Gugatan Class Action terhadap Silvergate Bank Minta Klien FTX dan Alameda Ikut Serta dalam Penyelesaian $10 Juta

cointelegraphDipublikasikan tanggal 2025-12-17Terakhir diperbarui pada 2025-12-17

Abstrak

Gugatan class action terhadap Silvergate Bank di California meminta nasabah yang memiliki kaitan dengan FTX atau Alameda Research untuk mengajukan klaim penyelesaian senilai $10 juta. Investor yang menyetor dana fiat ke akun terkait FTX/Alameda antara 2019-2022 diberi tenggat hingga 30 Januari untuk berpartisipasi. Perdamaian ini menyelesaikan tuntutan atas tuduhan Silvergate membantu pelanggaran hukum oleh FTX. Pengadilan akhir akan digelar pada 9 Februari, dengan lebih dari 46.000 calon penerima klaim. Silvergate, bank ramai kripto yang terkait dengan kolapsnya FTX November 2022, telah tutup operasi sejak Maret 2023. Kasus ini terpisah dari proses pidana terhadap mantan eksekutif FTX seperti Sam Bankman-Fried yang sedang menjalani hukuman penjara.

Salah satu gugatan class action yang diajukan terhadap Silvergate Bank, bank yang ramah terhadap kripto, di California meminta para penggugat yang memiliki kaitan dengan akun FTX atau Alameda Research untuk ikut serta.

Sekelompok investor meminta pengguna Silvergate yang menyetor fiat "ke dalam akun terkait FTX atau Alameda" dari tahun 2019 hingga 2022 untuk mengajukan klaim sebagai bagian dari penyelesaian yang diajukan di Pengadilan Distrik AS untuk Distrik Selatan California.

Menurut gugatan tersebut, investor memiliki waktu hingga 30 Januari untuk menyatakan keluar (opt out) atau mengajukan klaim sebagai bagian dari penyelesaian senilai $10 juta yang "menyelesaikan gugatan mengenai apakah Silvergate Bank, Silvergate Capital Corporation, dan Alan J. Lane membantu dan mendukung tindakan melanggar hukum (tortious conduct) yang dilakukan oleh FTX, Alameda, dan Sam Bankman-Fried."

"Penyelesaian ini adil, wajar, dan memadai [...]," bunyi dokumen pengadilan tertanggal 8 Desember yang meminta persetujuan. "Ini menandai pemulihan yang signifikan dari Silvergate yang bangkrut dan akan memberikan bantuan tambahan, di luar yang diperoleh dalam Kepailitan FTX, bagi mereka yang terkena dampak dari kolapsnya bursa kripto FTX yang bernilai miliaran dolar."

Hakim Ruth Bermudez Montenegro menjadwalkan sidang akhir untuk mempertimbangkan penyelesaian ini pada 9 Februari, memberikan waktu lebih dari satu bulan bagi investor yang terkait dengan FTX dan Alameda untuk mengajukan klaim. Menurut dokumen pengadilan, kasus kepailitan FTX telah menjangkau lebih dari 46.000 calon penggugat melalui pos, yang dapat mengakibatkan pembayaran proporsional dari penyelesaian $10 juta.

Terkait: Hakim setujui gugatan class action yang menuduh Silvergate Bank membantu penipuan FTX

Silvergate adalah salah satu dari sedikit bank yang ramah terhadap kripto di AS yang memiliki hubungan dengan bursa FTX pada saat kolapsnya pada November 2022. Bank tersebut secara sukarela menghentikan operasinya pada Maret 2023.

Kisah Berkelanjutan Tuduhan Pidana FTX

Meskipun banyak kasus pidana yang melibatkan mantan eksekutif FTX dan Alameda telah diselesaikan dalam tiga tahun terakhir, masih ada beberapa perkara perdata di pengadilan dan satu potensi penuntutan terhadap individu yang terkait dengan bursa tersebut.

Mantan CEO FTX Sam Bankman-Fried, mantan CEO Alameda Research Caroline Ellison, dan mantan co-CEO FTX Digital Markets Ryan Salame sedang menjalani hukuman di penjara federal untuk peran mereka dalam keruntuhan tersebut. Dua eksekutif FTX lainnya, Nishad Singh dan Gary Wang, diberikan hukuman masa tahanan yang telah dijalani (time served).

Michelle Bond, istri Salame, menghadapi tuduhan keuangan kampanye terkait dana FTX di Pengadilan Distrik AS untuk Distrik Selatan New York. Tim hukumnya menuduh bahwa jaksa mendorong pengakuan bersalah dari Salame dengan janji bahwa mereka tidak akan mengejar kasus terhadap Bond. Sidang pembuktian berikutnya untuk kasus Bond dijadwalkan pada 4 Maret.

Majalah: Ketika undang-undang privasi dan AML berbenturan: Pilihan mustahil proyek-proyek Crypto

Kripto yang Sedang Tren

CitreaCTR

wrapped stUSDTWSTUSDT

Velodrome FinanceVELODROME

BrevisBREV

PancakeSwapCAKE

JUSTJST

Pertanyaan Terkait

QApa yang dimaksud dengan gugatan class-action terhadap Silvergate Bank di California?

AGugatan class-action terhadap Silvergate Bank adalah tuntutan hukum yang diajukan oleh sekelompok investor yang meminta nasabah Silvergate yang menyetor dana fiat ke akun terkait FTX atau Alameda Research antara tahun 2019-2022 untuk mengajukan klaim sebagai bagian dari penyelesaian senilai $10 juta.

QSampai kapan batas waktu bagi investor untuk mengajukan klaim atau memilih keluar dari penyelesaian ini?

AInvestor memiliki batas waktu hingga 30 Januari untuk memilih keluar atau mengajukan klaim sebagai bagian dari penyelesaian tersebut.

QApa peran Silvergate Bank dalam kolapsnya FTX menurut gugatan tersebut?

AMenurut gugatan, Silvergate Bank, Silvergate Capital Corporation, dan Alan J. Lane didakwa telah membantu dan mendukung tindakan tort (kesalahan perdata) yang dilakukan oleh FTX, Alameda, dan Sam Bankman-Fried.

QApa yang terjadi dengan Silvergate Bank setelah kolapsnya FTX?

ASilvergate Bank secara sukarela menghentikan operasinya pada Maret 2023. Bank ini merupakan salah satu dari sedikit bank yang ramah cryptocurrency di AS yang memiliki hubungan dengan FTX.

QSiapa saja mantan eksekutif FTX dan Alameda yang saat ini sedang menjalani hukuman penjara?

AMantan CEO FTX Sam Bankman-Fried, mantan CEO Alameda Research Caroline Ellison, dan mantan co-CEO FTX Digital Markets Ryan Salame sedang menjalani hukuman di penjara federal untuk peran mereka dalam kolapsnya FTX.

Bacaan Terkait

Model Generatif Bisa Dilatih End-to-End? Intinya Hanya Sebuah For Loop

Model generatif seperti model difusi atau autoregresif yang dominan saat ini biasanya tidak melatih seluruh proses generasi secara end-to-end. Mereka dilatih hanya untuk memprediksi satu "langkah kecil" dalam proses, namun saat inferensi, langkah ini harus diulang ratusan atau ribuan kali. Ketidaksesuaian ini menyebabkan masalah "exposure bias," di mana kesalahan menumpuk seiring waktu. Makalah terbaru dari UIUC dan Harvard memperkenalkan paradigma baru bernama **Explorative Modeling (XM)**. Inti dari metode ini sangat sederhana: alih-alih menghasilkan satu sampel, model menghasilkan **K kandidat** dalam setiap langkah pelatihan. Kemudian, hanya kandidat yang paling dekat dengan data target yang dipilih untuk menghitung gradien dan memperbarui model. Mengapa ini berhasil? Dalam tugas generatif, satu input bisa memiliki banyak output yang valid (mode). Fungsi kerugian rekonstruksi tradisional cenderung menyebabkan "mode blurring," di mana model hanya mempelajari rata-rata dari semua mode, menghasilkan output yang tidak realistis. Dengan menghasilkan beberapa kandidat, model dapat "mengeksplorasi" dan menangkap beberapa mode yang berbeda sekaligus, sehingga menghindari rata-rata yang kabur. Penelitian ini menunjukkan bahwa **"eksplorasi" (K) bertindak sebagai sumbu penskalaan ketiga** yang efektif, selain parameter dan data. Eksperimen pada gambar, video, dan bahasa menunjukkan peningkatan kinerja yang monoton dengan peningkatan K, dengan keuntungan yang lebih besar pada skala yang lebih besar. XM dapat meningkatkan efisiensi FLOP hingga 4.1x dan efisiensi sampel hingga 6.2x. Yang lebih menarik, ketika diterapkan secara ekstrem, XM memungkinkan **pelatihan generatif yang benar-benar end-to-end**. Dalam tugas kontrol robot, "Explorative Policy" berbasis XM mencapai kinerja yang setara dengan "Diffusion Policy" yang membutuhkan 100 langkah inferensi, sementara hanya membutuhkan satu langkah inferensi maju. Ini membuktikan bahwa kompleksitas untuk menangani banyak mode dapat dipindahkan dari inferensi ke pelatihan. Meskipun ide "best-of-K" bukan hal baru, kontribusi utama makalah ini adalah penjelasan teoritis bahwa mekanisme ini secara langsung meningkatkan **ekspresivitas generatif** model. Dengan demikian, ini menawarkan cara baru yang ampuh untuk mengatasi tantangan mendasar dalam pemodelan generatif.

marsbit45m yang lalu

Model Generatif Bisa Dilatih End-to-End? Intinya Hanya Sebuah For Loop

marsbit45m yang lalu

Upbit Rebalance 864B SHIB dalam Pergerakan Wallet Internal

Bursa Korea Selatan Upbit melakukan penataan ulang 864 miliar SHIB di antara alamat dompet internalnya, menciptakan pergerakan rantai-blok besar senilai sekitar $4 juta. Pergerakan ini melibatkan transfer 384 miliar SHIB keluar dari dompet panas dan 480 miliar SHIB kembali ke dompet yang sama, tampaknya sebagai bagian dari operasi penyeimbangan kembali (rebalancing) dompet rutin, bukan pelepasan atau penjualan aset oleh bursa. Aktivitas ini terjadi setelah SHIB mengalami reli harga 36%, yang membuatnya lebih mencolok dan ditanggapi dengan sensitif oleh pedagang. Namun, karena perpindahan terjadi antara alamat yang diketahui milik Upbit sendiri, hal ini tidak secara langsung mengubah pasokan di pasar. Artikel ini menekankan pentingnya konteks dan pelabelan dompet yang tepat dalam menafsirkan data on-chain, agar pergerakan besar tidak disalahartikan sebagai sinyal jual atau aksi "paus" yang dapat menyesatkan narasi pasar.

bitcoinist46m yang lalu

Upbit Rebalance 864B SHIB dalam Pergerakan Wallet Internal

bitcoinist46m yang lalu

Maksimal 20 Makalah Per Orang? Aturan Baru ICLR Ditanggapi dengan "Petisi Sarkas" dari Peneliti DeepMind

Apakah ada batas yang wajar untuk jumlah makalah yang dapat disertakan seorang penulis di konferensi AI top? ICLR 2027 memberlakukan aturan baru: maksimal 20 makalah per penulis. Aturan ini dirancang untuk meringankan tekanan pada sistem peninjauan, terutama setelah ICLR 2026 mengalami lonjakan 68% dalam jumlah pengajuan hingga 19.525 makalah. Peraturan ini langsung memicu perdebatan. Dan Roy, seorang peneliti dari Google DeepMind, meluncurkan petisi satir di platform X yang menyerukan pencabutan batas 20 makalah tersebut. Dalam petisinya, dia secara ironis berargumen bahwa batasan ini akan "memperlambat kemajuan AI," terutama di era di mana AI Agent dapat menghasilkan banyak penelitian dan model bahasa besar (LLM) sudah digunakan untuk meninjau makalah. Sindirannya menyoroti kekhawatiran nyata tentang kualitas penelitian dan peninjauan. Poin utamanya adalah: dengan maraknya penggunaan AI untuk menulis dan meninjau makalah, apakah solusinya hanya membatasi jumlah pengajuan? ICLR mendorong ilmu "lebih lambat" dan lebih matang, sementara dinamika saat ini berisiko membanjiri sistem dengan makalah inkremental. Petisi Roy, meski sarkastik, mendorong komunitas untuk merenungkan inti permasalahan ini.

marsbit51m yang lalu

Maksimal 20 Makalah Per Orang? Aturan Baru ICLR Ditanggapi dengan "Petisi Sarkas" dari Peneliti DeepMind

marsbit51m yang lalu

Celah Keamanan Coldcard Picu Pencurian Senilai $89 Juta, Picu Migrasi On-Chain Terbesar Setelah FTX

Kerusakan pada dompet perangkat keras Coldcard mengakibatkan pencurian Bitcoin senilai sekitar $89 juta, memicu migrasi aset besar-besaran di blockchain terbesar sejak runtuhnya FTX. Menurut Galaxy Research, 1.367,05 BTC dicuri dari 4.585 alamat dalam tiga gelombang serangan yang menargetkan dompet dengan frasa pemulihan (seed phrase) yang lemah akibat cacat perangkat lunak. Insiden ini menyebabkan gangguan signifikan pada indikator rantai Bitcoin. Pengguna yang terdampak berbondong-bondong memindahkan aset mereka ke dompet baru yang aman, menyebabkan lonjakan ekstrem dalam aktivitas alamat aktif dan volume transaksi kecil. CryptoQuant mencatat puncak baru dalam transaksi berukuran di bawah 1 BTC dan peningkatan drastis deposit ke bursa, sementara sentimen pasar berubah sangat bearish. Pelacakan dana curian menghadapi tantangan unik: aturan keamanan AI di AS menghambat analisis data investigasi oleh model komersial utama, memaksa peneliti seperti tim Galaxy untuk beralih ke model AI sumber terbuka dari China (seperti GLM 5.2) guna melacak aliran dana dengan cepat. Kasus ini menyoroti dilema dalam penggunaan AI untuk keamanan siber: pembatasan yang melindungi juga dapat memperlambat respons defensif terhadap kejahatan yang bergerak cepat di ruang kripto.

marsbit1j yang lalu

Celah Keamanan Coldcard Picu Pencurian Senilai $89 Juta, Picu Migrasi On-Chain Terbesar Setelah FTX

marsbit1j yang lalu

OpenAI Tidak Lagi Mengandalkan Model Termahal untuk Menghasilkan Uang

OpenAI tidak lagi mengandalkan model termahal untuk menghasilkan uang. Pada 30 Juli, perusahaan mengumumkan penyesuaian harga, menurunkan harga model GPT-5.6 Luna sebesar 80% dan Terra sebesar 20%. Yang lebih penting dari angka penurunan harga adalah pesan intinya: untuk banyak tugas, model terkuat (seperti Sol) tidak selalu diperlukan. OpenAI secara eksplisit merekomendasikan strategi di mana model mahal (Sol) menangani perencanaan dan analisis kompleks, sementara model yang lebih terjangkau (Luna) mengeksekusi tugas, menulis kode, dan menjalankan pengujian. Pergeseran ini mencerminkan perubahan industri AI dari hanya mengejar kecerdasan tertinggi menuju optimisasi biaya dan efisiensi untuk penggunaan skala besar. Anthropic juga mengikuti pola serupa dengan meluncurkan Claude Opus 5 dengan harga setengah dari model andalannya, Fable 5. Kedua raksasa Silicon Valley ini menunjukkan bahwa model flagship kini berfungsi lebih untuk nilai merek dan pembuktian teknologi, sementara model "kendaraan massal" yang lebih murah (seperti Luna, Terra, Opus) yang akan mendorong adopsi komersial luas dan menghasilkan pendapatan utama. OpenAI mengungkapkan bahwa penurunan biaya ini sebagian didorong oleh model AI (Sol) yang mengoptimalkan kode produksi dan alur kerjanya sendiri, menciptakan siklus peningkatan efisiensi yang dapat mempercepat penurunan biaya di masa depan. Intinya, kompetisi AI bergeser dari "siapa yang paling pintar" menjadi "mana yang paling bernilai". Perusahaan tidak lagi membeli satu model tunggal, tetapi merancang sistem dengan beberapa model yang cocok untuk tugas yang berbeda—mirip dengan arsitektur komputasi awan. Tujuan akhir OpenAI adalah membangun ekosistem yang mengunci alur kerja pengembang melalui volume panggilan API yang sangat besar dan biaya yang sangat rendah, sehingga menciptakan daya tarik yang kuat. Ketika AI menjadi murah dan tersebar luas seperti listrik, tertanam dalam setiap proses tanpa diperdebatkan, era sesungguhnya baru dimulai.

marsbit2j yang lalu

Trading

Spot

Artikel Populer

Apa Itu DOGE M

Doge Matrix ($doge m): Ras Baru Cryptocurrency yang Didorong oleh Komunitas Pendahuluan Dalam lanskap cryptocurrency yang terus berkembang, proyek-proyek baru terus muncul, masing-masing bertujuan untuk menarik minat investor dan penggemar. Salah satu pendatang terbaru di domain ini adalah Doge Matrix, yang diwakili oleh simbol ticker $doge m. Proyek ini menarik perhatian berkat akarnya dalam budaya meme populer yang mengelilingi Dogecoin, menetapkan tempatnya dalam ruang web3. Artikel ini bertujuan untuk memberikan analisis komprehensif tentang Doge Matrix, mencakup gambaran umum, pencipta, investor, fungsionalitas, garis waktu, dan aspek-aspek penting. Apa itu Doge Matrix ($doge m)? Doge Matrix adalah proyek cryptocurrency yang didorong oleh komunitas yang tampaknya membangun daya tarik luas dari Dogecoin, mata uang digital yang dikenal dengan maskot Shiba Inu dan asal-usul meme-nya. Meskipun tujuan keseluruhan Doge Matrix tidak didefinisikan secara luas, proyek ini ditandai dengan komitmen untuk memanfaatkan keterlibatan dan dukungan komunitas. Berbeda dengan cryptocurrency tradisional yang sering menekankan utilitas atau nilai intrinsik melalui teknologi yang mendasarinya, Doge Matrix memposisikan dirinya dalam ruang yang merangkul fenomena budaya cryptocurrency, terutama menarik bagi mereka yang sejalan dengan etos aset berbasis meme. Mengandalkan kekuatan komunitas Dogecoin, Doge Matrix beroperasi sebagai bagian dari ekosistem yang lebih luas, mengundang partisipasi dan keterlibatan dari pengguna yang berbagi minat dalam cryptocurrency dan lanskap digital. Siapa Pencipta Doge Matrix ($doge m)? Identitas pencipta Doge Matrix tetap tidak diketahui. Kurangnya transparansi ini bukanlah hal yang tidak biasa dalam ruang cryptocurrency, di mana beberapa proyek diluncurkan tanpa mengungkapkan identitas pendirinya. Ketidakadaan informasi mengenai tim pendiri dapat menimbulkan pertanyaan di antara calon investor tentang akuntabilitas dan arah proyek tersebut. Siapa Investor Doge Matrix ($doge m)? Saat ini, tidak ada informasi yang tersedia untuk umum yang merinci investor atau yayasan investasi yang mendukung Doge Matrix. Proyek ini tampaknya mengandalkan dukungan komunitas daripada investasi institusional. Model ini sejalan dengan sifat proyek yang didorong oleh komunitas, menciptakan lingkungan di mana arah proyek dibentuk oleh para pesertanya daripada ditentukan oleh sekelompok kecil pendukung finansial. Bagaimana Cara Kerja Doge Matrix ($doge m)? Spesifikasi mengenai mekanisme operasional Doge Matrix agak samar, mencerminkan tren yang lebih luas dari proyek-proyek di ruang koin meme di mana fungsionalitas inovatif tidak selalu diartikulasikan dengan jelas. Meskipun demikian, Doge Matrix tampaknya dirancang untuk memanfaatkan ekosistem cryptocurrency yang ada dengan mendorong partisipasi pengguna sambil memanfaatkan referensi budaya yang sudah dikenal yang terkait dengan Dogecoin. Karakteristik uniknya mungkin berasal dari interaksi komunitas daripada kemajuan teknologi, menekankan pengalaman bersama dan kolaborasi di antara pemegang token. Meskipun inovasi yang tepat belum diuraikan secara eksplisit, proyek ini tampaknya menciptakan ruang di mana anggota komunitas dapat terlibat, berbagi ide, dan mendorong potensi proyek ke depan. Garis Waktu Doge Matrix ($doge m) Merefleksikan garis waktu proyek ini mengungkapkan peristiwa penting yang telah mendefinisikan perjalanannya hingga saat ini: 25 November 2024: Doge Matrix mencapai nilai tertinggi sepanjang masa, menandai tonggak penting dalam sejarah awalnya. 1 Januari 2025: Sebaliknya, Doge Matrix mencapai nilai terendah sepanjang masa, menggambarkan volatilitas yang sering terkait dengan cryptocurrency, terutama di tahap awal siklus hidup proyek. Sedang Berlangsung: Proyek ini terus diperdagangkan secara aktif dan didukung oleh komunitasnya, meskipun tonggak atau tujuan masa depan yang spesifik belum diungkapkan. Poin Kunci tentang Doge Matrix ($doge m) Fokus Komunitas Di jantung Doge Matrix adalah komitmen terhadap keterlibatan komunitas. Proyek ini berkembang atas dasar kolaborasi dan tujuan bersama di antara anggotanya, menekankan pentingnya upaya kolektif. Berbeda dengan proyek terpusat yang sering memiliki struktur kepemimpinan yang jelas, Doge Matrix saat ini menunjukkan pendekatan yang lebih fleksibel terhadap tata kelola, di mana suara setiap anggota komunitas dihargai. Volatilitas Pasar cryptocurrency terkenal dengan volatilitasnya, dan Doge Matrix tidak terkecuali. Riwayat harganya mencerminkan fluktuasi signifikan antara nilai tinggi dan rendah, yang merupakan hal biasa bagi banyak cryptocurrency baru tetapi menyoroti risiko yang terkait dengan investasi dalam token yang sedang berkembang. Kurangnya Informasi Detail Salah satu fitur paling mencolok tentang Doge Matrix adalah kelangkaan informasi detail mengenai dasar-dasar teknologinya dan mekanisme operasional. Ambiguitas ini mengharuskan calon investor untuk melakukan penelitian menyeluruh sebelum terlibat dengan proyek tersebut. Kesimpulan Singkatnya, Doge Matrix ($doge m) menggambarkan gelombang baru proyek cryptocurrency yang sangat bergantung pada keterlibatan komunitas dan relevansi budaya. Meskipun kurang dalam beberapa spesifikasi—seperti kepemimpinan yang jelas, tujuan yang terdefinisi, dan fungsionalitas yang detail—proyek ini berhasil menarik minat dalam komunitas crypto, memanfaatkan daya tarik yang sudah ada dari budaya meme. Seperti halnya investasi di ruang cryptocurrency, memahami risiko yang melekat dan melakukan penelitian yang komprehensif sangat penting bagi calon peserta. Doge Matrix berdiri sebagai pengingat tentang sifat dinamis, terkadang tidak terduga dari industri crypto, yang ditandai dengan evolusi konstan dan antusiasme untuk inisiatif yang didorong oleh komunitas.

588 Total TayanganDipublikasikan pada 2025.02.03Diperbarui pada 2025.02.03

Apa Itu $M

Memahami Mantis ($M): Era Baru dalam Interoperabilitas Lintas Rantai Dalam lanskap Web3 dan cryptocurrency yang terus berkembang, proyek-proyek baru berusaha menawarkan solusi inovatif yang bertujuan untuk meningkatkan pengalaman pengguna dan memperluas kemungkinan fungsional dalam ekosistem keuangan terdesentralisasi. Salah satu proyek yang menarik perhatian adalah Mantis ($M), sebuah protokol perintis yang didirikan berdasarkan prinsip interoperabilitas lintas rantai dan penyelesaian berbasis niat. Artikel ini membahas aspek-aspek penting dari Mantis, termasuk fungsionalitas inti, pencipta, dukungan investasi, fitur inovatif, dan tonggak sejarah yang kritis. Apa itu Mantis ($M)? Mantis dijelaskan sebagai protokol penyelesaian niat multi-domain yang menyederhanakan interaksi lintas rantai, memungkinkan pengguna untuk melakukan transaksi keuangan kompleks di berbagai platform blockchain dengan mulus. Protokol ini beroperasi melalui tiga lapisan utama: Ekspresi Niat: Pengguna dapat mengungkapkan tujuan transaksi mereka menggunakan bahasa alami yang difasilitasi oleh DISE LLM, model bahasa AI canggih. Misalnya, seorang pengguna mungkin mengungkapkan keinginan untuk menukar Ethereum (ETH) dengan Solana (SOL) dengan toleransi slippage tertentu sebesar 1%. Eksekusi: Lapisan ini menggunakan jaringan penyelesai yang bersaing untuk memenuhi niat pengguna. Transaksi dieksekusi menggunakan mekanisme seperti Coincidence of Wants (CoWs) dan Order Flow Auctions (OFAs), yang memastikan bahwa permintaan pengguna terpenuhi secara optimal. Penyelesaian: Dengan memanfaatkan protokol Inter-Blockchain Communication (IBC), Mantis memungkinkan transaksi lintas rantai atomik, memungkinkan pengguna untuk beroperasi di berbagai rantai yang didukung, termasuk Ethereum, Solana, dan Cosmos. Mantis dirancang untuk memperkenalkan generasi hasil asli untuk aset yang tidak aktif, menggunakan bukti kriptografi untuk menjaga integritas transaksi sepanjang proses. Pencipta & Tim Pengembangan Mantis diciptakan oleh Composable Foundation, sebuah organisasi yang didorong oleh penelitian yang terkenal karena penekanannya pada solusi interoperabilitas blockchain. Yayasan ini bekerja sama dengan institusi akademis terkemuka, termasuk Universitas Harvard dan Universitas Lisbon, berkontribusi pada upaya penelitian dan pengembangan yang luas yang menginformasikan arsitektur dan fungsionalitas Mantis. Komitmen Composable Foundation untuk mendorong inovasi di ruang blockchain menempatkan Mantis sebagai solusi yang kuat untuk permintaan yang terus berkembang akan interoperabilitas di antara berbagai jaringan blockchain. Investor & Dukungan Meskipun rincian spesifik tentang investor individu belum dipublikasikan, Mantis menikmati dukungan substansial dari berbagai entitas, termasuk: Grants ekosistem dari rantai yang mendukung IBC, yang mendukung pertumbuhan dan integrasi protokol dalam ekosistem keuangan terdesentralisasi. Kemitraan strategis dengan penyedia infrastruktur yang meningkatkan kemampuan jaringan Mantis dan strategi penerapannya. Pendanaan melalui kas Composable Foundation, memastikan dukungan keuangan yang berkelanjutan untuk pengembangan dan biaya operasional yang sedang berlangsung. Upaya kolaboratif ini mencerminkan konsensus di antara para pemangku kepentingan tentang pentingnya meningkatkan fungsionalitas lintas rantai dan potensi utilitas inovasi infrastruktur Mantis. Inovasi Kunci Mantis membedakan dirinya melalui beberapa inovasi perintis yang meningkatkan fungsionalitas dan utilitasnya: Niat yang Tidak Bergantung pada Rantai: Pengguna dapat memulai transaksi dari rantai yang didukung mana pun sambil menyelesaikan di rantai lain. Fleksibilitas ini memberdayakan pengguna, mendorong interaksi yang lebih besar di antara berbagai platform. Antarmuka Berbasis AI: Integrasi DISE LLM memungkinkan pengguna untuk melakukan operasi DeFi yang kompleks menggunakan bahasa alami, sehingga menyederhanakan interaksi dan membuat teknologi blockchain lebih dapat diakses oleh audiens yang lebih luas. Penangkapan MEV Lintas Domain: Mantis menciptakan pasar internal untuk nilai ekstraksi maksimal (MEV) melalui kompetisi di antara penyelesai. Pendekatan inovatif ini memungkinkan efisiensi dan ekstraksi nilai yang lebih besar dalam transaksi kompleks. Lapisan Penyelesaian Modular: Protokol ini mendukung berbagai metode verifikasi, termasuk bukti nol-pengetahuan dan optimistic rollups, menyediakan kerangka kerja yang fleksibel yang dapat beradaptasi dengan teknologi blockchain yang muncul. Garis Waktu Sejarah Pengembangan Mantis ditandai oleh beberapa tonggak kritis yang menggambarkan trajektori dan pertumbuhannya: | Tahun | Tonggak | |————|————————————————————————-| | 2022 | Pengembangan konsep awal dalam divisi penelitian Composable Foundation. | | Q3 2024 | Peluncuran testnet dengan kemampuan bridging antara Solana dan Ethereum. | | Q1 2025 | Acara Generasi Token (TGE) yang diantisipasi bersamaan dengan peluncuran mainnet. | | Q2 2025 | Integrasi DISE LLM yang diharapkan dan ekspansi kemampuan lintas rantai. | | H2 2025 | Dukungan yang direncanakan untuk lebih dari 15 rantai melalui peningkatan IBC lebih lanjut. | Garis waktu ini menggambarkan evolusi Mantis, dari diskusi konseptual hingga implementasi aktif dan fase pertumbuhan di masa depan. Strategi Pertumbuhan Ekosistem Strategi Mantis untuk pertumbuhan ekosistem mencakup beberapa inisiatif yang dirancang untuk mendorong partisipasi pengguna dan keterlibatan pengembang: Sistem Kredit: Pengguna dapat memperoleh kredit protokol dengan menyediakan likuiditas dan terlibat dalam program rujukan. Kredit ini dapat ditukarkan untuk insentif di masa depan, mendorong komunitas pengguna yang kuat. Modular Software Development Kit (SDK): Toolkit ini memberdayakan pengembang untuk membuat aplikasi berdasarkan model berbasis niat yang memanfaatkan infrastruktur Mantis, sehingga mendorong inovasi dalam ekosistemnya. Model Tata Kelola: Seiring dengan matangnya protokol, pemegang token $M akan memiliki suara dalam tata kelola protokol, memungkinkan mereka untuk memberikan suara pada peningkatan dan perubahan yang diusulkan, sehingga meningkatkan keterlibatan komunitas dan desentralisasi. Mantis mewakili kemajuan signifikan dalam ranah arsitektur lintas rantai. Dengan mengintegrasikan algoritma AI canggih dengan kerangka penyelesaian yang kuat, Mantis berupaya menangani masalah fragmentasi dalam ekosistem multi-rantai. Pendekatan inovatifnya memprioritaskan peningkatan pengalaman pengguna sambil mematuhi prinsip dasar desentralisasi dan keamanan, menetapkan standar baru untuk interoperabilitas teknologi blockchain di masa depan. Saat Mantis melanjutkan perjalanan pertumbuhan dan implementasinya, proyek ini menjanjikan untuk menjadi perhatian dalam lanskap kompetitif Web3 dan keuangan terdesentralisasi. Dengan fokusnya pada melintasi batas dan meningkatkan keterlibatan pengguna, Mantis siap menjadi bagian integral dari perkembangan masa depan di ruang cryptocurrency.

116 Total TayanganDipublikasikan pada 2025.03.18Diperbarui pada 2025.03.18

Cara Membeli M

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian MemeCore (M) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli MemeCore (M) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan MemeCore (M) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan MemeCore (M) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading MemeCore (M)Lakukan trading MemeCore (M) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

984 Total TayanganDipublikasikan pada 2025.07.02Diperbarui pada 2026.06.02

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga M (M) disajikan di bawah ini.