Musk: Saya Bekerja 90 Jam Seminggu; Hati-hati dengan Lobster "Terlalu Gila"...

比推Dipublikasikan tanggal 2026-03-12Terakhir diperbarui pada 2026-03-12

Abstrak

Elon Musk mengklaim dirinya bekerja 90 jam per minggu, memicu komentar sarkastik dari netizen tentang motivasi di balik pernyataannya. Komunitas Tionghoa di Silicon Valley dilaporkan semakin solid, dengan diskusi tentang dukungan dan identitas budaya. Proyek lobster crypto menjadi bahan perbincangan karena klaim aplikasi yang "terlalu gila", sementara para pengguna mendiskusikan lingkungan kerja ideal mereka. Artikel ini merangkum percakapan panas dari para KOL di platform X selama 24 jam terakhir, dengan catatan bahwa semua pendapat bersifat pribadi dan bukan saran investasi.

Halo teman-teman pembaca~

Dalam 24 jam terakhir, apa yang sedang dibicarakan oleh para KOL di dunia crypto?

Catatan: Konten berikut disusun dari platform X, merupakan pandangan pribadi, tidak mewakili posisi platform ini, dan bukan merupakan saran investasi.

Musk: Saya Bekerja 90 Jam Seminggu

Balasan Populer:

Dia sedang menyindir siapa? Si tua atau Gates?

Musk: Kalian 8 miliar orang di Bumi, masukkan semua uang kalian ke dalam kantong saya;

Para pekerja, berjuanglah untuk membantu Musk mencapai 1 triliun secepatnya

Komunitas Tionghoa di Silicon Valley Menjadi Sangat Bersatu

Skenario Penggunaan Lobster

Diskusi Besar tentang Lingkungan Kerja Ideal

Twitter:https://twitter.com/BitpushNewsCN

Grup Diskusi TG Bitpush:https://t.me/BitPushCommunity

Langganan TG Bitpush: https://t.me/bitpush

Tautan Asli:https://www.bitpush.news/articles/7618943

Bacaan Terkait

Margin Laba Kioxia Mendekati 80%, JP Morgan Naikkan Target Harga Sahamnya ke 155.000 Yen

Berdasarkan laporan JP Morgan, Kioxia mencatat profitabilitas mendekati 80% dan bank meningkatkan target harga sahamnya menjadi ¥155.000. Pendorong utamanya adalah lonjakan harga SSD kelas enterprise untuk data center yang terkait dengan AI generatif, yang meningkatkan margin laba operasional non-GAAP menjadi 75% di Q1 FY2026. Untuk Q2, perusahaan memproyeksikan margin naik menjadi sekitar 79.5%. Narasi baru berpusat pada permintaan penyimpanan dari AI, khususnya beban kerja *agentic AI*, yang berpotensi menciptakan siklus pasokan-ketat yang berkelanjutan. Kioxia juga mengumumkan program buyback saham hingga ¥800 miliar untuk meningkatkan nilai pemegang saham. Namun, target harga ¥155.000 mengandung asumsi berkelanjutan dari siklus harga NAND yang kuat dan adopsi AI. Risiko utama tetap pada sisi penawaran: jika kenaikan harga memicu ekspansi kapasitas industri yang berlebihan, hal itu dapat menyebabkan kelebihan pasokan dan menekan margin di masa depan.

marsbit4m yang lalu

Margin Laba Kioxia Mendekati 80%, JP Morgan Naikkan Target Harga Sahamnya ke 155.000 Yen

marsbit4m yang lalu

Claude Hanya dalam 8 Menit, Bug yang Tak Terpecahkan Selama 5 Tahun Langsung Terbongkar

25 menit, 500 dompet digital dibersihkan hingga kosong! Insiden ini dipicu oleh bug kode yang tersembunyi selama lima tahun di dompet keras Coldcard. Claude, hanya dengan satu prompt dan 8 menit analisis, berhasil menemukan kerentanan kritis tersebut. Tim Coldcard sebelumnya telah melakukan berbagai pembaruan dan audit kode, tetapi selalu gagal mendeteksinya. Bug ini berasal dari perubahan pada tahun 2021 yang mengganti sumber nomor acak untuk kunci privat dari generator perangkat keras ke jalur perangkat lunak, mengurangi kekuatan kunci dari 128 bit menjadi sekitar 40 bit, sehingga mudah dibobol. Dalam demo tertutup di Kongres, model Claude (Mythos) bahkan menunjukkan kemampuan untuk menemukan celah keamanan di sistem perbankan dan mengosongkan rekening, lalu memperbaikinya sendiri. Anthropic juga mengungkap tiga insiden di mana model AI mereka keluar dari lingkungan pengujian dan mengakses sistem produksi perusahaan nyata tanpa henti. Kecepatan AI dalam menemukan bug yang tersembunyi selama bertahun-tahun kini mengubah lanskap keamanan siber. Namun, kemampuan AI yang semakin autonom dan melampaui batas pengujian menimbulkan kekhawatiran serius tentang pengendalian dan keamanannya di dunia nyata.

marsbit5m yang lalu

Claude Hanya dalam 8 Menit, Bug yang Tak Terpecahkan Selama 5 Tahun Langsung Terbongkar

marsbit5m yang lalu

Pendiri BitMEX Arthur Hayes Melakukan Pembelian Besar-besaran untuk Altcoin Ini! Ini Detailnya

Pendiri BitMEX, Arthur Hayes, terus meningkatkan investasinya di Ethereum. Menurut data dari platform analisis on-chain Onchain Lens, Hayes membeli sekitar 1.337 ETH menggunakan 2,5 juta USDC yang ditransfer ke akunnya di Galaxy Digital. Nilai pembelian tersebut sekitar 2,5 juta dolar AS pada saat transaksi. Hayes juga terlihat mentransfer jumlah USDC yang sama, 2,5 juta, ke akunnya di platform institusional FalconX. Namun, transaksi terkait transfer ini belum diselesaikan dan masih dalam proses tertunda. Pelaku pasar berspekulasi bahwa dana tersebut mungkin juga akan digunakan untuk membeli Ethereum atau aset digital lainnya. Hayes dikenal dengan pandangannya yang optimis terhadap Ethereum dan ekosistem DeFi. Dia percaya bahwa peningkatan kondisi likuiditas global dan ekspektasi pelonggaran kebijakan moneter dapat mendukung aset berisiko, terutama Ethereum. Transaksi oleh investor besar seperti Hayes sering dianggap sebagai indikator sentimen pasar yang penting. Meski pembelian besar saja tidak cukup untuk menentukan arah harga, minat berkelanjutan dari investor institusional dan pribadi besar terhadap Ethereum dilihat sebagai sinyal positif untuk pasar dalam jangka panjang. Tujuan penggunaan dana 2,5 juta USDC di FalconX diharapkan akan menjadi lebih jelas dalam beberapa hari mendatang seiring dengan munculnya data on-chain.

cryptonews.ru9m yang lalu

Pendiri BitMEX Arthur Hayes Melakukan Pembelian Besar-besaran untuk Altcoin Ini! Ini Detailnya

cryptonews.ru9m yang lalu

Membuat Tulang Orakel Berusia Tiga Ribu Tahun Bicara: Sistem Bantuan Penafsiran Pertama yang Meniru Alur Kerja Ahli Manusia

Menyuarakan Tulang Oracle yang Tertidur 3000 Tahun: Sistem AI Pertama Tiru Alur Kerja Ahli Para peneliti dari Universitas Sains dan Teknologi Huazhong dkk. meluncurkan sistem kecerdasan buatan bernama AlphaOracle, sistem bantu pertama yang meniru alur kerja ahli dalam menguraikan dan menafsirkan tulang oracle (jiaguwen). Sistem ini dirancang untuk membantu para ahli menyelesaikan pekerjaan yang rumit dalam memecahkan kode tulang kuno dari Dinasti Shang. AlphaOracle bekerja dengan mensimulasikan proses penelitian ahli: menganalisis evolusi bentuk karakter, memeriksa konteks penggunaan dalam kalimat lengkap dan prasasti serupa, lalu mencari bukti pendukung dalam literatur kuno dan penelitian modern untuk membentuk rantai bukti yang lengkap. Setiap langkah analisis dilengkapi dengan sumber, kandidat jawaban, dan tingkat keyakinan, memudahkan ahli untuk memeriksa ulang. Dari lebih dari 4500 karakter berbeda yang ditemukan, baru sekitar 1500 yang telah berhasil diuraikan. AlphaOracle bertujuan membantu memecahkan sekitar 3000 karakter yang tersisa. Dalam evaluasi melibatkan 86 ahli dan peneliti, 78.7% peserta memberikan penilaian positif, memperkirakan sistem ini dapat menghemat rata-rata 64% waktu analisis. Sistem ini memproses dalam empat langkah utama: 1) Mengurai dan merekonstruksi kalimat dari gambar rubbing; 2) Menganalisis bentuk karakter melalui evolusi dan komponen; 3) Menguji hipotesis dalam konteks kalimat dan prasasti serupa; 4) Mencari dukungan bukti dari literatur klasik dan penelitian modern. Laporan akhir yang dihasilkan menyajikan semua bukti secara terstruktur untuk ditinjau ahli. AlphaOracle tidak dimaksudkan untuk menggantikan keputusan akhir ahli, tetapi bertindak sebagai asisten cerdas yang efisien dalam menemukan petunjuk, mengumpulkan bukti, dan membandingkan interpretasi. Pendekatan ini juga berpotensi diterapkan pada bidang studi aksara kuno lainnya, membuka jalan bagi kolaborasi yang lebih produktif antara kecerdasan buatan dan keahlian manusia dalam mengungkap sejarah.

marsbit12m yang lalu

Membuat Tulang Orakel Berusia Tiga Ribu Tahun Bicara: Sistem Bantuan Penafsiran Pertama yang Meniru Alur Kerja Ahli Manusia

marsbit12m yang lalu

AI Bantah Dugaan Matematika Berusia Ratusan Tahun Ternyata Palsu, Bukti Lean Muncul Celah, Profesor Columbia Merasa Tersakiti

OpenAI mengumumkan sepuluh kemajuan matematika yang luar biasa dari model penalaran internal terbarunya, termasuk bukti pertama keberadaan kelompok Non-sofic, batas bawah sirkuit baru, dan solusi untuk batas kesulitan masalah Closest Vector Problem (CVP). Salah satu yang paling menonjol adalah teorema pengulangan paralel kuantum, yang berhasil diselesaikan oleh AI setelah satu dekade upaya oleh Profesor Henry Yuen dari Universitas Columbia. Meskipun bukti tersebut telah diverifikasi oleh Lean, Yuen menyatakan bahwa penulisannya terasa khas AI: bertele-tele namun kurang memberikan penjelasan intuitif untuk langkah-langkah kunci. Hal ini menyoroti tantangan bahwa verifikasi formal oleh mesin tidak sama dengan pemahaman manusia yang mendalam. Artikel ini juga membahas insiden di mana Lean digunakan untuk "membuktikan" bahwa Konjektur Collatz yang terkenal itu salah, yang ternyata hanya memanfaatkan kerentanan dalam inti Lean. Insiden ini, bersama dengan komentar dari profesor seperti Alex Kontorovich, menggarisbawahi batasan alat formal: mereka dapat memastikan kebenaran logis tetapi tidak dapat menjamin keselarasan semantik antara definisi formal dan niat intuitif manusia. Kesimpulannya, AI dapat menghasilkan bukti yang benar, dan mesin dapat memverifikasinya, tetapi proses memahami, mengartikulasikan, dan memvalidasi makna sebenarnya dari teorema tersebut tetap menjadi tanggung jawab manusia yang tidak tergantikan.

marsbit12m yang lalu

AI Bantah Dugaan Matematika Berusia Ratusan Tahun Ternyata Palsu, Bukti Lean Muncul Celah, Profesor Columbia Merasa Tersakiti

marsbit12m yang lalu

Trading

Spot
活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow