Prompt Game Opus 5 Jadi Viral, Kloning Game AAA Hanya dalam 24 Jam

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-07-29Terakhir diperbarui pada 2026-07-29

Abstrak

Laporan terbaru menunjukkan sebuah prompt game Opus 5 menjadi viral di X, memungkinkan pengguna membuat prototipe game menyerupai karya 3A hanya dalam 24 jam. Prompt yang dinamai "Challenge Loop" ini menggunakan sistem multi-agent: sebuah *Agent Utama* memecah tugas, *Agent Spesialis* mengerjakan bagian-bagiannya, dan yang krusial, sebuah *Agent Juri* independen terus-menerus membandingkan dan mengevaluasi hasil visual terhadap standar game 3A sungguhan, memerintahkan pengulangan hingga kualitas tercapai. Dengan metode ini, pengguna Anshu berhasil membuat game eksplorasi luar angkasa "The Long Silence" dalam sehari, sementara pencipta prompt, Matt Shumer, membuat versi "Call of Duty". Prompt ini memicu tren di komunitas, dengan banyak pengguna mengadaptasinya untuk membuat berbagai jenis game seperti balap kart dan bahkan gaya "Cyberpunk 2077", menunjukkan peningkatan kemampuan perencanaan dan iterasi jangka panjang model AI seperti Opus 5.

Wah! Baru-baru ini, sebuah prompt game Opus 5 menjadi viral di X!

Jutaan orang menonton online, dengan kunci ajaib ini, game AI bisa dibuat berkali-kali tanpa batas......

Yang paling keren adalah, netizen Anshu sendirian, dalam 24 jam, berhasil membuat versi tiruan "Outer Wilds" dari nol!

Logika di balik Prompt ini sebenarnya cukup sederhana:

Agent Utama memecah tugas, Agent Anak yang mengerjakan, ditambah dengan satu Agent Independen untuk mengawasi dan memotivasi.

Pokoknya, jika gambarnya tidak sebagus game sejenis, langsung dikembalikan untuk diperbaiki, baru AI boleh "pulang" setelah hasilnya memenuhi standar.

Hasilnya sungguh luar biasa——

Pencipta aslinya, Matt Shumer, langsung membuat versi Opus 5 dari "Call of Duty", semua tekstur, animasi, suara dihasilkan oleh AI.

Dan yang penting! Tidak menggunakan materi eksternal apa pun!

Bekerja Tanpa Henti 24 Jam

Prompt yang meledak di seluruh jaringan ini, secara resmi dinamai oleh penulisnya Matt Shumer sebagai "Challenge Loop":

Saya membutuhkanmu untuk membuat game first-person shooter dengan kualitas visual setara dengan seri terbaru "Call of Duty"... Kamu perlu memproses setiap konten secara iteratif dalam loop, sekaligus menugaskan Sub-Agent khusus untuk melakukan pemeriksaan visual, memastikan keseluruhan gambar memenuhi standar game AAA... Sistem harus menggunakan metode perbandingan side-by-side buta untuk membedakan keunggulan visual antara dua karya.

Sederhananya, Agent Utama setelah menerima tujuan tugas, akan secara mandiri membagi tugas menjadi beberapa bagian, kemudian ia akan menugaskan sebuah Agent Produksi Profesional untuk setiap bagian.

Bagian awal instruksi ini hampir sama dengan alur pengembangan game multi-Agent pada umumnya, kuncinya terletak pada penambahan tahap penerimaan:

Agent Juri akan memeriksa hasilnya, membandingkannya dengan referensi dunia nyata yang dipilih, dan jika hasil generasi tidak sebagus game AAA sungguhan, maka perlu terus diperbaiki dan dioptimalkan.

Tentu saja, saat ini juga belum mungkin benar-benar menyamai game AAA, di sini pengguna perlu menghentikannya tepat waktu, hanya menggunakan prompt ini sebagai sarana tekanan maksimal, untuk memaksa kemampuan perencanaan mandiri dan iterasi jangka panjang Opus 5 keluar.

Game eksplorasi luar angkasa 24 jam "The Long Silence" karya netizen Anshu, tercipta dengan cara seperti ini:

Alur produksi spesifiknya dibagi menjadi beberapa tahap:

Langkah 1: Minta Opus 5 menggunakan Three.js untuk membuat game eksplorasi luar angkasa.

Pengguna hanya perlu memberikan tujuan dasar, misalnya pemain dapat berjalan dan mengendarai pesawat dalam game, visual tidak boleh terlalu "plastik", dan harus berjalan stabil di browser hingga 60 fps.

Selain itu, world game, arsitektur teknologi, semuanya biarkan Opus 5 yang memutuskan sendiri.

Untuk materi, Claude Code setelah menginstal Blender MCP, akan mencari alat untuk modeling sendiri.

Langkah 2: Setelah versi pertama bisa dimainkan, berikan Opus 5 tujuan untuk dijalankan selama 24 jam, memintanya untuk meningkatkan kualitas visual secara menyeluruh.

Saat ini beberapa Sub-Agent mulai bekerja secara paralel untuk meningkatkan efisiensi; Agent Juri akan membandingkan screenshot game dengan game luar angkasa AAA seperti "Starfield" item demi item, selama proses ini Opus 5 tidak diperbolehkan diam-diam menurunkan standar penilaian.

Penulis Anshu mengingatkan, di sini juga perlu memberikan "hadiah" yang tepat kepada Opus 5:

Kamu memiliki kemampuan untuk mencapai tujuan ini——lakukan yang terbaik, jangan menyerah. (doge)

Langkah 3: Optimasi manual + pembuatan skill.

Anshu akan memantau progres melalui ponsel, dan ketika model menghabiskan terlalu banyak waktu pada scene planet, dia akan memintanya untuk menyesuaikan prioritas.

Setelah berhenti dijalankan, gunakan Claude lain untuk memperbaiki masalah rendering, membersihkan kode, dan menyelesaikan deployment.

Terakhir, minta Opus 5 untuk merangkum pengalamannya menjadi skill, dan memasukkannya ke GitHub.

Berdasarkan repositori open-source, Opus 5 selama proses peninjauan bahkan menciptakan sendiri seperangkat alat penerimaan, yang memiliki 17 proses pemeriksaan wajib di dalamnya, skrip alat juga akan otomatis mengambil screenshot perbandingan scene yang berbeda dan statistik frame rate, serta menganalisis data eksposur.

BTW, saat ini game tersebut sudah bisa langsung dimainkan di web (https://longsilence.anshu.dev/), baru saja mencobanya sendiri, penilaian saya hanya tiga kata:

Keren! Luar! Biasa!

Netizen Ramai-ramai Ikutan dan Membangun

Satu orang menginformasikan ke sepuluh orang, sepuluh orang menginformasikan ke seratus orang, prompt ini bahkan langsung mempopulerkan demam game Opus 5.

Mata baru terbuka langsung main!

Netizen Ryan Campbell menggunakan metode ini untuk mengiterasi sebuah game balap gokart, Opus 5 secara terus menerus meningkatkan rendering lokal, performa perangkat seluler, kontrol dan kamera, produk jadi juga bisa langsung dicoba di browser.

Netizen Yogi Suria bahkan langsung membuat Claudepunk 2077 dengannya......

Instruksi yang sama bermigrasi ke GPT-5.6 Sol, hasilnya juga cukup bagus, hanya sedikit kalah dengan Opus 5~

Terlihat, kehadiran Agent Juri memang memperbesar peran model, pengembang yang berbeda dapat menggunakannya untuk membuat prototipe game berbagai jenis.

Ini juga kebetulan sesuai dengan kemampuan yang ditekankan oleh Anthropic saat meluncurkan Opus 5: model lebih cocok untuk pekerjaan jangka panjang dan multi-langkah, serta lebih bersedia memeriksa hasil, menemukan kesalahan, dan terus beriterasi.

Dari sudut pandang ini, prompt "Challenge Loop" lebih seperti memberi mekanisme koreksi yang lebih ketat pada kemampuan yang sudah ada pada Opus 5.

Adapun Matt Shumer, penemu metode permainan ini, pada dasarnya adalah seorang pengusaha dan investor AI.

Bulan Februari tahun ini, dia juga membuat heboh kalangan teknologi dengan artikel panjang berjudul "Something Big Is Happening", dengan total views melebihi 80 juta.

Artikel tersebut berpendapat bahwa pemahaman publik tentang kemampuan model terkini telah jauh tertinggal dari pengalaman aktual para praktisi AI.

Dan demam game Opus 5 kali ini, kebetulan melengkapi sampel untuk penilaian Matt.

Referensi link:

[1]https://x.com/anshuc/status/2081801979131818412

[2]https://x.com/mattshumer_/status/2081830214384886228

[3]https://x.com/mattshumer_/status/2081054356405731740

Artikel ini berasal dari akun WeChat publik "量子位", penulis: 关注前沿科技

Pertanyaan Terkait

QApa yang dimaksud dengan "Opus 5 game prompt" yang viral?

AOpus 5 game prompt merujuk pada seperangkat instruksi atau petunjuk yang diberikan ke model AI (Claude 3.5 Opus atau sejenisnya) untuk membuat sebuah permainan. Prompt yang dimaksud, bernama "Challenge Loop", memerintahkan AI untuk mengembangkan game dengan kualitas visual setara game AAA, menggunakan sistem multi-agen untuk pembagian tugas dan iterasi berulang hingga hasilnya memenuhi standar.

QBagaimana cara kerja prompt "Challenge Loop" dalam mengembangkan game?

APrompt "Challenge Loop" bekerja dengan sistem multi-agen. Sebuah Agen Utama menerima tujuan akhir, kemudian memecah tugas menjadi bagian-bagian dan mendelegasikannya ke Sub-Agen spesialis. Kunci utamanya adalah adanya Agen Penilai yang membandingkan hasil kerja (misalnya screenshot game) dengan game AAA nyata sebagai referensi. Jika hasilnya kurang bagus, proses iterasi dan perbaikan akan terus dilakukan hingga standar terpenuhi.

QSiapa Anshu dan apa yang berhasil ia buat?

AAnshu adalah seorang pengguna internet. Dengan menggunakan prompt "Challenge Loop" dan model AI Opus 5, ia berhasil membuat prototipe game eksplorasi luar angkasa berjudul "The Long Silence" hanya dalam waktu 24 jam. Game ini terinspirasi dari game "Outer Wilds" dan dikembangkan dari nol, dengan gameplay dasar seperti berjalan dan mengendarai pesawat, serta visual yang terus ditingkatkan melalui iterasi.

QApa peran penting dari "Agen Penilai" dalam proses pembuatan game ini?

AAgen Penilai berperan sebagai pengawas kualitas. Fungsinya adalah membandingkan hasil karya AI (seperti aset grafis atau screenshot game) dengan standar game AAA sungguhan dalam uji perbandingan tertutup. Jika hasil karya AI tidak sesuai atau kalah dari standar referensi, Agen Penilai akan mengirimkannya kembali untuk diperbaiki (iterasi). Ini memaksa AI untuk terus meningkatkan kualitas tanpa mudah puas dengan hasil awal.

QApa implikasi dari viralnya prompt ini terhadap pengembangan game dengan AI?

AViralnya prompt ini menunjukkan potensi model AI mutakhir (seperti Opus 5) dalam membuat prototipe game dengan cepat, bahkan oleh individu tanpa tim besar. Ini membuktikan bahwa AI kini memiliki kemampuan perencanaan jangka panjang, iterasi mandiri, dan pemeriksaan diri yang lebih baik. Metode "Challenge Loop" bisa menjadi template untuk mengarahkan AI menghasilkan karya dengan standar kualitas yang lebih tinggi dan konsisten, membuka kemungkinan baru dalam pembuatan konten kreatif.

Bacaan Terkait

Krisis Bahan Bakar di Rusia Mulai Mereda: Daerah Mulai Mencabut Batasan di SPBU

Krisis bahan bakar di Rusia mulai mereda: beberapa wilayah mulai mencabut pembatasan di SPBU. Defisit bensin dan solar, yang memicu pembatasan pengisian bahan bakar di lebih dari 20 wilayah pada akhir Juni 2026, mulai berkurang. Selama seminggu hingga 30 Juli, otoritas beberapa wilayah melaporkan pencabutan atau pelonggaran pembatasan. Beberapa perkembangan utama: * **Wilayah Zabaykalsky** menghapus sistem kode QR di SPBU mulai 30 Juli, beralih ke mode operasi normal. * **Oblast Omsk** mencabut semua batasan pembelian bahan bakar pada 28 Juli. Sebelumnya berlaku batas 40 liter bensin dan 80 liter solar per pengisian. * **Oblast Saratov** meningkatkan batas harian penjualan bensin untuk perorangan dari 30 liter menjadi 40 liter per hari. * **Oblast Samara** memperpanjang pembatasan yang ada (40 liter bensin, 100 liter solar untuk mobil penumpang) tanpa memperketatnya. Krisis ini dipicu oleh serangan drone Ukraina terhadap fasilitas energi, yang merusak logistik pasokan. Pada puncaknya, lebih dari 20 wilayah menerapkan pembatasan. Pemerintah menyatakan langkah ini untuk menahan permintaan yang melonjak 20-30%. Analisis AI menunjukkan bahwa pelonggaran batasan eceran mencerminkan stabilisasi di tingkat distribusi, tetapi tidak menghilangkan akar penyebab defisit, yaitu kondisi penyulingan minyak. Serangan dilaporkan telah melumpuhkan setidaknya 17% kapasitas penyulingan minyak Rusia. Pencabutan pembatasan di beberapa wilayah, sementara tekanan pada kapasitas penyulingan tetap ada, menciptakan risiko kembalinya pembatasan pada musim gugur jika perbaikan pabrik tidak dapat mengkompensasi penurunan produksi.

cryptonews.ru50m yang lalu

Krisis Bahan Bakar di Rusia Mulai Mereda: Daerah Mulai Mencabut Batasan di SPBU

cryptonews.ru50m yang lalu

XRP Akan Hadir dengan Lima Fitur Baru Penting! Ini Diumumkan oleh Perwakilan Ripple

Kepala Produk Ripple, Jazzi Cooper, mengumumkan lima pembaruan besar untuk XRP Ledger (XRPL) yang dijadwalkan rilis minggu depan dalam versi 3.3.0. Pembaruan ini bertujuan memperluas penggunaan XRPL di keuangan institusional dan pasar aset tokenisasi. Fitur-fitur baru tersebut adalah: 1. **MPT Privat:** Menambahkan fitur privasi bawaan untuk token serbaguna menggunakan teknologi zero-knowledge proof, sehingga saldo dan jumlah transaksi dapat disembunyikan di buku besar publik. Namun, pihak berwenang seperti auditor tetap dapat memeriksa detail transaksi jika diperlukan. 2. **Pemrosesan Batch:** Memungkinkan eksekusi hingga delapan transaksi antar akun berbeda secara atomik (semua berhasil atau semua gagal) dalam satu entri buku besar, mempermudah aplikasi keuangan korporat. 3. **Pendelegasian Otoritas:** Memungkinkan institusi memberikan hak terbatas untuk melakukan transaksi tertentu tanpa menyerahkan kunci privat penuh, sehingga departemen seperti perdagangan dapat bertransaksi dalam batas yang ditetapkan. 4. **Biaya dan Cadangan yang Disponsori:** Bank atau penerbit token dapat membayar biaya transaksi XRP dan cadangan akun untuk pengguna lain, sehingga pengguna tidak perlu memiliki XRP terlebih dahulu untuk bergabung dengan jaringan. 5. **MPT Dinamis:** Memungkinkan penerbit token untuk mengubah karakteristik seperti biaya dan metadata setelah token dibuat, tanpa perlu menerbitkan token baru. Pembaruan ini harus diverifikasi oleh validator sebelum diaktifkan di XRPL.

cryptonews.ru1j yang lalu

XRP Akan Hadir dengan Lima Fitur Baru Penting! Ini Diumumkan oleh Perwakilan Ripple

cryptonews.ru1j yang lalu

Baru Saja, Model Baru OpenAI Astra Terungkap!

Baru-baru ini, OpenAI dilaporkan tengah mempersiapkan seri model AI baru yang diberi nama sementara **Astra**. Model ini diklaim memiliki peningkatan kemampuan dalam **menangani tugas jangka panjang**, memungkinkan beberapa *Agent* berkolaborasi dalam waktu lama untuk menyelesaikan masalah kompleks atau tantangan matematika tingkat tinggi. Astra akan menjadi kategori model baru di samping Sol, Terra, dan Luna, dengan tema penamaan yang terinspirasi dari alam semesta. Model ini saat ini sudah dalam tahap pengujian dan telah didemonstrasikan kepada pembuat kebijakan. Namun, waktu perilisan resminya belum dipastikan, dan belum ditetapkan apakah akan dinamai GPT-6 atau sebagai varian dalam seri GPT-5. Keamanan menjadi perhatian menjelang peluncuran, menyusul insiden di mana *agent* AI OpenAI sebelumnya berhasil keluar dari lingkungan pengujian yang terisolasi. Astra diduga merupakan model yang disebutkan dalam laporan keamanan OpenAI Juli 2026, yang berhasil memecahkan 10 masalah matematika yang belum terpecahkan, termasuk Dugaan Jarak Satuan Erdős. Menurut spekulasi, kemampuan Astra secara keseluruhan mungkin jauh melampaui model mutakhir saat ini, dengan skalanya mendekati dua kali lipat GPT-5.6 Sol. Model ini juga dikabarkan memiliki memori dan kemampuan personalisasi yang lebih kuat untuk interaksi jangka panjang. Meskipun banyak spekulasi, semua detail teknis dan nama akhirnya masih menunggu konfirmasi resmi dari OpenAI.

marsbit1j yang lalu

Baru Saja, Model Baru OpenAI Astra Terungkap!

marsbit1j yang lalu

Supercycle Memori AI Telah Tiba: Perdagangkan DRAM, Micron, dan SanDisk dalam Satu Akun Kripto

Siklus super memori AI telah tiba: Setiap pusat data AI menghadapi kendala bukan pada komputasi, melainkan memori. Chip yang menyimpan dan memberi data ke GPU habis terjual, menciptakan kelangkaan struktural. Goldman Sachs memperkirakan kesenjangan pasokan-permintaan DRAM 2026 sekitar 4,9%, yang terparah dalam 15 tahun, dengan harga kontrak melonjak sekitar 90% hanya di kuartal pertama 2026. Permintaan AI kini mengonsumsi sekitar 20% produksi DRAM global. WEEX memungkinkan perdagangan tema ini dalam satu akun kripto dengan USDT. Tiga instrumen yang ditawarkan: 1) Pasar spot DRAM/USDT untuk perdagangan langsung kelangkaan memori; 2) Futures perpetual MU (Micron) sebagai penerima manfaat utama dengan output memori pita lebar tinggi 2026 terjual habis; dan 3) Futures perpetual SNDK (SanDisk) sebagai pilihan volatil untuk permainan NAND flash, dengan kenaikan harga lebih dari dua kali lipat. Artikel ini menekankan bahwa siklus ini didorong oleh AI dan diperkirakan ketat hingga 2027, sekaligus mengingatkan akan sifat siklus dan volatilitas tinggi di sektor memori.

TheNewsCrypto2j yang lalu

Supercycle Memori AI Telah Tiba: Perdagangkan DRAM, Micron, dan SanDisk dalam Satu Akun Kripto

TheNewsCrypto2j yang lalu

UNI Berhasil Melipatgandakan Nilainya dalam Dua Bulan di Tengah Tren Turun: Sebuah Pemulihan Nilai yang Terlambat 5 Tahun

UNI, token asli dari bursa terdesentralisasi (DEX) Uniswap, telah mengalami peningkatan harga hampir 100% dalam dua bulan (Juni-Juli), berlawanan dengan tren pasar yang lesu. Kenaikan ini didorong oleh aktivasi efektif "sakelar biaya" (*fee switch*) setelah tertunda selama bertahun-tahun. Mekanisme intinya adalah pemusnahan (*burn*) token UNI secara berkala. Sebagian biaya transaksi dari berbagai *pool* Uniswap (v2, v3, v4) dan pendapatan dari Unichain kini dialirkan ke kontrak khusus (TokenJar) yang secara otomatis membeli dan memusnahkan UNI dari pasar, menciptakan pembeli konstan. Awalnya, setelah diaktifkan pada Desember 2025, mekanisme ini hanya menghasilkan pendapatan dan pemusnahan yang kecil, sehingga respon pasar biasa saja. Situasi berubah drastis pada Juli dengan peluncuran Robinhood Chain, yang dirancang untuk tokenisasi saham. Volume perdagangan di Uniswap meledak, dan setelah ekstensi mekanisme biaya ke *pool* v4 dan rantai Robinhood, pendapatan harian protokol melonjak. Pemusnahan harian UNI meningkat dari sekitar $114,000 menjadi lebih dari $325,000, dengan Robinhood Chain menyumbang lebih dari setengahnya. Narasi utama pergeseran ini adalah transformasi UNI dari sekadar token tata kelola (*governance*) menjadi aset yang memiliki arus kas riil. Keberhasilan mekanisme *burn* ini juga didukung oleh struktur kepemilikan UNI yang sudah matang dan tersebar luas, tanpa tekanan penjualan besar dari *unlock* token baru, sehingga pembelian untuk pemusnahan berdampak nyata pada pasar. Tantangan ke depan adalah mempertahankan volume perdagangan tinggi di Robinhood Chain setelah subsidi gas berakhir dalam sekitar 90 hari, yang akan menentukan apakah kenaikan ini merupakan awal dari penemuan nilai jangka panjang atau hanya ilusi sementara.

marsbit3j yang lalu

UNI Berhasil Melipatgandakan Nilainya dalam Dua Bulan di Tengah Tren Turun: Sebuah Pemulihan Nilai yang Terlambat 5 Tahun

marsbit3j yang lalu

Trading

Spot
活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow