Pada Hari yang Sama Aave Memperkenalkan rsETH, Mengapa Spark Memilih Keluar?

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-04-20Terakhir diperbarui pada 2026-04-20

Abstrak

Pada 18 April, serangan pada bridge lintas rantai Kelp DAO menyebabkan pencetakan 116.500 rsETH tanpa jaminan aset nyata, yang kemudian disetorkan ke Aave untuk meminjam WETH. Aave membekukan pasar dalam beberapa jam, dengan potensi kerugian sekitar $195 juta. Sementara itu, SparkLend dari ekosistem MakerDAO tidak mengalami kerugian. Spark memutuskan untuk menghentikan pasokan rsETH baru pada 29 Januari karena penggunaan rendah dan konsentrasi pengguna tunggal, sebagai bagian dari pembersihan aset berkala. Di hari yang sama, Aave justru meluncurkan E-Mode untuk rsETH dengan LTV 93% untuk menarik lebih banyak likuiditas. Keputusan Spark didasarkan pada logika biaya marjinal vs. manfaat marjinal, sementara Aave berfokus pada peluang pertumbuhan pasar. Spark juga memiliki pertahanan tambahan seperti batas pasokan dan peminjaman yang dibatasi kecepatan, serta oracle tiga sumber untuk mitigasi risiko. Perbedaan pendekatan ini menghasilkan dampak finansial yang sangat berbeda.

Pada 18 April, bridge lintas-rantai Kelp DAO mengalami serangan, di mana penyerang mencetak 116.500 rsETH tanpa jaminan aset nyata, yang kemudian disimpan di Aave dan digunakan untuk meminjam WETH. Aave mengaktifkan pembekuan darurat dalam beberapa jam. Menurut perkiraan on-chain Lookonchain, potensi kerugian kredit macet untuk Aave V3 dan V4 adalah sekitar $195 juta.

Sebaliknya, protokol pinjaman SparkLend di bawah ekosistem MakerDAO (Sky), tidak mengalami kerugian.

Ini bukan karena tim Spark lebih pintar daripada Aave, atau karena mereka telah mengetahui kelemahan bridge ini sebelumnya. Alasan Spark keluar dari rsETH tertulis dalam postingan forum governance tiga bulan lalu, dan tidak ada hubungannya dengan keamanan kontrak bridge.

29 Januari 2026 adalah tanggal inti dari artikel ini. Pada hari ini, Spark menjalankan operasi governance yang disebut Spell, yang menghentikan akses pasokan baru rsETH. Pada hari yang sama, E-Mode rsETH Aave secara resmi diluncurkan, memungkinkan pengguna untuk menggunakan rsETH sebagai jaminan untuk meminjam WETH, dengan rasio jaminan (LTV) tertinggi mencapai 93%.

Satu keluar, satu berekspansi, pada hari yang sama.

Keputusan keluar Spark, dimulai dari postingan governance yang diajukan oleh PhoenixLabs (lembaga pelaksana ekosistem Spark) pada 16 Januari 2026. Alasan keluar sederhana: penggunaan rsETH rendah, hampir semua penggunaan berasal dari dompet yang sama (alamat on-chain 0xb99a), dan pemegang dompet ini telah menyatakan kesediaan untuk menggunakan jaminan pengganti seperti wstETH atau weETH. Postingan governance asli menyatakan, "Keluar dari rsETH dapat meningkatkan margin keamanan SparkLend, meningkatkan keuntungan yang disesuaikan dengan risiko." Ini adalah pembersihan aset periodik, bersama dengan tBTC, ezETH, dan seluruh pasar Gnosis Chain yang juga dikeluarkan, dengan alasan seragam "tingkat penggunaan rendah".

Keputusan ekspansi Aave, dimulai lebih awal, berasal dari proposal yang diajukan oleh ACI (Aave Chan Initiative, lembaga proposal governance yang dipimpin oleh Marc Zeller) pada 17 November 2025. Motivasi proposal jelas: "Memulihkan utilisasi WETH, diharapkan dapat menarik arus masuk rsETH senilai $1 miliar." Chaos Labs menyelesaikan konfirmasi parameter risiko pada bulan Januari, menetapkan E-Mode LTV 93%, ambang batas likuidasi 95%. Entitas yang terlibat dalam pengambilan keputusan termasuk ACI, Chaos Labs, LlamaRisk, dan pemilih komunitas Aave. Ini adalah keputusan ekspansi yang didorong oleh banyak pihak, bukan kesalahan satu lembaga tertentu.

Tiga bulan kemudian, pasar memberikan hasilnya.

Dalam mekanisme asuransi Umbrella Aave saat ini, dana yang tersedia sekitar $50 juta, hanya mencakup 25% dari potensi kerugian kredit macet sekitar $195 juta ini. Urutan penyerapan kerugian adalah: Penyedia staking aWETH menanggung terlebih dahulu, kemudian penyimpan WETH membagi secara proporsional, diikuti oleh stkAAVE dan perbendaharaan DAO. TVL Aave turun dari $26,4 miliar menjadi $19,8 miliar, termasuk penarikan dana yang panik. Utilisasi pasar USDT mencapai 100% dalam beberapa jam, dengan penambahan skala pinjaman sekitar $300 juta.

Pasar rsETH SparkLend di Spark, nilai sisa yang dibekukan saat ini adalah $37.300, yaitu 15,32 rsETH. Dompet 0xb99a ini, setelah pasokan baru dilarang pada 29 Januari, hampir seluruhnya telah bermigrasi ke wstETH dan weETH, sesuai sepenuhnya dengan prediksi postingan governance.

Pendiri bersama Spark, Sam MacPherson (@hexonaut), pada 19 April mengingatkan satu hal: Klaim bahwa protokol tidak memiliki eksposur risiko terhadap rsETH, tidak berarti benar-benar tidak memiliki eksposur. Jika pengguna memiliki jaminan di pasar pinjaman yang terdampak, eksposur tidak langsung masih ada. Spark tidak mengalami kerugian langsung, tetapi risiko tidak langsung masih dalam penilaian.

Dua protokol membuat keputusan yang berlawanan arah pada hari yang sama, bukan berarti Spark dan Aave siapa yang membuat keputusan yang benar. Titik awal masalah kedua sistem sangat berbeda.

Logika manajemen risiko Spark, pemicunya adalah "apakah biaya marjinal melebihi keuntungan marjinal". Tingkat utilisasi di bawah ambang batas, konsentrasi pengguna tunggal melebihi standar, keuntungan yang disesuaikan risiko tidak memenuhi syarat, jika salah satu terpenuhi, aset tersebut masuk ke dalam daftar kandidat keluar. Ini adalah mekanisme pengetatan yang berorientasi pada efisiensi dan proaktif, tidak ada hubungannya dengan apakah aset itu sendiri memiliki risiko keamanan.

Pemicu logika Aave adalah "peluang pertumbuhan pasar". Utilisasi WETH agak rendah, volume pasar rsETH cukup besar, E-Mode dapat menarik dana tambahan. Dari pintu masuk ini, arah parameter adalah ekspansi, LTV 93%, batas atas pasokan longgar, beberapa entitas governance bersama-sama mendorong.

Kedua protokol ini menjawab pertanyaan yang sangat berbeda, "apakah aset ini layak untuk terus dipegang" atau "berapa banyak tambahan yang dapat dibawa oleh aset ini". Kedua cara bertanya ini, sebelum peristiwa risiko terpicu, adalah logika bisnis yang masuk akal. Setelah terpicu, barulah wasit muncul.

Hasil keamanan Spark, memiliki dukungan lapisan lain.

Sam MacPherson dalam postingan X pada 19 April yang mengumumkan "keluar dari rsETH" menyebutkan: "SparkLend memiliki batas atas penyetoran dan peminjaman yang dibatasi laju (rate-limited). Mekanisme orakelnya juga menggunakan median dari tiga pihak." Kalimat ini mengarah pada dua garis pertahanan lain dari sistem manajemen risiko Spark.

Satu adalah batasan fisik selama operasi. Rate-Limited Supply Cap membatasi jumlah pasokan maksimum per unit waktu, Borrow Cap membatasi skala pinjaman maksimum. Arti dari kedua desain ini adalah, bahkan jika Spark saat itu tidak keluar dari rsETH, penyerang tidak dapat menyetor rsETH senilai $292 juta sekaligus seperti di Aave, skala kerugian akan ditekan dan dibatasi secara keras.

Garis pertahanan lain ada di lapisan informasi harga, orakel median tiga pihak, mengambil median dari tiga sumber harga independen yaitu Chronicle, Chainlink, RedStone, dengan cadangan penurunan ke Uniswap TWAP dalam kondisi ekstrem. Manipulasi satu sumber harga tidak mempengaruhi pemicu likuidasi. Sebaliknya, Aave dalam peristiwa ini menghadapi jendela eksposur akibat harga orakel yang tertinggal, ini adalah perbedaan tingkat desain, bukan kelalaian tingkat eksekusi.

Logika desain tiga garis pertahanan ini konsisten: tidak bergantung pada identifikasi risiko spesifik sebelumnya, tetapi membatasi skala eksposur maksimum dari setiap peristiwa risiko tunggal pada tingkat sistem.

Angka kerugian akhir tergantung pada skema alokasi kerugian Kelp DAO. Saat ini ada tiga opsi yang ada: Sosialisasi kerugian bagi semua pemegang rsETH lintas rantai (skala kredit macet mengecil), pemegang rsETH di L2 menanggung sendiri (kredit macet mainnet Aave tidak berubah), rollback snapshot (tingkat kesulitan operasi sangat tinggi). Angka ini akan ada jawabannya dalam beberapa minggu ke depan.

Tetapi hasil dari dua filosofi pengambilan keputusan ini, sudah dapat diukur, perbedaannya sekitar $195 juta, dipicu pada tanggal yang sama, tertulis dalam operasi governance pada hari yang sama.

Pertanyaan Terkait

QMengapa Spark memutuskan untuk keluar dari pasar rsETH pada 29 Januari 2026?

ASpark keluar dari pasar rsETH karena penggunaan aset yang rendah, hampir semua penggunaan berasal dari satu dompet tunggal (0xb99a), dan pemegang dompet tersebut telah menyatakan kesediaan untuk beralih ke jaminan alternatif seperti wstETH atau weETH. Keputusan ini bertujuan meningkatkan margin keamanan dan keuntungan yang disesuaikan dengan risiko.

QApa yang memicu keputusan Aave untuk memperluas pasar rsETH dengan mode E-Mode pada hari yang sama?

AAave memutuskan memperluas pasar rsETH melalui proposal ACI (Aave Chan Initiative) pada November 2025, dengan tujuan meningkatkan utilisasi WETH dan menarik inflow rsETH senilai $1 miliar. Parameter risiko disetujui Chaos Labs dengan LTV 93% dan ambang likuidasi 95%.

QBagaimana mekanisme asuransi Umbrella Aave menangani potensi kerugian $195 juta dari serangan ini?

AMekanisme asuransi Umbrella Aave hanya memiliki dana tersedia sekitar $50 juta, yang hanya mencakup 25% dari kerugian potensial $195 juta. Urutan penyerapan kerugian: pertama pemegang aWETH, kemudian penyimpan WETH secara proporsional, diikuti stkAAVE dan perbendaharaan DAO.

QApa dua pertahanan keamanan utama SparkLend yang disebutkan Sam MacPherson yang membatasi dampak serangan?

ADua pertahanan utama: 1) Batas pasokan dan peminjaman yang dibatasi laju (rate-limited caps) untuk membatasi eksposur maksimum, 2) Mekanisme oracle tiga pihak yang mengambil median harga dari Chronicle, Chainlink, dan RedStone dengan cadangan TWAP Uniswap untuk menghindari manipulasi harga.

QApa perbedaan fundamental dalam logika pengambilan keputusan risiko antara Spark dan Aave?

ASpark menggunakan pendekatan 'biaya marjinal vs keuntungan marjinal' yang aktif mengevaluasi penggunaan aset, konsentrasi pengguna tunggal, dan keuntungan yang disesuaikan risiko. Aave berfokus pada 'peluang pertumbuhan pasar' dengan parameter ekspansif seperti LTV tinggi untuk menarik likuiditas baru.

Bacaan Terkait

Dari 'Saham Kuno' Menjadi 'Aset Berharga Baru': Bagaimana AI Menilai Ulang Infrastruktur Lama, dari Dell hingga Nokia?

Dilansir dari Jim, MSX Macrotong, artikel ini membahas bagaimana perusahaan teknologi lama seperti Dell, Nokia, Cisco, Corning, dan Western Data kembali menjadi tren di pasar AI. Selama ini, pasar cenderung fokus pada Nvidia dan perusahaan di sektor komputasi yang lebih baru. Namun, dengan perkembangan AI yang semakin nyata dalam pembangunan infrastruktur data center, perusahaan-perusahaan lama dengan kemampuan pengiriman, integrasi sistem, dan pengalaman infrastruktur yang mapan mulai dihargai kembali. Artikel ini membagi perusahaan-perusahaan tersebut ke dalam tiga kategori utama berdasarkan peran mereka dalam rantai infrastruktur AI: 1. **Server dan Integrasi Sistem**: Dell dan HPE dinilai kembali karena peran mereka sebagai integrator sistem yang mampu menyediakan server AI lengkap, dari GPU hingga pendinginan cair dan pengiriman ke pelanggan. 2. **Jaringan dan Konektivitas**: Perusahaan seperti Corning (serat optik), Nokia (jaringan nirkabel AI-RAN), dan Cisco (switch data center) menjadi penting karena AI membutuhkan koneksi berkecepatan tinggi antar pusat data dan ke perangkat tepi. 3. **Penyimpanan Data**: Western Digital dan Seagate mendapat perhatian karena ledakan data AI meningkatkan permintaan akan hard disk berkapasitas tinggi untuk data pelatihan, log, dan arsip. Namun, tidak semua perusahaan lama akan dihargai kembali. Artikel menekankan tiga kriteria untuk membedakan "penilaian ulang yang nyata": * Adanya realisasi pesanan dan pendapatan terkait AI. * Adanya peningkatan panduan (guidance) pendapatan dari manajemen. * Peningkatan kualitas laba yang berkelanjutan, bukan hanya pertumbuhan pendapatan. Kesimpulannya, AI yang memasuki fase penerapan nyata membutuhkan infrastruktur kompleks, sehingga aset dan kemampuan lama perusahaan-perusahaan mapan ini kembali bernilai. Namun, hanya perusahaan yang benar-benar terintegrasi ke dalam rantai pengeluaran modal data center AI-lah yang akan mengalami perubahan logika penilaian yang mendalam.

marsbit7m yang lalu

Dari 'Saham Kuno' Menjadi 'Aset Berharga Baru': Bagaimana AI Menilai Ulang Infrastruktur Lama, dari Dell hingga Nokia?

marsbit7m yang lalu

Probabilitas dalam Harga: Bagaimana Odds Piala Dunia Dihitung

**Ringkasan: Probabilitas dalam Harga – Bagaimana Peluang Piala Dunia Dihitung** Sebelum Piala Dunia 2026, dua sistem otoritatif memberikan "probabilitas juara" yang berbeda. Pasar prediksi (seperti Polymarket, Kalshi) menempatkan Prancis sebagai favorit utama, sekitar **17%**. Sementara model superkomputer Opta menempatkan Spanyol (juara Euro) sebagai favorit, **16.1%**. Angka-angka ini terlihat seperti "probabilitas", tetapi diproduksi dengan cara yang sangat berbeda. **Probabilitas pasar** berasal dari harga yang terbentuk dari perdagangan miliaran dolar. Harga kontrak (dalam sen) dibaca langsung sebagai probabilitas tersirat. Namun, penelitian menunjukkan adanya bias **longshot bias**, di mana underdog cenderung dilebih-lebihkan, bahkan di pasar prediksi kripto yang modern. Likuiditas yang masih terbatas juga memengaruhi keandalan harga. Di sisi lain, **probabilitas model** seperti dari Opta dihasilkan dengan mensimulasikan seluruh turnamen ribuan kali berdasarkan data tim dan peringkat. Menariknya, model ini juga memasukkan informasi dari peluang pasar taruhan tradisional sebagai salah satu inputnya. Pertanyaan mana yang lebih akurat tidak dapat dijawab dengan pasti, karena tidak ada studi akademis ketat yang membandingkan keduanya secara langsung di Piala Dunia sebelumnya. Transparansi pasar prediksi berbasis blockchain memungkinkan audit publik, namun ketidakpastian regulasi di berbagai yurisdiksi (seperti larangan di Minnesota, AS) juga menjadi faktor yang memengaruhi. Kesimpulannya, ketika melihat angka "probabilitas juara", penting untuk menanyakan: **Bagaimana angka ini diproduksi?** Apakah itu harga pasar dengan bias dan dinamika likuiditasnya, atau hasil simulasi model yang mungkin telah menyerap informasi pasar? Akurasi sejati akan terlihat setelah turnamen berakhir.

marsbit36m yang lalu

Probabilitas dalam Harga: Bagaimana Odds Piala Dunia Dihitung

marsbit36m yang lalu

Terbaru! Anthropic Serukan Semua Pihak untuk Hentikan Penelitian AI

**Ringkasan Artikel: Anthropic Serukan Penghentian Penelitian AI** Anthropic baru saja mempublikasikan temuan mengejutkan melalui blog resmi mereka: AI telah memulai proses evolusi mandiri, atau *recursive self-improvement* (RSI). Data internal menunjukkan bahwa model mereka, Claude, kini menulis lebih dari 80% kode yang digunakan di internal Anthropic—lonjakan drastis dari sebelumnya yang hanya berupa angka tunggal. Produktivitas insinyur melonjak delapan kali lipat per kuartal pada 2026 dibandingkan periode 2021-2025, didorong oleh kemampuan coding Claude. Yang lebih mengkhawatirkan adalah peningkatan kualitas dan kreativitasnya. Dalam tugas pemrograman yang kompleks dan terbuka, tingkat keberhasilan Claude naik dari 26% menjadi 76% hanya dalam enam bulan. Claude bahkan kini digunakan untuk mereview kode, berhasil mencegah sepertiga bug yang sebelumnya lolos dari insinyur manusia. Anthropic memperkenalkan metrik baru: "durasi tugas perangkat lunak yang dapat diselesaikan AI secara mandiri." Kemampuan ini berlipat ganda setiap empat bulan. Jika tren berlanjut, pada 2027 AI dapat mengerjakan proyek yang memakan waktu manusia berminggu-minggu. Peran manusia dalam pengembangan AI semakin menyempit, dari penulis kode, reviewer, hingga pelaksana eksperimen. Keunggulan terakhir manusia saat ini mungkin hanya "selera penelitian," namun ini bisa saja segera tersaingi. Anthropic menggarisbawahi tiga kemungkinan masa depan RSI: stagnasi, akselerasi dengan kendali manusia, atau AI yang sepenuhnya mendesain generasi penerusnya sendiri—sebuah skenario yang membawa manfaat besar sekaligus risiko kegagalan *alignment* dan kehilangan kendali. Oleh karena itu, Anthropic secara terbuka menyerukan perlambatan atau bahkan jeda dalam perlombaan pengembangan AI, **asalkan ada mekanisme terverifikasi yang dapat memastikan semua laboratorium AI mematuhinya**. Seruan ini mendapat gema dari OpenAI yang juga mengaku melihat tanda-tanda awal RSI dalam sistem mereka.

marsbit37m yang lalu

Terbaru! Anthropic Serukan Semua Pihak untuk Hentikan Penelitian AI

marsbit37m yang lalu

Trading

Spot
Futures

Artikel Populer

Apa Itu $S$

Memahami SPERO: Tinjauan Komprehensif Pengenalan SPERO Seiring dengan perkembangan lanskap inovasi, munculnya teknologi web3 dan proyek cryptocurrency memainkan peran penting dalam membentuk masa depan digital. Salah satu proyek yang telah menarik perhatian di bidang dinamis ini adalah SPERO, yang dilambangkan sebagai SPERO,$$s$. Artikel ini bertujuan untuk mengumpulkan dan menyajikan informasi terperinci tentang SPERO, untuk membantu para penggemar dan investor memahami dasar-dasar, tujuan, dan inovasi dalam domain web3 dan crypto. Apa itu SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ adalah proyek unik dalam ruang crypto yang berusaha memanfaatkan prinsip desentralisasi dan teknologi blockchain untuk menciptakan ekosistem yang mendorong keterlibatan, utilitas, dan inklusi finansial. Proyek ini dirancang untuk memfasilitasi interaksi peer-to-peer dengan cara baru, memberikan pengguna solusi dan layanan keuangan yang inovatif. Pada intinya, SPERO,$$s$ bertujuan untuk memberdayakan individu dengan menyediakan alat dan platform yang meningkatkan pengalaman pengguna dalam ruang cryptocurrency. Ini termasuk memungkinkan metode transaksi yang lebih fleksibel, mendorong inisiatif yang dipimpin komunitas, dan menciptakan jalur untuk peluang finansial melalui aplikasi terdesentralisasi (dApps). Visi mendasar dari SPERO,$$s$ berputar di sekitar inklusivitas, bertujuan untuk menjembatani kesenjangan dalam keuangan tradisional sambil memanfaatkan manfaat teknologi blockchain. Siapa Pencipta SPERO,$$s$? Identitas pencipta SPERO,$$s$ tetap agak samar, karena ada sumber daya publik yang terbatas yang memberikan informasi latar belakang terperinci tentang pendiriannya. Kurangnya transparansi ini dapat berasal dari komitmen proyek terhadap desentralisasi—sebuah etos yang banyak proyek web3 bagi, memprioritaskan kontribusi kolektif di atas pengakuan individu. Dengan memusatkan diskusi di sekitar komunitas dan tujuan kolektifnya, SPERO,$$s$ mewujudkan esensi pemberdayaan tanpa menonjolkan individu tertentu. Dengan demikian, memahami etos dan misi SPERO tetap lebih penting daripada mengidentifikasi pencipta tunggal. Siapa Investor SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ didukung oleh beragam investor mulai dari modal ventura hingga investor malaikat yang berdedikasi untuk mendorong inovasi di sektor crypto. Fokus investor ini umumnya sejalan dengan misi SPERO—memprioritaskan proyek yang menjanjikan kemajuan teknologi sosial, inklusivitas finansial, dan tata kelola terdesentralisasi. Fondasi investor ini biasanya tertarik pada proyek yang tidak hanya menawarkan produk inovatif tetapi juga memberikan kontribusi positif kepada komunitas blockchain dan ekosistemnya. Dukungan dari investor ini memperkuat SPERO,$$s$ sebagai pesaing yang patut diperhitungkan di domain proyek crypto yang berkembang pesat. Bagaimana SPERO,$$s$ Bekerja? SPERO,$$s$ menerapkan kerangka kerja multi-faceted yang membedakannya dari proyek cryptocurrency konvensional. Berikut adalah beberapa fitur kunci yang menekankan keunikan dan inovasinya: Tata Kelola Terdesentralisasi: SPERO,$$s$ mengintegrasikan model tata kelola terdesentralisasi, memberdayakan pengguna untuk berpartisipasi aktif dalam proses pengambilan keputusan mengenai masa depan proyek. Pendekatan ini mendorong rasa kepemilikan dan akuntabilitas di antara anggota komunitas. Utilitas Token: SPERO,$$s$ memanfaatkan token cryptocurrency-nya sendiri, yang dirancang untuk melayani berbagai fungsi dalam ekosistem. Token ini memungkinkan transaksi, hadiah, dan fasilitasi layanan yang ditawarkan di platform, meningkatkan keterlibatan dan utilitas secara keseluruhan. Arsitektur Berlapis: Arsitektur teknis SPERO,$$s$ mendukung modularitas dan skalabilitas, memungkinkan integrasi fitur dan aplikasi tambahan secara mulus seiring dengan perkembangan proyek. Kemampuan beradaptasi ini sangat penting untuk mempertahankan relevansi di lanskap crypto yang selalu berubah. Keterlibatan Komunitas: Proyek ini menekankan inisiatif yang dipimpin komunitas, menggunakan mekanisme yang memberikan insentif untuk kolaborasi dan umpan balik. Dengan memelihara komunitas yang kuat, SPERO,$$s$ dapat lebih baik memenuhi kebutuhan pengguna dan beradaptasi dengan tren pasar. Fokus pada Inklusi: Dengan menawarkan biaya transaksi yang rendah dan antarmuka yang ramah pengguna, SPERO,$$s$ bertujuan untuk menarik basis pengguna yang beragam, termasuk individu yang mungkin sebelumnya tidak terlibat dalam ruang crypto. Komitmen ini terhadap inklusi sejalan dengan misi utamanya untuk memberdayakan melalui aksesibilitas. Garis Waktu SPERO,$$s$ Memahami sejarah proyek memberikan wawasan penting tentang trajektori dan tonggak perkembangannya. Berikut adalah garis waktu yang disarankan yang memetakan peristiwa signifikan dalam evolusi SPERO,$$s$: Fase Konseptualisasi dan Ideasi: Ide awal yang membentuk dasar SPERO,$$s$ dikembangkan, sangat selaras dengan prinsip desentralisasi dan fokus komunitas dalam industri blockchain. Peluncuran Whitepaper Proyek: Setelah fase konseptual, whitepaper komprehensif yang merinci visi, tujuan, dan infrastruktur teknologi SPERO,$$s$ dirilis untuk menarik minat dan umpan balik komunitas. Pembangunan Komunitas dan Keterlibatan Awal: Upaya jangkauan aktif dilakukan untuk membangun komunitas pengguna awal dan investor potensial, memfasilitasi diskusi seputar tujuan proyek dan mendapatkan dukungan. Acara Generasi Token: SPERO,$$s$ melakukan acara generasi token (TGE) untuk mendistribusikan token asli kepada pendukung awal dan membangun likuiditas awal dalam ekosistem. Peluncuran dApp Awal: Aplikasi terdesentralisasi (dApp) pertama yang terkait dengan SPERO,$$s$ diluncurkan, memungkinkan pengguna untuk terlibat dengan fungsionalitas inti platform. Pengembangan Berkelanjutan dan Kemitraan: Pembaruan dan peningkatan berkelanjutan terhadap penawaran proyek, termasuk kemitraan strategis dengan pemain lain di ruang blockchain, telah membentuk SPERO,$$s$ menjadi pemain yang kompetitif dan berkembang di pasar crypto. Kesimpulan SPERO,$$s$ berdiri sebagai bukti potensi web3 dan cryptocurrency untuk merevolusi sistem keuangan dan memberdayakan individu. Dengan komitmen terhadap tata kelola terdesentralisasi, keterlibatan komunitas, dan fungsionalitas yang dirancang secara inovatif, ia membuka jalan menuju lanskap keuangan yang lebih inklusif. Seperti halnya investasi di ruang crypto yang berkembang pesat, calon investor dan pengguna dianjurkan untuk melakukan riset secara menyeluruh dan terlibat dengan perkembangan yang sedang berlangsung dalam SPERO,$$s$. Proyek ini menunjukkan semangat inovatif industri crypto, mengundang eksplorasi lebih lanjut ke dalam berbagai kemungkinan yang ada. Meskipun perjalanan SPERO,$$s$ masih berlangsung, prinsip-prinsip dasarnya mungkin benar-benar mempengaruhi masa depan cara kita berinteraksi dengan teknologi, keuangan, dan satu sama lain dalam ekosistem digital yang saling terhubung.

75 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.17Diperbarui pada 2024.12.17

Apa Itu $S$

Apa Itu AGENT S

Agent S: Masa Depan Interaksi Otonom di Web3 Pendahuluan Dalam lanskap Web3 dan cryptocurrency yang terus berkembang, inovasi secara konstan mendefinisikan ulang cara individu berinteraksi dengan platform digital. Salah satu proyek perintis, Agent S, menjanjikan untuk merevolusi interaksi manusia-komputer melalui kerangka agen terbuka. Dengan membuka jalan untuk interaksi otonom, Agent S bertujuan untuk menyederhanakan tugas-tugas kompleks, menawarkan aplikasi transformasional dalam kecerdasan buatan (AI). Eksplorasi mendetail ini akan menyelami seluk-beluk proyek, fitur uniknya, dan implikasinya untuk domain cryptocurrency. Apa itu Agent S? Agent S berdiri sebagai kerangka agen terbuka yang inovatif, dirancang khusus untuk mengatasi tiga tantangan mendasar dalam otomatisasi tugas komputer: Memperoleh Pengetahuan Spesifik Domain: Kerangka ini secara cerdas belajar dari berbagai sumber pengetahuan eksternal dan pengalaman internal. Pendekatan ganda ini memberdayakannya untuk membangun repositori pengetahuan spesifik domain yang kaya, meningkatkan kinerjanya dalam pelaksanaan tugas. Perencanaan Selama Rentang Tugas yang Panjang: Agent S menggunakan perencanaan hierarkis yang ditingkatkan pengalaman, pendekatan strategis yang memfasilitasi pemecahan dan pelaksanaan tugas-tugas rumit dengan efisien. Fitur ini secara signifikan meningkatkan kemampuannya untuk mengelola beberapa subtugas dengan efisien dan efektif. Menangani Antarmuka Dinamis dan Tidak Seragam: Proyek ini memperkenalkan Antarmuka Agen-Komputer (ACI), solusi inovatif yang meningkatkan interaksi antara agen dan pengguna. Dengan memanfaatkan Model Bahasa Besar Multimodal (MLLM), Agent S dapat menavigasi dan memanipulasi berbagai antarmuka pengguna grafis dengan mulus. Melalui fitur-fitur perintis ini, Agent S menyediakan kerangka kerja yang kuat yang mengatasi kompleksitas yang terlibat dalam mengotomatisasi interaksi manusia dengan mesin, membuka jalan untuk berbagai aplikasi dalam AI dan seterusnya. Siapa Pencipta Agent S? Meskipun konsep Agent S secara fundamental inovatif, informasi spesifik tentang penciptanya tetap samar. Pencipta saat ini tidak diketahui, yang menyoroti baik tahap awal proyek atau pilihan strategis untuk menjaga anggota pendiri tetap tersembunyi. Terlepas dari anonimitas, fokus tetap pada kemampuan dan potensi kerangka kerja. Siapa Investor Agent S? Karena Agent S relatif baru dalam ekosistem kriptografi, informasi terperinci mengenai investor dan pendukung keuangannya tidak secara eksplisit didokumentasikan. Kurangnya wawasan yang tersedia untuk umum mengenai fondasi investasi atau organisasi yang mendukung proyek ini menimbulkan pertanyaan tentang struktur pendanaannya dan peta jalan pengembangannya. Memahami dukungan sangat penting untuk mengukur keberlanjutan proyek dan potensi dampak pasar. Bagaimana Cara Kerja Agent S? Di inti Agent S terletak teknologi mutakhir yang memungkinkannya berfungsi secara efektif dalam berbagai pengaturan. Model operasionalnya dibangun di sekitar beberapa fitur kunci: Interaksi Komputer yang Mirip Manusia: Kerangka ini menawarkan perencanaan AI yang canggih, berusaha untuk membuat interaksi dengan komputer lebih intuitif. Dengan meniru perilaku manusia dalam pelaksanaan tugas, ia menjanjikan untuk meningkatkan pengalaman pengguna. Memori Naratif: Digunakan untuk memanfaatkan pengalaman tingkat tinggi, Agent S memanfaatkan memori naratif untuk melacak sejarah tugas, sehingga meningkatkan proses pengambilan keputusannya. Memori Episodik: Fitur ini memberikan panduan langkah demi langkah kepada pengguna, memungkinkan kerangka untuk menawarkan dukungan kontekstual saat tugas berlangsung. Dukungan untuk OpenACI: Dengan kemampuan untuk berjalan secara lokal, Agent S memungkinkan pengguna untuk mempertahankan kontrol atas interaksi dan alur kerja mereka, sejalan dengan etos terdesentralisasi Web3. Integrasi Mudah dengan API Eksternal: Versatilitas dan kompatibilitasnya dengan berbagai platform AI memastikan bahwa Agent S dapat dengan mulus masuk ke dalam ekosistem teknologi yang ada, menjadikannya pilihan menarik bagi pengembang dan organisasi. Fungsionalitas ini secara kolektif berkontribusi pada posisi unik Agent S dalam ruang kripto, saat ia mengotomatisasi tugas-tugas kompleks yang melibatkan banyak langkah dengan intervensi manusia yang minimal. Seiring proyek ini berkembang, aplikasi potensialnya di Web3 dapat mendefinisikan ulang bagaimana interaksi digital berlangsung. Garis Waktu Agent S Pengembangan dan tonggak Agent S dapat dirangkum dalam garis waktu yang menyoroti peristiwa pentingnya: 27 September 2024: Konsep Agent S diluncurkan dalam sebuah makalah penelitian komprehensif berjudul “Sebuah Kerangka Agen Terbuka yang Menggunakan Komputer Seperti Manusia,” yang menunjukkan dasar untuk proyek ini. 10 Oktober 2024: Makalah penelitian tersebut dipublikasikan secara terbuka di arXiv, menawarkan eksplorasi mendalam tentang kerangka kerja dan evaluasi kinerjanya berdasarkan tolok ukur OSWorld. 12 Oktober 2024: Sebuah presentasi video dirilis, memberikan wawasan visual tentang kemampuan dan fitur Agent S, lebih lanjut melibatkan pengguna dan investor potensial. Tanda-tanda dalam garis waktu ini tidak hanya menggambarkan kemajuan Agent S tetapi juga menunjukkan komitmennya terhadap transparansi dan keterlibatan komunitas. Poin Kunci Tentang Agent S Seiring kerangka Agent S terus berkembang, beberapa atribut kunci menonjol, menekankan sifat inovatif dan potensinya: Kerangka Inovatif: Dirancang untuk memberikan penggunaan komputer yang intuitif seperti interaksi manusia, Agent S membawa pendekatan baru untuk otomatisasi tugas. Interaksi Otonom: Kemampuan untuk berinteraksi secara otonom dengan komputer melalui GUI menandakan lompatan menuju solusi komputasi yang lebih cerdas dan efisien. Otomatisasi Tugas Kompleks: Dengan metodologinya yang kuat, ia dapat mengotomatisasi tugas-tugas kompleks yang melibatkan banyak langkah, membuat proses lebih cepat dan kurang rentan terhadap kesalahan. Perbaikan Berkelanjutan: Mekanisme pembelajaran memungkinkan Agent S untuk belajar dari pengalaman masa lalu, terus meningkatkan kinerja dan efektivitasnya. Versatilitas: Adaptabilitasnya di berbagai lingkungan operasi seperti OSWorld dan WindowsAgentArena memastikan bahwa ia dapat melayani berbagai aplikasi. Saat Agent S memposisikan dirinya di lanskap Web3 dan kripto, potensinya untuk meningkatkan kemampuan interaksi dan mengotomatisasi proses menandakan kemajuan signifikan dalam teknologi AI. Melalui kerangka inovatifnya, Agent S mencerminkan masa depan interaksi digital, menjanjikan pengalaman yang lebih mulus dan efisien bagi pengguna di berbagai industri. Kesimpulan Agent S mewakili lompatan berani ke depan dalam pernikahan AI dan Web3, dengan kapasitas untuk mendefinisikan ulang cara kita berinteraksi dengan teknologi. Meskipun masih dalam tahap awal, kemungkinan aplikasinya sangat luas dan menarik. Melalui kerangka komprehensifnya yang mengatasi tantangan kritis, Agent S bertujuan untuk membawa interaksi otonom ke garis depan pengalaman digital. Saat kita melangkah lebih dalam ke dalam ranah cryptocurrency dan desentralisasi, proyek-proyek seperti Agent S pasti akan memainkan peran penting dalam membentuk masa depan teknologi dan kolaborasi manusia-komputer.

912 Total TayanganDipublikasikan pada 2025.01.14Diperbarui pada 2025.01.14

Apa Itu AGENT S

Cara Membeli S

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Sonic (S) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Sonic (S) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Sonic (S) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Sonic (S) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Sonic (S)Lakukan trading Sonic (S) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

1.3k Total TayanganDipublikasikan pada 2025.01.15Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli S

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga S (S) disajikan di bawah ini.

活动图片