Ketua SEC Atkins Rencanakan Arah Baru Regulasi Crypto dalam Pergeseran Terbaru Menuju Kejelasan

bitcoinistDipublikasikan tanggal 2026-03-20Terakhir diperbarui pada 2026-03-20

Abstrak

Ketua SEC Paul Atkins mengumumkan pergeseran kebijakan regulasi aset kripto dari pendekatan penegakan hukum menjadi penyediaan aturan yang lebih jelas dan konstruktif. Dalam wawancara dengan CNBC, Atkins mengkritik pendekatan sebelumnya yang menimbulkan ketidakpastian bagi bisnis dan mendorong inovasi ke yurisdiksi lain. SEC dan CFTC menerbitkan panduan bersama yang mengklarifikasi bahwa aset kripto tidak harus diperlakukan sebagai sekuritas. Panduan ini mengkategorikan empat jenis aset yang tidak dianggap sekuritas: komoditas digital, alat digital, koleksi digital seperti NFT, dan stablecoin. Atkins juga mengungkapkan rencana pembuatan "pengecualian startup" dan "safe harbor" yang memungkinkan perusahaan rintangan kripto beroperasi sementara tanpa tunduk penuh pada aturan sekuritas. Panduan baru ini bertujuan memberikan kejelasan regulasi dan menjaga inovasi aset digital dalam lingkungan regulasi AS.

Ketua Komisi Sekuritas dan Bursa AS (SEC) Paul Atkins menyatakan bahwa komisi tersebut beralih dari respons yang murni berbasis penegakan hukum terhadap aset digital menuju aturan yang lebih jelas dan konstruktif — sebuah pergeseran yang ia gambarkan sebagai hal yang diperlukan untuk menjaga aktivitas crypto tetap dalam negeri.

Jalan yang Lebih Jelas untuk Klasifikasi Crypto

Dalam sebuah wawancara CNBC, Atkins mengkritik pendekatan sebelumnya SEC, yang sangat bergantung pada tindakan penegakan hukum daripada menerbitkan aturan yang konkret. Ia berargumen bahwa sikap ini menciptakan ketidakpastian bagi bisnis dan mendorong inovasi serta aktivitas ke yurisdiksi lain.

“Mungkin tidak ada tempat di mana biaya kegagalan untuk melakukannya lebih terlihat daripada dalam perlakuan kami terhadap aset crypto,” ujarnya, seraya mencatat bahwa pesan di masa lalu sering kali berarti “beradaptasilah dengan kami—atau else.”

Atkins menggambarkan panduan interpretatif yang baru diterbitkan oleh lembaga tersebut, yang disiapkan bersama dengan Commodity Futures Trading Commission (CFTC), sebagai awal dari jalur regulasi yang lebih transparan dan pragmatis.

Panduan bersama, yang dirilis awal minggu ini, bertujuan untuk memperjelas bagaimana hukum sekuritas federal berlaku untuk berbagai macam token digital. Menurut Atkins dan interpretasi lembaga-lembaga tersebut, aset crypto tidak boleh diperlakukan sebagai sekuritas.

Panduan ini lebih lanjut menguraikan bagaimana transaksi token tertentu atau perubahan struktural dapat memindahkan token ke dalam — atau keluar dari — regulasi sekuritas, menyediakan kerangka kerja bagi pasar untuk lebih baik menilai kebutuhan kepatuhan.

Sebagai bagian dari sikap baru ini, SEC telah mengidentifikasi empat kategori aset crypto yang tidak lagi mereka pandang sebagai sekuritas: komoditas digital, alat digital, koleksi digital seperti token yang tidak dapat dipertukarkan (NFT), dan stablecoin.

Lembaga-lembaga tersebut mengatakan bahwa posisi ini mencerminkan kolaborasi antara SEC dan CFTC dan sejalan dengan proposal legislatif terkini, seperti GENIUS Act, terkait stablecoin. Pada saat yang sama, tokenized securities tetap dianggap sebagai sekuritas.

Rencana Mendatang yang Diungkapkan oleh Atkins

Atkins lebih lanjut membahas “pengecualian startup yang sesuai‐untuk‐tujuan” untuk aset crypto. Ia menyarankan agar lembaga mempertimbangkan untuk mengizinkan pengusaha crypto tahap awal untuk mengumpulkan modal terbatas atau beroperasi untuk periode tertentu tanpa sepenuhnya tunduk pada aturan lembaga.

Komisaris tersebut juga mengharapkan SEC untuk menerbitkan proposal mengenai safe harbor crypto untuk komentar publik dalam beberapa minggu mendatang. Ia menunjukkan bahwa proposal tersebut akan memasukkan pengecualian inovasi, yang akan memberikan keringanan sementara dari hukum sekuritas untuk memungkinkan perusahaan bereksperimen dengan model bisnis baru.

Atkins menekankan bahwa ambiguitas sebelumnya memiliki konsekuensi nyata. Dengan membiarkan aturan tersirat dan mengandalkan penegakan hukum, lembaga tersebut mengundang ketidakpastian yang membuat beberapa perusahaan enggan beroperasi di AS dan mempersulit kepatuhan bagi mereka yang melakukannya.

Panduan baru ini, menurutnya, adalah langkah korektif yang dimaksudkan untuk memberikan kejelasan dan menjaga inovasi aset digital tetap dalam lingkungan regulasi AS.

Grafik harian menunjukkan total kapitalisasi pasar crypto turun mendekati $2,37 triliun. Sumber: TOTAL di TradingView.com

Gambar unggulan dari OpenArt, grafik dari TradingView.com

Pertanyaan Terkait

QApa yang dikatakan oleh Ketua SEC Paul Atkins tentang pendekatan baru komisi terhadap aset kripto?

APaul Atkins menyatakan bahwa SEC beralih dari respons yang hanya didorong oleh penegakan hukum ke aturan yang lebih jelas dan konstruktif untuk aset digital, yang diperlukan untuk menjaga aktivitas kripto tetap berada di dalam negeri.

QApa tujuan dari panduan interpretasi bersama yang dikeluarkan oleh SEC dan CFTC?

APanduan interpretasi bersama bertujuan untuk memperjelas bagaimana hukum sekuritas federal berlaku untuk berbagai token digital, dan menyatakan bahwa aset kripto seharusnya tidak diperlakukan sebagai sekuritas.

QApa saja empat kategori aset kripto yang tidak lagi dianggap sebagai sekuritas oleh SEC?

AEmpat kategori tersebut adalah komoditas digital, alat digital, koleksi digital seperti NFT, dan stablecoin.

QApa yang dimaksud dengan 'fit-for-purpose startup exemption' yang dibahas oleh Atkins?

AIni adalah pengecualian yang diusulkan yang memungkinkan pengusaha kripto tahap awal untuk mengumpulkan modal terbatas atau beroperasi untuk periode tertentu tanpa sepenuhnya tunduk pada aturan SEC.

QApa yang diharapkan Atkins terkait proposal safe harbor untuk kripto?

AAtkins mengharapkan SEC untuk menerbitkan proposal safe harbor untuk kripto untuk dikomentari publik dalam beberapa minggu mendatang, yang akan memasukkan pengecualian inovasi untuk memberikan keringanan sementara dari hukum sekuritas.

Bacaan Terkait

GensynAI : Jangan Biarkan AI Mengulangi Kesalahan Internet

Beberapa bulan terakhir, banyak talenta dari industri kripto beralih ke AI karena pesatnya perkembangan industri kecerdasan buatan. Para peneliti yang bergerak di kedua bidang ini terus mengeksplorasi satu pertanyaan yang belum terjawab: **Bisakah blockchain menjadi bagian dari infrastruktur AI?** Proyek yang menggabungkan AI dan Crypto, seperti AI Agent, on-chain reasoning, pasar data, dan penyewaan daya komputasi, telah banyak bermunculan. Namun, sebagian besar masih berada di "lapisan aplikasi AI" dan belum membentuk closed-loop bisnis yang nyata. Berbeda dengan itu, **Gensyn** justru menyasar lapisan paling inti dan mahal dalam industri AI: **pelatihan model**. Gensyn bertujuan untuk mengorganisir sumber daya GPU yang tersebar secara global menjadi jaringan pelatihan AI terbuka. Pengembang dapat mengirimkan tugas pelatihan, node menyediakan daya komputasi, dan jaringan bertugas memverifikasi hasil pelatihan serta mendistribusikan insentif. Nilai utama di balik ini bukan semata-mata "desentralisasi", melainkan solusi atas masalah mendesak dalam industri AI: **sumber daya komputasi (GPU) yang semakin terkonsentrasi di tangan segelintir raksasa teknologi.** Kelangkaan pasokan H100, kenaikan harga layanan cloud, dan persaingan ketat untuk mengunci sumber daya komputasi menunjukkan bahwa kepemilikan GPU kini menjadi penentu kecepatan pengembangan AI, terutama di era model besar (large models). **Mengapa Gensyn Menarik Perhatian?** 1. **Menyasar Lapisan Infrastruktur Inti AI:** Gensyn langsung masuk ke dalam proses pelatihan model, bagian yang paling menantang secara teknis dan paling banyak mengonsumsi sumber daya. Ini adalah lapisan yang mudah membentuk hambatan platform (platform壁垒). Jika jaringan pelatihannya mencapai skala, ia berpotensi menjadi pintu masuk penting bagi pengembangan AI di masa depan. 2. **Menawarkan Model Kolaborasi Komputasi yang Lebih Terbuka:** Berbeda dengan ketergantungan pada platform cloud terpusat yang biayanya terus naik, Gensyn mengusung model yang memanfaatkan GPU menganggur dan menjadwalkan sumber daya komputasi secara dinamis. Ini dapat meningkatkan efisiensi penggunaan daya komputasi secara keseluruhan dan mengurangi hambatan inovasi bagi tim AI kecil-menengah. 3. **Tingkat Kesulitan Teknis sebagai Keunggulan:** Tantangan sebenarnya bukan sekadar menghubungkan GPU, tetapi **cara memverifikasi hasil pelatihan, memastikan kejujuran node, dan menjaga keandalan pelatihan di lingkungan terdistribusi.** Gensyn fokus pada solusi teknis ini (seperti mekanisme verifikasi probabilistik, model distribusi tugas), menjadikannya lebih mirip perusahaan infrastruktur teknologi mendalam (deep tech). 4. **Memiliki Closed-Loop Bisnis Nyata:** Kebutuhan akan pelatihan AI adalah pasar nyata yang terus berkembang, dengan celah pasokan GPU yang berkelanjutan. Gensyn tidak sekadar menambahkan blockchain untuk kepentingannya sendiri, tetapi menjawab kebutuhan industri akan sistem penjadwalan sumber daya yang lebih fleksibel dan terbuka. Singkatnya, batas antara Crypto (sistem finansial) dan AI (sistem teknologi) semakin kabur. AI membutuhkan koordinasi sumber daya, mekanisme insentif, dan kolaborasi global—hal-hal yang menjadi keahlian Crypto. Gensyn mewakili upaya untuk membuka akses kemampuan pelatihan, yang selama ini dikuasai sedikit perusahaan besar, menjadi sistem yang lebih terbuka dan dapat dikolaborasikan. Inisiatif ini tidak lagi sekadar cerita konsep, tetapi berkembang menuju infrastruktur AI nyata, di mana perusahaan paling bernilai di era AI sering kali lahir dari lapisan infrastruktur.

marsbit8j yang lalu

GensynAI : Jangan Biarkan AI Mengulangi Kesalahan Internet

marsbit8j yang lalu

Mengapa AI China Berkembang Begitu Cepat? Jawabannya Tersembunyi di Dalam Laboratorium

Pengarang mencatat bahwa laboratorium AI China telah menjadi kekuatan yang semakin sulit diabaikan dalam kompetisi model besar global. Keunggulannya tidak hanya terletak pada banyaknya talenta, kemampuan rekayasa yang kuat, dan iterasi cepat, tetapi juga berasal dari cara organisasi yang sangat realistis: lebih banyak fokus pada pembuatan model daripada konsep, lebih menekankan eksekusi tim daripada individu bintang, dan lebih memilih menguasai tumpukan teknologi inti sendiri daripada bergantung pada layanan eksternal. Dari kunjungan ke sejumlah laboratorium AI terkemuka China, penulis menemukan ekosistem AI China tidak sepenuhnya sama dengan AS. AS lebih menekankan orisinalitas, investasi modal, dan pengaruh ilmuwan puncak, sedangkan China lebih mahir dalam mengejar cepat arah yang sudah ada. Melalui sumber terbuka, optimasi rekayasa, dan kontribusi banyak peneliti muda, China mendorong kemampuan model ke garis depan dengan cepat. Yang paling menarik untuk diperhatikan bukanlah apakah AI China telah melampaui AS, melainkan dua jalur pengembangan berbeda yang terbentuk: AS lebih seperti kompetisi garis depan yang digerakkan modal dan laboratorium bintang, sedangkan China lebih seperti kompetisi industri yang didorong oleh kemampuan rekayasa, ekosistem sumber terbuka, dan kesadaran penguasaan teknologi mandiri. Ini berarti kompetisi AI di masa depan tidak hanya soal peringkat model, tetapi juga kemampuan organisasi, ekosistem pengembang, dan eksekusi industri. Perubahan nyata AI China terletak pada cara mereka berpartisipasi dalam garis depan global dengan caranya sendiri, bukan hanya meniru Silicon Valley. Penulis juga menyoroti beberapa perbedaan utama dalam ekosistem AI China: permintaan AI domestik mulai muncul, banyak pengembang terpengaruh Claude, perusahaan memiliki mentalitas kepemilikan teknologi, ada dukungan pemerintah meski skalanya belum jelas, industri data kurang berkembang dibanding Barat, dan ada kebutuhan kuat akan chip NVIDIA lebih banyak. Penutupnya menekankan pentingnya ekosistem global yang terbuka dan kolaboratif untuk menciptakan AI yang lebih aman, mudah diakses, dan bermanfaat bagi dunia.

marsbit9j yang lalu

Mengapa AI China Berkembang Begitu Cepat? Jawabannya Tersembunyi di Dalam Laboratorium

marsbit9j yang lalu

3 Tahun 5 Kali Lipat, Pabrik Kaca Berusia Satu Abad Dibangkitkan Kembali

Menurut CRU, permintaan serat optik untuk pusat data AI meningkat 75.9% per tahun, dan kesenjangan pasokan-meningkat dari 6% menjadi 15%. Harga serat optik melonjak lebih dari 3 kali lipat dalam beberapa bulan, dan kapasitas produksi tidak dapat mengimbangi. Inilah alasan NVIDIA berinvestasi di Corning dan mempercepat ekspansi kapasitas serat optik, dengan total investasi $45 miliar dalam tiga perusahaan di seluruh rantai optik. Corning, perusahaan kaca berusia 175 tahun dari New York, melihat sahamnya naik 316.81% dalam setahun terakhir, mencapai kapitalisasi pasar $160 miliar. NVIDIA memilih Corning karena keahliannya dalam serat optik khusus berkinerja tinggi yang penting untuk pusat data AI, seperti serat dengan kehilangan sinyal ultra-rendah (0.15 dB/km), kepadatan tinggi, dan ketahanan tekuk yang baik. Penghasilan Corning dari segmen komunikasi optik untuk perusahaan (Enterprise) melonjak dari $1.3 miliar pada 2023 menjadi lebih dari $3 miliar pada 2025. Perusahaan telah mengamankan kontrak pasokan jangka panjang bernilai miliaran dolar dari klien seperti Meta dan NVIDIA. Meskipun bukan produsen serat optik terbesar secara global, keunggulan teknis Corning di pasar serat canggih untuk AI, ditambah dengan investasi R&D tahunan sebesar $1 miliar, memberinya posisi unik. Percepatan adopsi teknologi **CPO (Co-Packaged Optics)** oleh NVIDIA, yang dijadwalkan mulai produksi massal pada paruh kedua 2026, menjadi katalis penting bagi permintaan serat optik premium Corning. Namun, valuasi sahamnya yang telah melonjak pesat dan potensi keterlambatan dalam eksekusi pesanan menjadi faktor risiko yang perlu diperhatikan.

marsbit10j yang lalu

3 Tahun 5 Kali Lipat, Pabrik Kaca Berusia Satu Abad Dibangkitkan Kembali

marsbit10j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片