Bagaimana Menjadi Pengguna Claude Level Tinggi dalam 30 Hari?

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-05-20Terakhir diperbarui pada 2026-05-20

Abstrak

**Bagaimana Menjadi Pengguna Claude Lanjutan dalam 30 Hari?** Kebanyakan orang menggunakan Claude seperti mesin pencari: tanya, baca, tutup. Tidak ada akumulasi pengetahuan atau sistem. Namun, dengan 30 hari konfigurasi sadar, Anda bisa mengubah Claude menjadi sistem operasi kerja pribadi yang memahami konteks, preferensi, dan alur kerja Anda. **Minggu 1: Kuasai Fondasi yang Sering Diabaikan** * **Hari 1-2:** Pelajari penulisan *prompt* terstruktur: **Peran, Konteks, Tugas, Format, Batasan**. * **Hari 3-4:** Pahami *context window* (hingga 200K token). Letakkan informasi kunci di awal dan akhir percakapan. * **Hari 5-7:** Atur **Proyek** (mis., kerja utama, riset, penulisan) dan aktifkan **Memory** untuk profil pribadi yang konsisten. **Minggu 2: Bangun Alur Kerja Pertama Anda** * **Hari 8-9:** Buat templat **alur kerja riset** yang dapat digunakan kembali. * **Hari 10-11:** Bangun **alur kerja penulisan** dua langkah (buat kerangka, lalu tulis lengkap). * **Hari 12-14:** Buat **alur kerja pengambilan keputusan** untuk menganalisis opsi secara sistematis. **Minggu 3: Biarkan Claude Bekerja Secara Otonom** * **Hari 15-17:** Gunakan **Claude Cowork** untuk menjalankan tugas multi-langkah di folder komputer Anda. * **Hari 18-19:** Hubungkan alat kerja Anda (**Google Drive, Slack, Gmail**, dll.) untuk akses data langsung. * **Hari 20-21:** Atur **tugas otomatis** pertama (mis., ringkasan harian otomatis, laporan mingguan). **Minggu 4: Akumulasi Majemuk dan ...

Catatan Editor: Artikel ini adalah panduan tingkat lanjut Claude untuk pengguna biasa, yang memecah jalur spesifik dari pemula hingga penggunaan tingkat lanjut dalam 30 hari: Minggu pertama belajar menulis Prompt yang jelas, mengatur Projects dan Memory; minggu kedua membangun alur kerja umum seperti penelitian, penulisan, pengambilan keputusan; minggu ketiga mencoba menghubungkan Claude dengan alat, memproses file, menjalankan tugas otomatis; minggu keempat kembali ke sistem itu sendiri, terus mengoptimalkan prompt, mengendapkan basis pengetahuan, membentuk alur kerja Claude pribadi yang eksklusif.

Inti artikel ini bukan mengajarkan beberapa "perintah ajaib", melainkan mengajarkan bagaimana mengubah Claude dari alat tanya jawab sementara menjadi asisten kerja yang dapat memahami, mendukung, dan terus menghasilkan untuk Anda.

Jika Anda juga sering merasa output Claude tidak stabil, setiap kali harus menjelaskan latar belakang ulang, coba mulai dari tutorial 30 hari ini, dengan terlebih dahulu menyiapkan Projects, Memory, dan alur kerja pertama Anda. Peningkatan efisiensi yang sebenarnya, seringkali bukan berasal dari satu pertanyaan sempurna, melainkan dari satu sistem yang dapat digunakan kembali dan diiterasi terus-menerus.

Berikut adalah teks aslinya:

Sebagian besar orang menggunakan Claude dengan cara seperti menggunakan kotak pencarian.

Saran untuk disimpan :)

Mereka memasukkan satu pertanyaan, membaca jawabannya, lalu menutup halaman. Hari demi hari, pola yang sama terus berulang: tidak ada sistem, tidak ada konteks, juga tidak ada akumulasi yang menghasilkan efek majemuk.

Tapi ada sebagian kecil orang yang sedang menggunakan Claude sebagai sistem operasi seluruh kehidupan profesional mereka. Claude mereka tahu proyek apa yang sedang mereka kerjakan, preferensi apa yang mereka miliki, bagaimana gaya penulisan mereka, standar kualitas seperti apa yang mereka inginkan. Claude dapat menjalankan alur kerja secara mandiri, menghasilkan keluaran lengkap tepat waktu, dan tanpa perlu diingatkan berulang kali, terus mengoptimalkan dirinya sendiri seiring berjalannya waktu.

Perbedaan antara kedua kelompok orang ini, tidak terletak pada kecerdasan, juga bukan pada kemampuan teknis, apalagi karena satu kelompok mendapatkan model rahasia tertentu, sementara kelompok lain tidak.

Perbedaannya hanya terletak pada: konfigurasi yang disadari selama 30 hari.

Hanya dalam 30 hari, Anda dapat berubah dari pengguna biasa menjadi pengguna Claude tingkat tinggi. Berikut adalah jalur spesifiknya, dipecah per minggu.

Minggu Pertama: Menguasai Kemampuan Dasar yang Diabaikan Sebagian Besar Orang

Hari ke-1–2: Benar-benar Belajar Menulis Prompt

Cara sebagian besar orang menulis Prompt, seperti mengirim SMS: singkat, samar, dan kurang informasi kunci yang dibutuhkan Claude untuk menghasilkan hasil berkualitas tinggi.

Jarak antara sebuah Prompt biasa dan Prompt yang sangat baik, tidak terletak pada penulisannya yang cerdas, melainkan pada apakah ada strukturnya.

Sebuah Prompt yang baik biasanya terdiri dari lima bagian:

Peran (Role): Beri tahu Claude siapa yang seharusnya ia perankan.
Misalnya, "Anda adalah seorang analis keuangan senior yang berfokus pada metrik SaaS", dan "Anda adalah asisten yang suka menolong", keluaran akhirnya akan sangat berbeda.

Latar Belakang (Context): Berikan Claude konteks yang diperlukan.
Untuk proyek apa tugas ini melayani? Siapa audiensnya? Saat ini sudah sampai tahap mana? Informasi apa yang Claude awalnya tidak tahu, tetapi harus tahu?

Tugas (Task): Jelaskan dengan jelas apa yang Anda inginkan.
"Analisis kumpulan data ini" terlalu samar.
"Temukan tiga tren terpenting dalam kumpulan data pendapatan ini, jelaskan mengapa tren-tren ini mempengaruhi pendanaan Seri B, dan tunjukkan sinyal risiko yang mungkin diperhatikan investor", inilah tugas yang jelas.

Format (Format): Jelaskan seperti apa Anda ingin keluarannya.
Apakah daftar poin? Laporan dua halaman? Satu paragraf? Satu email? Jika Anda tidak menjelaskan, Claude akan menebak sendiri. Dan tebakan Claude belum tentu sesuai dengan preferensi Anda.

Batasan (Constraints): Jelaskan apa yang tidak Anda inginkan.
Misalnya: "Jangan gunakan jargon perusahaan. Jangan tambahkan pernyataan disclaimer. Jangan lebih dari 500 kata."
Batasan adalah cara tercepat untuk menghilangkan konten umum yang terasa "berbau AI".

Luangkan dua hari, berlatih kerangka kerja ini di setiap Prompt yang Anda tulis. Pada akhir hari kedua, Anda akan merasakan dengan jelas bahwa kualitas output Claude jauh lebih tinggi daripada sebelumnya.

Hari ke-3–4: Memahami Jendela Konteks

Claude memiliki jendela konteks (context window). Ini mengacu pada jumlah total teks yang dapat "diingat" model dalam satu percakapan tunggal. Anda dapat memahaminya sebagai memori kerja.

Opus 4.7 dan Sonnet 4.6 di API standar mendukung hingga 200 ribu token, beberapa tingkatan dapat mendukung hingga 1 juta token, setara dengan sekitar 150 ribu hingga 750 ribu kata bahasa Inggris.

Mengapa ini penting? Karena ketika percakapan menjadi panjang, informasi yang lebih awal mungkin secara bertahap keluar dari konteks yang efektif. Claude tidak akan benar-benar "lupa" informasi tersebut seperti manusia—dari sisi teknis, informasi tersebut masih ada di dalam jendela konteks—tetapi model akan mengalokasikan lebih sedikit perhatian pada konten yang jauh dari percakapan saat ini.

Pelajaran praktis dalam penggunaan adalah: untuk proyek panjang, letakkan konteks terpenting di bagian depan. Tempatkan instruksi kunci, standar kualitas, dan bahan referensi di awal, dan letakkan tugas saat ini di bagian akhir. Claude paling mementingkan dua jenis informasi: konten yang paling dekat dengan pertanyaan saat ini, dan konten yang muncul paling awal.

Hari ke-5–7: Mengatur Projects dan Memory

Pada akhir minggu pertama, Anda setidaknya harus menyiapkan tiga Projects Claude:

Proyek 1: Proyek kerja utama Anda
Unggah panduan gaya Anda, briefing proyek saat ini, standar kualitas, serta 2–3 sampel keluaran terbaik yang Anda anggap bagus. Dengan demikian, setiap kali memulai percakapan baru di proyek ini, Claude sudah tahu bagaimana cara Anda bekerja.

Proyek 2: Proyek Penelitian & Analisis
Unggah bidang industri yang Anda perhatikan, sumber informasi yang Anda sukai, dan template penelitian. Dengan demikian, Claude tidak lagi menjadi asisten serbaguna, melainkan menjadi analis penelitian dengan latar belakang bidang tertentu.

Proyek 3: Proyek Penulisan & Komunikasi
Unggah sampel email, laporan, dan dokumen yang dapat mewakili cara ekspresi pribadi Anda. Claude akan berusaha mencocokkan nada bicara Anda, bukan menggunakan nada bicara umum "asisten AI yang ramah" secara default.

Di saat yang sama, aktifkan Claude Memory. Mulai beri tahu Claude beberapa informasi yang seharusnya ia ingat:

"Saya bekerja di [nama perusahaan]."

"Audiens saya adalah [kelompok orang tertentu]."

"Saya lebih suka [format-format ini]."

"Jangan pernah gunakan [ungkapan-ungkapan ini]."

Seiring waktu, Claude akan membangun profil pribadi untuk Anda yang dapat berlanjut lintas percakapan.

Hanya dengan menyelesaikan pengaturan minggu ini, Anda sudah melampaui 90% pengguna Claude.

Minggu Kedua: Membangun Alur Kerja Pertama Anda

Alur kerja (workflow) adalah proses yang dapat dijalankan berulang dan menghasilkan keluaran yang stabil. Anda tidak perlu lagi menulis Prompt dari nol setiap kali, tetapi cukup mendefinisikan prosesnya sekali, dan langsung menjalankannya saat dibutuhkan di masa depan.

Hari ke-8–9: Membangun Alur Kerja Penelitian

Buat template Prompt yang dapat digunakan kembali di setiap tugas penelitian:

Simpan template ini. Gunakan setiap kali perlu melakukan penelitian, dan ganti variabel di dalam tanda kurung siku sesuai dengan tugas spesifik. Template ini dapat mengompres penelitian manual yang awalnya satu jam menjadi pekerjaan Claude selama lima menit.

Hari ke-10–11: Membangun Alur Kerja Penulisan

Buat proses penulisan dua langkah:

Langkah pertama:

Langkah kedua, setelah Anda meninjau kerangka:

Proses dua langkah ini lebih efektif daripada langsung meminta Claude menulis artikel lengkap sekaligus. Tahap kerangka dapat menemukan masalah struktur lebih awal, menghindari Anda menginvestasikan waktu untuk mengerjakan draf awal yang strukturnya sudah melenceng.

Hari ke-12–14: Membangun Alur Kerja Pengambilan Keputusan

Anda dapat menggunakan Prompt seperti ini:

Pada akhir minggu kedua, Anda telah memiliki tiga alur kerja yang setiap minggu dapat menghemat waktu Anda berjam-jam. Sementara sebagian besar orang bahkan belum pernah membangun satu pun.

Minggu Ketiga: Mulai Membuat Claude Bekerja Secara Mandiri

Langkah ini adalah tempat pengguna biasa dan pengguna tingkat tinggi benar-benar berbeda. Anda tidak lagi hanya menganggap Claude sebagai alat yang merespons pasif, tetapi mulai menganggapnya sebagai sistem yang dapat beroperasi secara mandiri.

Hari ke-15–17: Mengatur Claude Cowork

Claude Cowork memungkinkan Claude menjalankan tugas di komputer Anda secara mandiri. Ia dapat membaca file, menulis file, memproses data, membuat dokumen, dan menyelesaikan tugas multi-langkah tanpa perlu Anda perintah selangkah demi selangkah.

Buka tab Cowork. Tentukan folder kerja. Beri Claude tugas dari pustaka alur kerja Anda, lalu amati ia menjalankannya secara mandiri.

Mulai dari tugas sederhana:

Lalu tingkatkan secara bertahap:

Hari ke-18–19: Menghubungkan Alat-alat Anda

Masuk ke pengaturan, hubungkan semua layanan yang dibutuhkan Claude untuk bekerja: Google Drive, Slack, Gmail, Calendar, Notion.

Setiap kali satu alat terhubung, kegunaan Claude meningkat berlipat ganda.

Setelah terhubung dengan Google Drive, Claude dapat langsung membaca dokumen asli Anda, tanpa perlu Anda salin tempel manual.

Setelah terhubung dengan Slack, Claude dapat memposting ringkasan langsung ke saluran tim.

Setelah terhubung dengan Calendar, Claude dapat merujuk jadwal Anda saat membantu merencanakan hari Anda.

Hari ke-20–21: Menyiapkan Tugas Otomatisasi Pertama

Gunakan Claude Cowork atau Claude Code, siapkan tugas yang dapat berjalan secara otomatis sesuai jadwal, tanpa perlu Anda picu secara manual.

Misalnya:

Atau:

Inilah momen Anda beralih dari "menggunakan Claude" menjadi "mengelola Claude". Ia tidak lagi hanya alat yang merespons saat Anda bertanya, tetapi benar-benar mulai bekerja untuk Anda.

Minggu Keempat: Akumulasi Majemuk dan Optimasi Sistem

Hari ke-22–24: Mengoptimalkan Semua Alur Kerja

Tinjau setiap alur kerja yang telah Anda bangun. Jalankan satu per satu, dan evaluasi kualitas keluaran dengan ketat.

Untuk setiap keluaran yang kurang bagus, tanyakan pada diri sendiri beberapa pertanyaan:

· Apa yang kurang dari Prompt ini?

· Konteks apa yang dapat ditambahkan untuk menyelesaikan masalah?

· Batasan apa yang perlu ditambahkan untuk menghilangkan kelemahan ini?

· Perbarui setiap Prompt berdasarkan umpan balik ini.

Langkah optimasi ini adalah garis pemisah antara sistem yang "cukup bisa digunakan" dan sistem yang "stabil menghasilkan keluaran berkualitas tinggi".

Hari ke-25–26: Membangun Basis Pengetahuan Anda

Mulai simpan konten berkualitas tinggi yang dihasilkan Claude ke dalam folder khusus atau database Notion. Susun berdasarkan topik dan proyek.

Setiap kali memulai topik baru, muat ulang keluaran sejarah terkait sebagai konteks.

Misalnya:

Basis pengetahuan Anda akan mengubah Claude dari "alat tanpa memori" menjadi sistem dengan akumulasi pengetahuan terorganisir.

Hari ke-27–28: Mengajari Orang Lain

Cara tercepat untuk memperkuat pemahaman sendiri adalah dengan mengajari orang lain. Carilah seorang rekan yang masih menggunakan Claude secara sembarangan, bantu ia menyiapkan Projects, Memory, dan satu alur kerja.

Ketika Anda dapat menjelaskan dengan jelas kepada seseorang yang belum pernah melakukan pengaturan ini: mengapa sistem ini efektif, Anda benar-benar telah menginternalisasi metode ini.

Hari ke-29–30: Merancang Sistem Operasi Claude Ideal Anda

Dua hari terakhir, mundur selangkah, rancang sistem yang lengkap.

Buat daftar semua alur kerja yang dibutuhkan untuk posisi Anda: mana yang sudah siap? mana yang masih kurang? Alur kerja apa yang harus ditambahkan berikutnya?

Buat daftar semua alat yang seharusnya dihubungkan ke Claude: mana yang sudah terhubung? mana yang belum?

Rancang ritme penggunaan Claude mingguan Anda: tugas mana yang dijalankan setiap hari? mana yang mingguan? mana yang dipicu secara manual oleh Anda?

Tuliskan gambaran ini. Inilah sistem operasi Claude pribadi Anda. Seiring dengan perubahan kebutuhan Anda dan perluasan kemampuan Claude, Anda dapat terus mengiterasinya setiap bulan.

Seperti Apa Hari ke-31?

Pada hari ke-31, saat Anda membuka komputer, Anda akan menemukan dunia sudah berbeda.

Dokumen rencana pagi Senin Anda sudah muncul di Google Drive—Claude membuatnya secara otomatis jam 8 pagi.

Ringkasan penelitian yang dihasilkan otomatis Jumat lalu, sudah ada di folder proyek Anda.

Laporan mingguan tim juga sudah diposting otomatis ke Slack.

Anda memulai percakapan baru di proyek Work, Claude sudah tahu proyek, audiens, standar kualitas, dan gaya penulisan Anda. Anda tidak perlu lagi menjelaskan apa pun, cukup mulai bekerja.

Dengan dua kalimat menggambarkan kebutuhan, keluaran pertama Claude sudah mendekati standar Anda, karena sudah melalui umpan balik dan iterasi selama 30 hari.

Anda menghabiskan waktu pagi untuk hal-hal yang benar-benar membutuhkan penilaian kreatif Anda: strategi, hubungan, keputusan. Urusan lainnya ditangani oleh sistem.

Inilah arti pengguna tingkat tinggi. Bukan menguasai trik, bukan menghafal perintah, melainkan memiliki sistem yang benar-benar dapat beroperasi.

Sebagian besar orang tidak akan pernah membangun sistem ini. Mereka akan terus menjelaskan ulang diri mereka sendiri setiap kali membuka Claude selama setahun ke depan. Mereka akan terus mendapatkan keluaran yang umum dan terus merasa Claude "hanya begitu-begitu saja".

Tetapi mereka yang mau menghabiskan 30 hari membangun sistem yang digambarkan dalam artikel ini, akan memasuki tingkat pekerjaan yang sama sekali berbeda.

Mulailah dari minggu pertama. Projects hanya butuh 15 menit untuk disiapkan, Memory hanya butuh 5 menit, alur kerja pertama hanya butuh 10 menit. Malam ini saja, Anda sudah memimpin 90% pengguna Claude.

Semoga ini membantu Anda.

Khairallah ❤️

[Judul Asli]

Pertanyaan Terkait

QApa saja lima komponen penting dalam menulis Prompt yang baik untuk Claude?

ALima komponen penting dalam menulis Prompt yang baik adalah: 1) Peran (Role) - menjelaskan siapa yang harus diperankan Claude; 2) Konteks (Context) - memberikan informasi latar belakang yang diperlukan; 3) Tugas (Task) - pernyataan jelas tentang apa yang diinginkan; 4) Format (Format) - spesifikasi format output; 5) Batasan (Constraints) - penjelasan tentang hal yang tidak diinginkan.

QApa yang dimaksud dengan 'jendela konteks' (context window) dalam Claude dan mengapa itu penting?

AJendela konteks dalam Claude mengacu pada jumlah teks yang dapat 'diingat' model dalam satu percakapan. Model versi Opus 4.7 dan Sonnet 4.6 dapat mendukung hingga 20.000 token standar (setara ~15.000 kata) atau 100.000 token pada tingkat tertentu (~75.000 kata). Ini penting karena informasi yang lebih awal dalam percakapan panjang mungkin mendapatkan lebih sedikit perhatian. Strategi praktisnya adalah menempatkan instruksi kunci dan konteks di awal percakapan.

QApa saja tiga jenis Claude Projects yang disarankan untuk disiapkan pada minggu pertama?

ATiga jenis Claude Projects yang disarankan adalah: 1) Proyek Pekerjaan Utama - berisi panduan gaya, pengarahan proyek, standar kualitas, dan sampel output terbaik; 2) Proyek Penelitian & Analisis - berisi domain industri, sumber informasi pilihan, dan template penelitian; 3) Proyek Penulisan & Komunikasi - berisi sampel email, laporan, dan dokumen yang mewakili gaya penulisan pribadi.

QBagaimana langkah-langkah membuat alur kerja (workflow) penelitian yang dapat digunakan kembali?

ALangkah-langkah membuat template alur kerja penelitian yang dapat digunakan kembali adalah: 1) Buat prompt template dengan komponen Role (misal: analis penelitian), Context (tujuan, sumber, batasan waktu), Task (ringkas dan analisis), Format (daftar poin utama, analisis dampak), dan Constraints (hindari jargon, fokus fakta); 2) Simpan template ini; 3) Setiap kali ada tugas penelitian baru, gunakan template tersebut dan ganti variabel (seperti topik dan sumber) sesuai kebutuhan.

QApa itu Claude Cowork dan bagaimana cara menggunakannya untuk memulai otomatisasi tugas?

AClaude Cowork adalah fitur yang memungkinkan Claude bekerja secara mandiri di komputer pengguna. Cara menggunakannya untuk otomatisasi: 1) Buka tab Cowork dan tentukan folder kerja; 2) Berikan tugas dari pustaka alur kerja, mulai dari yang sederhana (misal: meringkas dokumen) hingga kompleks (misal: analisis data multi-langkah); 3) Koneksikan dengan alat lain (Google Drive, Slack, dll) agar Claude dapat mengakses dan mengolah data langsung; 4) Atur tugas berjalan otomatis berdasarkan jadwal (misal: ringkas email pagi setiap hari).

Bacaan Terkait

Michael Saylor: 'Kami Tidak Pernah Mengatakan bahwa Kami Tidak Akan Pernah Menjual Bitcoin'

Ketua Komisi Strategi Michael Saylor menegaskan bahwa perusahaannya tidak pernah berjanji untuk tidak menjual Bitcoin miliknya, namun tetap berencana menjadi pembeli bersih Bitcoin dalam jangka panjang. Pernyataan ini dikeluarkan menyusul laporan bahwa Strategy mendapat izin baru untuk menjual Bitcoin hingga $5 miliar. Saylor membantah klaim tersebut, menjelaskan bahwa izin penjualan bukanlah hal baru dan telah diumumkan pada 29 Juni sebagai bagian dari sistem manajemen modal perusahaan. Dia menegaskan bahwa persetujuan ini memungkinkan penjualan Bitcoin untuk tujuan tertentu, tetapi tidak mewajibkannya, dan menekankan bahwa Strategy tidak pernah secara resmi mengadopsi kebijakan "Bitcoin tidak akan pernah dijual". Perusahaan tetap berharap untuk terus menjadi pembeli bersih Bitcoin ke depannya.

cryptonews.ru4m yang lalu

Michael Saylor: 'Kami Tidak Pernah Mengatakan bahwa Kami Tidak Akan Pernah Menjual Bitcoin'

cryptonews.ru4m yang lalu

"Gergaji Musim Panas" Berlanjut: Breakout $67.000 Akan Menjadi Awal Kenaikan Bitcoin

Harga Bitcoin terus terkonsolidasi dalam kisaran $58.000–$67.000 sejak awal Juni, dengan harga terkini di sekitar $62.217 pada 1 Agustus. Para analis pasar mempertimbangkan beberapa skenario kunci. Secara teknis, pergerakan di atas $66.000 dianggap penting untuk mengubah momentum. Beberapa trader seperti Crypto Candy memprediksi kemungkinan penurunan menuju $60.000 jika level $66.000 tidak tertembus. Trader lain, Jelle, menggambarkan situasi ini sebagai "gergaji musim panas" yang berkepanjangan dan mempertahankan strategi rata-rata biaya dengan pembelian berkala. Di sisi lain, skenario breakout ke atas tetap ada. Daan Crypto Trades menekankan bahwa keberhasilan menembus $67.000 sangat penting untuk menghindari fase konsolidasi yang berlarut-larut. Roman bahkan memperkirakan bahwa breakout dengan volume yang kuat dapat mendorong harga dengan cepat ke zona $70.000–$80.000. Dari perspektif jangka panjang, analis Gert van Lagen melihat fase ini sebagai periode akumulasi, dengan Bitcoin menguji pola grafik besar "cangkir dengan pegangan". Dia mencatat bahwa pemegang jangka panjang masih enggan menjual, yang ditunjukkan oleh metrik NUPL mereka yang masih jauh dari zona kapitulasi. Kesimpulannya, pasar Bitcoin saat ini berada dalam fase akumulasi yang menentukan. Level $60.000 dan $67.000 menjadi kunci, dan breakout dari level mana pun kemungkinan akan menentukan arah tren berikutnya. Skenario AI dalam artikel juga mempertanyakan apakah konsolidasi saat ini dapat membentuk fondasi yang lebih kuat, atau apakah setiap ujian di level $67.000 akan terus menghadapi hambatan psikologis yang sama dari pemegang aset jangka pendek.

cryptonews.ru18m yang lalu

"Gergaji Musim Panas" Berlanjut: Breakout $67.000 Akan Menjadi Awal Kenaikan Bitcoin

cryptonews.ru18m yang lalu

Perhatian Wajib Pekan Depan｜Undang-Undang CLARITY Diperkirakan Akan Masuk ke Pemungutan Suara Senat; SpaceX dan Circle Umumkan Laporan Keuangan (3-9 Agustus)

**Ringkasan Acara Penting Pekan Depan (3-9 Agustus)** Pekan depan diwarnai sejumlah pengumuman keuangan penting dan perkembangan regulasi kripto di AS. **Laporan Keuangan & Acara Perusahaan:** * **SpaceX** akan merilis laporan keuangan Q2 2026 pada 4 Agustus, diikuti gelombang pencairan saham internal pertama (hingga 12%) pada 6 Agustus. * **Circle** (penerbit USDC) dan **Hut 8** (penambang Bitcoin) masing-masing akan mengumumkan laporan kuartalan pada 5 Agustus dan 4 Agustus. * **American Bitcoin (ABTC)**, perusahaan tambang kripto yang dikaitkan dengan keluarga Trump, merilis laporan Q2 pada 3 Agustus. * Perusahaan robotika **宇树科技 (Unitree Robotics)** akan melakukan penawaran saham perdana (IPO) di pasar STAR China, dengan hari penentuan harga awal pada 5 Agustus. **Regulasi Kripto AS:** * **CLARITY Act**, undang-undang kerangka kerja federal untuk aset kripto, berpeluang dilakukan pemungutan suara penuh di Senat AS minggu ini. Para negosiator harus merampungkan aturan tentang konflik kepentingan sebelum masa reses 7 Agustus. RUU ini memerlukan 60 suara untuk disetujui. **Pengumuman Data & Teknologi:** * **Laporan Non-Farm AS** untuk Juli akan dirilis pada 7 Agustus, menjadi fokus pasar. * **Grok AI** versi 4.6 (dengan 1,5 triliun parameter) diperkirakan diluncurkan sekitar 7 Agustus, diikuti versi 4.7 yang lebih kuat beberapa minggu setelahnya. * **XRP Ledger** versi 3.3.0 dengan lima fitur baru, termasuk transaksi batch, dijadwalkan rilis minggu depan. **Penutupan & Perubahan Layanan:** * Beberapa layanan kripto akan berhenti beroperasi: **Zapper** (pelacak portofolio DeFi) dan **Ctrl Wallet** pada 3 Agustus, serta **LayerZero** akan menghentikan relayernya untuk v1 pada tanggal yang sama. Bursa Korea **Upbit** akan menghapus perdagangan pasangan **AQT** dan **AERGO** pada 3 Agustus. **Acara Lainnya:** * **BIP-110**, sebuah proposal peningkatan jaringan Bitcoin, akan memulai fase pengiriman sinyal wajib sekitar 8 Agustus.

marsbit56m yang lalu

Perhatian Wajib Pekan Depan｜Undang-Undang CLARITY Diperkirakan Akan Masuk ke Pemungutan Suara Senat; SpaceX dan Circle Umumkan Laporan Keuangan (3-9 Agustus)

marsbit56m yang lalu

Saham Jatuh Lebih Parah daripada Kripto, Ke Mana Uangnya Pergi?

Penulis: Cathy,白话区块链 Pada 28 dan 29 Juli di Seoul, indeks Kospi memicu *circuit breaker* dua hari berturut-turut, suatu peristiwa yang belum pernah terjadi dalam sejarah pasar saham Korea. Saham-saham semikonduktor global, termasuk SK Hynix yang turun sekitar 23% dalam dua hari, mengalami penurunan drastis. Penarikan dana (pullback) Kospi pada Juli mencapai 40% dari titik tertinggi Juni, menjadikannya bulan terburuk yang tercatat. Produk leverage seperti ETF 2x Long SK Hynix bahkan anjlok hingga 83%, menghapus lebih dari 1 triliun HKD dalam nilai pasar. Ironisnya, Bitcoin justru naik hampir 15% dari titik terendah Juli, menunjukkan perilaku yang tidak biasa: **saham yang jatuh seperti aset kripto, sementara Bitcoin relatif stabil.** Penurunan ini bukan kepanikan pasar luas, melainkan "peledakan tertarget" terhadap perdagangan yang paling ramai (*crowded trades*), dipicu oleh laporan keuangan SK Hynix yang meski mencetak rekor laba tetapi di bawah perkiraan, serta IPO besar-besaran ChangXin Memory (CXMT) dari China. Ditambah dengan potensi likuidasi posisi *carry trade* Yen Jepang yang masif, pasar mengalami de-leverage paksa. Lalu, apakah uang yang keluar dari saham mengalir ke Bitcoin? Jawabannya tidak. Bitcoin tampak "tahan jatuh" karena sudah mengalami koreksi lebih dulu—jatuh sekitar 21% selama periode arus keluar ETF berkelanjutan pada Mei-Juni. Uang yang mencari perlindungan justru mengalir ke emas, yang harganya naik lebih dari 20% secara tahunan. Koefisien korelasi Bitcoin dengan emas mencapai -0.88, mengindikasikan bahwa institusi kini memandangnya sebagai aset yang berbeda: **emas untuk perlindungan, Bitcoin untuk potensi pertumbuhan.** Agar aliran dana besar-besaran benar-benar masuk ke Bitcoin, diperlukan tiga kondisi: tekanan likuidasi global mereda, The Fed menurunkan suku bunga tanpa memicu resesi, dan disahkannya RUU CLARITY di AS untuk memberikan kejelasan regulasi. Meski RUU tersebut tertunda di Senat, arahnya sudah jelas. **Harga saham teknologi ditentukan oleh pengeluaran modal AI dan laba perusahaan, sedangkan harga Bitcoin ditentukan oleh likuiditas global.** Ketidakselarasan ini justru menciptakan daya tarik bagi institusi yang ingin mendiversifikasi portofolio mereka. Kesimpulannya, Bitcoin saat ini bukan tempat perlindungan (*safe haven*), melainkan aset yang sudah terkoreksi lebih dulu dan sudah berada di posisi yang siap. **Dana belum datang, tetapi posisinya sudah dipersiapkan.** Ketika badai berlalu dan modal global mencari tempat baru untuk dialokasikan, Bitcoin berada di urutan terdepan dalam antrian.

marsbit57m yang lalu

Saham Jatuh Lebih Parah daripada Kripto, Ke Mana Uangnya Pergi?

marsbit57m yang lalu

Dialog dengan Ray Dalio: Saat Ini Berada dalam Gelembung AI, 1% Portofolio Investasi Adalah Bitcoin

Sumber: The Diary Of A CEO Ray Dalio, pendiri Bridgewater Associates yang meramalkan krisis keuangan 2008, memperingatkan bahwa ledakan AI saat ini menunjukkan tanda-tanda klasik gelembung ekonomi yang dapat pecah dan memicu resesi. Dalam wawancara podcast, dia menjelaskan dinamika "siklus besar" yang didorong oleh ketimpangan kekayaan, defisit pemerintah, dan perubahan geopolitik. Dalio mengidentifikasi pola di mana antusiasme berlebihan terhadap teknologi revolusioner baru, seperti AI, menyebabkan harga aset melambung dan pinjaman berlebihan. Ketika kondisi berubah (seperti kenaikan suku bunga atau kebutuhan tunai), gelembung ini dapat pecah, menyebabkan penurunan harga aset, kerugian luas, dan kontraksi ekonomi. Untuk melindungi kekayaan di masa ketidakpastian, Dalio sangat menekankan pentingnya **diversifikasi portofolio**—termasuk saham, obligasi, emas, dan real estat—daripada mengandalkan uang tunai saja. Dia mengungkapkan bahwa sekitar **1% portofolionya adalah Bitcoin**, yang diakuinya sebagai aset keras, tetapi dia lebih menyukai **emas fisik** karena sejarahnya sebagai penyimpan nilai dan aset bebas liabilitas. Mengenai dampak AI, Dalio percaya bahwa teknologi ini akan menggantikan tidak hanya tenaga fisik tetapi juga kemampuan kognitif manusia, berpotensi memperlebar kesenjangan antara pemilik modal dan pekerja. Masa depan akan menguntungkan mereka yang dapat memadukan kecerdasan manusia (seperti emosi dan intuisi) dengan kemitraan AI. Secara geopolitik, Dalio menggambarkan dunia yang memasuki fase "penurunan" dalam tatanan global, dengan Amerika Serikat menghadapi tantangan internal dan eksternal, termasuk konflik seperti di Iran yang mengungkap kelemahannya. Dia memprediksi dunia mungkin menjadi lebih terregionalisasi di masa depan. Secara keseluruhan, kunci untuk navigasi melalui periode kompleks ini adalah pemahaman akan pola sejarah, adaptasi, dan diversifikasi yang cermat.

marsbit4j yang lalu

Dialog dengan Ray Dalio: Saat Ini Berada dalam Gelembung AI, 1% Portofolio Investasi Adalah Bitcoin

marsbit4j yang lalu

Trading

Spot
活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow