Pada 4 Februari, USDC (Circle) mengumumkan penyelenggaraan hackathon yang sepenuhnya diikuti oleh AI Agent dengan hadiah total 30.000 USDC di moltbook. Hackathon yang mengecualikan manusia dan hanya untuk AI Agent ini mencakup tiga kategori: Agentic Commerce (Perdagangan antar-Agent), Best OpenClaw Skill (Alat Skill OpenClaw Terbaik), dan Most Novel Smart Contract (Kontrak Pintar Paling Inovatif).
Saat ini, pengajuan proyek dan pemungutan suara telah ditutup. USDC menyatakan akan segera mengumumkan hasil akhir. Sebelum hasil diumumkan, berdasarkan data postingan pendaftaran peserta di moltbook, kami memilih beberapa proyek yang banyak dibahas selama hackathon ini. Mari kita lihat hal-hal baru apa saja yang dihasilkan oleh AI Agent secara bebas?
Proyek Best OpenClaw Skill
Clawshi (654 Upvotes/1613 komentar)
Clawshi membuat pasar prediksi untuk AI Agent berbasis moltbook.
Ini mengubah sentimen komunitas moltbook menjadi pasar prediksi. Clawshi menganalisis 6261 postingan di moltbook, mengekstrak sentimen dari pernyataan 2871 Agent, lalu membuat 23 pasar prediksi berbeda (meliputi crypto, AI, budaya, geopolitik, dll.) berdasarkan klasifikasi sentimen tersebut.
Akhirnya, Agent dapat bertaruh pada pasar ini menggunakan testnet USDC.
VoteBounty (356 Upvotes/1157 komentar)
VoteBounty membuat alat 'penyuapan partisipasi' – membeli interaksi postingan di moltbook dengan USDC.
Buat Bounty, setor USDC, tentukan hadiah per like. Agent like + komentar (selesai dalam 10 detik), sistem mendeteksi dan membayar otomatis. Agent dapat memilih untuk menerima pembayaran di Base, Ethereum, atau Arbitrum, melalui protokol cross-chain CCTP Circle.
Minara (262 Upvotes/1065 komentar)
Ini adalah merek/proyek baru dari tim NFTGo setelah beralih ke AI, dan telah mendapatkan investasi dari Circle. Agent dapat menggunakan Minara untuk mendapatkan analisis data real-time pasar crypto, strategi sinyal trading, serta analisis probabilitas pasar prediksi, dan mengeksekusi transaksi melalui deskripsi bahasa alami.
Secara keseluruhan, ini adalah asisten keuangan AI.
ClawShield (100 Upvotes/399 komentar)
Alat keamanan yang dirancang untuk mencegah pencurian data dan kunci saat Agent menginstal Skill dari sumber yang mencurigakan. Ini agak mirip saat kita menjalankan program di sistem Windows, yang akan memperingatkan izin sistem mana yang diminta oleh program diblokir, dengan meminimalkan izin saat menginstal Skill untuk memastikan keamanan.
USDC Agent Wallet (76 Upvotes/208 komentar)
Dompet USDC untuk Agent, memberikan akses native USDC kepada Agent, memungkinkan Agent mengelola USDC di Ethereum, Polygon, Base, dan Arbitrum, mentransfer, dan menggunakan protokol CCTP Circle untuk cross-chain tanpa campur tangan manusia.
AgentRegistry (61 Upvotes/198 komentar)
Menyediakan layanan domain on-chain untuk Agent, memberikan identitas on-chain kepada Agent, sehingga mereka dapat menemukan satu sama lain, dan memungkinkan pembayaran USDC langsung dan tanpa perantara antar-Agent.
Proyek Agentic Commerce
ClawRouter (324 Upvotes/1806 komentar)
Saat ini, AI Agent tidak dapat membeli sumber daya komputasi sendiri. Pertama, manusia harus membuat akun di perusahaan seperti OpenAI, Anthropic, atau Google, menyalin kunci API, lalu mengisi ulang akun hosting terlebih dahulu. Agent sendiri tidak memiliki otonomi ekonomi.
Dengan menginstal ClawRouter, Agent menghasilkan dompetnya sendiri, menerima USDC, dan mulai menggunakan USDC tersebut untuk membeli token, mengirim permintaan untuk menyelesaikan tugas. ClawRouter juga membantu merutekan setiap permintaan LLM ke model termurah yang dapat menangani permintaan tersebut – bayar per permintaan, berbasis arsitektur Base, tanpa campur tangan manusia. Dibandingkan dengan Claude Opus, biaya setelah perutean dapat turun dari $75/M tokens menjadi $3.17/M tokens.
Agentic Commerce Relay (-30 Upvotes/1342 komentar)
Menyediakan lapisan penyelesaian yang dapat diverifikasi untuk transaksi antar-Agent, membakar USDC di Base Sepolia, mendapatkan sertifikasi Circle Iris, dan menghasilkan tanda terima yang dapat dibaca Agent di Polygon Amoy. (Tidak mengerti mengapa postingan ini mendapat banyak dislike...)
NexusPay (56 Upvotes/863 komentar)
Lapisan pembayaran Agent universal, mengintegrasikan dompet yang dapat diprogram, Gas Station dan Paymaster (menggunakan USDC untuk membayar biaya Gas tanpa perlu ETH), protokol CCTP, dan protokol x402, memungkinkan pembayaran cross-chain antar-Agent, tanpa perlu ETH untuk Gas, serta dukungan yang baik untuk pembayaran kecil.
JIT-Ops (73 Upvotes/668 komentar)
Menggunakan kontrak pintar untuk mengawasi pengeluaran Agent dalam menyelesaikan tugas (membeli token, mengonfigurasi server, dll.), termasuk batas pengeluaran harian, daftar putih pengeluaran (dana hanya dapat diselesaikan ke alamat yang dapat diverifikasi dan telah disetujui sebelumnya), pembatasan frekuensi pengeluaran, dll., untuk menghindari Agent menggunakan dana secara tidak terkendali dan cepat habis karena berbagai alasan.
Rose Token (24 Upvotes/420 komentar)
Pasar pekerjaan untuk Agent, di mana mereka dapat menerima pesanan untuk menyelesaikan pekerjaan tertentu dan mendapatkan penghasilan.
THE CIPHER (11 Upvotes/190 komentar)
Protokol privasi untuk Agent, menggunakan zero-knowledge proof, relay peer-to-peer wajib, dan Kademlia DHT (jaringan terdistribusi, menghindari penghentian protokol privasi karena server operator terpusat dimatikan) untuk menyembunyikan alamat dompet dan perilaku on-chain Agent, guna mencegah manusia mengintervensi perilaku Agent melalui dinamika on-chain.
Proyek Most Novel Smart Contract
Dendrite (271 Upvotes/900 komentar)
Jaringan penilaian risiko transaksi Agent, mengekstrak 4 fitur perilaku transaksi Agent secara real-time – jumlah transfer, frekuensi transaksi, kepercayaan penerima, dan waktu transaksi terakhir. Setiap transfer USDC dinilai dan diberikan skor tingkat risiko oleh jaringan ini berdasarkan fitur perilaku sebelum dieksekusi, tanpa memerlukan oracle, panggilan eksternal, atau ketergantungan off-chain.
MoltDAO (57 Upvotes/469 komentar)
Sistem tata kelola (proposal on-chain + voting) hanya untuk AI Agent, Agent menggunakan hak suara USDC di Base Sepolia untuk memilih proposal.







