Token Pi Network Anjlok Akibat Ketegangan Perdagangan dan Unlock yang Tekan Harga

TheNewsCryptoDipublikasikan tanggal 2026-01-19Terakhir diperbarui pada 2026-01-19

Abstrak

Token PI dari Pi Network mengalami penurunan tajam mendekati level terendah Oktober lalu, diperkirakan akibat ketegangan perdagangan AS-UE dan tekanan jual dari pembukaan kunci (unlock) lebih dari 4,6 juta token harian. Dalam 24 jam terakhir, nilai PI turun 8-9% menjadi sekitar $0.178. Ketegangan geopolitik dipicu oleh pengumuman tarif baru AS terhadap 8 negara terkait rencana pembelian Greenland dari Denmark, yang direspons UE dengan rapat darurat. Presiden Prancis Macron menyerukan pembatasan akses pasar bagi AS. Token PI yang sebelumnya sudah volatil tidak ikut dalam rally Januari lalu, dan data PiScanUnlock menunjukkan unlock harian mencapai 4,6 juta token berpotensi memicu tekanan jual tambahan.

Token PI dari Pi Network jatuh mendekati titik terendah Oktober lalu karena ketegangan perdagangan AS-UE meningkat dan lebih dari 4,6 juta unlock harian memicu tekanan jual yang semakin besar. Token asli ini turun signifikan dalam periode 12 jam, mendekati titik terendah sepanjang masa di Oktober setelah berminggu-minggu harga tidak aktif, menurut data pasar.

Pada saat penulisan, PI berada di sekitar 0,178 USD, turun sekitar 8-9% dalam 24 jam terakhir. Penurunan token ini bertepatan dengan ketidakpastian pasar yang lebih luas yang dipicu oleh meningkatnya ketegangan perdagangan antara Amerika Serikat dan Uni Eropa.

Presiden Amerika Serikat mengumumkan seperangkat tarif baru terhadap 8 negara sebagai bagian dari upaya membeli Greenland dari Denmark, menurut pernyataan resmi. Uni Eropa membalas dengan mengadakan pertemuan darurat.

Volatilitas yang Dihadapi Token Pi

Presiden Prancis, Emmanuel Macron, meminta serikat tersebut untuk memposisikan "bazoka perdagangan" yang akan sangat membatasi akses AS ke pasar Eropa, menurut laporan. Awalnya, pasar kripto menjadi stabil seiring perkembangan geopolitik ini terbuka tetapi tidak setuju ketika pasar saham dan futures Asia dibuka, data pasar menunjukkan.

Token Pi, yang telah dipengaruhi oleh volatilitas pada saat fluktuasi pasar terakhir, menghadapi kerugian potensial pada saat ini. Token ini tidak menjadi bagian dari reli Januari ketika harga Bitcoin naik dan sejumlah altcoin menunjukkan keuntungan persentase dua digit, menurut data harga.

Jadwal unlock token dapat menunjukkan ketidakstabilan harga, menurut analis industri. Data PiScanUnlock mengungkapkan bahwa rata-rata jumlah unlock token harian melampaui 4,6 juta, yang dapat menciptakan tekanan jual karena investor mendapatkan akses ke koin terkunci terakhir. Pi Network mencapai titik terendah sepanjang masa sebelumnya pada Oktober, menurut catatan harga historis.

Berita Kripto Terkini yang Disorot:

Canaan Berisiko Di-Delisting dari Nasdaq karena Saham Jatuh di Bawah $1 Lagi

TagsCryptoPiPi Network

Pertanyaan Terkait

QApa yang menyebabkan penurunan harga token Pi Network (PI)?

AHarga token Pi Network (PI) turun karena meningkatnya ketegangan perdagangan AS-UE dan tekanan jual dari lebih dari 4,6 juta token yang terbuka setiap hari.

QBerapa harga token PI pada saat penulisan artikel dan berapa persen penurunannya?

APada saat penulisan artikel, harga token PI berada di sekitar 0,178 USD, turun sekitar 8-9% dalam 24 jam terakhir.

QApa dampak dari ketegangan perdagangan AS-UE terhadap pasar crypto secara keseluruhan?

AKetegangan perdagangan AS-UE memicu ketidakpastian yang lebih luas di pasar, yang awalnya stabil tetapi tidak bertahan ketika pasar saham dan futures Asia dibuka.

QBagaimana jadwal buka kunci token (token unlock) mempengaruhi harga PI?

AJadwal buka kunci token dapat menunjukkan ketidakstabilan harga, karena rata-rata lebih dari 4,6 juta token yang terbuka setiap hari menciptakan tekanan jual saat investor mendapatkan akses ke koin yang sebelumnya terkunci.

QKapan token PI mencapai harga terendah sebelumnya (all-time low)?

AToken Pi Network mencapai harga terendah sebelumnya (all-time low) pada bulan Oktober, menurut catatan harga historis.

Bacaan Terkait

Saya Butuh Setahun untuk Menyadari Kebenaran yang Menyakitkan tentang Pembayaran Agent

Selama setahun terakhir, penulis berfokus membangun infrastruktur untuk ekonomi *agent*, berinteraksi dengan perusahaan seperti Stripe, Visa, dan startup lainnya. Kesimpulan utamanya: belum ada permintaan riil yang matang, dan startup menghadapi banyak tantangan struktural. **Data Realitas:** Stripe melaporkan sedikit transaksi *agent* aktif. Visa menyebutkan proses KYC yang panjang dan batas pendapatan tinggi untuk token pembayaran *agent*. Analisis Coinbase menunjukkan volume transaksi harian *agent* di blockchain masih sangat kecil, sebagian besar adalah transaksi uji coba. **Tantangan di Berbagai Sektor:** 1. **Agent untuk Merchant (E-commerce):** Pengalaman belanja via chatbot seringkali lebih buruk daripada antarmuka visual tradisional. Kebutuhan merchant saat ini bersifat defensif (optimasi untuk *agent*), bukan karena permintaan konsumen yang nyata. Celah potensial ada pada pembelian rutin (seperti pesan makanan) atau situs dengan UI rumit, tetapi butuh distribusi B2C skala besar yang dikuasai raksasa seperti Amazon. 2. **Agent untuk API:** Developer sudah memiliki metode pembayaran yang mapan (kunci API, saldo prabayar) untuk akses layanan komputasi dan data. Pasar untuk transaksi mikro bersifat *long-tail* namun relatif kecil. Penyedia SaaS besar cenderung mempertahankan model kontrak bisnis mereka. 3. **Agent untuk Agent:** Visi jangka panjang ini masih teoritis dengan volume transaksi nyata yang hampir nihil. Butuh infrastruktur penyelesaian khusus untuk transaksi antar-mesin yang cepat dan kompleks. 4. **Agent untuk Keuangan:** Ini adalah kategori dengan permintaan dan kemauan bayar yang sudah ada. Integrasi AI ke alur kerja keuangan tradisional atau DeFi merupakan evolusi alami, meski persaingan dengan lembaga mapan sangat ketat. **Inti Permasalahan:** Banyak yang membangun infrastruktur pembayaran untuk *agent*, tetapi masalah sebenarnya bukan pada transfer dana. Tantangan utamanya adalah **koordinasi** antara *agent* dan manusia—memverifikasi kerja dan menyelesaikan hasil. Penyelesaian (settlement) dan pembayaran (payment) hanyalah bagian dari masalah koordinasi yang lebih besar. Perusahaan yang memecahkan masalah koordinasi akan mendominasi. Perusahaan besar membangun untuk bertahan dari masa depan transaksi mesin skala besar. Namun, startup harus menemukan pasar yang benar-benar aktif *sekarang*, yang mungkin berada di luar empat kategori utama ini.

marsbit7m yang lalu

Saya Butuh Setahun untuk Menyadari Kebenaran yang Menyakitkan tentang Pembayaran Agent

marsbit7m yang lalu

Butuh Satu Tahun untuk Menyadari Kebenaran Pahit tentang Pembayaran Agent

Selama setahun terakhir, penulis telah membangun infrastruktur untuk ekonomi Agen, berinteraksi dengan perusahaan besar seperti Stripe, Visa, Coinbase, Google, dan puluhan startup. Temuan utamanya adalah bahwa belum ada permintaan nyata untuk pembayaran berbasis Agen, dan startup menghadapi banyak tantangan struktural. Analisis terhadap empat kategori utama menunjukkan: 1. **Agen ke Merchant**: Pengalaman belanja melalui chat seringkali lebih buruk daripada antarmuka e-commerce visual tradisional untuk kebanyakan produk. Permintaan dari merchant saat ini bersifat defensif (AEO) dan bukan kebutuhan mendesak. Pengecualian mungkin ada untuk pembelian rutin seperti pesan makanan, tetapi hambatan distribusi B2C sangat besar. 2. **Agen ke API**: Pengembang sudah memiliki solusi pembayaran yang berfungsi untuk penggunaan API (misalnya, isi ulang saldo). Penyedia SaaS besar cenderung menolak model mikro-pembayaran yang mengganggu bisnis inti mereka. Peluang ada di pasar ekor panjang, tetapi skalanya terbatas. 3. **Agen ke Agen**: Ini adalah visi jangka panjang dengan volume transaksi nyata yang hampir nol saat ini. Jika terwujud, akan membutuhkan infrastruktur penyelesaian khusus yang sangat berbeda dari sistem pembayaran saat ini. 4. **Agen ke Keuangan**: Ini adalah satu-satunya kategori dengan permintaan yang sudah mapan dan pelanggan yang mau membayar, baik untuk otomatisasi alur kerja maupun kemampuan baru. Namun, persaingan dari perusahaan mapan yang sudah memiliki lisensi dan hubungan klien sangat ketat. Kesimpulannya, perusahaan besar membangun infrastruktur pembayaran Agen sebagai taruhan defensif jangka panjang. Namun, bagi startup, peluang nyata saat ini tidak terletak pada lapisan pembayaran itu sendiri. Masalah intinya adalah **koordinasi** antara Agen dan manusia (memverifikasi pekerjaan dan menyelesaikan hasil). Penyelesaian dan pembayaran hanyalah bagian dari puzzle koordinasi yang lebih besar. Perusahaan yang memecahkan masalah koordinasi skala besar akan mendominasi, bukan sebaliknya.

链捕手31m yang lalu

Butuh Satu Tahun untuk Menyadari Kebenaran Pahit tentang Pembayaran Agent

链捕手31m yang lalu

Claude Opus 4.8 Menemukan Bug Senilai 4.5 Miliar Dolar AS, Era AI Sedang Memproduksi Peretas Secara Massal

Seorang peneliti keamanan menemukan bug serius dalam jaringan privasi Zcash (Orchard) yang memungkinkan penciptaan token tanpa batas, menggunakan Claude Opus 4.8. Setelah perbaikan darurat, harga Zcash turun 50%. Peristiwa ini menunjukkan bahwa AI, seperti model Opus yang tersedia umum, membuat penemuan kerentanan menjadi lebih mudah dan murah, bukan hanya model canggih seperti Claude Mythos. AI mendemokratisasikan kemampuan audit keamanan, memungkinkan tim kecil memiliki kemampuan seperti tim besar. Namun, ini membanjiri pemelihara dengan laporan bug berkualitas rendah yang dihasilkan AI, seperti yang dialami curl dan didiskusikan OpenSSF. Ini seperti serangan DDoS pada perhatian manusia. Banyak kerentanan lama (seperti Heartbleed, Baron Samedit) tetap tak terdeteksi selama bertahun-tahun karena biaya penemuan yang tinggi. AI mengubah struktur biaya ini. Namun, sementara AI membuat penemuan dan potensi serangan lebih murah, perbaikan tetap mahal dan membutuhkan keahlian manusia. Industri keamanan siber sudah menghadapi kekurangan tenaga kerja global yang besar (misalnya, defisit 4,8 juta menurut ISC2). Laporan menunjukkan profesional beralih ke analisis ancaman kompleks dan pembuatan strategi. Yang paling dibutuhkan adalah orang yang dapat memahami, menilai, dan memperbaiki kerentanan. Kesimpulannya, AI tidak menghancurkan internet, tetapi mengungkap kerentanan yang sudah ada. Kemampuan menemukan bug menyebar dengan cepat, tetapi tanggung jawab untuk memperbaikinya tidak bertambah sebanding. Keamanan digital bergantung pada upaya terus-menerus oleh manusia untuk mengurangi risiko, dan di era AI, sumber daya manusia yang terampil tetap menjadi aset paling berharga dan langka.

marsbit1j yang lalu

Claude Opus 4.8 Menemukan Bug Senilai 4.5 Miliar Dolar AS, Era AI Sedang Memproduksi Peretas Secara Massal

marsbit1j yang lalu

Prediksi Harga Ethereum: ETH Bisa Naik Dua Kali Lipat Sementara Cardano (ADA) dan Token Pendatang Baru Ini Mendekati Rally 500%

Pasar kripto menunjukkan tanda-tanda pemulihan saat investor bersiap untuk siklus bull berikutnya. Ethereum (ETH), salah satu platform kontrak pintar terkemuka, saat ini diperdagangkan di sekitar $2.014,7. Analis memprediksi potensi kenaikan harga menjadi dua kali lipat menuju $4.000 jika pasar bullish pada 2026, menjadikannya pilihan investasi jangka panjang yang kuat. Cardano (ADA), proyek blockchain lapisan 1 utama, diperdagangkan di sekitar $0,2329. Investor tertarik pada fokusnya pada skalabilitas dan pengembangan berbasis penelitian, yang diyakini dapat mendorong pertumbuhan di masa depan. Sementara itu, token baru Little Pepe (LILPEPE) menarik perhatian. Dalam tahap presale ke-13 dengan harga $0,0022, proyek ini telah mengumpulkan lebih dari $28,19 juta. LILPEPE membangun blockchain Layer 2 yang kompatibel dengan Ethereum untuk komunitas meme, bertujuan mengurangi biaya dan meningkatkan kecepatan transaksi. Beberapa investor memperkirakan potensi rally 500% menjadi sekitar $0,0132, didorong oleh permintaan presale yang kuat, fitur ekosistem seperti staking, dan komunitas yang berkembang pesat. Kesimpulannya, Ethereum dan Cardano tetap menjadi pilihan investasi solid, sedangkan Little Pepe menawarkan potensi pertumbuhan tinggi bagi mereka yang mencari proyek baru dengan infrastruktur dan komunitas yang kuat.

TheNewsCrypto1j yang lalu

Prediksi Harga Ethereum: ETH Bisa Naik Dua Kali Lipat Sementara Cardano (ADA) dan Token Pendatang Baru Ini Mendekati Rally 500%

TheNewsCrypto1j yang lalu

Panduan Penggunaan Mode Goal Codex: Cara Agar AI Terus Mendukung Tujuan Spesifik

Panduan menggunakan mode tujuan (goal mode) atau /goal pada Codex: Cara agar AI dapat terus mendorong pencapaian tujuan spesifik. Mode ini mengubah peran alat pemrograman AI dari asisten kode yang merespons perintah satu kali menjadi agen eksekusi yang dapat bekerja secara berkelanjutan untuk mencapai tujuan yang jelas. Kunci utama adalah menetapkan kriteria keluar yang jelas dan dapat diverifikasi, seperti "mengurangi waktu penerapan 30%" atau "mencapai cakupan tes 100%". Hal ini membantu Codex menilai apakah tugas telah selesai dan menghindari percobaan tanpa akhir pada tujuan yang ambigu. Pengguna juga perlu memberikan arahan, alat, dan lingkungan yang realistis agar Codex dapat mengukur kemajuan dan memvalidasi hasil. Untuk tugas visual, disarankan menghindari target seperti "reproduksi UI 100% pixel sempurna". Lebih baik uraikan menjadi daftar fungsionalitas, spesifikasi sistem desain, dan metrik yang dapat dinilai. Untuk tugas jangka panjang (beberapa jam hingga hari), penting untuk melacak kemajuan melalui commit, draft PR, dokumen progres, atau pembaruan Slack. Mode tujuan mendefinisikan ulang AI pemrograman dari sekadar "menulis prompt" menjadi "mengelola pelaksana teknik yang bekerja terus-menerus". Kemampuan inti developer bergeser menjadi mendefinisikan tujuan, membangun sistem pengukuran, mengonfigurasi lingkungan eksekusi, serta melakukan tinjauan dan refleksi akhir.

marsbit2j yang lalu

Panduan Penggunaan Mode Goal Codex: Cara Agar AI Terus Mendukung Tujuan Spesifik

marsbit2j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片