Harga Saham Snowflake Naik 33%, Infrastruktur AI Bergerak dari Chip ke Lapisan Data

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-05-29Terakhir diperbarui pada 2026-05-29

Abstrak

Harga saham Snowflake melonjak lebih dari 33% setelah perusahaan meningkatkan proyeksi pendapatan tahunan dan mengumumkan kerja sama lima tahun senilai $6 miliar dengan Amazon Web Services (AWS). Kesepakatan ini menyediakan akses ke chip AWS Graviton untuk mengatasi kelangkaan daya komputasi dan memperdalam integrasi antara platform data Snowflake dengan beban kerja AI di AWS. Pasar tampaknya menilai kembali posisi Snowflake dalam rantai penerapan AI perusahaan. Alih-alih sekadar menggunakan AI, bisnis membutuhkan infrastruktur data untuk mengintegrasikan data mereka sendiri ke dalam alur kerja AI dan membangun sistem aplikasi yang dapat dikelola serta diskalakan. Kinerja ini menjawab keraguan sebelumnya apakah AI benar-benar dapat mendorong pertumbuhan pendapatan, dan menempatkan Snowflake sebagai "pemenang AI" di mata banyak analis. Setidaknya 30 analis menaikkan harga target sahamnya. Kerja sama ini juga memperkuat ekosistem chip buatan sendiri Amazon. Snowflake, yang sebagian besar pelanggannya berjalan di AWS, kini dilihat tidak hanya sebagai perusahaan gudang data, tetapi sebagai lapisan data kritis dalam proses penerapan AI perusahaan. Kenaikan harga saham yang signifikan mencerminkan perubahan sentimen pasar dari skeptis menjadi optimis begitu kontribusi AI terhadap pendapatan terbukti nyata.

Catatan Editor: Narasi perdagangan AI sedang berkembang dari chip dan model, lebih jauh menyebar ke lapisan infrastruktur data.

Setelah mengalami tekanan pada harga saham sejak awal tahun, Snowflake melonjak lebih dari 33% dalam satu hari karena menaikkan proyeksi pendapatan tahunan dan mencapai kesepakatan kerja sama lima tahun senilai $6 miliar dengan AWS. Inti dari reaksi pasar ini bukan hanya karena laporan keuangan yang melampaui ekspektasi, tetapi karena investor mulai menilai kembali posisi Snowflake dalam rantai implementasi AI perusahaan.

Selama setahun terakhir, perusahaan perangkat lunak korporat secara umum menghadapi pertanyaan: Apakah AI akan menjadi mesin pertumbuhan, atau justru akan melemahkan model bisnis mereka yang ada? Kinerja terbaru Snowflake dan kerja sama dengan AWS memberikan jawaban yang relatif jelas—ketika perusahaan mulai menerapkan aplikasi AI dalam skala besar, kemampuan penyimpanan, pemrosesan, analisis data, dan penyebaran model justru menjadi semakin penting.

Dalam kerja sama ini, pasokan chip AWS Graviton memecahkan masalah kendala daya komputasi, sementara integrasi yang lebih dalam antara platform Snowflake dan beban kerja AI AWS menunjuk pada kebutuhan korporat yang lebih mendasar: perusahaan tidak hanya sekadar "menggunakan AI", tetapi membutuhkan akses data mereka sendiri ke dalam alur kerja AI, membangun sistem aplikasi yang dapat dijalankan, dikelola, dan diskalakan.

Ini juga alasan mengapa Snowflake dimasukkan kembali ke dalam narasi "pemenang AI". Saham perangkat lunak AI sebelumnya mengalami penjualan, dengan pasar dipenuhi keraguan akan "apakah AI benar-benar dapat berkontribusi pada pendapatan". Namun kasus Snowflake menunjukkan bahwa begitu AI berubah dari demonstrasi konsep menjadi pertumbuhan pendapatan nyata, sentimen pasar juga dapat berbalik dengan cepat. Setidaknya 30 analis menaikkan target harga, yang menunjukkan bahwa pasar modal sedang menilai kembali nilai platform data dalam siklus infrastruktur AI.

Yang lebih patut diperhatikan adalah, transaksi ini juga memperkuat eksistensi ekosistem chip buatan sendiri AWS. Dari Anthropic, OpenAI, Meta, hingga Uber, dan sekarang Snowflake, Amazon sedang menyematkan dirinya lebih dalam ke infrastruktur AI melalui kerja sama cloud, chip, dan perangkat lunak perusahaan. Bagi Snowflake, ini berarti mereka bukan sekadar perusahaan gudang data korporat, tetapi sedang menjadi lapisan data kunci dalam proses implementasi aplikasi AI perusahaan.

Berikut adalah teks asli:

28 Mei, harga saham Snowflake melonjak lebih dari 33% pada hari Kamis. Sebelumnya, perusahaan tersebut menaikkan proyeksi pendapatan tahunan dan mencapai kesepakatan kerja sama senilai $6 miliar dengan Amazon, meningkatkan kepercayaan investor bahwa mereka adalah salah satu penerima manfaat utama dari demam AI.

Kesepakatan lima tahun dengan Amazon Web Services (AWS) ini akan menyediakan pasokan chip AWS Graviton yang kritis bagi Snowflake. Saat ini, dengan peningkatan penggunaan AI yang signifikan, sumber daya daya komputasi menjadi semakin ketat.

Kesepakatan ini juga akan semakin memperdalam integrasi antara produk penyimpanan, pemrosesan, dan analisis data Snowflake dengan beban kerja AI di cloud AWS. Seiring perusahaan memperluas aplikasi AI dengan cepat, Snowflake berpotensi menangkap lebih banyak permintaan. Saat ini, sebagian besar pelanggan Snowflake berjalan di atas AWS.

Setelah pengumuman, setidaknya 30 analis menaikkan target harga Snowflake, sehingga target harga median naik dari $230 sebelum rilis laporan keuangan pada hari Rabu menjadi $280. Saham tersebut diperdagangkan sekitar $233,50 di pagi hari.

Jika kenaikan saat ini dapat dipertahankan, kapitalisasi pasar Snowflake akan bertambah sekitar $20 miliar dari dasar $607,5 miliar.

Matt Britzman, Analis Saham Senior di Hargreaves Lansdown, mengatakan bahwa kenaikan tajam harga saham Snowflake—yang turun 20% sejak awal tahun hingga penutupan perdagangan sebelumnya—"menunjukkan betapa kuatnya keraguan yang terakumulasi di pasar selama perusahaan data terdampak oleh gelombang penjualan perangkat lunak AI yang lebih luas."

"Tetapi ini juga menunjukkan seberapa cepat sentimen pasar dapat berbalik begitu sebuah perusahaan membuktikan bahwa AI sudah mendorong pertumbuhan pendapatan, bukan sekadar hiasan presentasi."

Saat ini, rasio harga terhadap pendapatan (P/E) 12 bulan ke depan Snowflake adalah 85,21 kali. Sebagai perbandingan, Datadog berada di 85,19 kali dan MongoDB di 47,17 kali. Rasio P/E yang lebih tinggi biasanya berarti investor bertaruh pada pertumbuhan yang lebih kuat di masa depan.

Sebelumnya, pasar khawatir AI akan mengganggu perangkat lunak perusahaan, membuat Snowflake tertekan. Kini, perusahaan tersebut sedang menyematkan AI ke dalam platformnya, membantu bisnis mengintegrasikan data dari berbagai sumber, menganalisisnya, dan membangun alat-alat AI.

"Kami percaya kinerja ini akan menempatkan Snowflake dengan jelas ke dalam kubu 'pemenang AI' dan layak mendapatkan kelipatan valuasi yang lebih tinggi," kata Patrick Colville, Analis Riset Saham di Scotiabank. Dia menambahkan bahwa ini menunjukkan dengan jelas bahwa Snowflake sedang mendapat manfaat dari peningkatan adopsi AI perusahaan.

Snowflake membantu bisnis menyimpan, mengelola, dan menganalisis semua data mereka dalam satu platform. Alat-alat AI seperti Cortex Code dan Snowpark mereka sedang diadopsi dengan kuat. Alat-alat ini memungkinkan perusahaan membangun aplikasi AI generatif berdasarkan data mereka sendiri dan menerapkan model machine learning.

Kesepakatan ini juga memberikan suara kepercayaan lain bagi bisnis chip buatan sendiri Amazon. Dalam beberapa bulan terakhir, Amazon telah menandatangani sejumlah klien penting termasuk Anthropic, OpenAI, perusahaan induk Facebook Meta, dan Uber.

Kripto yang Sedang Tren

Pertanyaan Terkait

QApa yang menyebabkan kenaikan saham Snowflake sebesar 33%?

AKenaikan saham Snowflake sebesar 33% disebabkan oleh perusahaan tersebut meningkatkan perkiraan pendapatan tahunan dan mengumumkan perjanjian kerja sama senilai $6 miliar selama lima tahun dengan AWS.

QBagaimana perjanjian antara Snowflake dan AWS menguntungkan Snowflake dalam konteks AI?

APerjanjian ini memberikan Snowflake pasokan chip AWS Graviton untuk mengatasi keterbatasan komputasi dan memperdalam integrasi platform data Snowflake dengan beban kerja AI di AWS, memposisikannya sebagai lapisan data kunci untuk aplikasi AI perusahaan.

QMengapa Snowflake kini dianggap sebagai bagian dari narasi 'pemenang AI'?

ASnowflake dianggap sebagai 'pemenang AI' karena menunjukkan bahwa AI dapat berkontribusi pada pertumbuhan pendapatan nyata, bukan hanya konsep, dan platformnya menjadi penting untuk menyimpan, mengelola, dan menganalisis data dalam alur kerja AI perusahaan.

QApa yang ditunjukkan oleh respons pasar terhadap kinerja Snowflake?

ARespons pasar menunjukkan bahwa sentimen dapat berubah cepat ketika sebuah perusahaan membuktikan bahwa AI mendorong pertumbuhan pendapatan, berbeda dengan kekhawatiran sebelumnya bahwa AI mungkin mengganggu model bisnis perangkat lunak perusahaan.

QApa pentingnya kerja sama ini bagi strategi chip buatan sendiri Amazon (AWS)?

AKerja sama ini memperkuat kepercayaan terhadap strategi chip buatan sendiri Amazon, karena menambahkan Snowflake ke daftar klien penting seperti Anthropic, OpenAI, Meta, dan Uber, memperdalam peran AWS dalam infrastruktur AI.

Bacaan Terkait

Seberapa Tinggi Kemungkinan TradeXYZ Memisahkan Diri dari Hyperliquid?

Penulis|Golem, Odaily Planet Daily Seiring pertumbuhan bisnis TradeXYZ yang terus meluas dan menguasai lebih dari 90% pangsa pasar HIP-3 Hyperliquid, diskusi komunitas mengenai kemungkinan TradeXYZ memisahkan diri dari Hyperliquid dan membangun platform perdagangan mandiri semakin meningkat. Analis Sam menyoroti tiga pertanyaan kritis bagi investor HYPE terkait hal ini. TradeXYZ kini mendominasi HIP-3 Hyperliquid, menyumbang 93% dari total volume perdagangan dan 99.7% dari total open interest (OI). Kontribusinya terhadap total volume Hyperliquid mencapai lebih dari 70%, menjadikannya pilar utama. Alasan utama potensi 'keluar' adalah untuk menangkap lebih banyak biaya perdagangan dasar, mengingat pembagian pendapatan saat ini adalah 50/50 dengan Hyperliquid. Namun, terdapat faktor-faktor yang membatasi keputusan tersebut. Pertama, kinerja Hyperliquid yang unggul sulit untuk ditiru dalam waktu singkat. Kedua, Hyperliquid berperan sebagai saluran distribusi dan akuisisi pengguna utama bagi TradeXYZ. Ketiga, terdapat hubungan kepercayaan yang kuat antara pendiri kedua proyek. Kesimpulannya, meskipun TradeXYZ memiliki pengaruh dan daya tawar yang besar, membangun infrastruktur mandiri dianggap tidak rasional karena berisiko tinggi dan dapat berakhir sebagai situasi 'kalah-kalah'. Hyperliquid kehilangan narasi pertumbuhan utama, sementara TradeXYZ menghadapi tantangan teknis, kehilangan saluran distribusi, dan risiko reputasi. Jalur terbaik bagi TradeXYZ kemungkinan adalah bernegosiasi ulang pembagian pendapatan dan secara bertahap mengalihkan fokus ke pengembangan produk dan kepemilikan pengguna, sambil mempertahankan integrasi yang menguntungkan dengan Hyperliquid.

marsbit2m yang lalu

Seberapa Tinggi Kemungkinan TradeXYZ Memisahkan Diri dari Hyperliquid?

marsbit2m yang lalu

Robot "Tinky Winky" Datang ke Rumah untuk Bersih-Bersih, Rp 300.000/Jam, Murni "Kecerdasan Buatan" Manual

Perusahaan robotika AS Tau Robotics memperkenalkan layanan pembersihan rumah menggunakan robot humanoid yang dikendalikan dari jarak jauh (remote). Robot dengan antena di kepala seperti "Wi-Fi router" ini menawarkan jasa bersih-bersih di area San Francisco dengan harga $30 (sekitar Rp 200.000) per jam, lebih murah dibandingkan jasa pembersih manusia. Artikel mengungkapkan bahwa demonstrasi video yang memperlihatkan robot mampu mencuci tangan, mengepel lantai, dan membuang sampah sebenarnya dioperasikan secara manual dari jarak jauh, bukan sepenuhnya otonom. Meski begitu, video tersebut diputar dalam kecepatan normal (1x), berbeda dengan demo robot lain yang sering dipercepat. Tau Robotics, startup yang baru didirikan tahun 2024, memiliki tiga "karyawan" robot: Chelsea untuk dapur dan kamar mandi, Elon untuk pembersihan rutin dan mengingat penataan barang, serta Tony untuk pembersihan mendalam. Pendekatan remote control ini dinilai sebagai cara cerdas untuk mengisi kesenjangan kemampuan (gap) sambil mengumpulkan data dari lingkungan rumah nyata, mirip dengan konsep "shadow mode" pada mobil otonom. Alasan menggunakan bentuk humanoid adalah agar operator dapat memetakan gerakan tubuhnya secara intuitif ke robot, sehingga memudahkan kendali jarak jauh untuk tugas-tugas rumit. Artikel juga menyebutkan tantangan besar robot humanoid masuk ke rumah tangga dan membandingkannya dengan upaya serupa di Tiongkok serta robot 1X Neo dari AS. Meski demikian, kehadiran robot berbentuk manusia di rumah dianggap dapat memberikan nilai emosional tertentu bagi pengguna. Layanan Tau saat ini tersedia secara undangan di San Francisco.

marsbit16m yang lalu

Robot "Tinky Winky" Datang ke Rumah untuk Bersih-Bersih, Rp 300.000/Jam, Murni "Kecerdasan Buatan" Manual

marsbit16m yang lalu

Dari TPU ke Agent yang Berevolusi Sendiri: Bagaimana Jeff Dean Menilai Langkah Selanjutnya AI

Jeff Dean, Kepala Ilmuwan AI di Google, membagikan pandangannya tentang arah perkembangan AI dalam wawancara di YC Startup School 2026. Ia menekankan bahwa tahap berikutnya AI bukan hanya tentang melatih model yang lebih pintar, tetapi membangun sistem yang memungkinkan AI bekerja jangka panjang, terus mencoba, memvalidasi otomatis, dan mengakumulasi kemampuan. **Tren Utama AI:** * **Perubahan Fokus:** Kompetisi AI bergeser dari "siapa yang memiliki model lebih besar" ke "siapa yang dapat mengorganisir kecerdasan dengan lebih baik." * **Kemampuan Agent:** Kemampuan AI kini mendekati insinyur pemula dan berkembang pesat dalam tugas kompleks dan alur kerja panjang. * **Otomatisasi Penelitian:** Sistem AI akan semakin banyak digunakan untuk meningkatkan sistem AI itu sendiri melalui eksperimen otomatis dan evaluasi. **Peluang dan Tantangan:** * **Peluang Startup:** Tim kecil dapat bersaing dengan fokus pada bidang spesifik di mana model umum gagal (tingkat keberhasilan ~1%). Peluang terletak pada data milik pribadi, alat evaluasi khusus, atau model domain-spesifik. * **Tantangan Teknis:** Biaya utama dalam sistem AI saat ini adalah **perpindahan data**, bukan komputasi. **Latensi rendah** dan **efisiensi energi** sangat penting untuk pengambilan keputusan real-time dan agen yang berjalan lama. * **Rekayasa Konteks:** Kunci untuk sistem AI yang berguna terletak pada organisasi konteks—alat, memori, lingkungan eksekusi, dan mekanisme umpan balik—bukan hanya modelnya sendiri. **Keterampilan (skills)** yang dikodekan menjadi aset berharga. **Saran untuk Inovasi:** * **Prinsip Pertama:** Tantang asumsi yang ada dan hitung kembali batasan dari sudut pandang prinsip pertama. * **Spesifikasi yang Jelas:** Ketika kode menjadi murah, **spesifikasi yang jelas**, **selera (taste)** dalam memilih masalah, dan **standar penerimaan** menjadi lebih berharga. * **Metode Ilmiah Terotomatisasi:** AI dapat mempercepat siklus penemuan dengan mengotomatisasi proposal eksperimen dan membuat verifikasi yang cepat dan murah. Pada intinya, di era AI, kemampuan langka yang paling berharga tetaplah **kemampuan untuk melihat dan mendefinisikan masalah dengan jelas.**

marsbit1j yang lalu

Dari TPU ke Agent yang Berevolusi Sendiri: Bagaimana Jeff Dean Menilai Langkah Selanjutnya AI

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot

Artikel Populer

Cara Membeli LAYER

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Solayer (LAYER) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Solayer (LAYER) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Solayer (LAYER) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Solayer (LAYER) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Solayer (LAYER)Lakukan trading Solayer (LAYER) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

1.1k Total TayanganDipublikasikan pada 2025.02.11Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli LAYER

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga LAYER (LAYER) disajikan di bawah ini.

活动图片