Prediction markets emerge as speculative ‘arbitrage arena’ for crypto traders

cointelegraphDipublikasikan tanggal 2025-12-08Terakhir diperbarui pada 2025-12-08

Abstrak

Berdasarkan laporan 10X Research, pasar prediksi berbasis blockchain semakin menarik minat spekulator kripto sebagai alternatif untuk mendapatkan keksembalian lebih tinggi dibanding sekadar memegang aset kripto spot. Platform seperti Polymarket mempertemukan trader ritel dengan profesional, menciptakan asimetri informasi dan peluang arbitrase yang signifikan. Meski taruhan olahraga mendominasi, acara terkait Bitcoin dan kripto menawarkan peluang niche. Quantitative trader dapat memperoleh keuntungan asimetris, seperti taruhan "ya" untuk BNB mencapai $1.500 yang berpotensi imbal hasil 100x. Namun, muncul kekhawatiran insider trading, seperti akun "AlphaRaccoon" yang meraih $1 juta dengan 22 kemenangan dari 23 taruhan. Beberapa pengguna seperti "ilovecircle" diduga menggunakan bot AI dan model machine learning untuk arbitrase lintas niche dengan tingkat kemenangan konsisten 74%.

Berdasarkan laporan terbaru, pasar prediksi berbasis blockchain menarik lebih banyak spekulator karena para trader berburu imbal hasil yang dapat mengungguli sekadar memegang cryptocurrency spot.

Pasar prediksi muncul sebagai arena spekulatif baru bagi trader, yang mempertemukan peserta ritel kasual dengan trader profesional berbasis data, menciptakan "asimetri informasi ekstrem dan jendela arbitrase yang signifikan," menurut laporan Senin dari perusahaan riset kripto 10X Research.

Meskipun taruhan olahraga menyumbang porsi terbesar aktivitas di platform ini, peristiwa terkait hasil Bitcoin (BTC) dan kripto menghadirkan peluang niche yang tidak dapat diabaikan oleh trader aset digital, menurut 10X.

"Ini adalah pengingat berharga bahwa hampir setiap tempat perdagangan kripto besar mengoperasikan meja market-making atau 'treasury' sendiri, tidak hanya untuk menyediakan likuiditas, tetapi juga untuk berada di sisi lain aliran ritel, dan jarang mengalami kerugian," tulis perusahaan tersebut.

*Volume Polymarket, harga sisi kanan, harga Bitcoin sisi kiri. Sumber: 10x Research*

Terkait: BTC diposisikan untuk pemulihan Desember pada 'macro tailwinds,' pemotongan suku bunga Fed: Coinbase

Bagi trader kuantitatif, pasar prediksi dapat menawarkan hasil asimetris yang lebih baik dibandingkan dengan potensi kenaikan pada token spot underlying, menurut laporan tersebut.

Misalnya, trader di pasar prediksi terdesentralisasi Polymarket bertaruh apakah token BNB (BNB) akan mencapai $1.500 pada 31 Desember 2025. Saham "Ya" di pasar itu baru-baru ini diperdagangkan sekitar $0,01, yang menyiratkan pembayaran potensial 100x jika peristiwa itu terjadi. Sebagai perbandingan, pemegang BNB spot akan melihat keuntungan kasar 1,65x jika token naik ke level yang sama dari harga saat ini.

Terkait: BitMine membeli $199 juta dalam Ether saat trader smart money bertaruh pada penurunan ETH

Akun dengan tingkat kemenangan tinggi, bot AI menimbulkan kekhawatiran insider trading

Namun, beberapa akun pasar prediksi menunjukkan tanda-tanda yang mengkhawatirkan terkait insider trading, khususnya akun yang baru muncul yang menghasilkan lebih dari $1 juta dalam satu hari dengan bertaruh pada tren pencarian Google.

Pengguna Polymarket 'AlphaRaccoon' menghasilkan $1 juta dengan berhasil memenangkan 22 dari 23 taruhan yang ditempatkan, menurut investor kripto Haeju.

"Ini bukanlah keberuntungan. Sebelumnya dia menghasilkan $150K+ dengan memprediksi rilis awal Gemini 3.0 sebelum hasil keluar," tulisnya dalam postingan X pada Kamis.

Yang lain menggunakan bot kecerdasan buatan untuk meningkatkan peluang menang.

Pengguna Polymarket "ilovecircle" mendapatkan lebih dari $2,2 juta selama dua bulan terakhir, dengan tingkat kemenangan 74% melalui taruhan yang mencakup politik, olahraga, dan cryptocurrency.

Volume dan konsistensi kemenangan pengguna "hampir menjamin" bahwa ia menggunakan model machine learning (ML) untuk "arbitrase lintas niche dan perdagangan otomatis," tulis trader pasar prediksi Archive, dalam postingan X Minggu.

Majalah: Latih agen AI untuk membuat prediksi yang lebih baik... untuk hadiah token

Pertanyaan Terkait

QApa yang dimaksud dengan pasar prediksi berbasis blockchain dan mengapa menarik bagi spekulator kripto?

APasar prediksi berbasis blockchain adalah platform yang memungkinkan pengguna bertaruh pada hasil peristiwa dunia nyata menggunakan cryptocurrency. Menarik bagi spekulator karena menawarkan potensi imbal hasil asimetris yang lebih tinggi dibandingkan hanya memegang aset kripto spot, dengan peluang arbitrase yang signifikan.

QMenurut laporan 10X Research, apa yang menciptakan 'asimetri informasi ekstrem' di pasar prediksi?

AAsimetri informasi ekstrem tercipta karena adanya pertarungan antara peserta ritel kasual melawan trader profesional yang digerakkan oleh data, di mana trader profesional memiliki akses dan kemampuan analisis informasi yang jauh lebih unggul.

QApa contoh keuntungan asimetris yang disebutkan dalam artikel untuk trader di pasar prediksi?

AContohnya adalah taruhan pada Polymarket apakah BNB akan mencapai $1.500 pada 31 Desember 2025. Saham 'Ya' diperdagangkan sekitar $0.01, yang berarti potensi pembayaran 100x jika terjadi, dibandingkan dengan hanya 1.65x keuntungan untuk pemegang BNB spot.

QApa kekhawatiran yang muncul terkait beberapa akun di pasar prediksi seperti Polymarket?

AMuncul kekhawatiran tentang insider trading, ditunjukkan oleh akun seperti 'AlphaRaccoon' yang menghasilkan $1 juta dalam sehari dengan memenangkan 22 dari 23 taruhan, serta penggunaan bot AI untuk arbitrase lintas ceruk yang menimbulkan pertanyaan tentang keadilan pasar.

QBagaimana peran platform perdagangan kripto besar dalam pasar prediksi menurut laporan tersebut?

APlatform perdagangan kripto besar sering mengoperasikan meja market-making atau treasury sendiri tidak hanya untuk menyediakan likuiditas, tetapi juga untuk berada di sisi lain aliran ritel, dan jarang mengalami kerugian dalam aktivitas ini.

Bacaan Terkait

Microsoft Sangat Takut Disingkirkan oleh Raksasa AI

Dulu, OpenAI membutuhkan Microsoft. Hari ini, Microsoft harus membuktikan mereka tidak membutuhkan OpenAI. Pada Build 2026, CEO Microsoft Satya Nadella merilis tujuh model AI buatan sendiri, stasiun kerja AI untuk pengembang, platform pengelolaan Agent untuk perusahaan, dan chip kuantum. Semua ini menandai pergeseran besar: Microsoft mulai berpisah dari sekutu terdekatnya. Titik baliknya adalah revisi perjanjian 27 April, di mana lisensi eksklusif Microsoft atas model OpenAI berubah menjadi non-eksklusif. OpenAI kini bebas bekerja dengan penyedia cloud lain. Ini memecah tembok pertahanan Microsoft. Tujuh model baru, seperti MAI Thinking 1 dan MAI Code 1 Flash, bukan sekadar bukti kemampuan, melainkan upaya menyamai pesaing seperti Anthropic, yang kini unggul dalam adopsi perusahaan. Laporan internal Microsoft mengungkap ketidakpuasan pengembang terhadap Copilot dibanding alat luar. Meski pendapatan AI Microsoft mencapai $37 miliar, sebagian besar berasal dari infrastruktur Azure yang menjalankan model pihak lain, seperti OpenAI dan Anthropic. Pangsa pasar Copilot turun, dan penggunaannya terjebak di pinggir alur kerja utama. Kehadiran Jensen Huang dari Nvidia di Build 2026 juga bermuka dua. Di satu sisi, ia mendukung AI PC Windows dengan chip RTX Spark. Di sisi lain, komputasi AI lokal yang ia promosikan berpotensi mengurangi ketergantungan pada cloud Azure. Build 2026 secara mencolok mengabaikan konsumen dan fokus pada pengembang dan bisnis. Nadella bertaruh pada masa depan di mana sistem operasi AI perusahaan—platform untuk mengelola identitas, kepatuhan, keamanan, dan banyak model/Agent—akan menjadi kunci. Platform seperti Agent 365 dirancang untuk mengunci perusahaan dalam ekosistem Microsoft. Kecemasan terbesar Nadella adalah setelah OpenAI dan Anthropic go public, mereka akan menjadi mandiri, membangun infrastruktur sendiri, dan mengikis pendapatan Azure Microsoft. Nadella berusaha membangun lapisan infrastruktur yang tak tergantikan di bawah semua model AI sebelum itu terjadi. Intinya, Microsoft beralih dari penumpang yang bergantung pada OpenAI menjadi pengemudi di era AI, bertekad tidak ketinggalan lagi seperti di era mobile.

marsbit8m yang lalu

Microsoft Sangat Takut Disingkirkan oleh Raksasa AI

marsbit8m yang lalu

Saham AS Melonjak 16% dalam Dua Bulan: Hanya 4 Kali dalam Sejarah, Terakhir Jelang Kejatuhan 1987

Pasar saham AS melonjak 16% dalam dua bulan (April-Mei), sebuah kenaikan yang hanya terjadi 4 kali sejak Perang Dunia II. Tiga di antaranya terjadi selama pemulihan resesi, tetapi satu-satunya contoh lain *tanpa* latar belakang resesi justru terjadi beberapa bulan sebelum crash "Black Monday" 1987, seperti yang ditekankan oleh strategis Deutsche Bank Henry Allen. Meskipun didukung oleh antusiasme AI dan data ekonomi yang kuat, kecepatan rally ini melampaui preseden sejarah dalam ekonomi yang tidak sedang pulih dari resesi. Sinyal risiko konsumen bermunculan: tingkat tabungan AS sangat rendah (2,6% pada April) dan indeks kepercayaan konsumen mencapai rekor terendah sejarah pada Mei. Sementara pasar saham dan kredit tampak kebal (spread kredit sangat ketat), pasar obligasi pemerintah bergerak sendiri. Imbal hasil obligasi melonjak ke level tertinggi dalam lebih dari satu dekade, mengikuti harga minyak dan mencerminkan kekhawatiran inflasi/fiskal, menciptakan perbedaan yang berbahaya dengan pasar saham. Ketahanan aset berisiko sebagian didukung oleh reaksi harga minyak yang mengejutkan tenang, meskipun blokade Selat Hormuz telah berlangsung lebih lama dari perkiraan awal. Kurva futures minyak tetap stabil, mencegah penetapan harga risiko stagflasi yang parah. Namun, Allen memperingatkan bahwa risiko ekor dari geopolitik dan ketidakselarasan pasar tetap sangat menonjol.

marsbit10m yang lalu

Saham AS Melonjak 16% dalam Dua Bulan: Hanya 4 Kali dalam Sejarah, Terakhir Jelang Kejatuhan 1987

marsbit10m yang lalu

CPU, Diam-diam Kembali ke Panggung Utama Komputasi AI

Selama tiga tahun terakhir, narasi kekuatan komputasi AI hampir sepenuhnya berpusat pada GPU, dengan CPU hanya dianggap sebagai peran pendukung. Namun, mulai 2026, narasi ini mulai retak. Intel meluncurkan prosesor Xeon 6+ di Beijing, yang dideskripsikan bukan sebagai pendamping GPU, melainkan sebagai "bidang kendali" infrastruktur AI, yang bertanggung jawab atas orkestrasi, konkurensi, dan aliran data. Laporan dari SemiAnalysis pada Februari 2026 juga menyoroti "kembalinya CPU" dengan cara yang berbeda. Pergeseran ini didorong oleh perubahan beban kerja AI dari pelatihan model skala besar ke inferensi dan agen AI yang melibatkan ribuan tugas ringan secara bersamaan. Di sinilah CPU, dengan kemampuan orkestrasi dan penanganan aliran data, menjadi penting kembali—bukan karena lebih cepat daripada GPU, tetapi karena menyelesaikan hambatan baru yang tidak dapat ditangani GPU. Xeon 6+ memilih jalur inti efisiensi (E-core) hingga 288 inti, berfokus pada kepadatan dan efisiensi tinggi untuk menangani beban kerja throughput tinggi seperti agen AI. Namun, jalan Intel tidak tanpa tantangan: persaingan dengan NVIDIA (yang mengembangkan solusi CPU+GPU terintegrasi), CPU ARM buatan vendor cloud seperti AWS Graviton, serta ketatnya kompetisi teknologi proses manufaktur 18A melawan TSMC N2 dan Samsung 2nm. Kesimpulannya, kembalinya CPU ke panggung kekuatan AI adalah nyata, didorong oleh kebutuhan orkestrasi dalam era agen AI. Namun, siapa yang akan memimpin "kembalinya" ini—apakah Intel, ARM, vendor cloud, atau NVIDIA—masih harus dibuktikan dalam beberapa tahun ke depan.

marsbit29m yang lalu

CPU, Diam-diam Kembali ke Panggung Utama Komputasi AI

marsbit29m yang lalu

TON Mengubah Nama Token Aslinya Menjadi Gram, Menghidupkan Kembali Nama Asli dari White Paper

Token asli Toncoin telah berganti nama menjadi 'Gram' sebagai bagian dari langkah terbaru dalam peta jalan "Make TON Great Again" (MTONGA) yang diprakarsai oleh Pavel Durov, CEO Telegram. Perubahan nama ini, yang akan berlangsung selama sekitar tiga minggu, mengembalikan nama aset sesuai dengan nama aslinya dalam whitepaper pertama. TON awalnya dikembangkan oleh tim Telegram sebagai Telegram Open Network sebelum perusahaan menarik diri pada 2020 menyusul sengketa hukum dengan SEC. Setelahnya, jaringan tersebut berganti nama menjadi The Open Network dan dikembangkan oleh kontributor independen, meskipun Telegram tetap terlibat dengan mengintegrasikan dompet berbasis TON pada 2023. Durov tetap menjadi pendukung kuat TON dan tahun ini meluncurkan inisiatif MTONGA yang terdiri dari tujuh langkah. Langkah ketiga pada awal Mei menandai kembalinya Telegram secara resmi setelah enam tahun, menggantikan TON Foundation sebagai penggerak utama ekosistem dan menjadi validator terbesar di jaringan tersebut. Rebranding menjadi Gram adalah langkah keempat dalam peta jalan tersebut, hanya berlaku untuk token asli jaringan. Situs web baru token telah memperkenalkan logo segar. Durov menyatakan bahwa perubahan ini merupakan kepulangan ke akar sekaligus awal babak baru, membuka jalan untuk langkah-langkah selanjutnya. Tiga langkah lagi masih tersisa dalam rencana MTONGA. Saat ini, harga Gram diperdagangkan sekitar $2,02, naik lebih dari 5% dalam tujuh hari terakhir.

bitcoinist42m yang lalu

TON Mengubah Nama Token Aslinya Menjadi Gram, Menghidupkan Kembali Nama Asli dari White Paper

bitcoinist42m yang lalu

Setelah Bermitra dengan Lebih dari 35 Proyek DeFi, Pink Brains Menemukan Hukum Baru Pemasaran KOL untuk Tahun 2026

Setelah bekerja sama dengan lebih dari 35 proyek DeFi, Pink Brains mengidentifikasi perubahan mendasar dalam perilaku pengguna. Pemasaran yang efektif dimulai dari perspektif pengguna, bukan proyek. **Bagaimana Pengguna Menemukan Protokol Baru?** Pengguna DeFi biasanya menemukan peluang di media sosial (terutama X), lalu memverifikasi data di platform seperti DefiLlama dan DeBank sebelum akhirnya mencoba dengan dana kecil. Proses keputusan didorong oleh data, meski penemuannya bersifat sosial. Target utama adalah mendapat sebutan dari akun terpercaya yang diikuti oleh pengguna berbasis data. **Tren yang Menarik Perhatian Pengguna DeFi di 2026:** * **Narasi Baru:** Perpetual, RWA (Aset Dunia Nyata), dan Crypto×AI, dengan fokus pada mekanisme dan pendapatan nyata (seperti pendapatan agen dan tokenomics yang selaras). * **Airdrop:** Lebih menuntut kontribusi nyata dan memiliki filter Sybil yang ketat. * **Pendapatan Nyata (Real Yield):** Pengguna lebih memilih hasil yang berasal dari pendapatan protokol asli (biaya transaksi, pinjaman, dll.) daripada yang berasal dari inflasi token. * **Tokenomics Penangkap Nilai:** Token yang nilainya terikat langsung dengan penggunaan produk (mis., melalui pembelian kembali dan pembakaran seperti HYPE dan VVV). * **Tempat Perdagangan Baru:** Pasar prediksi, perdagangan kartu koleksi fisik, dan iGaming berbasis crypto yang menunjukkan volume nyata. **Apa yang Membuat Pengguna Betah?** Pengguna tetap setia ketika suatu protokol: 1. **Memiliki kegunaan dunia nyata** yang tertanam dalam kebiasaan keuangan sehari-hari. 2. **Memiliki tokenomics yang merefleksikan nilai produk** secara transparan dan dapat diverifikasi. 3. **Menawarkan insentif/airdrop yang bermakna** untuk penggunaan nyata, bukan aktivitas dangkal. 4. Didukung oleh **produk yang baik, dukungan pelanggan responsif, dan pembangunan komunitas strategis**. **Jenis KOL dan Konten yang Efektif:** KOL DeFi dibagi menjadi edukator, kreator konten, ahli airdrop, dan ahli vertikal. Konten yang berkinerja terbaik adalah yang spesifik, dapat diverifikasi, dan mendalam (mis., analisis protokol berimbang, utas strategi langkah-demi-langkah). Hindari kesalahan seperti menggunakan kreator yang tidak paham produk, konten umum, ketidaksesuaian audiens, dan ketergantungan berlebihan pada beberapa KOL besar. **Kesimpulan:** Pemasaran DeFi yang paling efektif mencerminkan perilaku pengguna sebenarnya: penemuan berasal dari suara tepercaya, minat dibangun oleh mekanisme yang dapat diverifikasi, dan retensi didorong oleh tokenomics yang kuat serta desain produk yang berguna, bukan sekadar jargon pemasaran.

marsbit47m yang lalu

Setelah Bermitra dengan Lebih dari 35 Proyek DeFi, Pink Brains Menemukan Hukum Baru Pemasaran KOL untuk Tahun 2026