnya sebagai peluang untuk alokasi institusional yang lebih jelas ke altcoin, sementara yang lain berpendapat hal ini justru memperkuat narasi Bitcoin sebagai "emas digital".

marsbit1m yang lalu

S&P Dow Jones Bermitra dengan Pantera Meluncurkan Indeks Kripto, Bitcoin Ditolak Masuk Karena "Tidak Menghasilkan Uang"

marsbit1m yang lalu

Memberi "Noise" ke AI Juga Bisa Meningkatkan Skor, Karya Ini Membuat Noise Mencapai Transfer Positif

Dalam bidang transfer learning, sumber data biasanya berupa gambar, teks, atau audio. Namun, penelitian "Semi-Supervised Noise Adaptation (SSNA)" menunjukkan bahwa **noise acak yang tidak memiliki makna semantik**—dihasilkan dari distribusi Gaussian—juga dapat meningkatkan performa model dalam skenario semi-supervised dengan sedikit data berlabel. Metode ini menggunakan **Kerangka Adaptasi Noise (Noise Adaptation Framework, NAF)**. NAF membuat struktur kategori diskriminatif dalam domain noise acak, lalu mentransfer **struktur** ini ke data target nyata untuk memberikan batas klasifikasi yang lebih jelas. Model memproyeksikan domain noise dan target ke ruang representasi bersama dan menyelaraskannya pada tingkat kategori. Dalam eksperimen, dengan hanya 4 sampel berlabel per kelas, NAF meningkatkan akurasi secara signifikan dibandingkan baseline ERM pada dataset seperti CIFAR-10 (+12.35%), CIFAR-100 (+7.61%), dan lainnya. Peningkatan juga terlihat pada dataset skala besar seperti ImageNet-1K dan tugas klasifikasi teks. Kunci keberhasilan ini bukanlah sifat acak noise itu sendiri, melainkan **struktur kategori yang dapat dipisahkan** yang dibentuknya dalam ruang representasi. Eksperimen ablasi menunjukkan bahwa jika semua noise dikompresi menjadi satu titik (tanpa struktur), kinerja justru menurun drastis. Sebaliknya, memperlebar jarak antara pusat kategori noise meningkatkan akurasi. Penelitian ini menawarkan perspektif baru: dalam transfer learning, pengetahuan yang dapat ditransfer bisa berupa **cara data diorganisasikan dalam ruang representasi**, bukan hanya konten semantiknya. Ini membuka kemungkinan untuk skenario di mana data sumber asli tidak tersedia karena masalah privasi, hak cipta, atau keterbatasan akses. Noise sintetis dapat menjadi alternatif sumber daya yang efektif dan rendah biaya.

marsbit6m yang lalu

Memberi "Noise" ke AI Juga Bisa Meningkatkan Skor, Karya Ini Membuat Noise Mencapai Transfer Positif

marsbit6m yang lalu

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih Raup Lebih dari $100.000 dengan Prediksi Berbasis Informasi Orang Dalam

Artikel berjudul "Operator Teleprompter Gedung Putih Dapatkan Lebih dari $100.000 dengan Informasi Orang Dalam" mengungkap kasus insider trading di pasar prediksi oleh Gabriel Perez, asisten teknis dan operator teleprompter untuk mantan Presiden AS Donald Trump. Perez, yang memiliki akses ke naskah pidato Trump sebelum disampaikan, menggunakan informasi orang dalam ini untuk bertaruh pada kata-kata spesifik yang akan disebutkan Trump dalam berbagai pidato di platform prediksi Kalshi. Dalam sekitar tiga bulan, ia mendapat untung lebih dari $100.000. Namun, platform Kalshi mendeteksi aktivitas mencurigakan, membekukan dana sekitar $90.000, dan melaporkannya ke CFTC. Akibatnya, Perez diberhentikan sementara tanpa gaji oleh Trump. Meski mengembalikan keuntungan dan berjanji tidak mengulangi pelanggaran, ia tidak menghadapi tuntutan pidana karena dianggap tidak membocorkan informasi rahasia negara. Kasus ini menyoroti kerentanan pasar prediksi "sebutan" terhadap manipulasi, di mana orang dalam atau pembicara sendiri dapat dengan mudah mempengaruhi hasil. Insiden serupa sebelumnya melibatkan tentara dan insinyur Google. Sebagai tanggapan, platform seperti Kalshi mulai memperketat aturan, termasuk mengharuskan pengguna mengungkapkan tempat kerja. Artikel menyimpulkan bahwa meskipun pembersihan perdagangan orang dalam membuat pasar prediksi lebih patuh, hal itu juga menjauhkannya dari tujuan awalnya sebagai pengejawantahan kebijaksanaan kolektif, menjadikannya lebih mirip kasino biasa.

marsbit1j yang lalu

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih Raup Lebih dari $100.000 dengan Prediksi Berbasis Informasi Orang Dalam

marsbit1j yang lalu

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih, Meraup Lebih dari 100 Ribu Dolar AS dengan Prediksi Menggunakan Informasi Orang Dalam

Sebuah staf Gedung Putih yang bertugas mengoperasikan teleprompter (penyusun teks pidato) untuk mantan Presiden AS Donald Trump, Gabriel Perez, telah diduga melakukan perdagangan orang dalam (insider trading) di pasar prediksi. Perez, yang memiliki akses ke naskah pidato Trump sebelum disampaikan, dilaporkan memanfaatkan informasi non-publik tersebut untuk bertaruh pada kata-kata spesifik yang akan disebutkan Trump dalam berbagai pidatonya di platform prediksi Kalshi. Dalam kurun waktu sekitar tiga bulan, ia dikabarkan memperoleh keuntungan lebih dari $100,000. Kalshi kemudian mendeteksi aktivitas transaksi yang tidak biasa dan membekukan lebih dari $90,000 di akun Perez sebelum melaporkan kasus ini kepada Commodity Futures Trading Commission (CFTC). Atas insiden tersebut, Perez diberhentikan sementara dari tugasnya tanpa gaji oleh Trump. Berbeda dengan dua kasus insider trading sebelumnya di pasar prediksi yang melibatkan seorang tentara dan insinyur Google, Perez tidak menghadapi tuntutan pidana. CFTC dikabarkan sedang dalam proses penyelesaian damai yang mewajibkannya mengembalikan keuntungannya dan berhenti melakukan transaksi serupa. Kasus ini menyoroti kerentanan pasar prediksi "sebutan" (mention markets) terhadap manipulasi, di mana individu dengan informasi orang dalam atau bahkan pembicara itu sendiri dapat dengan mudah memengaruhi hasilnya. Beberapa contoh, seperti CEO Coinbase yang dengan sengaja menyebut semua opsi taruhan dalam sebuah konferensi, mengilustrasikan masalah ini. Menanggapi hal tersebut, Kalshi telah memperketat kebijakan dengan mewajibkan pengguna mengungkapkan tempat kerja mereka untuk mencegah penyalahgunaan informasi orang dalam. Insiden Perez menandai langkah lain dalam pembersihan perdagangan orang dalam di industri pasar prediksi, sekaligus mempertanyakan keandalan pasar tersebut sebagai cerminan kebijaksanaan kolektif.

Odaily星球日报1j yang lalu

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih, Meraup Lebih dari 100 Ribu Dolar AS dengan Prediksi Menggunakan Informasi Orang Dalam

Odaily星球日报1j yang lalu

Trading

Spot

Artikel Populer

Cara Membeli ATH

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Aethir (ATH) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Aethir (ATH) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Aethir (ATH) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Aethir (ATH) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Aethir (ATH)Lakukan trading Aethir (ATH) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

558 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.11Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli ATH

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga ATH (ATH) disajikan di bawah ini.

活动图片