Bagaimana Fireblocks dan Canton Dapat Mengubah Cara Triliunan Bergerak di Blockchain

ambcryptoDipublikasikan tanggal 2026-02-04Terakhir diperbarui pada 2026-02-04

Abstrak

Selama bertahun-tahun, institusi keuangan menghadapi dilema antara transparansi jaringan publik dan privasi jaringan privat. Kini, integrasi Fireblocks (platform keamanan aset digital) dengan Canton Network mengubah paradigma ini. Kolaborasi ini memungkinkan penyelesaian aset tokenisasi dengan privasi dan kepatuhan regulasi penuh, didukung oleh arsitektur Canton yang berfokus privasi dan infrastruktur Fireblocks yang diatur oleh NYDFS. Eksekutif dari kedua pihak menyoroti bahwa integrasi ini memberikan jalan bagi adopsi skala besar aset digital terregulasi, meskipun harga Canton Coin mengalami volatilitas jangka pendek. Poin kuncinya meliputi: penguatan kepastian hukum melalui custodian teregulasi, dan fokus pada pengembangan infrastruktur jangka panjang daripada fluktuasi harga.

Selama bertahun-tahun, bank dan lembaga keuangan besar menghadapi pilihan sulit saat menggunakan blockchain. Di satu sisi, jaringan publik menawarkan transparansi tetapi memaparkan data transaksi sensitif.

Di sisi lain, jaringan privat melindungi privasi tetapi membatasi interoperabilitas dan kejelasan regulasi. Akibatnya, institusi dipaksa untuk berkompromi. Namun, dilema itu kini mungkin telah berakhir.

Fireblocks x Jaringan Canton

Fireblocks, yang mengamankan lebih dari $5 triliun transfer aset digital setiap tahun, telah mengumumkan integrasi besar dengan Canton Network.

Kemitraan ini memungkinkan institusi untuk menyelesaikan aset tokenisasi di jaringan bersama sambil menjaga data transaksi tetap privat dan sesuai dengan regulasi.

Dengan menggabungkan arsitektur Canton yang berfokus pada privasi dengan keamanan tingkat institusional Fireblocks, bank, kustodian, dan manajer aset kini dapat beroperasi di jaringan bergaya publik tanpa mengorbankan kerahasiaan atau kendali.

Integrasi ini lebih dari sekadar peningkatan teknis. Ini menggabungkan keamanan yang kuat dengan pengawasan regulasi yang jelas.

Melalui Fireblocks Trust Company, sebuah kustodian berkualitas yang diatur oleh New York State Department of Financial Services (NYDFS), institusi kini dapat beroperasi dalam kerangka hukum dan kepatuhan yang jelas, bukan di wilayah regulasi yang tidak pasti.

Penyiapan ini memungkinkan bank dan manajer aset untuk memindahkan aset digital melintasi platform dengan lancar, tanpa memaparkan data keuangan sensitif.

Pendapat para eksekutif

Mengomentari hal yang sama, Melvis Langyintuo, Direktur Eksekutif Canton Foundation, mengatakan,

“Canton dirancang untuk memenuhi persyaratan privasi, kepatuhan, dan skalabilitas keuangan institusional sambil memungkinkan sinkronisasi waktu nyata yang aman di pasar global.”

Langyintuo menambahkan,

“Integrasi Fireblocks memperkuat visi tersebut dengan memberikan institusi lingkungan tepercaya dan siap produksi untuk mulai terlibat dengan Canton Coin dan mempersiapkan generasi berikutnya dari aktivitas aset digital yang diatur di jaringan.”

Di masa depan, Fireblocks juga berencana menambahkan dukungan penuh untuk lebih banyak token berbasis Canton dan aplikasi keuangan khusus. Ini akan memperluas cara penyelesaian yang diatur dan transfer aset terjadi di seluruh dunia.

Menggemakan sentimen serupa, Stephen Richardson, Chief Strategy Officer dan Head of Banking di Fireblocks, menambahkan,

“Mengintegrasikan Canton memberikan pelanggan kami jalur yang jelas untuk membangun dan menskalakan penyelesaian privat serta kasus penggunaan tokenisasi masa depan di jaringan yang dirancang untuk kebutuhan institusional.”

Dengan demikian, seiring aset tokenisasi dan penyelesaian yang diatur menjadi lebih umum, pencapaian ini menandai pergeseran yang jelas. Industri bergerak melampaui proyek percontohan kecil menuju adopsi skala besar di dunia nyata.

Reaksi pasar

Namun terlepas dari integrasi ini, reaksi pasar menunjukkan bahwa aset digital tetap volatil. Pada saat pelaporan, Canton Coin (CC) diperdagangkan di sekitar $0,1763, turun 8,59% dalam 24 jam, menurut CoinMarketCap.

Penurunan ini mengikuti reli kuat sebelumnya di tahun ini, termasuk lonjakan 13% pada 20 Januari ketika likuiditas jaringan meningkat.

Namun, bagi ribuan institusi yang menggunakan Fireblocks, pergerakan harga jangka pendek jauh kurang penting daripada infrastruktur jangka panjang.


Pemikiran Akhir

  • Keterlibatan penyimpanan yang diatur NYDFS memperkuat kepastian hukum dan mengurangi risiko kepatuhan.
  • Volatilitas harga token jangka pendek tetap menjadi prioritas sekunder dibandingkan pengembangan infrastruktur jangka panjang.

Pertanyaan Terkait

QApa dilema utama yang dihadapi bank dan lembaga keuangan dalam menggunakan blockchain sebelum integrasi Fireblocks dan Canton?

AMereka harus memilih antara jaringan publik yang transparan tetapi mengekspos data transaksi sensitif, atau jaringan privat yang melindungi privasi tetapi membatasi interoperabilitas dan kejelasan regulasi.

QBagaimana integrasi Fireblocks dengan Canton Network mengubah cara lembaga keuangan menyelesaikan aset tokenisasi?

AIntegrasi ini memungkinkan lembaga menyelesaikan aset tokenisasi di jaringan bersama dengan menjaga data transaksi tetap privat dan sesuai regulasi, menggabungkan arsitektur berorientasi privasi Canton dengan keamanan tingkat institusi Fireblocks.

QApa peran Fireblocks Trust Company dalam integrasi ini menurut artikel?

AFireblocks Trust Company, yang merupakan custodian terkualifikasi yang diatur oleh NYDFS, memungkinkan institusi beroperasi dalam kerangka hukum dan kepatuhan yang jelas, mengurangi ketidakpastian regulasi.

QApa yang direncanakan Fireblocks untuk masa depan terkait jaringan Canton berdasarkan pernyataan eksekutif?

AFireblocks berencana menambahkan dukungan penuh untuk lebih banyak token berbasis Canton dan aplikasi keuangan khusus, yang akan memperluas cara penyelesaian teratur dan transfer aset terjadi di seluruh dunia.

QBagaimana reaksi pasar terhadap integrasi ini, dan mengapa pergerakan harga jangka pendek tidak menjadi prioritas utama bagi institusi?

ACanton Coin (CC) mengalami penurunan 8,59% dalam 24 jam, mencerminkan volatilitas aset digital. Namun, bagi ribuan institusi pengguna Fireblocks, pengembangan infrastruktur jangka panjang jauh lebih penting daripada pergerakan harga jangka pendek.

Bacaan Terkait

Dari Ethereum ke "CROPS" AI: 'Variabel Lambat' yang Ditekankan Berulang oleh Vitalik Ini, Apa Sebenarnya?

Dalam beberapa kali kesempatan, Vitalik Buterin menekankan konsep "CROPS," singkatan dari Censorship Resistance (Tahan Sensor), Capture Resistance (Tahan Penangkapan), Open Source (Sumber Terbuka), Privacy (Privasi), dan Security (Keamanan). Konsep ini merupakan panduan inti bagi Ethereum Foundation, memfokuskan sumber dayanya untuk membangun kemampuan dasar yang memungkinkan pengguna mengelola aset, identitas, dan transaksi tanpa bergantung pada platform tunggal atau menyerahkan kendali akhir. Signifikansi CROPS semakin kritis dengan kemunculan AI, khususnya AI Agent yang menangani tugas seperti manajemen aset dan eksekusi transaksi otomatis. Tantangan utama adalah memastikan bahwa ketika AI bertindak sebagai perwakilan digital, ia tidak menjadi "kotak hitam" yang mengorbankan privasi, keamanan, dan kedaulatan pengguna. Oleh karena itu, diperlukan "CROPS AI" – AI yang dapat berjalan secara lokal, mengurangi ketergantungan pada layanan cloud terpusat, serta transparan dan terverifikasi. Terdapat titik temu antara "CROPS Ethereum Access Layer" dan "CROPS AI." Keduanya berusaha menjawab pertanyaan serupa: bagaimana pengguna dapat mengakses kemampuan jarak jauh (seperti RPC blockchain atau model bahasa besar/LLM) tanpa mengekspos informasi pribadi, identitas, atau niat mereka secara penuh? Solusi yang diusulkan termasuk penggunaan bukti tanpa pengetahuan (zero-knowledge proofs) untuk panggilan LLM berbayar yang privat dan pembacaan RPC Ethereum yang aman. Pada akhirnya, CROPS bukan sekadar konsep abstrak. Dalam era di mana AI semakin menguasai dunia digital, prinsip-prinsip ini akan membentuk arah pengembangan produk Web3, terutama di lapisan dompet digital, untuk memastikan pengguna tetap memegang kendali atas kehidupan digital mereka. Ini adalah variabel jangka panjang yang menentukan nilai Ethereum di masa depan.

marsbit11m yang lalu

Dari Ethereum ke "CROPS" AI: 'Variabel Lambat' yang Ditekankan Berulang oleh Vitalik Ini, Apa Sebenarnya?

marsbit11m yang lalu

"Bapak Godfather Venture Capital" Lembah Silikon Steve Hoffman: Web3 + AI Bisa Jadi Sebuah Jebakan

Stevie Hoffman, "Godfather of Silicon Valley Venture Capital", menyatakan bahwa integrasi Web3 dan AI bisa menjadi sebuah jebakan. Dalam wawancara, ia berbagi pandangannya tentang tren AI global dan peluang startup. Hoffman percaya Silicon Valley akan tetap memimpin riset dasar model AI canggih, sementara China akan unggul dalam implementasi aplikasi praktis dan dominasi di bidang robotika. Ia menekankan pentingnya pendekatan "Global from Day 1" untuk startup, karena adaptasi nanti jauh lebih sulit dan mahal. Mengenai Autonomous Agents, Hoffman memperkirakan titik balik nyata di mana agen dapat berkolaborasi secara mandiri akan datang dalam 2-4 tahun, yang akan menyebabkan penggantian tenaga kerja berskala besar. Solusinya adalah mendesain bisnis untuk kolaborasi manusia-AI, bukan otomatisasi penuh, serta reformasi sistem pelatihan ulang dan jaminan sosial. Untuk startup AI awal, saran Hoffman adalah fokus pada inovasi mendalam di ceruk vertikal spesifik yang membutuhkan keahlian domain, karena ini adalah benteng pertahanan terhadap raksasa teknologi. Kecepatan iterasi adalah parit pertahanan terpenting. Dalam menanggapi pertanyaan tentang Web3 + AI, Hoffman dengan tegas menyatakan bahwa bagi kebanyakan konsumen dan bisnis mainstream, Web3 menambah friksi dan kompleksitas tanpa menyelesaikan kebutuhan inti mereka. AI adalah teknologi dasar universal yang benar-benar mengubah industri. Memaksakan integrasi Web3 dan AI adalah sebuah jebakan yang menambah kompleksitas tanpa melipatgandakan nilai bagi pasar mainstream. Hoffman juga membagikan rencana nirlabanya untuk mendirikan pusat penelitian di universitas guna melatih calon pemimpin dalam inovasi AI yang bertanggung jawab dan selaras dengan nilai-nilai inti manusia.

marsbit1j yang lalu

"Bapak Godfather Venture Capital" Lembah Silikon Steve Hoffman: Web3 + AI Bisa Jadi Sebuah Jebakan

marsbit1j yang lalu

Token Tidak Ekonomis, Ekonomi Tidak Token

Dengan rencana IPO OpenAI dan investasi besar dari raksasa seperti Berkshire Hathaway di Alphabet, industri AI kini mencapai titik balik penting. Dua narasi utama mendominasi: "kekurangan dana" dan "pemisahan aset" (spin-off). Kekurangan dana terjadi karena struktur biaya AI yang unik. Berbeda dengan platform internet tradisional di mana biaya marjinal mendekati nol, model AI seperti ChatGPT justru meningkatkan biaya komputasi (inference cost) seiring pertumbuhan pengguna. Selain itu, pola investasi seperti "kredit cloud" yang digunakan Microsoft untuk mendanai OpenAI menciptakan "pencatatan sirkular", di mana uang yang sama dihitung sebagai pendapatan, menyamarkan tekanan arus kas yang sebenarnya. OpenAI, misalnya, diperkirakan baru akan profit pada 2029. Di sisi lain, tren spin-off aset AI oleh perusahaan besar (seperti Ke Ling dari Kuaishou dan Kunlunxin dari Baidu) mengungkap logika valuasi baru. Di dalam perusahaan induk, unit AI sering dianggap sebagai pusat biaya yang menekan margin. Namun, setelah dipisah, aset yang sama bisa mendapatkan valuasi 3x lipat lebih tinggi di pasar modal, karena dinilai berdasarkan kelangkaan, prospek pertumbuhan, dan potensi ceruk pasar sebagai "aset infrastruktur AI". Perubahan ini menandai pergeseran mendasar dari narasi yang didominasi teknologi menjadi efisiensi modal. Industri bergerak dari "kultus model" terkuat menuju "realisasi nilai" yang dapat dikomersialkan. Inti persaingan mulai bergeser dari perlombaan daya komputasi chip tunggal (GPU) menuju efisiensi sistemik menyeluruh, di mana CPU dan perangkat lunak orchestration menjadi krusial untuk profitabilitas. Singkatnya, tahun 2026 menjadi momen penentuan di mana industri AI harus menjawab pertanyaan mendasar: berapa sebenarnya nilai teknologi ini? Jawabannya akan membentuk lanskap kekuatan industri untuk dekade mendatang.

marsbit1j yang lalu

Token Tidak Ekonomis, Ekonomi Tidak Token

marsbit1j yang lalu

Melampaui 'Tembok Memori', Revolusi Tingkat Wafer dan Rute Kekuatan Komputasi di Era Inferensi AI

Pada tahun 2026, titik balik global AI muncul: belanja modal *inference* penyedia awan melebihi *training*, menandai pergeseran dari "membuat" ke "menggunakan" model besar. Hambatan utama bergeser dari daya komputasi ke "dinding memori"—bottleneck dalam memindahkan data (seperti berat model dan KV Cache) antara DRAM dan GPU, yang menyebabkan konsumsi energi tinggi dan penundaan. Arsitektur alternatif seperti Cerebras menawarkan solusi radikal melalui Wafer-Scale Engine (WSE). Daripada memotong wafer, Cerebras menggunakannya utuh sebagai satu chip raksasa (WSE-3), menampung 44GB SRAM *on-chip* dengan bandwidth 21 PB/detik—ribuan kali lebih cepat dari HBM tradisional. Ini memungkinkan aliran berat model dari memori eksternal (MemoryX) ke chip dengan latency sangat rendah, meningkatkan kecepatan *token* inferensi hingga 1,5–5x dibandingkan GPU seperti NVIDIA B200. Selain itu, daya interkoneksinya jauh lebih efisien (0,15 pJ/bit vs 10 pJ/bit GPU). Namun, pendekatan ini menghadapi tantangan: skala SRAM terhambat batas fisik, memerlukan sistem pendingin khusus, bandwidth I/O eksternal terbatas, dan ekosistem perangkat lunaknya yang kurang umum. Sementara itu, raksasa teknologi merespons dengan tiga jalur: chip ASIC khusus inferensi (seperti Microsoft Maia), kemasan *wafer-scale* yang semakin umum (misal, TSMC SoW), serta eksplorasi interkoneksi optik. Tekanan komersial juga besar bagi Cerebras, yang kini harus membangun pusat data skala besar untuk memenuhi pesanan. Intinya, tidak ada solusi sempurna. Cerebras mengoptimalkan latency ekstrem untuk beban kerja tertentu, sementara NVIDIA mempertahankan fleksibilitas untuk beban beragam. Pertarungan arsitektur ini masih terbuka dalam lanskap komputasi AI yang terus berubah.

marsbit1j yang lalu

Melampaui 'Tembok Memori', Revolusi Tingkat Wafer dan Rute Kekuatan Komputasi di Era Inferensi AI

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片