Perusahaan Satu Orang 'Meledak': Ada yang Untung Rp1 Miliar Setahun, Ada yang Pendapatan Menyusut 90%

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-06-01Terakhir diperbarui pada 2026-06-01

Abstrak

"Perusahaan Perorangan" (OPC) yang didukung AI—model bisnis di mana individu menggunakan alat untuk berwirausaha secara mandiri—sedang populer. Tahun 2026 disebut sebagai tahun pertama era OPC. Meskipun AI menurunkan hambatan dan biaya, kesuksesan tidak dijamin. Statistik menunjukkan 52.7% OPC berpenghasilan di bawah 7.000 yuan per bulan. **Zhang Sir (Pengembangan Game):** Dalam setahun, ia mengembangkan 6 game interaksi *bullet chat*, dengan pendapatan bersih pribadi 80-100 juta yuan. AI menggantikan 70% pekerjaan seni dan membantu penulisan kode, memangkas biaya produksi menjadi 1.000-1.500 yuan per game dan siklus pengembangan menjadi 15 hari. **Oktober (Pengembangan Material, Jepang):** Setelah mendirikan OPC, pendapatan bulanannya tiga kali lipat rata-rata pekerja kantoran seusianya di Jepang. AI digunakan untuk penerjemahan, desain, pemrosesan pesanan, dan konsultasi hukum. Pasar Jepang yang tidak terlalu kompetitif memberi peluang, meski hambatan industri tinggi. **Xiao Tao (Bioteknologi):** Melayani klien B2B dengan algoritma AI untuk mengoptimasi formula media kultur sel, ia menggandakan pendapatan dibanding pekerjaan penuh waktu. AI Agent menangani 80% pekerjaan repetitif. Ia menekankan pentingnya sumber daya klien dan kemampuan non-teknis. **A Yuan (E-niaga Lintas Batas):** Mantan karyawan *big tech* yang beralih ke e-niaga Amerika Latin. AI menggantikan 60% pekerjaan, seperti pemilihan produk dan pembuatan konten. Namun, pendapatannya turun 90% dibanding gaji ...

"Perusahaan Satu Orang", yaitu model bisnis mandiri di era AI di mana individu menggunakan alat-alat untuk memulai usaha secara mandiri (One-Person Company/OPC), sedang populer.

Tahun 2026 disebut sebagai "Tahun Perdana Perusahaan Satu Orang". Dengan dukungan AI, individu biasa menyambut era emas untuk memulai bisnis. Satu orang + AI sudah bisa mewujudkan bisnis dengan biaya terendah, menggunakan model besar untuk menulis kode, GPT untuk menghasilkan konten, dan AI untuk menghasilkan uang. AI tidak lagi berhenti pada tahap konsep teknologi semata, tetapi mulai benar-benar menciptakan nilai komersial bagi individu.

Kisah sukses "Perusahaan Satu Orang" bermunculan silih berganti. Puluhan kota di seluruh negeri meluncurkan kebijakan untuk mendorong dan mendukung kewirausahaan "Perusahaan Satu Orang". Menurut data publik, hingga pertengahan 2025, jumlah "Perusahaan Satu Orang" yang aktif di seluruh negeri telah melebihi 16 juta, mencapai 27,4% dari total perusahaan nasional.

Tentu saja, di balik tren panas ini juga memicu banyak kontroversi. Ada laporan yang menyebutkan, "bos-bos yang pertama kali memulai bisnis perusahaan satu orang sudah mulai mundur". Ada yang mengeluh bahwa "Perusahaan Satu Orang" tidak berbeda secara mendasar dengan model kewirausahaan sebelumnya seperti "toko individu" atau "pemilik merek". Bahkan ada data statistik yang menyebutkan, di balik demam OPC (Perusahaan Satu Orang), kebenarannya adalah 52,7% berpenghasilan kurang dari 7.000 yuan per bulan.

Faktanya, memulai bisnis selalu mengandung risiko kapan saja, dan yang sukses hanyalah minoritas. AI menurunkan ambang batas memulai bisnis, mengurangi biaya dan meningkatkan efisiensi, tetapi tidak menjamin keberhasilan. Bagaimana kondisi sebenarnya dari Perusahaan Satu Orang? Siapa saja yang menikmati manfaatnya? Kami berbicara dengan beberapa pengusaha.

Mengembangkan 6 Game Barrage, Untung Rp1 Miliar Setahun

Pengusaha: Tuan Zhang, bidang pengembangan game

Sejak resign dan memulai bisnis pada Maret 2025 hingga kini, dalam satu tahun saya telah mengembangkan total 6 game barrage, total omzet mendekati 20 juta yuan, pendapatan bersih pribadi sekitar 800.000 - 1 juta yuan. Di antaranya, game yang paling sukses memiliki omzet kumulatif lebih dari 8 juta yuan.

Platform seperti Douyin mengambil persentase komisi yang cukup tinggi, platform mengambil 50%, pembawa acara mendapatkan 42%, akhirnya pengembang hanya mendapatkan sekitar 8% dari omzet.

Industri game secara umum memiliki titik sakit "biaya tinggi, siklus panjang", "Perusahaan Satu Orang" sempurna memecahkan masalah ini. Biaya produksi untuk satu game dapat dikendalikan pada 1.000 - 1.500 yuan, terutama mencakup biaya langganan alat AI dan pembelian aset. Dibandingkan dengan biaya R&D tim tradisional yang bisa mencapai 2 juta yuan, ini mencapai kompresi biaya yang ekstrem.

Dibandingkan dengan game mobile atau game Steam tradisional, game interaksi barrage mengandalkan traffic platform, hampir tidak memerlukan investasi pemasaran tambahan, keunggulan nol pemasaran ini menurunkan ambang batas memulai bisnis.

Alat AI menggantikan tim seni dan pemrograman tradisional, mencapai produksi yang efisien. Dalam proses pengembangan game, AI membantu saya menangani sekitar 70% beban kerja seni. Saya membangun rantai lengkap "Doubao (kata kunci) -> Banana (ilustrasi awal) -> Triple3D/Member 3D (pemodelan) -> Blender (optimasi reduksi poligon) -> Mixamo (penghubung rangka)".

AI juga membantu pengembangan kode, menggunakan AI untuk menulis kode Java, akurasi bisa mencapai 99%, secara signifikan menurunkan ambang batas pengembangan program. Di luar AI, saya sendiri terutama bertanggung jawab untuk perakitan akhir, penyesuaian antarmuka UI, dan adaptasi engine.

Mengenai siklus pengembangan game, AI secara efektif mempersingkat siklus produksi. Tim tradisional (sekitar 10 orang) membutuhkan waktu 2-4 bulan untuk mengembangkan game serupa, sedangkan dengan menggunakan rantai alat AI, siklus pengembangan oleh satu orang dipersingkat menjadi sekitar 15 hari. Selain itu, kualitas produk akhir hampir bisa menyamai perusahaan besar, tidak berbeda dengan hasil keluaran tim perusahaan game tradisional, pemain biasa dan pembawa acara hampir tidak bisa membedakan apakah itu dibuat oleh AI atau tidak.

Tentu saja, kewirausahaan pengembangan game dengan model perusahaan satu orang memiliki persyaratan tertentu terhadap kemampuan inti pengusaha: model perusahaan satu orang cocok untuk praktisi yang "memiliki saluran (sumber daya klien)" atau "memahami proses, memiliki ide". AI tidak dapat menggantikan kreativitas dan kemampuan manajemen proyek. Pengalaman adalah hambatan terbaik untuk memulai bisnis. Meskipun AI menurunkan ambang batas teknis, orang dengan "dasar nol" yang kurang pengalaman industri sulit untuk mengendalikannya, karena tidak dapat menilai kebenaran konten yang dihasilkan AI sehingga melakukan koreksi yang efektif.

Saat ini, industri game mengalami pemutusan hubungan kerja yang parah, sulit mencari pekerjaan di posisi tradisional. Penerapan alat AI memungkinkan individu memiliki produktivitas yang setara dengan tim, justru memberikan peluang bagi praktisi berpengalaman untuk memulai bisnis mandiri.

Bagi saya pribadi, selain mengembangkan game sendiri, saya juga memanfaatkan proses pembuatan AI yang matang untuk mengambil proyek outsourcing, harga per pesanan 30.000 - 50.000 yuan, masa pengerjaan sekitar seminggu, terutama untuk mencapai arus kas yang stabil "untung atau rugi tetap aman".

Pekerjaan Tak Lepas dari AI, Penghasilan 3 Kali Lipat Karyawan Sebaya

Pengusaha: Oktober, bidang penelitian dan pengembangan material

Saya adalah pengusaha yang memulai bisnis perusahaan satu orang di Jepang, memiliki status tinggal permanen (eijuken) Jepang, sebelumnya bekerja di industri penelitian dan pengembangan material tradisional. Juli lalu mendirikan perusahaan satu orang, bergerak di bidang pengolahan dalam + eceran (layanan kustom), saat ini perusahaan beroperasi kurang dari satu tahun.

Pendapatan bulanan saat ini sekitar 3 kali lipat dari rata-rata karyawan kulit putih Jepang seusia, pendapatan tahunan sekitar 15 juta yen, jauh lebih banyak dibandingkan saat bekerja.

Tentang peluang memulai bisnis, saya memutuskan untuk memulai bisnis setelah melihat munculnya AI generatif. Individu biasa dengan dukungan AI memiliki kemampuan untuk memulai bisnis mandiri, 90% masalah dapat diselesaikan dengan menanyakan alat AI. Saat ini, setiap hari bekerja, hampir setiap saat tidak lepas dari alat AI: terjemahan layanan pelanggan, obrolan, pembuatan gambar, pemrosesan pesanan, pemrograman, penasihat hukum, dll.

Saat ini, biaya penggunaan alat AI saya tidak tinggi, hanya perlu membayar biaya bulanan sekitar 3.400 yen/bulan, pekerjaan tidak melibatkan panggilan API berbiaya tinggi, skenario penggunaan utamanya adalah:

1. Lokalisasi bahasa: Menggunakan ChatGPT untuk koreksi istilah profesional, penyempurnaan, dan terjemahan lokal, menyelesaikan masalah perbedaan bahasa Cina-Jepang.

2. Perolehan pengetahuan dan pembelajaran: Untuk pengetahuan bidang baru yang dihadapi dalam memulai bisnis (seperti perpajakan, regulasi, pengetahuan pengolahan, penilaian bisnis), dengan cepat menanyakan dan merangkum melalui AI, membantu pengambilan keputusan.

Dibandingkan dengan tren "Perusahaan Satu Orang" di dalam negeri, di Jepang tidak banyak orang yang memulai bisnis "Perusahaan Satu Orang", tetapi lebih banyak dari sebelumnya, jumlah orang Jepang yang melakukan perusahaan satu orang meningkat berkali lipat. Ambang batas kewirausahaan orang asing di Jepang relatif tinggi: perlu mengurus visa manajemen bisnis, mensyaratkan investasi awal minimal 30 juta yen; jika tidak memiliki status tinggal permanen atau visa kerja stabil, ambang batas memulai bisnis sangat tinggi. Persyaratan kualifikasi di Jepang berbeda-beda tergantung industri, restoran, kecantikan medis, jual beli bekas, semuanya memerlukan izin usaha tertentu, industri tempat saya berada relatif longgar persyaratan kualifikasinya.

Hambatan industri di Jepang sangat tinggi. Di pasar Jepang, pembentukan peringkat kredit pribadi atau perusahaan adalah kunci untuk mendapatkan sumber daya pemasok. Pasar Jepang sangat tertutup, memasuki sebuah industri setidaknya membutuhkan seorang "penunjuk jalan" perkenalan internal, jika tidak sulit membangun hubungan kepercayaan, mendapatkan sumber daya pemasok perlu melalui prosedur pemeriksaan kredit yang ketat. Pada awal memulai bisnis, perkembangan bisnis saya lambat, hampir setengah tahun melalui akumulasi reputasi, mencapai pertumbuhan eksponensial, saat ini bisnis telah cenderung stabil.

Dibandingkan dengan dalam negeri, pasar konsumen Jepang relatif lambat dalam menerima hal-hal baru, seperti alat pintar, teknologi, dll., pemesanan dengan pindai kode QR juga baru populer beberapa tahun terakhir, ini memberikan peluang bagi pengusaha keturunan Tionghoa untuk mengisi celah pasar. Lingkungan persaingan kedua pasar juga memiliki perbedaan tertentu, pasar Jepang tidak terlalu "kompetitif ketat" seperti di dalam negeri, basis populasi kecil dan persaingan industri relatif lunak, perusahaan satu orang memiliki ruang hidup tertentu. Persaingan harga rendah di Jepang kurang berjalan, konsumen Jepang curiga terhadap produk murah, justru lebih mudah membangun kepercayaan dengan strategi harga tinggi per pelanggan.

AI Menangani 80% Pekerjaan Berulang, Penghasilan Berlipat Ganda

Pengusaha: Xiao Tao, bidang teknologi biologi

Saya memulai bisnis pada Agustus tahun lalu, perusahaan satu orang tidak menciptakan klien, saya melalui perkenalan mantan rekan kerja, mengenal kebutuhan klien di bidang teknologi biologi, sudah ada klien terlebih dahulu, kemudian memutuskan mendirikan perusahaan satu orang untuk mengambil alih bisnis.

Industri memiliki ambang batas tertentu. Saya terutama menyediakan layanan kultur sel biologis dan pengembangan untuk klien B2B, intinya adalah menggunakan algoritma untuk mengoptimasi formula media kultur biologis, meningkatkan efisiensi prediksi. Sebelumnya di perusahaan biologi mengumpulkan pengalaman algoritma AI tertentu, perusahaan tersebut fokus pada pengembangan media kultur biologis yang hanya bisa dilakukan oleh sedikit lembaga di dunia, menggunakan AI untuk memprediksi formula, membentuk hambatan teknologi yang relatif tinggi.

Dibandingkan dengan pekerjaan penuh waktu, model perusahaan satu orang saya mencapai pertumbuhan pendapatan berlipat ganda (sekitar dua kali lipat), dan kebebasan waktu meningkat signifikan, mencapai rasio hasil terhadap investasi yang lebih tinggi.

Inti pekerjaan sehari-hari menggunakan model DeepSeek, dikombinasikan dengan model Claude untuk membangun AI Agent (agen cerdas), lingkungan pengembangan berbasis VS Code, melalui Agent mencapai otomatisasi pekerjaan.

Sebenarnya biaya komputasi tidak tinggi, saat ini biaya Token yang dikonsumsi menggunakan DeepSeek kurang dari 30 yuan, investasi perangkat keras hanya komputer pribadi, biaya awal keseluruhan sangat rendah. AI Agent menangani sekitar 80% pekerjaan dasar berulang (seperti analisis data, pembuatan laporan), sisa 20% penilaian inti, desain kerangka, dan komunikasi klien terutama dilakukan oleh intervensi manual.

20% pekerjaan tidak dapat digantikan oleh AI. Meskipun AI menangani banyak pekerjaan, tetapi pengusaha perlu memantau real-time kemajuan kerja dan arah keluaran Agent, mencegah penyimpangan target, memastikan kualitas pengiriman.

Saya pribadi merasa, posisi seperti analis data, manajer produk tipe outsourcing, dan posisi administrasi yang bergantung pada tenaga kerja berulang elektronik, menghadapi risiko penggantian langsung oleh AI Agent yang relatif besar. Di saat yang sama, kelompok orang ini juga merupakan kelompok yang cocok untuk memulai bisnis: profesional dengan latar belakang teknis, kemampuan pemahaman bisnis, dan sumber daya klien, adalah kandidat terbaik untuk bertransformasi menjadi perusahaan satu orang, jika mereka dapat menguasai teknologi AI dan memiliki sumber daya klien, dapat mencoba memulai bisnis mandiri.

Saat ini saya memulai bisnis kurang dari satu tahun, juga menghadapi banyak tantangan, ada kelemahan operasional tertentu. Pengusaha perlu menutupi kekurangan non-teknis, seperti interpretasi kebijakan pemerintah, proses pendaftaran perusahaan, dan penanganan kepatuhan keuangan dan pajak, biasanya perlu diatasi dengan bantuan sumber daya eksternal. Disarankan tidak terburu-buru terjun ke kewirausahaan "Perusahaan Satu Orang", kepribadian introvert (orang I) memiliki kelemahan alami dalam memperoleh klien dan presentasi pendanaan, sebelum memulai bisnis harus memastikan memiliki sumber daya klien yang stabil.

Penghasilan Menyusut 90% Dibanding Bekerja di Perusahaan Besar, Tidak Disarankan Ikut-ikutan Memulai Bisnis

Pengusaha: Perjalanan Bebas A Yuan, bidang e-commerce lintas batas

Saya sebelumnya bekerja sebagai operasi di perusahaan internet besar, pertumbuhan industri melambat, menghadapi langit-langit karier tak terlihat, kemudian memutuskan resign dan memulai bisnis, arah bisnis adalah e-commerce lintas batas pasar Amerika Latin.

Sebelumnya karena pekerjaan ditugaskan ke Amerika Latin, relatif akrab dengan pasar Amerika Latin, dan saat ini perdagangan kita dengan pasar Amerika Latin berkembang pesat, potensi besar, jadi memilih pasar Amerika Latin. Kemudian, pada awal memulai bisnis karena kurang pengalaman, jadi pertama-tama bergabung dengan sebuah tim startup, April tahun ini secara resmi mandiri, menggunakan model "Perusahaan Satu Orang" aset ringan, mengendalikan semua proses mulai dari pemilihan produk hingga layanan purna jual.

Bagi saya pribadi, ambang batas modal awal perusahaan satu orang tidak tinggi, pendaftaran perusahaan gratis, mencari layanan pembukuan dll 2.000 yuan/tahun, bergabung dengan platform e-commerce pada dasarnya gratis, sesuai dengan model bisnis yang dipilih, perlu membeli NPWP lokal Meksiko dalam sepuluh ribu yuan.

Saat ini saya fokus pada pasar Meksiko, menggunakan model "gudang luar negeri", yaitu mempersiapkan stok terlebih dahulu ke gudang resmi platform, untuk mengurangi biaya logistik dan meningkatkan efisiensi pemenuhan.

AI menggantikan sekitar 60% dari beban kerja manual. Untuk kewirausahaan e-commerce lintas batas dengan volume ringan, pemilihan produk dan pengoptimalan tampilan halaman produk paling penting. Dan bagian pekerjaan ini, hampir semuanya dapat diselesaikan oleh AI. Alat AI mencakup pemilihan produk pasar, pembuatan konten grafis/video, pengoptimalan halaman detail produk, serta analisis data keuangan dan lainnya.

Kebiasaan kerja pribadi saya terutama menggunakan alat GPT, Gemini, dan Doubao pembuatan video, biaya langganan bulanan rata-rata lebih dari 200 yuan, dibandingkan dengan desain manual tradisional dapat dikatakan secara signifikan mengurangi biaya operasional. Umumnya desain gambar manual, biaya gambar produk tunggal saja sudah mencapai 500 yuan.

Tentu saja, tidak disarankan terburu-buru resign dan memulai bisnis, di internet ada fenomena menggembar-gemborkan berlebihan "Perusahaan Satu Orang", tidak boleh ikut-ikutan buta. Bekerja di perusahaan besar masih memiliki rasio biaya-manfaat yang sangat tinggi. Dulu, saya gaji tahunan di perusahaan besar sekitar 600.000 yuan, saat ini memulai bisnis 2 bulan, penjualan lebih dari 10.000 yuan, keuntungan lebih dari 1.000 yuan, ditambah dengan pengoperasian pihak ketiga paruh waktu, pendapatan juga ada perbedaan yang besar, langsung menyusut 90%.

Tetapi, nilai pertumbuhan yang dibawa oleh kewirausahaan juga benar-benar jauh melampaui pengalaman kerja beberapa tahun terakhir. Ada pepatah Barat: "Get your hands dirty" (Kotorkan tanganmu). Memulai bisnis juga membuat diri sendiri benar-benar belajar dan memahami bisnis secara mendalam, dari perspektif pihak platform beralih ke operasional langsung, secara mendalam merasakan kesulitan memulai bisnis, memiliki pemahaman yang lebih realistis tentang esensi bisnis, seluruh pribadi juga menjadi lebih solid.

Artikel ini berasal dari akun WeChat publik "Tech Planet" (ID: tech618), penulis: Zhai Yuanyuan

Pertanyaan Terkait

QApa itu 'perusahaan satu orang' (OPC) dan mengapa tren ini menjadi populer?

A'Perusahaan satu orang' (OPC) adalah model kewirausahaan di mana seorang individu menggunakan alat-alat, terutama AI, untuk memulai dan menjalankan bisnis secara mandiri. Tren ini populer karena AI menurunkan biaya dan hambatan untuk memulai bisnis, memungkinkan individu menghasilkan konten, kode, dan nilai komersial hanya dengan bantuan model AI. Tahun 2026 bahkan disebut sebagai 'tahun pertama perusahaan satu orang'.

QSiapa saja yang diwawancarai dalam artikel dan apa saja kunci kesuksesan mereka dengan model 'perusahaan satu orang'?

AArtikel ini mewawancarai empat pengusaha: 1) Zhang Sir (pengembangan game): Sukses dengan game interaksi komentar, menggunakan AI untuk 70% pekerjaan seni dan bantuan kode. 2) Oktober (penelitian material di Jepang): Menggunakan AI untuk terjemahan, dukungan keputusan, dan otomatisasi. 3) Xiao Tao (teknologi biologi): Menggunakan agen AI untuk 80% pekerjaan berulang dalam pengembangan media kultur sel. 4) A Yuan (perdagangan lintas batas): Menggunakan AI untuk pemilihan produk dan optimasi halaman. Kunci kesuksesan mereka meliputi pengalaman industri, sumber daya pelanggan, dan kemampuan memanfaatkan AI untuk proses inti.

QApa saja tantangan utama yang dihadapi oleh pengusaha 'perusahaan satu orang' menurut artikel?

ATantangan utama termasuk: 1) Risiko kegagalan bisnis tetap tinggi; 52,7% dilaporkan berpenghasilan kurang dari 7.000 yuan per bulan. 2) AI tidak menjamin kesuksesan, hanya menurunkan hambatan masuk. 3) Pengusaha perlu melengkapi keterampilan non-teknis seperti interpretasi kebijakan, pendaftaran perusahaan, dan kepatuhan pajak. 4) Orang dengan kepribadian introvert (I people) mungkin kesulitan dalam akuisisi pelanggan. 5) Persaingan sengit di pasar domestik Tiongkok, sementara pasar seperti Jepang memiliki hambatan kredensial dan kepercayaan yang tinggi.

QBagaimana AI membantu para pengusaha 'perusahaan satu orang' dalam operasi bisnis mereka?

AAI membantu dalam berbagai aspek: 1) Pembuatan Konten & Seni: Menghasilkan gambar, video, dan teks untuk pemasaran dan produk (seperti game dan e-niaga). 2) Pengembangan Kode: Menulis kode dengan akurasi tinggi, mengurangi kebutuhan akan programmer. 3) Otomatisasi & Analisis: Menangani tugas berulang seperti analisis data, pembuatan laporan, dan pemrosesan pesanan melalui agen AI. 4) Dukungan Keputusan & Pembelajaran: Menjawab pertanyaan, merangkum informasi tentang perpajakan, regulasi, dan pengetahuan teknis. 5) Terjemahan & Lokalisasi: Memperbaiki dan melokalkan konten untuk pasar yang berbeda.

QApa rekomendasi atau peringatan yang diberikan artikel untuk orang yang tertarik memulai 'perusahaan satu orang'?

AArtikel memberikan rekomendasi dan peringatan berikut: 1) Jangan ikut-ikutan secara membabi buta; pekerjaan di perusahaan besar masih bisa memberikan nilai lebih. 2) Pastikan memiliki sumber daya pelanggan yang stabil sebelum memulai. 3) AI tidak dapat menggantikan kreativitas, manajemen proyek, dan kemampuan penilaian inti; pengalaman industri sangat penting. 4) Keterampilan non-teknis (seperti keuangan dan hukum) perlu dipelajari atau dialihdayakan. 5) Pasar yang berbeda (seperti Jepang vs Tiongkok) memiliki dinamika kompetisi dan preferensi konsumen yang berbeda, sehingga strategi harus disesuaikan. 6) Nilai pembelajaran dari berwirausaha bisa sangat berharga, meskipun pendapatan awal mungkin lebih rendah.

Bacaan Terkait

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih Raup Lebih dari $100.000 dengan Prediksi Berbasis Informasi Orang Dalam

Artikel berjudul "Operator Teleprompter Gedung Putih Dapatkan Lebih dari $100.000 dengan Informasi Orang Dalam" mengungkap kasus insider trading di pasar prediksi oleh Gabriel Perez, asisten teknis dan operator teleprompter untuk mantan Presiden AS Donald Trump. Perez, yang memiliki akses ke naskah pidato Trump sebelum disampaikan, menggunakan informasi orang dalam ini untuk bertaruh pada kata-kata spesifik yang akan disebutkan Trump dalam berbagai pidato di platform prediksi Kalshi. Dalam sekitar tiga bulan, ia mendapat untung lebih dari $100.000. Namun, platform Kalshi mendeteksi aktivitas mencurigakan, membekukan dana sekitar $90.000, dan melaporkannya ke CFTC. Akibatnya, Perez diberhentikan sementara tanpa gaji oleh Trump. Meski mengembalikan keuntungan dan berjanji tidak mengulangi pelanggaran, ia tidak menghadapi tuntutan pidana karena dianggap tidak membocorkan informasi rahasia negara. Kasus ini menyoroti kerentanan pasar prediksi "sebutan" terhadap manipulasi, di mana orang dalam atau pembicara sendiri dapat dengan mudah mempengaruhi hasil. Insiden serupa sebelumnya melibatkan tentara dan insinyur Google. Sebagai tanggapan, platform seperti Kalshi mulai memperketat aturan, termasuk mengharuskan pengguna mengungkapkan tempat kerja. Artikel menyimpulkan bahwa meskipun pembersihan perdagangan orang dalam membuat pasar prediksi lebih patuh, hal itu juga menjauhkannya dari tujuan awalnya sebagai pengejawantahan kebijaksanaan kolektif, menjadikannya lebih mirip kasino biasa.

marsbit37m yang lalu

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih Raup Lebih dari $100.000 dengan Prediksi Berbasis Informasi Orang Dalam

marsbit37m yang lalu

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih, Meraup Lebih dari 100 Ribu Dolar AS dengan Prediksi Menggunakan Informasi Orang Dalam

Sebuah staf Gedung Putih yang bertugas mengoperasikan teleprompter (penyusun teks pidato) untuk mantan Presiden AS Donald Trump, Gabriel Perez, telah diduga melakukan perdagangan orang dalam (insider trading) di pasar prediksi. Perez, yang memiliki akses ke naskah pidato Trump sebelum disampaikan, dilaporkan memanfaatkan informasi non-publik tersebut untuk bertaruh pada kata-kata spesifik yang akan disebutkan Trump dalam berbagai pidatonya di platform prediksi Kalshi. Dalam kurun waktu sekitar tiga bulan, ia dikabarkan memperoleh keuntungan lebih dari $100,000. Kalshi kemudian mendeteksi aktivitas transaksi yang tidak biasa dan membekukan lebih dari $90,000 di akun Perez sebelum melaporkan kasus ini kepada Commodity Futures Trading Commission (CFTC). Atas insiden tersebut, Perez diberhentikan sementara dari tugasnya tanpa gaji oleh Trump. Berbeda dengan dua kasus insider trading sebelumnya di pasar prediksi yang melibatkan seorang tentara dan insinyur Google, Perez tidak menghadapi tuntutan pidana. CFTC dikabarkan sedang dalam proses penyelesaian damai yang mewajibkannya mengembalikan keuntungannya dan berhenti melakukan transaksi serupa. Kasus ini menyoroti kerentanan pasar prediksi "sebutan" (mention markets) terhadap manipulasi, di mana individu dengan informasi orang dalam atau bahkan pembicara itu sendiri dapat dengan mudah memengaruhi hasilnya. Beberapa contoh, seperti CEO Coinbase yang dengan sengaja menyebut semua opsi taruhan dalam sebuah konferensi, mengilustrasikan masalah ini. Menanggapi hal tersebut, Kalshi telah memperketat kebijakan dengan mewajibkan pengguna mengungkapkan tempat kerja mereka untuk mencegah penyalahgunaan informasi orang dalam. Insiden Perez menandai langkah lain dalam pembersihan perdagangan orang dalam di industri pasar prediksi, sekaligus mempertanyakan keandalan pasar tersebut sebagai cerminan kebijaksanaan kolektif.

Odaily星球日报41m yang lalu

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih, Meraup Lebih dari 100 Ribu Dolar AS dengan Prediksi Menggunakan Informasi Orang Dalam

Odaily星球日报41m yang lalu

Tambang Bitcoin Berubah Menjadi Pabrik AI

Tambang Bitcoin Berubah Menjadi Pabrik AI Di Texas, AS, proyek kampus besar pertama OpenAI "Stargate" dibangun di atas lahan bekas penambangan Bitcoin oleh Crusoe, perusahaan yang awalnya memanfaatkan gas alam terbuang untuk menambang kripto. Ini mencerminkan tren transformasi besar: infrastruktur dan sumber daya dari era Crypto kini dialirkan ke industri AI. Pilar utama transformasi ini adalah: 1. **Tambang ke Pusat Data AI:** Perusahaan penambangan seperti Bitdeer, CoreWeave (dulunya Atlantic Crypto), TeraWulf, dan Hut 8 menjual atau mengalihkan kapasitas pusat data mereka yang sudah memiliki akses listrik, lahan, dan izin ke perusahaan AI seperti Anthropic dan AWS. Kontrak jangka panjang bernilai miliaran dolar ini lebih menguntungkan dibandingkan pendapatan menambang Bitcoin yang menurun. 2. **Talenta Crypto ke Startup AI:** Mantan eksekutif dan insinyur Crypto membawa keahlian mereka ke bidang AI. Contohnya, Alex Atallah (co-founder OpenSea) mendirikan OpenRouter, sebuah platform agregator untuk ratusan model AI. Burkay Gur (eks Coinbase) mendirikan Fal.ai, infrastruktur untuk inferensi media generatif. 3. **Modal Crypto Mendanai AI:** Kekayaan yang terakumulasi dari pasar Crypto digunakan untuk membiayai ekosistem AI. Jed McCaleb (pendiri Ripple/Stellar) mendanai Voltage Park, penyewa GPU skala besar. Venture capital Crypto seperti Paradigm berinvestasi dalam startup AI seperti Nous Research (pengembang model Hermes). Bahkan investasi awal SBF (FTX) di Anthropic dan Anysphere (penghasil Cursor) menunjukkan aliran modal ini. Intinya, industri Crypto tidak menghilang, tetapi aset-aset berharganya—infrastruktur listrik/pusat data, talenta teknis, dan modal—ditempatkan kembali untuk membangun fondasi industri AI berikutnya.

链捕手51m yang lalu

Tambang Bitcoin Berubah Menjadi Pabrik AI

链捕手51m yang lalu

Trading

Spot
活动图片