Disusun: Data Jin10
Nvidia (NVDA.O) meluncurkan platform NVIDIA DSX pada konferensi NVIDIA GTC Taipei yang diadakan di Taipei, Tiongkok, memperluas portofolio bisnisnya ke bidang infrastruktur pabrik AI.
Berbeda dengan fokus sebelumnya pada penjualan GPU, DSX berupaya menyediakan solusi lengkap pabrik AI bagi perusahaan, mulai dari desain, simulasi, penyebaran, hingga manajemen operasi.
Seiring dengan meningkatnya skala model AI, tantangan yang dihadapi pusat data tidak hanya tentang kinerja chip, tetapi juga melibatkan pasokan listrik, kemampuan pendinginan, penjadwalan sumber daya, serta efisiensi operasional secara keseluruhan. Nvidia percaya bahwa indikator kunci persaingan di industri AI di masa depan akan bergeser secara bertahap dari kinerja chip tunggal menuju efisiensi infrastruktur secara keseluruhan, yaitu bagaimana menghasilkan lebih banyak daya komputasi dan layanan cerdas dalam kondisi sumber daya terbatas seperti listrik, ruang, dan material.
Oleh karena itu, platform DSX mengintegrasikan chip, sistem, perangkat lunak, arsitektur referensi, serta teknologi mitra Nvidia, mencakup seluruh siklus hidup pembangunan dan operasi pabrik AI. Platform ini membantu pelanggan meningkatkan kecepatan penyebaran, keandalan, dan efisiensi operasional melalui penyeragaman tumpukan teknologi seperti komputasi, perangkat lunak, dan fasilitas, sekaligus menurunkan biaya pembuatan Token selama proses inferensi AI.
Jensen Huang menyatakan:
"Kami tidak hanya mengirimkan chip—kami memberikan metode lengkap untuk membangun pabrik AI kepada setiap pembangun infrastruktur. Dengan platform DSX, Anda dapat mensimulasikan seluruh pabrik tanpa mengeluarkan sepeser pun, memvalidasi kinerjanya sebelum memasang rak pertama, dan mengoperasikannya dengan keandalan yang dibutuhkan untuk AI tingkat produksi."
Sistem perangkat lunak yang dirilis kali ini terutama mencakup DSX MaxLPS dan DSX OS.
Di antaranya, DSX MaxLPS memanfaatkan teknologi pendinginan cair 45 derajat Celcius dan optimisasi konsumsi daya tingkat rak untuk meningkatkan keluaran Token per megawatt listrik. Nvidia menyatakan bahwa teknologi ini dapat menyebarkan hingga 40% lebih banyak GPU tambahan dengan dampak minimal pada kinerja, sehingga mengurangi biaya komputasi lebih lanjut dalam anggaran listrik yang tetap.
DSX OS adalah platform perangkat lunak sumber terbuka yang berorientasi pada operasi pabrik AI, mendukung manajemen siklus hidup, penjadwalan cerdas, otomatisasi kesehatan, operasi multi-penyewa, serta layanan platform. Nvidia juga akan membuka sumber pustaka perangkat lunak modular, API, desain referensi, dan platform komputasi akselerasi untuk membangun arsitektur perangkat lunak yang terpadu.
Selain perangkat lunak inti, DSX juga mengintegrasikan berbagai kemampuan yang ada. DSX Reference Design menyediakan arsitektur referensi yang mencakup sistem komputasi, jaringan, penyimpanan, catu daya, dan pendinginan; DSX Sim mendukung simulasi dan optimisasi digital twin dari proses perencanaan hingga operasi; DSX Flex dapat menyesuaikan beban kerja secara dinamis berdasarkan perubahan beban jaringan listrik dan harga listrik; DSX Exchange memungkinkan sinkronisasi data antara sistem komputasi, jaringan, energi, dan pendinginan.
Dalam hal implementasi komersial, penyedia layanan cloud seperti CoreWeave, Crusoe, IREN, dan Lambda telah menyebarkan komponen inti DSX untuk meningkatkan utilisasi GPU dan mempercepat waktu peluncuran layanan cloud AI.
Ekosistem perangkat keras juga sedang diperluas. Vendor seperti Dell Technologies (DELL.N), Hewlett Packard Enterprise (HPE.N), Lenovo Group (0992.HK), Super Micro Computer (SMCI.O), ASUS, Foxconn, GIGABYTE, Pegatron, dan QCT sedang mengembangkan sistem siap NVIDIA DSX untuk membantu pelanggan membangun pabrik AI tumpukan penuh.
Sementara itu, DSX Flex telah menjalankan proyek percontohan komersialisasi dengan Emerald AI dan Silicon Valley Power, memvalidasi kemampuan pabrik AI untuk menyesuaikan konsumsi daya secara dinamis berdasarkan permintaan jaringan listrik.
Dari sudut pandang strategis, DSX menandai transformasi berkelanjutan Nvidia dari pemasok chip AI menjadi penyedia platform infrastruktur AI. Dengan memasukkan chip, perangkat lunak, arsitektur pusat data, manajemen operasi, dan penjadwalan energi ke dalam sistem yang terpadu, Nvidia berharap dapat membangun standar industri yang mencakup seluruh siklus hidup pabrik AI, serta semakin memperkuat posisi terdepannya di pasar infrastruktur AI global.
