KuCoin EU Perluas Tim Kepatuhan dan Tata Kelola Lokal di Austria

TheNewsCryptoDipublikasikan tanggal 2026-02-20Terakhir diperbarui pada 2026-02-20

Abstrak

KuCoin EU, anak perusahaan KuCoin yang berlisensi di Eropa, mengumumkan perluasan tim kepatuhan dan tata kelola lokal di Austria. Ekspansi ini merupakan bagian dari komitmen jangka panjang perusahaan untuk pertumbuhan yang bertanggung jawab dan diatur di pasar Eropa. Beroperasi di bawah regulasi Uni Eropa MiCAR, KuCoin EU memperkuat kerangka kelembagaannya dengan merekrut profesional berpengalaman di bidang AML (Anti Pencucian Uang) dan kepatuhan sanksi. Perusahaan menekankan bahwa pertumbuhan berkelanjutan memerlukan kontrol internal yang kuat, kepemimpinan lokal yang berpengalaman, dan sistem tata kelola yang andal. Dipimpin oleh Managing Director Sabina Liu, yang berbasis di Wina, tim manajemen membangun struktur tata kelola yang selaras dengan harapan regulator Eropa. Liu menegaskan bahwa prioritasnya adalah membangun kerangka tata kelola yang mencerminkan tanggung jawab terhadap pasar UE dan beroperasi dengan model berbasis kepatuhan untuk stabilitas dan transparansi jangka panjang. KuCoin EU adalah Penyedia Layanan Aset Kripto (CASP) yang berlisensi dan berkantor pusat di Wina, Austria, yang menawarkan layanan aset digital yang diatur di Wilayah Ekonomi Eropa.

Wina, Austria, 20 Februari 2026, Chainwire

KuCoin EU Exchange GmbH hari ini mengumumkan perluasan tim kepatuhan dan tata kelola lokalnya di Austria sebagai bagian dari komitmen jangka panjangnya untuk pertumbuhan yang bertanggung jawab dan teregulasi di pasar Eropa.

Beroperasi di bawah Peraturan Pasar Aset Kripto UE (MiCAR), KuCoin EU memperkuat kerangka kelembagaannya dengan merekrut profesional berpengalaman dalam kepatuhan AML dan sanksi. Ekspansi ini mencerminkan fokus perusahaan dalam membangun struktur operasional yang tahan lama dan tertanam secara lokal, selaras dengan standar pengawasan Eropa.

KuCoin EU percaya bahwa pertumbuhan berkelanjutan di Eropa memerlukan kontrol internal yang kuat, kepemimpinan lokal yang berpengalaman, dan sistem tata kelola yang mampu mendukung operasi jangka panjang dalam lingkungan regulasi yang matang.

Kepemimpinan dan Tata Kelola Lokal

KuCoin EU dipimpin oleh tim manajemen yang berbasis di Wina dengan pengalaman luas di pasar keuangan yang diatur.

Sabina Liu, Direktur Pelaksana KuCoin EU, sebelumnya memimpin bisnis institusional KuCoin dan menghabiskan lebih dari satu dekade di London Stock Exchange Group (LSEG), bekerja sama dengan bank investasi global dan lembaga perdagangan lintas batas.

“Kepercayaan harus dibangun di atas struktur, bukan slogan,” kata Sabina Liu, Direktur Pelaksana KuCoin EU. “Prioritas kami di Austria adalah membangun kerangka tata kelola yang mencerminkan harapan regulator Eropa dan tanggung jawab yang kami emban terhadap pasar UE. Dengan berinvestasi pada profesional kepatuhan lokal yang berpengalaman, kami memperkuat model operasi yang mengutamakan kepatuhan, dirancang untuk stabilitas dan transparansi jangka panjang.”

Bersama-sama, tim kepemimpinan membangun struktur tata kelola yang tertanam secara lokal yang menekankan keselarasan regulasi, disiplin institusional, dan inovasi yang bertanggung jawab.

Komitmen terhadap Pasar Eropa

Perluasan tim kepatuhan lokal KuCoin EU mencerminkan strategi yang lebih luas untuk membentuk penyedia layanan aset kripto yang sepenuhnya diatur dan dikelola secara lokal di Austria dan di seluruh Wilayah Ekonomi Eropa.

KuCoin EU tetap berkomitmen pada operasi yang prudent, keselarasan regulasi, dan stabilitas pasar jangka panjang seiring dengan terus dibangunnya kehadirannya di Eropa.

Tentang KuCoin EU

KuCoin EU adalah entitas Eropa berlisensi yang didirikan untuk menawarkan layanan aset digital kepada pengguna di seluruh Wilayah Ekonomi Eropa (EEA”*” kecuali Malta) melalui Kucoin.eu. Berwenang sebagai Penyedia Layanan Aset Kripto (CASP) di bawah Peraturan Pasar Aset Kripto (MiCAR), KuCoin EU disetujui untuk menyediakan layanan teregulasi termasuk penitipan dan administrasi aset kripto, layanan pertukaran aset kripto (kripto–fiat dan kripto–kripto), penempatan aset kripto, dan layanan transfer atas nama klien.

Berkantor pusat di Wina, Austria, KuCoin EU beroperasi sesuai dengan kerangka regulasi UE yang berlaku, termasuk persyaratan MiCAR terkait transparansi, integritas pasar, dan perlindungan investor.

Situs web: www.kucoin.eu

Kontak

Tim Media KuCoin
media@kucoin.com

Pertanyaan Terkait

QApa yang diumumkan oleh KuCoin EU Exchange GmbH terkait operasinya di Austria?

AKuCoin EU Exchange GmbH mengumumkan perluasan tim kepatuhan dan tata kelola lokal di Austria sebagai bagian dari komitmen jangka panjangnya untuk pertumbuhan yang bertanggung jawab dan teregulasi di pasar Eropa.

QDi bawah regulasi apa KuCoin EU beroperasi di Eropa dan langkah apa yang diambil untuk memperkuat kerangka kelembagaannya?

AKuCoin EU beroperasi di bawah EU Markets in Crypto-Assets Regulation (MiCAR) dan memperkuat kerangka kelembagaannya dengan merekrut profesional berpengalaman di bidang kepatuhan AML (Anti-Money Laundering) dan sanksi.

QSiapa Managing Director KuCoin EU dan apa latar belakang pengalamannya?

AManaging Director KuCoin EU adalah Sabina Liu, yang sebelumnya memimpin bisnis institusional KuCoin dan memiliki lebih dari satu dekade pengalaman di London Stock Exchange Group (LSEG), bekerja sama dengan bank investasi global dan lembaga perdagangan lintas batas.

QApa fokus utama KuCoin EU dalam membangun kehadirannya di pasar Eropa menurut pernyataan Sabina Liu?

AMenurut Sabina Liu, fokus utama KuCoin EU adalah membangun kerangka tata kelola yang mencerminkan harapan regulator Eropa dan tanggung jawab mereka terhadap pasar UE, dengan berinvestasi pada profesional kepatuhan lokal yang berpengalaman untuk model operasi yang mengutamakan kepatuhan.

QLayanan regulasi apa yang disediakan oleh KuCoin EU sebagai Crypto-Asset Service Provider (CASP) yang diotorisasi?

ASebagai Crypto-Asset Service Provider (CASP) yang diotorisasi di bawah MiCAR, KuCoin EU menyediakan layanan teregulasi termasuk penitipan dan administrasi aset kripto, layanan pertukaran aset kripto (kripto–fiat dan kripto–kripto), penempatan aset kripto, dan layanan transfer atas nama klien.

Bacaan Terkait

Rubin Ultra Terkuras Drastis, Apakah Nvidia Juga Tak Tahan dengan Kenaikan Harga Memori?

Laporan terbaru dari SemiAnalysis mengungkapkan bahwa NVIDIA telah merevisi spesifikasi Rubin Ultra, varian flagship dari arsitektur Rubin yang diumumkan di GTC 2026. Alih-alih peningkatan besar pada memori dan daya komputasi, fokus utama kini beralih ke kemampuan interkoneksi skala sistem. Spesifikasi kunci yang diungkapkan menunjukkan Rubin Ultra akan mempertahankan puncak komputasi teoretis yang sama dengan Rubin standar, yaitu 35 PFLOPs. Namun, terjadi pengurangan signifikan pada kapasitas memori, turun menjadi 192GB dengan konfigurasi 8-Hi, lebih rendah dari Rubin standar yang 288GB (12-Hi). Peningkatan bandwidth memori juga minimal, hanya 1 TB/s, dan daya chip bahkan sedikit lebih tinggi. Peningkatan utama justru pada "skala interkoneksi" (*scale-up world size*), yang melonjak dari 72 GPU menjadi 576 GPU. Ini memungkinkan ratusan GPU Rubin Ultra terhubung via NVLink membentuk satu "super GPU" logis yang sangat besar. Analisis SemiAnalysis mengaitkan perubahan desain ini dengan lonjakan harga HBM (High Bandwidth Memory) yang drastis. Biaya material (BOM) untuk rak server Rubin Ultra sempat melonjak menjadi sekitar $8 juta karena harga HBM, tetapi dengan spesifikasi baru, biaya turun ke sekitar $6.4 juta. NVIDIA diduga mengalihkan biaya dari komponen HBM yang mahal (yang pangsa biayanya turun dari ~40% menjadi 28%) ke peningkatan interkoneksi jaringan (naik dari 4% menjadi 12%). Berita ini memicu kekhawatiran pasar tentang permintaan HBM. Saham produsen HBM seperti SK Hynix dan Samsung anjlok sekitar 8%, mencerminkan kekhawatiran bahwa pembeli utama seperti NVIDIA mungkin mulai mengurangi ketergantungan pada HBM berkapasitas tinggi untuk mengontrol biaya sistem AI secara keseluruhan.

Odaily星球日报9m yang lalu

Rubin Ultra Terkuras Drastis, Apakah Nvidia Juga Tak Tahan dengan Kenaikan Harga Memori?

Odaily星球日报9m yang lalu

Model Generatif Bisa Dilatih End-to-End? Intinya Hanya Sebuah For Loop

Model generatif seperti model difusi atau autoregresif yang dominan saat ini biasanya tidak melatih seluruh proses generasi secara end-to-end. Mereka dilatih hanya untuk memprediksi satu "langkah kecil" dalam proses, namun saat inferensi, langkah ini harus diulang ratusan atau ribuan kali. Ketidaksesuaian ini menyebabkan masalah "exposure bias," di mana kesalahan menumpuk seiring waktu. Makalah terbaru dari UIUC dan Harvard memperkenalkan paradigma baru bernama **Explorative Modeling (XM)**. Inti dari metode ini sangat sederhana: alih-alih menghasilkan satu sampel, model menghasilkan **K kandidat** dalam setiap langkah pelatihan. Kemudian, hanya kandidat yang paling dekat dengan data target yang dipilih untuk menghitung gradien dan memperbarui model. Mengapa ini berhasil? Dalam tugas generatif, satu input bisa memiliki banyak output yang valid (mode). Fungsi kerugian rekonstruksi tradisional cenderung menyebabkan "mode blurring," di mana model hanya mempelajari rata-rata dari semua mode, menghasilkan output yang tidak realistis. Dengan menghasilkan beberapa kandidat, model dapat "mengeksplorasi" dan menangkap beberapa mode yang berbeda sekaligus, sehingga menghindari rata-rata yang kabur. Penelitian ini menunjukkan bahwa **"eksplorasi" (K) bertindak sebagai sumbu penskalaan ketiga** yang efektif, selain parameter dan data. Eksperimen pada gambar, video, dan bahasa menunjukkan peningkatan kinerja yang monoton dengan peningkatan K, dengan keuntungan yang lebih besar pada skala yang lebih besar. XM dapat meningkatkan efisiensi FLOP hingga 4.1x dan efisiensi sampel hingga 6.2x. Yang lebih menarik, ketika diterapkan secara ekstrem, XM memungkinkan **pelatihan generatif yang benar-benar end-to-end**. Dalam tugas kontrol robot, "Explorative Policy" berbasis XM mencapai kinerja yang setara dengan "Diffusion Policy" yang membutuhkan 100 langkah inferensi, sementara hanya membutuhkan satu langkah inferensi maju. Ini membuktikan bahwa kompleksitas untuk menangani banyak mode dapat dipindahkan dari inferensi ke pelatihan. Meskipun ide "best-of-K" bukan hal baru, kontribusi utama makalah ini adalah penjelasan teoritis bahwa mekanisme ini secara langsung meningkatkan **ekspresivitas generatif** model. Dengan demikian, ini menawarkan cara baru yang ampuh untuk mengatasi tantangan mendasar dalam pemodelan generatif.

marsbit1j yang lalu

Model Generatif Bisa Dilatih End-to-End? Intinya Hanya Sebuah For Loop

marsbit1j yang lalu

Upbit Rebalance 864B SHIB dalam Pergerakan Wallet Internal

Bursa Korea Selatan Upbit melakukan penataan ulang 864 miliar SHIB di antara alamat dompet internalnya, menciptakan pergerakan rantai-blok besar senilai sekitar $4 juta. Pergerakan ini melibatkan transfer 384 miliar SHIB keluar dari dompet panas dan 480 miliar SHIB kembali ke dompet yang sama, tampaknya sebagai bagian dari operasi penyeimbangan kembali (rebalancing) dompet rutin, bukan pelepasan atau penjualan aset oleh bursa. Aktivitas ini terjadi setelah SHIB mengalami reli harga 36%, yang membuatnya lebih mencolok dan ditanggapi dengan sensitif oleh pedagang. Namun, karena perpindahan terjadi antara alamat yang diketahui milik Upbit sendiri, hal ini tidak secara langsung mengubah pasokan di pasar. Artikel ini menekankan pentingnya konteks dan pelabelan dompet yang tepat dalam menafsirkan data on-chain, agar pergerakan besar tidak disalahartikan sebagai sinyal jual atau aksi "paus" yang dapat menyesatkan narasi pasar.

bitcoinist1j yang lalu

Upbit Rebalance 864B SHIB dalam Pergerakan Wallet Internal

bitcoinist1j yang lalu

Maksimal 20 Makalah Per Orang? Aturan Baru ICLR Ditanggapi dengan "Petisi Sarkas" dari Peneliti DeepMind

Apakah ada batas yang wajar untuk jumlah makalah yang dapat disertakan seorang penulis di konferensi AI top? ICLR 2027 memberlakukan aturan baru: maksimal 20 makalah per penulis. Aturan ini dirancang untuk meringankan tekanan pada sistem peninjauan, terutama setelah ICLR 2026 mengalami lonjakan 68% dalam jumlah pengajuan hingga 19.525 makalah. Peraturan ini langsung memicu perdebatan. Dan Roy, seorang peneliti dari Google DeepMind, meluncurkan petisi satir di platform X yang menyerukan pencabutan batas 20 makalah tersebut. Dalam petisinya, dia secara ironis berargumen bahwa batasan ini akan "memperlambat kemajuan AI," terutama di era di mana AI Agent dapat menghasilkan banyak penelitian dan model bahasa besar (LLM) sudah digunakan untuk meninjau makalah. Sindirannya menyoroti kekhawatiran nyata tentang kualitas penelitian dan peninjauan. Poin utamanya adalah: dengan maraknya penggunaan AI untuk menulis dan meninjau makalah, apakah solusinya hanya membatasi jumlah pengajuan? ICLR mendorong ilmu "lebih lambat" dan lebih matang, sementara dinamika saat ini berisiko membanjiri sistem dengan makalah inkremental. Petisi Roy, meski sarkastik, mendorong komunitas untuk merenungkan inti permasalahan ini.

marsbit1j yang lalu

Maksimal 20 Makalah Per Orang? Aturan Baru ICLR Ditanggapi dengan "Petisi Sarkas" dari Peneliti DeepMind

marsbit1j yang lalu

Celah Keamanan Coldcard Picu Pencurian Senilai $89 Juta, Picu Migrasi On-Chain Terbesar Setelah FTX

Kerusakan pada dompet perangkat keras Coldcard mengakibatkan pencurian Bitcoin senilai sekitar $89 juta, memicu migrasi aset besar-besaran di blockchain terbesar sejak runtuhnya FTX. Menurut Galaxy Research, 1.367,05 BTC dicuri dari 4.585 alamat dalam tiga gelombang serangan yang menargetkan dompet dengan frasa pemulihan (seed phrase) yang lemah akibat cacat perangkat lunak. Insiden ini menyebabkan gangguan signifikan pada indikator rantai Bitcoin. Pengguna yang terdampak berbondong-bondong memindahkan aset mereka ke dompet baru yang aman, menyebabkan lonjakan ekstrem dalam aktivitas alamat aktif dan volume transaksi kecil. CryptoQuant mencatat puncak baru dalam transaksi berukuran di bawah 1 BTC dan peningkatan drastis deposit ke bursa, sementara sentimen pasar berubah sangat bearish. Pelacakan dana curian menghadapi tantangan unik: aturan keamanan AI di AS menghambat analisis data investigasi oleh model komersial utama, memaksa peneliti seperti tim Galaxy untuk beralih ke model AI sumber terbuka dari China (seperti GLM 5.2) guna melacak aliran dana dengan cepat. Kasus ini menyoroti dilema dalam penggunaan AI untuk keamanan siber: pembatasan yang melindungi juga dapat memperlambat respons defensif terhadap kejahatan yang bergerak cepat di ruang kripto.

marsbit1j yang lalu

Celah Keamanan Coldcard Picu Pencurian Senilai $89 Juta, Picu Migrasi On-Chain Terbesar Setelah FTX

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow