Gelombang Super IPO Datang, Apakah Saham AS Akan 'Terdarahi' dan Anjlok?

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-05-26Terakhir diperbarui pada 2026-05-26

Abstrak

Pasar modal AS mengalami peningkatan signifikan dalam penerbitan saham, dengan gelombang IPO "super" dari perusahaan seperti SpaceX, OpenAI, dan Anthropic diperkirakan akan datang. Kekhawatiran utama adalah apakah penawaran saham baru ini akan menarik modal dari saham yang ada dan menyebabkan tekanan pada pasar. Analisis dari Deutsche Bank menunjukkan bahwa meskipun peningkatan penawaran saham dapat menyebabkan gangguan jangka pendek sekitar 1%, hal ini biasanya bukan penyebab utama penurunan pasar. Secara historis, gelombang penerbitan saham justru sering terjadi bersamaan dengan pasar bullish, didorong oleh permintaan yang kuat. Dukungan permintaan saat ini masih terlihat dari saldo kas rumah tangga yang tinggi, pertumbuhan laba perusahaan yang kuat, dan aktivitas buyback yang berkelanjutan. Namun, perhatian perlu diberikan pada sentimen yang sudah jenuh di saham teknologi kapitalisasi besar, di mana posisi investor sangat padat. Aliran dana global terfokus pada saham AS dan sektor teknologi, sementara wilayah lain seperti Jepang, Eropa, dan pasar berkembang mengalami arus keluar. Kesimpulannya, dampak gelombang IPO kemungkinan akan terbatas selama faktor permintaan utama tetap kuat, namun dapat menjadi lebih signifikan jika terjadi pergeseran dalam sentimen dan aliran dana.

Penulis: Zhao Ying

Sumber: Wall Street Insights

Pendanaan ekuitas di pasar saham AS telah pulih dari titik terendah tahun 2023 dan mungkin meningkat signifikan dalam beberapa bulan ke depan: sejumlah IPO (Penawaran Umum Perdana) berskala sangat besar sedang antre, dengan ukuran pendanaan tunggal berpotensi mencapai ratusan miliar dolar. Kekhawatiran paling langsung dari pasar adalah, bahwa saham-saham baru ini akan 'menyedot darah' dari saham-saham yang sudah ada di pasar, terutama pada saat posisi dana indeks dan saham kapitalisasi besar sudah tinggi.

IPO 'super' SpaceX, OpenAI, Anthropic berkerumun meluncur ke bursa AS. Prospektus (S-1) SpaceX telah diungkap secara resmi pekan lalu, waktu IPO diperkirakan ditetapkan pada minggu kedua Juni, dan akan menjadi perusahaan pertama dari ketiganya yang menyelesaikan penawaran umum perdana. OpenAI berencana IPO paling cepat pada September tahun ini, jauh lebih awal dari perkiraan pasar sebelumnya. Anthropic mungkin mencari peluang IPO paling awal pada Oktober tahun ini.

Menurut platform pelacakan perdagangan, Parag Thatte, seorang analis strategi ekuitas di Deutsche Bank Securities, menulis dalam laporan tanggal 22 Mei: "Dalam kerangka kerja penawaran-permintaan kami, pemulihan penerbitan itu sendiri memang dapat berdampak negatif pada saham, tetapi dampaknya hanya moderat; literatur akademis sebelumnya dan bukti empiris selama gelombang penerbitan jelas menunjukkan bahwa gelombang penerbitan biasanya disertai dengan pengembalian pasar saham yang kuat, karena terjadi pada periode permintaan saham yang kuat."

Penilaian inti dari penelitian ini bukanlah 'penerbitan tidak berbahaya', melainkan 'penerbitan bukanlah penyebab utama'. Peningkatan penawaran akan menimbulkan gejolak jangka pendek. IPO terbesar saja, jika dimasukkan ke dalam model, dapat menekan pasar sekitar 1%; jika ritme IPO terkonsentrasi dan menggusur saham lain dalam acuan indeks, dampaknya mungkin lebih besar. Namun, hal ini masih lebih mirip dengan faktor pemicu koreksi umum, daripada kondisi yang cukup untuk mengakhiri pasar bull. Rata-rata, pasar saham AS mengalami koreksi kecil lebih dari 3% setiap 1 hingga 2 bulan, pemicunya bisa bermacam-macam, IPO hanyalah salah satunya.

Yang benar-benar mendukung penilaian ini adalah sisi permintaan yang belum runtuh. Sektor rumah tangga masih memiliki saldo kas yang tinggi, pertumbuhan laba perusahaan kuat, dana saham masih mengalami aliran masuk, dan pengumuman buyback juga tetap tinggi. Masalahnya bukan pada 'apakah uang cukup untuk membeli saham baru', tetapi pada apakah permintaan dapat terus mengalahkan penawaran; kondisi batas lainnya adalah posisi saham kapitalisasi besar, terutama saham teknologi besar, sudah tinggi, dan di situlah area yang lebih sensitif.

Gelombang penerbitan ini tampak besar, tetapi tidak berlebihan dalam konteks pasar saham AS secara keseluruhan

Ritme penerbitan ekuitas triwulanan AS telah meningkat dari titik terendah sekitar $30 miliar di awal 2023, menjadi sekitar $120 miliar saat ini. Dalam beberapa bulan ke depan, serangkaian IPO super besar mungkin mendorong ritme ini naik satu tingkat lagi.

Hanya dilihat dari IPO, beberapa proyek besar yang akan datang, skala pendanaannya mungkin setara dengan total seluruh pendanaan IPO di AS dalam 9 bulan terakhir. Memperluas cakupan ke semua penerbitan ekuitas AS, termasuk penerbitan sekunder, ini setara dengan sekitar dua bulan volume penerbitan.

Tetapi dilihat dari skala yang berbeda, tekanannya jauh lebih kecil. Bahkan IPO yang diperkirakan terbesar, jumlah pendanaannya hanya sedikit di atas 0,1% dari total kapitalisasi pasar S&P 500 saat ini. Inilah mengapa 'penawaran membesar' itu sendiri tidak cukup untuk menyimpulkan 'saham AS pasti turun': jumlah absolutnya mencolok, tetapi relatif terhadap ukuran pasar tidak ekstrem.

Secara historis, gelombang penerbitan lebih mirip pendamping pasar bull

Selama lebih dari 30 tahun terakhir, pasar saham AS telah mengalami beberapa siklus peningkatan penerbitan ekuitas. Dalam sampel sejarah, pasar saham biasanya menunjukkan kinerja yang sangat kuat pada tahap-tahap ini: dalam 3 bulan pertama setelah dimulainya gelombang penerbitan, median pengembalian S&P 500 sekitar 8%; jika diperpanjang hingga 12 bulan, pengembaliannya melebihi 20%.

Pengecualiannya juga jelas: selama krisis keuangan global 2008-2009, lembaga keuangan dan entitas lainnya terpaksa melakukan pendanaan, peningkatan volume penerbitan terjadi di tengah penjualan besar-besaran. Jenis penerbitan 'pengisian modal terpaksa' seperti ini berbeda dengan perusahaan yang memanfaatkan jendela valuasi dan permintaan yang baik untuk pendanaan di lingkungan pasar normal.

Arah sebab-akibat yang diberikan literatur akademis juga condong ke arah ini: pasar saham yang lebih kuat, profitabilitas yang diharapkan lebih tinggi, sering kali muncul terlebih dahulu, kemudian membawa gelombang penerbitan; dampak balik dari penerbitan itu sendiri terhadap pasar pada periode yang sama terbatas. Yang lebih merepotkan adalah paruh kedua—setelah gelombang penerbitan, pengembalian pasar saham akhirnya akan melemah, tetapi 'akhirnya' ini bisa berlangsung lama, tidak bisa begitu saja dijadikan sinyal jual jangka pendek.

Model menunjukkan dampak sekitar 1%, tetapi IPO terkonsentrasi akan memperkuat persepsi

Kerangka kerja penawaran-permintaan melihat beberapa jenis kekuatan bersama-sama: perubahan posisi investor, aliran masuk dana saham, buyback, penerbitan. Penerbitan termasuk peningkatan penawaran, dan dengan kondisi lain tetap, tentu saja merupakan faktor negatif.

Perhitungan menunjukkan, IPO berskala terbesar jika dilihat sendiri, mungkin menyebabkan pasar turun sekitar 1%. Jika waktu IPO sangat terkonsentrasi, atau jika saham baru masuk ke acuan indeks dan menekan alokasi komponen lain, tekanan aktual mungkin sedikit lebih besar.

Tetapi di sini perlu dibedakan antara 'risiko penurunan' dan 'tekanan jual sistematis'. Koreksi lebih dari 3%, rata-rata terjadi di pasar saham AS setiap 1 hingga 2 bulan sekali. Gelombang IPO mungkin menjadi katalis untuk salah satu koreksi tersebut, tetapi tidak harus mengubah arah pasar. Kecuali sisi permintaan melemah secara bersamaan, guncangan penawaran sulit menekan indeks secara independen.

Sisi permintaan masih bertahan: uang tunai, laba, buyback semuanya menopang

Sektor rumah tangga masih menjadi penyangga kunci. Saldo kas yang terakumulasi selama pandemi masih tinggi, kas yang dipegang rumah tangga masih sekitar $3,3 triliun lebih tinggi daripada tingkat tren 2010-2019. Relatif terhadap pendapatan pribadi, kepemilikan kas juga berada pada tingkat tinggi, memungkinkan rumah tangga mengalokasikan porsi yang lebih besar dari tabungan baru mereka ke aset keuangan, termasuk saham.

Laba adalah penyangga lain. Hubungan antara aliran masuk dana saham dan pertumbuhan laba S&P 500, sejak 2003, korelasinya sekitar 54%. Pertumbuhan laba kuartal pertama digambarkan sebagai salah satu yang terkuat dalam lebih dari 20 tahun terakhir, ini menjelaskan mengapa dana masih mau mengikuti aset saham.

Buyback juga merupakan bagian penting dari sisi permintaan. Pengumuman buyback S&P 500 tetap kuat, berarti perusahaan sendiri masih menyediakan pembelian. Peningkatan penerbitan membawa penawaran, buyback dan aliran masuk dana menyediakan kapasitas penyerapan; keseimbangan saat ini belum jelas condong ke sisi penawaran.

Posisi tidak terlalu panas secara keseluruhan, kepadatan terutama di teknologi kapitalisasi besar

Posisi saham secara keseluruhan hanya sedikit overbobot, berada pada persentil ke-53 sejak 2010. Posisi investor aktif lebih rendah, sekitar persentil ke-47, mendekati netral; posisi strategi sistematis sedikit lebih tinggi, sekitar persentil ke-64.

Yang benar-benar padat adalah saham kapitalisasi besar, terutama teknologi kapitalisasi besar. Posisi saham kapitalisasi besar berada pada persentil ke-85, teknologi kapitalisasi besar mencapai persentil ke-93. Ini berarti, jika gelombang IPO memicu rebalancing dana, yang paling mudah menjadi sasaran pasar bukanlah 'semua saham', melainkan sektor yang sudah banyak dipegang.

Distribusi sektor juga tidak merata. Posisi energi tinggi, berada pada persentil ke-87; pertumbuhan kapitalisasi besar dan teknologi secara keseluruhan sedikit overbobot. Keuangan secara signifikan underweight, berada pada persentil ke-7; bahan lebih ekstrem, berada pada persentil ke-0. Pasar saham AS bukan pasar dengan posisi yang merata, dan guncangan penawaran juga tidak akan jatuh merata di setiap sudut.

Aliran dana tidak sepenuhnya optimis, yang kuat adalah AS dan teknologi

Minggu lalu, aliran masuk dana saham turun menjadi $2,4 miliar, melambat jelas. Dana saham AS masih mengalami inflow $9,5 miliar, dana global luas masuk $10,3 miliar, tetapi wilayah di luar AS mengalami outflow yang cukup besar.

Dana saham Jepang outflow $4,4 miliar, yang terbesar dalam lima minggu; Eropa outflow $2,3 miliar, sudah enam minggu berturut-turut outflow; pasar berkembang outflow $7,9 miliar, juga enam minggu berturut-turut outflow. Di antaranya, dana terkait China outflow $9,7 miliar, Korea dan Taiwan masing-masing inflow $3 miliar, $1,7 miliar.

Aliran dana sektor lebih terkonsentrasi. Dana teknologi inflow $9 miliar, yang terbesar dalam tujuh bulan. Sementara itu, dana obligasi inflow $30,5 miliar, naik ke titik tertinggi lima bulan. Dana tidak mengalir satu arah ke aset berisiko, tetapi bergerak terfragmentasi antara saham AS, teknologi, dan obligasi.

Ini juga yang paling perlu diperhatikan di bawah gelombang IPO: bukan jumlah saham baru itu sendiri, tetapi apakah permintaan terus terkonsentrasi pada sedikit aset kuat. Jika laba, buyback, dan aliran masuk saham AS terus menopang, gelombang penerbitan lebih mirip noise jangka pendek; jika kepadatan posisi teknologi longgar, aliran masuk saham mendingin, tekanan penawaran baru akan berubah dari 'gangguan model sekitar 1%' menjadi masalah yang lebih sulit dicerna.

Pertanyaan Terkait

QApakah gelombang IPO super akan menyebabkan pasar saham AS anjlok?

AMenurut analisis dalam artikel, gelombang IPO super dapat menyebabkan gangguan jangka pendek, dengan perkiraan penurunan pasar sekitar 1% dari IPO terbesar. Namun, sejarah menunjukkan bahwa gelombang penerbitan sering terjadi bersama dengan pasar yang kuat dan bukan penyebab utama berakhirnya pasar bullish. Kunci utamanya adalah sisi permintaan—saldo kas yang tinggi, pertumbuhan laba perusahaan, dan arus masuk dana saham yang masih mendukung, sehingga tekanan dari sisi penawaran (IPO) sendiri tidak cukup untuk menjatuhkan pasar.

QIPO perusahaan besar apa saja yang akan segera datang ke pasar saham AS?

ABeberapa IPO super yang sedang diantre adalah SpaceX (diharapkan go public pada minggu kedua Juni), OpenAI (rencana tercepat pada September tahun ini), dan Anthropic (mungkin mencari penawaran umum perdana pada Oktober).

QBagaimana sejarah kinerja pasar saham selama periode gelombang penerbitan saham (seperti IPO)?

AData historis selama 30+ tahun menunjukkan bahwa pasar saham biasanya menunjukkan kinerja kuat selama periode peningkatan penerbitan saham. Dalam 3 bulan pertama setelah dimulainya gelombang penerbitan, imbal hasil median S&P 500 sekitar 8%, dan dalam 12 bulan, imbal hasilnya melebihi 20%. Pengecualian terjadi selama krisis keuangan 2008-2009, di mana penerbitan dipaksa untuk menambah modal.

QFaktor-faktor apa di sisi permintaan yang masih mendukung pasar saham AS saat ini?

ASisi permintaan masih didukung oleh: 1) Saldo kas rumah tangga yang masih tinggi (sekitar $3,3 triliun di atas tren pra-pandemi), 2) Pertumbuhan laba perusahaan yang kuat (kuartal pertama merupakan salah satu yang terkuat dalam lebih dari 20 tahun), 3) Arus masuk dana saham yang berkelanjutan, dan 4) Pengumuman buyback perusahaan yang tetap tinggi, yang menyediakan permintaan pembelian.

QDi segmen mana posisi (posisi) investor terlihat paling padat atau 'crowded' di pasar saham AS saat ini?

APosisi yang paling padat terkonsentrasi pada saham berkapitalisasi besar, khususnya saham teknologi besar. Posisi saham teknologi besar berada pada persentil ke-93, dan saham besar secara keseluruhan pada persentil ke-85. Sementara itu, posisi secara keseluruhan hanya sedikit di atas rata-rata (persentil ke-53), dan sektor seperti keuangan dan bahan baku justru sangat underweight.

Bacaan Terkait

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih Raup Lebih dari $100.000 dengan Prediksi Berbasis Informasi Orang Dalam

Artikel berjudul "Operator Teleprompter Gedung Putih Dapatkan Lebih dari $100.000 dengan Informasi Orang Dalam" mengungkap kasus insider trading di pasar prediksi oleh Gabriel Perez, asisten teknis dan operator teleprompter untuk mantan Presiden AS Donald Trump. Perez, yang memiliki akses ke naskah pidato Trump sebelum disampaikan, menggunakan informasi orang dalam ini untuk bertaruh pada kata-kata spesifik yang akan disebutkan Trump dalam berbagai pidato di platform prediksi Kalshi. Dalam sekitar tiga bulan, ia mendapat untung lebih dari $100.000. Namun, platform Kalshi mendeteksi aktivitas mencurigakan, membekukan dana sekitar $90.000, dan melaporkannya ke CFTC. Akibatnya, Perez diberhentikan sementara tanpa gaji oleh Trump. Meski mengembalikan keuntungan dan berjanji tidak mengulangi pelanggaran, ia tidak menghadapi tuntutan pidana karena dianggap tidak membocorkan informasi rahasia negara. Kasus ini menyoroti kerentanan pasar prediksi "sebutan" terhadap manipulasi, di mana orang dalam atau pembicara sendiri dapat dengan mudah mempengaruhi hasil. Insiden serupa sebelumnya melibatkan tentara dan insinyur Google. Sebagai tanggapan, platform seperti Kalshi mulai memperketat aturan, termasuk mengharuskan pengguna mengungkapkan tempat kerja. Artikel menyimpulkan bahwa meskipun pembersihan perdagangan orang dalam membuat pasar prediksi lebih patuh, hal itu juga menjauhkannya dari tujuan awalnya sebagai pengejawantahan kebijaksanaan kolektif, menjadikannya lebih mirip kasino biasa.

marsbit30m yang lalu

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih Raup Lebih dari $100.000 dengan Prediksi Berbasis Informasi Orang Dalam

marsbit30m yang lalu

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih, Meraup Lebih dari 100 Ribu Dolar AS dengan Prediksi Menggunakan Informasi Orang Dalam

Sebuah staf Gedung Putih yang bertugas mengoperasikan teleprompter (penyusun teks pidato) untuk mantan Presiden AS Donald Trump, Gabriel Perez, telah diduga melakukan perdagangan orang dalam (insider trading) di pasar prediksi. Perez, yang memiliki akses ke naskah pidato Trump sebelum disampaikan, dilaporkan memanfaatkan informasi non-publik tersebut untuk bertaruh pada kata-kata spesifik yang akan disebutkan Trump dalam berbagai pidatonya di platform prediksi Kalshi. Dalam kurun waktu sekitar tiga bulan, ia dikabarkan memperoleh keuntungan lebih dari $100,000. Kalshi kemudian mendeteksi aktivitas transaksi yang tidak biasa dan membekukan lebih dari $90,000 di akun Perez sebelum melaporkan kasus ini kepada Commodity Futures Trading Commission (CFTC). Atas insiden tersebut, Perez diberhentikan sementara dari tugasnya tanpa gaji oleh Trump. Berbeda dengan dua kasus insider trading sebelumnya di pasar prediksi yang melibatkan seorang tentara dan insinyur Google, Perez tidak menghadapi tuntutan pidana. CFTC dikabarkan sedang dalam proses penyelesaian damai yang mewajibkannya mengembalikan keuntungannya dan berhenti melakukan transaksi serupa. Kasus ini menyoroti kerentanan pasar prediksi "sebutan" (mention markets) terhadap manipulasi, di mana individu dengan informasi orang dalam atau bahkan pembicara itu sendiri dapat dengan mudah memengaruhi hasilnya. Beberapa contoh, seperti CEO Coinbase yang dengan sengaja menyebut semua opsi taruhan dalam sebuah konferensi, mengilustrasikan masalah ini. Menanggapi hal tersebut, Kalshi telah memperketat kebijakan dengan mewajibkan pengguna mengungkapkan tempat kerja mereka untuk mencegah penyalahgunaan informasi orang dalam. Insiden Perez menandai langkah lain dalam pembersihan perdagangan orang dalam di industri pasar prediksi, sekaligus mempertanyakan keandalan pasar tersebut sebagai cerminan kebijaksanaan kolektif.

Odaily星球日报34m yang lalu

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih, Meraup Lebih dari 100 Ribu Dolar AS dengan Prediksi Menggunakan Informasi Orang Dalam

Odaily星球日报34m yang lalu

Tambang Bitcoin Berubah Menjadi Pabrik AI

Tambang Bitcoin Berubah Menjadi Pabrik AI Di Texas, AS, proyek kampus besar pertama OpenAI "Stargate" dibangun di atas lahan bekas penambangan Bitcoin oleh Crusoe, perusahaan yang awalnya memanfaatkan gas alam terbuang untuk menambang kripto. Ini mencerminkan tren transformasi besar: infrastruktur dan sumber daya dari era Crypto kini dialirkan ke industri AI. Pilar utama transformasi ini adalah: 1. **Tambang ke Pusat Data AI:** Perusahaan penambangan seperti Bitdeer, CoreWeave (dulunya Atlantic Crypto), TeraWulf, dan Hut 8 menjual atau mengalihkan kapasitas pusat data mereka yang sudah memiliki akses listrik, lahan, dan izin ke perusahaan AI seperti Anthropic dan AWS. Kontrak jangka panjang bernilai miliaran dolar ini lebih menguntungkan dibandingkan pendapatan menambang Bitcoin yang menurun. 2. **Talenta Crypto ke Startup AI:** Mantan eksekutif dan insinyur Crypto membawa keahlian mereka ke bidang AI. Contohnya, Alex Atallah (co-founder OpenSea) mendirikan OpenRouter, sebuah platform agregator untuk ratusan model AI. Burkay Gur (eks Coinbase) mendirikan Fal.ai, infrastruktur untuk inferensi media generatif. 3. **Modal Crypto Mendanai AI:** Kekayaan yang terakumulasi dari pasar Crypto digunakan untuk membiayai ekosistem AI. Jed McCaleb (pendiri Ripple/Stellar) mendanai Voltage Park, penyewa GPU skala besar. Venture capital Crypto seperti Paradigm berinvestasi dalam startup AI seperti Nous Research (pengembang model Hermes). Bahkan investasi awal SBF (FTX) di Anthropic dan Anysphere (penghasil Cursor) menunjukkan aliran modal ini. Intinya, industri Crypto tidak menghilang, tetapi aset-aset berharganya—infrastruktur listrik/pusat data, talenta teknis, dan modal—ditempatkan kembali untuk membangun fondasi industri AI berikutnya.

链捕手44m yang lalu

Tambang Bitcoin Berubah Menjadi Pabrik AI

链捕手44m yang lalu

Trading

Spot
活动图片