Parlemen Polandia Rem Darurat UU Pasar Crypto Setelah Kebangkitan Kontroversial

bitcoinistDipublikasikan tanggal 2025-12-20Terakhir diperbarui pada 2025-12-20

Para anggota parlemen Polandia dilaporkan menghentikan pembahasan undang-undang crypto hingga Januari setelah majelis rendah parlemen, Sejm, memilih untuk mengesahkan versi hampir identik dari RUU yang diveto oleh presiden Polandia awal bulan ini tanpa perubahan.

Sejm Polandia Sahkan RUU Crypto yang Kontroversial

Pada Jumat, media berita lokal memberitahukan bahwa Senat Polandia menginjak rem darurat pada UU Pasar Aset Kripto yang kontroversial, menyusul pemungutan suara Sejm baru-baru ini untuk mengesahkan "versi 2.0" dari undang-undang tersebut.

Menurut laporan, lebih dari setengah anggota majelis rendah memilih untuk mengesahkan versi RUU yang dihidupkan kembali pada Kamis, meninggalkan nasibnya di tangan Senat dan kemudian Presiden, yang sangat menentang undang-undang tersebut.

Seperti dilaporkan Bitcoinist, Presiden Polandia Karol Nawrocki memveto UU Pasar Aset Kripto pada awal bulan karena kekhawatiran akan potensi eksodus startup dan overregulasi sektor dengan "kekacauan hukum" yang diusulkan oleh pemerintah Polandia.

Pada 1 Desember, Presiden Nawrocki menolak menandatangani RUU yang pertama kali diperkenalkan pada Juni, yang bertujuan untuk menetapkan aturan ketat di pasar aset kripto. Ia berargumen bahwa undang-undang tersebut dapat menjadi ancaman nyata bagi kebebasan warga Polandia, stabilitas negara, dan inovasi pasar.

Komunitas crypto lokal telah mengangkat kekhawatiran tentang RUU tersebut pada September, menegaskan bahwa itu melebihi persyaratan regulasi minimum Uni Eropa (EU) dan dapat mengusir bisnis kecil dan startup ke luar negeri.

Parlemen mencoba untuk menolak veto Presiden, tetapi akhirnya gagal setelah tidak dapat mengamankan suara mayoritas tiga per lima yang diperlukan untuk membatalkan keputusan presiden.

Namun, bagian dari koalisi pemerintahan di Sejm memperkenalkan kembali RUU seminggu kemudian tanpa mengubah kebijakan kontroversial apa pun, yang memunculkan lebih banyak kekhawatiran di antara pelaku industri crypto dan anggota komunitas.

Senat Tunda Keputusan Hingga Januari

Menurut laporan, Senat awalnya berencana untuk mengesahkan RUU "dengan kecepatan ekspres" sebelum akhir tahun. Namun, Wakil Menteri Keuangan Jurand Drop mengangkat kekhawatiran tentang niat untuk mengesahkan undang-undang tanpa revisi lebih lanjut.

Wakil Menteri Drop mencatat bahwa Sejm hanya memperkenalkan satu perubahan pada proposal, yaitu biaya yang lebih rendah untuk entitas yang menjadi perantara dalam perdagangan crypto, meskipun pemerintah tidak menyetujui teks saat ini.

"Amandemen ini, yang diperkenalkan selama pemungutan suara Sejm dan yang tidak disetujui pemerintah, menyangkut tingkat biaya yang dibayarkan kepada Otoritas Pengawasan Keuangan Polandia (KNF) oleh entitas di pasar aset kripto. Biaya telah dikurangi dari 0,4% menjadi 0,1%," jelas Drop.

"Segmen pasar lainnya memiliki biaya maksimum 0,5%; untuk pasar ini, pemerintah telah mengusulkan 0,4%. Meskipun proyeksi KNF menunjukkan bahwa biaya ini tidak akan melebihi 0,1%, dan di tahun pertama, biaya ini tidak akan dikumpulkan sama sekali, pertanyaannya tetap apa yang akan terjadi jika pasar ini tumbuh dan, sebagai hasilnya, biaya dipaksa untuk melebihi 0,1%," tambahnya.

Pada Jumat pagi, Komite Anggaran dan Keuangan Publik Senat membahas RUU yang baru disahkan dan kekhawatiran Kementerian Keuangan. Ketua komite, Senator Kazimierz Kleina, menyarankan agar komite meninjau modifikasi ini dengan tenang.

Oleh karena itu, ia menarik kembali usulan untuk mengesahkan RUU tanpa perubahan baru dan menunda pembahasan RUU, menegaskan bahwa amandemen Sejm "harus dipertimbangkan dengan hati-hati". Pada akhirnya, Ketua Kleina menjadwalkan untuk melanjutkan pekerjaan pada undang-undang selama sesi Senat Januari.

Bitcoin (BTC) diperdagangkan di $87,752 dalam grafik satu minggu. Sumber: BTCUSDT di TradingView

Pertanyaan Terkait

QMengapa parlemen Polandia menghentikan sementara pembahasan undang-undang kripto?

AParlemen Polandia menghentikan sementara pembahasan undang-undang kripto hingga Januari setelah Senat memutuskan untuk meninjau ulang amandemen yang diajukan oleh Sejm, termasuk perubahan kontroversial terkait tingkat biaya untuk entitas kripto.

QApa alasan Presiden Polandia memveto RUU Aset Kripto sebelumnya?

APresiden Karol Nawrocki memveto RUU Aset Kripto karena khawatir akan menyebabkan eksodus startup, membebani sektor dengan regulasi berlebihan, dan mengancam kebebasan warga Polandia serta inovasi pasar.

QPerubahan apa yang diperkenalkan Sejm dalam versi baru RUU kripto?

ASejm hanya mengubah satu hal: menurunkan biaya untuk entitas perantara perdagangan kripto dari 0,4% menjadi 0,1% yang dibayarkan kepada Otoritas Pengawasan Keuangan Polandia (KNF).

QMengapa komunitas kripto Polandia menentang RUU ini?

AKomunitas kripto menentang RUU karena dianggap melebihi persyaratan regulasi minimum Uni Eropa, berpotensi memicu pelarian bisnis kecil dan startup ke luar negeri, serta menciptakan 'kekacauan hukum'.

QKapan Senat Polandia akan melanjutkan pembahasan RUU kripto?

ASenat akan melanjutkan pembahasan RUU selama sesi parlementer Januari setelah menunda keputusan untuk mempertimbangkan secara cermat amandemen dari Sejm.

Bacaan Terkait

Model Generatif Bisa Dilatih End-to-End? Intinya Hanya Sebuah For Loop

Model generatif seperti model difusi atau autoregresif yang dominan saat ini biasanya tidak melatih seluruh proses generasi secara end-to-end. Mereka dilatih hanya untuk memprediksi satu "langkah kecil" dalam proses, namun saat inferensi, langkah ini harus diulang ratusan atau ribuan kali. Ketidaksesuaian ini menyebabkan masalah "exposure bias," di mana kesalahan menumpuk seiring waktu. Makalah terbaru dari UIUC dan Harvard memperkenalkan paradigma baru bernama **Explorative Modeling (XM)**. Inti dari metode ini sangat sederhana: alih-alih menghasilkan satu sampel, model menghasilkan **K kandidat** dalam setiap langkah pelatihan. Kemudian, hanya kandidat yang paling dekat dengan data target yang dipilih untuk menghitung gradien dan memperbarui model. Mengapa ini berhasil? Dalam tugas generatif, satu input bisa memiliki banyak output yang valid (mode). Fungsi kerugian rekonstruksi tradisional cenderung menyebabkan "mode blurring," di mana model hanya mempelajari rata-rata dari semua mode, menghasilkan output yang tidak realistis. Dengan menghasilkan beberapa kandidat, model dapat "mengeksplorasi" dan menangkap beberapa mode yang berbeda sekaligus, sehingga menghindari rata-rata yang kabur. Penelitian ini menunjukkan bahwa **"eksplorasi" (K) bertindak sebagai sumbu penskalaan ketiga** yang efektif, selain parameter dan data. Eksperimen pada gambar, video, dan bahasa menunjukkan peningkatan kinerja yang monoton dengan peningkatan K, dengan keuntungan yang lebih besar pada skala yang lebih besar. XM dapat meningkatkan efisiensi FLOP hingga 4.1x dan efisiensi sampel hingga 6.2x. Yang lebih menarik, ketika diterapkan secara ekstrem, XM memungkinkan **pelatihan generatif yang benar-benar end-to-end**. Dalam tugas kontrol robot, "Explorative Policy" berbasis XM mencapai kinerja yang setara dengan "Diffusion Policy" yang membutuhkan 100 langkah inferensi, sementara hanya membutuhkan satu langkah inferensi maju. Ini membuktikan bahwa kompleksitas untuk menangani banyak mode dapat dipindahkan dari inferensi ke pelatihan. Meskipun ide "best-of-K" bukan hal baru, kontribusi utama makalah ini adalah penjelasan teoritis bahwa mekanisme ini secara langsung meningkatkan **ekspresivitas generatif** model. Dengan demikian, ini menawarkan cara baru yang ampuh untuk mengatasi tantangan mendasar dalam pemodelan generatif.

marsbit6m yang lalu

Model Generatif Bisa Dilatih End-to-End? Intinya Hanya Sebuah For Loop

marsbit6m yang lalu

OpenAI Tidak Lagi Mengandalkan Model Termahal untuk Menghasilkan Uang

OpenAI tidak lagi mengandalkan model termahal untuk menghasilkan uang. Pada 30 Juli, perusahaan mengumumkan penyesuaian harga, menurunkan harga model GPT-5.6 Luna sebesar 80% dan Terra sebesar 20%. Yang lebih penting dari angka penurunan harga adalah pesan intinya: untuk banyak tugas, model terkuat (seperti Sol) tidak selalu diperlukan. OpenAI secara eksplisit merekomendasikan strategi di mana model mahal (Sol) menangani perencanaan dan analisis kompleks, sementara model yang lebih terjangkau (Luna) mengeksekusi tugas, menulis kode, dan menjalankan pengujian. Pergeseran ini mencerminkan perubahan industri AI dari hanya mengejar kecerdasan tertinggi menuju optimisasi biaya dan efisiensi untuk penggunaan skala besar. Anthropic juga mengikuti pola serupa dengan meluncurkan Claude Opus 5 dengan harga setengah dari model andalannya, Fable 5. Kedua raksasa Silicon Valley ini menunjukkan bahwa model flagship kini berfungsi lebih untuk nilai merek dan pembuktian teknologi, sementara model "kendaraan massal" yang lebih murah (seperti Luna, Terra, Opus) yang akan mendorong adopsi komersial luas dan menghasilkan pendapatan utama. OpenAI mengungkapkan bahwa penurunan biaya ini sebagian didorong oleh model AI (Sol) yang mengoptimalkan kode produksi dan alur kerjanya sendiri, menciptakan siklus peningkatan efisiensi yang dapat mempercepat penurunan biaya di masa depan. Intinya, kompetisi AI bergeser dari "siapa yang paling pintar" menjadi "mana yang paling bernilai". Perusahaan tidak lagi membeli satu model tunggal, tetapi merancang sistem dengan beberapa model yang cocok untuk tugas yang berbeda—mirip dengan arsitektur komputasi awan. Tujuan akhir OpenAI adalah membangun ekosistem yang mengunci alur kerja pengembang melalui volume panggilan API yang sangat besar dan biaya yang sangat rendah, sehingga menciptakan daya tarik yang kuat. Ketika AI menjadi murah dan tersebar luas seperti listrik, tertanam dalam setiap proses tanpa diperdebatkan, era sesungguhnya baru dimulai.

marsbit1j yang lalu

OpenAI Tidak Lagi Mengandalkan Model Termahal untuk Menghasilkan Uang

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片