Pernyataan Resmi Paradex: Gangguan Sistem Sementara Telah Sepenuhnya Diperbaiki, Dana Pengguna Tetap Aman

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-01-21Terakhir diperbarui pada 2026-01-21

Abstrak

Paradex telah mengonfirmasi bahwa gangguan sistem singkat yang terjadi awal minggu ini tidak memengaruhi keamanan dana atau aset pengguna. Insiden ini terjadi selama pemeliharaan sistem internal dan telah sepenuhnya diperbaiki. Platform menekankan bahwa selama proses ini, saldo pengguna tidak terpengaruh, semua aset tetap aman, dan tidak ada kehilangan dana atau risiko akun. Paradex menggunakan Discord sebagai saluran komunikasi resmi untuk memberikan pembaruan transparan tentang perbaikan dan langsung menanggapi kekhawatiran pengguna. Platform juga menanggapi laporan media yang dianggap kurang akurat dan terburu-buru, menekankan pentingnya pelaporan faktual. Setelah pemulihan penuh, metrik operasional inti Paradex telah stabil dan terus meningkat, termasuk volume perdagangan melebihi $1.5 miliar dan TVL yang kembali ke level sebelum insiden. Paradex menegaskan komitmennya terhadap transparansi, akurasi, dan pengalaman pengguna yang unggul.

Paradex telah mengonfirmasi bahwa gangguan platform singkat yang terjadi awal minggu ini tidak mempengaruhi keamanan dana atau aset pengguna mana pun.

Peristiwa ini terjadi selama platform melakukan pemeliharaan sistem internal, berlangsung selama beberapa jam, dan kini telah sepenuhnya diperbaiki serta beroperasi normal kembali.

Platform menekankan bahwa selama proses ini:

  • Saldo pengguna tidak terpengaruh sama sekali
  • Semua aset selalu dalam keadaan aman
  • Tidak terjadi kehilangan dana, transfer tidak normal, atau risiko akun

Setelah masalah teridentifikasi, tim Paradex segera mengaktifkan prosedur penanganan darurat, memperbaiki masalah sambil terus menyinkronkan informasi kepada komunitas untuk memastikan komunikasi yang transparan.

Mekanisme Publikasi Informasi Terpadu, Memastikan Komunikasi yang Jelas dan Transparan

Selama pemeliharaan sistem, Paradex menetapkan Discord sebagai satu-satunya saluran resmi penerbitan informasi untuk menghindari fragmentasi informasi dan penyebaran berita yang belum terverifikasi.

Pengguna terus mendapatkan update melalui saluran ini:

  • Pembaruan progres investigasi dan penanganan gangguan
  • Penjelasan status perbaikan teknis
  • Panduan jelas mengenai waktu pemulihan platform

Selain itu, anggota tim tetap aktif online, langsung menanggapi kekhawatiran pengguna, serta mendukung pemeriksaan akun pribadi atau penjelasan masalah, memastikan hak pengguna tidak terpengaruh.

Pengamatan dan Penjelasan Mengenai Pemberitaan Media Tertentu

Paradex mencatat bahwa setelah peristiwa terjadi, sejumlah besar pemberitaan terkait muncul dengan cepat di pasar, termasuk dari saluran media yang sebelumnya tidak secara konsisten meliput atau memberitakan Paradex.

Banyak artikel memiliki waktu rilis dan sudut pandang narasi yang sangat mirip, memunculkan pertanyaan wajar mengenai amplifikasi informasi atau penyebaran narasi yang disinkronkan, alih-alih pelaporan berdasarkan investigasi teknis independen.

Selain itu, sebagian konten memiliki masalah berikut:

  • Kurangnya detail teknis
  • Adanya penyimpangan pada fakta tertentu
  • Beberapa laporan diterbitkan sebelum investigasi resmi selesai

Konten terkait kemudian disebarluaskan lebih lanjut di platform media sosial, sehingga dampak peristiwa membesar melampaui cakupan masalah teknis yang sebenarnya.

Paradex menunjukkan bahwa dalam industri kripto, situasi serupa tidak jarang terjadi. Bahkan platform yang matang pun dapat mengalami kesalahpahaman atau interpretasi berlebihan selama proses peningkatan teknologi atau pemeliharaan sistem, yang mencerminkan kompleksitas infrastruktur perdagangan terdesentralisasi itu sendiri.

Data Operasional Platform Pulih Sepenuhnya dan Terus Tumbuh

Sejak pemulihan sistem sepenuhnya, indikator operasional inti Paradex telah stabil kembali dan menunjukkan tren naik terus-menerus:

  • Volume perdagangan kumulatif platform telah melampaui $15 miliar
  • TVL (Total Value Locked) dan ukuran posisi terbuka (open interest) telah kembali ke level sebelum peristiwa dan terus tumbuh
  • XP Rewards Musim Kedua telah memasuki dua minggu terakhir, mekanisme XP boost terus terbuka, dan partisipasi pengguna tetap stabil

Data terkait menunjukkan bahwa pengguna tetap memegang kepercayaan tinggi terhadap kemampuan teknis dan stabilitas platform Paradex.

Posisi Paradex

Paradex menyatakan bahwa dalam industri kripto yang berkembang pesat, menerima perhatian dan pengawasan eksternal adalah hal normal, namun akurasi, profesionalisme, dan objektivitas juga sangat penting.

Tim selalu bersedia memberikan data dan latar belakang teknis yang diperlukan kepada media dan komunitas untuk mendukung diskusi rasional berdasarkan fakta.

Tentang Paradex

Paradex adalah platform perdagangan terdesentralisasi yang berfokus pada kinerja tinggi, transparansi, dan pengalaman yang mengutamakan pengguna, melayani pedagang kripto global.

Situs web: https://paradex.trade/

X (Twitter): https://x.com/paradex

Discord: https://discord.gg/paradex

Kontak

Growth Lead

Joshua Nwaelleh

Paradex

[email protected]

Pertanyaan Terkait

QApa yang menyebabkan gangguan sistem singkat di Paradex?

AGangguan terjadi selama platform melakukan deployment perbaikan sistem internal.

QApakah dana pengguna terpengaruh selama gangguan sistem tersebut?

ATidak, saldo pengguna tidak terpengaruh, semua aset tetap aman, dan tidak terjadi kehilangan dana atau risiko akun.

QBagaimana Paradex mengkomunikasikan perkembangan perbaikan kepada pengguna?

AParadex menggunakan Discord sebagai saluran resmi untuk memberikan pembaruan progres investigasi, status perbaikan teknis, dan panduan waktu pemulihan.

QApa tanggapan Paradex terhadap liputan media yang muncul setelah gangguan?

AParadex menyoroti bahwa beberapa liputan media kurang detail teknis, mengandung ketidakakuratan, dan dipublikasi sebelum investigasi resmi selesai, menyebabkan amplifikasi informasi yang tidak perlu.

QBagaimana kinerja Paradex setelah pemulihan sistem?

APlatform telah pulih sepenuhnya dengan volume perdagangan melebihi $1.5 miliar, TVL dan open interest kembali ke level sebelum gangguan, serta partisipasi pengguna tetap stabil.

Bacaan Terkait

Memberi "Noise" ke AI Juga Bisa Meningkatkan Skor, Karya Ini Membuat Noise Mencapai Transfer Positif

Dalam bidang transfer learning, sumber data biasanya berupa gambar, teks, atau audio. Namun, penelitian "Semi-Supervised Noise Adaptation (SSNA)" menunjukkan bahwa **noise acak yang tidak memiliki makna semantik**—dihasilkan dari distribusi Gaussian—juga dapat meningkatkan performa model dalam skenario semi-supervised dengan sedikit data berlabel. Metode ini menggunakan **Kerangka Adaptasi Noise (Noise Adaptation Framework, NAF)**. NAF membuat struktur kategori diskriminatif dalam domain noise acak, lalu mentransfer **struktur** ini ke data target nyata untuk memberikan batas klasifikasi yang lebih jelas. Model memproyeksikan domain noise dan target ke ruang representasi bersama dan menyelaraskannya pada tingkat kategori. Dalam eksperimen, dengan hanya 4 sampel berlabel per kelas, NAF meningkatkan akurasi secara signifikan dibandingkan baseline ERM pada dataset seperti CIFAR-10 (+12.35%), CIFAR-100 (+7.61%), dan lainnya. Peningkatan juga terlihat pada dataset skala besar seperti ImageNet-1K dan tugas klasifikasi teks. Kunci keberhasilan ini bukanlah sifat acak noise itu sendiri, melainkan **struktur kategori yang dapat dipisahkan** yang dibentuknya dalam ruang representasi. Eksperimen ablasi menunjukkan bahwa jika semua noise dikompresi menjadi satu titik (tanpa struktur), kinerja justru menurun drastis. Sebaliknya, memperlebar jarak antara pusat kategori noise meningkatkan akurasi. Penelitian ini menawarkan perspektif baru: dalam transfer learning, pengetahuan yang dapat ditransfer bisa berupa **cara data diorganisasikan dalam ruang representasi**, bukan hanya konten semantiknya. Ini membuka kemungkinan untuk skenario di mana data sumber asli tidak tersedia karena masalah privasi, hak cipta, atau keterbatasan akses. Noise sintetis dapat menjadi alternatif sumber daya yang efektif dan rendah biaya.

marsbit2m yang lalu

Memberi "Noise" ke AI Juga Bisa Meningkatkan Skor, Karya Ini Membuat Noise Mencapai Transfer Positif

marsbit2m yang lalu

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih Raup Lebih dari $100.000 dengan Prediksi Berbasis Informasi Orang Dalam

Artikel berjudul "Operator Teleprompter Gedung Putih Dapatkan Lebih dari $100.000 dengan Informasi Orang Dalam" mengungkap kasus insider trading di pasar prediksi oleh Gabriel Perez, asisten teknis dan operator teleprompter untuk mantan Presiden AS Donald Trump. Perez, yang memiliki akses ke naskah pidato Trump sebelum disampaikan, menggunakan informasi orang dalam ini untuk bertaruh pada kata-kata spesifik yang akan disebutkan Trump dalam berbagai pidato di platform prediksi Kalshi. Dalam sekitar tiga bulan, ia mendapat untung lebih dari $100.000. Namun, platform Kalshi mendeteksi aktivitas mencurigakan, membekukan dana sekitar $90.000, dan melaporkannya ke CFTC. Akibatnya, Perez diberhentikan sementara tanpa gaji oleh Trump. Meski mengembalikan keuntungan dan berjanji tidak mengulangi pelanggaran, ia tidak menghadapi tuntutan pidana karena dianggap tidak membocorkan informasi rahasia negara. Kasus ini menyoroti kerentanan pasar prediksi "sebutan" terhadap manipulasi, di mana orang dalam atau pembicara sendiri dapat dengan mudah mempengaruhi hasil. Insiden serupa sebelumnya melibatkan tentara dan insinyur Google. Sebagai tanggapan, platform seperti Kalshi mulai memperketat aturan, termasuk mengharuskan pengguna mengungkapkan tempat kerja. Artikel menyimpulkan bahwa meskipun pembersihan perdagangan orang dalam membuat pasar prediksi lebih patuh, hal itu juga menjauhkannya dari tujuan awalnya sebagai pengejawantahan kebijaksanaan kolektif, menjadikannya lebih mirip kasino biasa.

marsbit1j yang lalu

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih Raup Lebih dari $100.000 dengan Prediksi Berbasis Informasi Orang Dalam

marsbit1j yang lalu

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih, Meraup Lebih dari 100 Ribu Dolar AS dengan Prediksi Menggunakan Informasi Orang Dalam

Sebuah staf Gedung Putih yang bertugas mengoperasikan teleprompter (penyusun teks pidato) untuk mantan Presiden AS Donald Trump, Gabriel Perez, telah diduga melakukan perdagangan orang dalam (insider trading) di pasar prediksi. Perez, yang memiliki akses ke naskah pidato Trump sebelum disampaikan, dilaporkan memanfaatkan informasi non-publik tersebut untuk bertaruh pada kata-kata spesifik yang akan disebutkan Trump dalam berbagai pidatonya di platform prediksi Kalshi. Dalam kurun waktu sekitar tiga bulan, ia dikabarkan memperoleh keuntungan lebih dari $100,000. Kalshi kemudian mendeteksi aktivitas transaksi yang tidak biasa dan membekukan lebih dari $90,000 di akun Perez sebelum melaporkan kasus ini kepada Commodity Futures Trading Commission (CFTC). Atas insiden tersebut, Perez diberhentikan sementara dari tugasnya tanpa gaji oleh Trump. Berbeda dengan dua kasus insider trading sebelumnya di pasar prediksi yang melibatkan seorang tentara dan insinyur Google, Perez tidak menghadapi tuntutan pidana. CFTC dikabarkan sedang dalam proses penyelesaian damai yang mewajibkannya mengembalikan keuntungannya dan berhenti melakukan transaksi serupa. Kasus ini menyoroti kerentanan pasar prediksi "sebutan" (mention markets) terhadap manipulasi, di mana individu dengan informasi orang dalam atau bahkan pembicara itu sendiri dapat dengan mudah memengaruhi hasilnya. Beberapa contoh, seperti CEO Coinbase yang dengan sengaja menyebut semua opsi taruhan dalam sebuah konferensi, mengilustrasikan masalah ini. Menanggapi hal tersebut, Kalshi telah memperketat kebijakan dengan mewajibkan pengguna mengungkapkan tempat kerja mereka untuk mencegah penyalahgunaan informasi orang dalam. Insiden Perez menandai langkah lain dalam pembersihan perdagangan orang dalam di industri pasar prediksi, sekaligus mempertanyakan keandalan pasar tersebut sebagai cerminan kebijaksanaan kolektif.

Odaily星球日报1j yang lalu

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih, Meraup Lebih dari 100 Ribu Dolar AS dengan Prediksi Menggunakan Informasi Orang Dalam

Odaily星球日报1j yang lalu

Tambang Bitcoin Berubah Menjadi Pabrik AI

Tambang Bitcoin Berubah Menjadi Pabrik AI Di Texas, AS, proyek kampus besar pertama OpenAI "Stargate" dibangun di atas lahan bekas penambangan Bitcoin oleh Crusoe, perusahaan yang awalnya memanfaatkan gas alam terbuang untuk menambang kripto. Ini mencerminkan tren transformasi besar: infrastruktur dan sumber daya dari era Crypto kini dialirkan ke industri AI. Pilar utama transformasi ini adalah: 1. **Tambang ke Pusat Data AI:** Perusahaan penambangan seperti Bitdeer, CoreWeave (dulunya Atlantic Crypto), TeraWulf, dan Hut 8 menjual atau mengalihkan kapasitas pusat data mereka yang sudah memiliki akses listrik, lahan, dan izin ke perusahaan AI seperti Anthropic dan AWS. Kontrak jangka panjang bernilai miliaran dolar ini lebih menguntungkan dibandingkan pendapatan menambang Bitcoin yang menurun. 2. **Talenta Crypto ke Startup AI:** Mantan eksekutif dan insinyur Crypto membawa keahlian mereka ke bidang AI. Contohnya, Alex Atallah (co-founder OpenSea) mendirikan OpenRouter, sebuah platform agregator untuk ratusan model AI. Burkay Gur (eks Coinbase) mendirikan Fal.ai, infrastruktur untuk inferensi media generatif. 3. **Modal Crypto Mendanai AI:** Kekayaan yang terakumulasi dari pasar Crypto digunakan untuk membiayai ekosistem AI. Jed McCaleb (pendiri Ripple/Stellar) mendanai Voltage Park, penyewa GPU skala besar. Venture capital Crypto seperti Paradigm berinvestasi dalam startup AI seperti Nous Research (pengembang model Hermes). Bahkan investasi awal SBF (FTX) di Anthropic dan Anysphere (penghasil Cursor) menunjukkan aliran modal ini. Intinya, industri Crypto tidak menghilang, tetapi aset-aset berharganya—infrastruktur listrik/pusat data, talenta teknis, dan modal—ditempatkan kembali untuk membangun fondasi industri AI berikutnya.

链捕手1j yang lalu

Tambang Bitcoin Berubah Menjadi Pabrik AI

链捕手1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片