Gaji Menyusut, Ambang Batas Meningkat, Identitas Terbatas: Apakah Web3 Masih Layak Dijajaki pada Tahun 2026?

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-02-11Terakhir diperbarui pada 2026-02-11

Abstrak

Laporan TT3 Labs tentang pasar kerja Web3 pada kuartal pertama 2026 mengungkap tren signifikan: penurunan gaji, peningkatan persyaratan, dan keterbatasan identitas. Banyak profesional Web2 beralih ke Web3 karena PHK dan restrukturisasi di perusahaan seperti Alibaba dan ByteDance, mencari peluang baru. Namun, masuk ke Web3 kini lebih sulit. Bahkan startup kecil menetapkan persyaratan ketat seperti gelar sarjana (46% lowongan) dan prioritas lulusan universitas ternama (3%+). Pengalaman industri lebih dihargai daripada latar belakang tech tradisional, menyebabkan banyak kandidat berpengalaman harus "turun level" atau magang dengan bayaran rendah untuk mendapatkan pengalaman. Pemberi kerja utama tetap adalah pertukaran terpusat (CEX), yang fokus pada keuangan dan kontrol risiko. Mereka lebih memilih kandidat dengan pengalaman Web3 spesifik. Gaji rata-rata sekitar $3000-5000/bulan, dengan premium tinggi hanya untuk peran inti. Banyak pekerjaan sekarang menawarkan gaji dalam stablecoin (U), yang semakin diterima, tetapi kekhawatiran beralih ke jaminan sosial dan pajak. Kecemasan visa meningkat, terutama di Singapura setelah aturan ketat 2025, memicu migrasi ke negara lain seperti Malaysia dan Thailand. Lowongan tertentu sekarang lebih memilih kandidat non-Tiongkok daratan atau yang memiliki izin kerja lokal. Kesimpulannya, pasar kerja Web3 matang: lebih transparan tetapi kurang spekulatif. Peluang "cepat kaya" berkurang, membutuhkan keahlian nyata dan komitmen untuk bertahan d...

Penulis: TT3 Labs

Kata Pengantar

Sebelum memulai laporan observasi ini, mari luangkan waktu untuk mengkalibrasi sistem koordinat pengamatan kali ini.

Sebagai platform perekrutan peluang jarak jauh yang berfokus pada pasar berbahasa Mandarin, pandangan TT3Labs tidak terhindarkan memiliki keterbatasan. Kami tidak dapat mengintip keseluruhan dunia Web3, juga tidak dapat mencakup ekosistem perekrutan komunitas berbahasa Inggris. Data dalam laporan ini hanya berasal dari data operasional backend kami mulai dari kuartal keempat 2025 hingga 1 Februari 2026, dan diverifikasi silang dengan wawancara komunitas dan informasi publik. Kami menyadari adanya bias tertentu karena keterbatasan ukuran sampel, tetapi data perasaan mikroskopis terkadang dapat memberikan beberapa temuan. Jika memungkinkan, kami berharap ini dapat menjadi penunjuk jalan kecil dalam perjalanan panjang para praktisi.

Bab 1: Peningkatan Daya Dorong dan Ambang Batas, Saat "Glorifikasi Perusahaan Besar" Berhadapan dengan "Deflasi Gelar Akademik"

"Web3 semakin menjadi seperti Web2 yang coba kita hindari."

1.1 Mengapa tiba-tiba banyak orang berduyun-duyun ke sini?

Limpahan struktural pasar tenaga kerja Web2 bukanlah penilaian emosional, melainkan tekanan ganda yang terdiri dari pengurangan fisik dan penyesuaian arah industri. Platform matang seperti Alibaba telah menyelesaikan pengurangan fisik skala sepuluh ribu orang melalui perampingan organisasi. Dalam pengungkapan kinerja tahun fiskal 2024, total jumlah karyawan pada akhir tahun fiskal adalah 204.891 orang, berkurang lebih dari 15.000 orang dibandingkan tahun fiskal 2023; Di sisi lain, perusahaan dengan jumlah karyawan yang relatif stabil seperti Baidu dan ByteDance juga mengalami "pergantian kandang" yang hebat secara internal, memangkas operasi tradisional, fungsi, dan bisnis matang yang berada dalam periode pemeliharaan, dan menggantinya dengan talenta algoritma AI dan pertumbuhan globalisasi. Penyesuaian ulang arah bisnis ini menyebabkan banyak manajer menengah dan tulang punggung teknis dengan pengalaman internet资深 yang tidak berada dalam logika bisnis baru tumpah secara pasif.

Bagi banyak manajer menengah dan insinyur dengan tumpukan teknologi tradisional, pengurangan karyawan Alibaba berarti hilangnya posisi, sedangkan pergantian darah Baidu dan ByteDance berarti pengalaman menjadi tidak berlaku. Dampak limpahan tenaga kerja净 dan perubahan struktur ketenagakerjaan ini terhadap pasar tenaga kerja tidak kecil.

Data operasional backend menunjukkan proporsi pelamar dengan latar belakang internet tradisional terus meningkat, dan proporsi kandidati dengan GAP lebih dari 6 bulan juga meningkat signifikan. Sekaligus, lebih banyak orang memandang Web3 sebagai "transisi tipe pengaman" daripada "masuk berdasarkan minat". Untuk mempersiapkan artikel ini, kami mewawancarai beberapa pencari kerja yang menyatakan harapan untuk menemukan jalan keluar melawan kecemasan usia 35 tahun dan persaingan internal tempat kerja di Web3.

1.2 Perhitungan ekonomi di balik "Deflasi Gelar Akademik"

Namun, ambang batas untuk menemukan jalan keluar baru semakin tinggi. Dalam sistem TT3Labs, kami mendefinisikan perusahaan dengan ukuran personel 0-50 orang sebagai "tim startup". Bahkan untuk tim "kecil dan indah" ini, ambang batas perekrutan secara diam-diam meningkat.

* Sumber data: TT3Labs, data operasional internal per 1 Februari 2026.

Dalam lowongan startup baru yang ditambahkan dari kuartal keempat 2025 hingga 1 Februari 2026, selain sekitar 46% lowongan yang mensyaratkan gelar sarjana ke atas, lebih dari 3% lowongan secara jelas menandai ambang batas pendidikan yang jelas seperti "985/211" atau "QS top XX" yang diprioritaskan. Ketika sebuah perusahaan Web3 startup menawarkan gaji sekitar RMB 350.000-450.000 per tahun, dalam pasar tenaga kerja domestik saat ini, anggaran ini cukup untuk merekrut seorang lulusan perguruan tinggi ternama dengan pengalaman lebih dari tiga tahun.

Seleksi elit yang sejajar dengan industri tradisional ini juga berarti perekrutan Web3 telah beralih dari fase awal yang tidak mempertanyakan asal usul pahlawan, ke fase penyaringan yang lebih ketat.

1.3 Kegagalan Pengesahan Perusahaan Besar dan Ambang Batas Tersirat TOP CEX

Dibandingkan dengan kejelasan tim startup dalam persyaratan pendidikan, bursa utama (CEX) TOP 10 lebih berhati-hati dalam pemilihan kata dalam deskripsi pekerjaan, pada dasarnya tidak akan muncul batasan usia dan pendidikan yang pasti, tetapi ambang batas industri tersirat justru semakin sulit untuk dilewati.

Berdasarkan analisis tingkat kelulusan penyaringan awal kandidat, antara ahli teknologi umum perusahaan besar tanpa pengalaman industri dan kandidat dengan pengalaman industri 2 tahun, sebagian besar HR platform tanpa ragu memilih yang terakhir.

* Sumber data: TT3Labs, data operasional internal per 1 Februari 2026.

Ini bukan karena orang yang keluar dari perusahaan besar tidak kuat secara teknologi, tetapi ditentukan oleh esensi bisnis CEX. Narasi inti perusahaan internet China dibangun di sekitar aliran traffic, sedangkan CEX sebagai pemberi kerja utama Web3 berbahasa Mandarin lebih dekat dengan fintech dan pengendalian risiko aset.

Bagi CEX, seseorang dengan pengalaman trading, mengakui logika blockchain, dan memahami istilah seperti "kontrak perpetual", "transaksi on-chain" dapat sangat mengurangi biaya komunikasi. Oleh karena itu, bobot pemahaman industri (Know-how), pada tahap ini jauh lebih tinggi daripada keterampilan umum. Dan hampir tujuh puluh persen lowongan tidak ramah untuk kandidat dengan pengalaman 0, sehingga banyak calon pemain potensial hanya bisa memperebutkan sepertiga peluang yang tersisa.

1.4 Absurditas dan Kepraktisan "Turun Level untuk Naik Level"

Ambang batas lunak pengalaman industri melahirkan strategi pencarian kerja yang pragmatis. Dalam diskusi komunitas kami, seringkali ada orang yang berpengalaman memberikan "saran praktis" seperti ini kepada pendatang baru: untuk mendapatkan kunci menuju lingkaran inti, insinyur perangkat lunak yang telah lulus多年 direkomendasikan untuk pergi ke DEX (bursa terdesentralisasi) kecil atau proyek awal sebagai magang atau "relawan", dan pemberi kerja juga senang menerima kandidat matang untuk "magang" semacam ini. Pencari kerja menerima gaji bulanan beberapa ratus dolar AS atau bekerja tanpa bayaran, hanya untuk menambah pengalaman proyek "on-chain" di resume mereka, untuk mengkompensasi kegagalan glorifikasi perusahaan besar di hadapan hambatan industri. Ini adalah bentuk eksploitasi ketenagakerjaan yang jelas, tetapi di pasar pencari kerja justru ada banyak kandidat yang mengakui cara ini, berharap dapat memperoleh keunggulan kompetitif melalui cara ini, yang juga mencerminkan daya tarik industri ini.

Bab 2: Ketidaksesuaian dan Pemberi Kerja, Apa Sebenarnya yang Dicari Pemberi Kerja Utama di Pasar Talenta?

"Ketidaksesuaian pasokan dan permintaan talenta tidak menakutkan, penyimpangan pemahaman praktisi terhadap industri lebih menakutkan."

2.1 Pemberi Kerja Terbesar yang Tidak Dapat Dihindari: CEX

* Sumber data: TT3Labs, data operasional internal per 1 Februari 2026.

Meskipun narasi desentralisasi (DeFi/DAO) adalah totem spiritual industri, dalam pasar tenaga kerja berbahasa Mandarin saat ini, CEX (bursa terpusat) dan perusahaan rantai ekosistemnya masih merupakan penyedia lapangan kerja absolut terbesar, setidaknya di platform ini. Dibandingkan dengan proyek yang tidak stabil, CEX memiliki lebih banyak informasi publik, citra merek yang lebih solid, dan popularitas diskusi di media sosial yang lebih tinggi, yang secara langsung dapat diubah menjadi reputasi pemberi kerja yang lebih transparan, dan kepercayaan adalah hal paling berharga dalam industri ini.

Dalam lingkungan seperti ini, seringkali banyak calon kandidat yang belum masuk industri menyamakan CEX dengan Web3. Meskipun CEX adalah kartu pertama banyak orang yang mengenal bidang ini, sebuah organisasi terpusat tidak dapat sepenuhnya mewakili masa depan narasi desentralisasi. Karena CEX pada dasarnya adalah infrastruktur keuangan untuk pencocokan transaksi dan penitipan aset, yang mengandalkan biaya transaksi dan perilaku taruhan pasar untuk menghasilkan keuntungan, pemberi kerja jenis ini akan lebih ketat dalam persyaratan pengendalian risiko dan efisiensi personel selama periode gejolak pasar.

Dalam wawancara publik Binance Blockchain Week Desember 2025, CEO bersama Binance He Yi menyebut 'kepadatan talenta yang tidak mencukupi' sebagai tantangan terbesar organisasinya saat ini. Melalui analisis data platform dan wawancara, diketahui bahwa lowongan baru yang dikeluarkan TOP5 CEX melalui berbagai saluran seperti TG, situs web, referensi internal很容易 dalam satu hari dapat memperoleh lebih dari seratus resume, tetapi rata-rata siklus penutupan lowongan di platform ini高达25 hari, di satu sisi pengguna harian platform ini masih memiliki ruang peningkatan yang besar, di sisi lain juga membuktikan secara tidak langsung bahwa bahkan perusahaan terdepan, tidak mudah menemukan karyawan ideal. Yang disebut karyawan ideal harus dibagi menjadi dua bagian, satu bagian adalah kandidat perlu memenuhi harapan ideal pemberi kerja terhadap profil karyawan, di sisi lain adalah apakah karyawan itu sendiri memiliki ideal dan harapan terhadap industri ini, bukan hanya karena penyimpangan pemahaman industri dan hanya ingin menghasilkan uang cepat.

2.2 Menghilangnya Menengah: Kebenaran "Penurunan Level" dari Manajer Tim ke Lapisan Pelaksana

Kami melacakan puluhan kandidat资深 yang mencari pekerjaan melalui TT3 dan menemukan fenomena "penekanan tingkat jabatan" yang jelas:

Bagi kandidat yang menunjukkan pengalaman manajemen tim non-Web3 dalam resume mereka, setelah memperbarui, perubahan tingkat baru menjadi Senior Developer atau Senior Analyst tidak jarang, manajer kembali ke peran pelaksana, logika di balik ini selain kesulitan konversi pengalaman sebagai pendatang baru industri, ada beberapa kemungkinan:

* Sumber data: TT3Labs, data operasional internal per 1 Februari 2026.

1. Keterbatasan Skala: Meskipun dalam media sosial orang sering membandingkan bursa utama dengan perusahaan internet tingkat pertama seperti ByteDance dan Tencent, kecuali sedikit CEX Tingkat Top yang memiliki skala ribuan orang,绝大多数 tim proyek Web3 hanya memiliki ratusan atau puluhan orang.

2. Bentuk Organisasi Datar karena Bisnis Tunggal: Karena skenario bisnis yang ada dari CEX utama masih terbatas, berbagai bisnis baru tokenisasi sedang diinkubasi dan dieksplorasi, dibandingkan dengan berbagai BG\BU perusahaan internet, model bisnis biaya yang relatif tunggal dari CEX sulit mendukung kelompok manajemen menengah yang besar.

Baik itu penerbit token, organisasi kartu U, atau berbagai bursa, kinerja baru perusahaan sangat bergantung pada kondisi pasar, atau sangat bergantung pada kinerja KOL eksternal, BD paruh waktu, menyebabkan pemberi kerja普遍存在焦虑 kinerja jangka panjang, yang juga menyebabkan strategi ketenagakerjaan yang sangat sensitif, sekali kinerja turun maka kemungkinan besar akan采取收缩战略 dalam investasi tenaga kerja.

Perasaan mengambang ini membuat banyak orang menyadari bahwa mereka berada di papan, yang juga membuat lebih banyak praktisi cenderung menembak sekali dan pindah tempat, bahkan同时 menembak di beberapa pemberi kerja, menyebabkan karyawan kekurangan rasa memiliki dan pengakuan terhadap perusahaan. Berdasarkan survei抽样 data yang dibangun di backend, rata-rata waktu kerja setiap pekerjaan Web3 untuk pengguna yang ada hanya 8,6 bulan. Sejumlah besar tenaga kerja hanya ingin menghasilkan uang cepat telah menjadi konsensus industri seperti membayar gaji dengan U.

Bab 3: Pembayaran Gaji dan Menghilangkan Pesona, Biaya di Tempat yang Tidak Terlihat

"Ketika 'pembayaran U' bukan hanya konsensus industri, tetapi pengakuan tingkat sosial, risikonya dan keuntungannya baru mulai dihitung dengan serius."

3.1 Dari "Anti Penipuan" ke "Jaminan": Pergeseran Fokus

dir="ltr">Teman-teman yang memperhatikan akun sosial "TT3在哪里" sejak dini mungkin masih ingat, kami merilis postingan yang memicu perbincangan hangat pada Q3 2025 《Saat Menerima Offer Web3, Saya Justru Ragu》. Saat itu, kolom komentar dipenuhi dengan pertanyaan dan keraguan tentang "apakah pembayaran U dapat diandalkan", "apakah perusahaan yang belum pernah dikunjungi akan kabur". Kekhawatiran netizen saat itu mewakili sebagian "pengenalan risiko tinggi" dari calon praktisi.

Hanya dua kuartal kemudian, berita合规 stablecoin bermunculan berturut-turut, seperti implementasi《Stablecoins Ordinance》Hong Kong pada 1 Agustus 2025, penerbitan stablecoin terkait mata uang fiat memasuki kerangka perizinan监管 dan berita lainnya terlihat di media utama. Konsultasi dan pertanyaan tentang "keamanan pembayaran" dalam komunitas telah大大 berkurang. Fokus semua orang beralih ke masalah yang lebih realistis: seperti kekhawatiran perburuhan rutin tentang jaminan sosial, dana perumahan, kepatuhan pajak, dll. "Penggajian berbasis U" telah逐渐去污名化, tetapi beberapa masalah perburuhan常识仍然困扰着 calon pendatang, sehingga mempengaruhi keputusan masuk industri. Kami berharap dengan terus meningkatnya kepatuhan主体 bisnis, juga dapat mendorong standardisasi pemberi kerja di ujung ketenagakerjaan, dan jaminan untuk pekerja di masa depan akan逐步完善.

3.2 Distribusi Gaji: Konvergensi Harga Tambahan Eksplisit

* Sumber data: TT3Labs, data operasional internal per 1 Februari 2026.

Kami melihat, gaji utama di platform TT3 adalah $3000-5000, mempertimbangkan proporsi "gaji yang diterima", industri ini masih memiliki pengembalian yang不错, dalam posisi teknologi/operasi常规, median gaji yang ditawarkan Web3 memiliki tumpang tindih tertentu dengan industri internet tradisional.

Sedangkan posisi bergaji tinggi di atas $8000多 terkonsentrasi pada极少数 posisi protokol inti dan posisi sumber daya yang dapat membawa pertumbuhan signifikan bagi perusahaan. Untuk sebagian besar posisi常规, harga tambahan telah收敛, semakin banyak posisi layanan pelanggan, operasi dengan gaji bulanan di bawah $3000 terus上线, Web3 bukan lagi era di mana setiap orang bisa mendapatkan gaji tinggi. Pencari kerja正在使用 "kurangnya jaminan sosial", "ketidakstabilan karir" dan "risiko kebijakan" yang jarang terlibat dalam industri tradisional, sebagai biaya tersirat yang巨大, untuk menukar "kebebasan geografis" yang diidamkan.

Tetapi sebenarnya perbandingan ini tidak adil, seringkali orang membandingkan gaji perusahaan internet teratas dengan某 posisi perusahaan二三线 industri Web3, dengan cara田忌赛马 menyimpulkan kesimpulan "industri ini atau某公司某 posisi tidak layak dituju". Faktanya, posisi优质 teratas dari industri apa pun langka dan penuh persaingan, dan di antara puncak industri yang berbeda, juga akan ada perbedaan besar dalam kemampuan pembayaran gaji karena perbedaan industri.

Bab 4: Kota yang Dikepung, Kecemasan Identitas dan "Migrasi Ganda"

"Dengan diperketatnya网格 kepatuhan, zona tengah yang tersisa untuk nomad digital terus dikompresi."

4.1 Dimulai dari "Kecemasan Visa" Singapura

Dari Q4 2025, kami明显 merasakan dalam komunikasi dengan kandidat: Talenta yang berbasis di Singapura mulai集中关注 masalah "visa". Karena Singapura memperketat izin pada tahun 2025 dan memperjelas ruang lingkup bisnis, banyak organisasi从而被迫 melakukan migrasi baru, ketika garis merah kepatuhan diperketat, talenta yang pernah berharap menyelesaikan masalah identitas melalui Web3, di bawah tekanan perpanjangan visa kerja (EP/SP) yang tidak ada harapan,被迫 mencari jalan keluar baru. Delapan tahun terakhir banyak perusahaan terus bermigrasi dengan cara游牧, perusahaan dapat安定下来 dengan mendapatkan izin kepatuhan, sedangkan更多从业者 yang pergi ke luar negeri sebelum menyelesaikan identitas luar negeri, adalah penggembala yang kehilangan kontak dengan suku.

4.2 Mobilitas Posisi dan Keberangkatan Nomad Digital

Sementara itu, kepatuhan di ujung posisi juga diperketat. Kami mengamati, semakin banyak posisi sensitif, terutama yang melibatkan data pengguna, sumber daya manusia, manajemen visa, penggajian, dan operasi dana,出现 rasio 'preferensi otorisasi kerja / kewarganegaraan' lebih tinggi, bahkan出现 deskripsi ekstrem "Non-CN preferred", lokasi kandidat menjadi salah satu pertimbangan utama pemberi kerja.

* Sumber data: TT3Labs, data operasional internal per 1 Februari 2026.

Kondisi ini mendorong migrasi baru. Peta IP pengguna TT3 menunjukkan aktivitas IP di wilayah Asia Tenggara terus meningkat. Di satu sisi, Asia Tenggara本身 memiliki banyak talenta multibahasa, dan banyak talenta berbahasa Mandarin sedang melakukan套利 geografis, dengan menghasilkan gaji tingkat global, hidup di daerah berbiaya rendah sehingga menikmati kualitas hidup tinggi.

Sekaligus, sebagian posisi operasi yang ditujukan untuk pasar berbahasa Mandarin,正在 dialihkan dari karyawan berkewarganegaraan China, ke tangan orang Tionghoa Malaysia, Thailand atau orang asing yang fasih berbahasa Mandarin. Mereka memiliki keunggulan bahasa dan tanpa beban kepatuhan,正在 menjadi favorit baru pasar tenaga kerja berbahasa Mandarin Web3.

Kesimpulan

Pasar tenaga kerja Web3 Q1 2026, sedang mengalami阵痛 kembali ke akal sehat. Kisah "kaya mendadak" selamanya akan diulang di X dan Instagram KOL, tetapi kabar tentang praktisi biasa yang kaya mendadak semakin sedikit. Ketika lingkungan ketenagakerjaan seluruh industri menjadi semakin jernih dan transparan, itu juga berarti peluang lompatan berkurang.

Seperti kalimat di akhir halaman situs web kami: "Mulai petualangan karir jarak jauh barumu", setiap hari yang baru adalah petualangan baru bagi kami. Akhir 2025 hingga musim semi 2026 adalah musim dingin yang sulit, visi迎春 tidak seindah yang dibayangkan, ada yang turun ada yang naik, tidak ada lampu yang menerangi jalan Anda di grafik K-line, keyakinan Andalah lampu itu.

Pertanyaan Terkait

QMengapa semakin banyak orang beralih ke Web3 pada tahun 2026, dan apa tantangan utama yang mereka hadapi?

ABanyak orang beralih ke Web3 karena pengurangan struktural di pasar tenaga kerja Web2, seperti PHK besar-besaran dan pergeseran fokus ke AI, yang menyebabkan kelebihan talenta. Namun, tantangan utama termasuk peningkatan persyaratan pendidikan (seperti gelar sarjana atau prasyarat '985/211'), kurangnya pengalaman industri, dan persaingan ketat untuk posisi inti di CEX (pertukaran terpusat).

QBagaimana perubahan gaji dan persyaratan pekerjaan di sektor Web3 mempengaruhi peluang karier?

AGaji di Web3 telah mengalami konvergensi, dengan kisaran umum $3000-5000 per bulan untuk peran teknis/operasional biasa, sementara posisi bergaji tinggi ($8000+) terbatas pada peran inti. Persyaratan pekerjaan menjadi lebih ketat, termasuk preferensi untuk kandidat dengan pengalaman industri Web3 dan latar belakang pendidikan elit, mengurangi peluang bagi pendatang baru tanpa kualifikasi ini.

QApa peran CEX (pertukaran terpusat) dalam pasar tenaga kerja Web3, dan mengapa mereka lebih memilih kandidat berpengalaman?

ACEX adalah pemberi kerja terbesar di pasar tenaga kerja Web3 berbahasa Tionghoa, menawarkan stabilitas dan transparan relatif. Mereka lebih memilih kandidat dengan pengalaman industri (seperti pengetahuan tentang 'perpetual contracts' atau 'on-chain transactions') karena bisnis inti mereka berfokus pada fintech dan pengelolaan risiko aset, yang mengurangi biaya komunikasi dan pelatihan.

QApa implikasi dari pembayaran gaji dalam stablecoin (seperti USDT) bagi pekerja di Web3?

APembayaran gaji dalam stablecoin (seperti USDT) telah terdesakstigmatisasi dengan meningkatnya regulasi, seperti Undang-Undang Stablecoins di Hong Kong. Namun, pekerja masih menghadapi kekhawatiran tentang jaminan sosial, kepatuhan pajak, dan stabilitas karir, yang dipertukarkan dengan kebebasan geografis dan potensi penghasilan global.

QBagaimana perubahan regulasi dan preferensi lokasi mempengaruhi mobilitas dan identitas pekerja Web3?

ARegulasi yang ketat (seperti di Singapura) dan preferensi untuk kandidat dengan otorisasi kerja tertentu telah memicu migrasi pekerja Web3. Banyak yang pindah ke wilayah seperti Asia Tenggara untuk mencari peluang dengan beban regulasi lebih rendah, sementara peran berbahasa Tionghoa semakin diisi oleh talenta multibahasa dari Malaysia atau Thailand yang memiliki keunggulan合规.

Bacaan Terkait

Memberi "Noise" ke AI Juga Bisa Meningkatkan Skor, Karya Ini Membuat Noise Mencapai Transfer Positif

Dalam bidang transfer learning, sumber data biasanya berupa gambar, teks, atau audio. Namun, penelitian "Semi-Supervised Noise Adaptation (SSNA)" menunjukkan bahwa **noise acak yang tidak memiliki makna semantik**—dihasilkan dari distribusi Gaussian—juga dapat meningkatkan performa model dalam skenario semi-supervised dengan sedikit data berlabel. Metode ini menggunakan **Kerangka Adaptasi Noise (Noise Adaptation Framework, NAF)**. NAF membuat struktur kategori diskriminatif dalam domain noise acak, lalu mentransfer **struktur** ini ke data target nyata untuk memberikan batas klasifikasi yang lebih jelas. Model memproyeksikan domain noise dan target ke ruang representasi bersama dan menyelaraskannya pada tingkat kategori. Dalam eksperimen, dengan hanya 4 sampel berlabel per kelas, NAF meningkatkan akurasi secara signifikan dibandingkan baseline ERM pada dataset seperti CIFAR-10 (+12.35%), CIFAR-100 (+7.61%), dan lainnya. Peningkatan juga terlihat pada dataset skala besar seperti ImageNet-1K dan tugas klasifikasi teks. Kunci keberhasilan ini bukanlah sifat acak noise itu sendiri, melainkan **struktur kategori yang dapat dipisahkan** yang dibentuknya dalam ruang representasi. Eksperimen ablasi menunjukkan bahwa jika semua noise dikompresi menjadi satu titik (tanpa struktur), kinerja justru menurun drastis. Sebaliknya, memperlebar jarak antara pusat kategori noise meningkatkan akurasi. Penelitian ini menawarkan perspektif baru: dalam transfer learning, pengetahuan yang dapat ditransfer bisa berupa **cara data diorganisasikan dalam ruang representasi**, bukan hanya konten semantiknya. Ini membuka kemungkinan untuk skenario di mana data sumber asli tidak tersedia karena masalah privasi, hak cipta, atau keterbatasan akses. Noise sintetis dapat menjadi alternatif sumber daya yang efektif dan rendah biaya.

marsbit3m yang lalu

Memberi "Noise" ke AI Juga Bisa Meningkatkan Skor, Karya Ini Membuat Noise Mencapai Transfer Positif

marsbit3m yang lalu

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih Raup Lebih dari $100.000 dengan Prediksi Berbasis Informasi Orang Dalam

Artikel berjudul "Operator Teleprompter Gedung Putih Dapatkan Lebih dari $100.000 dengan Informasi Orang Dalam" mengungkap kasus insider trading di pasar prediksi oleh Gabriel Perez, asisten teknis dan operator teleprompter untuk mantan Presiden AS Donald Trump. Perez, yang memiliki akses ke naskah pidato Trump sebelum disampaikan, menggunakan informasi orang dalam ini untuk bertaruh pada kata-kata spesifik yang akan disebutkan Trump dalam berbagai pidato di platform prediksi Kalshi. Dalam sekitar tiga bulan, ia mendapat untung lebih dari $100.000. Namun, platform Kalshi mendeteksi aktivitas mencurigakan, membekukan dana sekitar $90.000, dan melaporkannya ke CFTC. Akibatnya, Perez diberhentikan sementara tanpa gaji oleh Trump. Meski mengembalikan keuntungan dan berjanji tidak mengulangi pelanggaran, ia tidak menghadapi tuntutan pidana karena dianggap tidak membocorkan informasi rahasia negara. Kasus ini menyoroti kerentanan pasar prediksi "sebutan" terhadap manipulasi, di mana orang dalam atau pembicara sendiri dapat dengan mudah mempengaruhi hasil. Insiden serupa sebelumnya melibatkan tentara dan insinyur Google. Sebagai tanggapan, platform seperti Kalshi mulai memperketat aturan, termasuk mengharuskan pengguna mengungkapkan tempat kerja. Artikel menyimpulkan bahwa meskipun pembersihan perdagangan orang dalam membuat pasar prediksi lebih patuh, hal itu juga menjauhkannya dari tujuan awalnya sebagai pengejawantahan kebijaksanaan kolektif, menjadikannya lebih mirip kasino biasa.

marsbit1j yang lalu

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih Raup Lebih dari $100.000 dengan Prediksi Berbasis Informasi Orang Dalam

marsbit1j yang lalu

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih, Meraup Lebih dari 100 Ribu Dolar AS dengan Prediksi Menggunakan Informasi Orang Dalam

Sebuah staf Gedung Putih yang bertugas mengoperasikan teleprompter (penyusun teks pidato) untuk mantan Presiden AS Donald Trump, Gabriel Perez, telah diduga melakukan perdagangan orang dalam (insider trading) di pasar prediksi. Perez, yang memiliki akses ke naskah pidato Trump sebelum disampaikan, dilaporkan memanfaatkan informasi non-publik tersebut untuk bertaruh pada kata-kata spesifik yang akan disebutkan Trump dalam berbagai pidatonya di platform prediksi Kalshi. Dalam kurun waktu sekitar tiga bulan, ia dikabarkan memperoleh keuntungan lebih dari $100,000. Kalshi kemudian mendeteksi aktivitas transaksi yang tidak biasa dan membekukan lebih dari $90,000 di akun Perez sebelum melaporkan kasus ini kepada Commodity Futures Trading Commission (CFTC). Atas insiden tersebut, Perez diberhentikan sementara dari tugasnya tanpa gaji oleh Trump. Berbeda dengan dua kasus insider trading sebelumnya di pasar prediksi yang melibatkan seorang tentara dan insinyur Google, Perez tidak menghadapi tuntutan pidana. CFTC dikabarkan sedang dalam proses penyelesaian damai yang mewajibkannya mengembalikan keuntungannya dan berhenti melakukan transaksi serupa. Kasus ini menyoroti kerentanan pasar prediksi "sebutan" (mention markets) terhadap manipulasi, di mana individu dengan informasi orang dalam atau bahkan pembicara itu sendiri dapat dengan mudah memengaruhi hasilnya. Beberapa contoh, seperti CEO Coinbase yang dengan sengaja menyebut semua opsi taruhan dalam sebuah konferensi, mengilustrasikan masalah ini. Menanggapi hal tersebut, Kalshi telah memperketat kebijakan dengan mewajibkan pengguna mengungkapkan tempat kerja mereka untuk mencegah penyalahgunaan informasi orang dalam. Insiden Perez menandai langkah lain dalam pembersihan perdagangan orang dalam di industri pasar prediksi, sekaligus mempertanyakan keandalan pasar tersebut sebagai cerminan kebijaksanaan kolektif.

Odaily星球日报1j yang lalu

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih, Meraup Lebih dari 100 Ribu Dolar AS dengan Prediksi Menggunakan Informasi Orang Dalam

Odaily星球日报1j yang lalu

Tambang Bitcoin Berubah Menjadi Pabrik AI

Tambang Bitcoin Berubah Menjadi Pabrik AI Di Texas, AS, proyek kampus besar pertama OpenAI "Stargate" dibangun di atas lahan bekas penambangan Bitcoin oleh Crusoe, perusahaan yang awalnya memanfaatkan gas alam terbuang untuk menambang kripto. Ini mencerminkan tren transformasi besar: infrastruktur dan sumber daya dari era Crypto kini dialirkan ke industri AI. Pilar utama transformasi ini adalah: 1. **Tambang ke Pusat Data AI:** Perusahaan penambangan seperti Bitdeer, CoreWeave (dulunya Atlantic Crypto), TeraWulf, dan Hut 8 menjual atau mengalihkan kapasitas pusat data mereka yang sudah memiliki akses listrik, lahan, dan izin ke perusahaan AI seperti Anthropic dan AWS. Kontrak jangka panjang bernilai miliaran dolar ini lebih menguntungkan dibandingkan pendapatan menambang Bitcoin yang menurun. 2. **Talenta Crypto ke Startup AI:** Mantan eksekutif dan insinyur Crypto membawa keahlian mereka ke bidang AI. Contohnya, Alex Atallah (co-founder OpenSea) mendirikan OpenRouter, sebuah platform agregator untuk ratusan model AI. Burkay Gur (eks Coinbase) mendirikan Fal.ai, infrastruktur untuk inferensi media generatif. 3. **Modal Crypto Mendanai AI:** Kekayaan yang terakumulasi dari pasar Crypto digunakan untuk membiayai ekosistem AI. Jed McCaleb (pendiri Ripple/Stellar) mendanai Voltage Park, penyewa GPU skala besar. Venture capital Crypto seperti Paradigm berinvestasi dalam startup AI seperti Nous Research (pengembang model Hermes). Bahkan investasi awal SBF (FTX) di Anthropic dan Anysphere (penghasil Cursor) menunjukkan aliran modal ini. Intinya, industri Crypto tidak menghilang, tetapi aset-aset berharganya—infrastruktur listrik/pusat data, talenta teknis, dan modal—ditempatkan kembali untuk membangun fondasi industri AI berikutnya.

链捕手1j yang lalu

Tambang Bitcoin Berubah Menjadi Pabrik AI

链捕手1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片