Sai Meluncurkan Platform Perps yang Menggabungkan Kecepatan CEX dengan Penyelesaian Onchain

TheNewsCryptoDipublikasikan tanggal 2026-02-18Terakhir diperbarui pada 2026-02-18

Abstrak

Sai meluncurkan Sai Perps, platform perdagangan perpetual yang menggabungkan kecepatan seperti pertukaran terpusat (CEX) dengan penyelesaian onchain yang transparan. Platform ini menawarkan transaksi tanpa gas, menghilangkan hambatan bagi trader sambil mempertahankan keamanan onchain penuh. Sai juga memperkenalkan kompetisi perdagangan "Let’s Go Saicho" dengan total hadiah $25.000, berlangsung dari 18 Februari hingga 19 Maret 2026. Kompetisi ini terdiri dari dua fase: kompetisi PNL untuk trader yang menguntungkan, dan fase "Be Early" untuk trader yang aktif sejak dini. Platform ini dirancang untuk trader aktif yang menginginkan pengalaman trading yang cepat dan intuitif, dengan rencana ekspansi ke pasar saham, komoditas, dan FX di masa depan.

Panama City, Republik Panama, 18 Februari 2026, Chainwire

Sai hari ini meluncurkan Sai Perps, platform perdagangan perpetual yang dibangun untuk menjadi secepat dan seintuitif bursa terpusat dengan transparansi dan penyimpanan mandiri dari penyelesaian onchain. Platform ini menampilkan transaksi tanpa gas, menghilangkan gesekan bagi trader sambil mempertahankan keamanan onchain penuh.

Sai juga meluncurkan Let’s Go Saicho, kompetisi perdagangan onchain selama satu bulan yang berlangsung dari 18 Februari hingga 19 Maret 2026, dengan total hadiah $25.000. Kampanye ini terstruktur dalam dua fase yang dirancang untuk memberi penghargaan baik atas kinerja maupun partisipasi: kompetisi PNL untuk trader yang menguntungkan, diikuti dengan fase "Be Early" (dilayani berdasarkan siapa cepat dia dapat) untuk trader yang terlibat lebih awal dan mencapai ambang batas volume minimum.

“Pasar onchain tidak seharusnya memaksa trader untuk berkompromi antara kecepatan dan penyimpanan mandiri,” kata Matthias Darblade, seorang kontributor Sai. “Sai Perps dirancang untuk trader aktif yang menginginkan pengalaman yang bersih dan mirip CEX, sambil tetap mendapatkan transparansi dan jaminan penyelesaian yang hanya dapat disediakan oleh infrastruktur onchain.”

Mengapa Sai vs. Perps DEX Lainnya

Sai Perps dibangun berdasarkan premis: perdagangan harus dapat diakses tanpa gesekan biasa dari perps onchain. Dibandingkan dengan perpDEX yang ada, Sai menonjol dalam banyak hal:

  • UX seperti CEX, penyelesaian onchain: Pengalaman trading yang disederhanakan dirancang untuk cepat dan familiar, dengan perdagangan diselesaikan onchain untuk transparansi dan dapat diverifikasi.
  • Infrastruktur dibangun untuk pasar yang dalam dan lancar: Sai telah sangat fokus pada likuiditas, sistem risiko, dan desain oracle untuk mendukung eksekusi yang lebih konsisten dan integritas pasar yang kuat.
  • Dapat diakses oleh trader baru dan berpengalaman: Pengalaman platform yang dioptimalkan untuk kecepatan dan kejelasan, tanpa mengorbankan kemampuan trading tingkat lanjut.
  • Roadmap melampaui crypto perps: Ekspansi yang direncanakan Sai termasuk saham, komoditas, dan pasar FX, ditambah fitur efisiensi modal yang berfokus pada pengguna seperti Sai Savings (hasil dari deposit), dan deposit cross-chain.

Let’s Go Saicho: Kompetisi Trading $25.000 (18 Feb – 19 Mar 2026)

Let’s Go Saicho adalah kompetisi satu bulan yang memberikan penghargaan untuk trading di Sai dalam dua fase dua minggu:

  • Fase 1 (18 Feb – 4 Mar): Kompetisi PNL | Kumpulan hadiah $20.000, 50 pemenang
  • Fase 2 (5 Mar – 19 Mar): Be Early (Siapa Cepat Dia Dapat) | Kumpulan hadiah $5.000, 50 pemenang

Semua pasar yang terdaftar di Sai memenuhi syarat dalam kedua fase. Trader dapat melakukan long atau short pada pasangan apa pun yang terdaftar menggunakan kolateral yang didukung (misalnya, USDC dan aset lain yang didukung seperti stNIBI, sebagaimana tersedia di Sai). Untuk detail lebih lanjut tentang Kompetisi Trading Sai, kunjungi di sini.

Tentang Sai

Sai adalah platform perdagangan perpetual baru yang dirancang untuk terasa semudah dan secepat bursa terpusat, sambil tetap diselesaikan sepenuhnya onchain. Misi Sai adalah membuat perdagangan tingkat lanjut dapat diakses tanpa mengorbankan transparansi atau penyimpanan mandiri.

Sai berfokus pada penyelesaian infrastruktur trading inti dan pengalaman pengguna, membangun sistem likuiditas dan risiko untuk eksekusi yang lebih lancar, dan meletakkan dasar untuk fitur hasil yang membantu pengguna mendapatkan keuntungan dari kolateral yang menganggur. Selanjutnya dalam roadmap: pasar yang diperluas (saham, komoditas, FX), Sai Savings, deposit cross-chain, dan akun pintar untuk trading tanpa gas.

Kontak

Pertanyaan PR dan Media
Press@sai.fun

Pertanyaan Terkait

QApa yang diluncurkan oleh Sai dan apa keunggulan utamanya?

ASai meluncurkan Sai Perps, sebuah platform trading perpetual yang menggabungkan kecepatan dan kemudahan penggunaan seperti exchange terpusat (CEX) dengan penyelesaian onchain yang transparan dan self-custody. Keunggulan utamanya termasuk transaksi tanpa gas (gasless) dan pengalaman trading yang cepat dan intuitif.

QApa nama kompetisi trading yang diumumkan Sai dan berapa total hadiahnya?

AKompetisi trading yang diumumkan Sai bernama 'Let’s Go Saicho' dengan total hadiah sebesar $25.000. Kompetisi ini berlangsung dari 18 Februari hingga 19 Maret 2026.

QApa saja fase-fase dalam kompetisi 'Let’s Go Saicho'?

AKompetisi 'Let’s Go Saicho' terdiri dari dua fase: Fase 1 (18 Feb - 4 Mar) adalah Kompetisi PNL dengan hadiah $20.000 untuk 50 pemenang, dan Fase 2 (5 Mar - 19 Mar) adalah 'Be Early' (first come first serve) dengan hadiah $5.000 untuk 50 pemenang.

QMenurut Matthias Darblade, apa keuntungan utama dari Sai Perps?

AMenurut Matthias Darblade, kontributor Sai, keuntungan utama Sai Perps adalah tidak mengharuskan trader memilih antara kecepatan dan self-custody. Platform ini dirancang untuk trader aktif yang menginginkan pengalaman trading yang mudah seperti CEX, namun dengan transparansi dan jaminan penyelesaian onchain.

QApa rencana pengembangan masa depan Sai setelah peluncuran ini?

ARencana pengembangan masa depan Sai termasuk memperluas pasar ke saham, komoditas, dan forex (FX), serta menambahkan fitur efisiensi modal seperti Sai Savings (yield pada deposit) dan deposit cross-chain.

Bacaan Terkait

Claude Hadirkan Fitur Baru: Rekaman Layar+Suara, Satu Klik "Mendistilasi" Skill untuk Bekerja Menggantikan Anda

Anthropic telah meluncurkan fitur "Record a Skill" pada aplikasi desktop Claude. Fitur ini memungkinkan pengguna Pro, Max, dan Team untuk membuat Skill yang dapat digunakan kembali hanya dengan merekam layar dan memberikan penjelasan suara tentang alur kerja mereka. Claude kemudian secara otomatis menganalisis rekaman dan menghasilkan Skill yang siap pakai, yang dapat dipanggil dengan perintah garis miring (/) dalam percakapan. Fitur ini secara signifikan menurunkan hambatan untuk mengotomatisasi tugas. Alih-alih harus menulis instruksi manual dalam Markdown, pengguna hanya perlu mendemonstrasikan dan menceritakan prosesnya. Hal ini tidak hanya menangkap langkah-langkah yang terlihat, tetapi juga logika dan pertimbangan tersembunyi yang disampaikan dalam narasi suara. Inovasi ini berpotensi mengubah manajemen pengetahuan dan operasi di tempat kerja, memudahkan pendokumentasian dan transfer keahlian. Namun, artikel ini juga menyoroti sisi lain: kemudahan dalam mengemas keahlian menjadi alur kerja otomatis dapat mengikis "parit pertahanan" pekerjaan tradisional. Kemampuan untuk melakukan suatu tugas menjadi kurang berharga dibandingkan kemampuan untuk melakukan hal-hal yang tidak dapat dengan mudah diajarkan atau diotomatisasi.

marsbit3m yang lalu

Claude Hadirkan Fitur Baru: Rekaman Layar+Suara, Satu Klik "Mendistilasi" Skill untuk Bekerja Menggantikan Anda

marsbit3m yang lalu

Memberi "Noise" ke AI Juga Bisa Meningkatkan Skor, Karya Ini Membuat Noise Mencapai Transfer Positif

Dalam bidang transfer learning, sumber data biasanya berupa gambar, teks, atau audio. Namun, penelitian "Semi-Supervised Noise Adaptation (SSNA)" menunjukkan bahwa **noise acak yang tidak memiliki makna semantik**—dihasilkan dari distribusi Gaussian—juga dapat meningkatkan performa model dalam skenario semi-supervised dengan sedikit data berlabel. Metode ini menggunakan **Kerangka Adaptasi Noise (Noise Adaptation Framework, NAF)**. NAF membuat struktur kategori diskriminatif dalam domain noise acak, lalu mentransfer **struktur** ini ke data target nyata untuk memberikan batas klasifikasi yang lebih jelas. Model memproyeksikan domain noise dan target ke ruang representasi bersama dan menyelaraskannya pada tingkat kategori. Dalam eksperimen, dengan hanya 4 sampel berlabel per kelas, NAF meningkatkan akurasi secara signifikan dibandingkan baseline ERM pada dataset seperti CIFAR-10 (+12.35%), CIFAR-100 (+7.61%), dan lainnya. Peningkatan juga terlihat pada dataset skala besar seperti ImageNet-1K dan tugas klasifikasi teks. Kunci keberhasilan ini bukanlah sifat acak noise itu sendiri, melainkan **struktur kategori yang dapat dipisahkan** yang dibentuknya dalam ruang representasi. Eksperimen ablasi menunjukkan bahwa jika semua noise dikompresi menjadi satu titik (tanpa struktur), kinerja justru menurun drastis. Sebaliknya, memperlebar jarak antara pusat kategori noise meningkatkan akurasi. Penelitian ini menawarkan perspektif baru: dalam transfer learning, pengetahuan yang dapat ditransfer bisa berupa **cara data diorganisasikan dalam ruang representasi**, bukan hanya konten semantiknya. Ini membuka kemungkinan untuk skenario di mana data sumber asli tidak tersedia karena masalah privasi, hak cipta, atau keterbatasan akses. Noise sintetis dapat menjadi alternatif sumber daya yang efektif dan rendah biaya.

marsbit3m yang lalu

Memberi "Noise" ke AI Juga Bisa Meningkatkan Skor, Karya Ini Membuat Noise Mencapai Transfer Positif

marsbit3m yang lalu

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih Raup Lebih dari $100.000 dengan Prediksi Berbasis Informasi Orang Dalam

Artikel berjudul "Operator Teleprompter Gedung Putih Dapatkan Lebih dari $100.000 dengan Informasi Orang Dalam" mengungkap kasus insider trading di pasar prediksi oleh Gabriel Perez, asisten teknis dan operator teleprompter untuk mantan Presiden AS Donald Trump. Perez, yang memiliki akses ke naskah pidato Trump sebelum disampaikan, menggunakan informasi orang dalam ini untuk bertaruh pada kata-kata spesifik yang akan disebutkan Trump dalam berbagai pidato di platform prediksi Kalshi. Dalam sekitar tiga bulan, ia mendapat untung lebih dari $100.000. Namun, platform Kalshi mendeteksi aktivitas mencurigakan, membekukan dana sekitar $90.000, dan melaporkannya ke CFTC. Akibatnya, Perez diberhentikan sementara tanpa gaji oleh Trump. Meski mengembalikan keuntungan dan berjanji tidak mengulangi pelanggaran, ia tidak menghadapi tuntutan pidana karena dianggap tidak membocorkan informasi rahasia negara. Kasus ini menyoroti kerentanan pasar prediksi "sebutan" terhadap manipulasi, di mana orang dalam atau pembicara sendiri dapat dengan mudah mempengaruhi hasil. Insiden serupa sebelumnya melibatkan tentara dan insinyur Google. Sebagai tanggapan, platform seperti Kalshi mulai memperketat aturan, termasuk mengharuskan pengguna mengungkapkan tempat kerja. Artikel menyimpulkan bahwa meskipun pembersihan perdagangan orang dalam membuat pasar prediksi lebih patuh, hal itu juga menjauhkannya dari tujuan awalnya sebagai pengejawantahan kebijaksanaan kolektif, menjadikannya lebih mirip kasino biasa.

marsbit1j yang lalu

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih Raup Lebih dari $100.000 dengan Prediksi Berbasis Informasi Orang Dalam

marsbit1j yang lalu

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih, Meraup Lebih dari 100 Ribu Dolar AS dengan Prediksi Menggunakan Informasi Orang Dalam

Sebuah staf Gedung Putih yang bertugas mengoperasikan teleprompter (penyusun teks pidato) untuk mantan Presiden AS Donald Trump, Gabriel Perez, telah diduga melakukan perdagangan orang dalam (insider trading) di pasar prediksi. Perez, yang memiliki akses ke naskah pidato Trump sebelum disampaikan, dilaporkan memanfaatkan informasi non-publik tersebut untuk bertaruh pada kata-kata spesifik yang akan disebutkan Trump dalam berbagai pidatonya di platform prediksi Kalshi. Dalam kurun waktu sekitar tiga bulan, ia dikabarkan memperoleh keuntungan lebih dari $100,000. Kalshi kemudian mendeteksi aktivitas transaksi yang tidak biasa dan membekukan lebih dari $90,000 di akun Perez sebelum melaporkan kasus ini kepada Commodity Futures Trading Commission (CFTC). Atas insiden tersebut, Perez diberhentikan sementara dari tugasnya tanpa gaji oleh Trump. Berbeda dengan dua kasus insider trading sebelumnya di pasar prediksi yang melibatkan seorang tentara dan insinyur Google, Perez tidak menghadapi tuntutan pidana. CFTC dikabarkan sedang dalam proses penyelesaian damai yang mewajibkannya mengembalikan keuntungannya dan berhenti melakukan transaksi serupa. Kasus ini menyoroti kerentanan pasar prediksi "sebutan" (mention markets) terhadap manipulasi, di mana individu dengan informasi orang dalam atau bahkan pembicara itu sendiri dapat dengan mudah memengaruhi hasilnya. Beberapa contoh, seperti CEO Coinbase yang dengan sengaja menyebut semua opsi taruhan dalam sebuah konferensi, mengilustrasikan masalah ini. Menanggapi hal tersebut, Kalshi telah memperketat kebijakan dengan mewajibkan pengguna mengungkapkan tempat kerja mereka untuk mencegah penyalahgunaan informasi orang dalam. Insiden Perez menandai langkah lain dalam pembersihan perdagangan orang dalam di industri pasar prediksi, sekaligus mempertanyakan keandalan pasar tersebut sebagai cerminan kebijaksanaan kolektif.

Odaily星球日报1j yang lalu

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih, Meraup Lebih dari 100 Ribu Dolar AS dengan Prediksi Menggunakan Informasi Orang Dalam

Odaily星球日报1j yang lalu

Tambang Bitcoin Berubah Menjadi Pabrik AI

Tambang Bitcoin Berubah Menjadi Pabrik AI Di Texas, AS, proyek kampus besar pertama OpenAI "Stargate" dibangun di atas lahan bekas penambangan Bitcoin oleh Crusoe, perusahaan yang awalnya memanfaatkan gas alam terbuang untuk menambang kripto. Ini mencerminkan tren transformasi besar: infrastruktur dan sumber daya dari era Crypto kini dialirkan ke industri AI. Pilar utama transformasi ini adalah: 1. **Tambang ke Pusat Data AI:** Perusahaan penambangan seperti Bitdeer, CoreWeave (dulunya Atlantic Crypto), TeraWulf, dan Hut 8 menjual atau mengalihkan kapasitas pusat data mereka yang sudah memiliki akses listrik, lahan, dan izin ke perusahaan AI seperti Anthropic dan AWS. Kontrak jangka panjang bernilai miliaran dolar ini lebih menguntungkan dibandingkan pendapatan menambang Bitcoin yang menurun. 2. **Talenta Crypto ke Startup AI:** Mantan eksekutif dan insinyur Crypto membawa keahlian mereka ke bidang AI. Contohnya, Alex Atallah (co-founder OpenSea) mendirikan OpenRouter, sebuah platform agregator untuk ratusan model AI. Burkay Gur (eks Coinbase) mendirikan Fal.ai, infrastruktur untuk inferensi media generatif. 3. **Modal Crypto Mendanai AI:** Kekayaan yang terakumulasi dari pasar Crypto digunakan untuk membiayai ekosistem AI. Jed McCaleb (pendiri Ripple/Stellar) mendanai Voltage Park, penyewa GPU skala besar. Venture capital Crypto seperti Paradigm berinvestasi dalam startup AI seperti Nous Research (pengembang model Hermes). Bahkan investasi awal SBF (FTX) di Anthropic dan Anysphere (penghasil Cursor) menunjukkan aliran modal ini. Intinya, industri Crypto tidak menghilang, tetapi aset-aset berharganya—infrastruktur listrik/pusat data, talenta teknis, dan modal—ditempatkan kembali untuk membangun fondasi industri AI berikutnya.

链捕手1j yang lalu

Tambang Bitcoin Berubah Menjadi Pabrik AI

链捕手1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow