IPO di Ambang Pintu, OpenAI Guncang dengan Pergantian Personel

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-08-16Terakhir diperbarui pada 2026-08-16

Abstrak

Di ambang IPO, OpenAI diguncang pergantian sejumlah eksekutif inti dan personel kunci. Dalam 8 bulan pertama 2026, setidaknya 10 pejabat tinggi telah pergi, termasuk COO Brad Lightcap dan CRO Denise Dresser yang baru menjabat 8 bulan. Pergantian ini terjadi saat perusahaan sedang memfokuskan diri pada bisnis korporat, yang kini menjadi sumber pendapatan utama, mencapai $40 miliar per tahun. Perubahan organisasi juga terjadi di tim keamanan dan keselamatan AI. Tim 'Preparedness' yang menilai risiko bencana dibubarkan, dan tanggung jawabnya diserap ke dalam tim penelitian. Sejumlah ahli etika dan keselamatan juga telah meninggalkan perusahaan. Di sisi lain, perusahaan menyelesaikan buyback saham karyawan senilai hampir $7 miliar dan menunjuk CRO baru dengan latar belakang penjualan korporat yang kuat. Namun, kepergian Scott Gray, teknisi kunci sejak 2016 yang berkontribusi pada penelitian fundamental, mengisyaratkan hilangnya talenta penting. Perombakan ini menimbulkan pertanyaan tentang keseimbangan antara kecepatan komersialisasi menuju IPO dan komitmen terhadap keselamatan serta retensi talenta inti.

Baru kemarin, veteran OpenAI selama sepuluh tahun, Scott Gray, diam-diam mengubah bio X-nya:

Saat ini independen, sedang mengeksplorasi beberapa arah AI yang terinspirasi saraf, mantan ahli GPU OpenAI.

Sepuluh tahun yang lalu, tepatnya 16 Agustus 2016, OpenAI mengeluarkan pengumuman perekrutan, dengan Dario Amodei, Jack Clark, Scott Gray tercantum di dalamnya.

Sepuluh tahun kemudian hari ini, Dario adalah CEO Anthropic, Jack Clark mengurusi kebijakan di Anthropic, dan Scott Gray mengubah OpenAI menjadi "perusahaan mantan".

Selain Gray, OpenAI juga kehilangan dua eksekutif inti lainnya berturut-turut.

Tanggal 11 hingga 13 Agustus, dalam waktu tiga hari, mantan Chief Operating Officer (COO) OpenAI Brad Lightcap yang telah bekerja selama delapan tahun mengumumkan kepergiannya, dan Chief Revenue Officer (CRO) Denise Dresser yang baru menjabat selama delapan bulan juga mengumumkan pengunduran dirinya.

Hanya berselang dua bulan sejak OpenAI mengajukan draf rahasia S-1 ke SEC.

Kehilangan Dua Eksekutif Level C dalam Tiga Hari

Mari kita urutkan terlebih dahulu pergolakan personel OpenAI selama seminggu terakhir.

Pada tanggal 11, Lightcap mengatakan di X bahwa dia akan mengakhiri delapan tahunnya di OpenAI untuk melakukan hal-hal baru.

Dia bergabung pada 2018, awalnya sebagai CFO, beralih ke COO pada 2022, dan dipindahkan ke tanggung jawab proyek khusus pada April tahun ini.

Dua hari kemudian, Dresser mengumumkan pengunduran dirinya. Dia baru menjabat pada Desember 2025, sebelumnya bekerja lebih dari sepuluh tahun di Salesforce, dengan jabatan terakhir sebagai CEO Slack.

OpenAI pada hari yang sama mengumumkan penggantinya dalam pengumuman resmi: Dali Rajic, berasal dari perusahaan keamanan cloud Wiz yang diakuisisi Google, sebelumnya adalah Presiden dan COO Zscaler dan AppDynamics.

Menurut seorang sumber yang mengetahui hal tersebut kepada CNBC, Rajic diperkenalkan ke OpenAI oleh pendiri Thrive, Josh Kushner.

Dalam seminggu, sebuah perusahaan dengan valuasi $852 miliar kehilangan dua eksekutif level C dan menggantinya dengan CRO baru.

Keributan personel yang terus-menerus ini membuat rapat pemegang saham yang semula dijadwalkan pada 14 Agustus berubah menjadi sesi tanya jawah langsung: roadmap, pergantian eksekutif, waktu IPO, investor bertanya satu per satu.

Secara sekilas, sepertinya OpenAI kehilangan kendali.

Namun, jika garis waktu diperpanjang, ini lebih seperti operasi sebelum go public: memotong bisnis pinggiran, mengganti dengan operator yang paham penjualan perusahaan, mengubah diri dari lembaga penelitian menjadi sebuah perusahaan.

12 Eksekutif yang Meninggalkan OpenAI

Menurut catatan Business Insider, dalam 8 bulan pertama tahun 2026, 12 eksekutif telah meninggalkan OpenAI.

Sebenarnya, yang benar-benar telah resign atau mengakhiri jabatan penuh waktu ada 10 orang:

Chief Revenue Officer Denise Dresser

Chief Operating Officer Brad Lightcap

Chief Product Officer Kevin Weil

Kepala Sora Bill Peebles

CTO Aplikasi Perusahaan Srinivas Narayanan

Kepala Penjualan AI Perusahaan Barret Zoph

Kepala Etika Chloé Bakalar

Kepala Sistem Keamanan Johannes Heidecke

Chief Futurist Joshua Achiam

Kepala Robotika & Perangkat Keras Konsumen Caitlin Kalinowski

Ada dua orang dengan situasi yang sedikit berbeda.

Mantan CEO Bisnis Aplikasi Fidji Simo cuti karena alasan kesehatan pada April tahun ini, dan mengundurkan diri dari jabatan penuh waktu untuk menjadi penasihat paruh waktu pada Juli.

Mantan CMO Kate Rouch mengundurkan diri pada April tahun ini, fokus mengobati kanker payudara, OpenAI sebelumnya menyatakan dia mungkin kembali dengan jabatan yang lebih fokus jika kesehatannya memungkinkan.

Scott Gray tidak termasuk dalam 12 orang ini, dia bukan eksekutif, melainkan tulang punggung teknis yang menjalankan model.

Setelah Simo Pergi

Siapa Orang Nomor Dua OpenAI?

Menurut FT yang mengutip beberapa sumber yang mengetahui, OpenAI telah mengalami hampir enam kali restrukturisasi tahun ini.

Dalam kata-kata resmi, ini adalah penyederhanaan sebelum IPO.

Altman pernah memberikan instruksi jelas kepada karyawan: potong proyek pinggiran, fokuskan kekuatan pada ChatGPT, dan bersaing merebut klien perusahaan dengan Anthropic.

OpenAI merespons FT dengan mengatakan, perusahaan sedang bergerak dengan kecepatan luar biasa, dan tidak takut melakukan penyesuaian organisasi.

Persepsi karyawan berbeda. Perebutan kekuasaan eksekutif berulang dan serangkaian pengunduran diri senior telah membuat beberapa orang lelah dengan perubahan yang tak ada habisnya ini.

Yang benar-benar rumit adalah peran Simo.

Fidji Simo mengundurkan diri dari jabatan penuh waktu untuk menjadi penasihat pada Juli tahun ini.

Dia pernah dianggap sebagai orang kedua Altman.

Setelah menjadi penasihat pada Juli, dua orang yang dekat dengan OpenAI mengatakan kepada FT, dia hampir setiap hari masih berkomunikasi dengan karyawan.

Seseorang yang memahami situasi internal menggambarkan dia masih mengendalikan di belakang layar, beberapa eksekutif sedang memperebutkan perhatian Altman, ada tingkat "politik" yang cukup besar di dalam perusahaan.

OpenAI merespons bahwa pekerjaan penasihatnya berjalan seperti yang diharapkan.

Setelah Simo pergi, siapa orang nomor dua OpenAI?

Setelah keributan pemecatan yang berlangsung kurang dari seminggu pada akhir 2023, Altman membangun kembali seluruh tim manajemen, mendorong perusahaan ke arah yang lebih profesional.

Sebagai tangan kanan Altman yang paling dipercaya, pendiri bersama Greg Brockman sedang menggunakan gelombang pengunduran diri baru-baru ini untuk memperluas kekuasaan nyatanya.

Ini bukanlah rumor tanpa dasar.

Dalam pengumuman penunjukan Rajic, yang memberikan pernyataan adalah Brockman, dia juga menghadiri rapat pemegang saham pada 14 Agustus bersama Friar.

Setelah serangkaian pergolakan personel, mungkin OpenAI tidak memerlukan orang nomor dua baru, hanya membutuhkan seseorang yang dapat segera mengisi kekosongan jabatan.

Tim "Menginjak Rem" yang Dibubarkan

Perubahan paling mengkhawatirkan terjadi pada akhir Juli.

Menurut beberapa sumber yang dikonfirmasi kepada FT, OpenAI mencabut pembentukan tim Kesiapsiagaan Risiko (Preparedness).

Tugas tim ini awalnya adalah mengevaluasi apakah model mereka sendiri dapat membawa risiko serius atau bencana, dan meneliti cara menguranginya.

Setelah dibubarkan, tanggung jawab untuk berbagai aspek seperti biologi, keamanan siber, dll., didistribusikan kepada karyawan senior di tim yang ada.

Yang dicabut adalah pembentukan independen yang melaksanakan pekerjaan ini, seluruh sistem tata kelola keamanan masih ada.

Kerangka Kesiapsiagaan (Preparedness Framework) masih berjalan, mencakup kategori risiko seperti biokimia, keamanan siber, peningkatan diri AI, dll., dengan partisipasi Kelompok Penasihat Keamanan dalam tata kelola.

Menurut definisi OpenAI sendiri, kerangka kerja ini digunakan untuk melacak dan menangani kemampuan mutakhir yang berpotensi menyebabkan bahaya serius baru.

Masalahnya adalah orang yang menjalankan kerangka kerja tersebut berganti posisi.

Pada Juli, kepala tim Sistem Keamanan, Johannes Heidecke, mengundurkan diri.

Kepala Sistem Keamanan Johannes Heidecke mengundurkan diri pada Juli, setelah itu tim keamanan digabungkan ke dalam sistem Mia Glaese.

Dia bergabung pada 2021, memimpin sistem keamanan sejak 2024, timnya bertanggung jawab mengevaluasi kemampuan berbahaya model dan membangun perlindungan.

Sebelum pergi, dia meninggalkan pesan: tuntutan pekerjaan keamanan terus meningkat, sementara ritme kami melatih model menjadi jauh lebih cepat.

Setelah Johannes pergi, tim keamanan digabungkan ke dalam sistem Wakil Presiden Penelitian & Keamanan, Mia Glaese.

Pernyataan OpenAI ke luar adalah, untuk menanamkan keamanan lebih awal dan lebih dalam ke dalam pengembangan model.

Pada bulan yang sama, Chief Futurist Joshua Achiam mengundurkan diri, dia telah berada di perusahaan hampir sembilan tahun.

Tim penyelarasan misi (mission alignment) yang dia pimpin sebelumnya, bertugas memastikan perusahaan memegang janji pendirian "membuat AGI bermanfaat bagi seluruh umat manusia". Tim ini telah dibubarkan awal tahun ini, Achiam kemudian beralih menjadi Chief Futurist.

Kepala Etika Chloé Bakalar juga meninggalkan pada Juli, bergabung kurang dari setahun, dia meneliti perilaku model, hubungan manusia-AI, dan apakah sistem canggih layak diberikan pertimbangan moral.

Jika jejak beberapa tahun terakhir ini dihubungkan, tim keamanan OpenAI menempuh jalan yang sama:

Tim Superalignment yang bertanggung jawab atas risiko jangka panjang dibubarkan pada 2024, tim penyelarasan misi yang menjaga misi pendirian dibubarkan awal tahun ini, dan tim kesiapsiagaan yang mengevaluasi risiko bencana dibubarkan pada akhir Juli.

Tiga tim, hilang satu per satu dalam lebih dari dua tahun: keamanan berubah dari pembentukan independen menjadi satu mata rantai dalam sistem penelitian dan pengembangan.

Biaya integrasi adalah, tidak ada lagi tim independen di perusahaan yang bisa mengabaikan ritme rilis produk, hanya fokus pada risiko.

Sekarang, orang yang menginjak rem dan menginjak gas adalah orang yang sama.

40 Miliar vs 47 Miliar

Mengapa sebuah perusahaan dengan pendapatan yang masih melonjak harus melakukan operasi besar seperti ini selama periode pengajuan dokumen?

Friar memberikan jawabannya dalam rapat pemegang saham pada 14 Agustus.

Menurut seorang yang hadir, dia mengatakan bahwa awal tahun rasio pendapatan konsumen dan perusahaan kira-kira enam banding empat, tetapi pertumbuhan bisnis perusahaan jauh melebihi ekspektasi, kedua garis itu sekarang sudah bersilangan, bagian terbesar pendapatan perusahaan telah bergeser ke bisnis perusahaan.

Ini lebih cepat satu kuartal dari perkiraannya kepada CNBC awal tahun, yang pada waktu itu mengatakan kedua bisnis akan seimbang pada akhir 2026.

Angka yang diverifikasi CNBC adalah, pendapatan tahunan OpenAI telah mencapai $40 miliar. Menurut materi presentasi yang dilihat, pendapatan bulan Juli tumbuh 20% secara bulanan, pertumbuhan klien perusahaan lebih cepat, mencapai 32%.

CNBC mengonfirmasi pendapatan tahunan OpenAI telah mencapai $40 miliar, angka ini pertama kali dilaporkan oleh Bloomberg.

$40 miliar, bisnis perusahaan mendominasi: inilah kunci untuk memahami semua perubahan personel minggu ini.

Sebuah perusahaan yang sebelumnya mendefinisikan dirinya dengan satu produk konsumen dengan lebih dari 1 miliar pengguna aktif bulanan, sekarang uang utamanya berasal dari lebih dari 2 juta klien perusahaan, dua kali lipat dari setahun yang lalu.

Sistem penjualan, struktur organisasi, rantai komando, semuanya harus diganti.

Seseorang yang menjadi CRO selama delapan bulan digantikan oleh operator yang mendorong Wiz ke pertumbuhan tinggi, tidak ada sinyal yang lebih jelas dari ini.

Dan angka di pihak lawan lebih tinggi.

Anthropic dalam pengumuman resmi pada 28 Mei menyatakan, pendapatan tahunan telah melampaui $47 miliar awal bulan itu, menyelesaikan putaran pendanaan $65 miliar pada putaran yang sama, valuasi pasca-pendanaan $965 miliar.

Pengumuman resmi Anthropic mengungkapkan, pendapatan tahunan telah melampaui $47 miliar pada awal Mei.

$47 miliar vs $40 miliar, meskipun, kedua angka ini belum bisa dibandingkan secara langsung. Cara kedua perusahaan mengakui pendapatan mitra berbeda, sehingga juga tidak bisa disimpulkan bahwa kemampuan komersial Anthropic secara keseluruhan telah melampaui.

Tapi bahwa OpenAI panik memang benar.

Friar dalam rapat juga menyebutkan, era yang disebut tokenmaxxing telah berlalu, klien perusahaan tidak lagi membiarkan karyawan menghabiskan tagihan AI tanpa batas, mulai memperhatikan biaya per unit kecerdasan.

Dia memberikan contoh model terbaru, efisiensi meningkat 54% dalam tugas pemrograman agen, ditambah dengan beberapa putaran penurunan harga sebelumnya.

Dia juga mengatakan, bisnis iklan telah mencapai kemajuan besar, mendekati $1 miliar per tahun, ChatGPT mulai menguji iklan sejak Februari tahun ini.

Klien tidak lagi membandingkan siapa yang menghabiskan token lebih banyak, mulai menghitung berapa banyak kecerdasan yang didapat untuk setiap sen yang dibelanjakan.

Sambil membantu klien menghemat uang, OpenAI mulai menggelontorkan dana besar untuk mempertahankan karyawan.

FT mengungkapkan, penawaran pembelian kembali saham karyawan mendekati $7 miliar telah selesai, di mana beberapa karyawan mencairkan lebih dari $10 juta.

Berapa Banyak Lagi Scott Gray di OpenAI?

Kembali ke Scott Gray.

Pada 2016, dia bergabung ke OpenAI dari Nervana Systems.

Pengumuman pada waktu itu memperkenalkan, dia mengerjakan optimasi kinerja jaringan dalam pada GPU, optimasi level assembly untuk aljabar linear padat dan konvolusi yang dia lakukan, adalah implementasi tercepat yang tersedia pada saat itu.

Pada 2020, namanya ada dalam daftar kontributor makalah Hukum Skala (Scaling Laws), bersama Tom Brown, Rewon Child, Alec Radford, dia membuat implementasi Transformer yang dioptimasi.

Makalah ini kemudian mendefinisikan cara seluruh industri membakar uang.

Kolom penulis makalah Scaling Laws 2020, Scott Gray tercantum bersama Dario Amodei.

Kemudian GPT-3, OpenAI Five. Hingga GPT-4, dia adalah kontributor Penelitian Penalaran GPT-4 dan Infrastruktur Penalaran.

Dalam keributan pemecatan November 2023, dia juga memposting kalimat yang viral: tanpa karyawan, OpenAI bukan apa-apa.

S-1 OpenAI telah diajukan, secara resmi waktu IPO spesifik belum ditentukan, karena beberapa hal lebih mudah dilakukan pada tahap perusahaan swasta. Menurut FT yang mengutip sumber, IPO mungkin ditunda hingga tahun depan.

Klien, pendapatan, daya komputasi, pusat data, semua ini akan ditulis ke dalam S-1.

Yang tidak bisa ditulis adalah, setelah tanggung jawab keamanan tersebar, siapa yang akan menginjak rem; berapa banyak tulang punggung teknis seperti Scott Gray yang masih tersisa.

Referensi:

https://www.ft.com/content/53082739-7714-4aae-9816-e55ab423cbee

https://openai.com/index/confidential-submission-of-draft-s-1-to-the-sec/

https://www.cnbc.com/2026/08/14/openai-cfo-friar-enterprise-consumer-revenue.html

https://arxiv.org/abs/2001.08361

Editor: Yuan Yu

Artikel ini berasal dari akun WeChat "Xin Zhi Yuan", penulis: ASI Revelation

Pertanyaan Terkait

QApa saja perubahan besar dalam struktur kepemimpinan OpenAI yang terjadi menjelang IPO?

AOpenAI mengalami beberapa perubahan besar dalam struktur kepemimpinan, termasuk kepergian COO Brad Lightcap dan Chief Revenue Officer Denise Dresser dalam waktu tiga hari. Selain itu, Chief Product Officer Kevin Weil, kepala tim Sora Bill Peebles, dan sejumlah eksekutif lainnya juga telah meninggalkan perusahaan. Perombakan ini dianggap sebagai bagian dari persiapan IPO untuk menyederhanakan organisasi dan fokus pada bisnis inti.

QBagaimana status tim keamanan dan keselamatan (safety) di OpenAI saat ini?

ATim keamanan dan keselamatan OpenAI telah mengalami perubahan signifikan. Tim independen seperti 'Preparedness' yang menilai risiko bencana dari model AI telah dibubarkan. Tanggung jawab keamanan sekarang lebih tertanam dalam tim pengembangan, dengan tim seperti Superalignment dan mission alignment juga telah dibubarkan sebelumnya. Ini berarti tidak ada lagi tim independen yang secara khusus fokus mengerem risiko tanpa tekanan rilis produk.

QApa yang menyebabkan pergantian cepat pada posisi Chief Revenue Officer (CRO) di OpenAI?

APergantian cepat CRO dari Denise Dresser ke Dali Rajic didorong oleh perubahan strategi bisnis OpenAI. Pendapatan perusahaan kini lebih didominasi oleh klien bisnis/enterprise daripada konsumen. Rajic, dengan pengalamannya membesarkan perusahaan keamanan cloud Wiz, dibawa untuk memimpin upaya penjualan enterprise yang lebih agresif, terutama dalam persaingan ketat dengan Anthropic.

QSiapa yang menjadi 'orang kedua' di OpenAI setelah Fidji Simo beralih menjadi penasihat?

ASetelah Fidji Simo beralih ke peran penasihat, tidak ada pengganti resmi yang ditunjuk sebagai 'orang kedua'. Namun, menurut Financial Times, salah satu pendiri Greg Brockman tampaknya memperluas pengaruhnya, terlihat dari perannya dalam pengumuman penunjukan CRO baru dan kehadirannya dalam pertemuan pemegang saham. Dinamika internal untuk mendapatkan perhatian CEO Sam Altman juga dilaporkan meningkat.

QBagaimana perbandingan kinerja keuangan OpenAI dengan pesaing utamanya, Anthropic?

ABerdasarkan laporan, OpenAI memiliki pendapatan tahunan sebesar $400 miliar, dengan mayoritas kini berasal dari bisnis enterprise. Sementara itu, Anthropic mengumumkan pendapatan tahunan melampaui $470 miliar. Meskipun angka ini tidak sepenuhnya dapat dibandingkan secara langsung karena perbedaan metode akuntansi, gap ini menunjukkan persaingan sengit dan mendorong OpenAI untuk lebih fokus pada efisiensi biaya dan pertumbuhan klien bisnis.

Bacaan Terkait

AI Juga Bisa "Moody"! Penelitian Baru USTC: Kebingungan dan Kecemasan Bikin AI Makin Jago Bekerja

AI punya "emosi" dan itu bisa meningkatkan kemampuannya bekerja? Penelitian terbaru dari Universitas Sains dan Teknologi Tiongkok (USTC), Oxford, dan lainnya menunjukkan bahwa dengan membiarkan AI mengenali "emosi internal" seperti kebingungan, ketegangan, atau kekecewaan, dan menggunakan sinyal ini sebagai dasar untuk memilih tindakan atau keterampilan berikutnya, kinerjanya dalam menyelesaikan tugas dapat meningkat drastis. Dalam eksperimen, AI (agent) ditugaskan untuk berbelanja online. Peneliti mengamati bahwa kondisi emosional tertentu secara konsisten memicu pemilihan keterampilan tertentu: 1. Rasa ingin tahu dan keinginan → secara spontan mencari produk. 2. Kebingungan dan ketegangan → mengajukan ulang pertanyaan atau kueri. 3. Rasa percaya diri dan optimis → mengonfirmasi pembelian. 4. Kekecewaan dan kekesalan → membandingkan harga. Emosi "negatif" seperti kebingungan dan ketegangan ternyata berfungsi sebagai sinyal metakognitif yang berguna. Mereka menandakan ketidaksesuaian antara strategi saat ini dan lingkungan, memicu mekanisme pemulihan yang tepat *sebelum* kesalahan benar-benar terjadi. Dalam tugas-tugas rumit yang rentan gagal (seperti "mememanaskan barang" atau "mengambil dua item" di lingkungan simulasi), metode berbasis emosi ini meningkatkan tingkat keberhasilan secara signifikan, dari di bawah 10% menjadi lebih dari 30% bahkan 56%. Penelitian terpisah dari Universitas Tianjin juga mengintegrasikan emosi ke dalam "Model Dunia" (World Model) untuk prediksi yang lebih baik dalam lingkungan berpusat pada manusia. Hasilnya, akurasi prediksi meningkat, dan menghilangkan data emosi justru menurunkan kinerja AI bahkan dalam tugas penalaran logis. Temuan ini menunjukkan bahwa representasi emosional dalam model bahasa besar (LLM) tidak hanya fenomena yang diamati, tetapi semakin menjadi sinyal fungsional yang dapat diekstraksi dan dimanfaatkan untuk meningkatkan ketangguhan dan kemampuan AI dalam menyelesaikan tugas.

marsbit1j yang lalu

AI Juga Bisa "Moody"! Penelitian Baru USTC: Kebingungan dan Kecemasan Bikin AI Makin Jago Bekerja

marsbit1j yang lalu

Tim Dekorasi Bikin 'Karya Abstrak' dengan Tangan Mereka Sendiri, 'Niu Lai', Meme Coin Bernama Sama Tembus 3.000 Kali Lipat dalam 3 Hari

Animasi "Niu Lai" (牛来), film buatan studio yang awalnya adalah perusahaan dekorasi, menjadi sensasi viral karena animasi yang kasar, alur cerita abstrak, dan kinerja box office yang awalnya sangat rendah. Dirilis pada 5 Agustus, film ini hanya meraup 7.000 yuan dalam 9 hari pertama. Namun, justru ke"abstrak"-annya menarik perhatian luas, memicu gelombang diskusi daring dan "wisata menonton", serta mendorong penjualan tiket hingga melampaui 2,5 juta yuan. Di balik layar, film ini dikerjakan oleh tim kecil dan diproduksi oleh perusahaan yang sebelumnya bergerak di bidang dekorasi, menambah narasi unik tentang perjuangan kreatif. Pihak berwenang mengklarifikasi bahwa proses sensor film ("dragon seal") lebih berfokus pada kepatuhan konten daripada kualitas teknis. Fenomena "Niu Lai" melampaui filmnya sendiri, berkembang menjadi meme budaya yang kuat. Konsepnya mencerminkan kerinduan publik akan pasar saham yang bullish ("bull market") dan menjadi simbol perlawanan terhadap produksi film mainstream yang terlalu halus. Komunitas crypto merespons dengan meluncurkan token meme "Niu Lai", yang meledak 3000 kali lipat hanya dalam 3 hari, mencapai kapitalisasi pasar mendekati $30 juta. Kekuatan meme ini menunjukkan bagaimana konten sederhana dapat berubah menjadi fenomena sosial dan finansial yang signifikan di era ekonomi perhatian.

Odaily星球日报2j yang lalu

Tim Dekorasi Bikin 'Karya Abstrak' dengan Tangan Mereka Sendiri, 'Niu Lai', Meme Coin Bernama Sama Tembus 3.000 Kali Lipat dalam 3 Hari

Odaily星球日报2j yang lalu

Trading

Spot
活动图片