Penulis: Deep Tide TechFlow
Hackathon telah menjadi aksi standar dalam pembangunan ekosistem blockchain publik. Dibandingkan dengan keriuhan "mengadakan sebuah acara", yang lebih layak diperhatikan adalah "apa yang ditinggalkan untuk ekosistem" oleh acara ini.
Pada 21 Maret 2026, dengan diumumkannya daftar pemenang, Monad Rebel in Paradise AI Hackathon berhasil ditutup.
Di saat AI telah umum menjadi "tongkat penyelamat" yang wajib disinggung oleh Crypto untuk membangun ekosistem, hackathon ini tetap sangat layak untuk ditinjau ulang. Bukan hanya karena sebagai proyek L1 kelas berat, setiap langkah Monad dalam membangun ekosistem setelah token listing selalu menjadi fokus pertanyaan komunitas, alasan lain yang lebih besar adalah karena komunitas sulit untuk tidak memperhatikan mitra kerja sama acara hackathon ini:
Termasuk Kimi, Zhipu, Douban, dan beberapa vendor LLM terkenal lainnya yang sudah familiar tercantum di dalamnya.
Hal ini membuat makna acara ini jauh melampaui "kompetisi developer on-chain" itu sendiri. Ini melepaskan sinyal Crypto sebagai komponen inti dengan skenario yang lebih luas, dan sekaligus mempromosikan pertemuan antara model AI skala besar dan infrastruktur on-chain:
Di satu sisi, ada lingkungan eksekusi on-chain yang disediakan oleh blockchain publik berkinerja tinggi Monad, di sisi lain, ada kemampuan model besar, toolchain, dan sumber daya pengembangan yang dimiliki vendor tradisional yang disuntikkan secara terpusat, dan di tengahnya adalah para pengembang yang mencoba menulis imajinasi menjadi produk.
Lalu, menghadapi era ekonomi agen cerdas, jaringan dasar perlu mendukung interaksi dan aliran nilai yang lebih frekuen dan kompleks, bagaimana performa spesifik Monad?
Secara bersamaan, dalam hackathon seperti ini, seputar tema AI, apa sebenarnya yang dibangun oleh para pengembang di Monad?
Mari kita lihat lebih jauh tata letak AI ekosistem Monad melalui proyek-proyek pemenang hackathon ini.
Sebuah Hackathon dengan "Lineup Kuat" dan "Sumber Daya yang Padat"
Ketika Agent tidak lagi hanya menjadi alat dialog, tetapi memiliki kemampuan eksekusi, arah mana yang paling layak untuk diinvestasikan oleh pengembang?
Kegiatan hackathon Monad Rebel in Paradise AI bertujuan untuk memberikan jawaban paling langsung.
Dalam desain topik perlombaan, kegiatan berfokus pada tiga arah yang paling mewakili nilai implementasi Agent: Pembayaran Agent, Pasar Cerdas, Inovasi Aplikasi.
Dan untuk menyajikan jawaban yang lebih menarik, Monad juga tidak pelit dengan sumber daya: Peserta tidak hanya dapat berkomunikasi langsung dengan pemimpin di bidang LLM, infrastruktur, dan agen cerdas serta VC, tetapi juga akan mendapatkan total hadiah lebih dari $40,000,其中 $20,000 berupa hadiah tunai, $20,000 berupa dukungan kreatif dan sumber daya, termasuk kuota penggunaan gratis untuk model terkini, alat pengembangan, dan infrastruktur.
Sebagai hackathon pertama yang berfokus pada keuangan AI Agent di Tiongkok, Monad bertujuan melalui acara ini untuk menghadirkan demonstrasi integrasi mendalam EVM paralel berkinerja tinggi dan LLM terbaik, dan mengadakan kegiatan pelatihan dengan Beijing dan Shenzhen sebagai basis utama, menarik pengembang, kemampuan model, infrastruktur, dan investor ke dalam lapangan uji yang sama.
Juri VC kegiatan menarik bergabungnya institusi top termasuk Delphi Ventures, Pantera Capital, CoinFund, Vertex, Enlight, dll., menciptakan kesempatan bagi peserta untuk membuktikan diri di depan vendor model, penyedia infrastruktur, dan institusi investasi top lebih awal.
Secara bersamaan, kegiatan juga menarik perusahaan AI top seperti Kimi, Zhipu AI, Douban, Step星辰, Silicon Base Flow, YouWare untuk masuk secara kolektif, memberikan serangkaian dukungan dari API model, dukungan komputasi, bimbingan teknis hingga sumber daya penilaian.
Lineup seperti ini membuat banyak orang penasaran dengan peluang di balik kerja sama, tetapi jika ditelusuri也不难理解:
Ketika vendor LLM mulai mencari peluang go global dan titik inovasi AI berikutnya, mereka melihat Crypto yang memiliki serangkaian karakteristik seperti desentralisasi, tanpa kepercayaan, insentif yang dapat diverifikasi, dll., dan Monad menjadi dasar L1 yang ditemukan dan dipilih oleh vendor besar.
Pengiriman sumber daya yang padat meletakkan dasar yang diperlukan untuk output berkualitas tinggi hackathon ini, lalu seperti apa produk pertama yang berani mencoba dan menemukan titik implementasi?
Dari Pembayaran hingga Generasi Drama: Sekilas 11 Proyek Pemenang
Juara Umum: OpenAlice
OpenAlice adalah sebuah Agent transaksi yang dapat dijalankan secara lokal, mampu mengintegrasikan seluruh proses penelitian, strategi, eksekusi, manajemen risiko ke dalam sebuah meja kerja yang transparan dan dapat dikolaborasikan.
Arsitektur inti OpenAlice menggunakan penggerak konfigurasi Markdown + JSON, seluruh perilaku Agent didefinisikan dengan Markdown yang dapat dibaca manusia dan JSON terstruktur, log jelas dan transparan, memudahkan iterasi kolaborasi antara manusia dan Agent. Selain itu, proyek ini juga mendukung deployment lokal, data dan eksekusi tidak sepenuhnya bergantung pada cloud, lebih lanjut membawa privasi dan kendali.
【Lihat Demo】
- Penghargaan Khusus NVIDIA Super Compute: Orbit AI
Orbit AI adalah sebuah cloud AI terdesentralisasi yang memindahkan daya komputasi ke "orbit", menghadapi skenario Agent, menghubungkan cluster GPU satelit yang dapat diverifikasi. Keunggulan intinya adalah kemampuan isolasi fisik yang lebih kuat dan karakteristik anti-pemalsuan, membuat komputasi berkredibilitas tinggi juga memiliki ketersediaan global.
【Lihat Demo】
Hadiah Pertama Jalur Pembayaran & Infrastruktur: Libra
Libra adalah "Git baru" yang dibangun untuk era Agent, bertujuan untuk memecahkan masalah ledakan catatan submit setelah mesin menulis kode, sejarah yang sulit dibaca, kehilangan informasi intent, dll.
Ini berfokus merekonstruksi ekspresi intent, kolaborasi paralel, pengalaman audit dan debug, membuat seluruh proses kembali ke keadaan yang ramah manusia.
【Lihat Demo】
Hadiah Kedua Jalur Pembayaran & Infrastruktur: Agora-mesh
Agora-mesh bertujuan agar Agent dapat menemukan layanan dengan lebih lancar, dan menyelesaikan penyelesaian di chain melalui MON, berkomitmen untuk secara signifikan menurunkan ambang bayar Agent, mencapai transaksi layanan tanpa seam mesin ke mesin.
Alur keseluruhannya mirip x402: penawaran harga terlebih dahulu, lalu pembayaran on-chain, akhirnya pengiriman hasil.
【Lihat Demo】
Hadiah Ketiga Jalur Pembayaran & Infrastruktur: TickPay
TickPay berfokus pada pembayaran streaming frekuensi tinggi, jumlah kecil, cocok untuk skenario seperti layanan video yang dibayar per detik, API AI yang dipanggil per kali, dll. Dikombinasikan dengan mekanisme otorisasi abstraksi akun, izin penagihan dapat dibuka atau ditutup kapan saja, proses penyelesaian则 otomatis selesai.
【Lihat Demo】
Hadiah Pertama Jalur Hidup Bersama Agent: Kimi-swarm
Kimi-swarm adalah IDE kolaborasi multi-Agent open source yang dikembangkan secara resmi oleh Kimi, mendukung intervensi dan interupsi pada Agent apa pun seperti mengobrol. Secara bersamaan melalui panel grafik dan konteks, seluruh proses Swarm menjadi dapat diamati, dapat di-debug, tidak lagi menjadi kotak hitam.
【Lihat Demo】
- Hadiah Kedua Jalur Hidup Bersama Agent: A2A IntentPool Protocol
A2A IntentPool Protocol adalah sebuah "lapisan penyelesaian tugas" untuk kolaborasi mesin ke mesin, membuat Agent otomatisasi dapat menemukan tugas, mengeksekusi tugas, membuktikan hasil, dan langsung mendapatkan pembayaran on-chain. Tujuannya adalah mengurangi perantara platform, biaya penyerahan API, serta proses rekonsiliasi manual.
【Lihat Demo】
- Hadiah Ketiga Jalur Hidup Bersama Agent: Anime AI Studio
Anime AI Studio adalah sebuah Agent generasi drama pendek anime一站式, mampu membuka alur lengkap dari kreativitas, skrip, storyboard, keyframe hingga generasi video tingkat shot. Ini juga mendukung rollback segmen dan regenerasi lokal, sehingga ketika memodifikasi suatu adegan tidak perlu menjalankan ulang seluruh rantai.
【Lihat Demo】
Hadiah Pertama Jalur Inovasi Aplikasi: AgentVerse
AgentVerse adalah sebuah "peta sejuta petak" yang secara native mendukung x402, Agent dapat membeli plot tanah, membangun halaman utama dan ditemukan oleh luar. Ini menggabungkan identitas, pembayaran, dan ruang pamer bersama, membuat Agent memiliki kemampuan transaksi sambil memamerkan diri.
【Lihat Demo】
Hadiah Kedua Jalur Inovasi Aplikasi: campfire
campfire adalah sebuah taman bermain sosial yang menarik manusia dan Agent ke dalamnya, pengguna dapat melakukan tugas bersama, berpartisipasi dalam interaksi pasar, atau masuk ke Agent Arena untuk kompetisi. Ini menekankan interaksi frekuensi tinggi dan hasil yang dapat diukur, membuat pengalaman keseluruhan lebih mendekati produk nyata, bukan hanya sebuah Demo.
【Lihat Demo】
Hadiah Ketiga Jalur Inovasi Aplikasi: Game Kuantifikasi Trading Web3
Game Kuantifikasi Trading Web3 adalah sebuah produk untuk mempelajari trading kuantifikasi Web3 melalui mekanisme闯关. Pengguna dapat menjalankan strategi langsung dengan menyeret dan menggabungkan modul strategi, memahami logika kuantifikasi sambil "bermain sambil belajar". Setiap level dilengkapi dengan umpan balik diagnostik, membantu pengguna mengetahui di mana masalahnya dan bagaimana menyesuaikannya.
【Lihat Demo】
Tata Letak AI Ekosistem Monad, Jauh Lebih dari Sekadar Hackathon
Sebenarnya, di luar hackathon ini, ini bukan pertama kalinya Monad fokus pada AI.
Di halaman "Pusat Aplikasi" situs web Monad, AI dicantumkan secara terpisah sebagai label kategori, saat ini menampilkan 12 aplikasi AI,其中 3 di antaranya mendapatkan dukungan dari program insentif Monad Momentum, meskipun data ini belum cukup "kaya", tetapi dapat melihat bahwa perhatian Monad terhadap AI mulai terlihat.
Dalam memperkuat infrastruktur dan memperluas dukungan ekosistem dan dimensi lainnya, Monad bahkan sudah memulai serangkaian tindakan sejak dini.
Sebelumnya, dokumen resmi Monad secara khusus meluncurkan panduan pembayaran x402 dan tutorial pendaftaran ERC-8004 (Trustless Agents), mencoba membuka tautan kunci pembayaran: membuat AI Agent tidak hanya bisa berpikir, tetapi benar-benar memiliki kemampuan untuk menemukan secara mandiri, mendapatkan penawaran, menyelesaikan pembayaran, mengirimkan hasil, dan pengalaman全程 hampir tanpa disadari.
Pada Desember 2025, Monad meluncurkan rencana AI Blueprint, memberikan dukungan komprehensif untuk aplikasi AI, termasuk bantuan sumber daya dan infrastruktur, membantu pengembang membangun, meluncurkan, dan memperluas proyek, fokus mendukung arah termasuk jaringan inferensi terdesentralisasi, cluster Agent otonom, AI generatif on-chain, sistem memori yang dapat diverifikasi, serta komputasi perlindungan privasi + inferensi terdistribusi perangkat keras tingkat konsumen, dll.
Pada Februari 2026, Monad juga bersama-sama menyelenggarakan Moltiverse Hackathon, memanfaatkan popularitas OpenClaw, berfokus mendorong pengembangan aplikasi Agent dan alat monetisasi, menekankan kemampuan kolaborasi otonom, micropayment, eksekusi on-chain Agent.
Di bawah tindakan padat, AI sepertinya sudah menjadi salah satu medan perang utama pembangunan ekosistem Monad dalam segala hal.
Tentu saja, berani memasang sumber daya pada AI, bukan hanya karena AI panas:
Di satu sisi, di lapisan infrastruktur, arsitektur Monad secara alami cocok dengan skenario Agent yang frekuensi tinggi, latensi rendah, dan membutuhkan interaksi berkelanjutan.
Baik itu eksekusi paralel Optimistic, arsitektur pipa Pipelined,还是 MonadDB, desain ini membawa keunggulan kinerja untuk Monad seperti 10.000+ TPS, waktu blok 0,4 detik, dan biaya Gas yang sangat rendah, dalam mendorong Agent untuk benar-benar mencapai transaksi otonom, penyelesaian otonom, kolaborasi otonom, Monad memiliki kemampuan untuk menjadi dasar eksekusi yang cukup cepat, cukup murah, cukup stabil.
Di sisi lain, ekosistem DeFi Monad yang kaya dan solid, juga menyediakan alat keuangan yang kaya yang dapat dipanggil oleh AI Agent, kolam likuiditas yang dapat dimasuki, dan skenario pendapatan yang dapat diikuti,能够更好地支持 AI Agent di DeFi menemukan peluang sendiri, trading sendiri, menyelesaikan sendiri,复利 sendiri, lebih lanjut meningkatkan dari chatbot cerdas menjadi entitas ekonomi otonom on-chain.
Imajinasi terhadap ruang eksplorasi keuangan AI di masa depan ini, juga membuat Monad menjauh dari banyak proyek Crypto AI yang masih berhenti pada kemasan konsep. Dan ini mungkin juga menciptakan sebuah, setelah hackathon bertema AI ini berakhir, anchor penting untuk terus mengikuti lebih banyak tindakan ekosistem Monad.
