KuCoin Bermitra dengan Bitnbox untuk Mempercepat Pembayaran Crypto

TheNewsCryptoDipublikasikan tanggal 2026-03-20Terakhir diperbarui pada 2026-03-20

Abstrak

KuCoin telah bermitra dengan Bitnbox untuk mempercepat adopsi pembayaran kripto bagi merchant global. Kerja sama ini memungkinkan bisnis menerima pembayaran dalam cryptocurrency dan stablecoin melalui infrastruktur KuCoin Pay, mengurangi risiko volatilitas. Bitnbox, yang memproses lebih dari $1 miliar transaksi tahun lalu, menawarkan penyelesaian ke rekening bank dengan operasi yang sesuai regulasi. Kemitraan ini diharapkan membuka aliran pendapatan baru dan menjembatani dunia kripto dengan perdagangan nyata. KuCoin Pay mendukung 50+ aset kripto termasuk USDT dan BTC. Secara terpisah, KuCoin juga meluncurkan perdagangan kontrak EDGEUSDT dan migrasi token NIL ke jaringan Ethereum.

KuCoin telah mengumumkan kemitraan dengan Bitnbox, mitra pembayaran merchant. Tujuannya adalah untuk mempercepat pembayaran crypto – dengan demikian, menjembatani kesenjangan antara infrastruktur crypto dan perdagangan dunia nyata. Kolaborasi ini meluas ke merchant yang memenuhi syarat di seluruh dunia.

KuCoin dan Bitnbox

KuCoin, atau lebih spesifiknya KuCoin Pay, telah bergabung tangan dengan Bitnbox. Dengan ini, bisnis mendapatkan akses ke basis pengguna luas KuCoin Pay. Inti dari kemitraan ini adalah penerimaan cryptocurrency, termasuk stablecoin, melalui Bitnbox. Hal ini diharapkan dapat menekan risiko terkait volatilitas.

KuCoin menyebut ini sebagai langkah besar dalam arah menjembatani kesenjangan antara perdagangan dunia nyata dan infrastruktur crypto. Platform pembayaran crypto B2B hadir dengan operasinya yang patuh dan disederhanakan. Ini termasuk menerima pembayaran crypto, mendukung stablecoin, dan mengeksekusi penyelesaian ke rekening bank.

Kemitraan ini, menurut pengumuman detail resmi, mencerminkan visi yang dibagikan oleh KuCoin dan Bitnbox. Ini lebih lanjut menekankan bahwa kemitraan membuka aliran pendapatan baru dan mempercepat adopsi crypto.

Dilaporkan, Bitnbox memproses lebih dari $1 miliar dalam volume transaksi tahun lalu. KuCoin Pay dikenal karena mendukung lebih dari 50 cryptocurrency, termasuk, namun tidak terbatas pada, USDT dan BTC.

KuCoin, Baru-baru Ini

KuCoin mengikuti perkembangan ini dengan dua pembaruan lagi. Mereka telah mencantumkan perdagangan pra-pasar kontrak perpetual EDGEUSDT dan menyelesaikan migrasi Nillion (NIL).

Aset dasar dalam pembaruan perdagangan pra-pasar adalah EDGE, dengan USDT sebagai crypto penyelesaian. Frekuensi penyelesaian biaya pendanaan saat ini berjalan pada interval empat jam. Jam perdagangan adalah 24/7 dan leverage maksimum adalah 5x.

Migrasi terjadi dari NilChain ke Ethereum (ERC20), di mana saldo lama dikonversi menjadi token baru dengan rasio 1:1. Layanan deposit dan penarikan untuk NIL terakhir dilaporkan telah dimulai.

Harga Crypto

Kemitraan antara KuCoin dan Bitnbox penting karena pembayaran crypto sedang bersiap dengan transaksi lintas batas sebagai salah satu persyaratan paling penting. Sementara itu, harga crypto tetap stabil selama 24 jam terakhir. ETH telah kehilangan nilai signifikan, tetapi cryptocurrency ini tetap berada di atas tanda $2k.

BTC diperdagangkan pada $70.770,74, turun 0,11% selama periode waktu tersebut. ETH diperdagangkan pada $2.147,28, pada saat artikel ini ditulis. BCH dan LEO menonjol pada saat ini dengan keuntungan masing-masing 1,62% dan 0,22%.

Berita Crypto Terkemuka Hari Ini:

Flow Traders Meluncurkan Likuiditas OTC 24/7 untuk Saham, Emas, dan Dana yang Ditokenisasi

TagPembayaran CryptoKuCoin

Pertanyaan Terkait

QApa tujuan kemitraan antara KuCoin dan Bitnbox?

AKemitraan ini bertujuan untuk mempercepat pembayaran crypto dan menjembatani kesenjangan antara infrastruktur crypto dengan perdagangan dunia nyata.

QApa manfaat yang didapat bisnis dari kemitraan KuCoin Pay dengan Bitnbox?

ABisnis mendapatkan akses ke basis pengguna luas KuCoin Pay dan dapat menerima pembayaran cryptocurrency termasuk stablecoin melalui Bitnbox.

QBerapa volume transaksi yang diproses Bitnbox tahun lalu?

ABitnbox memproses lebih dari $1 miliar volume transaksi pada tahun lalu.

QCryptocurrency apa saja yang didukung oleh KuCoin Pay?

AKuCoin Pay mendukung lebih dari 50 cryptocurrency termasuk USDT dan BTC.

QApa dua pembaruan terbaru lainnya dari KuCoin yang disebutkan dalam artikel?

AKuCoin telah meluncurkan perdagangan pra-pasar kontrak perpetual EDGEUSDT dan menyelesaikan migrasi Nillion (NIL) dari NilChain ke Ethereum.

Bacaan Terkait

Pelepasan Token Mingguan: HOME Lepas Token Lebih dari 20% Pasokan Beredar

**Defi App (HOME) Lepas Kunci Token Besar-besaran** Proyek DeFi.app, yang bertujuan menyederhanakan perdagangan DeFi dengan kendali aset penuh oleh pengguna, akan mengalami peristiwa pelepasan (unlock) token signifikan. Sebanyak 7.9 miliar token HOME akan dilepaskan, dengan nilai sekitar $41.26 juta. Unlock ini setara dengan lebih dari 20% dari pasokan token yang saat ini beredar. DeFi.app menyediakan platform untuk membeli token di berbagai blockchain, melakukan perdagangan lintas rantai (cross-chain) instan, mengakses pasar derivasi terdesentralisasi, dan peluang *yield*—semua tanpa biaya gas atau proses *bridging* yang rumit. Grafik rilis token yang dirinci menunjukkan jadwal pelepasan ini. Pemegang dan pengamat pasar disarankan untuk memperhatikan dampak potensial dari masuknya pasokan token baru ini ke pasar.

marsbit55m yang lalu

Pelepasan Token Mingguan: HOME Lepas Token Lebih dari 20% Pasokan Beredar

marsbit55m yang lalu

Pasar Saham AS Alami Jatuhnya Terberat Sejak 2025, Tiga Pemicu Meledakkan Penilaian Ulang Valuasi Saham Teknologi

Pasar saham AS mengalami keruntuhan terburuk sejak krisis tarif April 2025 pada 5 Juni. Indeks Nasdaq anjlok 4,18%, S&P 500 turun 2,64%, dan Dow Jones merosot 695 poin. Tiga pemicu utama diidentifikasi: 1. Laporan keuangan Broadcom mengisyaratkan kemungkinan perlambatan dalam pertumbuhan pendapatan chip AI kuartal depan, memicu kepanikan dan penjualan luas di seluruh sektor semikonduktor. Indeks Philadelphia Semiconductor terjun 10,26%. 2. Data tenaga kerja AS (NFP) bulan Mei jauh melampaui ekspektasi (172.000 vs 80.000), memperkuat kekhawatiran bahwa Federal Reserve mungkin tidak akan menurunkan suku bunga dan bahkan berpotensi menaikkannya. Ekspektasi kenaikan suku bunga melonjak di pasar. 3. Bayangan perang Iran dan harga minyak tinggi yang terus-menerus (WTI > $90) memperumit perang Fed melawan inflasi, menambah tekanan pada pasar. Ketiga faktor ini bersama-sama menggoyang narasi dasar pasar: pertumbuhan AI tanpa batas, likuiditas mudah dari Fed, dan inflasi yang telah terkendali. Keruntuhan dengan cepat menyebar ke pasar global di Asia dan Eropa. Apakah ini awal pecahnya gelembung AI? Analisis menunjukkan ini lebih sebagai penyesuaian penilaian ulang (valuasi) daripada keruntuhan narasi sepenuhnya. Permintaan chip AI tetap kuat (pertumbuhan 143% Broadcom), tetapi pasar menjadi lebih realistis mengenai kecepatan pertumbuhan dan harga yang bersedia dibayar. Arah pasar selanjutnya akan bergantung pada pertemuan FOMC Juni, panduan dari perusahaan AI lainnya seperti Nvidia, dan perkembangan situasi di Iran.

marsbit2j yang lalu

Pasar Saham AS Alami Jatuhnya Terberat Sejak 2025, Tiga Pemicu Meledakkan Penilaian Ulang Valuasi Saham Teknologi

marsbit2j yang lalu

Dari Madison Square Garden ke Kalshi: Pasar Prediksi Menerobos Final NBA

Artikel ini membahas maraknya pasar prediksi (prediction markets) seperti Kalshi dan Polymarket di seputar Final NBA 2026, khususnya menyusul kesuksesan New York Knicks. Pasar ini tidak hanya menarik perhatian penggemar dengan kontrak taruhan online mengenai hasil seri, MVP, atau bahkan kehadiran selebriti, tetapi juga merambah ke dunia bisnis fisik. Contohnya, sebuah bar menggunakan Kalshi untuk meng-hedge risiko promo "minuman gratis jika Knicks menang", menunjukkan fungsinya sebagai alat manajemen risiko. Kemitraan resmi Kalshi dengan Madison Square Garden menempatkan platform ini di pusat perhatian. Sementara itu, pasar prediksi memperluas batas taruhan olahraga tradisional dengan menawarkan lebih banyak variasi acara dan dapat diakses oleh pengguna yang lebih muda dan di lebih banyak wilayah AS. Namun, pertumbuhan ini menimbulkan kontroversi dan kekhawatiran regulasi. Investasi bintang NBA Giannis Antetokounmpo di Kalshi memicu debat tentang konflik kepentingan dan integritas pertandingan. NBA sendiri bersikap hati-hati, menyerukan kerangka regulasi yang ketat kepada CFTC untuk melindungi kepercayaan publik. Final NBA menjadi ujian bagi pasar prediksi, menimbang antara peluang komersial baru dan tantangan menjaga integritas olahraga.

marsbit4j yang lalu

Dari Madison Square Garden ke Kalshi: Pasar Prediksi Menerobos Final NBA

marsbit4j yang lalu

AI yang Bisa Membangun Diri Sendiri Melalui 'Rekursi' Menjadi Populer, Google Menuangkan Air Dingin, DeepSeek dkk. Sudah Menyentuh Ujungnya

Konsep Recursive Self-Improvement (RSI), atau kecerdasan buatan yang mampu melatih dan meningkatkan dirinya sendiri secara mandiri, menjadi tren hangat di dunia AI. Beberapa startup seperti Recursive Superintelligence dan proyek Auto-Research dari Andrej Karpathy fokus pada realisasi visi ini. Meski demikian, CEO Google Sundar Pichai menyatakan teknologi ini masih dalam tahap awal dan belum mencapai percepatan skala besar seperti yang dibayangkan. Analisis dari para peneliti membagi kemajuan RSI menjadi tiga tahap: *adequacy* (sistem berjalan tanpa manusia), *parity* (kualitas setara manusia), dan *supremacy* (melebihi kolaborasi manusia-AI). Pencapaian tahap kedua diprediksi akan memicu percepatan yang sangat cepat. Di China, perusahaan seperti DeepSeek dan Baidu secara diam-diam telah menerapkan prinsip-prinsip serupa RSI dalam pengembangan model mereka, seperti optimisasi algoritma efisien dan siklus peningkatan mandiri, meski tidak secara terbuka menyebut istilah RSI. Namun, tantangan RSI tetap ada, termasuk risiko *model collapse* (penurunan kualitas data generasi AI) dan prasyarat lingkungan yang sulit seperti kebutuhan komputasi tak terbatas dan ekosistem penelitian terbuka global. Perkembangan RSI merefleksikan tren di mana peran manusia dalam rantai pengembangan AI secara bertahap berkurang, sebuah proses yang bersifat irreversible.

marsbit4j yang lalu

AI yang Bisa Membangun Diri Sendiri Melalui 'Rekursi' Menjadi Populer, Google Menuangkan Air Dingin, DeepSeek dkk. Sudah Menyentuh Ujungnya

marsbit4j yang lalu

Anthropic Memprediksi secara Global, OpenAI Telah Melampaui "Ambang Keandalan": Akselerasi Mandiri AI Telah Dimulai

**Peringatan Global dari Anthropic: OpenAI Telah Melampaui 'Ambang Keandalan', Memicu Akselerasi Mandiri AI** Anthropic mengeluarkan peringatan mendesak untuk memperlambat atau menghentikan penelitian AI, karena data internal mereka menunjukkan bahwa AI kini mempercepat pengembangan AI itu sendiri, berpotensi mendekati titik kritis perbaikan diri yang rekursif atau "membuat dirinya sendiri." Di sisi lain, Yann Dubois dari tim pasca-pelatihan OpenAI memberikan perspektif mikro: pertumbuhan kemampuan AI sebenarnya linier dan berkelanjutan, tetapi pengguna merasakan "kebergunaan" yang melompat secara diskrit. Ini karena adanya **"ambang keandalan"**. Sebelum mencapai ambang ini, AI hanyalah alat cerdas yang tidak dapat diandalkan sepenuhnya. Setelah melampauinya (sekitar Desember tahun lalu menurut Dubois), AI menjadi seperti karyawan yang dapat dipercaya untuk menangani pekerjaan nyata dan mulai mempercepat perkembangannya sendiri. **Akselerasi Mandiri dan Siklus Penguatan:** Ketika model menjadi cukup andal (misalnya, dalam pemrograman), mereka dapat digunakan untuk membantu peneliti mengembangkan alat dan bahkan melatih generasi model AI berikutnya, menciptakan loop akselerasi yang semakin cepat. Data Anthropic menunjukkan produktivitas kode per insinyur meningkat 8x pada Q2 2026 dibandingkan Q1 2024. **AI sebagai "Kerajinan" (Craft):** Dubois menegaskan bahwa membangun sistem AI yang andal lebih menyerupai kerajinan atau bahkan "alkimia" yang mengandalkan intuisi dan trial-and-error, daripada ilmu pengetahuan murni yang sistematis. Peningkatan keandalan seringkali dicapai dengan menekan "tingkat kesalahan per interval waktu" dalam sistem agen AI. **"Harness" Vertikal dan "Mil Terakhir":** Dubois berpendapat bahwa jika model saat ini "dibekukan" dan fokus dialihkan ke pengembangan *harness* (sistem orkestrasi) yang matang untuk domain spesifik, banyak bidang sudah dapat merasakan fungsi seperti AGI (Kecerdasan Buatan Umum). **Tantangan sebenarnya bukan pada kecerdasan model, tetapi pada "mil terakhir"**—yaitu mengintegrasikan AI dengan sistem yang ada, mengatur izin akses, konektor data, dan alur kerja bisnis tertentu. Inilah peluang besar bagi pengembang dan startup. **Tantangan Masa Depan: Pembelajaran Berkelanjutan (Continual Learning):** Meski memiliki titik awal yang tinggi, model AI saat ini kesulitan untuk terus belajar dan beradaptasi dari pengalaman spesifik di lingkungan barunya seperti manusia. Membentuk kurva pembelajaran AI yang terus naik, bukan mendatar, adalah salah satu masalah terpenting berikutnya.

marsbit4j yang lalu

Anthropic Memprediksi secara Global, OpenAI Telah Melampaui "Ambang Keandalan": Akselerasi Mandiri AI Telah Dimulai

marsbit4j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow