Keamanan kripto dalam bahaya? Google peringatkan ancaman kuantum 20 kali lebih cepat

ambcryptoDipublikasikan tanggal 2026-03-31Terakhir diperbarui pada 2026-03-31

Abstrak

Penelitian terbaru dari Google memperingatkan bahwa kemajuan dalam komputasi kuantum dapat merusak fondasi kriptografi yang mengamankan aset digital senilai miliaran dolar. Laporan ini menyoroti bagaimana sistem kuantum yang sedang berkembang dapat segera membobol standar enkripsi yang banyak digunakan, mengancam ketahanan jangka panjang jaringan blockchain seperti Bitcoin dan Ethereum. Google memperkirakan bahwa komputer kuantum dengan sekitar 1.200 hingga 1.450 qubit logis dan kurang dari 500.000 qubit fisik dapat memecah enkripsi ECDLP-256 dalam hitungan menit. Dalam skenario ini, kunci privat Bitcoin dapat dikompromikan dalam waktu kurang dari sembilan menit, sementara penyerang dapat mengakses hingga 1.000 dompet Ethereum dalam sembilan hari. Sekitar 6,7 juta alamat Bitcoin saat ini termasuk yang paling rentan. Menanggapi risiko ini, Google menetapkan target tahun 2029 untuk beralih ke standar kriptografi pasca-kuantum. Transisi ini akan melibatkan penggantian skema enkripsi yang ada dengan alternatif yang tahan kuantum. Namun, proses ini diperkirakan kompleks dan membutuhkan waktu lama, memerlukan upgrade terkoordinasi, perubahan infrastruktur dompet, dan kebijakan baru untuk alamat yang tidak aktif atau rentan. Langkah-langkah mitigasi tambahan termasuk mencegah penggunaan ulang alamat dan mengidentifikasi dompet yang terpapar sebelum sistem kuantum mencapai kemampuan kritis. Proyek yang gagal beradaptasi dapat menghadapi konsekuensi teknis dan pasar, termasuk penur...

Kekhawatiran keamanan seputar cryptocurrency semakin meningkat setelah penelitian baru dari Google memperingatkan bahwa kemajuan dalam komputasi kuantum dapat merusak fondasi kriptografi yang mengamakan miliaran aset digital.

Laporan ini menyoroti bagaimana sistem kuantum yang muncul mungkin segera mampu memecahkan standar enkripsi yang banyak digunakan, memunculkan pertanyaan baru tentang ketahanan jangka panjang jaringan blockchain seperti Bitcoin dan Ethereum.

Ancaman kuantum membahayakan keamanan kripto

Temuan ini datang pada saat yang kritis bagi industri cryptocurrency, karena investor institusional dan pemerintah semakin mengadopsi aset digital. Lebih lanjut, pelanggaran yang berhasil terhadap sistem kriptografi akan membuat dompet rentan terhadap pencurian dan merusak kepercayaan pada infrastruktur blockchain. Akibatnya, kepercayaan ini, yang didasarkan pada asumsi keamanan komputasi, dapat sangat terganggu.

Penelitian Google menguraikan skenario di mana komputer kuantum yang relevan secara kriptografis (CRQC) dapat mendekripsi kunci publik dan privat. Hal ini akan memungkinkan penyerang mendapatkan kendali atas dompet dan melakukan transaksi penipuan.

Laporan ini berfokus pada blockchain yang menggunakan masalah logaritma diskrit kurva eliptik 256-bit standar industri (ECDLP-256). Lebih lanjut, diperkirakan bahwa sistem kuantum yang cukup canggih, dengan sekitar 1.200 hingga 1.450 qubit logis dan kurang dari 500.000 qubit fisik, dapat memecahkan enkripsi ini dalam hitungan menit. Akibatnya, begitu kemampuan kuantum seperti itu dikembangkan, keamanan blockchain ini dapat terancam.

Sebagai gambaran, sistem seperti itu dapat membahayakan kunci privat Bitcoin dalam waktu kurang dari sembilan menit, lebih cepat dari waktu blok rata-rata jaringan. Dalam kasus Ethereum, kemampuan yang sama dapat memungkinkan penyerang mengakses hingga 1.000 dompet dalam waktu sekitar sembilan hari. Google memperkirakan bahwa sekitar 6,7 juta alamat Bitcoin saat ini termasuk yang paling rentan.

"Ini mewakili pengurangan sekitar 20 kali lipat dalam jumlah qubit fisik yang diperlukan untuk menyelesaikan ECDLP-256," catat para peneliti, menekankan betapa cepatnya hambatan teknis menyusut.

Google desak peralihan pasca-kuantum pada 2029

Menanggapi risiko ini, Google telah menetapkan target 2029 untuk transisi menuju standar kriptografi pasca-kuantum. Pergeseran ini akan melibatkan penggantian skema enkripsi yang ada dengan alternatif yang tahan kuantum di seluruh jaringan blockchain.

Namun, transisi ini diperkirakan akan kompleks dan memakan waktu. Ini akan memerlukan upgrade yang terkoordinasi, perubahan pada infrastruktur dompet, dan kebijakan baru yang menangani alamat yang tidak aktif atau rentan. Hal ini terutama berlaku untuk alamat yang terkait dengan kunci privat yang hilang.

"Meskipun solusi yang layak seperti kriptografi pasca-kuantum ada, implementasinya akan membutuhkan waktu, meningkatkan urgensi untuk bertindak."

Langkah-langkah mitigasi tambahan termasuk mencegah penggunaan ulang alamat dan mengidentifikasi dompet yang terekspos sebelum sistem kuantum mencapai kemampuan kritis.

Proyek yang gagal beradaptasi dapat menghadapi konsekuensi teknis dan pasar. Di luar risiko eksploitasi, penundaan upgrade dapat memicu penurunan valuasi dan meningkatnya ketakutan, ketidakpastian, dan keraguan (FUD) di kalangan investor.

Data dari Google Trends, pada saat pers, menunjukkan bahwa negara-negara Asia menunjukkan kekhawatiran tertinggi untuk "kriptografi pasca-kuantum," dengan Korea Selatan, China, dan Singapura memimpin minat pencarian.


Ringkasan Akhir

  • Google memperingatkan bahwa kemajuan dalam komputasi kuantum dapat mempengaruhi cryptocurrency.
  • Laporan tersebut menunjukkan bahwa aset digital dapat menjadi rentan terhadap peretasan dalam hitungan menit.

Pertanyaan Terkait

QApa yang diperingatkan Google tentang keamanan cryptocurrency?

AGoogle memperingatkan bahwa kemajuan dalam komputasi kuantum dapat merusak fondasi kriptografi yang mengamakan aset digital senilai miliaran dolar.

QBerapa lama waktu yang dibutuhkan komputer kuantum untuk membobol kunci privat Bitcoin menurut penelitian Google?

AMenurut penelitian Google, sistem kuantum yang cukup canggih dapat membobol kunci privat Bitcoin dalam waktu kurang dari sembilan menit.

QApa target waktu yang ditetapkan Google untuk transisi ke standar kriptografi pasca-kuantum?

AGoogle telah menetapkan target tahun 2029 untuk transisi menuju standar kriptografi pasca-kuantum.

QNegara mana yang menunjukkan kekhawatiran tertinggi terhadap 'kriptografi pasca-kuantum' menurut Google Trends?

AMenurut Google Trends, Korea Selatan, China, dan Singapura menunjukkan minat pencarian tertinggi untuk 'kriptografi pasca-kuantum'.

QApa konsekuensi yang mungkin dihadapi proyek yang gagal beradaptasi dengan ancaman kuantum?

AProyek yang gagal beradaptasi dapat menghadapi konsekuensi teknis dan pasar, termasuk penurunan valuasi serta meningkatnya ketakutan dan keraguan di kalangan investor.

Bacaan Terkait

Near Kembali ke Panggung AI: Transformasi ke Blockchain Publik karena "Kesulitan Gaji", Agen AI dan Privasi Jadi Kisah Pertumbuhan Baru

**Near Kembali ke Dunia AI: Dari Masalah Gaji Jadi Blockchain Publik, Fokus pada Agent dan Privasi** Near, yang didirikan oleh Illia Polosukhin (salah satu penulis makalah Transformer AI), awalnya adalah startup AI yang beralih membangun blockchain publik pada 2018. Penyebabnya adalah kesulitan membayar gaji developer global secara lintas batas menggunakan sistem pembayaran tradisional atau blockchain awal yang mahal dan lambat. Setelah melalui masa sebagai blockchain berkinerja tinggi dengan teknologi sharding dan meraih momentum di era *cross-chain*, Near kini kembali ke akar AI-nya. Momen kunci adalah ketika Polosukhin diundang oleh CEO Nvidia, Jensen Huang, pada Maret 2024, mengingatkan dunia tentang "darah AI" asli Near. Dengan fokus baru pada **Near Intents (Niat)** dan **Transaksi Privasi**, Near membidik pertumbuhan berikutnya: 1. **Near Intents**: Menyederhanakan pengalaman *cross-chain* dan DeFi. Pengguna atau AI Agent cukup menyatakan keinginan (misal, "tukar BTC jadi ETH"), dan jaringan *solver* akan menemukan rute terbaik. Mekanisme ini telah menangani **lebih dari $200 miliar** volume transaksi *cross-chain* dan menghasilkan **$34 juta** pendapatan biaya, dengan mayoritas (70%) datang dalam dua kuartal terakhir. 2. **Transaksi Privasi (*Confidential Swaps*)**: Menanggapi kebutuhan pasar akan privasi untuk menghindari MEV dan kebocoran strategi. Dalam 30 hari terakhir, transaksi privat menyumbang **41.63%** dari total volume transaksi di Near ($87 juta dari $209 juta). Fitur ini berpotensi menarik institusi tetapi juga membawa risiko perhatian regulator. Dengan kombinasi latar belakang pendiri di AI, infrastruktur *intent* yang ramah pengguna dan Agent, serta penawaran transaksi privat, Near berupaya membangun cerita pertumbuhan baru di persimpangan blockchain dan AI.

marsbit2j yang lalu

Near Kembali ke Panggung AI: Transformasi ke Blockchain Publik karena "Kesulitan Gaji", Agen AI dan Privasi Jadi Kisah Pertumbuhan Baru

marsbit2j yang lalu

Dari Ethereum ke "CROPS" AI: 'Variabel Lambat' yang Ditekankan Berulang oleh Vitalik Ini, Apa Sebenarnya?

Dalam beberapa kali kesempatan, Vitalik Buterin menekankan konsep "CROPS," singkatan dari Censorship Resistance (Tahan Sensor), Capture Resistance (Tahan Penangkapan), Open Source (Sumber Terbuka), Privacy (Privasi), dan Security (Keamanan). Konsep ini merupakan panduan inti bagi Ethereum Foundation, memfokuskan sumber dayanya untuk membangun kemampuan dasar yang memungkinkan pengguna mengelola aset, identitas, dan transaksi tanpa bergantung pada platform tunggal atau menyerahkan kendali akhir. Signifikansi CROPS semakin kritis dengan kemunculan AI, khususnya AI Agent yang menangani tugas seperti manajemen aset dan eksekusi transaksi otomatis. Tantangan utama adalah memastikan bahwa ketika AI bertindak sebagai perwakilan digital, ia tidak menjadi "kotak hitam" yang mengorbankan privasi, keamanan, dan kedaulatan pengguna. Oleh karena itu, diperlukan "CROPS AI" – AI yang dapat berjalan secara lokal, mengurangi ketergantungan pada layanan cloud terpusat, serta transparan dan terverifikasi. Terdapat titik temu antara "CROPS Ethereum Access Layer" dan "CROPS AI." Keduanya berusaha menjawab pertanyaan serupa: bagaimana pengguna dapat mengakses kemampuan jarak jauh (seperti RPC blockchain atau model bahasa besar/LLM) tanpa mengekspos informasi pribadi, identitas, atau niat mereka secara penuh? Solusi yang diusulkan termasuk penggunaan bukti tanpa pengetahuan (zero-knowledge proofs) untuk panggilan LLM berbayar yang privat dan pembacaan RPC Ethereum yang aman. Pada akhirnya, CROPS bukan sekadar konsep abstrak. Dalam era di mana AI semakin menguasai dunia digital, prinsip-prinsip ini akan membentuk arah pengembangan produk Web3, terutama di lapisan dompet digital, untuk memastikan pengguna tetap memegang kendali atas kehidupan digital mereka. Ini adalah variabel jangka panjang yang menentukan nilai Ethereum di masa depan.

marsbit2j yang lalu

Dari Ethereum ke "CROPS" AI: 'Variabel Lambat' yang Ditekankan Berulang oleh Vitalik Ini, Apa Sebenarnya?

marsbit2j yang lalu

"Bapak Godfather Venture Capital" Lembah Silikon Steve Hoffman: Web3 + AI Bisa Jadi Sebuah Jebakan

Stevie Hoffman, "Godfather of Silicon Valley Venture Capital", menyatakan bahwa integrasi Web3 dan AI bisa menjadi sebuah jebakan. Dalam wawancara, ia berbagi pandangannya tentang tren AI global dan peluang startup. Hoffman percaya Silicon Valley akan tetap memimpin riset dasar model AI canggih, sementara China akan unggul dalam implementasi aplikasi praktis dan dominasi di bidang robotika. Ia menekankan pentingnya pendekatan "Global from Day 1" untuk startup, karena adaptasi nanti jauh lebih sulit dan mahal. Mengenai Autonomous Agents, Hoffman memperkirakan titik balik nyata di mana agen dapat berkolaborasi secara mandiri akan datang dalam 2-4 tahun, yang akan menyebabkan penggantian tenaga kerja berskala besar. Solusinya adalah mendesain bisnis untuk kolaborasi manusia-AI, bukan otomatisasi penuh, serta reformasi sistem pelatihan ulang dan jaminan sosial. Untuk startup AI awal, saran Hoffman adalah fokus pada inovasi mendalam di ceruk vertikal spesifik yang membutuhkan keahlian domain, karena ini adalah benteng pertahanan terhadap raksasa teknologi. Kecepatan iterasi adalah parit pertahanan terpenting. Dalam menanggapi pertanyaan tentang Web3 + AI, Hoffman dengan tegas menyatakan bahwa bagi kebanyakan konsumen dan bisnis mainstream, Web3 menambah friksi dan kompleksitas tanpa menyelesaikan kebutuhan inti mereka. AI adalah teknologi dasar universal yang benar-benar mengubah industri. Memaksakan integrasi Web3 dan AI adalah sebuah jebakan yang menambah kompleksitas tanpa melipatgandakan nilai bagi pasar mainstream. Hoffman juga membagikan rencana nirlabanya untuk mendirikan pusat penelitian di universitas guna melatih calon pemimpin dalam inovasi AI yang bertanggung jawab dan selaras dengan nilai-nilai inti manusia.

marsbit3j yang lalu

"Bapak Godfather Venture Capital" Lembah Silikon Steve Hoffman: Web3 + AI Bisa Jadi Sebuah Jebakan

marsbit3j yang lalu

Token Tidak Ekonomis, Ekonomi Tidak Token

Dengan rencana IPO OpenAI dan investasi besar dari raksasa seperti Berkshire Hathaway di Alphabet, industri AI kini mencapai titik balik penting. Dua narasi utama mendominasi: "kekurangan dana" dan "pemisahan aset" (spin-off). Kekurangan dana terjadi karena struktur biaya AI yang unik. Berbeda dengan platform internet tradisional di mana biaya marjinal mendekati nol, model AI seperti ChatGPT justru meningkatkan biaya komputasi (inference cost) seiring pertumbuhan pengguna. Selain itu, pola investasi seperti "kredit cloud" yang digunakan Microsoft untuk mendanai OpenAI menciptakan "pencatatan sirkular", di mana uang yang sama dihitung sebagai pendapatan, menyamarkan tekanan arus kas yang sebenarnya. OpenAI, misalnya, diperkirakan baru akan profit pada 2029. Di sisi lain, tren spin-off aset AI oleh perusahaan besar (seperti Ke Ling dari Kuaishou dan Kunlunxin dari Baidu) mengungkap logika valuasi baru. Di dalam perusahaan induk, unit AI sering dianggap sebagai pusat biaya yang menekan margin. Namun, setelah dipisah, aset yang sama bisa mendapatkan valuasi 3x lipat lebih tinggi di pasar modal, karena dinilai berdasarkan kelangkaan, prospek pertumbuhan, dan potensi ceruk pasar sebagai "aset infrastruktur AI". Perubahan ini menandai pergeseran mendasar dari narasi yang didominasi teknologi menjadi efisiensi modal. Industri bergerak dari "kultus model" terkuat menuju "realisasi nilai" yang dapat dikomersialkan. Inti persaingan mulai bergeser dari perlombaan daya komputasi chip tunggal (GPU) menuju efisiensi sistemik menyeluruh, di mana CPU dan perangkat lunak orchestration menjadi krusial untuk profitabilitas. Singkatnya, tahun 2026 menjadi momen penentuan di mana industri AI harus menjawab pertanyaan mendasar: berapa sebenarnya nilai teknologi ini? Jawabannya akan membentuk lanskap kekuatan industri untuk dekade mendatang.

marsbit3j yang lalu

Token Tidak Ekonomis, Ekonomi Tidak Token

marsbit3j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片