Kalshi Perluas Pengawasan untuk Membatasi Perdagangan Orang Dalam dan Manipulasi

TheNewsCryptoDipublikasikan tanggal 2026-02-06Terakhir diperbarui pada 2026-02-06

Abstrak

Kalshi, platform pasar prediksi yang diatur di AS, memperluas pengawasan pasar secara besar-besaran untuk mencegah insider trading dan manipulasi pasar. Langkah ini merupakan bagian dari inisiatif untuk memperkuat integritas perdagangan di bawah pengawasan CFTC. Komite Penasihat Pengawasan independen dibentuk, terdiri dari pakar industri seperti Daniel Taylor dari Wharton Forensic Analytics Lab. Mereka akan menganalisis perdagangan yang mencurigakan dan menerbitkan laporan triwulanan. Kalshi juga berkolaborasi dengan Solidus Labs untuk meningkatkan analisis data dan mendeteksi pola perdagangan mencurigakan di lebih dari 4.000 pasar aktif. Penguatan pengawasan ini terjadi di tengah meningkatnya pengawasan regulator global terhadap pasar prediksi, menyusul kontroversi manipulasi pasar di platform seperti Polymarket. Langkah ini juga menyusul gesekan hukum terbaru di Nevada terkait operasi pasar prediksi.

Kalshi, sebuah platform bursa dan pasar prediksi yang diatur, telah mengumumkan perluasan besar-besaran infrastruktur pengawasan pasar dan penegakan hukumnya yang ditujukan untuk melarang perdagangan orang dalam dan manipulasi pasar di platform tersebut.

Langkah yang diambil merupakan bagian dari inisiatif luas untuk memperkuat integritas perdagangan, menurut pembaruan yang dibagikan pada hari Kamis. Diluncurkan pada tahun 2018, platform ini mendirikan pasar prediksi sebagai kelas aset keuangan yang diatur di AS.

Berbeda dengan platform perdagangan lepas pantai lainnya, Kalshi beroperasi di bawah pengawasan Komisi Perdagangan Berjangka Komoditas AS (CFTC), menerapkan aturan yang serupa dengan yang ada di pasar keuangan tradisional.

Para Ahli Industri Terkemuka

Inti dari pengumuman Kalshi adalah Komite Penasihat Pengawasan yang independen. Komite ini terdiri dari ahli industri seperti Lisa Pinheiro, Managing Principal di Analysis Group, dan Daniel Taylor, Direktur Wharton Forensic Analytics Lab, yang terkenal karena karyanya dalam mendeteksi penipuan dan perdagangan orang dalam.

Kelompok ini akan menganalisis perdagangan yang ditandai, mengawasi investigasi, dan menerbitkan laporan triwulanan publik tentang aktivitas penegakan hukum. Platform pasar prediksi juga telah mengungkap kolaborasi dengan Solidus Labs, penyedia teknologi pengawasan perdagangan canggih, dan penasihat integritas pasar lainnya.

Platform Solidus akan meningkatkan sistem internal Kalshi, dengan analisis data yang lebih mendalam, membantu mendeteksi manipulasi canggih atau pola perdagangan mencurigakan di lebih dari 4.000 pasar aktif.

Langkah pengawasan yang diperketat ini muncul di saat meningkatnya penyelidikan terhadap pasar prediksi di seluruh dunia. Platform seperti Polymarket sejauh ini telah menyaksikan kritik dan kontroversi terkait klaim keuntungan orang dalam dan manipulasi pasar, memengaruhi pembuat kebijakan untuk mencari regulasi baru yang ditujukan untuk praktik tersebut.

Pengumuman ini juga menelusuri gesekan hukum terbaru yang mencakup pasar prediksi secara lebih luas. Di Nevada, pengadilan negara bagian baru-baru ini menolak untuk segera memblokir pasar prediksi Coinbase, yang beroperasi dalam kolaborasi dengan Kalshi, setelah regulator negara bagian meminta penghentian darurat berdasarkan undang-undang perjudian.

Berita Crypto Terkini yang Disorot:

Altcoins Menentang Pasar Bear saat NIGHT, HYPE dan XMR Tunjukkan Kekuatan

TagKalshiPolymarketpasar prediksi

Pertanyaan Terkait

QApa yang diperluas oleh Kalshi untuk mencegah perdagangan orang dalam dan manipulasi pasar?

AKalshi memperluas pengawasan pasar dan infrastruktur penegakan hukum untuk mencegah perdagangan orang dalam dan manipulasi di platform mereka.

QDi bawah pengawasan lembaga apa Kalshi beroperasi?

AKalshi beroperasi di bawah pengawasan U.S. Commodity Futures Trading Commission (CFTC).

QSiapa saja ahli industri yang bergabung dalam Komite Penasihat Pengawasan Kalshi?

AKomite tersebut meliputi Lisa Pinheiro, Managing Principal di Analysis Group, dan Daniel Taylor, Direktur Wharton Forensic Analytics Lab.

QDengan perusahaan teknologi apa Kalshi berkolaborasi untuk meningkatkan sistem pengawasan?

AKalshi berkolaborasi dengan Solidus Labs, penyedia teknologi pengawasan perdagangan canggih.

QApa yang memicu meningkatnya penyelidikan terhadap pasar prediksi di seluruh dunia?

APlatform seperti Polymarket telah menerima kritik dan kontroversi terkait klaim keuntungan orang dalam dan manipulasi pasar, yang mendorong pembuat kebijakan mencari regulasi baru.

Bacaan Terkait

OpenAI Tidak Lagi Mengandalkan Model Termahal untuk Menghasilkan Uang

OpenAI tidak lagi mengandalkan model termahal untuk menghasilkan uang. Pada 30 Juli, perusahaan mengumumkan penyesuaian harga, menurunkan harga model GPT-5.6 Luna sebesar 80% dan Terra sebesar 20%. Yang lebih penting dari angka penurunan harga adalah pesan intinya: untuk banyak tugas, model terkuat (seperti Sol) tidak selalu diperlukan. OpenAI secara eksplisit merekomendasikan strategi di mana model mahal (Sol) menangani perencanaan dan analisis kompleks, sementara model yang lebih terjangkau (Luna) mengeksekusi tugas, menulis kode, dan menjalankan pengujian. Pergeseran ini mencerminkan perubahan industri AI dari hanya mengejar kecerdasan tertinggi menuju optimisasi biaya dan efisiensi untuk penggunaan skala besar. Anthropic juga mengikuti pola serupa dengan meluncurkan Claude Opus 5 dengan harga setengah dari model andalannya, Fable 5. Kedua raksasa Silicon Valley ini menunjukkan bahwa model flagship kini berfungsi lebih untuk nilai merek dan pembuktian teknologi, sementara model "kendaraan massal" yang lebih murah (seperti Luna, Terra, Opus) yang akan mendorong adopsi komersial luas dan menghasilkan pendapatan utama. OpenAI mengungkapkan bahwa penurunan biaya ini sebagian didorong oleh model AI (Sol) yang mengoptimalkan kode produksi dan alur kerjanya sendiri, menciptakan siklus peningkatan efisiensi yang dapat mempercepat penurunan biaya di masa depan. Intinya, kompetisi AI bergeser dari "siapa yang paling pintar" menjadi "mana yang paling bernilai". Perusahaan tidak lagi membeli satu model tunggal, tetapi merancang sistem dengan beberapa model yang cocok untuk tugas yang berbeda—mirip dengan arsitektur komputasi awan. Tujuan akhir OpenAI adalah membangun ekosistem yang mengunci alur kerja pengembang melalui volume panggilan API yang sangat besar dan biaya yang sangat rendah, sehingga menciptakan daya tarik yang kuat. Ketika AI menjadi murah dan tersebar luas seperti listrik, tertanam dalam setiap proses tanpa diperdebatkan, era sesungguhnya baru dimulai.

marsbit1j yang lalu

OpenAI Tidak Lagi Mengandalkan Model Termahal untuk Menghasilkan Uang

marsbit1j yang lalu

Gaji Puluhan Miliar untuk Rebut Tukang Listrik, Meta Buru-buru Buka Sekolah Kejuruan Sendiri

Perlombaan AI kini menghadapi hambatan baru: **kelangkaan tenaga ahli teknik**, terutama tukang listrik. Proyek data center raksasa seperti "Stargate" OpenAI membutuhkan ratusan pekerja konstruksi yang bekerja hingga 7 hari seminggu. Menurut prediksi, AS membutuhkan **130.000 tukang listrik tambahan** hingga 2030, namun puluhan ribu lowongan per tahun tetap tak terisi. Gaji yang ditawarkan sangat tinggi, mencapai **$240.000-$280.000 per tahun** untuk tukang listrik andal. Namun, kelambatan proyek karena kekurangan tenaga kerja bisa menyebabkan kerugian **$14,2 juta per bulan**. Presiden Microsoft menyebut kelangkaan tukang listrik sebagai **hambatan utama** ekspansi data center. Kompleksitas data center AI sangat tinggi karena kebutuhan daya besar (setara puluhan ribu rumah), sistem distribusi listrik rumit, dan tantangan pendinginan yang membutuhkan ahli pipa dan HVAC. Akibatnya, perusahaan seperti Meta dan Alphabet berinvestasi besar dalam pelatihan. Meta mengalokasikan **$115 juta** untuk mendirikan sekolah pelatihan konstruksi, menawarkan program gratis dengan tunjangan hidup. Upaya ini menarik minat generasi Z, dengan lonjakan pendaftaran sekolah kejuruan. Namun, tantangan berlanjut: konsumsi listrik data center AI melonjak **84,2% per tahun**, mendorong harga listrik naik. Selain itu, pekerjaan konstruksi bersifat proyek - setelah data center selesai, ribuan pekerja terlatih harus mencari pekerjaan baru, berpotensi membanjiri sektor lain dan menekan upah. Masa depan pasar tenaga kerja teknik pasca-boom AI masih belum pasti.

marsbit1j yang lalu

Gaji Puluhan Miliar untuk Rebut Tukang Listrik, Meta Buru-buru Buka Sekolah Kejuruan Sendiri

marsbit1j yang lalu

The Fed Harus Naikkan Suku Bunga di September? Bagaimana Tekanannya pada Crypto dan Saham AS?

Pasar telah meningkatkan perkiraan suku bunga Federal Reserve (The Fed) pada September menjadi lebih dari 73%, meningkat pesat dari kurang dari 53% sepekan sebelumnya. Lonjakan ini dipicu oleh perbedaan suara dalam rapat The Fed Juli (9-3) dan kekhawatiran inflasi akibat kenaikan harga minyak, yang didorong oleh ketegangan geopolitik di dekat Selat Hormuz. Kunci penentu berikutnya adalah data CPI bulan Juli pada 12 Agustus. Jika inflasi menunjukkan kenaikan berlanjut, probabilitas kenaikan suku bunga September akan semakin kuat. Untuk aset kripto seperti Bitcoin, ekspektasi kenaikan suku bunga biasanya menekan harga karena meningkatkan biaya peluang memegang aset tidak menghasilkan dan menarik aliran modal ke aset yang lebih aman. Namun, dampaknya mungkin terbatas jika pasar memandang kenaikan ini sebagai akhir dari siklus pengetatan. Saham AS terkait kripto (seperti Coinbase, MicroStrategy) cenderung bereaksi lebih volatil. Kenaikan suku bunga meningkatkan tingkat diskonto dalam valuasi, memberi tekanan lebih besar pada saham pertumbuhan dan teknologi. Hal ini bertepatan dengan musim laporan keuangan dimana investor kini lebih kritis, menilai apakah pengeluaran modal besar-besaran untuk AI dapat benar-benar menghasilkan pendapatan dan arus kas. Perusahaan dengan cerita pertumbuhan lemah dan arus kas negatif mungkin menghadapi volatilitas lebih tinggi jika The Fed benar-benar menaikkan suku bunga.

marsbit1j yang lalu

The Fed Harus Naikkan Suku Bunga di September? Bagaimana Tekanannya pada Crypto dan Saham AS?

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片