Saylor Menyebut Solana dan Ethereum Sebagai Masa Depan Kredit Digital

bitcoinistDipublikasikan tanggal 2026-02-27Terakhir diperbarui pada 2026-02-27

Abstrak

Michael Saylor, dalam pidato utamanya di Strategy World 2026, menyatakan bahwa "kredit digital" berbasis Bitcoin akan berkembang melampaui produk Wall Street tradisional dan bergerak menuju distribusi yang dapat diprogram melalui jaringan kripto. Ia menunjuk Solana dan Ethereum sebagai bagian dari masa depan distribusi ini. Saylor menjelaskan bahwa perusahaannya, MicroStrategy, tidak hanya mengakumulasi Bitcoin tetapi juga mengubah modal menjadi produk kredit dengan memanfaatkan struktur modal jangka panjang. Tujuannya adalah menciptakan produk yield yang lebih stabil dari aset yang volatil seperti Bitcoin. Ia juga memperkenalkan metrik internal untuk menilai kredit digital: rating BTC (cakupan kolateral), risiko BTC (kemungkinan kolateral turun di bawah level yang diperlukan), dan spread kredit yang diimplikasikan. Menurutnya, jika Bitcoin mengalami apresiasi tahunan sebesar 30%, kredit digital dapat bersaing dengan obligasi investment-grade. Selain itu, Saylor menekankan bahwa kredit digital yang "dapat diprogram" dapat dikemas dalam berbagai bentuk seperti token, dana, ETF, atau akun bank, dan didistribusikan melalui berbagai platform termasuk NASDAQ, Solana, dan Ethereum. Dalam model ini, Bitcoin tetap menjadi basis modal, sementara Solana dan Ethereum berperan sebagai infrastruktur distribusi untuk produk kredit yang ditokenisasi.

Michael Saylor menggunakan pidato utamanya di Strategy World 2026 pada 25 Februari untuk menyatakan bahwa “kredit digital” yang didukung Bitcoin bergerak melampaui bungkus Wall Street dan menuju distribusi yang dapat diprogram pada jalur kripto, dengan menyebut Solana dan Ethereum sebagai bagian dari masa depan tersebut. Pitch ini penting karena mendorong model treasury Bitcoin Strategy menjadi tesis produk yang lebih luas: gunakan Bitcoin sebagai basis modal, lalu kemas kredit, hasil, dan likuiditas untuk perusahaan, investor ritel, dan akhirnya pasar yang ditokenisasi.

Modal Bitcoin, Produk Kredit

Saylor membingkai Bitcoin sebagai fondasi tumpukan dan Stretch Strategy (STRC) sebagai lapisan kredit yang dibangun di atasnya. Dalam penuturannya, bisnis perusahaan tidak lagi hanya mengakumulasi Bitcoin, tetapi “mengubah modal menjadi kredit” dengan menggunakan struktur modal berjangka panjang untuk memisahkan arus kas dari aset yang fluktuatif dan menyampaikannya sebagai produk hasil yang lebih stabil.

“Apa yang dilakukan Strategy? Perusahaan kami mengubah modal menjadi kredit. Kami mengubah kekayaan ekonomi menjadi aliran arus kas,” kata Saylor. “Anda membutuhkan perusahaan operasi untuk mengambil blok energi ekonomi dan mengubahnya menjadi mata uang, mematoknya ke mata uang, menghilangkan risikonya, meredam volatilitas, mengekstrak arus kas dalam bentuk hasil, dan memampatkan durasinya hingga sekarang.”

Kerangka kerja itu berada di pusat kasusnya untuk STRC. Saylor mengatakan Strategy sampai di sana hanya setelah bekerja melalui apa yang dia gambarkan sebagai bentuk leverage yang semakin tahan lama, dari leverage bursa dan pinjaman margin hingga utang senior, utang junior, konvertibel, dan struktur preferen.

Variabel kunci, menurut pandangannya, bukan hanya jatuh tempo utama, tetapi “durasi stokastik” modal, berapa lama perusahaan dapat secara realistis mengandalkannya sebelum perjanjian, stres mark-to-market, atau tekanan pembiayaan kembali memaksa masalah.

Dia berargumen bahwa kredit preferen variabel menawarkan kompromi terbaik selain ekuitas biasa karena memaksimalkan opsi dan mengurangi risiko terjepit dari posisi selama penarikan.

Saylor juga menyajikan kasus kuantitatif sederhana untuk kredit digital. Strategy, katanya, menggunakan tiga metrik internal: peringkat BTC, atau cakupan jaminan; risiko BTC, probabilitas bahwa jaminan jatuh di bawah tingkat yang diperlukan pada akhir masa berlaku; dan spread kredit tersirat yang diperlukan untuk mengompensasi investor. Dia membandingkan tolok ukur saat ini sebesar 78 basis poin untuk obligasi peringkat investasi dan 288 basis poin untuk utang hasil tinggi dengan apa yang katanya dapat disampaikan oleh kredit digital jika Bitcoin berkembang lebih cepat daripada aset tradisional.

Modelnya sangat bergantung pada pandangan konstruktif tentang pengembalian Bitcoin jangka panjang. Jika Bitcoin menghargai 30% per tahun, kata Saylor, volume kredit peringkat investasi yang besar dapat dibuat terhadapnya. Jika Bitcoin tidak kemana-mana, struktur yang sama mulai terlihat seperti utang bermasalah.

Dia menggunakan kinerja terkini untuk mempertajam perbedaan itu. Sejak tertinggi sepanjang masa Bitcoin sekitar empat setengah bulan lalu, kata Saylor, Bitcoin telah turun 45%, sementara STRC telah kehilangan “0% nilainya” dan membayar 4,5% dividen melalui penarikan. Itu, katanya, adalah pembukaan komersial: menawarkan instrumen hasil yang kurang fluktuatif kepada pembeli yang menginginkan ekonomi terkait Bitcoin tanpa memiliki aset tersebut secara langsung.

Solana Dan Ethereum Sebagai Jalur Distribusi

Belokan yang paling konsekuensial dalam pidato utama terjadi ketika Saylor menggambarkan kredit digital sebagai “dapat diprogram”. Dia tidak menggunakan istilah itu secara sempit.

“Dapat diprogram berarti saya mengambil kredit dan saya membuatnya. Saya mengubahnya menjadi token, dana swasta, dana publik, ETF, ETP. Saya menjadikannya rekening bank. Saya menjadikannya akun kripto,” katanya. “Lalu saya menaruhnya di platform — NASDAQ, Bursa Saham London, Solana, Ethereum, Binance, Coinbase Base. Ada banyak platform berbeda yang dapat saya tempatkan itu.”

Dia melangkah lebih jauh, berargumen bahwa begitu kredit dikemas sebagai produk modular, penerbit dapat menyetel volatilitas, likuiditas, periode staking, frekuensi pembayaran, dan eksposur mata uang. Dalam kerangka kerja itu, Solana dan Ethereum bukanlah basis modal (Bitcoin tetap menjadi itu dalam model Saylor) tetapi jalur potensial untuk mendistribusikan versi tokenisasi dari produk kredit.

Itu meninggalkan Strategy dengan ambisi yang lebih besar daripada sekadar menjual saham preferen. Saylor mengatakan perusahaan bermaksud untuk memperdalam likuiditas STRC dan menskalakan basis aset yang mendasarinya, sementara mitra membangun produk “uang digital” dan “hasil digital” di sekitarnya.

Jika tesis itu bertahan, Strategy bertaruh bahwa kredit yang didukung Bitcoin dapat berpindah dari ceruk pasar publik ke kategori produk lintas platform yang mencakup broker, ETF, dan ekosistem on-chain.

Pada waktu pers, Solana diperdagangkan pada $86,97.

Solana harus merebut kembali Fib 0,618, grafik 1-minggu | Sumber: SOLUSDT di TradingView.com

Pertanyaan Terkait

QApa yang diumumkan Michael Saylor tentang Solana dan Ethereum dalam pidato utamanya di Strategy World 2026?

AMichael Saylor mengumumkan bahwa Solana dan Ethereum akan menjadi bagian dari masa depan kredit digital yang dapat diprogram, berfungsi sebagai jalur distribusi untuk produk kredit yang didukung Bitcoin.

QBagaimana Saylor menggambarkan peran Bitcoin dalam model kredit digital yang diusung oleh MicroStrategy?

ASaylor menyatakan Bitcoin sebagai fondasi dasar (capital base) yang menjadi dasar penyangga, sementara produk kredit (STRC) berperan sebagai lapisan kredit yang dibangun di atasnya.

QApa tiga metrik internal yang digunakan MicroStrategy untuk menilai kredit digital berbasis Bitcoin?

ATiga metrik internal tersebut adalah: peringkat BTC (cakupan kolateral), risiko BTC (probabilitas kolateral turun di bawah tingkat yang diperlukan), dan spread kredit tersirat untuk kompensasi investor.

QMengapa Saylor menyebut kredit digital sebagai 'dapat diprogram' (programmable)?

AKredit digital disebut 'dapat diprogram' karena dapat dikonversi menjadi berbagai bentuk seperti token, dana privat, ETF, atau akun bank, dan didistribusikan melalui berbagai platform termasuk Solana, Ethereum, dan bursa saham tradisional.

QApa perbedaan performa antara Bitcoin dan STRC selama penurunan harga Bitcoin beberapa bulan terakhir menurut Saylor?

AMenurut Saylor, Bitcoin turun 45% dari rekor tertingginya, sementara STRC tidak kehilangan nilai (0% loss) dan tetap membayar dividen sebesar 4,5% selama periode tersebut.

Bacaan Terkait

Dialog dengan Ray Dalio: Saat Ini Berada dalam Gelembung AI, 1% Portofolio Investasi Adalah Bitcoin

Sumber: The Diary Of A CEO Ray Dalio, pendiri Bridgewater Associates yang meramalkan krisis keuangan 2008, memperingatkan bahwa ledakan AI saat ini menunjukkan tanda-tanda klasik gelembung ekonomi yang dapat pecah dan memicu resesi. Dalam wawancara podcast, dia menjelaskan dinamika "siklus besar" yang didorong oleh ketimpangan kekayaan, defisit pemerintah, dan perubahan geopolitik. Dalio mengidentifikasi pola di mana antusiasme berlebihan terhadap teknologi revolusioner baru, seperti AI, menyebabkan harga aset melambung dan pinjaman berlebihan. Ketika kondisi berubah (seperti kenaikan suku bunga atau kebutuhan tunai), gelembung ini dapat pecah, menyebabkan penurunan harga aset, kerugian luas, dan kontraksi ekonomi. Untuk melindungi kekayaan di masa ketidakpastian, Dalio sangat menekankan pentingnya **diversifikasi portofolio**—termasuk saham, obligasi, emas, dan real estat—daripada mengandalkan uang tunai saja. Dia mengungkapkan bahwa sekitar **1% portofolionya adalah Bitcoin**, yang diakuinya sebagai aset keras, tetapi dia lebih menyukai **emas fisik** karena sejarahnya sebagai penyimpan nilai dan aset bebas liabilitas. Mengenai dampak AI, Dalio percaya bahwa teknologi ini akan menggantikan tidak hanya tenaga fisik tetapi juga kemampuan kognitif manusia, berpotensi memperlebar kesenjangan antara pemilik modal dan pekerja. Masa depan akan menguntungkan mereka yang dapat memadukan kecerdasan manusia (seperti emosi dan intuisi) dengan kemitraan AI. Secara geopolitik, Dalio menggambarkan dunia yang memasuki fase "penurunan" dalam tatanan global, dengan Amerika Serikat menghadapi tantangan internal dan eksternal, termasuk konflik seperti di Iran yang mengungkap kelemahannya. Dia memprediksi dunia mungkin menjadi lebih terregionalisasi di masa depan. Secara keseluruhan, kunci untuk navigasi melalui periode kompleks ini adalah pemahaman akan pola sejarah, adaptasi, dan diversifikasi yang cermat.

marsbit51m yang lalu

Dialog dengan Ray Dalio: Saat Ini Berada dalam Gelembung AI, 1% Portofolio Investasi Adalah Bitcoin

marsbit51m yang lalu

Rekor! Beli Bersih Asing 7,2 Triliun Won dalam Sehari, Wall Street: Tekanan Likuiditas di Pasar Saham Korea Telah Mereda

**Ringkasan: Rekor Pembelian Asing dan Peningkatan Likuiditas di Pasar Saham Korea** Aliran modal asing menunjukkan perubahan signifikan di pasar saham Korea (KOSPI). Pada 31 Juli, investor asing melakukan pembelian bersih rekor sebesar 7,2 triliun Won Korea dalam sehari, menandai pembalikan dari tren penjualan bersih besar-besaran dalam beberapa bulan terakhir. Secara bulanan, penjualan bersih asing menyusut drastis menjadi 9,8 triliun Won di Juli, turun dari 48,4 triliun dan 44,5 triliun Won pada Juni dan Mei. Tekanan penjualan dari lembaga domestik juga mereda. Dana pensiun dan reksa dana domestik justru menjadi pembeli bersih 1,0 triliun Won di Juli, setelah dua bulan sebelumnya menjadi penjual bersih. Faktor pendukung lainnya adalah peraturan baru dari Komisi Jasa Keuangan (FSC) yang memberlakukan syarat lebih ketat bagi investor ritel untuk masuk ke ETF leverage saham tunggal, yang langsung mengurangi volume perdagangan instrumen tersebut hingga sekitar 50%. Kebijakan ini diperkirakan dapat menekan volatilitas pasar. Citigroup mempertahankan target indeks KOSPI di level 10.000 poin, menyoroti memudarnya angin penentu likuiditas. Analis mereka menilai faktor fundamental seperti industri chip memori yang solid, valuasi historis yang rendah, fundamental ekonomi Korea yang kuat, dan dukungan kebijakan berpotensi menjadi pendorong bagi pasar.

marsbit51m yang lalu

Rekor! Beli Bersih Asing 7,2 Triliun Won dalam Sehari, Wall Street: Tekanan Likuiditas di Pasar Saham Korea Telah Mereda

marsbit51m yang lalu

Pembaruan! AI Generasi Berikut OpenAI Pecahkan 10 Masalah Kelas Medali Fields

**OpenAI Model Astra Pecahkan 10 Masalah Matematika Kelas Fields Medal!** OpenAI mengumumkan terobosan besar dari model internal terbarunya, Astra. Model ini dilaporkan telah membuat kemajuan signifikan dalam **10 masalah matematika yang belum terpecahkan**, dengan biaya komputasi hanya sekitar **$2000**. Hasilnya dipublikasikan dalam makalah setebal 249 halaman. Beberapa pencapaian utama meliputi: 1. **Menyelesaikan masalah "non-sofic group"** yang diajukan Mikhail Gromov tahun 1999, dengan membangun contoh kelompok yang tak hingga dan finitely presented yang bukan sofic. Ini dianggap sebagai kemajuan bersejarah. 2. **Memecahkan batas lama dalam masalah pengepakan bola berdimensi tinggi** (sphere packing), meningkatkan batas yang telah bertahan sejak 1978 untuk dimensi tak hingga. 3. **Menyangkal dugaan "Connes Rigidity"** dengan membangun keluarga tak terhitung dari kelompok berbeda yang menghasilkan aljabar von Neumann yang sama persis. Semua bukti telah diverifikasi menggunakan asisten pembuktian formal Lean 4, memastikan ketepatannya. Para ahli matematika menyebut temuan ini sebagai **momen bersejarah**, setara dengan prestasi penghargaan Fields Medal, dan menandai kemampuan AI untuk melakukan penalaran matematika mendalam di berbagai bidang. OpenAI juga membagikan proses penalaran model, menunjukkan langkah maju yang besar menuju AGI (Artificial General Intelligence).

marsbit2j yang lalu

Pembaruan! AI Generasi Berikut OpenAI Pecahkan 10 Masalah Kelas Medali Fields

marsbit2j yang lalu

Bagaimana Membuat Diri Sendiri Tak Tergantikan oleh Kecerdasan Buatan

**Ringkasan: Bagaimana Membuat Diri Anda Tak Tergantikan oleh AI** Artikel ini membahas ancaman nyata dalam era AI: bukan kehilangan pekerjaan, tetapi "perbudakan gaji"—ketergantungan pada sistem dan orang lain untuk bertahan hidup. Solusinya adalah menjadi "individu super" yang "tak bisa dipekerjakan" dengan membangun bisnis atau karya sendiri. Kunci untuk bertahan dan berkembang di masa depan bukan sekadar keterampilan teknis, tetapi menguasai lima elemen yang sulit digantikan AI: 1. **Otonomi (Agency):** Kemampuan bertindak tanpa menunggu perintah. 2. **Rasa (Taste):** Pengalaman untuk mengetahui apa yang bernilai untuk ditawarkan. 3. **Kemampuan Persuasi (Persuasion):** Keterampilan menarik perhatian dan pengakuan. 4. **Ketekunan (Persistence):** Memahami bahwa kegagalan adalah bagian dari proses. 5. **Iterasi (Iteration):** Kemampuan memperbaiki kesalahan berdasarkan umpan balik. Lima elemen ini dapat dikembangkan dengan **membuat konten** (media). Dibandingkan pemrograman (code), konten lebih unggul karena nilainya subjektif, membutuhkan penilaian manusia, dan merupakan alat distribusi yang ampuh untuk membangun koneksi dan otoritas. Untuk memulai transformasi: 1. **Ubah lingkungan** Anda secara drastis untuk memicu perubahan identitas. 2. **Gali "bahan mentah"** Anda: Identifikasi pengetahuan mendalam, masalah yang pernah Anda selesaikan, dan minat unik masa kecil Anda. 3. **Temukan "poros pemikiran balik"**: Tentukan pendapat kontra-intuitif atau keyakinan Anda yang bertentangan dengan arus utama dalam bidang Anda. 4. **Luncurkan ide pertama** Anda besok. Gabungkan jawaban dari langkah 2 dan 3, lalu publikasikan. Umpan balik nyata dari dunia adalah guru terbaik. Intinya, bangunlah *karier seumur hidup* yang autentik berdasarkan pengalaman dan sudut pandang unik Anda. Dengan memanfaatkan AI sebagai alat dan fokus pada pengembangan diri yang tak tergantikan, Anda dapat mengambil kendali atas hidup dan masa depan Anda.

marsbit2j yang lalu

Bagaimana Membuat Diri Sendiri Tak Tergantikan oleh Kecerdasan Buatan

marsbit2j yang lalu

Kunci Bitcoin Disimpan Offline Berkat Lemparan Dadu, Tetapi Tidak Semua Orang Akan Melakukannya

Berdasarkan insiden kerentanan generator angka acak pada perangkat hardware wallet Coldcard, artikel ini membahas metode pembuatan kunci Bitcoin menggunakan dadu untuk menghasilkan entropi mandiri. Claude Shannon mengukur ketidakpastian dengan konsep entropi, di mana satu lemparan dadu enam sisi setara dengan sekitar 2,585 bit. Praktik melempar dadu 50 hingga 99 kali dapat menghasilkan frasa pemulihan 12 kata yang aman (128 bit entropi), melampaui ketergantungan pada generator perangkat. Namun, insiden Coldcard mengungkap bahwa meskipun seed utama dibuat dari dadu aman, fungsi lain seperti dompet kertas, kunci kloning, dan password masih berpotensi menggunakan generator cacat. Peneliti keamanan Kevin Loaec menekankan bahwa perlindungan hanya berlaku untuk seed utama, bukan keseluruhan sistem. Proses manual ini membutuhkan ketelitian tinggi, rentan kesalahan, dan tidak praktis bagi kebanyakan pengguna baru. Oleh karena itu, meski kuat secara matematis, metode ini lebih cocok untuk pengguna berpengalaman. Artikel menyarankan pemilik Coldcard untuk memperbarui firmware, memeriksa fungsi yang pernah digunakan, dan mempertimbangkan skema multisignature dengan perangkat dari produsen berbeda untuk mitigasi risiko. Tujuan jangka panjang adalah perangkat yang dapat menghasilkan keacakan kuat secara mandiri, tanpa memerlukan prosedur rumit dari pengguna.

cryptonews.ru6j yang lalu

Kunci Bitcoin Disimpan Offline Berkat Lemparan Dadu, Tetapi Tidak Semua Orang Akan Melakukannya

cryptonews.ru6j yang lalu

Trading

Spot
活动图片