Pendiri Bersama Multicoin Capital Kyle Samani Keluar dari Perusahaan di Tengah Penurunan Pasar

TheNewsCryptoDipublikasikan tanggal 2026-02-05Terakhir diperbarui pada 2026-02-05

Abstrak

Kyle Samani, salah satu pendiri Multicoin Capital dan pendukung kuat Solana, mengumumkan pengunduran dirinya dari firma tersebut di tengah penurunan pasar kripto. Dalam pernyataannya, ia menyebut keputusan ini pribadi dan bukan didorong kepanikan, sambil menegaskan keyakinannya pada kepemimpinan Multicoin dan Tushar Jain. Samani menolak keras anggapan bahwa ia meninggalkan industri kripto. Ia memilih "penebusan dalam bentuk aset" dengan menerima saham dan warrant di Forward Industries, perusahaan terbuka yang terpapar ekosistem Solana dan dipimpinnya sendiri. Ini membuktikan ia tetap berinvestasi dalam kripto. Ia menegaskan posisinya masih "mega long" pada Solana dan kripto secara keseluruhan, serta akan tetap aktif di industri ini. Meski keluar di saat pasar turun, langkah dan investasi berkelanjutannya menunjukkan keyakinannya pada potensi jangka panjang ekosistem Solana.

Kyle Samani, Pendiri Bersama Multicoin Capital dan pendukung terkuat Solana, telah mengumumkan bahwa ia mengundurkan diri dari perusahaan Multicoin Capital setelah satu dekade. Keputusan ini datang di tengah kripto crash besar dan memunculkan pertanyaan tentang hilangnya kepercayaan pada Solana.

Dalam pernyataan publik, ia menggambarkan keputusannya sebagai "Pahit-Manis". Dia mengatakan bahwa waktunya di Multicoin Capital adalah salah satu periode paling berarti dalam hidupnya, dan dia berencana untuk beristirahat sejenak untuk menjelajahi teknologi baru. Dia dengan tegas mengatakan bahwa keputusan ini bersifat pribadi dan tidak didorong oleh kepanikan. Selain itu, dia menyatakan keyakinan penuh pada kepemimpinan Multicoin Capital dan kepercayaan pada Tushar Jain.

Pernyataan Jelas Samani tentang Tidak Meninggalkan Kripto

Samani dengan tegas menolak ide untuk menyerah pada kripto. Dia menjelaskan kepergiannya dengan jelas dengan meminta "penebusan dalam bentuk yang sama", yang berarti dia menerima saham dan waran di Forward Industries alih-alih mengambil uang dari Multicoin Capital. Forward Industries adalah perusahaan yang terdaftar publik dengan eksposur signifikan terhadap ekosistem Solana, yang diketuai oleh Samani sendiri. Ini menunjukkan bahwa dia masih menjaga uangnya tetap diinvestasikan dalam kripto.

Samani membuat posisinya dalam industri Kripto sangat jelas bahwa dia masih sangat bullish (Mega long) pada Solana dan sangat bullish pada kripto secara keseluruhan. Dia menambahkan bahwa dia akan tetap aktif dalam industri secara pribadi dan profesional.

Kepergian Samani telah menjadi salah satu langkah besar dalam industri kripto karena terjadi selama kripto market crash. Namun, pernyataannya dan investasi yang berlanjut di Solana menunjukkan keyakinannya pada potensi jangka panjang ekosistem. Multicoin Capital terus bekerja tanpanya, tetapi seperti yang dia sebutkan, tim kepemimpinan yang berpengalaman masih tetap berada di tempat.

Berita Kripto yang Disorot:

Bitnomial Meluncurkan Futures Dolar Tezos (XTZ) yang Diatur AS Pertama Kalinya

TagCryptocurrencySolana

Pertanyaan Terkait

QMengapa Kyle Samani mengundurkan diri dari Multicoin Capital?

AKyle Samani mengumumkan pengunduran dirinya sebagai keputusan pribadi yang 'pahit-manis' setelah satu dekade bersama firma. Dia menegaskan bahwa keputusan ini bukan didorong oleh kepanikan, melainkan keinginan untuk beristirahat sejenak dan mengeksplorasi teknologi baru.

QApakah pengunduran diri Kyle Samani menandakan hilangnya kepercayaan pada Solana?

ATidak. Samani secara jelas menyatakan bahwa dia masih 'Mega long on Solana' dan crypto secara keseluruhan. Bahkan, dia memilih penebusan 'in-kind' dengan menerima saham di Forward Industries, sebuah perusahaan yang memiliki eksposur signifikan terhadap ekosistem Solana, yang menunjukkan kepercayaan berkelanjutannya.

QApa itu 'in-kind redemption' yang dipilih oleh Kyle Samani?

A'In-kind redemption' adalah metode penebusan di mana Samani tidak mengambil uang tunai dari Multicoin Capital, melainkan menerima saham dan waran (warrants) di Forward Industries, sehingga dia tetap mempertahankan investasinya dalam aset crypto melalui perusahaan tersebut.

QSiapa yang akan memimpin Multicoin Capital setelah kepergian Kyle Samani?

ASamani menyatakan keyakinan penuhnya pada kepemimpinan Multicoin Capital, khususnya kepada Tushar Jain, dan menyebutkan bahwa tim kepemimpinan yang berpengalaman masih tetap berada di tempatnya untuk melanjutkan operasional firma.

QKapan pengunduran diri Kyle Samani terjadi?

APengunduran diri Samani terjadi di tengah kondisi pasar crypto yang sedang mengalami crash (penurunan besar), yang menjadikan keputusannya ini sebagai salah satu pergerakan besar yang banyak diperbincangkan di industri.

Bacaan Terkait

WEEX API Fast Connect: Jadikan Setiap Masuk Jadi Trader Langsung dalam Kurang dari 10 Detik

WEEX meluncurkan API Fast Connect, sistem otorisasi OAuth satu klik yang memungkinkan pengguna menghubungkan akun WEEX mereka tanpa harus menangani kunci API secara manual. Solusi ini dirancang untuk mitra WEEX Broker, menggantikan proses onboarding teknis tradisional dengan pengalaman satu ketuk yang lancar, bertujuan untuk meningkatkan konversi pengguna yang lebih cepat dan retensi jangka panjang yang lebih kuat di platform mitra. Dengan Fast Connect, pengguna dapat mengotorisasi dan mulai trading langsung dalam waktu di bawah 10 detik. Sistem ini menghilangkan hambatan utama dalam konversi: proses manual pembuatan dan konfigurasi kunci API yang sering menyebabkan pengguna berhenti. Alih-alhi meninggalkan platform, pengguna cukup klik "Masuk dengan WEEX", meninjau cakupan izin di halaman verifikasi resmi WEEX, dan koneksi langsung terbentuk. Kunci API dihasilkan dan dienkripsi di backend, sehingga tidak pernah dilihat atau dikelola oleh pengguna, meningkatkan keamanan. Fitur ini cocok untuk platform sinyal AI, alat quant, bot trading, dan layanan copy trading, serta untuk pengguna pemula yang ingin bertindak cepat berdasarkan sinyal tanpa beban teknis. Dengan mengurangi gesekan, Fast Connect menawarkan konversi tanpa hambatan, tingkat retensi yang lebih tinggi, dan pertumbuhan volume trading yang lebih cepat bagi mitra WEEX Broker.

TheNewsCrypto7m yang lalu

WEEX API Fast Connect: Jadikan Setiap Masuk Jadi Trader Langsung dalam Kurang dari 10 Detik

TheNewsCrypto7m yang lalu

Rilis XRP Ledger v3.3.0 Menyorot Lima Amandemen

Rilis xrpld v3.3.0 XRP Ledger yang dijadwalkan pada awal Agustus memfokuskan pada lima amandemen baru: Confidential MPT, Batch, Permission Delegation, Sponsored Fees and Reserves, dan Dynamic MPT. Perubahan ini bertujuan meningkatkan fungsionalitas ledger untuk aset tokenisasi, pengalaman pengguna, serta fleksibilitas operasional. Aktivasi fitur-fitur ini memerlukan konsensus dari 80% validator, sehingga tidak langsung live setelah rilis. Amandemen tersebut berfokus pada infrastruktur untuk kasus penggunaan lanjutan. Sponsored Fees dapat mengurangi gesekan onboarding dengan memungkinkan pihak lain membayar biaya jaringan. Confidential dan Dynamic MPT menawarkan lebih banyak kontrol dan fleksibilitas bagi penerbit aset token, sementara Batch dan Permission Delegation meningkatkan efisiensi operasional aplikasi. Peningkatan ini memperkuat fondasi XRP Ledger untuk pembayaran institusional dan tokenisasi aset, namun dampak praktisnya bergantung pada adopsi validator dan bagaimana pengembang memanfaatkan fitur baru ini.

bitcoinist22m yang lalu

Rilis XRP Ledger v3.3.0 Menyorot Lima Amandemen

bitcoinist22m yang lalu

Laporan Pagi Wall Street: V-reversal di Akhir Bulan, Tapi Indeks Nasdaq Rekam Performa Terburuk Juli dalam 12 Tahun, Modal Terkonsentrasi ke Raksasa Cloud

**Laporan Pagi Wall Street: Rebound di Akhir Bulan, Tapi Nasdaq Catat Performa Terburuk Juli dalam 12 Tahun, Modal Terakselerasi ke Raksasa Cloud** Pasar saham AS mengalami rebound berbentuk V pada Jumat lalu, dengan tiga indeks utama menguat. Namun, ini tidak menutupi performa buruk sepanjang Juli: Indeks S&P 500 hampir datar, mencatat kinerja Juli terburuk sejak 2014, sementara **Indeks Nasdaq turun 3,2%, merupakan kinerja Juli terburuk sejak 2004.** **Pergerakan Komoditas & Makro:** * **Minyak:** Harga minyak mentah WTI anjlok >8% setelah Presiden Trump membatalkan serangan militer terhadap Iran dan OPEC+ menyetujui peningkatan kuota produksi. * **Emas:** Harga emas naik tipis 0,91% pada Juli, berayun di sekitar $4050/oz. Analis melihat periode konsolidasi dengan kisaran perkiraan $3800-$4500 untuk tahun ini. * **Obligasi & Mata Uang:** Yield obligasi AS 10 tahun melonjak di bulan Juli. AS dan Jepang melakukan intervensi bersama untuk mendukung Yen, mendorong USD/JPY turun di bawah level 156. **Fokus Pasar: Percepatan Aliran Modal ke Raksasa Cloud** Tekanan deleveraging membayangi saham teknologi sepanjang Juli, namun **modal bergerak cepat ke perusahaan cloud besar.** Saham cloud meroket setelah laporan kinerja kuartalan yang kuat, dengan **kapitalisasi pasar gabungan raksasa cloud bertambah hampir $1,5 triliun** dalam seminggu (Microsoft, Amazon, Google). Ini menunjukkan pergeseran modal dari sektor hardware/semikonduktor yang padat menuju perusahaan cloud dengan arus kas yang kuat. **Kilasan Performa Saham Penting:** * **Amazon:** Melonjak 15,32% setelah kinerja AWS yang sangat kuat. * **Microsoft & Google:** Terus menguat dengan prospek bisnis cloud/AI yang solid. * **Meta:** Naik 3,28%, mengakhiri 11 hari penurunan beruntun. * **Apple:** Anjlok 7,35% karena kekhawatiran pasokan dan panduan yang lemah. * **Saham Memori (seperti Micron, Sandisk):** Terkoreksi tajam pada bulan Juli. * **SpaceX:** Akan merilis laporan kinerja pertama pasca-IPO pada 5 Agustus, diikuti masa pelepasan saham terbatas besar-besaran pada 6 Agustus. **Yang Perlu Diperhatikan Minggu Ini:** * **Laporan Kinerja Perusahaan:** Berkshire Hathaway, Palantir, AMD, SpaceX, Disney, Sandisk, Western Digital, dan lainnya. * **Konferensi:** Ai4 2026 dan Flash Memory Summit (FMS). * **Data Makro Kunci:** Laporan Penggajian Non-Pertanian AS (7 Agustus), data ekspor-impor & CPI China.

marsbit45m yang lalu

Laporan Pagi Wall Street: V-reversal di Akhir Bulan, Tapi Indeks Nasdaq Rekam Performa Terburuk Juli dalam 12 Tahun, Modal Terkonsentrasi ke Raksasa Cloud

marsbit45m yang lalu

Rubin Ultra Terkuras Drastis, Apakah Nvidia Juga Tak Tahan dengan Kenaikan Harga Memori?

Laporan terbaru dari SemiAnalysis mengungkapkan bahwa NVIDIA telah merevisi spesifikasi Rubin Ultra, varian flagship dari arsitektur Rubin yang diumumkan di GTC 2026. Alih-alih peningkatan besar pada memori dan daya komputasi, fokus utama kini beralih ke kemampuan interkoneksi skala sistem. Spesifikasi kunci yang diungkapkan menunjukkan Rubin Ultra akan mempertahankan puncak komputasi teoretis yang sama dengan Rubin standar, yaitu 35 PFLOPs. Namun, terjadi pengurangan signifikan pada kapasitas memori, turun menjadi 192GB dengan konfigurasi 8-Hi, lebih rendah dari Rubin standar yang 288GB (12-Hi). Peningkatan bandwidth memori juga minimal, hanya 1 TB/s, dan daya chip bahkan sedikit lebih tinggi. Peningkatan utama justru pada "skala interkoneksi" (*scale-up world size*), yang melonjak dari 72 GPU menjadi 576 GPU. Ini memungkinkan ratusan GPU Rubin Ultra terhubung via NVLink membentuk satu "super GPU" logis yang sangat besar. Analisis SemiAnalysis mengaitkan perubahan desain ini dengan lonjakan harga HBM (High Bandwidth Memory) yang drastis. Biaya material (BOM) untuk rak server Rubin Ultra sempat melonjak menjadi sekitar $8 juta karena harga HBM, tetapi dengan spesifikasi baru, biaya turun ke sekitar $6.4 juta. NVIDIA diduga mengalihkan biaya dari komponen HBM yang mahal (yang pangsa biayanya turun dari ~40% menjadi 28%) ke peningkatan interkoneksi jaringan (naik dari 4% menjadi 12%). Berita ini memicu kekhawatiran pasar tentang permintaan HBM. Saham produsen HBM seperti SK Hynix dan Samsung anjlok sekitar 8%, mencerminkan kekhawatiran bahwa pembeli utama seperti NVIDIA mungkin mulai mengurangi ketergantungan pada HBM berkapasitas tinggi untuk mengontrol biaya sistem AI secara keseluruhan.

Odaily星球日报1j yang lalu

Rubin Ultra Terkuras Drastis, Apakah Nvidia Juga Tak Tahan dengan Kenaikan Harga Memori?

Odaily星球日报1j yang lalu

Model Generatif Bisa Dilatih End-to-End? Intinya Hanya Sebuah For Loop

Model generatif seperti model difusi atau autoregresif yang dominan saat ini biasanya tidak melatih seluruh proses generasi secara end-to-end. Mereka dilatih hanya untuk memprediksi satu "langkah kecil" dalam proses, namun saat inferensi, langkah ini harus diulang ratusan atau ribuan kali. Ketidaksesuaian ini menyebabkan masalah "exposure bias," di mana kesalahan menumpuk seiring waktu. Makalah terbaru dari UIUC dan Harvard memperkenalkan paradigma baru bernama **Explorative Modeling (XM)**. Inti dari metode ini sangat sederhana: alih-alih menghasilkan satu sampel, model menghasilkan **K kandidat** dalam setiap langkah pelatihan. Kemudian, hanya kandidat yang paling dekat dengan data target yang dipilih untuk menghitung gradien dan memperbarui model. Mengapa ini berhasil? Dalam tugas generatif, satu input bisa memiliki banyak output yang valid (mode). Fungsi kerugian rekonstruksi tradisional cenderung menyebabkan "mode blurring," di mana model hanya mempelajari rata-rata dari semua mode, menghasilkan output yang tidak realistis. Dengan menghasilkan beberapa kandidat, model dapat "mengeksplorasi" dan menangkap beberapa mode yang berbeda sekaligus, sehingga menghindari rata-rata yang kabur. Penelitian ini menunjukkan bahwa **"eksplorasi" (K) bertindak sebagai sumbu penskalaan ketiga** yang efektif, selain parameter dan data. Eksperimen pada gambar, video, dan bahasa menunjukkan peningkatan kinerja yang monoton dengan peningkatan K, dengan keuntungan yang lebih besar pada skala yang lebih besar. XM dapat meningkatkan efisiensi FLOP hingga 4.1x dan efisiensi sampel hingga 6.2x. Yang lebih menarik, ketika diterapkan secara ekstrem, XM memungkinkan **pelatihan generatif yang benar-benar end-to-end**. Dalam tugas kontrol robot, "Explorative Policy" berbasis XM mencapai kinerja yang setara dengan "Diffusion Policy" yang membutuhkan 100 langkah inferensi, sementara hanya membutuhkan satu langkah inferensi maju. Ini membuktikan bahwa kompleksitas untuk menangani banyak mode dapat dipindahkan dari inferensi ke pelatihan. Meskipun ide "best-of-K" bukan hal baru, kontribusi utama makalah ini adalah penjelasan teoritis bahwa mekanisme ini secara langsung meningkatkan **ekspresivitas generatif** model. Dengan demikian, ini menawarkan cara baru yang ampuh untuk mengatasi tantangan mendasar dalam pemodelan generatif.

marsbit2j yang lalu

Model Generatif Bisa Dilatih End-to-End? Intinya Hanya Sebuah For Loop

marsbit2j yang lalu

Trading

Spot
活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow