Jutaan RLUSD Hilang Selamanya Setelah Pembakaran Besar Ripple Ini

bitcoinistDipublikasikan tanggal 2026-03-14Terakhir diperbarui pada 2026-03-14

Abstrak

Ripple telah melakukan serangkaian pembakaran besar terhadap stablecoin RLUSD yang dipatok dengan dolar, menghilangkan puluhan juta token dari sirkulasi secara permanen. Pembakaran terbesar mencapai 25 juta RLUSD dalam satu transaksi, didahului oleh pembakaran 8 juta, 3 juta, dan dua kali 15 juta token di blockchain Ethereum dan XRP Ledger. Aktivitas ini merupakan bagian dari model cadangan Ripple yang menjamin setiap token yang beredar didukung dolar cadangan. Pembakaran ini diimbangi dengan aktivitas pencetakan yang lebih besar, termasuk pencetakan 29 juta RLUSD baru-baru ini. Kapitalisasi pasar RLUSD terus tumbuh, kini mencapai lebih dari $1,56 miliar.

Stablecoin Ripple yang dipatok dengan dolar, RLUSD, sedang mengalami periode pengurangan pasokan, dengan jutaan token dihapus secara permanen dari peredaran dalam serangkaian transaksi pembakaran yang terkait dengan aktivitas treasury Ripple. Pelacak blockchain yang memantau aktivitas RLUSD menunjukkan bahwa beberapa pembakaran besar telah terjadi baru-baru ini, menghilangkan puluhan juta token dari pasokan. Pembakaran terbaru saja menyumbang 25 juta token dalam satu langkah, tetapi angka tersebut hanya menceritakan sebagian dari kisahnya.

Pembakaran Terbaru Menghilangkan 25 Juta RLUSD

Transaksi terbaru yang ditandai oleh Pelacak Stablecoin Ripple di X melihat 25 juta RLUSD dibakar di treasury RLUSD, angka utama dalam apa yang telah menjadi pengurangan multi-langkah dari pasokan beredar stablecoin dalam beberapa hari terakhir. Pembakaran stablecoin secara permanen menghapus token dari peredaran dengan mengirimkannya ke alamat yang tidak dapat diakses, membuatnya tidak mungkin untuk dipulihkan atau dibelanjakan lagi. Dalam kasus RLUSD, transaksi tersebut secara efektif menghapus 25 juta token dari total pasokan. Itu saja sudah cukup signifikan, tetapi beberapa pembakaran tambahan lainnya mendahuluinya.

Sebelum pembakaran 25 juta token terbaru, Ripple telah menghancurkan beberapa juta RLUSD dalam transaksi terpisah. Pembakaran ini dilakukan di blockchain Ethereum dan XRP Ledger, yang merupakan dua blockchain tempat RLUSD beroperasi.

Pelacak Stablecoin Ripple di X mencatat sebuah transaksi di mana 8 juta RLUSD secara permanen dihapus dari peredaran. Pembakaran itu tidak terjadi secara terisolasi. Itu mengikuti transaksi sebelumnya lainnya yang menghancurkan 3 juta RLUSD, melanjutkan pola pengurangan pasokan yang terkait dengan aktivitas treasury Ripple.

Melihat lebih jauh ke belakang, urutannya menjadi semakin signifikan. Sebelum kedua pembakaran tersebut, pelacak sudah menandai pembakaran 15 juta RLUSD, diikuti dengan penghapusan 15 juta RLUSD lainnya di blockchain Ethereum. Sebelum itu, transaksi terpisah yang menghilangkan 10 juta RLUSD dari peredaran di XRP Ledger.

Mengapa Pembakaran Ini Terus Terjadi

Volume pembakaran dalam beberapa hari terakhir bukanlah tanda bahaya tetapi sebuah fitur. RLUSD beroperasi di bawah model yang didukung cadangan di mana setiap token yang beredar sesuai dengan satu dolar yang dipegang dalam cadangan. Ripple membakar token untuk menjamin bahwa pasokan yang beredar tidak pernah melebihi apa yang dijamin ketika pemegang menebus RLUSD mereka.

Pembakaran skala ini hanya akan menjadi perhatian jika secara konsisten melebihi jumlah token yang dibuat. Itu tampaknya tidak terjadi dengan RLUSD. Pembaruan dari akun Pelacak Stablecoin Ripple menunjukkan bahwa pembakaran baru-baru ini disertai dengan aktivitas pencetakan yang bahkan lebih besar. Dalam beberapa hari terakhir saja, treasury RLUSD mencetak 3 juta RLUSD, 6 juta RLUSD, 29 juta RLUSD, dan 14,9 juta RLUSD, yang semuanya masuk ke peredaran di jaringan Ethereum.

RLUSD sendiri telah terus berkembang sejak peluncurannya dan telah terus meningkat ukurannya, dengan stablecoin sekarang memegang kapitalisasi pasar lebih dari $1,56 miliar.

Harga pulih lagi | Sumber: XRPUSDT di Tradingview.com

Pertanyaan Terkait

QApa yang terjadi dengan RLUSD milik Ripple baru-baru ini?

AJutaan token RLUSD telah dibakar secara permanen dalam serangkaian transaksi yang terkait dengan aktivitas treasury Ripple, menghilangkan puluhan juta token dari sirkulasi.

QBerapa banyak RLUSD yang dihancurkan dalam pembakaran terbaru?

APembakaran terbaru menghancurkan 25 juta token RLUSD dalam satu transaksi.

QDi mana blockchain pembakaran RLUSD ini terjadi?

APembakaran dilakukan di kedua blockchain tempat RLUSD beroperasi, yaitu Ethereum blockchain dan XRP Ledger.

QMengapa Ripple melakukan pembakaran token RLUSD?

ARLUSD beroperasi dengan model cadangan-backed di mana setiap token harus didukung dolar cadangan. Pembakaran dilakukan untuk menjamin pasokan yang beredar tidak melebihi apa yang didukung ketika pemegang menebus RLUSD mereka.

QApakah pembakaran ini mengurangi total pasokan RLUSD secara keseluruhan?

ATidak, karena pembakaran diimbangi dengan aktivitas pencetakan yang lebih besar. RLUSD justru terus tumbuh dengan kapitalisasi pasar sekarang lebih dari $1,56 miliar.

Bacaan Terkait

GensynAI : Jangan Biarkan AI Mengulangi Kesalahan Internet

Beberapa bulan terakhir, banyak talenta dari industri kripto beralih ke AI karena pesatnya perkembangan industri kecerdasan buatan. Para peneliti yang bergerak di kedua bidang ini terus mengeksplorasi satu pertanyaan yang belum terjawab: **Bisakah blockchain menjadi bagian dari infrastruktur AI?** Proyek yang menggabungkan AI dan Crypto, seperti AI Agent, on-chain reasoning, pasar data, dan penyewaan daya komputasi, telah banyak bermunculan. Namun, sebagian besar masih berada di "lapisan aplikasi AI" dan belum membentuk closed-loop bisnis yang nyata. Berbeda dengan itu, **Gensyn** justru menyasar lapisan paling inti dan mahal dalam industri AI: **pelatihan model**. Gensyn bertujuan untuk mengorganisir sumber daya GPU yang tersebar secara global menjadi jaringan pelatihan AI terbuka. Pengembang dapat mengirimkan tugas pelatihan, node menyediakan daya komputasi, dan jaringan bertugas memverifikasi hasil pelatihan serta mendistribusikan insentif. Nilai utama di balik ini bukan semata-mata "desentralisasi", melainkan solusi atas masalah mendesak dalam industri AI: **sumber daya komputasi (GPU) yang semakin terkonsentrasi di tangan segelintir raksasa teknologi.** Kelangkaan pasokan H100, kenaikan harga layanan cloud, dan persaingan ketat untuk mengunci sumber daya komputasi menunjukkan bahwa kepemilikan GPU kini menjadi penentu kecepatan pengembangan AI, terutama di era model besar (large models). **Mengapa Gensyn Menarik Perhatian?** 1. **Menyasar Lapisan Infrastruktur Inti AI:** Gensyn langsung masuk ke dalam proses pelatihan model, bagian yang paling menantang secara teknis dan paling banyak mengonsumsi sumber daya. Ini adalah lapisan yang mudah membentuk hambatan platform (platform壁垒). Jika jaringan pelatihannya mencapai skala, ia berpotensi menjadi pintu masuk penting bagi pengembangan AI di masa depan. 2. **Menawarkan Model Kolaborasi Komputasi yang Lebih Terbuka:** Berbeda dengan ketergantungan pada platform cloud terpusat yang biayanya terus naik, Gensyn mengusung model yang memanfaatkan GPU menganggur dan menjadwalkan sumber daya komputasi secara dinamis. Ini dapat meningkatkan efisiensi penggunaan daya komputasi secara keseluruhan dan mengurangi hambatan inovasi bagi tim AI kecil-menengah. 3. **Tingkat Kesulitan Teknis sebagai Keunggulan:** Tantangan sebenarnya bukan sekadar menghubungkan GPU, tetapi **cara memverifikasi hasil pelatihan, memastikan kejujuran node, dan menjaga keandalan pelatihan di lingkungan terdistribusi.** Gensyn fokus pada solusi teknis ini (seperti mekanisme verifikasi probabilistik, model distribusi tugas), menjadikannya lebih mirip perusahaan infrastruktur teknologi mendalam (deep tech). 4. **Memiliki Closed-Loop Bisnis Nyata:** Kebutuhan akan pelatihan AI adalah pasar nyata yang terus berkembang, dengan celah pasokan GPU yang berkelanjutan. Gensyn tidak sekadar menambahkan blockchain untuk kepentingannya sendiri, tetapi menjawab kebutuhan industri akan sistem penjadwalan sumber daya yang lebih fleksibel dan terbuka. Singkatnya, batas antara Crypto (sistem finansial) dan AI (sistem teknologi) semakin kabur. AI membutuhkan koordinasi sumber daya, mekanisme insentif, dan kolaborasi global—hal-hal yang menjadi keahlian Crypto. Gensyn mewakili upaya untuk membuka akses kemampuan pelatihan, yang selama ini dikuasai sedikit perusahaan besar, menjadi sistem yang lebih terbuka dan dapat dikolaborasikan. Inisiatif ini tidak lagi sekadar cerita konsep, tetapi berkembang menuju infrastruktur AI nyata, di mana perusahaan paling bernilai di era AI sering kali lahir dari lapisan infrastruktur.

marsbit10j yang lalu

GensynAI : Jangan Biarkan AI Mengulangi Kesalahan Internet

marsbit10j yang lalu

Mengapa AI China Berkembang Begitu Cepat? Jawabannya Tersembunyi di Dalam Laboratorium

Pengarang mencatat bahwa laboratorium AI China telah menjadi kekuatan yang semakin sulit diabaikan dalam kompetisi model besar global. Keunggulannya tidak hanya terletak pada banyaknya talenta, kemampuan rekayasa yang kuat, dan iterasi cepat, tetapi juga berasal dari cara organisasi yang sangat realistis: lebih banyak fokus pada pembuatan model daripada konsep, lebih menekankan eksekusi tim daripada individu bintang, dan lebih memilih menguasai tumpukan teknologi inti sendiri daripada bergantung pada layanan eksternal. Dari kunjungan ke sejumlah laboratorium AI terkemuka China, penulis menemukan ekosistem AI China tidak sepenuhnya sama dengan AS. AS lebih menekankan orisinalitas, investasi modal, dan pengaruh ilmuwan puncak, sedangkan China lebih mahir dalam mengejar cepat arah yang sudah ada. Melalui sumber terbuka, optimasi rekayasa, dan kontribusi banyak peneliti muda, China mendorong kemampuan model ke garis depan dengan cepat. Yang paling menarik untuk diperhatikan bukanlah apakah AI China telah melampaui AS, melainkan dua jalur pengembangan berbeda yang terbentuk: AS lebih seperti kompetisi garis depan yang digerakkan modal dan laboratorium bintang, sedangkan China lebih seperti kompetisi industri yang didorong oleh kemampuan rekayasa, ekosistem sumber terbuka, dan kesadaran penguasaan teknologi mandiri. Ini berarti kompetisi AI di masa depan tidak hanya soal peringkat model, tetapi juga kemampuan organisasi, ekosistem pengembang, dan eksekusi industri. Perubahan nyata AI China terletak pada cara mereka berpartisipasi dalam garis depan global dengan caranya sendiri, bukan hanya meniru Silicon Valley. Penulis juga menyoroti beberapa perbedaan utama dalam ekosistem AI China: permintaan AI domestik mulai muncul, banyak pengembang terpengaruh Claude, perusahaan memiliki mentalitas kepemilikan teknologi, ada dukungan pemerintah meski skalanya belum jelas, industri data kurang berkembang dibanding Barat, dan ada kebutuhan kuat akan chip NVIDIA lebih banyak. Penutupnya menekankan pentingnya ekosistem global yang terbuka dan kolaboratif untuk menciptakan AI yang lebih aman, mudah diakses, dan bermanfaat bagi dunia.

marsbit11j yang lalu

Mengapa AI China Berkembang Begitu Cepat? Jawabannya Tersembunyi di Dalam Laboratorium

marsbit11j yang lalu

3 Tahun 5 Kali Lipat, Pabrik Kaca Berusia Satu Abad Dibangkitkan Kembali

Menurut CRU, permintaan serat optik untuk pusat data AI meningkat 75.9% per tahun, dan kesenjangan pasokan-meningkat dari 6% menjadi 15%. Harga serat optik melonjak lebih dari 3 kali lipat dalam beberapa bulan, dan kapasitas produksi tidak dapat mengimbangi. Inilah alasan NVIDIA berinvestasi di Corning dan mempercepat ekspansi kapasitas serat optik, dengan total investasi $45 miliar dalam tiga perusahaan di seluruh rantai optik. Corning, perusahaan kaca berusia 175 tahun dari New York, melihat sahamnya naik 316.81% dalam setahun terakhir, mencapai kapitalisasi pasar $160 miliar. NVIDIA memilih Corning karena keahliannya dalam serat optik khusus berkinerja tinggi yang penting untuk pusat data AI, seperti serat dengan kehilangan sinyal ultra-rendah (0.15 dB/km), kepadatan tinggi, dan ketahanan tekuk yang baik. Penghasilan Corning dari segmen komunikasi optik untuk perusahaan (Enterprise) melonjak dari $1.3 miliar pada 2023 menjadi lebih dari $3 miliar pada 2025. Perusahaan telah mengamankan kontrak pasokan jangka panjang bernilai miliaran dolar dari klien seperti Meta dan NVIDIA. Meskipun bukan produsen serat optik terbesar secara global, keunggulan teknis Corning di pasar serat canggih untuk AI, ditambah dengan investasi R&D tahunan sebesar $1 miliar, memberinya posisi unik. Percepatan adopsi teknologi **CPO (Co-Packaged Optics)** oleh NVIDIA, yang dijadwalkan mulai produksi massal pada paruh kedua 2026, menjadi katalis penting bagi permintaan serat optik premium Corning. Namun, valuasi sahamnya yang telah melonjak pesat dan potensi keterlambatan dalam eksekusi pesanan menjadi faktor risiko yang perlu diperhatikan.

marsbit12j yang lalu

3 Tahun 5 Kali Lipat, Pabrik Kaca Berusia Satu Abad Dibangkitkan Kembali

marsbit12j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片