Hyperliquid (HYPE) Meledak 22%: Akankah Bull Berhasil Mengejar $30 di Tengah Volatilitas yang Muncul?

TheNewsCryptoDipublikasikan tanggal 2026-01-27Terakhir diperbarui pada 2026-01-27

Abstrak

Hyperliquid (HYPE) mengalami kenaikan signifikan sebesar 22,22% dalam 24 jam terakhir, seiring dengan kenaikan moderat di pasar crypto secara keseluruhan. Harga membuka di $22,03 dan berhasil mencapai tinggi $27,21 setelah berhasil menembus level resistensi kunci. Pada saat penulisan, HYPE diperdagangkan di sekitar $27,05 dengan volume perdagangan melonjak lebih dari 98%. Analisis teknis menunjukkan sinyal bullish dengan indikator MACD di atas garis sinyal dan Chaikin Money Flow (CMF) di 0,15 yang mengindikasikan tekanan beli yang positif. Namun, RSI di level 77,19 menandakan kondisi overbought, yang berpotensi memicu koreksi jangka pendek jika investor mulai mengambil keuntungan. Target resistensi berikutnya berada di sekitar $27,20, sementara support terdekat ada di bawah $26,90. Meskipun momentum bullish masih kuat, pelaku pasar harus waspada terhadap volatilitas yang mungkin terjadi.

Lonjakan 1,62% di pasar kripto telah membawa gelombang bullish yang cukup moderat. Aset digital tertentu tercatat hijau, dengan token seperti Bitcoin (BTC) dan Ethereum (ETH) berusaha merebut kembali momentum yang hilang. Sejalan dengan kenaikan singkat ini, Hyperliquid (HYPE) telah mencatatkan lompatan 22,22% dalam 24 jam terakhir.

Harga pembukaan aset hari ini berada di posisi terendah $22,03. Dengan hadirnya tekanan bullish yang kuat di pasar HYPE, harga naik ke kisaran tertinggi $27,21, setelah menguji dan menembus resistensi pivot antara $22,13 dan $27,11 untuk mengonfirmasi tren naik. Jika para bull bertahan lebih lama, harga berpotensi mencetak keuntungan lebih lanjut.

Pada saat penulisan, Hyperliquid diperdagangkan di sekitar angka $27,05, dengan kapitalisasi pasarnya bertahan di $8,23 miliar. Selain itu, volume perdagangan harian aset telah meledak lebih dari 98,11%, mencapai zona $426,59 juta. Menurut data Coinglass, pasar telah menyaksikan likuidasi HYPE senilai $5,40 juta dalam 24 jam.

Dengan pola perdagangan bullish baru-baru ini, harga Hyperliquid dapat bergerak naik ke resistensi di sekitar $27,20. Tekanan kenaikan yang diperpanjang dan kuat dapat memicu golden cross dan mendorong harga lebih tinggi. Dengan asumsi Hyperliquid memilih pembalikan bearish, harga dapat tergelincir dan menemukan support terdekat di bawah $26,90. Jika koreksi penurunan potensial menguat, death cross terbentuk dan mendorongnya ke posisi terendah sebelumnya.

Grafik Hyperliquid Menunjukkan Sinyal Bullish Seiring Membangunnya Momentum

Analisis teknis Hyperliquid melaporkan bahwa garis Moving Average Convergence Divergence (MACD) ditemukan di atas garis sinyal, mengindikasikan momentum bullish. Aksi harga baru-baru ini mendapatkan kekuatan ke atas dan dianggap sebagai sinyal beli potensial.

Selain itu, nilai indikator Chaikin Money Flow (CMF) sebesar 0,15 menunjukkan tekanan pembelian positif di pasar HYPE. Uang mengalir ke aset lebih banyak daripada keluar, mendukung sentimen bullish dan menunjukkan akumulasi, jika bertahan di atas nol untuk jangka pendek.

Relative Strength Index (RSI) harian Hyperliquid yang berada di 77,19 menyiratkan kondisi overbought yang sedang berlangsung. Dengan momentum bullish yang kuat, hal ini juga meningkatkan risiko pullback jangka pendek atau konsolidasi jika pembeli mulai mengambil keuntungan. Lebih lanjut, pembacaan Bull Bear Power (BBP) sebesar 5,074 menandakan bahwa para bull mengendalikan pasar dengan kuat. Ini mendorong harga HYPE di atas rata-rata, dan jika dikombinasikan dengan sinyal overbought, juga dapat mengisyaratkan kemungkinan periode pendinginan jangka pendek.

Berita Kripto Terkini Teratas

Bitmine Stake Lebih dari 2 Juta ETH, Targetkan Hadiah Tahunan $160 Juta

TagAltcoinCryptocurrencyHYPEHyperliquid

Kripto yang Sedang Tren

ctr
CitreaCTR
wstusdt
wrapped stUSDTWSTUSDT
apr
aPrioriAPR
ctx
Cryptex FinanceCTX
audio
AudiusAUDIO
mantra
MantraMANTRA
waxl
AxelarWAXL
bill
Billions NetworkBILL
pyth
PYTH (Pyth)PYTH
rune
THORChainRUNE
velodrome
Velodrome FinanceVELODROME
brev
BrevisBREV
zrx
ZRX（0X）ZRX
cake
PancakeSwapCAKE
jst
JUSTJST

Pertanyaan Terkait

QApa yang menyebabkan harga Hyperliquid (HYPE) mengalami kenaikan 22% dalam 24 jam terakhir?

AKenaikan harga Hyperliquid sebesar 22% sejalan dengan kenaikan pasar crypto secara keseluruhan sebesar 1.62%, di mana aset seperti Bitcoin dan Ethereum juga mencoba mendapatkan kembali momentum yang hilang.

QPada level harga berapa Hyperliquid membuka perdagangan hari ini dan berapa harga tertingginya?

AHyperliquid membuka perdagangan hari ini pada harga rendah $22.03 dan kemudian naik ke kisaran tinggi $27.21.

QApa yang ditunjukkan oleh indikator MACD pada analisis teknikal Hyperliquid?

AGaris MACD berada di atas garis sinyal, yang menunjukkan momentum bullish dan dianggap sebagai sinyal beli potensial.

QApa arti nilai RSI di level 77.19 untuk Hyperliquid?

ANilai RSI sebesar 77.19 menunjukkan bahwa aset sedang dalam kondisi overbought, yang meningkatkan risiko penurunan harga jangka pendek atau konsolidasi jika pembeli mulai mengambil keuntungan.

QApa yang terjadi dengan volume perdagangan harian Hyperliquid?

AVolume perdagangan harian Hyperliquid meledak lebih dari 98.11%, mencapai zona $426.59 juta.

Bacaan Terkait

S&P Dow Jones Bermitra dengan Pantera Meluncurkan Indeks Kripto, Bitcoin Ditolak Masuk Karena "Tidak Menghasilkan Uang"

**S&P Dow Jones Indices dan Pantera Capital Luncurkan Indeks Aset Digital Berbasis Pendapatan, Bitcoin Tidak Termasuk** S&P Dow Jones Indices bersama Pantera Capital telah meluncurkan S&P Pantera Digital Asset Index, sebuah indeks baru yang secara ketat memilih aset kripto berdasarkan kelayakan finansial protokolnya. Indeks ini mengadopsi prinsip serupa dengan S&P 500, mensyaratkan protokol untuk memiliki pendapatan positif yang diverifikasi selama beberapa kuartal berturut-turut dan mendistribusikan nilai tersebut kepada pemegang token. Karena fokus pada aset yang "menghasilkan uang", Bitcoin, XRP, dan meme coin dikeluarkan dari indeks ini. Bitcoin dinilai tidak memenuhi kriteria inti karena tidak menghasilkan pendapatan protokol. Indeks perdana ini mencakup 18 aset, dengan lima komponen terbesarnya adalah Ethereum (ETH), BNB, Solana (SOL), Tron (TRX), dan Hyperliquid (HYPE). Pantera menjelaskan bahwa pengecualian Bitcoin didasarkan pada tiga alasan: sifatnya sebagai aset moneter yang sudah dapat diakses melalui ETF terpisah, keinginan untuk memisahkan aset berpendapatan dari aset lain dalam kerangka dasar, serta ketidakmampuan Bitcoin lolos uji kelayakan finansial indeks. Indeks ini saat ini berfungsi sebagai *benchmark*, dan diskusi telah dimulai dengan perusahaan manajemen aset untuk mengembangkan produk seperti ETF yang melacak kinerjanya. Kemitraan Pantera dengan Morgan Stanley dinilai dapat memfasilitasi distribusi produk tersebut ke klien bernilai tinggi. Peluncuran indeks ini menyoroti celah dalam produk investasi kripto institusional yang ada, yang seringkali hanya terfokus pada kapitalisasi pasar tanpa membedakan fundamental. Di komunitas kripto, keputusan mengecualikan Bitcoin menuai beragam tanggapan. Sebagian melihatnya sebagai peluang untuk alokasi institusional yang lebih jelas ke altcoin, sementara yang lain berpendapat hal ini justru memperkuat narasi Bitcoin sebagai "emas digital".

marsbit2m yang lalu

S&P Dow Jones Bermitra dengan Pantera Meluncurkan Indeks Kripto, Bitcoin Ditolak Masuk Karena "Tidak Menghasilkan Uang"

marsbit2m yang lalu

Claude Hadirkan Fitur Baru: Rekaman Layar+Suara, Satu Klik "Mendistilasi" Skill untuk Bekerja Menggantikan Anda

Anthropic telah meluncurkan fitur "Record a Skill" pada aplikasi desktop Claude. Fitur ini memungkinkan pengguna Pro, Max, dan Team untuk membuat Skill yang dapat digunakan kembali hanya dengan merekam layar dan memberikan penjelasan suara tentang alur kerja mereka. Claude kemudian secara otomatis menganalisis rekaman dan menghasilkan Skill yang siap pakai, yang dapat dipanggil dengan perintah garis miring (/) dalam percakapan. Fitur ini secara signifikan menurunkan hambatan untuk mengotomatisasi tugas. Alih-alih harus menulis instruksi manual dalam Markdown, pengguna hanya perlu mendemonstrasikan dan menceritakan prosesnya. Hal ini tidak hanya menangkap langkah-langkah yang terlihat, tetapi juga logika dan pertimbangan tersembunyi yang disampaikan dalam narasi suara. Inovasi ini berpotensi mengubah manajemen pengetahuan dan operasi di tempat kerja, memudahkan pendokumentasian dan transfer keahlian. Namun, artikel ini juga menyoroti sisi lain: kemudahan dalam mengemas keahlian menjadi alur kerja otomatis dapat mengikis "parit pertahanan" pekerjaan tradisional. Kemampuan untuk melakukan suatu tugas menjadi kurang berharga dibandingkan kemampuan untuk melakukan hal-hal yang tidak dapat dengan mudah diajarkan atau diotomatisasi.

marsbit6m yang lalu

Claude Hadirkan Fitur Baru: Rekaman Layar+Suara, Satu Klik "Mendistilasi" Skill untuk Bekerja Menggantikan Anda

marsbit6m yang lalu

Memberi "Noise" ke AI Juga Bisa Meningkatkan Skor, Karya Ini Membuat Noise Mencapai Transfer Positif

Dalam bidang transfer learning, sumber data biasanya berupa gambar, teks, atau audio. Namun, penelitian "Semi-Supervised Noise Adaptation (SSNA)" menunjukkan bahwa **noise acak yang tidak memiliki makna semantik**—dihasilkan dari distribusi Gaussian—juga dapat meningkatkan performa model dalam skenario semi-supervised dengan sedikit data berlabel. Metode ini menggunakan **Kerangka Adaptasi Noise (Noise Adaptation Framework, NAF)**. NAF membuat struktur kategori diskriminatif dalam domain noise acak, lalu mentransfer **struktur** ini ke data target nyata untuk memberikan batas klasifikasi yang lebih jelas. Model memproyeksikan domain noise dan target ke ruang representasi bersama dan menyelaraskannya pada tingkat kategori. Dalam eksperimen, dengan hanya 4 sampel berlabel per kelas, NAF meningkatkan akurasi secara signifikan dibandingkan baseline ERM pada dataset seperti CIFAR-10 (+12.35%), CIFAR-100 (+7.61%), dan lainnya. Peningkatan juga terlihat pada dataset skala besar seperti ImageNet-1K dan tugas klasifikasi teks. Kunci keberhasilan ini bukanlah sifat acak noise itu sendiri, melainkan **struktur kategori yang dapat dipisahkan** yang dibentuknya dalam ruang representasi. Eksperimen ablasi menunjukkan bahwa jika semua noise dikompresi menjadi satu titik (tanpa struktur), kinerja justru menurun drastis. Sebaliknya, memperlebar jarak antara pusat kategori noise meningkatkan akurasi. Penelitian ini menawarkan perspektif baru: dalam transfer learning, pengetahuan yang dapat ditransfer bisa berupa **cara data diorganisasikan dalam ruang representasi**, bukan hanya konten semantiknya. Ini membuka kemungkinan untuk skenario di mana data sumber asli tidak tersedia karena masalah privasi, hak cipta, atau keterbatasan akses. Noise sintetis dapat menjadi alternatif sumber daya yang efektif dan rendah biaya.

marsbit6m yang lalu

Memberi "Noise" ke AI Juga Bisa Meningkatkan Skor, Karya Ini Membuat Noise Mencapai Transfer Positif

marsbit6m yang lalu

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih Raup Lebih dari $100.000 dengan Prediksi Berbasis Informasi Orang Dalam

Artikel berjudul "Operator Teleprompter Gedung Putih Dapatkan Lebih dari $100.000 dengan Informasi Orang Dalam" mengungkap kasus insider trading di pasar prediksi oleh Gabriel Perez, asisten teknis dan operator teleprompter untuk mantan Presiden AS Donald Trump. Perez, yang memiliki akses ke naskah pidato Trump sebelum disampaikan, menggunakan informasi orang dalam ini untuk bertaruh pada kata-kata spesifik yang akan disebutkan Trump dalam berbagai pidato di platform prediksi Kalshi. Dalam sekitar tiga bulan, ia mendapat untung lebih dari $100.000. Namun, platform Kalshi mendeteksi aktivitas mencurigakan, membekukan dana sekitar $90.000, dan melaporkannya ke CFTC. Akibatnya, Perez diberhentikan sementara tanpa gaji oleh Trump. Meski mengembalikan keuntungan dan berjanji tidak mengulangi pelanggaran, ia tidak menghadapi tuntutan pidana karena dianggap tidak membocorkan informasi rahasia negara. Kasus ini menyoroti kerentanan pasar prediksi "sebutan" terhadap manipulasi, di mana orang dalam atau pembicara sendiri dapat dengan mudah mempengaruhi hasil. Insiden serupa sebelumnya melibatkan tentara dan insinyur Google. Sebagai tanggapan, platform seperti Kalshi mulai memperketat aturan, termasuk mengharuskan pengguna mengungkapkan tempat kerja. Artikel menyimpulkan bahwa meskipun pembersihan perdagangan orang dalam membuat pasar prediksi lebih patuh, hal itu juga menjauhkannya dari tujuan awalnya sebagai pengejawantahan kebijaksanaan kolektif, menjadikannya lebih mirip kasino biasa.

marsbit1j yang lalu

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih Raup Lebih dari $100.000 dengan Prediksi Berbasis Informasi Orang Dalam

marsbit1j yang lalu

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih, Meraup Lebih dari 100 Ribu Dolar AS dengan Prediksi Menggunakan Informasi Orang Dalam

Sebuah staf Gedung Putih yang bertugas mengoperasikan teleprompter (penyusun teks pidato) untuk mantan Presiden AS Donald Trump, Gabriel Perez, telah diduga melakukan perdagangan orang dalam (insider trading) di pasar prediksi. Perez, yang memiliki akses ke naskah pidato Trump sebelum disampaikan, dilaporkan memanfaatkan informasi non-publik tersebut untuk bertaruh pada kata-kata spesifik yang akan disebutkan Trump dalam berbagai pidatonya di platform prediksi Kalshi. Dalam kurun waktu sekitar tiga bulan, ia dikabarkan memperoleh keuntungan lebih dari $100,000. Kalshi kemudian mendeteksi aktivitas transaksi yang tidak biasa dan membekukan lebih dari $90,000 di akun Perez sebelum melaporkan kasus ini kepada Commodity Futures Trading Commission (CFTC). Atas insiden tersebut, Perez diberhentikan sementara dari tugasnya tanpa gaji oleh Trump. Berbeda dengan dua kasus insider trading sebelumnya di pasar prediksi yang melibatkan seorang tentara dan insinyur Google, Perez tidak menghadapi tuntutan pidana. CFTC dikabarkan sedang dalam proses penyelesaian damai yang mewajibkannya mengembalikan keuntungannya dan berhenti melakukan transaksi serupa. Kasus ini menyoroti kerentanan pasar prediksi "sebutan" (mention markets) terhadap manipulasi, di mana individu dengan informasi orang dalam atau bahkan pembicara itu sendiri dapat dengan mudah memengaruhi hasilnya. Beberapa contoh, seperti CEO Coinbase yang dengan sengaja menyebut semua opsi taruhan dalam sebuah konferensi, mengilustrasikan masalah ini. Menanggapi hal tersebut, Kalshi telah memperketat kebijakan dengan mewajibkan pengguna mengungkapkan tempat kerja mereka untuk mencegah penyalahgunaan informasi orang dalam. Insiden Perez menandai langkah lain dalam pembersihan perdagangan orang dalam di industri pasar prediksi, sekaligus mempertanyakan keandalan pasar tersebut sebagai cerminan kebijaksanaan kolektif.

Odaily星球日报1j yang lalu

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih, Meraup Lebih dari 100 Ribu Dolar AS dengan Prediksi Menggunakan Informasi Orang Dalam

Odaily星球日报1j yang lalu

Trading

Spot

Artikel Populer

Cara Membeli WAVES

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Waves (WAVES) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Waves (WAVES) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Waves (WAVES) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Waves (WAVES) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Waves (WAVES)Lakukan trading Waves (WAVES) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

375 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.11Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli WAVES

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga WAVES (WAVES) disajikan di bawah ini.

活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow