Nvidia Vs. Dogecoin: Rasio Historis Menunjukkan Kemungkinan Rotasi, Kata Trader

bitcoinistDipublikasikan tanggal 2026-01-21Terakhir diperbarui pada 2026-01-21

Abstrak

Seorang trader bernama Cryptollica menyoroti sinyal historis yang menunjukkan kemungkinan rotasi modal dari saham terkait AI (seperti Nvidia) ke aset kripto berisiko tinggi seperti Dogecoin. Ia merujuk pada rasio DOGE/NVIDIA yang telah kembali ke zona support jangka panjang, yang sebelumnya diikuti oleh kinerja Dogecoin yang sangat kuat dibandingkan Nvidia pada siklus 2017 dan 2021. Trader tersebut menyatakan, "Sinyalnya kembali. Ini terjadi lagi." Dia juga menekankan bahwa RSI Dogecoin pada grafik mingguan telah mencapai level terendah yang hanya terjadi empat kali dalam 12 tahun terakhir, yang masing-masing menjadi "peluang beli epik." Menurutnya, ketika gelembung AI mengempis, likuiditas akan berputar ke spekulasi high-beta. Meskipun tidak memberikan target harga eksplisit, Cryptollica sebelumnya memperkirakan Dogecoin dapat mencapai $1,30 dalam jangka menengah. Pada saat berita ditulis, DOGE diperdagangkan pada $0,12581.

Trader Cryptollica (@Cryptollica) berargumen bahwa sinyal nilai relatif lama telah "kembali" di pasar crypto, dengan menunjuk pada rasio DOGE/NVIDIA dan pembacaan RSI Dogecoin yang tertekan secara tidak biasa sebagai bukti bahwa modal dapat berotasi dari saham terkait AI ke meme coin ber-beta tinggi.

Dogecoin Vs. Nvidia: Rotasi Akan Datang?

Dalam sebuah postingan di X, Cryptollica mengatakan bahwa grafik DOGE/NVIDIA telah kembali ke zona support jangka panjang yang sebelumnya mendahului kinerja Dogecoin yang sangat baik dibandingkan Nvidia dalam siklus sebelumnya. "SINYALNYA KEMBALI. INI TERJADI LAGI (2017... 2021... SEKARANG)," tulis trader tersebut.

"Dua kali terakhir sinyal spesifik ini muncul pada grafik DOGE/NVIDIA, kami melihat transfer kekayaan terbesar dalam sejarah. Kerumunan mengejar puncak AI. Algoritma sedang memuat dasar Meme. (Dasar Altcoin)."

Grafik Dogecoin vs Nvidia | Sumber: X @Cryptollica

Klaim intinya kurang tentang Dogecoin secara terpisah dan lebih tentang posisi pada rasio antara apa yang dibingkai Cryptollica sebagai dua ekstrem budaya: "Anda melihat grafik yang salah. Ini adalah rasio 'Perusahaan Paling Berharga di Dunia' (AI) vs. 'Meme Paling Terkenal di Dunia'." Dari pembingkaian itu, trader tersebut condong pada narasi siklus-berima, menegaskan bahwa rasio tersebut berulang kali menemukan support saluran sebelum lonjakan yang dipimpin DOGE.

"Struktur mengulang sejarah," tulis Cryptollica, melampirkan perbandingan historis spesifik. "2017: Rasio mencapai support saluran – DOGE mengungguli NVDA 100x. 2021: Rasio mencapai support saluran – DOGE mengungguli NVDA 50x. SEKARANG: Kami kembali ke garis support yang sama persis."

Postingan tersebut juga melampirkan cerita rotasi likuiditas yang lebih luas yang telah beredar dalam berbagai bentuk di seluruh pasar berisiko: ketika satu perdagangan berhenti bekerja, modal mencari saluran ber-beta tinggi berikutnya: "Ketika Gelembung AI menghembuskan napas, likuiditas itu tidak lenyap. Itu berotasi ke dalam Spekulasi Beta-Tinggi," tulis trader tersebut. "Kerumunan membeli NVDA di puncak. Algoritma sedang memposisikan untuk pembalikan DOGE."

Apakah Dogecoin 'Peluang Beli Epik'?

Dalam postingan lain, Cryptollica beralih dari rasio ke indikator momentum mingguan Dogecoin, berbagi grafik kedua yang menyoroti level RSI dan memberi label posisi terendah siklus sebelumnya. "Di sini Anda menyaksikan peluang yang hanya datang sekali setiap 12 tahun," tulis trader tersebut. "Selama 12 tahun terakhir (2014–2026), RSI Dogecoin telah turun serendah ini hanya 4 kali. Setiap satunya adalah peluang beli yang epik."

Postingan tersebut menggambarkan keempat momen itu sebagai urutan dasar siklus, termasuk "posisi terendah sepanjang masa" dasar siklus pertama, "dasar siklus + crash COVID," "dasar siklus terakhir," dan "SEKARANG JUGA!" Cryptollica menyimpulkan dengan kerangka keputusan yang blak-blakan: "Matematika atau emosi — mana yang memutuskan untuk Anda?"

RSI mingguan Dogecoin | Sumber: X @Cryptollica

Meskipun kedua postingan tidak mencakup target harga eksplisit, analis tersebut mengatakan pada awal Desember bahwa ia mengharapkan Dogecoin mencapai $1,30 dalam jangka menengah, mengutip puncak saluran paralel pada grafik DOGE/USD 3-hari.

Pada waktu press, DOGE diperdagangkan pada $0.12581.

DOGE terus jatuh setelah penolakan EMA 200-minggu, grafik 1-minggu | Sumber: DOGEUSDT di TradingView.com

Pertanyaan Terkait

QApa yang disarankan oleh sinyal rasio DOGE/NVIDIA menurut trader Cryptollica?

ASinyal rasio DOGE/NVIDIA yang telah kembali ke zona support jangka panjang menunjukkan kemungkinan rotasi modal dari saham terkait AI (seperti Nvidia) ke aset kripto berisiko tinggi seperti meme coin, khususnya Dogecoin, mirip dengan pola yang terjadi pada siklus 2017 dan 2021.

QBagaimana performa Dogecoin terhadap Nvidia pada siklus sebelumnya ketika rasio mencapai support?

APada 2017, Dogecoin mengungguli Nvidia sebesar 100 kali lipat setelah rasio mencapai support. Pada 2021, Dogecoin mengungguli Nvidia sebesar 50 kali lipat dalam kondisi serupa.

QApa yang ditunjukkan oleh pembacaan RSI Dogecoin menurut analisis Cryptollica?

ARSI mingguan Dogecoin berada pada level terendah yang hanya terjadi 4 kali dalam 12 tahun terakhir (2014-2026), yang masing-masing menjadi peluang beli yang signifikan berdasarkan data historis.

QMengapa trader tersebut menyebut peristiwa ini sebagai 'peluang sekali dalam 12 tahun'?

AKarena tingkat RSI Dogecoin yang sangat rendah ini secara historis hanya muncul pada momen-momen bottom siklus utama, seperti all-time low pertama, bottom siklus + crash COVID, bottom siklus terakhir, dan kondisi saat ini.

QApa target harga medium-term Dogecoin yang disebutkan oleh analis tersebut?

APada awal Desember, analis memperkirakan Dogecoin dapat mencapai $1.30 dalam medium term berdasarkan analisis channel paralel pada grafik 3-hari DOGE/USD.

Bacaan Terkait

Dialog dengan Ray Dalio: Saat Ini Berada dalam Gelembung AI, 1% Portofolio Investasi Adalah Bitcoin

Sumber: The Diary Of A CEO Ray Dalio, pendiri Bridgewater Associates yang meramalkan krisis keuangan 2008, memperingatkan bahwa ledakan AI saat ini menunjukkan tanda-tanda klasik gelembung ekonomi yang dapat pecah dan memicu resesi. Dalam wawancara podcast, dia menjelaskan dinamika "siklus besar" yang didorong oleh ketimpangan kekayaan, defisit pemerintah, dan perubahan geopolitik. Dalio mengidentifikasi pola di mana antusiasme berlebihan terhadap teknologi revolusioner baru, seperti AI, menyebabkan harga aset melambung dan pinjaman berlebihan. Ketika kondisi berubah (seperti kenaikan suku bunga atau kebutuhan tunai), gelembung ini dapat pecah, menyebabkan penurunan harga aset, kerugian luas, dan kontraksi ekonomi. Untuk melindungi kekayaan di masa ketidakpastian, Dalio sangat menekankan pentingnya **diversifikasi portofolio**—termasuk saham, obligasi, emas, dan real estat—daripada mengandalkan uang tunai saja. Dia mengungkapkan bahwa sekitar **1% portofolionya adalah Bitcoin**, yang diakuinya sebagai aset keras, tetapi dia lebih menyukai **emas fisik** karena sejarahnya sebagai penyimpan nilai dan aset bebas liabilitas. Mengenai dampak AI, Dalio percaya bahwa teknologi ini akan menggantikan tidak hanya tenaga fisik tetapi juga kemampuan kognitif manusia, berpotensi memperlebar kesenjangan antara pemilik modal dan pekerja. Masa depan akan menguntungkan mereka yang dapat memadukan kecerdasan manusia (seperti emosi dan intuisi) dengan kemitraan AI. Secara geopolitik, Dalio menggambarkan dunia yang memasuki fase "penurunan" dalam tatanan global, dengan Amerika Serikat menghadapi tantangan internal dan eksternal, termasuk konflik seperti di Iran yang mengungkap kelemahannya. Dia memprediksi dunia mungkin menjadi lebih terregionalisasi di masa depan. Secara keseluruhan, kunci untuk navigasi melalui periode kompleks ini adalah pemahaman akan pola sejarah, adaptasi, dan diversifikasi yang cermat.

marsbit57m yang lalu

Dialog dengan Ray Dalio: Saat Ini Berada dalam Gelembung AI, 1% Portofolio Investasi Adalah Bitcoin

marsbit57m yang lalu

Rekor! Beli Bersih Asing 7,2 Triliun Won dalam Sehari, Wall Street: Tekanan Likuiditas di Pasar Saham Korea Telah Mereda

**Ringkasan: Rekor Pembelian Asing dan Peningkatan Likuiditas di Pasar Saham Korea** Aliran modal asing menunjukkan perubahan signifikan di pasar saham Korea (KOSPI). Pada 31 Juli, investor asing melakukan pembelian bersih rekor sebesar 7,2 triliun Won Korea dalam sehari, menandai pembalikan dari tren penjualan bersih besar-besaran dalam beberapa bulan terakhir. Secara bulanan, penjualan bersih asing menyusut drastis menjadi 9,8 triliun Won di Juli, turun dari 48,4 triliun dan 44,5 triliun Won pada Juni dan Mei. Tekanan penjualan dari lembaga domestik juga mereda. Dana pensiun dan reksa dana domestik justru menjadi pembeli bersih 1,0 triliun Won di Juli, setelah dua bulan sebelumnya menjadi penjual bersih. Faktor pendukung lainnya adalah peraturan baru dari Komisi Jasa Keuangan (FSC) yang memberlakukan syarat lebih ketat bagi investor ritel untuk masuk ke ETF leverage saham tunggal, yang langsung mengurangi volume perdagangan instrumen tersebut hingga sekitar 50%. Kebijakan ini diperkirakan dapat menekan volatilitas pasar. Citigroup mempertahankan target indeks KOSPI di level 10.000 poin, menyoroti memudarnya angin penentu likuiditas. Analis mereka menilai faktor fundamental seperti industri chip memori yang solid, valuasi historis yang rendah, fundamental ekonomi Korea yang kuat, dan dukungan kebijakan berpotensi menjadi pendorong bagi pasar.

marsbit58m yang lalu

Rekor! Beli Bersih Asing 7,2 Triliun Won dalam Sehari, Wall Street: Tekanan Likuiditas di Pasar Saham Korea Telah Mereda

marsbit58m yang lalu

Pembaruan! AI Generasi Berikut OpenAI Pecahkan 10 Masalah Kelas Medali Fields

**OpenAI Model Astra Pecahkan 10 Masalah Matematika Kelas Fields Medal!** OpenAI mengumumkan terobosan besar dari model internal terbarunya, Astra. Model ini dilaporkan telah membuat kemajuan signifikan dalam **10 masalah matematika yang belum terpecahkan**, dengan biaya komputasi hanya sekitar **$2000**. Hasilnya dipublikasikan dalam makalah setebal 249 halaman. Beberapa pencapaian utama meliputi: 1. **Menyelesaikan masalah "non-sofic group"** yang diajukan Mikhail Gromov tahun 1999, dengan membangun contoh kelompok yang tak hingga dan finitely presented yang bukan sofic. Ini dianggap sebagai kemajuan bersejarah. 2. **Memecahkan batas lama dalam masalah pengepakan bola berdimensi tinggi** (sphere packing), meningkatkan batas yang telah bertahan sejak 1978 untuk dimensi tak hingga. 3. **Menyangkal dugaan "Connes Rigidity"** dengan membangun keluarga tak terhitung dari kelompok berbeda yang menghasilkan aljabar von Neumann yang sama persis. Semua bukti telah diverifikasi menggunakan asisten pembuktian formal Lean 4, memastikan ketepatannya. Para ahli matematika menyebut temuan ini sebagai **momen bersejarah**, setara dengan prestasi penghargaan Fields Medal, dan menandai kemampuan AI untuk melakukan penalaran matematika mendalam di berbagai bidang. OpenAI juga membagikan proses penalaran model, menunjukkan langkah maju yang besar menuju AGI (Artificial General Intelligence).

marsbit2j yang lalu

Pembaruan! AI Generasi Berikut OpenAI Pecahkan 10 Masalah Kelas Medali Fields

marsbit2j yang lalu

Bagaimana Membuat Diri Sendiri Tak Tergantikan oleh Kecerdasan Buatan

**Ringkasan: Bagaimana Membuat Diri Anda Tak Tergantikan oleh AI** Artikel ini membahas ancaman nyata dalam era AI: bukan kehilangan pekerjaan, tetapi "perbudakan gaji"—ketergantungan pada sistem dan orang lain untuk bertahan hidup. Solusinya adalah menjadi "individu super" yang "tak bisa dipekerjakan" dengan membangun bisnis atau karya sendiri. Kunci untuk bertahan dan berkembang di masa depan bukan sekadar keterampilan teknis, tetapi menguasai lima elemen yang sulit digantikan AI: 1. **Otonomi (Agency):** Kemampuan bertindak tanpa menunggu perintah. 2. **Rasa (Taste):** Pengalaman untuk mengetahui apa yang bernilai untuk ditawarkan. 3. **Kemampuan Persuasi (Persuasion):** Keterampilan menarik perhatian dan pengakuan. 4. **Ketekunan (Persistence):** Memahami bahwa kegagalan adalah bagian dari proses. 5. **Iterasi (Iteration):** Kemampuan memperbaiki kesalahan berdasarkan umpan balik. Lima elemen ini dapat dikembangkan dengan **membuat konten** (media). Dibandingkan pemrograman (code), konten lebih unggul karena nilainya subjektif, membutuhkan penilaian manusia, dan merupakan alat distribusi yang ampuh untuk membangun koneksi dan otoritas. Untuk memulai transformasi: 1. **Ubah lingkungan** Anda secara drastis untuk memicu perubahan identitas. 2. **Gali "bahan mentah"** Anda: Identifikasi pengetahuan mendalam, masalah yang pernah Anda selesaikan, dan minat unik masa kecil Anda. 3. **Temukan "poros pemikiran balik"**: Tentukan pendapat kontra-intuitif atau keyakinan Anda yang bertentangan dengan arus utama dalam bidang Anda. 4. **Luncurkan ide pertama** Anda besok. Gabungkan jawaban dari langkah 2 dan 3, lalu publikasikan. Umpan balik nyata dari dunia adalah guru terbaik. Intinya, bangunlah *karier seumur hidup* yang autentik berdasarkan pengalaman dan sudut pandang unik Anda. Dengan memanfaatkan AI sebagai alat dan fokus pada pengembangan diri yang tak tergantikan, Anda dapat mengambil kendali atas hidup dan masa depan Anda.

marsbit3j yang lalu

Bagaimana Membuat Diri Sendiri Tak Tergantikan oleh Kecerdasan Buatan

marsbit3j yang lalu

Kunci Bitcoin Disimpan Offline Berkat Lemparan Dadu, Tetapi Tidak Semua Orang Akan Melakukannya

Berdasarkan insiden kerentanan generator angka acak pada perangkat hardware wallet Coldcard, artikel ini membahas metode pembuatan kunci Bitcoin menggunakan dadu untuk menghasilkan entropi mandiri. Claude Shannon mengukur ketidakpastian dengan konsep entropi, di mana satu lemparan dadu enam sisi setara dengan sekitar 2,585 bit. Praktik melempar dadu 50 hingga 99 kali dapat menghasilkan frasa pemulihan 12 kata yang aman (128 bit entropi), melampaui ketergantungan pada generator perangkat. Namun, insiden Coldcard mengungkap bahwa meskipun seed utama dibuat dari dadu aman, fungsi lain seperti dompet kertas, kunci kloning, dan password masih berpotensi menggunakan generator cacat. Peneliti keamanan Kevin Loaec menekankan bahwa perlindungan hanya berlaku untuk seed utama, bukan keseluruhan sistem. Proses manual ini membutuhkan ketelitian tinggi, rentan kesalahan, dan tidak praktis bagi kebanyakan pengguna baru. Oleh karena itu, meski kuat secara matematis, metode ini lebih cocok untuk pengguna berpengalaman. Artikel menyarankan pemilik Coldcard untuk memperbarui firmware, memeriksa fungsi yang pernah digunakan, dan mempertimbangkan skema multisignature dengan perangkat dari produsen berbeda untuk mitigasi risiko. Tujuan jangka panjang adalah perangkat yang dapat menghasilkan keacakan kuat secara mandiri, tanpa memerlukan prosedur rumit dari pengguna.

cryptonews.ru6j yang lalu

Kunci Bitcoin Disimpan Offline Berkat Lemparan Dadu, Tetapi Tidak Semua Orang Akan Melakukannya

cryptonews.ru6j yang lalu

Trading

Spot
活动图片