Monero Mengumpulkan Momentum Setelah Penjualan Baru-baru Ini, Hadapi Resistensi di $363

TheNewsCryptoDipublikasikan tanggal 2026-02-11Terakhir diperbarui pada 2026-02-11

Abstrak

Setelah penjualan besar-besaran dari level tertinggi Januari sekitar $790, Monero (XMR) menunjukkan tanda stabilisasi dengan perdagangan terkini di sekitar $340.26. Aset ini mengalami konsolidasi dalam kisaran $320–$350, dengan indikator teknis masih menunjukkan tren bearish. XMR saat ini berada di bawah semua moving average kunci, termasuk 200-Hari SMA di $363 yang menjadi level resisten utama. Dukungan terdekat terletak pada 7-Hari SMA di $326.43. RSI yang oversold di sekitar -20.27 mengisyaratkan potensi pemulihan jangka pendek. Jika berhasil tembus resisten $363, XMR dapat menguji level $430–$470. Sebaliknya, gagal mempertahankan dukungan dapat memicu penurunan menuju $270.

Monero (XMR), cryptocurrency yang berfokus pada privasi, menunjukkan tanda-tanda stabilisasi pada grafik harian setelah penjualan signifikan dari posisi tertinggi Januari mendekati $790. Per hari ini, XMR diperdagangkan sekitar $340,26, terkonsolidasi dalam kisaran $320 hingga $350 setelah tren penurunan tajam selama seminggu terakhir.

Setelah dipicu oleh pola teknis break-and-fail, pola saat ini mencerminkan pemulihan dari posisi terendah intra-minggu baru-baru ini. Langkah ini mengikuti kenaikan awal tahun dan koreksi berikutnya.

Monero Menunjukkan Tren Bearish, Level Kunci dalam Fokus

Indikator teknis dari grafik harian Binance menyoroti tren yang didominasi bearish. Harga XMR tetap berada di bawah moving average kritis, termasuk SMA 30-hari di $470,47, SMA 50-hari di $464,86, SMA 100-hari di $431,80, dan SMA 200-hari di $363,14. Namun, ia bertahan tepat di atas SMA 7-hari jangka pendek di $326,43, yang saat ini memberikan dukungan langsung.

Memperbesar, Relative Strength Index (RSI) menunjukkan bahwa momentum masih oversold, dengan pembacaan mendekati -20,27, tetapi pergerakan RSI baru-baru ini menunjukkan sedikit pengurangan tekanan bearish, menunjukkan kemungkinan fase pemulihan atau konsolidasi jangka pendek.

Jika XMR melanjutkan tren naik, resistensi kunci terletak di SMA 200-hari sekitar $363, dengan resistensi yang lebih kuat diperkirakan antara $430 dan $470, di mana ia gagal mendorong bull sebelumnya. Break di atas level-level ini akan diperlukan untuk menandakan pembalikan berkelanjutan dari tren bearish saat ini.

Jika harga gagal mempertahankan dukungan di dekat SMA 7-hari, ia mungkin menguji kembali posisi terendah baru-baru ini di sekitar $270, menandai zona dukungan kritis lainnya.

Berita Crypto yang Disorot:

Ethereum Tergelincir Menuju $1.900 karena Tekanan Jual Menguat

TagAltcoinPasar CryptoMoneroXMR

Pertanyaan Terkait

QApa yang menyebabkan penurunan harga Monero (XMR) dari level tinggi Januari mendekati $790?

APenurunan harga Monero dipicu oleh pola teknis break-and-fail serta koreksi setelah kenaikan yang terjadi sebelumnya di awal tahun.

QDi level berapa harga XMR menemukan support jangka pendek berdasarkan analisis teknis?

AXMR menemukan support jangka pendek di sekitar 7-day SMA pada level $326.43, yang menjadi support langsung saat ini.

QApa yang ditunjukkan oleh indikator RSI untuk momentum Monero menurut artikel?

ARelative Strength Index (RSI) menunjukkan kondisi oversold dengan pembacaan mendekati -20.27, namun menunjukkan pelonggaran tekanan bearish yang mengindikasikan kemungkinan fase pemulihan jangka pendek.

QLevel resistance kunci apa yang harus ditembus XMR untuk menandakan pembalikan tren bearish?

AResistance kunci berada di 200-day SMA sekitar $363, dengan resistance lebih kuat di antara $430 dan $470. Break di atas level ini diperlukan untuk sinyal pembalikan tren berkelanjutan.

QApa risiko level support berikutnya jika XMR gagal mempertahankan support 7-day SMA?

AJika gagal mempertahankan support 7-day SMA, harga berisiko untuk melakukan retest pada level rendah terbaru di sekitar $270, yang menjadi zona support kritis berikutnya.

Bacaan Terkait

Pembaruan! AI Generasi Berikut OpenAI Pecahkan 10 Masalah Kelas Medali Fields

**OpenAI Model Astra Pecahkan 10 Masalah Matematika Kelas Fields Medal!** OpenAI mengumumkan terobosan besar dari model internal terbarunya, Astra. Model ini dilaporkan telah membuat kemajuan signifikan dalam **10 masalah matematika yang belum terpecahkan**, dengan biaya komputasi hanya sekitar **$2000**. Hasilnya dipublikasikan dalam makalah setebal 249 halaman. Beberapa pencapaian utama meliputi: 1. **Menyelesaikan masalah "non-sofic group"** yang diajukan Mikhail Gromov tahun 1999, dengan membangun contoh kelompok yang tak hingga dan finitely presented yang bukan sofic. Ini dianggap sebagai kemajuan bersejarah. 2. **Memecahkan batas lama dalam masalah pengepakan bola berdimensi tinggi** (sphere packing), meningkatkan batas yang telah bertahan sejak 1978 untuk dimensi tak hingga. 3. **Menyangkal dugaan "Connes Rigidity"** dengan membangun keluarga tak terhitung dari kelompok berbeda yang menghasilkan aljabar von Neumann yang sama persis. Semua bukti telah diverifikasi menggunakan asisten pembuktian formal Lean 4, memastikan ketepatannya. Para ahli matematika menyebut temuan ini sebagai **momen bersejarah**, setara dengan prestasi penghargaan Fields Medal, dan menandai kemampuan AI untuk melakukan penalaran matematika mendalam di berbagai bidang. OpenAI juga membagikan proses penalaran model, menunjukkan langkah maju yang besar menuju AGI (Artificial General Intelligence).

marsbit48m yang lalu

Pembaruan! AI Generasi Berikut OpenAI Pecahkan 10 Masalah Kelas Medali Fields

marsbit48m yang lalu

Bagaimana Membuat Diri Sendiri Tak Tergantikan oleh Kecerdasan Buatan

**Ringkasan: Bagaimana Membuat Diri Anda Tak Tergantikan oleh AI** Artikel ini membahas ancaman nyata dalam era AI: bukan kehilangan pekerjaan, tetapi "perbudakan gaji"—ketergantungan pada sistem dan orang lain untuk bertahan hidup. Solusinya adalah menjadi "individu super" yang "tak bisa dipekerjakan" dengan membangun bisnis atau karya sendiri. Kunci untuk bertahan dan berkembang di masa depan bukan sekadar keterampilan teknis, tetapi menguasai lima elemen yang sulit digantikan AI: 1. **Otonomi (Agency):** Kemampuan bertindak tanpa menunggu perintah. 2. **Rasa (Taste):** Pengalaman untuk mengetahui apa yang bernilai untuk ditawarkan. 3. **Kemampuan Persuasi (Persuasion):** Keterampilan menarik perhatian dan pengakuan. 4. **Ketekunan (Persistence):** Memahami bahwa kegagalan adalah bagian dari proses. 5. **Iterasi (Iteration):** Kemampuan memperbaiki kesalahan berdasarkan umpan balik. Lima elemen ini dapat dikembangkan dengan **membuat konten** (media). Dibandingkan pemrograman (code), konten lebih unggul karena nilainya subjektif, membutuhkan penilaian manusia, dan merupakan alat distribusi yang ampuh untuk membangun koneksi dan otoritas. Untuk memulai transformasi: 1. **Ubah lingkungan** Anda secara drastis untuk memicu perubahan identitas. 2. **Gali "bahan mentah"** Anda: Identifikasi pengetahuan mendalam, masalah yang pernah Anda selesaikan, dan minat unik masa kecil Anda. 3. **Temukan "poros pemikiran balik"**: Tentukan pendapat kontra-intuitif atau keyakinan Anda yang bertentangan dengan arus utama dalam bidang Anda. 4. **Luncurkan ide pertama** Anda besok. Gabungkan jawaban dari langkah 2 dan 3, lalu publikasikan. Umpan balik nyata dari dunia adalah guru terbaik. Intinya, bangunlah *karier seumur hidup* yang autentik berdasarkan pengalaman dan sudut pandang unik Anda. Dengan memanfaatkan AI sebagai alat dan fokus pada pengembangan diri yang tak tergantikan, Anda dapat mengambil kendali atas hidup dan masa depan Anda.

marsbit1j yang lalu

Bagaimana Membuat Diri Sendiri Tak Tergantikan oleh Kecerdasan Buatan

marsbit1j yang lalu

Kunci Bitcoin Disimpan Offline Berkat Lemparan Dadu, Tetapi Tidak Semua Orang Akan Melakukannya

Berdasarkan insiden kerentanan generator angka acak pada perangkat hardware wallet Coldcard, artikel ini membahas metode pembuatan kunci Bitcoin menggunakan dadu untuk menghasilkan entropi mandiri. Claude Shannon mengukur ketidakpastian dengan konsep entropi, di mana satu lemparan dadu enam sisi setara dengan sekitar 2,585 bit. Praktik melempar dadu 50 hingga 99 kali dapat menghasilkan frasa pemulihan 12 kata yang aman (128 bit entropi), melampaui ketergantungan pada generator perangkat. Namun, insiden Coldcard mengungkap bahwa meskipun seed utama dibuat dari dadu aman, fungsi lain seperti dompet kertas, kunci kloning, dan password masih berpotensi menggunakan generator cacat. Peneliti keamanan Kevin Loaec menekankan bahwa perlindungan hanya berlaku untuk seed utama, bukan keseluruhan sistem. Proses manual ini membutuhkan ketelitian tinggi, rentan kesalahan, dan tidak praktis bagi kebanyakan pengguna baru. Oleh karena itu, meski kuat secara matematis, metode ini lebih cocok untuk pengguna berpengalaman. Artikel menyarankan pemilik Coldcard untuk memperbarui firmware, memeriksa fungsi yang pernah digunakan, dan mempertimbangkan skema multisignature dengan perangkat dari produsen berbeda untuk mitigasi risiko. Tujuan jangka panjang adalah perangkat yang dapat menghasilkan keacakan kuat secara mandiri, tanpa memerlukan prosedur rumit dari pengguna.

cryptonews.ru4j yang lalu

Kunci Bitcoin Disimpan Offline Berkat Lemparan Dadu, Tetapi Tidak Semua Orang Akan Melakukannya

cryptonews.ru4j yang lalu

Trading

Spot
活动图片