Matrixdock Perluas Token Emas XAUm ke Solana, Emas Tokenisasi Kelas Institusional Masuk Ekosistem Blockchain Berkinerja Tinggi

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-02-10Terakhir diperbarui pada 2026-02-10

Abstrak

Matrixdock, platform RWA dari Matrixport, telah memperluas token emas XAUm ke blockchain Solana. Ekspansi ini memungkinkan emas tokenisasi kelas institusi masuk ke ekosistem blockchain berkinerja tinggi, mendukung perdagangan, manajemen likuiditas, dan aplikasi DeFi dengan infrastruktur yang lebih skalabel. Setiap token XAUm didukung oleh 1 troy ons emas fisik 99,99% murni yang memenuhi standar LBMA dan dapat ditebus secara fisik. Emas disimpan di penyimpanan kelas institusi dan diaudit oleh pihak ketiga independen. Dengan memanfaatkan throughput tinggi, latensi rendah, dan biaya transaksi rendah Solana, XAUm beralih dari aset penyimpan nilai statis menjadi aset dasar yang dapat berpartisipasi dalam aktivitas keuangan on-chain. Token akan terintegrasi secara native dengan ekosistem DeFi Solana, dimulai dengan penyediaan likuiditas di Raydium. Pyth akan berfungsi sebagai oracle harga utama. Kontrak pintar XAUm telah diaudit oleh Accretion dan Sec3, memastikan keamanan dan memenuhi persyaratan manajemen risiko kelas institusi. Langkah ini sejalan dengan strategi Matrixdock untuk memposisikan emas tokenisasi sebagai lapisan cadangan untuk pasar keuangan on-chain.

Baru-baru ini, platform RWA Matrixdock di bawah Matrixport mengumumkan bahwa token emas XAUm telah secara resmi di-deploy ke blockchain Solana. Ekspansi ini menandakan bahwa emas tokenisasi kelas institusional semakin masuk ke dalam ekosistem blockchain berkinerja tinggi, memberikan dukungan infrastruktur yang lebih skalabel untuk perdagangan, manajemen likuiditas, dan skenario aplikasi DeFi.

XAUm adalah salah satu proyek emas tokenisasi terkemuka di Asia, di mana setiap token didukung oleh 1 troy ons emas fisik dengan kemurnian 99,99% yang memenuhi standar LBMA, dan mendukung penebusan fisik. Emas terkait disimpan di brankas kelas institusional dan diaudit oleh pihak ketiga yang independen.


Emas Tokenisasi Masuk Blockchain Berkinerja Tinggi, Melepaskan Skenario Penggunaan Keuangan On-Chain

Seiring dengan pematangan sistem keuangan on-chain, diskusi pasar mulai lebih fokus pada kelayakan jangka panjang aset dalam sistem keuangan on-chain. Dalam konteks ini, emas tokenisasi berevolusi dari aset penyimpan nilai statis menjadi aset dasar yang dapat berpartisipasi dalam aktivitas keuangan on-chain.

Solana, dengan throughput tinggi, latensi rendah, dan biaya transaksi rendah, menyediakan lingkungan operasi yang lebih cocok untuk penyebaran RWA skala besar. Kemampuan penyelesaian yang hampir instan dan karakteristik interaksi frekuensi tinggi memungkinkan emas tidak hanya berfungsi sebagai alat penyimpan nilai, tetapi juga memainkan peran aset likuiditas dan cadangan dalam sistem keuangan on-chain.

Eva Meng, kepala Matrixdock, menyatakan: "Penyebaran XAUm di Solana membawa emas dari sekadar holding pasif selangkah lebih dekat ke infrastruktur keuangan yang dapat diprogram. Blockchain berkinerja tinggi memungkinkan emas, sambil tetap didukung penuh oleh fisik, mencapai sirkulasi dan penggunaan yang lebih efisien. Ini adalah langkah penting dalam penerbitan, verifikasi, dan penerapan aset modern."

Akses Native ke Ekosistem DeFi Solana, Menggabungkan Dukungan Fisik dan Likuiditas On-Chain

XAUm akan mengakses secara native ke ekosistem DeFi Solana, dengan penyebaran likuiditas awal di Raydium, untuk perdagangan terdesentralisasi dan penyediaan likuiditas, serta berencana untuk lebih memperluas ke pasar pinjaman dalam ekosistem Solana. Pyth akan berfungsi sebagai oracle harga utama, memberikan referensi harga untuk aplikasi on-chain.

Arsitektur ini memungkinkan pemegang XAUm, sambil mempertahankan dukungan penuh emas fisik dan integritas aset, untuk menggunakan emas tokenisasi sebagai jaminan, memperoleh likuiditas on-chain, dan berpartisipasi dalam berbagai skenario aplikasi DeFi. Dalam hal keamanan, kontrak pintar Solana yang mendukung XAUm telah diaudit secara independen oleh Accretion dan Sec3, mencerminkan persyaratan Matrixdock dalam manajemen risiko kelas institusional dan keamanan on-chain.

Lu Yin, Kepala Yayasan Solana untuk wilayah Asia Pasifik, menyatakan: "Solana sejak awal dirancang untuk mendukung aplikasi skala besar aset dunia nyata. Dengan kehadiran XAUm, Matrixdock memperkenalkan emas tokenisasi kelas institusional yang sepenuhnya didukung fisik ke dalam ekosistem Solana, mencapai penyelesaian instan, integrasi mulus dengan DeFi, dan memenuhi persyaratan institusional dalam hal keamanan dan komposabilitas."

Perlu dicatat, ini bukan pertama kalinya Matrixdock menyebarkan proyek emas tokenisasi di Solana. Pada akhir tahun 2025, Matrixdock pernah berperan sebagai penyedia teknologi tokenisasi, mendukung Kerajaan Bhutan Gelephu Mindfulness City (GMC) meluncurkan token yang didukung emas berdaulat TER, yang saat ini telah berjalan di Solana. Dengan secara bersamaan memajukan produk kelas institusionalnya sendiri XAUm dan proyek-proyek berdaulat seperti TER, Matrixdock dalam bidang tokenisasi aset dunia nyata secara bertahap menetapkan posisi infrastruktural yang mencakup sektor publik dan swasta.

Tingkat partisipasi institusional Solana yang terus bertumbuh, basis likuiditas yang matang, dan komunitas pengembang yang aktif, sangat selaras dengan tujuan strategis Matrixdock yang memposisikan emas tokenisasi sebagai lapisan aset cadangan yang mendukung pasar keuangan on-chain.

Tentang Matrixdock

Matrixdock adalah platform RWA di bawah Matrixport, yang berdedikasi untuk menyediakan akses ke aset dunia nyata berkualitas tinggi melalui teknologi tokenisasi. Matrixdock adalah platform pertama di Asia yang meluncurkan produk tokenisasi surat berharga negara Amerika Serikat jangka pendek STBT, dan meluncurkan token emas XAUm pada tahun 2024. Pada tahun 2025, Matrixdock berpartisipasi dalam mengarsiteki token emas berdaulat Kerajaan Bhutan TER, terus mendorong penerapan aset tokenisasi dalam sistem keuangan dan publik yang nyata.

Pertanyaan Terkait

QApa itu XAUm dan bagaimana kaitannya dengan emas fisik?

AXAUm adalah token emas yang diterbitkan oleh Matrixdock, di mana setiap token mewakili 1 ons troy emas fisik dengan kemurnian 99,99% yang memenuhi standar LBMA. Token ini didukung sepenuhnya oleh emas fisik yang disimpan di fasilitas penyimpanan tingkat institusi dan dapat ditebus menjadi emas fisik.

QMengapa Matrixdock memilih untuk memperluas XAUm ke blockchain Solana?

AMatrixdock memilih Solana karena blockchain ini menawarkan throughput tinggi, latensi rendah, dan biaya transaksi yang rendah, yang menyediakan lingkungan yang lebih sesuai untuk penyebaran aset dunia nyata (RWA) secara skala besar. Kemampuan penyelesaian yang hampir instan dan karakteristik interaksi frekuensi tinggi memungkinkan emas tidak hanya berfungsi sebagai penyimpan nilai tetapi juga sebagai aset likuiditas dan cadangan dalam ekosistem keuangan on-chain.

QApa manfaat yang didapat pengguna dengan adanya XAUm di Solana?

APengguna dapat mengakses likuiditas on-chain, menggunakan token emas sebagai jaminan, dan berpartisipasi dalam berbagai aplikasi DeFi di ekosistem Solana, sambil tetap memiliki jaminan dukungan emas fisik penuh dan integritas aset.

QSiapa yang menjadi mitra liquidity pool awal dan penyedia oracle harga untuk XAUm di Solana?

ALikuiditas awal XAUm akan ditempatkan di Raydium untuk perdagangan terdesentralisasi dan penyediaan likuiditas, sementara Pyth akan berfungsi sebagai oracle harga utama untuk memberikan referensi harga bagi aplikasi on-chain.

QApa peran Matrixdock dalam proyek token emas berdaulat TER dari Bhutan?

AMatrixdock bertindak sebagai penyedia teknologi tokenization yang mendukung Kerajaan Bhutan dalam meluncurkan token yang didukung emas berdaulat bernama TER untuk proyek Gelephu Mindfulness City (GMC), yang saat ini sudah beroperasi di blockchain Solana.

Bacaan Terkait

Claude Hadirkan Fitur Baru: Rekaman Layar+Suara, Satu Klik "Mendistilasi" Skill untuk Bekerja Menggantikan Anda

Anthropic telah meluncurkan fitur "Record a Skill" pada aplikasi desktop Claude. Fitur ini memungkinkan pengguna Pro, Max, dan Team untuk membuat Skill yang dapat digunakan kembali hanya dengan merekam layar dan memberikan penjelasan suara tentang alur kerja mereka. Claude kemudian secara otomatis menganalisis rekaman dan menghasilkan Skill yang siap pakai, yang dapat dipanggil dengan perintah garis miring (/) dalam percakapan. Fitur ini secara signifikan menurunkan hambatan untuk mengotomatisasi tugas. Alih-alih harus menulis instruksi manual dalam Markdown, pengguna hanya perlu mendemonstrasikan dan menceritakan prosesnya. Hal ini tidak hanya menangkap langkah-langkah yang terlihat, tetapi juga logika dan pertimbangan tersembunyi yang disampaikan dalam narasi suara. Inovasi ini berpotensi mengubah manajemen pengetahuan dan operasi di tempat kerja, memudahkan pendokumentasian dan transfer keahlian. Namun, artikel ini juga menyoroti sisi lain: kemudahan dalam mengemas keahlian menjadi alur kerja otomatis dapat mengikis "parit pertahanan" pekerjaan tradisional. Kemampuan untuk melakukan suatu tugas menjadi kurang berharga dibandingkan kemampuan untuk melakukan hal-hal yang tidak dapat dengan mudah diajarkan atau diotomatisasi.

marsbit1m yang lalu

Claude Hadirkan Fitur Baru: Rekaman Layar+Suara, Satu Klik "Mendistilasi" Skill untuk Bekerja Menggantikan Anda

marsbit1m yang lalu

Memberi "Noise" ke AI Juga Bisa Meningkatkan Skor, Karya Ini Membuat Noise Mencapai Transfer Positif

Dalam bidang transfer learning, sumber data biasanya berupa gambar, teks, atau audio. Namun, penelitian "Semi-Supervised Noise Adaptation (SSNA)" menunjukkan bahwa **noise acak yang tidak memiliki makna semantik**—dihasilkan dari distribusi Gaussian—juga dapat meningkatkan performa model dalam skenario semi-supervised dengan sedikit data berlabel. Metode ini menggunakan **Kerangka Adaptasi Noise (Noise Adaptation Framework, NAF)**. NAF membuat struktur kategori diskriminatif dalam domain noise acak, lalu mentransfer **struktur** ini ke data target nyata untuk memberikan batas klasifikasi yang lebih jelas. Model memproyeksikan domain noise dan target ke ruang representasi bersama dan menyelaraskannya pada tingkat kategori. Dalam eksperimen, dengan hanya 4 sampel berlabel per kelas, NAF meningkatkan akurasi secara signifikan dibandingkan baseline ERM pada dataset seperti CIFAR-10 (+12.35%), CIFAR-100 (+7.61%), dan lainnya. Peningkatan juga terlihat pada dataset skala besar seperti ImageNet-1K dan tugas klasifikasi teks. Kunci keberhasilan ini bukanlah sifat acak noise itu sendiri, melainkan **struktur kategori yang dapat dipisahkan** yang dibentuknya dalam ruang representasi. Eksperimen ablasi menunjukkan bahwa jika semua noise dikompresi menjadi satu titik (tanpa struktur), kinerja justru menurun drastis. Sebaliknya, memperlebar jarak antara pusat kategori noise meningkatkan akurasi. Penelitian ini menawarkan perspektif baru: dalam transfer learning, pengetahuan yang dapat ditransfer bisa berupa **cara data diorganisasikan dalam ruang representasi**, bukan hanya konten semantiknya. Ini membuka kemungkinan untuk skenario di mana data sumber asli tidak tersedia karena masalah privasi, hak cipta, atau keterbatasan akses. Noise sintetis dapat menjadi alternatif sumber daya yang efektif dan rendah biaya.

marsbit2m yang lalu

Memberi "Noise" ke AI Juga Bisa Meningkatkan Skor, Karya Ini Membuat Noise Mencapai Transfer Positif

marsbit2m yang lalu

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih Raup Lebih dari $100.000 dengan Prediksi Berbasis Informasi Orang Dalam

Artikel berjudul "Operator Teleprompter Gedung Putih Dapatkan Lebih dari $100.000 dengan Informasi Orang Dalam" mengungkap kasus insider trading di pasar prediksi oleh Gabriel Perez, asisten teknis dan operator teleprompter untuk mantan Presiden AS Donald Trump. Perez, yang memiliki akses ke naskah pidato Trump sebelum disampaikan, menggunakan informasi orang dalam ini untuk bertaruh pada kata-kata spesifik yang akan disebutkan Trump dalam berbagai pidato di platform prediksi Kalshi. Dalam sekitar tiga bulan, ia mendapat untung lebih dari $100.000. Namun, platform Kalshi mendeteksi aktivitas mencurigakan, membekukan dana sekitar $90.000, dan melaporkannya ke CFTC. Akibatnya, Perez diberhentikan sementara tanpa gaji oleh Trump. Meski mengembalikan keuntungan dan berjanji tidak mengulangi pelanggaran, ia tidak menghadapi tuntutan pidana karena dianggap tidak membocorkan informasi rahasia negara. Kasus ini menyoroti kerentanan pasar prediksi "sebutan" terhadap manipulasi, di mana orang dalam atau pembicara sendiri dapat dengan mudah mempengaruhi hasil. Insiden serupa sebelumnya melibatkan tentara dan insinyur Google. Sebagai tanggapan, platform seperti Kalshi mulai memperketat aturan, termasuk mengharuskan pengguna mengungkapkan tempat kerja. Artikel menyimpulkan bahwa meskipun pembersihan perdagangan orang dalam membuat pasar prediksi lebih patuh, hal itu juga menjauhkannya dari tujuan awalnya sebagai pengejawantahan kebijaksanaan kolektif, menjadikannya lebih mirip kasino biasa.

marsbit1j yang lalu

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih Raup Lebih dari $100.000 dengan Prediksi Berbasis Informasi Orang Dalam

marsbit1j yang lalu

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih, Meraup Lebih dari 100 Ribu Dolar AS dengan Prediksi Menggunakan Informasi Orang Dalam

Sebuah staf Gedung Putih yang bertugas mengoperasikan teleprompter (penyusun teks pidato) untuk mantan Presiden AS Donald Trump, Gabriel Perez, telah diduga melakukan perdagangan orang dalam (insider trading) di pasar prediksi. Perez, yang memiliki akses ke naskah pidato Trump sebelum disampaikan, dilaporkan memanfaatkan informasi non-publik tersebut untuk bertaruh pada kata-kata spesifik yang akan disebutkan Trump dalam berbagai pidatonya di platform prediksi Kalshi. Dalam kurun waktu sekitar tiga bulan, ia dikabarkan memperoleh keuntungan lebih dari $100,000. Kalshi kemudian mendeteksi aktivitas transaksi yang tidak biasa dan membekukan lebih dari $90,000 di akun Perez sebelum melaporkan kasus ini kepada Commodity Futures Trading Commission (CFTC). Atas insiden tersebut, Perez diberhentikan sementara dari tugasnya tanpa gaji oleh Trump. Berbeda dengan dua kasus insider trading sebelumnya di pasar prediksi yang melibatkan seorang tentara dan insinyur Google, Perez tidak menghadapi tuntutan pidana. CFTC dikabarkan sedang dalam proses penyelesaian damai yang mewajibkannya mengembalikan keuntungannya dan berhenti melakukan transaksi serupa. Kasus ini menyoroti kerentanan pasar prediksi "sebutan" (mention markets) terhadap manipulasi, di mana individu dengan informasi orang dalam atau bahkan pembicara itu sendiri dapat dengan mudah memengaruhi hasilnya. Beberapa contoh, seperti CEO Coinbase yang dengan sengaja menyebut semua opsi taruhan dalam sebuah konferensi, mengilustrasikan masalah ini. Menanggapi hal tersebut, Kalshi telah memperketat kebijakan dengan mewajibkan pengguna mengungkapkan tempat kerja mereka untuk mencegah penyalahgunaan informasi orang dalam. Insiden Perez menandai langkah lain dalam pembersihan perdagangan orang dalam di industri pasar prediksi, sekaligus mempertanyakan keandalan pasar tersebut sebagai cerminan kebijaksanaan kolektif.

Odaily星球日报1j yang lalu

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih, Meraup Lebih dari 100 Ribu Dolar AS dengan Prediksi Menggunakan Informasi Orang Dalam

Odaily星球日报1j yang lalu

Tambang Bitcoin Berubah Menjadi Pabrik AI

Tambang Bitcoin Berubah Menjadi Pabrik AI Di Texas, AS, proyek kampus besar pertama OpenAI "Stargate" dibangun di atas lahan bekas penambangan Bitcoin oleh Crusoe, perusahaan yang awalnya memanfaatkan gas alam terbuang untuk menambang kripto. Ini mencerminkan tren transformasi besar: infrastruktur dan sumber daya dari era Crypto kini dialirkan ke industri AI. Pilar utama transformasi ini adalah: 1. **Tambang ke Pusat Data AI:** Perusahaan penambangan seperti Bitdeer, CoreWeave (dulunya Atlantic Crypto), TeraWulf, dan Hut 8 menjual atau mengalihkan kapasitas pusat data mereka yang sudah memiliki akses listrik, lahan, dan izin ke perusahaan AI seperti Anthropic dan AWS. Kontrak jangka panjang bernilai miliaran dolar ini lebih menguntungkan dibandingkan pendapatan menambang Bitcoin yang menurun. 2. **Talenta Crypto ke Startup AI:** Mantan eksekutif dan insinyur Crypto membawa keahlian mereka ke bidang AI. Contohnya, Alex Atallah (co-founder OpenSea) mendirikan OpenRouter, sebuah platform agregator untuk ratusan model AI. Burkay Gur (eks Coinbase) mendirikan Fal.ai, infrastruktur untuk inferensi media generatif. 3. **Modal Crypto Mendanai AI:** Kekayaan yang terakumulasi dari pasar Crypto digunakan untuk membiayai ekosistem AI. Jed McCaleb (pendiri Ripple/Stellar) mendanai Voltage Park, penyewa GPU skala besar. Venture capital Crypto seperti Paradigm berinvestasi dalam startup AI seperti Nous Research (pengembang model Hermes). Bahkan investasi awal SBF (FTX) di Anthropic dan Anysphere (penghasil Cursor) menunjukkan aliran modal ini. Intinya, industri Crypto tidak menghilang, tetapi aset-aset berharganya—infrastruktur listrik/pusat data, talenta teknis, dan modal—ditempatkan kembali untuk membangun fondasi industri AI berikutnya.

链捕手1j yang lalu

Tambang Bitcoin Berubah Menjadi Pabrik AI

链捕手1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow