Koleksi Interaksi Populer | xStocks Luncurkan Program Poin; Daftar Tunggu Noise Dibuka (13 Maret)

Odaily星球日报Dipublikasikan tanggal 2026-03-13Terakhir diperbarui pada 2026-03-13

Abstrak

xStocks, platform tokenisasi saham AS yang didukung aset nyata dan diakuisisi Kraken, meluncurkan program poin "xPoints" dengan bonus 20% untuk pengguna awal. Pengguna dapat terhubung dompet dan mengunci bonus di situs resmi. Noise, platform perdagangan tren berbasis perhatian yang didanai Paradigm, membuka daftar tunggu awal melalui verifikasi email di situs web. Linera, blockchain L1 berbasis bahasa MOVE dengan pendanaan $12 juta, mengadakan aktivitas musim kedua termasuk tugas Discord dan eksplorasi pasar prediksi dengan koin game gratis.

Original | Odaily Planet Daily(@OdailyChina)

Penulis | Asher(@Asher_ 0210)

xStocks: Platform Tokenisasi Saham AS

Profil Proyek

Backed Finance adalah penyedia infrastruktur yang bertanggung jawab atas penerbitan representasi aset keuangan tradisional dalam bentuk on-chain, termasuk saham, ETF, dan obligasi. Perusahaan ini diakuisisi oleh Kraken pada Desember 2025, dan meluncurkan xStocks pada Juni tahun yang sama, menawarkan produk saham ter-tokenisasi yang didukung oleh saham nyata yang dipegang oleh mitra kustodian Swiss.

Saat ini, xStocks telah terintegrasi ke beberapa platform terpusat, termasuk Kraken, Gate, Bybit, dan Bitget, serta mendukung Ethereum, Solana, dan Tron. Saat ini, lebih dari 70 aset telah di-tokenisasi melalui xStocks, dengan total aset under management mencapai $215 juta, dan jumlah pemegang mendekati 60.000 orang. Ini mencakup sekitar 23% dari seluruh pasar saham ter-tokenisasi.

Minggu ini, xStocks memposting di platform X untuk mengumumkan peluncuran program poin xPoints. Saat ini pengguna dapat menghubungkan dompet dan mengunci bonus early bird 20%.

Tutorial Interaksi

LANGKAH 1. Masuk ke situs web resmi (tautan: https://defi.xstocks.fi/points), klik "Connect Wallet" untuk login ke akun.

LANGKAH 2. Klik "Secure Your Boost" untuk mengunci bonus early bird 20%.

Selain itu, pihak resmi menyatakan bahwa aturan detail poin sedang dalam konfirmasi akhir dan akan segera diumumkan. Setelah diumumkan, Odaily Planet Daily akan segera menganalisis aturan poin dan strategi interaksi untuk semua orang.

Noise: Alat Pasar Perhatian untuk Membangun Platform Informasi Terkait Pasar Prediksi

Profil Proyek

Noise adalah platform perdagangan tren berbasis perhatian (attention market), di mana pengguna dapat melakukan kontrak perdagangan long dan short untuk tren internet, merek, tokoh, atau ide, seperti halnya saham, dengan menggunakan data sosial (seperti popularitas platform X) dan perilaku pasar bersama-sama membentuk indikator harga "relevansi budaya" secara real-time. Pada 14 Januari, Noise mengumumkan telah menyelesaikan putaran pendanaan seed senilai $7,1 juta, dipimpin oleh Paradigm. Sebelumnya, perusahaan ini juga telah mendapatkan dukungan investasi dari Figment Capital dan Anagram, serta GSR, JPEG Trading, dan KaitoAI.

Pada 12 Maret, Noise memposting di platform X bahwa platform akan segera diluncurkan, dan sekarang dapat melakukan aplikasi daftar tunggu awal.

Tutorial Interaksi

Masuk ke situs web resmi (tautan: https://www.noise.xyz/), isi alamat email pribadi lalu klik "Join Waitlist", lakukan verifikasi email untuk menyelesaikan aplikasi daftar tunggu awal.

Linera: L1 Public Chain yang Dibangun dengan Bahasa MOVE

Profil Proyek

Linera adalah L1 public chain yang dibangun dengan bahasa MOVE, bertujuan untuk menyediakan blockchain yang aman, skalabilitas tinggi, dan latensi rendah, guna memberikan kecepatan respons yang lebih cepat untuk aplikasi Web3. Linera bertujuan untuk mendukung aplikasi Web3 yang paling menuntut dengan menyediakan kinerja yang dapat diprediksi, keamanan, dan kemampuan respons yang skalanya setara internet. Untuk itu, Linera memperkenalkan paradigma multi-chain terintegrasi baru berbasis validator elastis untuk mengatasi masalah kelangkaan ruang blok. Anggota tim pendiri Linera sebagian besar terdiri dari mantan insinyur dan peneliti dari Zcash dan Meta/Novi. Pendiri Linera, Mathieu Baudet, sebelumnya adalah seorang insinyur di Meta.

Menurut data dari ROOTDATA, Linera saat ini telah menyelesaikan dua putaran pendanaan, dengan total jumlah $12 juta, dengan lembaga investasi termasuk a16z, Borderless Capital, Laser Digital, dll.

Tutorial Interaksi

LANGKAH 1. Masuk ke situs web resmi (tautan: https://portal.linera.net/), klik "Sign in" untuk menyelesaikan login akun, dan masuk ke halaman utama acara musim kedua.

LANGKAH 2. Klik "Quests", pertama-tama perlu bergabung dengan Discord resmi untuk mengambil peran dan membuka kunci misi, lalu membuka kunci lebih banyak misi.

LANGKAH 3. Masuk ke bagian pasar prediksi Linera (tautan: https://linera.market/?market=BTC), klaim gratis koin game GMIC, dan dapat ber eksperimen di tiga pasar prediksi: BTC, SOL, ETH.

Pertanyaan Terkait

QApa itu xStocks dan apa yang diluncurkannya baru-baru ini?

AxStocks adalah platform tokenisasi saham AS yang menyediakan produk saham tokenisasi yang didukung oleh saham nyata yang dipegang oleh mitra kustodian Swiss. Baru-baru ini, xStocks meluncurkan program poin xPoints yang memungkinkan pengguna mengunci bonus early bird 20%.

QBagaimana cara mengunci bonus early bird 20% di xStocks?

AUntuk mengunci bonus early bird 20%, pengguna perlu mengunjungi situs web xStocks (https://defi.xstocks.fi/points), menghubungkan dompet mereka, dan mengklik 'Secure Your Boost'.

QApa itu Noise dan bagaimana cara bergabung dengan daftar tunggu awal?

ANoise adalah platform perdagangan tren berbasis perhatian yang memungkinkan pengguna memperdagangkan kontrak long/short pada tren internet. Untuk bergabung dengan daftar tunggu awal, kunjungi situs web Noise (https://www.noise.xyz/), isi alamat email, dan klik 'Join Waitlist'.

QApa itu Linera dan berapa total pendanaan yang telah diperolehnya?

ALinera adalah blockchain L1 yang dibangun dengan bahasa pemrograman MOVE, bertujuan memberikan keamanan, skalabilitas tinggi, dan latensi rendah. Menurut data ROOTDATA, Linera telah mengumpulkan total pendanaan sebesar $12 juta dari investor termasuk a16z dan Borderless Capital.

QBagaimana cara berpartisipasi dalam quests di Linera?

AUntuk berpartisipasi dalam quests Linera, kunjungi portalnya (https://portal.linera.net/), login, lalu klik 'Quests'. Pertama, pengguna perlu bergabung dengan Discord resmi dan mengambil peran untuk membuka kunci lebih banyak tugas.

Bacaan Terkait

TechFlow Intelijen: Saham Chip Kehilangan Triliunan Dolar dalam Satu Hari, Bitcoin Jatuh di Bawah $60.000, Konflik AS-Iran Meningkat

Teknologi & Keuangan Berguncang: Data Non-Farm AS Hantam Pasar, Ketegangan AS-Iran Meningkat Pasar keuangan global diterpa badai pada hari Jumat. Indeks semiconductor Philadelphia (SOXX) anjlok 10%, menghapus lebih dari satu triliun dolar AS dalam satu hari, dengan saham chip seperti Marvell dan AMD terpuruk. Bitcoin juga jatuh di bawah US$60.000, menyentuh level oversold terparah sejak Maret 2020. Pemicu utama adalah data lapangan kerja AS (non-farm payrolls) Mei yang melonjak menjadi 172 ribu, hampir dua kali lipat dari perkiraan. Ini memadamkan harapan pasar akan pemotongan suku bunga oleh The Fed dan mendorong imbal hasil obligasi AS melonjak. Nasdaq merosot lebih dari 4%. Sementara itu, ketegangan geopolitik memanas. AS mencegat rudal dan drone Iran yang menargetkan Bahrain dan Kuwait, lalu membalas dengan menyerang dua stasiun radar Iran. Selat Hormuz tetap terhambat, meningkatkan risiko gangguan pasokan minyak dan inflasi. Di balik data lapangan kerja yang kuat, para CEO perusahaan konsumen seperti Kraft dan McDonald's memperingatkan bahwa konsumen AS mulai kehabisan tabungan, menimbulkan pertanyaan tentang kekuatan ekonomi riil. Di sektor teknologi, diskusi utama terkait AI. Laporan internal Anthropic memperingatkan tentang kemungkinan "peningkatan diri secara rekursif" (RSI) pada AI. Sementara itu, komunitas pengembang memperdebatkan kode bug yang diperkenalkan oleh Claude ke dalam basis kode rsync, mempertanyakan keandalan alat coding AI. Di sisi lain, DeepSeek V4 Flash mendapat pujian untuk kinerja lokalnya, dan GitHub Copilot kini mendukung endpoint kustom untuk model lokal. Intinya, pasar sedang menyesuaikan harga untuk lingkungan makro yang sulit: tekanan inflasi yang potensial dari geopolitik, kebijakan moneter The Fed yang ketat, dan sinyal yang bertentangan tentang kesehatan ekonomi konsumen AS.

marsbit1j yang lalu

TechFlow Intelijen: Saham Chip Kehilangan Triliunan Dolar dalam Satu Hari, Bitcoin Jatuh di Bawah $60.000, Konflik AS-Iran Meningkat

marsbit1j yang lalu

Saya Butuh Setahun untuk Menyadari Kebenaran yang Menyakitkan tentang Pembayaran Agent

Selama setahun terakhir, penulis berfokus membangun infrastruktur untuk ekonomi *agent*, berinteraksi dengan perusahaan seperti Stripe, Visa, dan startup lainnya. Kesimpulan utamanya: belum ada permintaan riil yang matang, dan startup menghadapi banyak tantangan struktural. **Data Realitas:** Stripe melaporkan sedikit transaksi *agent* aktif. Visa menyebutkan proses KYC yang panjang dan batas pendapatan tinggi untuk token pembayaran *agent*. Analisis Coinbase menunjukkan volume transaksi harian *agent* di blockchain masih sangat kecil, sebagian besar adalah transaksi uji coba. **Tantangan di Berbagai Sektor:** 1. **Agent untuk Merchant (E-commerce):** Pengalaman belanja via chatbot seringkali lebih buruk daripada antarmuka visual tradisional. Kebutuhan merchant saat ini bersifat defensif (optimasi untuk *agent*), bukan karena permintaan konsumen yang nyata. Celah potensial ada pada pembelian rutin (seperti pesan makanan) atau situs dengan UI rumit, tetapi butuh distribusi B2C skala besar yang dikuasai raksasa seperti Amazon. 2. **Agent untuk API:** Developer sudah memiliki metode pembayaran yang mapan (kunci API, saldo prabayar) untuk akses layanan komputasi dan data. Pasar untuk transaksi mikro bersifat *long-tail* namun relatif kecil. Penyedia SaaS besar cenderung mempertahankan model kontrak bisnis mereka. 3. **Agent untuk Agent:** Visi jangka panjang ini masih teoritis dengan volume transaksi nyata yang hampir nihil. Butuh infrastruktur penyelesaian khusus untuk transaksi antar-mesin yang cepat dan kompleks. 4. **Agent untuk Keuangan:** Ini adalah kategori dengan permintaan dan kemauan bayar yang sudah ada. Integrasi AI ke alur kerja keuangan tradisional atau DeFi merupakan evolusi alami, meski persaingan dengan lembaga mapan sangat ketat. **Inti Permasalahan:** Banyak yang membangun infrastruktur pembayaran untuk *agent*, tetapi masalah sebenarnya bukan pada transfer dana. Tantangan utamanya adalah **koordinasi** antara *agent* dan manusia—memverifikasi kerja dan menyelesaikan hasil. Penyelesaian (settlement) dan pembayaran (payment) hanyalah bagian dari masalah koordinasi yang lebih besar. Perusahaan yang memecahkan masalah koordinasi akan mendominasi. Perusahaan besar membangun untuk bertahan dari masa depan transaksi mesin skala besar. Namun, startup harus menemukan pasar yang benar-benar aktif *sekarang*, yang mungkin berada di luar empat kategori utama ini.

marsbit2j yang lalu

Saya Butuh Setahun untuk Menyadari Kebenaran yang Menyakitkan tentang Pembayaran Agent

marsbit2j yang lalu

Butuh Satu Tahun untuk Menyadari Kebenaran Pahit tentang Pembayaran Agent

Selama setahun terakhir, penulis telah membangun infrastruktur untuk ekonomi Agen, berinteraksi dengan perusahaan besar seperti Stripe, Visa, Coinbase, Google, dan puluhan startup. Temuan utamanya adalah bahwa belum ada permintaan nyata untuk pembayaran berbasis Agen, dan startup menghadapi banyak tantangan struktural. Analisis terhadap empat kategori utama menunjukkan: 1. **Agen ke Merchant**: Pengalaman belanja melalui chat seringkali lebih buruk daripada antarmuka e-commerce visual tradisional untuk kebanyakan produk. Permintaan dari merchant saat ini bersifat defensif (AEO) dan bukan kebutuhan mendesak. Pengecualian mungkin ada untuk pembelian rutin seperti pesan makanan, tetapi hambatan distribusi B2C sangat besar. 2. **Agen ke API**: Pengembang sudah memiliki solusi pembayaran yang berfungsi untuk penggunaan API (misalnya, isi ulang saldo). Penyedia SaaS besar cenderung menolak model mikro-pembayaran yang mengganggu bisnis inti mereka. Peluang ada di pasar ekor panjang, tetapi skalanya terbatas. 3. **Agen ke Agen**: Ini adalah visi jangka panjang dengan volume transaksi nyata yang hampir nol saat ini. Jika terwujud, akan membutuhkan infrastruktur penyelesaian khusus yang sangat berbeda dari sistem pembayaran saat ini. 4. **Agen ke Keuangan**: Ini adalah satu-satunya kategori dengan permintaan yang sudah mapan dan pelanggan yang mau membayar, baik untuk otomatisasi alur kerja maupun kemampuan baru. Namun, persaingan dari perusahaan mapan yang sudah memiliki lisensi dan hubungan klien sangat ketat. Kesimpulannya, perusahaan besar membangun infrastruktur pembayaran Agen sebagai taruhan defensif jangka panjang. Namun, bagi startup, peluang nyata saat ini tidak terletak pada lapisan pembayaran itu sendiri. Masalah intinya adalah **koordinasi** antara Agen dan manusia (memverifikasi pekerjaan dan menyelesaikan hasil). Penyelesaian dan pembayaran hanyalah bagian dari puzzle koordinasi yang lebih besar. Perusahaan yang memecahkan masalah koordinasi skala besar akan mendominasi, bukan sebaliknya.

链捕手2j yang lalu

Butuh Satu Tahun untuk Menyadari Kebenaran Pahit tentang Pembayaran Agent

链捕手2j yang lalu

Claude Opus 4.8 Menemukan Bug Senilai 4.5 Miliar Dolar AS, Era AI Sedang Memproduksi Peretas Secara Massal

Seorang peneliti keamanan menemukan bug serius dalam jaringan privasi Zcash (Orchard) yang memungkinkan penciptaan token tanpa batas, menggunakan Claude Opus 4.8. Setelah perbaikan darurat, harga Zcash turun 50%. Peristiwa ini menunjukkan bahwa AI, seperti model Opus yang tersedia umum, membuat penemuan kerentanan menjadi lebih mudah dan murah, bukan hanya model canggih seperti Claude Mythos. AI mendemokratisasikan kemampuan audit keamanan, memungkinkan tim kecil memiliki kemampuan seperti tim besar. Namun, ini membanjiri pemelihara dengan laporan bug berkualitas rendah yang dihasilkan AI, seperti yang dialami curl dan didiskusikan OpenSSF. Ini seperti serangan DDoS pada perhatian manusia. Banyak kerentanan lama (seperti Heartbleed, Baron Samedit) tetap tak terdeteksi selama bertahun-tahun karena biaya penemuan yang tinggi. AI mengubah struktur biaya ini. Namun, sementara AI membuat penemuan dan potensi serangan lebih murah, perbaikan tetap mahal dan membutuhkan keahlian manusia. Industri keamanan siber sudah menghadapi kekurangan tenaga kerja global yang besar (misalnya, defisit 4,8 juta menurut ISC2). Laporan menunjukkan profesional beralih ke analisis ancaman kompleks dan pembuatan strategi. Yang paling dibutuhkan adalah orang yang dapat memahami, menilai, dan memperbaiki kerentanan. Kesimpulannya, AI tidak menghancurkan internet, tetapi mengungkap kerentanan yang sudah ada. Kemampuan menemukan bug menyebar dengan cepat, tetapi tanggung jawab untuk memperbaikinya tidak bertambah sebanding. Keamanan digital bergantung pada upaya terus-menerus oleh manusia untuk mengurangi risiko, dan di era AI, sumber daya manusia yang terampil tetap menjadi aset paling berharga dan langka.

marsbit3j yang lalu

Claude Opus 4.8 Menemukan Bug Senilai 4.5 Miliar Dolar AS, Era AI Sedang Memproduksi Peretas Secara Massal

marsbit3j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片