SEC Akan Membatalkan Gugatan 3 Tahun Terhadap Gemini – Rincian

bitcoinistDipublikasikan tanggal 2026-01-25Terakhir diperbarui pada 2026-01-25

Abstrak

SEC mengajukan permohonan pembatalan gugatan hukum selama tiga tahun terhadap Gemini terkait program pinjaman kripto Gemini Earn. Gugatan awal tahun 2023 menuduh Gemini dan mitranya, Genesis, menawarkan sekuritas tidak terdaftar. Setelah Genesis bangkrut dan investor akhirnya mendapatkan kembali 100% aset mereka, serta Gemini membayar denda $50 juta, SEC memutuskan menghentikan kasus ini secara permanen. Keputusan ini mencerminkan pergeseran kebijakan regulasi kripto AS di bawah pemerintahan Trump, dengan beberapa gugatan terhadap platform seperti Coinbase dan Binance juga dihentikan. Bersamaan dengan UU GENIUS yang membentuk kerangka kerja stablecoin federal, langkah ini menunjukkan pendekatan yang lebih mendukung adopsi aset digital.

Dalam perkembangan besar, Komisi Sekuritas dan Bursa AS telah mengajukan stipulasi bersama dengan tergugat Gemini Trust Company, LLC untuk mengakhiri tindakan penegakan hukum perdata yang telah berjalan lama dengan prejudice, secara efektif mengakhiri pertarungan hukum tiga tahun atas program pinjaman kripto Gemini Earn.

SEC Vs Gemini

Pada Januari 2023, SEC mengajukan salah satu gugatan terkait kripto yang paling kontroversial terhadap Gemini Trust Company dan mitranya, Genesis Global Capital LLC, menuduh kedua pihak secara ilegal menawarkan dan menjual sekuritas tidak terdaftar melalui program pinjaman Gemini Earn, sebuah produk keuangan yang beroperasi antara 2021 dan 2022, yang memungkinkan pelanggan untuk meminjamkan kripto dengan bunga 7,4% per tahun.

Menyusul crash FTX pada 2022, Genesis, yang memiliki eksposur keuangan signifikan terhadap bursa kripto yang sekarang sudah tutup itu, menghentikan penarikan pada Program Gemini Earn, secara efektif mengunci $940 juta aset investor. Sejak itu, serangkaian peristiwa telah terjadi, termasuk Genesis memasuki proses kepailitan, dan melalui proses itu, semua investor Earn pada akhirnya mendapatkan kembali 100 persen aset kripto mereka dalam bentuk aslinya. Selain itu, Gemini telah menyelesaikan masalah terkait dengan regulator negara bagian dan federal, membayar denda perdata lebih dari $50 juta.

Dalam stipulasi bersama yang diajukan minggu ini, SEC mencatat bahwa keputusannya untuk mencari pemecatan "dalam pelaksanaan kebijakannya" mempertimbangkan pemulihan investor penuh dan penyelesaian peraturan tersebut. Pembatalan ini dengan prejudice, mencegah SEC mengajukan klaim yang sama kembali, dan merupakan akhir formal dari salah satu tindakan penegakan hukum paling terkenal di industri kripto AS.

Perubahan Arah Regulasi Kripto AS

Pembatalan kasus Gemini terjadi di tengah penyesuaian ulang pendekatan regulasi kripto AS yang lebih luas di bawah pemerintahan Donald Trump. Beberapa tindakan SEC terkenal terhadap platform besar, yang melibatkan Coinbase, Kraken, dan Binance, telah dihentikan atau dijeda, mencerminkan pergeseran dari pendekatan regulasi yang kuat yang terlihat di bawah ketua sebelumnya, Gary Gensler.

Pada saat yang sama, Kongres dan Gedung Putih terus mengejar inisiatif legislatif dan kebijakan pro-kripto. Pada Juli 2025, Presiden AS Donald Trump menandatangani GENIUS Act menjadi undang-undang, sebuah undang-undang landmark yang membentuk kerangka kerja federal komprehensif untuk stablecoin, yang bertujuan untuk meningkatkan perlindungan konsumen dan mendukung adopsi aset digital yang lebih luas.

Sejalan dengan GENIUS Act, Clarity Act yang sangat dinantikan, yang disahkan oleh DPR AS, bertujuan untuk menggambarkan tanggung jawab regulasi antara lembaga seperti SEC dan Commodity Futures Trading Commission (CFTC) berdasarkan bagaimana aset digital berfungsi. Komite Pertanian Senat AS akan mengamati sesi markup RUU pada 27 Januari, menunjukkan kemajuan yang stabil meskipun ada peristiwa terkini yang mengkhawatirkan, termasuk kemarahan publik oleh pendiri Coinbase Brian Armstrong dan penundaan berkelanjutan Komite Perbankan atas sesi dengar pendapatnya sendiri.

Total kapitalisasi pasar kripto bernilai $2,97 triliun pada grafik harian | Sumber: Grafik TOTAL di Tradingview.com

Pertanyaan Terkait

QApa yang menjadi alasan SEC mengajukan pemberhentian gugatan terhadap Gemini?

ASEC memutuskan untuk mengajukan pemberhentian gugatan dengan mempertimbangkan pemulihan dana investor secara penuh (100% aset kripto dikembalikan) dan penyelesaian regulasi yang telah dilakukan Gemini, termasuk membayar denda sipil lebih dari $50 juta.

QApa yang dituduhkan SEC kepada Gemini dan Genesis dalam program Gemini Earn?

ASEC menuduh Gemini dan Genesis secara ilegal menawarkan dan menjual sekuritas yang tidak terdaftar melalui program pinjaman kripto Gemini Earn yang beroperasi antara 2021-2022.

QBerapa jumlah aset investor yang terkunci akibat penghentian penarikan di program Gemini Earn?

ASebesar $940 juta aset investor terkunci setelah Genesis menghentikan penarikan dana pada program Gemini Earn menyusul crashnya FTX.

QApa dampak dari UU GENIUS Act yang ditandatangani Donald Trump?

AUU GENIUS Act yang ditandatangani Juli 2025 membentuk kerangka federal komprehensif untuk stablecoin, bertujuan meningkatkan perlindungan konsumen dan mendukung adopsi aset digital yang lebih luas.

QBagaimana perkembangan terakhir dari Clarity Act di legislatif AS?

AClarity Act telah disetujui DPR AS dan Komite Pertanian Senat akan mengadakan sesi markup pada 27 Januari, menunjukkan kemajuan stabil meski ada penundaan dari Komite Perbankan.

Bacaan Terkait

Model Generatif Bisa Dilatih End-to-End? Intinya Hanya Sebuah For Loop

Model generatif seperti model difusi atau autoregresif yang dominan saat ini biasanya tidak melatih seluruh proses generasi secara end-to-end. Mereka dilatih hanya untuk memprediksi satu "langkah kecil" dalam proses, namun saat inferensi, langkah ini harus diulang ratusan atau ribuan kali. Ketidaksesuaian ini menyebabkan masalah "exposure bias," di mana kesalahan menumpuk seiring waktu. Makalah terbaru dari UIUC dan Harvard memperkenalkan paradigma baru bernama **Explorative Modeling (XM)**. Inti dari metode ini sangat sederhana: alih-alih menghasilkan satu sampel, model menghasilkan **K kandidat** dalam setiap langkah pelatihan. Kemudian, hanya kandidat yang paling dekat dengan data target yang dipilih untuk menghitung gradien dan memperbarui model. Mengapa ini berhasil? Dalam tugas generatif, satu input bisa memiliki banyak output yang valid (mode). Fungsi kerugian rekonstruksi tradisional cenderung menyebabkan "mode blurring," di mana model hanya mempelajari rata-rata dari semua mode, menghasilkan output yang tidak realistis. Dengan menghasilkan beberapa kandidat, model dapat "mengeksplorasi" dan menangkap beberapa mode yang berbeda sekaligus, sehingga menghindari rata-rata yang kabur. Penelitian ini menunjukkan bahwa **"eksplorasi" (K) bertindak sebagai sumbu penskalaan ketiga** yang efektif, selain parameter dan data. Eksperimen pada gambar, video, dan bahasa menunjukkan peningkatan kinerja yang monoton dengan peningkatan K, dengan keuntungan yang lebih besar pada skala yang lebih besar. XM dapat meningkatkan efisiensi FLOP hingga 4.1x dan efisiensi sampel hingga 6.2x. Yang lebih menarik, ketika diterapkan secara ekstrem, XM memungkinkan **pelatihan generatif yang benar-benar end-to-end**. Dalam tugas kontrol robot, "Explorative Policy" berbasis XM mencapai kinerja yang setara dengan "Diffusion Policy" yang membutuhkan 100 langkah inferensi, sementara hanya membutuhkan satu langkah inferensi maju. Ini membuktikan bahwa kompleksitas untuk menangani banyak mode dapat dipindahkan dari inferensi ke pelatihan. Meskipun ide "best-of-K" bukan hal baru, kontribusi utama makalah ini adalah penjelasan teoritis bahwa mekanisme ini secara langsung meningkatkan **ekspresivitas generatif** model. Dengan demikian, ini menawarkan cara baru yang ampuh untuk mengatasi tantangan mendasar dalam pemodelan generatif.

marsbit46m yang lalu

Model Generatif Bisa Dilatih End-to-End? Intinya Hanya Sebuah For Loop

marsbit46m yang lalu

OpenAI Tidak Lagi Mengandalkan Model Termahal untuk Menghasilkan Uang

OpenAI tidak lagi mengandalkan model termahal untuk menghasilkan uang. Pada 30 Juli, perusahaan mengumumkan penyesuaian harga, menurunkan harga model GPT-5.6 Luna sebesar 80% dan Terra sebesar 20%. Yang lebih penting dari angka penurunan harga adalah pesan intinya: untuk banyak tugas, model terkuat (seperti Sol) tidak selalu diperlukan. OpenAI secara eksplisit merekomendasikan strategi di mana model mahal (Sol) menangani perencanaan dan analisis kompleks, sementara model yang lebih terjangkau (Luna) mengeksekusi tugas, menulis kode, dan menjalankan pengujian. Pergeseran ini mencerminkan perubahan industri AI dari hanya mengejar kecerdasan tertinggi menuju optimisasi biaya dan efisiensi untuk penggunaan skala besar. Anthropic juga mengikuti pola serupa dengan meluncurkan Claude Opus 5 dengan harga setengah dari model andalannya, Fable 5. Kedua raksasa Silicon Valley ini menunjukkan bahwa model flagship kini berfungsi lebih untuk nilai merek dan pembuktian teknologi, sementara model "kendaraan massal" yang lebih murah (seperti Luna, Terra, Opus) yang akan mendorong adopsi komersial luas dan menghasilkan pendapatan utama. OpenAI mengungkapkan bahwa penurunan biaya ini sebagian didorong oleh model AI (Sol) yang mengoptimalkan kode produksi dan alur kerjanya sendiri, menciptakan siklus peningkatan efisiensi yang dapat mempercepat penurunan biaya di masa depan. Intinya, kompetisi AI bergeser dari "siapa yang paling pintar" menjadi "mana yang paling bernilai". Perusahaan tidak lagi membeli satu model tunggal, tetapi merancang sistem dengan beberapa model yang cocok untuk tugas yang berbeda—mirip dengan arsitektur komputasi awan. Tujuan akhir OpenAI adalah membangun ekosistem yang mengunci alur kerja pengembang melalui volume panggilan API yang sangat besar dan biaya yang sangat rendah, sehingga menciptakan daya tarik yang kuat. Ketika AI menjadi murah dan tersebar luas seperti listrik, tertanam dalam setiap proses tanpa diperdebatkan, era sesungguhnya baru dimulai.

marsbit2j yang lalu

OpenAI Tidak Lagi Mengandalkan Model Termahal untuk Menghasilkan Uang

marsbit2j yang lalu

Trading

Spot
活动图片