SBF Appeals from Prison, 35-Page Document Accuses Judicial Misconduct

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-02-11Terakhir diperbarui pada 2026-02-11

Abstrak

Sam Bankman-Fried (SBF), the founder of FTX currently imprisoned, is appealing his fraud conviction and 25-year sentence through a 35-page pro se motion filed by his mother. The motion cites newly discovered evidence and alleges multiple judicial and prosecutorial misconducts. Key claims include the absence of favorable witnesses like Ryan Salame, who was allegedly threatened by prosecutors, and coerced testimony from Nishad Singh. SBF also challenges the prosecution’s financial narrative, presenting a sworn statement from former FTX data head Daniel Chapsky arguing that Alameda’s account was misrepresented to show artificial losses. Additionally, SBF accuses Sullivan & Cromwell, FTX’s bankruptcy counsel, of undervaluing assets to support the narrative of insolvency, despite high customer recovery rates. The motion further suggests political targeting by the Biden administration and requests Judge Kaplan’s recusal due to alleged bias. Legal experts view the appeal as an uphill battle given the high bar for new evidence and judicial discretion in such motions.

Original Author: Sanqing, Foresight News

On February 10, according to Inner City Press, FTX founder Sam Bankman-Fried (SBF), currently serving his sentence at Terminal Island prison in California, is actively seeking to overturn his conviction. A pro se (self-represented) motion for a new trial, submitted on his behalf by his mother, Stanford Law Professor Barbara H. Fried, has been formally filed with the court. This 35-page document, citing Federal Rule of Criminal Procedure Rule 33 and newly discovered evidence, strongly requests the overturning of his 2023 fraud conviction and the 25-year prison sentence imposed in 2024.

The motion primarily argues that the trial was severely flawed due to the absence of key witnesses (such as former Alameda Research co-CEO Ryan Salame and former FTX.US executive Daniel Chapsky) from testifying; that prosecutors allegedly concealed evidence; and that the entire process was influenced by political factors, with SBF subtly suggesting he is a victim of a "targeted attack" by the Biden administration.

The evidence and arguments submitted by SBF this time are not aimed at directly proving his "innocence" but rather adopt a legal strategy questioning the procedural flaws of the judicial trial.

Core Accusation One: "Customized" Witnesses and Judicial Coercion

The motion accuses the prosecution of coercing and inducing key insiders to turn against SBF and silencing witnesses favorable to him.

For example, the absence of former Alameda Research co-CEO Ryan Salame. The motion cites Salame's public statements after August 2024 (including an interview with Tucker Carlson) as newly discovered evidence, alleging that prosecutors threatened to indict Salame's partner, Michelle Bond, to prevent Salame from testifying to SBF's innocence.

Regarding former engineering head Nishad Singh, who testified against SBF, the motion discloses that during pre-trial interviews, when Singh's initial statements did not meet the prosecution's expectations, a prosecutor angrily "slammed the table" and斥责 (chì zé - reprimanded/scolded) Singh's memory as "unreliable."

SBF believes that such high-pressure intimidation forced Singh to subsequently alter his testimony. The motion formally requests the court to order the prosecution to hand over the relevant interview notes to prove this coercion was concealed.

Core Accusation Two: The Disappearing "Liabilities" and the Mystery of [email protected]

SBF submitted a sworn declaration from former FTX Head of Data Science Daniel Chapsky, countering the misappropriation allegations from a data perspective.

The motion points out that the prosecution had presented the huge negative balance in the [email protected] account as ironclad evidence of SBF's misappropriation of customer funds. However, Chapsky's declaration refutes this, calling the prosecution's interpretation a "fundamental misrepresentation."

He stated that the negative balance in this account corresponded to cash and assets held offline by Alameda. The prosecution only showed the "debit" negative numbers to the jury but deliberately omitted the corresponding "credit" assets, thus fabricating a false impression of a multi-billion dollar shortfall out of thin air.

Chapsky's data analysis further shows that if correctly accounted for during most of 2022, Alameda's account on FTX actually maintained a positive balance of approximately $2 billion. The prosecution and expert witness Peter Easton deliberately displayed only certain specific sub-accounts with negative balances, misleading the jury.

Core Accusation Three: Bankruptcy Law Firm S&C's "Asset Erasure Technique"

SBF also targeted the law firm Sullivan & Cromwell (S&C), responsible for FTX's bankruptcy restructuring. He accuses S&C of artificially creating "insolvency" to align with the prosecution's conviction narrative and to earn exorbitant legal fees.

The motion points out that FTX held a venture portfolio valued at up to $8.4 billion at the time of bankruptcy (including investments in Claude AI developer Anthropic). However, early in the bankruptcy process, S&C and the prosecution, to solidify the capital shortfall, recorded these less liquid but highly valuable assets at zero or extremely low values.

SBF emphasizes that the bankruptcy team's eventual confirmation that customers will receive 119% to 143% cash recovery itself proves that his assertion during the trial—"FTX was solvent, the money wasn't lost"—was true.

Core Accusation Four: Political Targeting and Judicial Bias

Finally, SBF played the political and procedural cards. He implied he is a victim of a "political war" by the Biden administration. As a former major Democratic donor, he was quickly distanced from and harshly sentenced after the incident to quell public anger.

Furthermore, given that presiding Judge Lewis A. Kaplan repeatedly rejected defense evidence regarding "FTX's solvency" during the previous trial, SBF's motion not only requests a new trial but also explicitly requests Judge Kaplan to recuse himself, citing the judge's demonstrated extreme bias and inability to adjudicate the case fairly.

Is This Breakout Attempt Doomed to Be a Struggle of a Cornered Beast?

A Rule 33 motion requires the evidence to be "newly discovered" after the trial, which the defense could not have obtained through "due diligence" during the trial. The judge will likely rule that Salame and Chapsky were known potential witnesses during the trial, and the defense's failure to call them was a strategic choice or an objective difficulty, not "new evidence."

Moreover, FTX's high recovery rate (even exceeding 100%) does not conversely prove that SBF did not misappropriate customer funds at the time. The crime is established as soon as customer funds are used without authorization (regardless of purpose). Subsequent asset appreciation is generally considered irrelevant to legal guilt, potentially affecting only sentencing.

Regarding the coercion allegations, unless there is conclusive audio recording or written evidence proving direct prosecutorial coercion (such as a specific recording of "table slamming"), judges typically tend to credit the prosecution's explanations of procedural compliance.

Furthermore, successfully requesting a senior federal judge to recuse themselves due to "bias" is extremely rare in judicial practice, unless there is very clear evidence of a conflict of interest. Otherwise, such accusations might even further anger the judicial system and be seen as contempt for the court.

* The original motion document can be viewed here.

Pertanyaan Terkait

QWhat is the core legal strategy employed in SBF's 35-page motion for a new trial?

ASBF's motion does not his innocence directly, but instead challenges the legal process by alleging procedural flaws, including the absence of key witnesses, prosecutorial misconduct in withholding evidence, and political bias, seeking to overturn his conviction under Federal Rule of Criminal Procedure 33.

QAccording to the motion, how did the prosecution allegedly prevent Ryan Salame from testifying for the defense?

AThe motion alleges the prosecution threatened to prosecute Ryan Salame's partner, Michelle Bond, to prevent him from taking the stand to testify in a way that would have supported SBF's claims of innocence.

QWhat key point does Daniel Chapsky's sworn declaration make regarding the [email protected] account evidence?

ADaniel Chapsky's declaration argues the prosecution's portrayal of the [email protected] account's negative balance as proof of missing customer funds was a 'fundamental misrepresentation.' He states the negative balances were offset by Alameda's cash and assets held off-chain, and that the account actually maintained a positive net balance of around $2 billion for much of 2022.

QHow does the motion link the law firm Sullivan & Cromwell (S&C) to the narrative of FTX's insolvency?

AThe motion accuses S&C of artificially creating the appearance of insolvency by initially writing down FTX's valuable venture portfolio (e.g., its investment in Anthropic) to zero or a very low value to support the prosecution's case and to justify their own high legal fees, despite the subsequent high recovery rate for customers.

QWhat two significant requests does SBF make regarding the presiding judge, Lewis A. Kaplan?

ASBF requests a new trial and also formally requests that Judge Lewis A. Kaplan recuse himself from the case, arguing the judge has exhibited extreme bias' and can no longer rule on the matter fairly.

Bacaan Terkait

Bersaing di Jalur Pembayaran AI, Organisasi Kartu Tradisional Melawan Coinbase

Dengan semakin banyaknya agen AI yang menangani transaksi komersial, persaingan untuk menguasai infrastruktur pembayaran dasarnya pun memanas. Dua jalur pembayaran utama yang tidak kompatibel muncul untuk memungkinkan agen AI membayar secara mandiri. Di satu sisi, raksasa kartu tradisional Visa dan Mastercard meluncurkan layanan seperti "Agent Pay" dan "Intelligent Commerce". Layanan ini memperluas teknologi tokenisasi kartu mereka yang sudah ada, memungkinkan agen AI yang terverifikasi melakukan transaksi dengan otorisasi pengguna. Solusi ini memanfaatkan saluran pembayaran kartu yang sudah mapan, jaringan merchant yang luas, dan mekanisme perlindungan penipuan serta penyelesaian sengketa yang matang. Ini sangat cocok untuk transaksi eceran konsumen, seperti asisten belanja AI. Di sisi lain, Coinbase memelopori jalur berbasis stablecoin dengan protokol x402-nya. Protokol ini menggunakan kode status HTTP 402 dan stablecoin USDC untuk menyelesaikan pembayaran langsung di internet, dirancang khusus untuk transaksi mesin-ke-mesin yang berfrekuensi tinggi, bernilai kecil, dan lintas batas. Metode ini menghilangkan kebutuhan akan akun atau kartu dan biaya transaksi tradisional, sehingga ideal untuk agen AI yang membayar layanan seperti API, data, atau daya komputasi. Kedua jalur menghadapi tantangan kunci dalam memverifikasi identitas agen AI yang sah dan menangani transaksi yang salah. Jalur kartu memiliki keunggulan dalam hal ini karena infrastruktur yang sudah ada. Namun, transaksi stablecoin di blockchain bersifat final dan tidak dapat dibatalkan. Menariknya, Visa dan Mastercard tidak hanya mengandalkan jalur tradisional. Mereka juga berinvestasi kuat di bidang stablecoin melalui kemitraan, integrasi blockchain, dan bahkan akuisisi (seperti rencana Mastercard untuk BVNK). Strategi ganda ini menunjukkan niat mereka untuk menjadi titik penarikan biaya di semua aliran pembayaran, apa pun teknologi dasarnya. Saat ini, aplikasi sudah terpolarisasi. Layanan belanja konsumen seperti fitur "Checkout dengan ChatGPT" dan "Buy for Me" Amazon menggunakan jalur kartu. Sementara itu, untuk pembayaran mesin-ke-mesin, layanan seperti Amazon Bedrock mengadopsi protokol x402 Coinbase. Ke depan, diperkirakan kedua sistem akan tetap berdampingan dalam waktu dekat, dengan kartu mendominasi pembayaran konsumen dan stablecoin untuk transaksi mesin. Pertarungan jangka panjang akan terjadi di area di mana kedua skenario ini menyatu. Pemenangnya akan ditentukan oleh apakah ekonomi yang digerakkan AI lebih menyerupai perdagangan eceran tradisional atau jaringan transaksi mikro mesin yang masif. Dengan melakukan hedge pada kedua taruhan, Visa dan Mastercard telah memposisikan diri mereka untuk menang, terlepas dari arah aliran transaksi masa depan.

Foresight News1m yang lalu

Bersaing di Jalur Pembayaran AI, Organisasi Kartu Tradisional Melawan Coinbase

Foresight News1m yang lalu

Pertama Kali: Pra-pelatihan VLA Murni dari Video Manusia untuk Operasi Cekatan, Dapat Diterapkan Hanya dengan Sedikit Data untuk Fine-tuning

Riset kolaboratif dari Microsoft Asia Research dan Universitas Tsinghua memperkenalkan kerangka pra-pelatihan VITRA, yang pertama kali memanfaatkan video aktivitas manusia skala besar untuk pra-pelatihan model Vision-Language-Action (VLA) dalam manipulasi lincah. Inti inovasinya adalah solusi otomatis untuk mengubah video manusia tanpa anotasi menjadi data V-L-A terstruktur. Melalui ekstraksi jejak gerakan 3D tangan, segmentasi aksi atomik berdasarkan kecepatan, dan pembuatan instruksi bahasa dengan GPT-4, dibangun dataset besar berisi 1 juta klip. Model VLA, dengan arsitektur gabungan VLM (PaliGemma-2) dan Diffusion Action Expert, menunjukkan kemampuan prediksi gerakan **zero-shot** yang kuat di lingkungan tak terlihat. Setelah penyetelan halus (**fine-tuning**) hanya dengan sekitar 1.2K data robot nyata, model berhasil diterapkan pada robot lengan lengkap dengan tangan lincah (seperti Realman dengan XHAND1), mencapai tingkat keberhasilan tinggi dalam tugas seperti mengambil, menempatkan, menuang, dan menyapu, serta menunjukkan **kemampuan generalisasi dan ketangguhan** yang luar biasa terhadap objek dan latar belakang baru. Penelitian ini juga mengungkap **hukum penskalaan (_scaling law_)** antara jumlah data pra-pelatihan dan peningkatan kinerja. Dukungan perangkat keras dari tangan lincah XHAND1, dengan model URDF presisi tinggi dan arsitektur penggerak langsung (_direct-drive_), memungkinkan alih ruang gerak manusia-robot dan eksekusi yang responsif. Karya terobosan ini membuka jalan bagi pelatihan model VLA yang lebih efisien dan dapat digeneralisasi, menggunakan data video manusia yang melimpah, mendekatkan pada realisasi kecerdasan berwujud (_embodied AI_) yang lincah dan adaptif.

marsbit11m yang lalu

Pertama Kali: Pra-pelatihan VLA Murni dari Video Manusia untuk Operasi Cekatan, Dapat Diterapkan Hanya dengan Sedikit Data untuk Fine-tuning

marsbit11m yang lalu

Pemikiran Terbaru Michael Saylor: Empat Keyakinan yang Menentukan Masa Depan Bitcoin

Michael Saylor menguraikan empat aliran pemikiran utama yang membentuk masa depan Bitcoin: 1. **Bitcoin Maximalists**: Memandang Bitcoin sebagai jaringan moneter digital dominan yang menyediakan hak properti unggul dan solusi terhadap inflasi. Mereka fokus pada misi Bitcoin sebagai alat pemberdayaan ekonomi melalui mata uang yang sehat. 2. **Bitcoin Capitalists**: Percaya potensi penuh Bitcoin terwujud melalui integrasi mendalam dengan ekonomi global—seperti ke dalam portofolio, neraca perusahaan, dan pasar modal. Mereka mendorong adopsi institusional dan inovasi lapisan kedua (L2/L3). 3. **Bitcoin Technologists**: Berfokus pada peningkatan protokol Bitcoin seperti skalabilitas, privasi, dan keamanan untuk mengatasi tantangan teknologi masa depan. Mereka menekankan evolusi yang bertanggung jawab namun tetap menghargai stabilitas inti Bitcoin. 4. **Bitcoin Fundamentalists**: Berkomitmen melindungi prinsip inti Bitcoin: penyimpanan mandiri (self-custody), node pribadi, desentralisasi, dan penggunaan sebagai mata uang. Mereka waspada terhadap risiko korupsi, pengambilalihan institusional, atau kompromi yang melemahkan Bitcoin. Keempat aliran ini saling melengkapi. Masa depan Bitcoin yang sehat membutuhkan keseimbangan: keyakinan dari Maximalists, integrasi dari Capitalists, inovasi dari Technologists, dan perlindungan prinsip dari Fundamentalists. Tantangannya adalah memperluas manfaat Bitcoin ke semua orang tanpa mengorbankan sifat desentralisasi, keamanan, dan integritas moneternya yang unik.

marsbit52m yang lalu

Pemikiran Terbaru Michael Saylor: Empat Keyakinan yang Menentukan Masa Depan Bitcoin

marsbit52m yang lalu

AI Semakin Sulit Dibedakan, Bagaimana Pengguna Kripto Melindungi Diri dari Penipuan Baru?

Dengan kemajuan AI, penipuan di dunia kripto semakin canggih dan sulit dibedakan dari informasi asli. Dulu, kita bisa mengandalkan kesalahan pengetikan atau tata bahasa yang buruk untuk mendeteksi penipuan phishing. Namun, kini AI mampu menghasilkan teks, email, percakapan layanan pelanggan, dan konten media sosial yang sangat meyakinkan dan bebas dari kesalahan. Ini menciptakan risiko unik bagi pengguna aset kripto karena transaksi yang dikonfirmasi di blockchain bersifat permanen dan tidak dapat dibatalkan. Penyerang tidak selalu perlu mencuri private key; cukup dengan mengelabui pengguna untuk mengotorisasi transaksi berbahaya atau memberikan izin wallet yang luas. Untuk melindungi diri, pengguna harus mengubah pendekatan keamanan dari sekadar mengandalkan penampilan menjadi verifikasi aktif. Berikut adalah beberapa prinsip inti: 1. **Periksa Domain dengan Cermat**: Jangan percaya hanya pada tampilan situs web. Selalu verifikasi alamat URL secara manual, gunakan bookmark yang sudah disimpan, dan hindari mengklik tautan dari sumber yang tidak dikenal. 2. **Gunakan Hanya Tautan Resmi**: Konfirmasi bahwa informasi dan tautan berasal dari saluran komunikasi resmi proyek (situs web, media sosial terverifikasi). Waspadai pesan pribadi dari akun yang mengaku sebagai dukungan pelanggan. 3. **Pahami Izin Wallet Sebelum Mengotorisasi**: Tinjau dengan seksama detail permintaan wallet, terutama untuk otorisasi token tanpa batas (`infinite approval`). Pastikan kontrak, jumlah token, dan tindakan sesuai dengan yang Anda harapkan. 4. **Verifikasi Detail Transaksi Sebelum Menandatangani**: Periksa alamat penerima, jumlah, jaringan blockchain, dan biaya gas. Hentikan jika detailnya tidak sesuai. 5. **Verifikasi Alamat Kontrak Token**: Jangan andalkan nama atau logo token saja. Gunakan sumber resmi untuk memverifikasi alamat kontrak yang benar. 6. **Waspadai Pesan Layanan Pelanggan yang Tidak Diminta**: Dukungan resmi hampir tidak pernah menghubungi Anda terlebih dahulu melalui pesan pribadi. Mereka tidak akan meminta seed phrase atau private key Anda. 7. **Hati-hati dengan Rasa Urgensi**: Penipu sering menggunakan taktik yang menimbulkan rasa panik (seperti "akun akan ditangguhkan") untuk membuat Anda bertindak ceroboh. Ambil waktu untuk memverifikasi. Kesimpulannya, di era AI, tampilan yang profesional dan teks yang mulus tidak lagi menjadi jaminan keamanan. Inti dari perlindungan aset kripto telah bergeser menjadi pertempuran verifikasi. Selalu verifikasi sebelum mempercayai, dan verifikasi lagi sebelum bertindak.

Foresight News1j yang lalu

AI Semakin Sulit Dibedakan, Bagaimana Pengguna Kripto Melindungi Diri dari Penipuan Baru?

Foresight News1j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片