Nasdaq Bermitra dengan Kraken untuk Meluncurkan Saham Tokenisasi di AS

TheNewsCryptoDipublikasikan tanggal 2026-03-09Terakhir diperbarui pada 2026-03-09

Abstrak

Nasdaq bermitra dengan bursa kripto Kraken dan perusahaan induknya Payward untuk mengembangkan infrastruktur saham tokenisasi dan produk ekuitas terkait di AS. Kolaborasi ini memungkinkan perusahaan publik menerbitkan dan memperdagangkan saham berbasis blockchain dengan tetap mempertahankan hak hukum dan pengawasan regulasi. Melalui desain "equity token", setiap saham tokenisasi akan setara secara hukum dengan sekuritas tradisional, termasuk hak suara dan dividen. Kraken akan menyediakan infrastruktur distribusi melalui framework xStocks-nya, dengan gateway khusus untuk mentransfer saham tokenisasi antara sistem Nasdaq dan jaringan blockchain. Rencana ini, yang diajukan ke SEC pada 2025, ditargetkan operasional pada paruh pertama 2027 setelah persetujuan regulator. Presiden Nasdaq Tal Cohen menyatakan tokenisasi dapat meningkatkan akses pasar investor dan keterlibatan emiten dengan pemegang saham.

Nasdaq telah mengumumkan kemitraan dengan bursa kripto Kraken dan perusahaan induknya Payward untuk mengembangkan infrastruktur bagi saham tokenisasi dan produk ekuitas terkait. Kolaborasi ini bertujuan untuk memungkinkan perusahaan yang diperdagangkan secara publik menerbitkan dan memperdagangkan versi saham berbasis blockchain sambil mempertahankan hak hukum dan pengawasan regulasi.

Menurut rencana, Nasdaq akan membangun "desain token ekuitas" yang memungkinkan versi tokenisasi saham dan produk yang diperdagangkan di bursa (ETP) untuk diintegrasikan dengan sistem pasar yang diatur. Setiap saham tokenisasi akan tetap setara secara hukum dengan sekuritas dasar, dengan pemegangnya berhak atas hak suara dan manfaat dividen yang sama seperti pemegang saham tradisional. Pendekatan ini dirancang untuk mempertahankan kendali penerbit, perlindungan investor, dan integritas pasar.

Bagaimana Nasdaq dan Kraken Berencana untuk Memperdagangkan Saham Tokenisasi dengan Aman

Peran Kraken akan fokus pada infrastruktur distribusi dan penyelesaian melalui kerangka kerja ekuitas tokenisasi xStocks. Perusahaan-perusahaan tersebut mengatakan mereka berencana membangun "gerbang transformasi ekuitas" untuk memindahkan saham tokenisasi antara sistem Nasdaq dan jaringan blockchain. Hal ini memungkinkan investor untuk memperdagangkan saham digital dengan aman dalam lingkungan yang diatur.

xStocks telah memproses volume transaksi yang signifikan dan memiliki puluhan ribu pemegang, yang mencerminkan adopsi yang semakin meningkat dari produk ekuitas tokenisasi.

Inisiatif ini dibangun berdasarkan proposal Nasdaq yang diajukan kepada Komisi Sekuritas dan Bursa AS pada tahun 2025 untuk mendukung perdagangan dan penyelesaian sekuritas tokenisasi bersama dengan saham tradisional. Nasdaq mengharapkan desain token ekuitas dan layanan terkait menjadi operasional pada paruh pertama tahun 2027, tergantung pada persetujuan regulasi.

Presiden Nasdaq Tal Cohen mengatakan tokenisasi dapat meningkatkan cara investor mengakses pasar dan cara penerbit terlibat dengan pemegang saham. Kolaborasi ini mencerminkan minat industri yang lebih luas dalam menjembatani infrastruktur keuangan tradisional dengan sistem berbasis blockchain.

Berita Kripto Terbaru yang Disorot:

Coinbase Memperkenalkan Perdagangan Berjangka Bitcoin dan Ethereum yang Diatur di Seluruh Eropa

TagBitcoinPasar KriptoETHEREUMKrakenNASDAQSaham

Pertanyaan Terkait

QApa yang diumumkan oleh Nasdaq dalam kemitraan dengan Kraken?

ANasdaq mengumumkan kemitraan dengan bursa kripto Kraken dan perusahaan induknya Payward untuk mengembangkan infrastruktur bagi saham yang ditokenisasi dan produk ekuitas terkait.

QBagaimana cara kerja saham yang ditokenisasi dalam kolaborasi ini?

ASetiap saham yang ditokenisasi akan setara secara hukum dengan sekuritas dasar, dengan pemegangnya berhak suara dan dividen yang sama seperti pemegang saham tradisional, dan terintegrasi dengan sistem pasar yang diatur Nasdaq.

QApa peran Kraken dalam kemitraan ini?

AKraken berfokus pada infrastruktur distribusi dan penyelesaian melalui kerangka kerja saham tokenisasi xStocks, serta membangun 'gerbang transformasi ekuitas' untuk memindahkan saham tokenisasi antara sistem Nasdaq dan jaringan blockchain.

QKapan Nasdaq memperkirakan layanan tokenisasi ekuitas ini akan beroperasi?

ANasdaq memperkirakan desain token ekuitas dan layanan terkait akan mulai operasional pada paruh pertama tahun 2027, tergantung persetujuan regulator.

QApa manfaat tokenisasi menurut Presiden Nasdaq Tal Cohen?

AMenurut Tal Cohen, tokenisasi dapat meningkatkan cara investor mengakses pasar dan cara penerbit berinteraksi dengan pemegang saham, serta mencerminkan minat industri yang lebih luas dalam menjembatani infrastruktur keuangan tradisional dengan sistem berbasis blockchain.

Bacaan Terkait

Berita Pagi | Trump Media Group Rilis Laporan Keuangan Q1; Tiga Aplikasi DeFi Mengembalikan Hampir $100 Juta Pendapatan kepada Pemegang Token dalam 30 Hari; Michael Saylor Kembali Posting Informasi Bitcoin Tracker

**Berita Utama:** * **Grup Media Trump** melaporkan kerugian belum terealisasi sekitar $400 juta dari investasi aset kripto seperti Bitcoin dalam laporan keuangan Q1-nya. * Tiga aplikasi DeFi utama (**Hyperliquid, Pump.fun, EdgeX**) mengembalikan hampir $100 juta pendapatan kepada pemegang token dalam 30 hari terakhir, menandakan pergeseran fokus ke ekonomi riil di sektor ini. * **Michael Saylor** dari MicroStrategy kembali memposting informasi "Bitcoin Tracker", mengisyaratkan kemungkinan pengungkapan pembelian Bitcoin lebih lanjut oleh perusahaan minggu depan. **Perkembangan Kebijakan & Regulasi:** * **Bank of England** memperingatkan bahwa regulasi stablecoin AS berpotensi memicu persaingan dengan regulator internasional. * **Layanan Pajak Korea Selatan** untuk pertama kalinya menguji pilot penyerahan aset virtual yang disita kepada penyedia penitipan pihak ketiga. **Analisis Pasar & Lainnya:** * **Goldman Sachs** menunda prediksi pemotongan suku bunga Fed hingga Desember 2026, menyoroti tekanan inflasi yang berkelanjutan. Hal ini dapat mengurangi likuiditas yang mengalir ke aset berisiko seperti kripto. * **Polymarket**, platform prediksi, mengumumkan pembaruan untuk mengatasi masalah teknis dan telah menutup beberapa kluster akun yang terlibat dalam aktivitas perdagangan "ghost-fill". * Tren meme coin tetap aktif, dengan daftar teratas yang didominasi oleh token seperti **HEX, SHIB, PEPE (di ETH), FWOG, TROLL (di Solana), dan SKITTEN, PEPE (di Base)**.

链捕手23m yang lalu

Berita Pagi | Trump Media Group Rilis Laporan Keuangan Q1; Tiga Aplikasi DeFi Mengembalikan Hampir $100 Juta Pendapatan kepada Pemegang Token dalam 30 Hari; Michael Saylor Kembali Posting Informasi Bitcoin Tracker

链捕手23m yang lalu

Telegram Secara Langsung Mengambil Kendali TON, Alur Cerita Blockchain Publik Ditulis Ulang oleh Arus Sosial

Pada 4 Mei, pendiri Telegram Pavel Durov mengumumkan bahwa biaya transaksi di jaringan TON telah turun drastis, mendekati nol. Lebih penting lagi, Telegram kini akan mengambil alih peran utama dari TON Foundation, menjadi penggerak inti dan validator terbesar di jaringan TON. Fokus ke depan adalah peningkatan teknis seperti alat baru untuk pengembang dan peningkatan kinerja dalam 2-3 minggu mendatang. Perubahan ini menandai pergeseran signifikan. Sebelumnya, Telegram lebih berperan sebagai pintu masuk, sementara komunitas mengembangkan ekosistem. Kini, Telegram terlibat langsung di lapisan infrastruktur. Tantangan utama TON bukan lagi sekadar mengakses pengguna Telegram yang banyak, tetapi mengubah akses tersebut menjadi skenario penggunaan berkelanjutan di dalam aplikasi, seperti pembayaran kecil, hadiah, dan monetisasi kreator. Penurunan biaya dan percepatan konfirmasi transaksi (menjadi 0,6 detik) sangat penting untuk mendukung transaksi kecil dan frekuensi tinggi yang khas di Telegram. Tujuannya adalah membuat interaksi blockchain menjadi hampir tak terasa oleh pengguna. Durov juga menyoroti imbalan staking TON yang tinggi (18.8% per tahun), tertinggi di antara 50 kripto teratas, yang bertujuan mempertahankan likuiditas dalam ekosistem. Namun, langkah Telegram menjadi validator terbesar juga memunculkan pertanyaan tentang sentralisasi, yang menurut Durov justru akan menarik lebih banyak validator besar dan meningkatkan desentralisasi. Kesimpulannya, TON kini memasuki fase yang lebih menantang: tidak hanya memanfaatkan aliran pengguna Telegram, tetapi menjadi infrastruktur yang mulus tertanam dalam pengalaman penggunaan sehari-hari di Telegram. Kesuksesannya akan diukur oleh kemampuannya mengubah potensi aliran sosial menjadi aktivitas on-chain yang berkelanjutan, di mana blockchain beroperasi di balik layar tanpa disadari pengguna.

Odaily星球日报35m yang lalu

Telegram Secara Langsung Mengambil Kendali TON, Alur Cerita Blockchain Publik Ditulis Ulang oleh Arus Sosial

Odaily星球日报35m yang lalu

Setelah Pelatihan, Insinyur OpenAI Weng Jiayi Mengajukan Asumsi Paradigma Baru untuk Agentic AI

Dalam eksperimen terbarunya, insinyur OpenAI, Weng Jiayi, mengusulkan paradigma baru untuk AI agentik yang disebut "Heuristic Learning" (HL). Berbeda dengan pendekatan tradisional yang mengandalkan pelatihan model neural berskala besar, HL memungkinkan AI (dalam hal ini Codex) untuk secara mandiri menulis, menjalankan, menguji, dan merevisi kode program strategi berdasarkan tujuan, lingkungan yang dapat dijalankan, dan umpan balik tertutup. Dalam eksperimen utama di lingkungan Atari Breakout, agen Codex berhasil mengembangkan strategi kode Python murni yang mencapai skor sempurna 864. Prosesnya melibatkan siklus iteratif: menulis kode, menjalankan simulasi, menganalisis log dan rekaman video, mengidentifikasi kegagalan, lalu memodifikasi kode. Pengalaman "dipelajari" tidak disimpan dalam bobot neural network, tetapi dalam sistem perangkat lunak yang dapat dibaca, diubah, dan diaudit. Eksperimen lebih lanjut di 57 game Atari menunjukkan bahwa pendekatan HL memiliki efisiensi sampel yang mengesankan di awal, mencapai kinerja sebanding dengan algoritma Reinforcement Learning (RL) seperti PPO dalam jutaan langkah. Namun, HL memiliki batasan dalam tugas yang memerlukan perencanaan jangka panjang dan urutan aksi kompleks, seperti yang terlihat dalam game Montezuma's Revenge. Paradigma HL ini berpotensi memiliki implikasi signifikan di industri, terutama dalam: 1) Kontrol robotik untuk skenario terstruktur, mengurangi ketergantungan pada inferensi neural network berat di setiap langkah; 2) Skenario kritis keamanan (mobil otonom, robot medis) di mana kemampuan audit dan penelusuran kode sangat berharga; 3) Pembelajaran berkelanjutan yang dapat diotomatisasi dan diintegrasikan ke dalam alur kerja rekayasa perangkat lunak; 4) Preservasi dan pertukaran kemampuan agen dalam bentuk aset kode yang dapat digunakan kembali. Weng Jiayi menekankan bahwa HL bukan pengganti lengkap untuk neural network, tetapi pelengkap. Visinya adalah sistem hybrid di mana neural network (System 1) menangani persepsi cepat, HL menangani pemrosesan aturan dan memori yang dapat diinterpretasikan, dan LLM agen (System 2) memberikan umpan balik tingkat tinggi. Intinya, HL menawarkan kemungkinan untuk mengubah pengalaman AI dari sesuatu yang "terkompresi dalam bobot" menjadi sesuatu yang "terkandung dalam perangkat lunak yang dapat dipelihara".

marsbit1j yang lalu

Setelah Pelatihan, Insinyur OpenAI Weng Jiayi Mengajukan Asumsi Paradigma Baru untuk Agentic AI

marsbit1j yang lalu

Claude-mu Akan Bermalam Ini, Jangan Ganggu Ia

Anthropic memperkenalkan fitur "Dreaming" (Bermimpi) pada platform Managed Agents, yang memungkinkan AI Agent secara otomatis menganalisis dan mengoptimalkan log dari sesi tugas sebelumnya saat tidak aktif. Proses ini mirip dengan konsolidasi memori dalam tidur manusia, di mana AI menyaring informasi penting dari riwayat operasinya (seperti pola keberhasilan atau kegagalan) untuk meningkatkan kinerja di masa depan. Fitur serupa juga dikembangkan oleh Hermes Agent dan OpenClaw, yang menggunakan mekanisme "mimpi" untuk menyempurnakan keterampilan dan memori jangka panjang AI. Artikel ini mengeksplorasi bagaimana istilah-istilah manusia seperti "berpikir", "ingatan", dan kini "bermimpi" semakin banyak diterapkan pada teknologi AI. Penggunaan bahasa ini tidak hanya bersifat metaforis tetapi juga membentuk persepsi pengguna tentang AI sebagai entitas yang lebih hidup dan mandiri. Namun, secara teknis, "Dreaming" pada AI adalah proses pengolahan data offline yang bertujuan untuk efisiensi dan pembelajaran mandiri, berbeda dengan mimpi manusia yang melibatkan kesadaran. Tantangan kontekstual dalam AI, seperti batasan memori (KV Cache) dan kebutuhan akan jendela konteks yang lebih besar (seperti model SubQ yang mengklaim 12 juta token), mendorong pengembangan fitur seperti "Dreaming" untuk membantu AI mengelola informasi dengan lebih cerdas. Artikel ini mengajak pembaca untuk mempertanyakan bagaimana bahasa membentuk hubungan kita dengan teknologi dan menggeser tanggung jawab dari pengembang ke AI itu sendiri.

marsbit1j yang lalu

Claude-mu Akan Bermalam Ini, Jangan Ganggu Ia

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片