SEC Rencanakan 'Taksonomi Token' untuk Aset Kripto Meski UU CLARITY Gagal

ambcryptoDipublikasikan tanggal 2026-03-05Terakhir diperbarui pada 2026-03-05

Abstrak

Regulator AS, SEC, berencana memberikan pedoman klasifikasi aset kripto melalui 'taksonomi token' meskipun RUU CLARITY gagal menjadi undang-undang. Pedoman interpretatif ini sedang dalam tinjauan Gedung Putih dan bertujuan memberikan kejelasan hukum bagi investor dan inovator terkait kewajiban regulasi. SEC menekankan bahwa ini terpisah dari proposal aturan penawaran aset kripto yang masih tertunda. Secara paralel, CFTC juga mengajukan proposal aturan untuk pasar prediksi dan berjanji mengeluarkan pedoman perdagangan berjangka kripto bulan depan. Langkah-langkah regulatoris ini dianggap sebagai pengganti positif jika RUU CLARITY terhambat, terutama akibat deadlock perjanjian imbal stablecoin antara industri kripto dan perbankan. Meskipun Gedung Putih mendukung industri kripto dalam isu imbal stablecoin, hambatan politik tetap berpotensi menghambat RUU CLARITY.

Regulator AS masih dapat memberikan panduan jelas untuk sektor kripto meskipun undang-undang struktur pasar yang lebih luas, UU CLARITY, gagal menjadi undang-undang.

Yang patut diperhatikan, Komisi Sekuritas dan Bursa AS (SEC) telah menerbitkan panduan interpretatif tentang cara menerapkan hukum sekuritas federal pada aset kripto tertentu.

Panduan tersebut sedang dalam tinjauan Gedung Putih, dengan Bloomberg melaporkan bahwa panduan akan membentuk 'taksonomi token' untuk membantu mengkategorikan aset kripto yang berada di bawah yurisdiksi SEC.

Juru bicara SEC lebih lanjut menjelaskan bahwa,

“Seperti yang dikatakan Ketua Atkins, Komisi akan mempertimbangkan panduan interpretatif mengenai taksonomi token untuk aset kripto – sejalan dengan undang-undang struktur pasar – untuk memastikan bahwa investor dan inovator memiliki pemahaman yang jelas tentang kewajiban regulasi mereka.”

Perlu dicatat bahwa ini terpisah dari proposal pembuatan aturan SEC yang tertunda tentang penawaran aset kripto.

Bagi Nate Geraci dari ETF Prime, langkah ini akan berdampak positif bersih, terutama jika UU CLARITY terhambat.

“UU CLARITY akan lebih baik, tetapi SEC rupanya tidak menunggu politisi untuk mencari tahu bagaimana mengklasifikasikan aset kripto...”

Kejelasan regulasi seperti itu akan membentuk kerangka kerja yang dapat ditegakkan yang memungkinkan perusahaan kripto untuk mendaftar ke regulator, memenuhi persyaratan pengungkapan, dan terlibat dengan investor, antara lain.

Bahkan, beberapa analis yang menganggap UU CLARITY sebagai 'rancangan undang-undang yang buruk' menganjurkan rute ini untuk melindungi pasar.

CFTC mendorong aturan untuk pasar prediksi

Secara terpisah, Commodity Futures Trading Commission (CFTC), yang menangani perdagangan derivatif, telah berjanji untuk mengungkap aturan jelas untuk pasar prediksi yang sedang booming.

Seperti SEC, CFTC juga mengajukan proposal untuk pembuatan aturan untuk pasar prediksi bernilai miliaran dolar.

Selain itu, Ketua CFTC Mike Selig telah berjanji untuk mengungkap panduan perdagangan berjangka kripto (perps) bulan depan. Secara kolektif, langkah-langkah regulasi ini dapat memungkinkan pemain kunci untuk beroperasi bahkan jika UU CLARITY gagal mencapai garis finish.

Bahkan, RUU tersebut terhambat lebih awal tahun ini karena industri kripto dan perbankan gagal mencapai kesepakatan imbal hasil stablecoin.

Yang mengejutkan, Gedung Putih secara terbuka mengkritik bank karena sikap keras mereka pada imbalan stablecoin dan memihak industri kripto. Perpecahan yang sedang berlangsung ini dapat membuat sulit untuk mendapatkan dukungan bipartisan penuh untuk memajukan RUU.

Meski begitu, regulator pro-kripto saat ini mungkin masih dapat menawarkan panduan yang sangat dibutuhkan bagi para pelaku untuk beroperasi dengan aturan yang jelas.


Ringkasan Akhir

  • SEC mengajukan panduan yang diusulkan tentang cara memperlakukan aset kripto yang termasuk dalam hukum sekuritas federal.
  • CFTC juga mendorong aturan untuk pasar prediksi, dengan para ahli menilai pembaruan tersebut sebagai 'lebih baik' jika UU CLARITY terhambat.

Pertanyaan Terkait

QApa yang akan dilakukan SEC jika RUU CLARITY gagal menjadi undang-undang?

ASEC akan memberikan panduan interpretatif tentang 'token taxonomy' untuk aset kripto guna memberikan kejelasan regulasi bagi investor dan inovator.

QApa itu 'token taxonomy' yang diusulkan oleh SEC?

A'Token taxonomy' adalah kerangka kerja yang akan membantu mengkategorikan aset kripto yang berada di bawah yurisdiksi SEC berdasarkan hukum sekuritas federal.

QApa peran CFTC dalam regulasi aset kripto berdasarkan artikel ini?

ACFTC berencana mengungkapkan aturan yang jelas untuk pasar prediksi yang berkembang dan telah mengajukan proposal aturan untuk pasar multi-miliar dolar tersebut.

QMengapa RUU CLARITY mengalami kebuntuan menurut artikel?

ARUU CLARITY mandek karena industri kripto dan perbankan gagal mencapai kesepakatan tentang imbal hasil stablecoin, dengan White House mengkritik sikap keras bank.

QBagaimana para analis melihat panduan regulasi dari SEC dibandingkan dengan RUU CLARITY?

ABeberapa analis menganggap panduan SEC sebagai langkah positif yang lebih baik jika RUU CLARITY terhambat, meskipun RUU CLARITY dianggap lebih ideal.

Bacaan Terkait

GensynAI : Jangan Biarkan AI Mengulangi Kesalahan Internet

Beberapa bulan terakhir, banyak talenta dari industri kripto beralih ke AI karena pesatnya perkembangan industri kecerdasan buatan. Para peneliti yang bergerak di kedua bidang ini terus mengeksplorasi satu pertanyaan yang belum terjawab: **Bisakah blockchain menjadi bagian dari infrastruktur AI?** Proyek yang menggabungkan AI dan Crypto, seperti AI Agent, on-chain reasoning, pasar data, dan penyewaan daya komputasi, telah banyak bermunculan. Namun, sebagian besar masih berada di "lapisan aplikasi AI" dan belum membentuk closed-loop bisnis yang nyata. Berbeda dengan itu, **Gensyn** justru menyasar lapisan paling inti dan mahal dalam industri AI: **pelatihan model**. Gensyn bertujuan untuk mengorganisir sumber daya GPU yang tersebar secara global menjadi jaringan pelatihan AI terbuka. Pengembang dapat mengirimkan tugas pelatihan, node menyediakan daya komputasi, dan jaringan bertugas memverifikasi hasil pelatihan serta mendistribusikan insentif. Nilai utama di balik ini bukan semata-mata "desentralisasi", melainkan solusi atas masalah mendesak dalam industri AI: **sumber daya komputasi (GPU) yang semakin terkonsentrasi di tangan segelintir raksasa teknologi.** Kelangkaan pasokan H100, kenaikan harga layanan cloud, dan persaingan ketat untuk mengunci sumber daya komputasi menunjukkan bahwa kepemilikan GPU kini menjadi penentu kecepatan pengembangan AI, terutama di era model besar (large models). **Mengapa Gensyn Menarik Perhatian?** 1. **Menyasar Lapisan Infrastruktur Inti AI:** Gensyn langsung masuk ke dalam proses pelatihan model, bagian yang paling menantang secara teknis dan paling banyak mengonsumsi sumber daya. Ini adalah lapisan yang mudah membentuk hambatan platform (platform壁垒). Jika jaringan pelatihannya mencapai skala, ia berpotensi menjadi pintu masuk penting bagi pengembangan AI di masa depan. 2. **Menawarkan Model Kolaborasi Komputasi yang Lebih Terbuka:** Berbeda dengan ketergantungan pada platform cloud terpusat yang biayanya terus naik, Gensyn mengusung model yang memanfaatkan GPU menganggur dan menjadwalkan sumber daya komputasi secara dinamis. Ini dapat meningkatkan efisiensi penggunaan daya komputasi secara keseluruhan dan mengurangi hambatan inovasi bagi tim AI kecil-menengah. 3. **Tingkat Kesulitan Teknis sebagai Keunggulan:** Tantangan sebenarnya bukan sekadar menghubungkan GPU, tetapi **cara memverifikasi hasil pelatihan, memastikan kejujuran node, dan menjaga keandalan pelatihan di lingkungan terdistribusi.** Gensyn fokus pada solusi teknis ini (seperti mekanisme verifikasi probabilistik, model distribusi tugas), menjadikannya lebih mirip perusahaan infrastruktur teknologi mendalam (deep tech). 4. **Memiliki Closed-Loop Bisnis Nyata:** Kebutuhan akan pelatihan AI adalah pasar nyata yang terus berkembang, dengan celah pasokan GPU yang berkelanjutan. Gensyn tidak sekadar menambahkan blockchain untuk kepentingannya sendiri, tetapi menjawab kebutuhan industri akan sistem penjadwalan sumber daya yang lebih fleksibel dan terbuka. Singkatnya, batas antara Crypto (sistem finansial) dan AI (sistem teknologi) semakin kabur. AI membutuhkan koordinasi sumber daya, mekanisme insentif, dan kolaborasi global—hal-hal yang menjadi keahlian Crypto. Gensyn mewakili upaya untuk membuka akses kemampuan pelatihan, yang selama ini dikuasai sedikit perusahaan besar, menjadi sistem yang lebih terbuka dan dapat dikolaborasikan. Inisiatif ini tidak lagi sekadar cerita konsep, tetapi berkembang menuju infrastruktur AI nyata, di mana perusahaan paling bernilai di era AI sering kali lahir dari lapisan infrastruktur.

marsbit11j yang lalu

GensynAI : Jangan Biarkan AI Mengulangi Kesalahan Internet

marsbit11j yang lalu

Mengapa AI China Berkembang Begitu Cepat? Jawabannya Tersembunyi di Dalam Laboratorium

Pengarang mencatat bahwa laboratorium AI China telah menjadi kekuatan yang semakin sulit diabaikan dalam kompetisi model besar global. Keunggulannya tidak hanya terletak pada banyaknya talenta, kemampuan rekayasa yang kuat, dan iterasi cepat, tetapi juga berasal dari cara organisasi yang sangat realistis: lebih banyak fokus pada pembuatan model daripada konsep, lebih menekankan eksekusi tim daripada individu bintang, dan lebih memilih menguasai tumpukan teknologi inti sendiri daripada bergantung pada layanan eksternal. Dari kunjungan ke sejumlah laboratorium AI terkemuka China, penulis menemukan ekosistem AI China tidak sepenuhnya sama dengan AS. AS lebih menekankan orisinalitas, investasi modal, dan pengaruh ilmuwan puncak, sedangkan China lebih mahir dalam mengejar cepat arah yang sudah ada. Melalui sumber terbuka, optimasi rekayasa, dan kontribusi banyak peneliti muda, China mendorong kemampuan model ke garis depan dengan cepat. Yang paling menarik untuk diperhatikan bukanlah apakah AI China telah melampaui AS, melainkan dua jalur pengembangan berbeda yang terbentuk: AS lebih seperti kompetisi garis depan yang digerakkan modal dan laboratorium bintang, sedangkan China lebih seperti kompetisi industri yang didorong oleh kemampuan rekayasa, ekosistem sumber terbuka, dan kesadaran penguasaan teknologi mandiri. Ini berarti kompetisi AI di masa depan tidak hanya soal peringkat model, tetapi juga kemampuan organisasi, ekosistem pengembang, dan eksekusi industri. Perubahan nyata AI China terletak pada cara mereka berpartisipasi dalam garis depan global dengan caranya sendiri, bukan hanya meniru Silicon Valley. Penulis juga menyoroti beberapa perbedaan utama dalam ekosistem AI China: permintaan AI domestik mulai muncul, banyak pengembang terpengaruh Claude, perusahaan memiliki mentalitas kepemilikan teknologi, ada dukungan pemerintah meski skalanya belum jelas, industri data kurang berkembang dibanding Barat, dan ada kebutuhan kuat akan chip NVIDIA lebih banyak. Penutupnya menekankan pentingnya ekosistem global yang terbuka dan kolaboratif untuk menciptakan AI yang lebih aman, mudah diakses, dan bermanfaat bagi dunia.

marsbit13j yang lalu

Mengapa AI China Berkembang Begitu Cepat? Jawabannya Tersembunyi di Dalam Laboratorium

marsbit13j yang lalu

3 Tahun 5 Kali Lipat, Pabrik Kaca Berusia Satu Abad Dibangkitkan Kembali

Menurut CRU, permintaan serat optik untuk pusat data AI meningkat 75.9% per tahun, dan kesenjangan pasokan-meningkat dari 6% menjadi 15%. Harga serat optik melonjak lebih dari 3 kali lipat dalam beberapa bulan, dan kapasitas produksi tidak dapat mengimbangi. Inilah alasan NVIDIA berinvestasi di Corning dan mempercepat ekspansi kapasitas serat optik, dengan total investasi $45 miliar dalam tiga perusahaan di seluruh rantai optik. Corning, perusahaan kaca berusia 175 tahun dari New York, melihat sahamnya naik 316.81% dalam setahun terakhir, mencapai kapitalisasi pasar $160 miliar. NVIDIA memilih Corning karena keahliannya dalam serat optik khusus berkinerja tinggi yang penting untuk pusat data AI, seperti serat dengan kehilangan sinyal ultra-rendah (0.15 dB/km), kepadatan tinggi, dan ketahanan tekuk yang baik. Penghasilan Corning dari segmen komunikasi optik untuk perusahaan (Enterprise) melonjak dari $1.3 miliar pada 2023 menjadi lebih dari $3 miliar pada 2025. Perusahaan telah mengamankan kontrak pasokan jangka panjang bernilai miliaran dolar dari klien seperti Meta dan NVIDIA. Meskipun bukan produsen serat optik terbesar secara global, keunggulan teknis Corning di pasar serat canggih untuk AI, ditambah dengan investasi R&D tahunan sebesar $1 miliar, memberinya posisi unik. Percepatan adopsi teknologi **CPO (Co-Packaged Optics)** oleh NVIDIA, yang dijadwalkan mulai produksi massal pada paruh kedua 2026, menjadi katalis penting bagi permintaan serat optik premium Corning. Namun, valuasi sahamnya yang telah melonjak pesat dan potensi keterlambatan dalam eksekusi pesanan menjadi faktor risiko yang perlu diperhatikan.

marsbit13j yang lalu

3 Tahun 5 Kali Lipat, Pabrik Kaca Berusia Satu Abad Dibangkitkan Kembali

marsbit13j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片