Bagaimana Pasar Prediksi Meningkatkan Risiko Insider Trading dan Kredit

cointelegraphDipublikasikan tanggal 2025-12-09Terakhir diperbarui pada 2025-12-09

Abstrak

Pasar prediksi seperti Kalshi dan Polymarket mencatat volume miliaran dolar, namun menimbulkan kekhawatiran terkait perdagangan orang dalam, manipulasi, dan risiko kredit. Insiden manipulasi peta konflik Rusia-Ukraina untuk menyelesaikan taruhan di Polymarket dan kasus insider trading senilai $1 juta oleh trader AlphaRaccoon mengungkap kerentanan platform ini. Penelitian Columbia Business School menyebut 60% volume Polymarket pada Desember 2024 merupakan wash trading. Meski mendapat persetujuan regulator AS seperti CFTC, platform ini menghadapi gugatan hukum di beberapa negara bagian yang menganggapnya sebagai perjudian. Analis Bank of America memperingatkan risiko kredit akibat antarmuka yang mendorong taruhan impulsif. Regulator Connecticut telah mengeluarkan perintah cease-and-desist kepada beberapa platform karena dianggap membahayakan konsumen.

Pasar prediksi seperti Kalshi dan Polymarket semakin berkembang, menghasilkan volume miliaran dolar. Namun, beberapa pengamat khawatir tentang masalah etika dan potensi risiko kredit yang ditimbulkan oleh platform taruhan prediksi utama.

Minggu lalu, Polymarket mencatat volume notional lebih dari $1,2 miliar, menurut Dune Analytics. Raksasa media CNBC telah menjalin kemitraan dengan pasar prediksi Kalshi untuk mengintegrasikan data prediksi dalam platform TV, digital, dan berlangganannya.

Di balik kesuksesan ini, salah satu pendiri Kalshi, Tarek Mansour, menyebutkan tentang menciptakan "aset yang dapat diperdagangkan dari setiap perbedaan pendapat," menyatakan bahwa pasar prediksi mungkin segera melampaui ukuran pasar saham.

Regulator di beberapa yurisdiksi sedang berupaya untuk membatasi aktivitas mereka. Kekhawatiran atas wash trading dan insider trading telah muncul dalam beberapa minggu terakhir, dan beberapa analis percaya hal ini memperburuk risiko kredit.

Volume mingguan di Polymarket seringkali lebih dari $1 miliar. Sumber: Dune

Peta Perang Rusia-Ukraina diubah, taruhan pasar prediksi diselesaikan

Pasar prediksi telah membuka berbagai kemungkinan untuk menetapkan taruhan pada peristiwa. Ini dapat berkisar dari elemen tertentu dalam pertandingan olahraga hingga hasil suatu perang. Dalam beberapa kasus, hal ini menyebabkan manipulasi dari dalam untuk menyelesaikan pasar dengan cara tertentu.

Inilah yang mungkin terjadi pada bulan November, ketika Institute for the Study of War (ISW) mengumumkan suntingan tidak resmi pada peta Perang Rusia-Ukraina mereka. Peta ini digunakan oleh organisasi media di seluruh dunia untuk melacak perubahan posisi garis depan.

Suntingan tersebut berkaitan dengan peta ISW tentang Myrnohrad, di mana pasukan Ukraina telah mempertahankan kota tersebut dari serangan Pokrovsk Rusia sejak Juli 2024. Perubahan tidak resmi pada peta kota tersebut bertepatan dengan penyelesaian taruhan di Polymarket, "Akankah Rusia merebut Myrnohrad pada..." dan kemudian serangkaian tanggal.

Penyelesaian pasar dipicu jika Rusia menguasai persimpangan antara dua jalan, Vatutina Vulytsya dan Puhachova Vulytsya. Menurut 404 Media, pada 15 November, seseorang menyunting peta untuk menunjukkan bahwa pasukan Rusia telah mengambil alih persimpangan tersebut. Hanya beberapa menit setelah pasar diselesaikan, suntingan tersebut menghilang.


Peta ISW yang diperbarui pada 17 November tidak menunjukkan bahwa pasukan Rusia mengendalikan persimpangan. Sumber: ISW, 404

ISW mengumumkan suntingan yang tidak disetujui pada 17 November. Mereka mencatat bahwa, "Peta tidak mewakili perubahan medan perang secara real-time, dan semua penyesuaian yang dibuat selama hari kerja kami tunduk pada tinjauan dan perubahan sepanjang hari."

Dalam contoh ini, tidak hanya pengetahuan dari dalam (insider) diduga digunakan untuk memanipulasi data, tetapi manipulasi tersebut dapat memengaruhi persepsi publik tentang konflik kekerasan yang sedang berlangsung.

Contoh lain juga telah muncul. Trader pseudonim AlphaRaccoo meraup lebih dari $1 juta dalam taruhan terkait peringkat hasil pencarian Google. Dia juga dilaporkan menghasilkan $150.000 dengan memprediksi hari tepatnya Google akan meluncurkan versi baru model AI Gemini-nya.

Jeong Haeju, seorang insinyur perangkat lunak senior di Meta, mengatakan, "Dia adalah orang dalam Google yang memanfaatkan Polymarket untuk mendapatkan uang cepat. Ini adalah salah satu hal terliar yang pernah saya lihat di platform."

Riwayat taruhan AlphaRaccoon. Sumber: Jeong Haeju

Dugaan manipulasi tidak terbatas pada insider trading. Laporan November dari peneliti di Columbia Business School menemukan bahwa wash trading — yaitu, "membeli dan menjual sekuritas tanpa mengambil posisi bersih, untuk tujuan menggelembungkan volume yang tercatat secara artifisial" — menyumbang 60% volume di Polymarket pada Desember 2024.

Artikel terkait: Polymarket penuh dengan 'perdagangan artifisial,' temuan peneliti Universitas Columbia

Angka ini turun secara signifikan tetapi naik menjadi hampir 20% dari total volume pada Oktober 2025 dan telah mencakup rata-rata 25% dari semua perdagangan di Polymarket.

Wash trading "tidak menambah likuiditas atau informasi ke pasar," kata Yash Kanoria, seorang profesor di sekolah bisnis Universitas Columbia. Hal ini sangat penting, mengingat klaim bahwa pasar prediksi memberikan analisis situasi yang lebih akurat dan dinamis.

Jason Wingard, seorang profesor tamu terkemuka di Universitas Harvard dan ketua eksekutif Dewan Pendidikan, menulis bahwa pasar prediksi menciptakan "'sinyal kebenaran' yang bergerak lebih cepat daripada jajak pendapat, pakar, atau laporan resmi. Ketika ribuan orang bersedia kehilangan uang pada apa yang mereka pikirkan akan terjadi, hasilnya adalah perkiraan dinamis dari hasil politik, keputusan korporat, tren ekonomi, dan pergeseran budaya."

Pertempuran regulasi saat pasar prediksi mempertimbangkan aset baru

Platform prediksi telah memenangkan persetujuan regulasi penting tahun ini. Pada bulan November, Polymarket mengamankan persetujuan regulasi dari US Commodity Futures Trading Commission (CFTC) untuk mengoperasikan platform perdagangan yang diintermediasi.

Pendiri dan CEO Polymarket, Shayne Coplan, mengatakan, "Persetujuan ini memungkinkan kami untuk beroperasi dengan cara yang mencerminkan kematangan dan transparansi yang dituntut oleh kerangka regulasi AS."

Kalshi juga diatur oleh CFTC, yang berarti, secara teori, seharusnya diizinkan untuk beroperasi di semua 50 negara bagian.

Namun, regulator negara bagian telah mempermasalahkan platform ini. Kalshi saat ini menghadapi pertempuran hukum dengan regulator perjudian di Nevada, New Jersey, New York, Massachusetts, Maryland, dan Ohio mengenai apakah platformnya merupakan perusahaan perjudian.

Yang lain melihat potensi risiko terhadap sistem keuangan dan kredit. Analis Bank of America menulis, "Akses mudah dan antarmuka yang digamifikasi mendorong taruhan yang sering dan impulsif, yang dapat menyebabkan overextensi kredit dan meningkatnya gagal bayar pinjaman."

"Bagi investor, konvergensi hiburan dan keuangan spekulatif ini menandakan risiko perilaku yang meningkat yang dapat menekan kualitas kredit, meningkatkan tunggakan, dan memengaruhi pendapatan bagi penerbit dan pemberi pinjaman subprime."

Mereka mengatakan risiko ini dapat menekan kualitas kredit dan bahwa pasar taruhan online "memperkenalkan risiko baru bagi pemberi pinjaman, yang belum pernah mereka hadapi secara historis dan model underwriting mungkin perlu disesuaikan."

Departemen Perlindungan Konsumen Connecticut telah mengeluarkan perintah cease-and-desist kepada Robinhood, Kalshi, dan Crypto.com. Mereka menyatakan bahwa, selain tidak memiliki lisensi perjudian yang tepat, platform tersebut menimbulkan "risiko serius bagi konsumen yang mungkin tidak menyadari bahwa taruhan yang ditempatkan di platform ilegal ini tidak menawarkan perlindungan untuk uang atau informasi mereka."

Rencana Mansour untuk mengubah "setiap perbedaan pendapat" menjadi aset yang dapat diperdagangkan mungkin terdengar baru, tetapi platform taruhan pertama-tama harus menghadapi pengawasan regulasi dan sejumlah masalah etika.

Majalah: 6 alasan Jack Dorsey pasti Satoshi... dan 5 alasan dia bukan


Pertanyaan Terkait

QApa yang menjadi kekhawatiran utama terkait pasar prediksi seperti Kalshi dan Polymarket?

ABeberapa pengamat mengkhawatirkan masalah etika dan risiko kredit yang ditimbulkan oleh platform taruhan prediksi utama, termasuk perdagangan orang dalam dan wash trading.

QContoh manipulasi apa yang disebutkan dalam artikel terkait pasar prediksi?

ASalah satu contoh adalah edit tidak sah pada peta Perang Rusia-Ukraina oleh Institute for the Study of War (ISW) yang bertepatan dengan resolusi taruhan di Polymarket, serta trader AlphaRaccoo yang diduga memanfaatkan informasi internal Google untuk menghasilkan keuntungan besar.

QApa temuan penelitian Columbia Business School tentang wash trading di Polymarket?

APenelitian menemukan bahwa wash trading (perdagangan artifisial untuk menggelembungkan volume) menyumbang 60% volume di Polymarket pada Desember 2024, dan rata-rata 25% dari semua perdagangan di platform tersebut.

QBagaimana respons regulator AS terhadap pasar prediksi?

AMeskipun Polymarket dan Kalshi mendapat persetujuan regulasi dari CFTC, mereka menghadapi tantangan hukum dari regulator negara bagian seperti Nevada dan New York yang mempertanyakan apakah platform ini termasuk perjudian, serta perintah cease-and-desist dari Connecticut.

QApa dampak potensial pasar prediksi terhadap sistem kredit menurut Bank of America?

AAnalis Bank of America memperingatkan bahwa akses mudah dan antarmuka yang digamifikasi dapat mendorong taruhan impulsif, leading to overextension of credit, peningkatan gagal bayar pinjaman, dan tekanan pada kualitas kredit.

Bacaan Terkait

Seberapa Tinggi Kemungkinan TradeXYZ Memisahkan Diri dari Hyperliquid?

Penulis|Golem, Odaily Planet Daily Seiring pertumbuhan bisnis TradeXYZ yang terus meluas dan menguasai lebih dari 90% pangsa pasar HIP-3 Hyperliquid, diskusi komunitas mengenai kemungkinan TradeXYZ memisahkan diri dari Hyperliquid dan membangun platform perdagangan mandiri semakin meningkat. Analis Sam menyoroti tiga pertanyaan kritis bagi investor HYPE terkait hal ini. TradeXYZ kini mendominasi HIP-3 Hyperliquid, menyumbang 93% dari total volume perdagangan dan 99.7% dari total open interest (OI). Kontribusinya terhadap total volume Hyperliquid mencapai lebih dari 70%, menjadikannya pilar utama. Alasan utama potensi 'keluar' adalah untuk menangkap lebih banyak biaya perdagangan dasar, mengingat pembagian pendapatan saat ini adalah 50/50 dengan Hyperliquid. Namun, terdapat faktor-faktor yang membatasi keputusan tersebut. Pertama, kinerja Hyperliquid yang unggul sulit untuk ditiru dalam waktu singkat. Kedua, Hyperliquid berperan sebagai saluran distribusi dan akuisisi pengguna utama bagi TradeXYZ. Ketiga, terdapat hubungan kepercayaan yang kuat antara pendiri kedua proyek. Kesimpulannya, meskipun TradeXYZ memiliki pengaruh dan daya tawar yang besar, membangun infrastruktur mandiri dianggap tidak rasional karena berisiko tinggi dan dapat berakhir sebagai situasi 'kalah-kalah'. Hyperliquid kehilangan narasi pertumbuhan utama, sementara TradeXYZ menghadapi tantangan teknis, kehilangan saluran distribusi, dan risiko reputasi. Jalur terbaik bagi TradeXYZ kemungkinan adalah bernegosiasi ulang pembagian pendapatan dan secara bertahap mengalihkan fokus ke pengembangan produk dan kepemilikan pengguna, sambil mempertahankan integrasi yang menguntungkan dengan Hyperliquid.

marsbit26m yang lalu

Seberapa Tinggi Kemungkinan TradeXYZ Memisahkan Diri dari Hyperliquid?

marsbit26m yang lalu

Robot "Tinky Winky" Datang ke Rumah untuk Bersih-Bersih, Rp 300.000/Jam, Murni "Kecerdasan Buatan" Manual

Perusahaan robotika AS Tau Robotics memperkenalkan layanan pembersihan rumah menggunakan robot humanoid yang dikendalikan dari jarak jauh (remote). Robot dengan antena di kepala seperti "Wi-Fi router" ini menawarkan jasa bersih-bersih di area San Francisco dengan harga $30 (sekitar Rp 200.000) per jam, lebih murah dibandingkan jasa pembersih manusia. Artikel mengungkapkan bahwa demonstrasi video yang memperlihatkan robot mampu mencuci tangan, mengepel lantai, dan membuang sampah sebenarnya dioperasikan secara manual dari jarak jauh, bukan sepenuhnya otonom. Meski begitu, video tersebut diputar dalam kecepatan normal (1x), berbeda dengan demo robot lain yang sering dipercepat. Tau Robotics, startup yang baru didirikan tahun 2024, memiliki tiga "karyawan" robot: Chelsea untuk dapur dan kamar mandi, Elon untuk pembersihan rutin dan mengingat penataan barang, serta Tony untuk pembersihan mendalam. Pendekatan remote control ini dinilai sebagai cara cerdas untuk mengisi kesenjangan kemampuan (gap) sambil mengumpulkan data dari lingkungan rumah nyata, mirip dengan konsep "shadow mode" pada mobil otonom. Alasan menggunakan bentuk humanoid adalah agar operator dapat memetakan gerakan tubuhnya secara intuitif ke robot, sehingga memudahkan kendali jarak jauh untuk tugas-tugas rumit. Artikel juga menyebutkan tantangan besar robot humanoid masuk ke rumah tangga dan membandingkannya dengan upaya serupa di Tiongkok serta robot 1X Neo dari AS. Meski demikian, kehadiran robot berbentuk manusia di rumah dianggap dapat memberikan nilai emosional tertentu bagi pengguna. Layanan Tau saat ini tersedia secara undangan di San Francisco.

marsbit41m yang lalu

Robot "Tinky Winky" Datang ke Rumah untuk Bersih-Bersih, Rp 300.000/Jam, Murni "Kecerdasan Buatan" Manual

marsbit41m yang lalu

Dari TPU ke Agent yang Berevolusi Sendiri: Bagaimana Jeff Dean Menilai Langkah Selanjutnya AI

Jeff Dean, Kepala Ilmuwan AI di Google, membagikan pandangannya tentang arah perkembangan AI dalam wawancara di YC Startup School 2026. Ia menekankan bahwa tahap berikutnya AI bukan hanya tentang melatih model yang lebih pintar, tetapi membangun sistem yang memungkinkan AI bekerja jangka panjang, terus mencoba, memvalidasi otomatis, dan mengakumulasi kemampuan. **Tren Utama AI:** * **Perubahan Fokus:** Kompetisi AI bergeser dari "siapa yang memiliki model lebih besar" ke "siapa yang dapat mengorganisir kecerdasan dengan lebih baik." * **Kemampuan Agent:** Kemampuan AI kini mendekati insinyur pemula dan berkembang pesat dalam tugas kompleks dan alur kerja panjang. * **Otomatisasi Penelitian:** Sistem AI akan semakin banyak digunakan untuk meningkatkan sistem AI itu sendiri melalui eksperimen otomatis dan evaluasi. **Peluang dan Tantangan:** * **Peluang Startup:** Tim kecil dapat bersaing dengan fokus pada bidang spesifik di mana model umum gagal (tingkat keberhasilan ~1%). Peluang terletak pada data milik pribadi, alat evaluasi khusus, atau model domain-spesifik. * **Tantangan Teknis:** Biaya utama dalam sistem AI saat ini adalah **perpindahan data**, bukan komputasi. **Latensi rendah** dan **efisiensi energi** sangat penting untuk pengambilan keputusan real-time dan agen yang berjalan lama. * **Rekayasa Konteks:** Kunci untuk sistem AI yang berguna terletak pada organisasi konteks—alat, memori, lingkungan eksekusi, dan mekanisme umpan balik—bukan hanya modelnya sendiri. **Keterampilan (skills)** yang dikodekan menjadi aset berharga. **Saran untuk Inovasi:** * **Prinsip Pertama:** Tantang asumsi yang ada dan hitung kembali batasan dari sudut pandang prinsip pertama. * **Spesifikasi yang Jelas:** Ketika kode menjadi murah, **spesifikasi yang jelas**, **selera (taste)** dalam memilih masalah, dan **standar penerimaan** menjadi lebih berharga. * **Metode Ilmiah Terotomatisasi:** AI dapat mempercepat siklus penemuan dengan mengotomatisasi proposal eksperimen dan membuat verifikasi yang cepat dan murah. Pada intinya, di era AI, kemampuan langka yang paling berharga tetaplah **kemampuan untuk melihat dan mendefinisikan masalah dengan jelas.**

marsbit1j yang lalu

Dari TPU ke Agent yang Berevolusi Sendiri: Bagaimana Jeff Dean Menilai Langkah Selanjutnya AI

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片