Semikonduktor Naik 78% per Tahun, Software Turun 12%: 'Perpindahan Likuiditas' Sedang Berlangsung di Dalam Saham Teknologi

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-05-26Terakhir diperbarui pada 2026-05-26

Abstrak

"Likuidaan Terhisap" Berlangsung di Dalam Saham Teknologi: Semikonduktor Naik 78%, Perangkat Lunak Anjlok 12% (Intisari Bahasa Indonesia) Data menunjukkan perpecahan ekstrem di dalam sektor teknologi. ETF semikonduktor SOXX melonjak 78,5% sejak awal tahun, sementara ETF perangkat lunak IGV justru merosot 12,5%—jarak kinerja melebihi 90 poin persentase. Saham seperti SanDisk (naik 426%), Intel (naik 222%), dan Micron (naik 154%) memimpin reli, didorong oleh lonjakan harga chip memori dan ledakan permintaan AI. Sebaliknya, raksasa perangkat lunak seperti Microsoft, Adobe, dan Salesforce semuanya turun lebih dari 17% sepanjang tahun. Dibalik kenaikan semikonduktor adalah 'perlombaan senjata' belanja modal (capex) oleh perusahaan hyperscaler seperti Microsoft, Alphabet, Amazon, dan Meta. Perkiraan belanja modal kolektif mereka pada tahun 2026 mendekati $700 miliar, menciptakan aliran dana seperti lubang hitam ke dalam rantai pasok chip. Di sisi lain, sektor perangkat lunak terhantam oleh narasi penggantian AI (seperti diluncurkannya Claude Code) dan pengalihan likuiditas dari pasar. Banyak yang mempertanyakan daya tahan model bisnis SaaS tradisional jika AI dapat secara otomatis menangani tugas seperti pemrograman. Semua saham perangkat lunak di S&P 500 kini berada di bawah rata-rata bergerak 200 hari. Pertanyaan kritis yang belum terjawab adalah: (1) Berapa lama siklus belanja modal besar-besaran ini dapat dipertahankan oleh perusahaan hyperscaler mengingat tekanan pada arus...

Penulis: Claude, Shenchao TechFlow

Panduan Shenchao: ETF Semikonduktor (SOXX) melonjak 78.5% sejak awal tahun hingga sekarang, sementara ETF Software (IGV) turun 12.5% dalam periode yang sama. Perbedaan imbal hasil keduanya melebihi 90 poin persentase, menciptakan level ekstrem sejarah.

SanDisk melonjak 426% memimpin S&P 500, Intel naik tiga kali lipat, Micron naik 154%, sedangkan Microsoft, Adobe, Salesforce masing-masing turun lebih dari 17% tahun ini. Empat perusahaan perhitungan skala besar memperkirakan pengeluaran modal gabungan tahun 2026 mendekati $700 miliar. Modal mengalir deras seperti lubang hitam ke rantai pasokan chip, sementara sektor software menghadapi pembunuhan ganda oleh narasi penggantian AI dan penarikan dana.

Baru-baru ini, postingan panas di subreddit investasi forum Reddit luar negeri menyatakan bahwa saham semikonduktor "pada dasarnya adalah lubang hitam yang menyedot segalanya", memicu banyak resonansi.

Data membuktikan intuisi ini. Hingga penutupan tanggal 22 Mei, imbal hasil iShares Semiconductor ETF (SOXX) sejak awal tahun adalah 78.5%, sedangkan imbal hasil iShares Expanded Tech-Software ETF (IGV) dalam periode yang sama adalah -12.5%. Dua ETF yang sama-sama termasuk dalam kelas besar teknologi ini memiliki perbedaan imbal hasil tahunan lebih dari 90 poin persentase.

Menurut statistik Tickeron, semua saham software di S&P 500 saat ini berada di bawah rata-rata pergerakan 200 hari, sementara sekitar 89% saham semikonduktor masih berada di atas rata-rata pergerakan 200 hari. Kedua sektor ini pernah turun secara sinkron ke nol selama bear market 2022, tetapi setelah itu pergerakannya benar-benar terpisah. Pemisahan ini tidak bertahap, melainkan eksplosif.

SanDisk Naik 426% Memimpin S&P 500, Kenaikan Tiga Kali Lipat Intel Menggilas AMD

Angka di tingkat individual saham bahkan lebih dramatis.

Menurut data Benzinga Pro, SanDisk (SNDK) naik sekitar 426% sejak awal tahun, menjadi saham terbaik di S&P 500 tahun 2026, melonjak lagi setelah sudah naik 559% pada tahun 2025. Perusahaan chip memori yang dipisahkan dari Western Digital ini, harga memori flash NAND naik lebih dari 200% secara tahunan didorong oleh AI, pendapatan kuartal Maret naik 250% tahun ke tahun menjadi $5.95 miliar, margin laba non-GAAP setinggi 78.4%.

Menurut laporan 24/7 Wall Street, Intel (INTC) naik sekitar 222% sejak awal tahun menjadi $225, dua kali lipat kenaikan AMD. Pemulihan Intel berasal dari basis yang sangat rendah, ditambah kemajuan node proses 18A, rumor pesanan manufaktur Apple, dan data peningkatan hasil yang diungkapkan CEO Dr. CC Wei dalam wawancara CNBC. Posisi short dipukul telak, menurut data S3 Partners, sejak titik terendah 30 Maret, kapitalisasi pasar Intel bertambah lebih dari $440 miliar, kerugian kertas short seller melebihi $12 miliar.

Micron (MU) naik sekitar 154% sejak awal tahun, dengan kenaikan kumulatif 661% dalam 12 bulan terakhir. Laporan keuangan juga mendukung tren ini, pendapatan kuartal kedua tahun fiskal 2026 adalah $23.9 miliar, naik 196% tahun ke tahun, laba per saham disesuaikan $12.20, jauh melampaui ekspektasi pasar $9.21. DRAM menyumbang 79% dari total pendapatan, dengan memori bandwidth tinggi (HBM) sebagai pendorong utama. Bahkan Chairman SK Hynix Chey Tae-won memperkirakan bahwa kekurangan chip memori mungkin berlanjut hingga 2030.

Sebaliknya, "mesin pencetak uang" sebenarnya untuk daya komputasi AI, NVIDIA (NVDA), hanya naik sekitar 8% hingga $15 sejak awal tahun, kinerjanya jauh di bawah perusahaan semikonduktor tingkat dua di atas. Menurut laporan The Motley Fool, harga wajar maju (forward P/E) NVIDIA saat ini sekitar 21.5 kali, hampir setara dengan S&P 500 yang 20.3 kali. Ini berarti pasar tidak lagi membayar premi pertumbuhan untuk NVIDIA, dana beralih ke perusahaan chip dengan valuasi lebih rendah dan elastisitas lebih besar.

$700 Miliar Capex: 'Perlombaan Senjata' Perusahaan Perhitungan Skala Besar

Di balik kenaikan tajam semikonduktor ada dukungan uang sungguhan.

Menurut data gabungan Financial Times dan berbagai lembaga, pengeluaran modal gabungan yang diperkirakan untuk empat perusahaan perhitungan skala besar—Microsoft, Alphabet (induk Google), Amazon, dan Meta—pada tahun 2026 adalah antara $650 miliar hingga $725 miliar, hampir dua kali lipat dari sekitar $410 miliar pada tahun 2025. Ini adalah siklus investasi infrastruktur terpusat terbesar dalam sejarah teknologi.

Menurut laporan Tom's Hardware, analis Jefferies Brent Thill dengan tegas menyatakan: "Ekonomi AI sehat. Narasi bearish adalah sampah."

Rincian masing-masing perusahaan: Amazon memimpin dengan pengeluaran modal kuartalan sebesar $44.2 miliar, AWS tumbuh 28%; Alphabet pengeluaran modal kuartal pertama $35.67 miliar, naik dua kali lipat tahun ke tahun, pesanan tertunda Google Cloud melonjak di atas $460 miliar; Microsoft pengeluaran modal tahun kalender 2026 mencapai $190 miliar, dengan sekitar $25 miliar berasal dari kenaikan harga chip memori dan komponen; Meta menaikkan panduan pengeluaran modal tahunan menjadi $125 miliar hingga $145 miliar.

Menurut statistik blog Om Malik, tiga perusahaan perhitungan skala besar mencatat pendapatan investasi non-tunai besar dalam laporan keuangan kuartal pertama: Alphabet $36.8 miliar (terutama dari apresiasi saham Anthropic), Amazon $16.8 miliar, Microsoft $5.9 miliar (dari OpenAI). Meskipun pengeluaran modal sangat boros, target investasi AI itu sendiri juga terus meningkat nilainya.

Saham Software Menghadapi Pembunuhan oleh Narasi Penggantian AI, IGV Mencatat Penurunan Terburuk Sejak 2008

Di sisi lain koin, adalah keruntuhan tragis saham software.

Menurut laporan The Motley Fool, setelah Anthropic merilis Claude Code pada awal 2026, sektor software mengalami penurunan tajam—logika pasar bukanlah memberi hadiah untuk inovasi AI, melainkan menghukum perusahaan SaaS yang mungkin digantikan oleh AI. IGV sempat mencatat penurunan terbesar sejak 2008.

Hingga akhir Mei, Microsoft turun sekitar 17% tahun ini, Adobe turun sekitar 32%, Salesforce turun sekitar 31%, Shopify turun sekitar 26%. Indeks Software dan Layanan S&P 500 berada sekitar 21% di bawah rata-rata pergerakan 200 harinya, tingkat deviasi ini adalah yang terbesar sejak Juni 2022. Menurut data Goldman Sachs dan lembaga lainnya, posisi short perusahaan software menengah-besar melonjak tajam dalam tiga bulan terakhir, perusahaan keamanan siber dan SaaS adalah bidang yang paling banyak ditambahi posisi short.

Di balik perpecahan ini ada dua lapisan logika. Lapisan pertama adalah perpindahan likuiditas langsung: likuiditas pasar terbatas, ketika $700 miliar pengeluaran modal mendorong saham chip menjadi parabola, dana harus ditarik dari suatu tempat. Penulis postingan Reddit itu mengatakan: "Perusahaan software dengan fundamental bagus, harga sahamnya diam atau turun perlahan, sementara indeks semikonduktor naik vertikal."

Lapisan kedua adalah rekonstruksi narasi valuasi. Evolusi cepat agen AI membuat pasar mulai memeriksa kembali parit pertahanan model bisnis SaaS: ketika AI dapat secara otomatis melakukan pemrograman, pengisian formulir, layanan pelanggan, berapa lama model berlangganan berbasis kursi dapat bertahan? The Motley Fool mencatat, perusahaan software yang dapat bertahan perlu memiliki fitur seperti data nyata, alur kerja eksklusif, dan integrasi pelanggan mendalam yang sulit digantikan AI.

Puncak Siklus atau Perubahan Struktural? Dua Pertanyaan Kunci Masih Menggantung

Pengguna Reddit itu mengajukan dua pertanyaan di akhir postingannya, yang dapat dianggap sebagai pertanyaan utama investor tentang apakah sektor semikonduktor dapat terus panas.

Namun, kedua pertanyaan ini masih belum terjawab.

Pertama: Berapa lama pengeluaran modal perusahaan perhitungan skala besar dapat dipertahankan?

Menurut laporan CNBC, Pivotal Research memperkirakan arus kas bebas Alphabet tahun 2026 akan anjlok hampir 90% dari $73.3 miliar pada tahun 2025 menjadi $8.2 miliar. Dari total pengeluaran modal Microsoft $190 miliar pada tahun 2026, hanya kenaikan harga chip memori dan komponen saja menyerap $25 miliar. Perusahaan-perusahaan ini mempertaruhkan laba masa depan pada pendapatan AI yang belum sepenuhnya terealisasi.

Kedua: Apakah software adalah arah perputaran berikutnya?

Menurut penilaian sebelumnya CIO Bank of America Hartnett dalam laporan Flow Show, software adalah salah satu arah long terbalik terbaik untuk kuartal kedua 2026, alasannya adalah deviasi sektor ini relatif terhadap rata-rata pergerakan 50 dan 200 hari sudah ekstrem.

Namun, ini tidak berarti bahwa tren semikonduktor telah berakhir. Indeks Semikonduktor Philadelphia (SOX) mencatat rekor sejarah kenaikan 18 hari berturut-turut pada tanggal 25 April, dengan kenaikan sekitar 45% selama periode itu. Menurut analisis Intellectia, beberapa analis senior mulai membandingkan pergerakan saat ini dengan gelembung internet tahun 1999-2000, memperingatkan kemungkinan koreksi 25% hingga 30%. Namun, SOX menang di 22 dari 23 hari perdagangan terakhir, menciptakan 15 rekor tertinggi baru intraday, momentum seperti ini sendiri adalah sebuah sinyal.

Seperti yang dikatakan pengguna Reddit itu: "Saya tidak ingin menyebut puncak, karena terlalu sering ditampar sebelumnya. Namun, konsentrasi keuntungan tinggi di satu sektor, mulai mencium aroma tahap akhir siklus."

Pertanyaan Terkait

QBerapa persen selisih kinerja antara ETF semikonduktor (SOXX) dan ETF perangkat lunak (IGV) tahun ini?

ASelisih kinerja antara iShares Semikonduktor ETF (SOXX) dan iShares Expanded Tech-Software ETF (IGV) melebihi 90 persen poin, dengan SOXX naik 78,5% dan IGV turun 12,5% sejak awal tahun.

QApa penyebab utama kenaikan tajam pada saham perusahaan semikonduktor seperti SanDisk dan Intel?

AKenaikan tajam didorong oleh lonjakan permintaan chip karena ledakan AI, kenaikan harga komponen seperti NAND flash, kemajuan proses manufaktur (seperti node 18A Intel), serta pesanan dari perusahaan hyperscaler dengan belanja modal besar.

QBerapa total perkiraan belanja modal (capex) gabungan untuk empat perusahaan hyperscaler pada tahun 2026?

APerkiraan belanja modal gabungan Microsoft, Alphabet (Google), Amazon, dan Meta untuk tahun 2026 adalah antara 6500 hingga 7250 miliar dolar AS, hampir dua kali lipat dari tahun 2025.

QMengapa saham perusahaan perangkat lunak seperti Microsoft dan Adobe mengalami penurunan yang signifikan?

ASaham perangkat lunak mengalami tekanan karena narasi penggantian oleh AI (misalnya, AI yang dapat melakukan tugas pemrograman), aliran modal yang berpindah ke sektor semikonduktor, serta kekhawatiran atas model bisnis berlangganan tradisional.

QApa dua pertanyaan kunci yang diajukan mengenai keberlanjutan rally di sektor semikonduktor?

ADua pertanyaan kunci adalah: (1) Berapa lama belanja modal besar-besaran perusahaan hyperscaler dapat dipertahankan? (2) Apakah perangkat lunak akan menjadi sektor berikutnya yang mengalami perputaran aliran dana (rotasi)?

Bacaan Terkait

Dialog dengan Ray Dalio: Saat Ini Berada dalam Gelembung AI, 1% Portofolio Investasi Adalah Bitcoin

Sumber: The Diary Of A CEO Ray Dalio, pendiri Bridgewater Associates yang meramalkan krisis keuangan 2008, memperingatkan bahwa ledakan AI saat ini menunjukkan tanda-tanda klasik gelembung ekonomi yang dapat pecah dan memicu resesi. Dalam wawancara podcast, dia menjelaskan dinamika "siklus besar" yang didorong oleh ketimpangan kekayaan, defisit pemerintah, dan perubahan geopolitik. Dalio mengidentifikasi pola di mana antusiasme berlebihan terhadap teknologi revolusioner baru, seperti AI, menyebabkan harga aset melambung dan pinjaman berlebihan. Ketika kondisi berubah (seperti kenaikan suku bunga atau kebutuhan tunai), gelembung ini dapat pecah, menyebabkan penurunan harga aset, kerugian luas, dan kontraksi ekonomi. Untuk melindungi kekayaan di masa ketidakpastian, Dalio sangat menekankan pentingnya **diversifikasi portofolio**—termasuk saham, obligasi, emas, dan real estat—daripada mengandalkan uang tunai saja. Dia mengungkapkan bahwa sekitar **1% portofolionya adalah Bitcoin**, yang diakuinya sebagai aset keras, tetapi dia lebih menyukai **emas fisik** karena sejarahnya sebagai penyimpan nilai dan aset bebas liabilitas. Mengenai dampak AI, Dalio percaya bahwa teknologi ini akan menggantikan tidak hanya tenaga fisik tetapi juga kemampuan kognitif manusia, berpotensi memperlebar kesenjangan antara pemilik modal dan pekerja. Masa depan akan menguntungkan mereka yang dapat memadukan kecerdasan manusia (seperti emosi dan intuisi) dengan kemitraan AI. Secara geopolitik, Dalio menggambarkan dunia yang memasuki fase "penurunan" dalam tatanan global, dengan Amerika Serikat menghadapi tantangan internal dan eksternal, termasuk konflik seperti di Iran yang mengungkap kelemahannya. Dia memprediksi dunia mungkin menjadi lebih terregionalisasi di masa depan. Secara keseluruhan, kunci untuk navigasi melalui periode kompleks ini adalah pemahaman akan pola sejarah, adaptasi, dan diversifikasi yang cermat.

marsbit3j yang lalu

Dialog dengan Ray Dalio: Saat Ini Berada dalam Gelembung AI, 1% Portofolio Investasi Adalah Bitcoin

marsbit3j yang lalu

Rekor! Beli Bersih Asing 7,2 Triliun Won dalam Sehari, Wall Street: Tekanan Likuiditas di Pasar Saham Korea Telah Mereda

**Ringkasan: Rekor Pembelian Asing dan Peningkatan Likuiditas di Pasar Saham Korea** Aliran modal asing menunjukkan perubahan signifikan di pasar saham Korea (KOSPI). Pada 31 Juli, investor asing melakukan pembelian bersih rekor sebesar 7,2 triliun Won Korea dalam sehari, menandai pembalikan dari tren penjualan bersih besar-besaran dalam beberapa bulan terakhir. Secara bulanan, penjualan bersih asing menyusut drastis menjadi 9,8 triliun Won di Juli, turun dari 48,4 triliun dan 44,5 triliun Won pada Juni dan Mei. Tekanan penjualan dari lembaga domestik juga mereda. Dana pensiun dan reksa dana domestik justru menjadi pembeli bersih 1,0 triliun Won di Juli, setelah dua bulan sebelumnya menjadi penjual bersih. Faktor pendukung lainnya adalah peraturan baru dari Komisi Jasa Keuangan (FSC) yang memberlakukan syarat lebih ketat bagi investor ritel untuk masuk ke ETF leverage saham tunggal, yang langsung mengurangi volume perdagangan instrumen tersebut hingga sekitar 50%. Kebijakan ini diperkirakan dapat menekan volatilitas pasar. Citigroup mempertahankan target indeks KOSPI di level 10.000 poin, menyoroti memudarnya angin penentu likuiditas. Analis mereka menilai faktor fundamental seperti industri chip memori yang solid, valuasi historis yang rendah, fundamental ekonomi Korea yang kuat, dan dukungan kebijakan berpotensi menjadi pendorong bagi pasar.

marsbit3j yang lalu

Rekor! Beli Bersih Asing 7,2 Triliun Won dalam Sehari, Wall Street: Tekanan Likuiditas di Pasar Saham Korea Telah Mereda

marsbit3j yang lalu

Pembaruan! AI Generasi Berikut OpenAI Pecahkan 10 Masalah Kelas Medali Fields

**OpenAI Model Astra Pecahkan 10 Masalah Matematika Kelas Fields Medal!** OpenAI mengumumkan terobosan besar dari model internal terbarunya, Astra. Model ini dilaporkan telah membuat kemajuan signifikan dalam **10 masalah matematika yang belum terpecahkan**, dengan biaya komputasi hanya sekitar **$2000**. Hasilnya dipublikasikan dalam makalah setebal 249 halaman. Beberapa pencapaian utama meliputi: 1. **Menyelesaikan masalah "non-sofic group"** yang diajukan Mikhail Gromov tahun 1999, dengan membangun contoh kelompok yang tak hingga dan finitely presented yang bukan sofic. Ini dianggap sebagai kemajuan bersejarah. 2. **Memecahkan batas lama dalam masalah pengepakan bola berdimensi tinggi** (sphere packing), meningkatkan batas yang telah bertahan sejak 1978 untuk dimensi tak hingga. 3. **Menyangkal dugaan "Connes Rigidity"** dengan membangun keluarga tak terhitung dari kelompok berbeda yang menghasilkan aljabar von Neumann yang sama persis. Semua bukti telah diverifikasi menggunakan asisten pembuktian formal Lean 4, memastikan ketepatannya. Para ahli matematika menyebut temuan ini sebagai **momen bersejarah**, setara dengan prestasi penghargaan Fields Medal, dan menandai kemampuan AI untuk melakukan penalaran matematika mendalam di berbagai bidang. OpenAI juga membagikan proses penalaran model, menunjukkan langkah maju yang besar menuju AGI (Artificial General Intelligence).

marsbit4j yang lalu

Pembaruan! AI Generasi Berikut OpenAI Pecahkan 10 Masalah Kelas Medali Fields

marsbit4j yang lalu

Bagaimana Membuat Diri Sendiri Tak Tergantikan oleh Kecerdasan Buatan

**Ringkasan: Bagaimana Membuat Diri Anda Tak Tergantikan oleh AI** Artikel ini membahas ancaman nyata dalam era AI: bukan kehilangan pekerjaan, tetapi "perbudakan gaji"—ketergantungan pada sistem dan orang lain untuk bertahan hidup. Solusinya adalah menjadi "individu super" yang "tak bisa dipekerjakan" dengan membangun bisnis atau karya sendiri. Kunci untuk bertahan dan berkembang di masa depan bukan sekadar keterampilan teknis, tetapi menguasai lima elemen yang sulit digantikan AI: 1. **Otonomi (Agency):** Kemampuan bertindak tanpa menunggu perintah. 2. **Rasa (Taste):** Pengalaman untuk mengetahui apa yang bernilai untuk ditawarkan. 3. **Kemampuan Persuasi (Persuasion):** Keterampilan menarik perhatian dan pengakuan. 4. **Ketekunan (Persistence):** Memahami bahwa kegagalan adalah bagian dari proses. 5. **Iterasi (Iteration):** Kemampuan memperbaiki kesalahan berdasarkan umpan balik. Lima elemen ini dapat dikembangkan dengan **membuat konten** (media). Dibandingkan pemrograman (code), konten lebih unggul karena nilainya subjektif, membutuhkan penilaian manusia, dan merupakan alat distribusi yang ampuh untuk membangun koneksi dan otoritas. Untuk memulai transformasi: 1. **Ubah lingkungan** Anda secara drastis untuk memicu perubahan identitas. 2. **Gali "bahan mentah"** Anda: Identifikasi pengetahuan mendalam, masalah yang pernah Anda selesaikan, dan minat unik masa kecil Anda. 3. **Temukan "poros pemikiran balik"**: Tentukan pendapat kontra-intuitif atau keyakinan Anda yang bertentangan dengan arus utama dalam bidang Anda. 4. **Luncurkan ide pertama** Anda besok. Gabungkan jawaban dari langkah 2 dan 3, lalu publikasikan. Umpan balik nyata dari dunia adalah guru terbaik. Intinya, bangunlah *karier seumur hidup* yang autentik berdasarkan pengalaman dan sudut pandang unik Anda. Dengan memanfaatkan AI sebagai alat dan fokus pada pengembangan diri yang tak tergantikan, Anda dapat mengambil kendali atas hidup dan masa depan Anda.

marsbit5j yang lalu

Bagaimana Membuat Diri Sendiri Tak Tergantikan oleh Kecerdasan Buatan

marsbit5j yang lalu

Kunci Bitcoin Disimpan Offline Berkat Lemparan Dadu, Tetapi Tidak Semua Orang Akan Melakukannya

Berdasarkan insiden kerentanan generator angka acak pada perangkat hardware wallet Coldcard, artikel ini membahas metode pembuatan kunci Bitcoin menggunakan dadu untuk menghasilkan entropi mandiri. Claude Shannon mengukur ketidakpastian dengan konsep entropi, di mana satu lemparan dadu enam sisi setara dengan sekitar 2,585 bit. Praktik melempar dadu 50 hingga 99 kali dapat menghasilkan frasa pemulihan 12 kata yang aman (128 bit entropi), melampaui ketergantungan pada generator perangkat. Namun, insiden Coldcard mengungkap bahwa meskipun seed utama dibuat dari dadu aman, fungsi lain seperti dompet kertas, kunci kloning, dan password masih berpotensi menggunakan generator cacat. Peneliti keamanan Kevin Loaec menekankan bahwa perlindungan hanya berlaku untuk seed utama, bukan keseluruhan sistem. Proses manual ini membutuhkan ketelitian tinggi, rentan kesalahan, dan tidak praktis bagi kebanyakan pengguna baru. Oleh karena itu, meski kuat secara matematis, metode ini lebih cocok untuk pengguna berpengalaman. Artikel menyarankan pemilik Coldcard untuk memperbarui firmware, memeriksa fungsi yang pernah digunakan, dan mempertimbangkan skema multisignature dengan perangkat dari produsen berbeda untuk mitigasi risiko. Tujuan jangka panjang adalah perangkat yang dapat menghasilkan keacakan kuat secara mandiri, tanpa memerlukan prosedur rumit dari pengguna.

cryptonews.ru8j yang lalu

Kunci Bitcoin Disimpan Offline Berkat Lemparan Dadu, Tetapi Tidak Semua Orang Akan Melakukannya

cryptonews.ru8j yang lalu

Trading

Spot
活动图片