Qubic Klaim Pembangunan Penambangan Dogecoin Sedang Berjalan, Bangkitkan Kembali Kekhawatiran Serangan 51%

bitcoinistDipublikasikan tanggal 2026-01-23Terakhir diperbarui pada 2026-01-23

Abstrak

Qubic mengumumkan bahwa mereka sedang membangun integrasi penambangan Dogecoin, langkah ini memicu kembali kekhawatiran tentang risiko serangan 51%. Proyek ini sebelumnya telah melakukan demonstrasi terhadap Monero yang mengklaim dominasi hashrate, meskipun penelitian selanjutnya menyangkal klaim kontrol berkelanjutan di atas 51%. Berbeda dengan Monero, Dogecoin menggunakan algoritma Scrypt dan telah lama mendukung penambangan gabungan dengan Litecoin, yang memperkuat keamanannya. Analisis dari 21Shares menunjukkan bahwa mencapai mayoritas hashrate secara paksa akan sangat mahal, membutuhkan miliaran dolar dalam perangkat keras dan biaya operasional harian yang besar. Risiko yang lebih realistis adalah apakah Qubic dapat membuat insentif yang menarik bagi penambang Scrypt existing untuk mengalihkan hashrate mereka melalui sistem Qubic, sebuah pendekatan yang disebut "vampire mining".

Qubic mengatakan sedang membangun integrasi penambangan Dogecoin, sebuah langkah yang memindahkan narasi "perhatian" pasca-Monero proyek ini ke fase implementasi dan membuka kembali serangkaian pertanyaan keamanan yang familiar seputar risiko hashrate mayoritas.

Dalam postingan X yang dibagikan Kamis, Qubic menulis: "Komunitas tidak ragu. Hasil voting tegas: DOGE menang dengan 301 suara. Ini bukan upgrade plug-and-play. Mengintegrasikan perangkat keras ASIC ke dalam uPoW membutuhkan rekayasa nyata, pekerjaan protokol yang mendalam, dan waktu untuk melakukannya dengan benar. Namun, keuntungannya signifikan. DOGE mewakili salah satu ekonomi penambangan terbesar dan paling mapan dalam crypto. Membawanya ke dalam model Proof-of-Work yang berguna (uPoW) Qubic memperluas uPoW melampaui teori, menuju skala. [...] Pengembangan sedang berjalan. Ini hanyalah awal dari apa yang akan datang."

Bisakah Dogecoin Mengalami Serangan 51%?

Pengumuman ini datang dengan beban. Pada Agustus 2025, Qubic menjalankan apa yang secara publik digambarkan sebagai "demonstrasi pengambilalihan" Monero, mengklaim telah mencapai "dominasi hashrate lebih dari 51%" selama bagian-bagian eksperimen dan melaporkan gangguan rantai singkat yang termasuk reorganisasi enam blok dan blok yatim piatu.
Episode itu menjadi pusat perhatian untuk debat keamanan PoW yang lebih luas: seberapa cepat insentif eksternal dapat memusatkan hashpower, dan bagaimana pasar bereaksi ketika "51%" masuk dalam pembicaraan.

Riset selanjutnya menantang interpretasi terkuat dari klaim tersebut. Sebuah makalah Desember 2025 yang merekonstruksi aktivitas yang diatribusikan ke Qubic pada Monero menggambarkan operasi tersebut sebagai "kampanye penambangan egois" yang diiklankan, menemukan pangsa hashrate Qubic naik ke kisaran 23–34% dalam interval yang terdeteksi, sementara "kontrol 51% yang berkelanjutan tidak pernah diamati."

Ekonomi penambangan Dogecoin secara struktural berbeda dengan lanskap RandomX Monero yang berorientasi CPU. Dogecoin menggunakan Scrypt dan, sejak 2014, mendukung penambangan gabungan (merged mining) bersama Litecoin, sebuah arsitektur yang secara historis membantu memperkuat anggaran keamanannya dengan memanfaatkan basis penambang ASIC Scrypt yang lebih luas.

Realitas perangkat keras itu sentral dalam pesan Qubic sendiri. Proyek tersebut mengatakan "mengintegrasikan perangkat keras ASIC ke dalam uPoW membutuhkan rekayasa nyata, pekerjaan protokol yang mendalam, dan waktu untuk melakukannya dengan benar," secara eksplisit mengakui bahwa ini bukan sekadar peluncuran pool.

Di sinilah sebagian besar ketakutan serangan 51% langsung menemui gesekan. Dalam catatan riset Agustus 2025, yang diterbitkan ketika Qubic pertama kali mulai mengambangkan Dogecoin sebagai jaringan "berikutnya" setelah Monero, 21Shares berargumen bahwa mayoritas Dogecoin secara paksa (brute-force) akan sangat mahal secara ekonomi, memperkirakan bahwa Qubic perlu menyamai lalu melebihi sekitar 2,78 PH/s, yang menyiratkan sekitar $2,85 miliar dalam perangkat keras plus sekitar $2,5 juta per hari untuk listrik (sebelum logistik).

Vektor risiko yang lebih masuk akal, jika ada, bukanlah Qubic membeli jalan untuk mencapai hashrate mayoritas, tetapi apakah mereka dapat merekayasa insentif dan integrasi yang meyakinkan operator ASIC Scrypt yang ada untuk mengarahkan hashpower yang berarti melalui pengaturan yang dimediasi Qubic, sebuah pendekatan yang dikarakteristikkan 21Shares sebagai "vampire mining" (penambangan vampir).

Pada waktu press, DOGE diperdagangkan pada $0.12521.

Harga DOGE, grafik 1-minggu | Sumber: DOGEUSDT di TradingView.com

Pertanyaan Terkait

QApa yang diumumkan Qubic terkait penambangan Dogecoin?

AQubic mengumumkan bahwa mereka sedang membangun integrasi penambangan Dogecoin, yang merupakan langkah implementasi dari narasi 'perhatian' pasca-Monero mereka.

QApa yang memicu kekhawatiran serangan 51% pada Dogecoin?

AKekhawatiran ini muncul karena Qubic sebelumnya mengklaim telah mendemonstrasikan 'dominasi hashrate lebih dari 51%' pada jaringan Monero, meskipun penelitian selanjutnya membantah klaim dominasi berkelanjutan tersebut.

QBagaimana struktur penambangan Dogecoin berbeda dari Monero?

ADogecoin menggunakan algoritma Scrypt dan mendukung penambangan gabungan (merged mining) dengan Litecoin sejak 2014, yang didukung oleh perangkat keras ASIC. Sementara Monero menggunakan RandomX yang berorientasi pada CPU.

QMenurut penelitian 21Shares, apa tantangan terbesar untuk melakukan serangan 51% pada Dogecoin?

AMenurut 21Shares, serangan brute-force akan sangat mahal secara ekonomi, membutuhkan perkiraan hardware senilai $2,85 miliar dan biaya listrik sekitar $2,5 juta per hari, sehingga tidak layak secara finansial.

QApa yang dimaksud dengan 'vampire mining' dalam konteks ini?

A'Vampire mining' adalah pendekatan di mana Qubic mencoba membeli hashrate mayoritas, tetapi merekayasa insentif untuk membujuk operator ASIC Scrypt yang sudah ada agar mengarahkan hashrate mereka melalui setup yang dimediasi Qubic.

Bacaan Terkait

GensynAI : Jangan Biarkan AI Mengulangi Kesalahan Internet

Beberapa bulan terakhir, banyak talenta dari industri kripto beralih ke AI karena pesatnya perkembangan industri kecerdasan buatan. Para peneliti yang bergerak di kedua bidang ini terus mengeksplorasi satu pertanyaan yang belum terjawab: **Bisakah blockchain menjadi bagian dari infrastruktur AI?** Proyek yang menggabungkan AI dan Crypto, seperti AI Agent, on-chain reasoning, pasar data, dan penyewaan daya komputasi, telah banyak bermunculan. Namun, sebagian besar masih berada di "lapisan aplikasi AI" dan belum membentuk closed-loop bisnis yang nyata. Berbeda dengan itu, **Gensyn** justru menyasar lapisan paling inti dan mahal dalam industri AI: **pelatihan model**. Gensyn bertujuan untuk mengorganisir sumber daya GPU yang tersebar secara global menjadi jaringan pelatihan AI terbuka. Pengembang dapat mengirimkan tugas pelatihan, node menyediakan daya komputasi, dan jaringan bertugas memverifikasi hasil pelatihan serta mendistribusikan insentif. Nilai utama di balik ini bukan semata-mata "desentralisasi", melainkan solusi atas masalah mendesak dalam industri AI: **sumber daya komputasi (GPU) yang semakin terkonsentrasi di tangan segelintir raksasa teknologi.** Kelangkaan pasokan H100, kenaikan harga layanan cloud, dan persaingan ketat untuk mengunci sumber daya komputasi menunjukkan bahwa kepemilikan GPU kini menjadi penentu kecepatan pengembangan AI, terutama di era model besar (large models). **Mengapa Gensyn Menarik Perhatian?** 1. **Menyasar Lapisan Infrastruktur Inti AI:** Gensyn langsung masuk ke dalam proses pelatihan model, bagian yang paling menantang secara teknis dan paling banyak mengonsumsi sumber daya. Ini adalah lapisan yang mudah membentuk hambatan platform (platform壁垒). Jika jaringan pelatihannya mencapai skala, ia berpotensi menjadi pintu masuk penting bagi pengembangan AI di masa depan. 2. **Menawarkan Model Kolaborasi Komputasi yang Lebih Terbuka:** Berbeda dengan ketergantungan pada platform cloud terpusat yang biayanya terus naik, Gensyn mengusung model yang memanfaatkan GPU menganggur dan menjadwalkan sumber daya komputasi secara dinamis. Ini dapat meningkatkan efisiensi penggunaan daya komputasi secara keseluruhan dan mengurangi hambatan inovasi bagi tim AI kecil-menengah. 3. **Tingkat Kesulitan Teknis sebagai Keunggulan:** Tantangan sebenarnya bukan sekadar menghubungkan GPU, tetapi **cara memverifikasi hasil pelatihan, memastikan kejujuran node, dan menjaga keandalan pelatihan di lingkungan terdistribusi.** Gensyn fokus pada solusi teknis ini (seperti mekanisme verifikasi probabilistik, model distribusi tugas), menjadikannya lebih mirip perusahaan infrastruktur teknologi mendalam (deep tech). 4. **Memiliki Closed-Loop Bisnis Nyata:** Kebutuhan akan pelatihan AI adalah pasar nyata yang terus berkembang, dengan celah pasokan GPU yang berkelanjutan. Gensyn tidak sekadar menambahkan blockchain untuk kepentingannya sendiri, tetapi menjawab kebutuhan industri akan sistem penjadwalan sumber daya yang lebih fleksibel dan terbuka. Singkatnya, batas antara Crypto (sistem finansial) dan AI (sistem teknologi) semakin kabur. AI membutuhkan koordinasi sumber daya, mekanisme insentif, dan kolaborasi global—hal-hal yang menjadi keahlian Crypto. Gensyn mewakili upaya untuk membuka akses kemampuan pelatihan, yang selama ini dikuasai sedikit perusahaan besar, menjadi sistem yang lebih terbuka dan dapat dikolaborasikan. Inisiatif ini tidak lagi sekadar cerita konsep, tetapi berkembang menuju infrastruktur AI nyata, di mana perusahaan paling bernilai di era AI sering kali lahir dari lapisan infrastruktur.

marsbit11j yang lalu

GensynAI : Jangan Biarkan AI Mengulangi Kesalahan Internet

marsbit11j yang lalu

Mengapa AI China Berkembang Begitu Cepat? Jawabannya Tersembunyi di Dalam Laboratorium

Pengarang mencatat bahwa laboratorium AI China telah menjadi kekuatan yang semakin sulit diabaikan dalam kompetisi model besar global. Keunggulannya tidak hanya terletak pada banyaknya talenta, kemampuan rekayasa yang kuat, dan iterasi cepat, tetapi juga berasal dari cara organisasi yang sangat realistis: lebih banyak fokus pada pembuatan model daripada konsep, lebih menekankan eksekusi tim daripada individu bintang, dan lebih memilih menguasai tumpukan teknologi inti sendiri daripada bergantung pada layanan eksternal. Dari kunjungan ke sejumlah laboratorium AI terkemuka China, penulis menemukan ekosistem AI China tidak sepenuhnya sama dengan AS. AS lebih menekankan orisinalitas, investasi modal, dan pengaruh ilmuwan puncak, sedangkan China lebih mahir dalam mengejar cepat arah yang sudah ada. Melalui sumber terbuka, optimasi rekayasa, dan kontribusi banyak peneliti muda, China mendorong kemampuan model ke garis depan dengan cepat. Yang paling menarik untuk diperhatikan bukanlah apakah AI China telah melampaui AS, melainkan dua jalur pengembangan berbeda yang terbentuk: AS lebih seperti kompetisi garis depan yang digerakkan modal dan laboratorium bintang, sedangkan China lebih seperti kompetisi industri yang didorong oleh kemampuan rekayasa, ekosistem sumber terbuka, dan kesadaran penguasaan teknologi mandiri. Ini berarti kompetisi AI di masa depan tidak hanya soal peringkat model, tetapi juga kemampuan organisasi, ekosistem pengembang, dan eksekusi industri. Perubahan nyata AI China terletak pada cara mereka berpartisipasi dalam garis depan global dengan caranya sendiri, bukan hanya meniru Silicon Valley. Penulis juga menyoroti beberapa perbedaan utama dalam ekosistem AI China: permintaan AI domestik mulai muncul, banyak pengembang terpengaruh Claude, perusahaan memiliki mentalitas kepemilikan teknologi, ada dukungan pemerintah meski skalanya belum jelas, industri data kurang berkembang dibanding Barat, dan ada kebutuhan kuat akan chip NVIDIA lebih banyak. Penutupnya menekankan pentingnya ekosistem global yang terbuka dan kolaboratif untuk menciptakan AI yang lebih aman, mudah diakses, dan bermanfaat bagi dunia.

marsbit12j yang lalu

Mengapa AI China Berkembang Begitu Cepat? Jawabannya Tersembunyi di Dalam Laboratorium

marsbit12j yang lalu

3 Tahun 5 Kali Lipat, Pabrik Kaca Berusia Satu Abad Dibangkitkan Kembali

Menurut CRU, permintaan serat optik untuk pusat data AI meningkat 75.9% per tahun, dan kesenjangan pasokan-meningkat dari 6% menjadi 15%. Harga serat optik melonjak lebih dari 3 kali lipat dalam beberapa bulan, dan kapasitas produksi tidak dapat mengimbangi. Inilah alasan NVIDIA berinvestasi di Corning dan mempercepat ekspansi kapasitas serat optik, dengan total investasi $45 miliar dalam tiga perusahaan di seluruh rantai optik. Corning, perusahaan kaca berusia 175 tahun dari New York, melihat sahamnya naik 316.81% dalam setahun terakhir, mencapai kapitalisasi pasar $160 miliar. NVIDIA memilih Corning karena keahliannya dalam serat optik khusus berkinerja tinggi yang penting untuk pusat data AI, seperti serat dengan kehilangan sinyal ultra-rendah (0.15 dB/km), kepadatan tinggi, dan ketahanan tekuk yang baik. Penghasilan Corning dari segmen komunikasi optik untuk perusahaan (Enterprise) melonjak dari $1.3 miliar pada 2023 menjadi lebih dari $3 miliar pada 2025. Perusahaan telah mengamankan kontrak pasokan jangka panjang bernilai miliaran dolar dari klien seperti Meta dan NVIDIA. Meskipun bukan produsen serat optik terbesar secara global, keunggulan teknis Corning di pasar serat canggih untuk AI, ditambah dengan investasi R&D tahunan sebesar $1 miliar, memberinya posisi unik. Percepatan adopsi teknologi **CPO (Co-Packaged Optics)** oleh NVIDIA, yang dijadwalkan mulai produksi massal pada paruh kedua 2026, menjadi katalis penting bagi permintaan serat optik premium Corning. Namun, valuasi sahamnya yang telah melonjak pesat dan potensi keterlambatan dalam eksekusi pesanan menjadi faktor risiko yang perlu diperhatikan.

marsbit13j yang lalu

3 Tahun 5 Kali Lipat, Pabrik Kaca Berusia Satu Abad Dibangkitkan Kembali

marsbit13j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片