Era AI: Habiskan $2 untuk Hasilkan $1, Pendiri yang Tidak Membangun IP Sedang Tersingkir

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-04-02Terakhir diperbarui pada 2026-04-02

Abstrak

Di era AI, biaya akuisisi pelanggan (CAC) meroket 222% dalam 10 tahun terakhir, dengan iklan tradisional menjadi tidak berkelanjutan. Sementara itu, konten organik dari pendiri menghasilkan ROI 388% dan menghasilkan lead 33% lebih banyak. AI mempercepat homogenisasi produk, membuat diferensiasi melalui kekuatan pribadi pendiri menjadi aset paling berharga. Konsumen sekarang lebih memilih merek dengan "manusia nyata" di belakangnya. Studi menunjukkan 67% konsumen mau bayar lebih untuk merek yang selaras dengan nilai-nilai pendirinya. Contoh sukses seperti Sam Altman (OpenAI), Aravind Srinivas (Perplexity), dan David Holz (Midjourney) membuktikan kekuatan IP pendiri dalam membangun kepercayaan dan pertumbuhan tanpa anggaran pemasaran tradisional yang besar. VC seperti a16z sekarang melatih pendiri menjadi content creator, mengubah IP dari "opsional" menjadi "infrastruktur penting". Namun, produk yang kuat tetap menjadi fondasi—IP hanya memperkuat nilai yang sudah ada. Di era di mana AI membuat segala sesuatu terasa sama, kemanusiaan dan keaslian pendiri menjadi pembeda utama dan pengungkit pertumbuhan paling efisien.

Tahun 2026, a16z melakukan hal yang aneh.

Mereka meluncurkan program fellowship 8 minggu—yang dilatih bukanlah insinyur, bukan manajer produk, melainkan storyteller dan content creator. Setelah pelatihan, orang-orang ini langsung dikirim ke perusahaan portofolio a16z, membantu pendiri meluncurkan produk dan menyebarkan konten.

VC paling top di dunia, mulai secara sistematis mengajarkan pendiri untuk menjadi KOL.

Jika Anda masih merasa "membangun IP" adalah pilihan opsional, sinyal ini patut Anda pikirkan kembali.

Perhitungan Akuisisi Pelanggan, Sudah Tidak Masuk Akal Lagi

Pertama, sebuah angka yang tidak nyaman: Dalam 10 tahun terakhir, biaya akuisisi pelanggan (CAC) untuk produk to C naik 222%.

Tahun 2025, biaya satu lead berbayar di Google Ads adalah **$70+**, dan masih naik secara tahunan.

Median industri SaaS lebih gila — harus menghabiskan $2 untuk menghasilkan $1 pendapatan tahunan.

Biaya akuisisi satu klien di industri keuangan lebih dari **$4,000**.

Bukan karena targeting iklan Anda kurang tepat, seluruh pasar sedang mengalami kenaikan harga. Regulasi privasi memperketat targeting yang presisi, slot iklan di platform mengalami inflasi, pesaing berebut perhatian dari kumpulan pengguna yang sama.

Yang lebih parah, iklan berhenti, trafik langsung nol. Anda menghabiskan jutaan untuk iklan, biaya akuisisi per pelanggan mungkin lebih mahal dari produknya sendiri. Dan begitu anggaran dipotong, trafik yang dibeli sebelumnya tidak meninggalkan jejak apa pun.

Di saat yang sama, ada sekumpulan data yang sangat kontras:

  1. ROI jangkauan organik dari konten pribadi pendiri adalah 388%—dan akan berbunga seiring waktu.
  2. Postingan dari pendiri menghasilkan 33% lebih banyak leads dibanding akun resmi perusahaan.
  3. Transaksi yang digerakkan pendiri besarnya 3.7 kali lipat.
  4. Engagement konten dari pendiri dan karyawan adalah 8 kali lipat dari halaman perusahaan.

Pasar yang sama, dua logika pertumbuhan yang sangat berbeda. Satu adalah membeli trafik dengan uang, semakin dibeli semakin mahal; satunya lagi adalah menukar persona dengan kepercayaan, semakin dipakai semakin bernilai.

Kecepatan AI dalam Menyamakan Produk, Cepat sampai Anda Tidak Sempat Bereaksi

Tahun 2024, startup AI global melonjak dari 14,000 menjadi 22,000 perusahaan. Setiap hari ada 10-15 produk AI baru. Investasi ventura mengalir berlipat ganda.

Kedengarannya sangat makmur. Tapi sisi lain koinnya adalah: di tahun yang sama, ada 966 startup yang tutup di AS (data Carta), banyak di antaranya adalah AI wrapper—ChatGPT yang dibungkus lapisan luar.

Window keunggulan pertama untuk fitur produk, menyusut dari "tahun" menjadi "3-12 bulan".

Agustus 2024, Google memotong harga input Gemini 1.5 Flash sebesar 78%, OpenAI memotong GPT-4o 50%. Model dasar sedang dikomoditisasi, aplikasi di atasnya semakin seragam. Fitur yang Anda buat hari ini, besok pesaing sudah bisa menirunya.

Ini bukan fenomena khusus industri AI. AI mempercepat keseragaman semua produk to C—karena AI membuat pengembangan lebih cepat, desain lebih cepat, iterasi lebih cepat.

Ketika semua orang bisa membuat produk 80 poin dalam 3 bulan, selisih 20 poin terakhir ditulis di mana?

Konsumen memilih dengan uang mereka: mereka memilih "orang", bukan hanya "produk".

  • 98% konsumen menganggap keaslian merek sangat penting untuk membangun kepercayaan.
  • 71% orang menyatakan tidak percaya merek yang sangat bergantung pada komunikasi AI.
  • 52% orang begitu mencium konten yang dihasilkan AI, engagement langsung turun.
  • 67% konsumen bersedia membayar lebih untuk merek pendiri yang selaras nilai-nilainya.

Semakin banjir konten AI, semakin langka "rasa manusia". Operasi yang beraroma manusia adalah hukum bertahan hidup perusahaan di era AI ini.

Konsumen Semakin Cenderung Memilih Merek yang "Ada Orang Nyata di Belakangnya"

Inilah nilai dasar IP pendiri—bukan sekadar "pendiri jadi selebritas", melainkan di era dimana AI membuat segalanya seragam, sang pendiri sendiri menjadi aset diferensiasi terbesar merek.

Izinkan saya berbagi beberapa nama yang pasti pernah Anda dengar.

Pertama, Sam Altman — Satu Orang Menopang Seluruh Narasi AI

Pengikut Twitter Sam Altman 4.5 juta, lebih banyak dari akun resmi OpenAI yang 3.3 juta. Saat Sora diluncurkan, Altman mengirim tweet menanyakan apa yang ingin dilakukan pengikut— 1500 komentar, 7 juta impression. Ini bukan kampanye yang direncanakan departemen pemasaran, hanya sang pendiri mengirim satu tweet. Januari 2025 dia menulis satu kalimat "Kami cukup yakin tahu cara membangun AGI"—tidak ada peluncuran produk, tidak ada makalah teknik, satu kalimat saja mengubah arah narasi AI global.

Valuasi OpenAI naik dari $290 miliar tahun 2023 menjadi $3000 miliar tahun 2025. IP pribadi Altman adalah akselerator gratis terbesar dalam kurva pertumbuhan ini.

Kedua, Aravind Srinivas — Latar Belakang Peneliti, Tanpa Anggaran Pemasaran Capai $210 Miliar

CEO Perplexity Aravind Srinivas mungkin adalah studi kasus paling layak diteliti tahun 2025. Dia bukan berasal dari kalangan selebritas, hanya seorang peneliti ML—sebelumnya bekerja di OpenAI, Google Brain, DeepMind melakukan penelitian. Setelah startup, dia melakukan satu hal: Sendiri melakukan semua komunikasi produk, tidak pernah didelegasikan ke tim pemasaran. Menulis analisis penelitian di Twitter, menjelaskan logika produk, langsung merespons umpan balik pengguna.

Hasilnya? Valuasi Perplexity dari **$1.5 miliar** tahun 2023 menjadi **$212 miliar** tahun 2026—133 kali lipat. Kueri bulanan 780 juta kali, rata-rata harian 30 juta. Pertumbuhan pengguna India 640%—sebagian besar karena pengaruh pribadi Aravind sebagai pendiri keturunan India di sana.

Tidak ada pemasaran tradisional. Hanya kredibilitas pendiri + cerita produk + komunikasi transparan. Sekarang, tanya diri Anda, berapa lama seminggu, berapa lama sehari Anda berada di komunitas pengguna Anda?

Ketiga, David Holz — Tanpa Iklan, 20 Orang, Pendapatan $5 Miliar

Pendiri Midjourney David Holz lebih ekstrem. Ini anggaran pemasaran nol. Tim hanya 10-15 orang. Pendapatan 2025 $5 miliar. Pengguna lebih dari 20 juta.

Strateginya apa? Secara rutin melakukan siaran langsung "Office Hours" di Discord—sendiri menjawab pertanyaan pengguna, mendiskusikan arah produk, menangani sengketa hak cipta. Tidak melakukan rilis publik, semua pembaruan hanya diumumkan di komunitas Discord. Pengguna merasa sedang berpartisipasi dalam sesuatu bersama seorang "idealist lab penelitian independen", bukan menggunakan produk perusahaan. Rasa percaya ini membuat pengguna Midjourney menyebarkan karya mereka secara spontan di Twitter dan Reddit— setiap pengguna menjadi saluran pemasaran gratis.

Keempat, Kasus Alternatif Duolingo — Bukan IP Pendiri, tapi Intinya Sama

Duolingo tidak mengambil jalur IP pendiri, IP virtual juga merupakan IP proyek: Mengubah merek menjadi sebuah "kepribadian". Seekor burung hantu hijau "gila" di TikTok—algoritma melacak Anda, pura-pura mati, berdebat dengan merek lain. Waktu 4 tahun menarik pengguna aktif bulanan dari 37 juta menjadi 117 juta. Baik pendiri sendiri membuat IP, atau personifikasi merek—logika dasarnya sama: Di era dimana semua produk terlihat sama berkat AI, konsumen butuh "sesuatu yang hidup" untuk membangun koneksi. "Sesuatu yang hidup" ini bisa jadi pendiri, atau seekor burung hantu yang gila.

Kelima, Juga yang Klasik Terakhir Elon Musk — Kasus Ekstrem Pedang Bermata Dua

Membicarakan Musk tidak bisa hanya yang baik.

160 juta pengikut, influencer pendiri paling berpengaruh secara global. Grok berkat promosi pribadinya + integrasi platform X, pangsa pasar dari 1.9% awal 2025 naik menjadi 17.8% tahun 2026.

Tapi sisi lainnya adalah: Nilai merek Tesla dari **$58.3 miliar tahun 2024 jatuh ke $27.6 miliar tahun 2026—turun 53%**. Penjualan tahun 2025 turun 9%. Penyebabnya? Komentar politik Musk memicu boikot konsumen besar-besaran. Tentu saja, Elon adalah dewa dalam hati saya jadi dia juga berhasil mengatasi masalah ini. Saya masukkan di sini hanya untuk memberikan kasus yang lebih baik agar mudah dipahami.

IP pendiri adalah penguat, memperkuat segalanya—yang baik dan buruk akan diperkuat.

Ini adalah Era Taruhan pada Pendiri yang Tahu Cara Membangun IP

Logika VC sangat langsung: Kemampuan IP pendiri, menentukan kecepatan penetrasi pasar produk dan efisiensi pendanaan.

Penelitian Weber Shandwick mengkuantifikasi hubungan ini: Eksekutif perusahaan memperkirakan 44% nilai pasar perusahaan mereka secara langsung disebabkan oleh reputasi CEO. 44%—mendekati setengah.

Ketika VC mulai berinvestasi secara sistematis pada merek pribadi pendiri, hal ini telah berubah dari "nice to have" menjadi infrastruktur.

Tapi ingat: Kekuatan produk adalah 1, IP adalah angka 0 di belakangnya

Setelah menyelesaikan kasus-kasus ini, ada satu kalimat yang harus dijelaskan dengan jelas.

Banyak orang bilang trafik saya besar tapi produk tidak ada yang pakai, maka kembali lagi apakah produk Anda tangguh, apakah memiliki parit pertahanan? Dan apakah trafik Anda untuk membangun brand NDA pengguna atau hanya untuk ikut-ikutan热点 (hotspot) atau yang disebut noise yang bahkan tidak dibutuhkan proyek Anda?

IP pendiri memiliki satu prasyarat: Kekuatan produk adalah 1, IP adalah angka 0 di belakangnya. Tanpa 1, berapa pun 0-nya tetap 0.

IP memperkuat nilai produk, tidak bisa menciptakan nilai dari kekosongan. Pertama-tama produk harus tangguh, barulah IP memiliki dasar untuk diperkuat. Sebaliknya, memiliki produk bagus tetapi tidak memiliki IP, sama dengan 1 tanpa angka 0 di belakang—bisa menang, tapi menang dengan sangat lambat.

Pelajaran Wajib Baru bagi Pendiri di Era AI

Meringkas rantai logika inti:

Biaya akuisisi pelanggan lepas kendali → ROI iklan tradisional terus memburuk → Butuh cara pertumbuhan yang lebih efisien.

AI mempercepat keseragaman produk → Fitur bukan lagi hambatan → Butuh sumber diferensiasi baru.

Konsumen menginginkan "rasa manusia" → Semakin banjir konten AI, semakin langka keaslian → Merek yang ada orang nyata di belakangnya menang.

Tiga garis bertemu pada kesimpulan yang sama: IP pendiri, adalah leverage pertumbuhan paling efisien untuk produk to C di era AI, dan juga hambatan paling sulit untuk ditiru.

Jika Anda belum mulai membangun IP sendiri, jika Anda masih bingung "perusahaan punya banyak hal yang harus ditangani, membangun IP terlalu menyita waktu"—maka mohon setelah membaca artikel ini tinjau ulang.

Mulai dari sekarang, LAKUKAN SEKARANG.

Kripto yang Sedang Tren

Pertanyaan Terkait

QMengapa a16z meluncurkan program fellowship untuk melatih storyteller dan content creator, dan apa implikasinya bagi founder startup?

Aa16z meluncurkan program fellowship 8 minggu untuk melatih storyteller dan content creator karena mereka menyadari bahwa kemampuan founder dalam membangun IP pribadi telah menjadi aset kritis di era AI. Implikasinya, founder yang tidak membangun IP pribadi berisiko tertinggal, karena IP founder dianggap sebagai pengungkit pertumbuhan yang paling efisien dan diferensiasi terbesar bagi merek di tengah homogenisasi produk yang dipercepat oleh AI.

QBagaimana tren kenaikan biaya akuisisi pelanggan (CAC) dan penurunan ROI iklan tradisional memengaruhi strategi pertumbuhan startup?

ABiaya akuisisi pelanggan (CAC) telah naik 222% dalam 10 tahun terakhir, dengan ROI iklan tradisional yang terus memburuk (contohnya, SaaS menghabiskan $2 untuk menghasilkan $1). Tren ini membuat strategi pertumbuhan yang mengandalkan pembelian iklan menjadi tidak berkelanjutan. Sebaliknya, konten organik dari founder menunjukkan ROI 388% dan menghasilkan lead 33% lebih banyak, menjadikan IP founder sebagai alternatif strategi pertumbuhan yang jauh lebih efisien.

QDalam konteks apa AI mempercepat homogenisasi produk, dan bagaimana founder dapat membangun keunggulan kompetitif yang bertahan lama?

AAI mempercepat homogenisasi produk dengan mempermudah dan mempercepat proses pengembangan, desain, dan iterasi, sehingga keunggulan fungsional produk dapat dengan cepat ditiru dalam 3-12 bulan. Dalam konteks ini, founder dapat membangun keunggulan kompetitif yang bertahan lama dengan membangun IP pribadi. 'Rasa manusia' dari founder menjadi sumber diferensiasi yang langka dan sulit ditiru, yang dibutuhkan konsumen untuk membangun kepercayaan terhadap sebuah merek.

QApa saja contoh nyata kesuksesan yang dicapai oleh founder seperti Sam Altman dan Aravind Srinivas melalui pembangunan IP pribadi mereka?

ASam Altman (OpenAI) dengan 4.5 juta follower Twitter-nya mampu mengubah narasi AI global hanya dengan satu cuitan dan menjadi akselerator gratis bagi valuasi perusahaan yang melonjak. Aravind Srinivas (Perplexity), seorang peneliti, membangun valuasi perusahaan dari $1.5 miliar menjadi $212 miliar tanpa pemasaran tradisional, hanya dengan komunikasi transparan dan langsung dengan pengguna melalui media sosial, memanfaatkan kredibilitas pribadinya.

QMengapa 'kekuatan produk' (product力) menjadi prasyarat mutlak sebelum membangun IP founder, dan apa risikonya jika tidak?

AKekuatan produk adalah prasyarat mutlak karena IP founder berfungsi sebagai amplifier yang memperbesar nilai produk yang sudah ada. Tanpa produk yang tangguh dan memiliki moat yang jelas, IP yang dibangun tidak akan memiliki fondasi yang kokoh untuk diperbesar. Risikonya adalah founder bisa memiliki banyak流量 (traffic) tetapi tidak ada yang menggunakan produknya, karena IP-nya hanya mengebor kebisingan (noise) yang tidak relevan dan tidak membangun kepercayaan jangka panjang.

Bacaan Terkait

Laporan Pagi Wall Street: V-reversal di Akhir Bulan, Tapi Indeks Nasdaq Rekam Performa Terburuk Juli dalam 12 Tahun, Modal Terkonsentrasi ke Raksasa Cloud

**Laporan Pagi Wall Street: Rebound di Akhir Bulan, Tapi Nasdaq Catat Performa Terburuk Juli dalam 12 Tahun, Modal Terakselerasi ke Raksasa Cloud** Pasar saham AS mengalami rebound berbentuk V pada Jumat lalu, dengan tiga indeks utama menguat. Namun, ini tidak menutupi performa buruk sepanjang Juli: Indeks S&P 500 hampir datar, mencatat kinerja Juli terburuk sejak 2014, sementara **Indeks Nasdaq turun 3,2%, merupakan kinerja Juli terburuk sejak 2004.** **Pergerakan Komoditas & Makro:** * **Minyak:** Harga minyak mentah WTI anjlok >8% setelah Presiden Trump membatalkan serangan militer terhadap Iran dan OPEC+ menyetujui peningkatan kuota produksi. * **Emas:** Harga emas naik tipis 0,91% pada Juli, berayun di sekitar $4050/oz. Analis melihat periode konsolidasi dengan kisaran perkiraan $3800-$4500 untuk tahun ini. * **Obligasi & Mata Uang:** Yield obligasi AS 10 tahun melonjak di bulan Juli. AS dan Jepang melakukan intervensi bersama untuk mendukung Yen, mendorong USD/JPY turun di bawah level 156. **Fokus Pasar: Percepatan Aliran Modal ke Raksasa Cloud** Tekanan deleveraging membayangi saham teknologi sepanjang Juli, namun **modal bergerak cepat ke perusahaan cloud besar.** Saham cloud meroket setelah laporan kinerja kuartalan yang kuat, dengan **kapitalisasi pasar gabungan raksasa cloud bertambah hampir $1,5 triliun** dalam seminggu (Microsoft, Amazon, Google). Ini menunjukkan pergeseran modal dari sektor hardware/semikonduktor yang padat menuju perusahaan cloud dengan arus kas yang kuat. **Kilasan Performa Saham Penting:** * **Amazon:** Melonjak 15,32% setelah kinerja AWS yang sangat kuat. * **Microsoft & Google:** Terus menguat dengan prospek bisnis cloud/AI yang solid. * **Meta:** Naik 3,28%, mengakhiri 11 hari penurunan beruntun. * **Apple:** Anjlok 7,35% karena kekhawatiran pasokan dan panduan yang lemah. * **Saham Memori (seperti Micron, Sandisk):** Terkoreksi tajam pada bulan Juli. * **SpaceX:** Akan merilis laporan kinerja pertama pasca-IPO pada 5 Agustus, diikuti masa pelepasan saham terbatas besar-besaran pada 6 Agustus. **Yang Perlu Diperhatikan Minggu Ini:** * **Laporan Kinerja Perusahaan:** Berkshire Hathaway, Palantir, AMD, SpaceX, Disney, Sandisk, Western Digital, dan lainnya. * **Konferensi:** Ai4 2026 dan Flash Memory Summit (FMS). * **Data Makro Kunci:** Laporan Penggajian Non-Pertanian AS (7 Agustus), data ekspor-impor & CPI China.

marsbit46m yang lalu

Laporan Pagi Wall Street: V-reversal di Akhir Bulan, Tapi Indeks Nasdaq Rekam Performa Terburuk Juli dalam 12 Tahun, Modal Terkonsentrasi ke Raksasa Cloud

marsbit46m yang lalu

Rubin Ultra Terkuras Drastis, Apakah Nvidia Juga Tak Tahan dengan Kenaikan Harga Memori?

Laporan terbaru dari SemiAnalysis mengungkapkan bahwa NVIDIA telah merevisi spesifikasi Rubin Ultra, varian flagship dari arsitektur Rubin yang diumumkan di GTC 2026. Alih-alih peningkatan besar pada memori dan daya komputasi, fokus utama kini beralih ke kemampuan interkoneksi skala sistem. Spesifikasi kunci yang diungkapkan menunjukkan Rubin Ultra akan mempertahankan puncak komputasi teoretis yang sama dengan Rubin standar, yaitu 35 PFLOPs. Namun, terjadi pengurangan signifikan pada kapasitas memori, turun menjadi 192GB dengan konfigurasi 8-Hi, lebih rendah dari Rubin standar yang 288GB (12-Hi). Peningkatan bandwidth memori juga minimal, hanya 1 TB/s, dan daya chip bahkan sedikit lebih tinggi. Peningkatan utama justru pada "skala interkoneksi" (*scale-up world size*), yang melonjak dari 72 GPU menjadi 576 GPU. Ini memungkinkan ratusan GPU Rubin Ultra terhubung via NVLink membentuk satu "super GPU" logis yang sangat besar. Analisis SemiAnalysis mengaitkan perubahan desain ini dengan lonjakan harga HBM (High Bandwidth Memory) yang drastis. Biaya material (BOM) untuk rak server Rubin Ultra sempat melonjak menjadi sekitar $8 juta karena harga HBM, tetapi dengan spesifikasi baru, biaya turun ke sekitar $6.4 juta. NVIDIA diduga mengalihkan biaya dari komponen HBM yang mahal (yang pangsa biayanya turun dari ~40% menjadi 28%) ke peningkatan interkoneksi jaringan (naik dari 4% menjadi 12%). Berita ini memicu kekhawatiran pasar tentang permintaan HBM. Saham produsen HBM seperti SK Hynix dan Samsung anjlok sekitar 8%, mencerminkan kekhawatiran bahwa pembeli utama seperti NVIDIA mungkin mulai mengurangi ketergantungan pada HBM berkapasitas tinggi untuk mengontrol biaya sistem AI secara keseluruhan.

Odaily星球日报1j yang lalu

Rubin Ultra Terkuras Drastis, Apakah Nvidia Juga Tak Tahan dengan Kenaikan Harga Memori?

Odaily星球日报1j yang lalu

Model Generatif Bisa Dilatih End-to-End? Intinya Hanya Sebuah For Loop

Model generatif seperti model difusi atau autoregresif yang dominan saat ini biasanya tidak melatih seluruh proses generasi secara end-to-end. Mereka dilatih hanya untuk memprediksi satu "langkah kecil" dalam proses, namun saat inferensi, langkah ini harus diulang ratusan atau ribuan kali. Ketidaksesuaian ini menyebabkan masalah "exposure bias," di mana kesalahan menumpuk seiring waktu. Makalah terbaru dari UIUC dan Harvard memperkenalkan paradigma baru bernama **Explorative Modeling (XM)**. Inti dari metode ini sangat sederhana: alih-alih menghasilkan satu sampel, model menghasilkan **K kandidat** dalam setiap langkah pelatihan. Kemudian, hanya kandidat yang paling dekat dengan data target yang dipilih untuk menghitung gradien dan memperbarui model. Mengapa ini berhasil? Dalam tugas generatif, satu input bisa memiliki banyak output yang valid (mode). Fungsi kerugian rekonstruksi tradisional cenderung menyebabkan "mode blurring," di mana model hanya mempelajari rata-rata dari semua mode, menghasilkan output yang tidak realistis. Dengan menghasilkan beberapa kandidat, model dapat "mengeksplorasi" dan menangkap beberapa mode yang berbeda sekaligus, sehingga menghindari rata-rata yang kabur. Penelitian ini menunjukkan bahwa **"eksplorasi" (K) bertindak sebagai sumbu penskalaan ketiga** yang efektif, selain parameter dan data. Eksperimen pada gambar, video, dan bahasa menunjukkan peningkatan kinerja yang monoton dengan peningkatan K, dengan keuntungan yang lebih besar pada skala yang lebih besar. XM dapat meningkatkan efisiensi FLOP hingga 4.1x dan efisiensi sampel hingga 6.2x. Yang lebih menarik, ketika diterapkan secara ekstrem, XM memungkinkan **pelatihan generatif yang benar-benar end-to-end**. Dalam tugas kontrol robot, "Explorative Policy" berbasis XM mencapai kinerja yang setara dengan "Diffusion Policy" yang membutuhkan 100 langkah inferensi, sementara hanya membutuhkan satu langkah inferensi maju. Ini membuktikan bahwa kompleksitas untuk menangani banyak mode dapat dipindahkan dari inferensi ke pelatihan. Meskipun ide "best-of-K" bukan hal baru, kontribusi utama makalah ini adalah penjelasan teoritis bahwa mekanisme ini secara langsung meningkatkan **ekspresivitas generatif** model. Dengan demikian, ini menawarkan cara baru yang ampuh untuk mengatasi tantangan mendasar dalam pemodelan generatif.

marsbit2j yang lalu

Model Generatif Bisa Dilatih End-to-End? Intinya Hanya Sebuah For Loop

marsbit2j yang lalu

Trading

Spot

Artikel Populer

Cara Membeli ERA

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Caldera (ERA) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Caldera (ERA) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Caldera (ERA) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Caldera (ERA) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Caldera (ERA)Lakukan trading Caldera (ERA) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

1.2k Total TayanganDipublikasikan pada 2025.07.17Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli ERA

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga ERA (ERA) disajikan di bawah ini.

活动图片