Dana 'Ratu Internet' Pimpin Pendanaan, Startup Unicorn AI Musik Bernilai US$54 Miliar

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-06-04Terakhir diperbarui pada 2026-06-04

Abstrak

Perusahaan AI musik Suno mengumumkan penyelesaian pendanaan Seri D senilai $4 miliar, menempatkan valuasi pasca-pendanaan pada $5,4 miliar. Putaran ini dipimpin oleh Bond Capital milik "Ratu Internet" Mary Meeker. Hanya dalam tujuh bulan sejak putaran pendanaan sebelumnya pada November lalu, valuasi Suno melonjak dua kali lipat dari $2,45 miliar. Perusahaan, yang memungkinkan pengguna membuat musik lengkap dari teks petunjuk, kini telah menjadi perusahaan bernilai tertinggi di bidangnya. Suno mencapai lebih dari 2 juta pengguna berlangganan pada Februari dan menuju pendapatan tahunan (ARR) sebesar $300 juta. Perusahaan juga telah beralih dari menghadapi gugatan hak cipta dari label rekaman besar menjadi berkolaborasi dengan Warner Music. Pendanaan baru akan digunakan untuk rekrutmen, pengembangan produk, dan ekspansi, dengan rencana meningkatkan jumlah karyawan dari sekitar 200 orang hingga 70% pada akhir tahun.

Perusahaan unggulan di bidang pembuatan musik berbasis AI, Suno, mengumumkan pada hari Rabu (19/6) telah menyelesaikan pendanaan Seri D senilai US$400 juta dengan valuasi pasca-pendanaan mencapai US$5,4 miliar (sekitar 365 miliar RMB).

(Sumber: Situs web perusahaan)

Pengumuman menunjukkan bahwa pendanaan putaran ini dipimpin oleh Bond Capital, yang didirikan oleh 'Ratu Internet' Mary Meeker. Lembaga ternama lainnya seperti IVP, Union Square Ventures, dan Lightspeed Venture Partners juga berpartisipasi dalam putaran pendanaan ini.

Pendanaan terakhir Suno terjadi pada November tahun lalu, di mana perusahaan mengumpulkan dana US$250 juta dengan valuasi US$2,45 miliar. Hanya dalam 7 bulan, valuasinya melonjak dua kali lipat, menunjukkan ekspektasi optimis investor terhadap lini 'AI+musik' dan menjadikan Suno perusahaan dengan valuasi tertinggi di bidangnya.

Sebagai salah satu alat pembuat musik AI yang paling umum ditemui di platform kreator seperti YouTube dan Bilibili, Suno memungkinkan pengguna membuat musik dari nol hanya dengan petunjuk teks. Pengguna dapat menentukan gaya musik, warna nada, instrumen, dan lirik, dan sistem hampir secara instan menghasilkan karya audio digital yang utuh.

Perusahaan mencapai pencapaian jumlah pengguna berlangganan lebih dari 2 juta pada bulan Februari tahun ini. Saat itu perusahaan juga mengungkapkan sedang menuju tingkat pendapatan penjualan tahunan (ARR) US$300 juta.

Dari "Musuh Bersama Industri" ke "Diakui"

Serangkaian perkembangan Suno dalam beberapa tahun terakhir tidak hanya mencerminkan kemajuan pesat teknologi pembuatan musik AI, tetapi juga menyaksikan perubahan sikap industri musik tradisional terhadap alat-alat AI.

Sebagai "ChatGPT-nya dunia musik", Suno awalnya viral karena memungkinkan siapa saja menghasilkan musik lengkap hanya dengan petunjuk teks sederhana. Seiring dengan meledaknya jumlah musik yang dihasilkan AI, tiga perusahaan rekaman besar (Universal, Sony, Warner) menggugat Suno pada tahun 2024 atas tuduhan pelanggaran hak cipta.

Waktu berlalu, dan dengan semakin banyaknya profesional kreatif yang menggunakan alat AI, sikap industri pun berubah.

Pada akhir tahun lalu, Suno mencapai kesepakatan dengan Warner Music dan memperoleh lisensi hak cipta dari yang terakhir. Kedua belah pihak berencana meluncurkan produk pembuatan AI kolaboratif dalam beberapa bulan mendatang, mirip dengan alat Suno saat ini, tetapi dengan kemampuan tambahan untuk menggunakan dan mengutip lagu-lagu Warner.

Dalam pengumuman terbaru hari Rabu, Suno juga menyebutkan bahwa pendanaan putaran ini seperti biasa melibatkan investasi dari artis, produser, penulis lagu, dan eksekutif industri, meskipun tidak mengungkapkan nama-nama spesifik.

Mikey Shulman, salah satu pendiri dan CEO perusahaan, mengatakan kepada media pada hari Rabu bahwa setelah putaran pendanaan sebelumnya, mereka kembali menerima minat investasi dari pihak luar, sehingga memutuskan untuk kembali mengumpulkan dana.

Untuk membenarkan valuasinya yang melonjak, Suno tidak hanya perlu mengembangkan aplikasi yang baik untuk para musisi profesional, tetapi juga perlu menarik jutaan "orang awam di bidang musik" untuk menciptakan lagu—serupa dengan bagaimana Claude Code dari Anthropic memungkinkan orang yang belum pernah menulis kode untuk membuat situs web dan aplikasi.

Shulman mengungkapkan, perusahaan berencana menggunakan dana ini untuk mempercepat perekrutan, mengembangkan produk baru, dan mendorong pertumbuhan lebih lanjut di atas awal tahun yang kuat. Saat ini Suno memiliki sekitar 200 karyawan dan berencana memperluas ukuran tim hingga 70% paling banyak pada akhir tahun.

"Memiliki lebih banyak modal berarti kami dapat mengoperasikan perusahaan dengan cara yang berbeda dan mencoba beberapa proyek yang lebih berani," kata Shulman.

Artikel ini berasal dari akun WeChat publik "创投日报", penulis: Shi Zhengcheng

Pertanyaan Terkait

QSiapa yang memimpin putaran pendanaan Seri D Suno?

APutaran pendanaan Seri D Suno dipimpin oleh Bond Capital yang didirikan oleh 'Ratu Internet' Mary Meeker.

QBerapa valuasi pasca-pendanaan Suno setelah putaran pendanaan terbaru ini?

AValuasi pasca-pendanaan Suno mencapai $5.4 miliar atau sekitar 365 miliar yuan setelah putaran pendanaan Seri D.

QApa prestasi yang dicapai Suno pada bulan Februari tahun ini?

APada bulan Februari tahun ini, Suno berhasil mencapai lebih dari 2 juta pengguna berlangganan.

QBagaimana sikap industri musik tradisional terhadap alat-alat AI seperti Suno telah berubah?

ASikap industri musik tradisional telah berubah dari menuntut Suno karena masalah hak cipta menjadi bekerja sama, seperti yang ditunjukkan oleh penyelesaian dan perjanjian lisensi hak cipta Suno dengan Warner Music akhir tahun lalu.

QApa rencana Suno dalam menggunakan dana hasil pendanaan Seri D ini?

ASuno berencana menggunakan dana tersebut untuk mempercepat perekrutan, mengembangkan produk baru, dan mendorong pertumbuhan. Perusahaan berencana meningkatkan jumlah karyawan hingga 70% dari sekitar 200 karyawan saat ini.

Bacaan Terkait

Dialog dengan Ray Dalio: Saat Ini Berada dalam Gelembung AI, 1% Portofolio Investasi Adalah Bitcoin

Sumber: The Diary Of A CEO Ray Dalio, pendiri Bridgewater Associates yang meramalkan krisis keuangan 2008, memperingatkan bahwa ledakan AI saat ini menunjukkan tanda-tanda klasik gelembung ekonomi yang dapat pecah dan memicu resesi. Dalam wawancara podcast, dia menjelaskan dinamika "siklus besar" yang didorong oleh ketimpangan kekayaan, defisit pemerintah, dan perubahan geopolitik. Dalio mengidentifikasi pola di mana antusiasme berlebihan terhadap teknologi revolusioner baru, seperti AI, menyebabkan harga aset melambung dan pinjaman berlebihan. Ketika kondisi berubah (seperti kenaikan suku bunga atau kebutuhan tunai), gelembung ini dapat pecah, menyebabkan penurunan harga aset, kerugian luas, dan kontraksi ekonomi. Untuk melindungi kekayaan di masa ketidakpastian, Dalio sangat menekankan pentingnya **diversifikasi portofolio**—termasuk saham, obligasi, emas, dan real estat—daripada mengandalkan uang tunai saja. Dia mengungkapkan bahwa sekitar **1% portofolionya adalah Bitcoin**, yang diakuinya sebagai aset keras, tetapi dia lebih menyukai **emas fisik** karena sejarahnya sebagai penyimpan nilai dan aset bebas liabilitas. Mengenai dampak AI, Dalio percaya bahwa teknologi ini akan menggantikan tidak hanya tenaga fisik tetapi juga kemampuan kognitif manusia, berpotensi memperlebar kesenjangan antara pemilik modal dan pekerja. Masa depan akan menguntungkan mereka yang dapat memadukan kecerdasan manusia (seperti emosi dan intuisi) dengan kemitraan AI. Secara geopolitik, Dalio menggambarkan dunia yang memasuki fase "penurunan" dalam tatanan global, dengan Amerika Serikat menghadapi tantangan internal dan eksternal, termasuk konflik seperti di Iran yang mengungkap kelemahannya. Dia memprediksi dunia mungkin menjadi lebih terregionalisasi di masa depan. Secara keseluruhan, kunci untuk navigasi melalui periode kompleks ini adalah pemahaman akan pola sejarah, adaptasi, dan diversifikasi yang cermat.

marsbit1j yang lalu

Dialog dengan Ray Dalio: Saat Ini Berada dalam Gelembung AI, 1% Portofolio Investasi Adalah Bitcoin

marsbit1j yang lalu

Rekor! Beli Bersih Asing 7,2 Triliun Won dalam Sehari, Wall Street: Tekanan Likuiditas di Pasar Saham Korea Telah Mereda

**Ringkasan: Rekor Pembelian Asing dan Peningkatan Likuiditas di Pasar Saham Korea** Aliran modal asing menunjukkan perubahan signifikan di pasar saham Korea (KOSPI). Pada 31 Juli, investor asing melakukan pembelian bersih rekor sebesar 7,2 triliun Won Korea dalam sehari, menandai pembalikan dari tren penjualan bersih besar-besaran dalam beberapa bulan terakhir. Secara bulanan, penjualan bersih asing menyusut drastis menjadi 9,8 triliun Won di Juli, turun dari 48,4 triliun dan 44,5 triliun Won pada Juni dan Mei. Tekanan penjualan dari lembaga domestik juga mereda. Dana pensiun dan reksa dana domestik justru menjadi pembeli bersih 1,0 triliun Won di Juli, setelah dua bulan sebelumnya menjadi penjual bersih. Faktor pendukung lainnya adalah peraturan baru dari Komisi Jasa Keuangan (FSC) yang memberlakukan syarat lebih ketat bagi investor ritel untuk masuk ke ETF leverage saham tunggal, yang langsung mengurangi volume perdagangan instrumen tersebut hingga sekitar 50%. Kebijakan ini diperkirakan dapat menekan volatilitas pasar. Citigroup mempertahankan target indeks KOSPI di level 10.000 poin, menyoroti memudarnya angin penentu likuiditas. Analis mereka menilai faktor fundamental seperti industri chip memori yang solid, valuasi historis yang rendah, fundamental ekonomi Korea yang kuat, dan dukungan kebijakan berpotensi menjadi pendorong bagi pasar.

marsbit1j yang lalu

Rekor! Beli Bersih Asing 7,2 Triliun Won dalam Sehari, Wall Street: Tekanan Likuiditas di Pasar Saham Korea Telah Mereda

marsbit1j yang lalu

Pembaruan! AI Generasi Berikut OpenAI Pecahkan 10 Masalah Kelas Medali Fields

**OpenAI Model Astra Pecahkan 10 Masalah Matematika Kelas Fields Medal!** OpenAI mengumumkan terobosan besar dari model internal terbarunya, Astra. Model ini dilaporkan telah membuat kemajuan signifikan dalam **10 masalah matematika yang belum terpecahkan**, dengan biaya komputasi hanya sekitar **$2000**. Hasilnya dipublikasikan dalam makalah setebal 249 halaman. Beberapa pencapaian utama meliputi: 1. **Menyelesaikan masalah "non-sofic group"** yang diajukan Mikhail Gromov tahun 1999, dengan membangun contoh kelompok yang tak hingga dan finitely presented yang bukan sofic. Ini dianggap sebagai kemajuan bersejarah. 2. **Memecahkan batas lama dalam masalah pengepakan bola berdimensi tinggi** (sphere packing), meningkatkan batas yang telah bertahan sejak 1978 untuk dimensi tak hingga. 3. **Menyangkal dugaan "Connes Rigidity"** dengan membangun keluarga tak terhitung dari kelompok berbeda yang menghasilkan aljabar von Neumann yang sama persis. Semua bukti telah diverifikasi menggunakan asisten pembuktian formal Lean 4, memastikan ketepatannya. Para ahli matematika menyebut temuan ini sebagai **momen bersejarah**, setara dengan prestasi penghargaan Fields Medal, dan menandai kemampuan AI untuk melakukan penalaran matematika mendalam di berbagai bidang. OpenAI juga membagikan proses penalaran model, menunjukkan langkah maju yang besar menuju AGI (Artificial General Intelligence).

marsbit3j yang lalu

Pembaruan! AI Generasi Berikut OpenAI Pecahkan 10 Masalah Kelas Medali Fields

marsbit3j yang lalu

Bagaimana Membuat Diri Sendiri Tak Tergantikan oleh Kecerdasan Buatan

**Ringkasan: Bagaimana Membuat Diri Anda Tak Tergantikan oleh AI** Artikel ini membahas ancaman nyata dalam era AI: bukan kehilangan pekerjaan, tetapi "perbudakan gaji"—ketergantungan pada sistem dan orang lain untuk bertahan hidup. Solusinya adalah menjadi "individu super" yang "tak bisa dipekerjakan" dengan membangun bisnis atau karya sendiri. Kunci untuk bertahan dan berkembang di masa depan bukan sekadar keterampilan teknis, tetapi menguasai lima elemen yang sulit digantikan AI: 1. **Otonomi (Agency):** Kemampuan bertindak tanpa menunggu perintah. 2. **Rasa (Taste):** Pengalaman untuk mengetahui apa yang bernilai untuk ditawarkan. 3. **Kemampuan Persuasi (Persuasion):** Keterampilan menarik perhatian dan pengakuan. 4. **Ketekunan (Persistence):** Memahami bahwa kegagalan adalah bagian dari proses. 5. **Iterasi (Iteration):** Kemampuan memperbaiki kesalahan berdasarkan umpan balik. Lima elemen ini dapat dikembangkan dengan **membuat konten** (media). Dibandingkan pemrograman (code), konten lebih unggul karena nilainya subjektif, membutuhkan penilaian manusia, dan merupakan alat distribusi yang ampuh untuk membangun koneksi dan otoritas. Untuk memulai transformasi: 1. **Ubah lingkungan** Anda secara drastis untuk memicu perubahan identitas. 2. **Gali "bahan mentah"** Anda: Identifikasi pengetahuan mendalam, masalah yang pernah Anda selesaikan, dan minat unik masa kecil Anda. 3. **Temukan "poros pemikiran balik"**: Tentukan pendapat kontra-intuitif atau keyakinan Anda yang bertentangan dengan arus utama dalam bidang Anda. 4. **Luncurkan ide pertama** Anda besok. Gabungkan jawaban dari langkah 2 dan 3, lalu publikasikan. Umpan balik nyata dari dunia adalah guru terbaik. Intinya, bangunlah *karier seumur hidup* yang autentik berdasarkan pengalaman dan sudut pandang unik Anda. Dengan memanfaatkan AI sebagai alat dan fokus pada pengembangan diri yang tak tergantikan, Anda dapat mengambil kendali atas hidup dan masa depan Anda.

marsbit3j yang lalu

Bagaimana Membuat Diri Sendiri Tak Tergantikan oleh Kecerdasan Buatan

marsbit3j yang lalu

Kunci Bitcoin Disimpan Offline Berkat Lemparan Dadu, Tetapi Tidak Semua Orang Akan Melakukannya

Berdasarkan insiden kerentanan generator angka acak pada perangkat hardware wallet Coldcard, artikel ini membahas metode pembuatan kunci Bitcoin menggunakan dadu untuk menghasilkan entropi mandiri. Claude Shannon mengukur ketidakpastian dengan konsep entropi, di mana satu lemparan dadu enam sisi setara dengan sekitar 2,585 bit. Praktik melempar dadu 50 hingga 99 kali dapat menghasilkan frasa pemulihan 12 kata yang aman (128 bit entropi), melampaui ketergantungan pada generator perangkat. Namun, insiden Coldcard mengungkap bahwa meskipun seed utama dibuat dari dadu aman, fungsi lain seperti dompet kertas, kunci kloning, dan password masih berpotensi menggunakan generator cacat. Peneliti keamanan Kevin Loaec menekankan bahwa perlindungan hanya berlaku untuk seed utama, bukan keseluruhan sistem. Proses manual ini membutuhkan ketelitian tinggi, rentan kesalahan, dan tidak praktis bagi kebanyakan pengguna baru. Oleh karena itu, meski kuat secara matematis, metode ini lebih cocok untuk pengguna berpengalaman. Artikel menyarankan pemilik Coldcard untuk memperbarui firmware, memeriksa fungsi yang pernah digunakan, dan mempertimbangkan skema multisignature dengan perangkat dari produsen berbeda untuk mitigasi risiko. Tujuan jangka panjang adalah perangkat yang dapat menghasilkan keacakan kuat secara mandiri, tanpa memerlukan prosedur rumit dari pengguna.

cryptonews.ru7j yang lalu

Kunci Bitcoin Disimpan Offline Berkat Lemparan Dadu, Tetapi Tidak Semua Orang Akan Melakukannya

cryptonews.ru7j yang lalu

Trading

Spot
活动图片