High-Frequency Trading, $100K Annual Income: The Most 'Boring' Profit Myth on Polymarket

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-02-11Terakhir diperbarui pada 2026-02-11

Abstrak

A user known as planktonXD (0x4ffe49ba2a4cae123536a8af4fda48faeb609f71) has generated over $106,000 in profit on Polymarket within a year by executing more than 61,000 predictions—averaging around 170 trades per day. This high-frequency, automated strategy focuses on exploiting small, certain opportunities rather than betting on high-risk, high-reward outcomes. The approach is characterized by market-making and micro-arbitrage: placing orders on both sides of the order book to capture spreads or profiting from mispriced options in low-liquidity markets. The largest single win was only $2,527, illustrating a disciplined, risk-managed method that avoids large drawdowns. The bot operates across diverse categories—sports, weather, crypto prices, politics—constantly scanning for pricing inefficiencies. Notable examples include buying heavily undervalued options in niche markets, such as esports matches or extreme crypto price movements, where probability is mispriced due to emotional trading or thin order books. For instance, a $16 bet on SOL falling to $130 (priced at 0.7¢, implying <1% chance) returned $1,574 during a volatile period. Key takeaways: The strategy highlights the power of compounding small gains, the necessity of automation and API tools, and the superiority of high-probability opportunities over high-risk bets. In prediction markets, the most advanced approach isn’t forecasting—it’s managing probability and liquidity.

Original Author: Ma He, Foresight News

Another miracle has emerged on Polymarket.

Through extensive monitoring and frenzied betting, an address has netted $100,000 in just one year by compounding small profits.

The address we are reviewing, planktonXD (0x4ffe49ba2a4cae123536a8af4fda48faeb609f71), is an extremely typical high-frequency quantitative trader. From February 2025 to the present, in just one year, it has generated a net profit of $106,000 through over 61,000 predictions.

In prediction markets, most people are gambling on "black swans" or chasing big news, but planktonXD takes a completely different path: extreme certainty and terrifying execution frequency.

Looking at planktonXD's historical trading data, the most astonishing aspect is its 61,000 predictions. From February 2025 to February 2026, it averages about 170 transactions per day.

This frequency far exceeds the limits of manual human operation, confirming that this player uses an automated trading script (Bot). It is not "predicting" outcomes but "harvesting" price differences.

A very interesting phenomenon is that planktonXD's "Biggest Win" is only $2,527.4. Compared to its total profit of $100,000, this single largest gain appears very "small" (only about 2% of the total profit).

Some retail players always hope to make a big score, betting all their chips on a confident judgment.

Winning is good, of course, but losing makes it hard to get back to the table.

Even if every ALL-IN could win, just one loss would mean a big defeat.

Reviewing its trading history, it never goes all-in on a single extreme event, nor does it bet on high odds. Its profit curve shows a perfect 45-degree smooth rise with almost no significant drawdowns. This indicates it employs a market-making strategy: placing orders on both sides of the order book to earn the bid-ask spread, or performing micro-arbitrage using price fluctuations between different markets.

It does not always hold positions long-term (Buy and Hold) but frequently enters and exits the market. This "light position, fast turnover" approach greatly reduces single-point risk. Even if an unexpected event occurs in a prediction market (like a sudden election result change), its impact on the total capital pool is minimal.

This quantitative robot does not specialize in trading vertical sectors like weather but places bets across multiple sectors: sports, weather, coin prices, politics, etc. It monitors thousands of prediction markets on the platform 24/7, looking for moments of pricing inefficiency.

VALORANT Challengers is a classic实战 case study for this trader.

You can think of it as the "minor league" or "regional league" of the esports circle. Fuego and LYON are professional teams in the Latin American region. Because such matches have a small audience and extremely high information asymmetry, they become a "套利天堂" (arbitrage paradise) for quantitative robots.

It bought 3,664.9 shares of Fuego winning at a unit price of $0.001, and this trade ultimately yielded a return of $874.09, with a staggering return rate of 23,750%!

This is a typical "small position, big odds" play. In long-tail markets with extremely poor liquidity or where the public is extremely bearish on a certain option (like the round results of esports matches), it uses a Bot to monitor options that are mispriced to near "zero." It doesn't need to predict who will win; it only needs to know that Fuego's probability of winning is definitely not 0.1%. This is essentially harvesting the market's "extreme sentiment" and "lack of liquidity."

When it comes to sentiment, coin prices embody it most vividly.

Will the SOL price drop to $130 between January 12-18?

It invested about $16 at $0.007 (the market believed the probability of success was less than 1%) and ultimately took away $1,574, with an amazing return rate of 9,285%.

Why did this "almost impossible" prediction allow it to make big money at that time?

During periods of剧烈波动 (sharp volatility) in the cryptocurrency market, mainstream predictions tend to be bullish or sideways. planktonXD would捕捉 (capture) those "extremely bearish" options priced at $0.001 - $0.01 around the clock. These options are like worthless paper to ordinary people, but they are extremely cheap insurance to quant traders. As long as the market experiences a deep wick or sudden bad news, these "worthless papers" can instantly surge thousands of times. Additionally, in specific price ranges (e.g., SOL < $40), because the current price is far from the predicted price, the order book is often very thin. planktonXD uses automated scripts to place orders in these "no-man's land," eating up the cheap shares抛出的 (thrown out) due to panic or misoperation, essentially acting as a probability搬运工 (mover).

planktonXD's SOL strategy shows that on Polymarket, buying the "impossible" does not mean it believes it will happen, but because the "probability of it happening" is underestimated by the market. It uses a few dollars to buy out the market's one-in-ten-thousand possibility of panic. This is a typical "antifragile" trade.

planktonXD's success offers three core启示 (insights) for ordinary retail users:

The power of compound interest should not be underestimated. Earning 0.5% daily through high-frequency trading yields much more stable returns after a year than betting on a 10x coin. Technology is the killer skill. In the Crypto era, quantitative tools and API capabilities are standard for top players. Finally, certainty is greater than odds. In prediction markets,寻找 (finding) those small profit opportunities with extremely high probability (e.g., 90%+ certainty) is easier to survive than gambling on 50/50 major events.

After all, the highest level of play in prediction markets is not predicting the future, but managing probability and liquidity.

Pertanyaan Terkait

QWhat is the key strategy used by the address planktonXD to earn over $100,000 on Polymarket in a year?

AThe key strategy is high-frequency automated trading (using a bot) that focuses on small, certain profits through market making and micro-arbitrage, rather than betting on high-risk, high-reward events. It executed over 61,000 predictions in a year, averaging about 170 trades per day.

QHow does planktonXD achieve such a smooth profit curve with minimal drawdowns?

AIt achieves this by using a market maker strategy: placing orders on both sides of the order book to capture the bid-ask spread, and engaging in micro-arbitrage across different markets. This 'light position, fast turnover' approach minimizes single-point risk and avoids large bets on volatile outcomes.

QWhat type of markets does planktonXD typically target for its trades?

AIt targets multiple sectors including sports, weather, cryptocurrency prices, and politics. It monitors thousands of prediction markets 24/7 to identify mispriced opportunities, especially in illiquid or emotionally driven markets where extreme mispricing occurs.

QCan you give an example of a high-return trade made by planktonXD and explain why it was successful?

AOne example is buying 3,664.9 shares of Fuego winning a VALORANT Challengers match at 0.1¢ each, which resulted in an 874.09 USD profit with a 23,750% return. The success came from exploiting extreme mispricing in a low-liquidity, information-asymmetric market where the probability of Fuego winning was significantly higher than the market price reflected.

QWhat are the three key lessons for retail traders from planktonXD's success on Polymarket?

A1. The power of compounding: small daily gains through high-frequency trading can yield more stable returns than betting on high-risk events. 2. Technology is essential: automated tools and API capabilities are crucial for top performers. 3. Certainty over odds: seeking high-probability, small-profit opportunities is more sustainable than gambling on 50/50 outcomes.

Bacaan Terkait

Dialog dengan Ray Dalio: Saat Ini Berada dalam Gelembung AI, 1% Portofolio Investasi Adalah Bitcoin

Sumber: The Diary Of A CEO Ray Dalio, pendiri Bridgewater Associates yang meramalkan krisis keuangan 2008, memperingatkan bahwa ledakan AI saat ini menunjukkan tanda-tanda klasik gelembung ekonomi yang dapat pecah dan memicu resesi. Dalam wawancara podcast, dia menjelaskan dinamika "siklus besar" yang didorong oleh ketimpangan kekayaan, defisit pemerintah, dan perubahan geopolitik. Dalio mengidentifikasi pola di mana antusiasme berlebihan terhadap teknologi revolusioner baru, seperti AI, menyebabkan harga aset melambung dan pinjaman berlebihan. Ketika kondisi berubah (seperti kenaikan suku bunga atau kebutuhan tunai), gelembung ini dapat pecah, menyebabkan penurunan harga aset, kerugian luas, dan kontraksi ekonomi. Untuk melindungi kekayaan di masa ketidakpastian, Dalio sangat menekankan pentingnya **diversifikasi portofolio**—termasuk saham, obligasi, emas, dan real estat—daripada mengandalkan uang tunai saja. Dia mengungkapkan bahwa sekitar **1% portofolionya adalah Bitcoin**, yang diakuinya sebagai aset keras, tetapi dia lebih menyukai **emas fisik** karena sejarahnya sebagai penyimpan nilai dan aset bebas liabilitas. Mengenai dampak AI, Dalio percaya bahwa teknologi ini akan menggantikan tidak hanya tenaga fisik tetapi juga kemampuan kognitif manusia, berpotensi memperlebar kesenjangan antara pemilik modal dan pekerja. Masa depan akan menguntungkan mereka yang dapat memadukan kecerdasan manusia (seperti emosi dan intuisi) dengan kemitraan AI. Secara geopolitik, Dalio menggambarkan dunia yang memasuki fase "penurunan" dalam tatanan global, dengan Amerika Serikat menghadapi tantangan internal dan eksternal, termasuk konflik seperti di Iran yang mengungkap kelemahannya. Dia memprediksi dunia mungkin menjadi lebih terregionalisasi di masa depan. Secara keseluruhan, kunci untuk navigasi melalui periode kompleks ini adalah pemahaman akan pola sejarah, adaptasi, dan diversifikasi yang cermat.

marsbit3j yang lalu

Dialog dengan Ray Dalio: Saat Ini Berada dalam Gelembung AI, 1% Portofolio Investasi Adalah Bitcoin

marsbit3j yang lalu

Rekor! Beli Bersih Asing 7,2 Triliun Won dalam Sehari, Wall Street: Tekanan Likuiditas di Pasar Saham Korea Telah Mereda

**Ringkasan: Rekor Pembelian Asing dan Peningkatan Likuiditas di Pasar Saham Korea** Aliran modal asing menunjukkan perubahan signifikan di pasar saham Korea (KOSPI). Pada 31 Juli, investor asing melakukan pembelian bersih rekor sebesar 7,2 triliun Won Korea dalam sehari, menandai pembalikan dari tren penjualan bersih besar-besaran dalam beberapa bulan terakhir. Secara bulanan, penjualan bersih asing menyusut drastis menjadi 9,8 triliun Won di Juli, turun dari 48,4 triliun dan 44,5 triliun Won pada Juni dan Mei. Tekanan penjualan dari lembaga domestik juga mereda. Dana pensiun dan reksa dana domestik justru menjadi pembeli bersih 1,0 triliun Won di Juli, setelah dua bulan sebelumnya menjadi penjual bersih. Faktor pendukung lainnya adalah peraturan baru dari Komisi Jasa Keuangan (FSC) yang memberlakukan syarat lebih ketat bagi investor ritel untuk masuk ke ETF leverage saham tunggal, yang langsung mengurangi volume perdagangan instrumen tersebut hingga sekitar 50%. Kebijakan ini diperkirakan dapat menekan volatilitas pasar. Citigroup mempertahankan target indeks KOSPI di level 10.000 poin, menyoroti memudarnya angin penentu likuiditas. Analis mereka menilai faktor fundamental seperti industri chip memori yang solid, valuasi historis yang rendah, fundamental ekonomi Korea yang kuat, dan dukungan kebijakan berpotensi menjadi pendorong bagi pasar.

marsbit3j yang lalu

Rekor! Beli Bersih Asing 7,2 Triliun Won dalam Sehari, Wall Street: Tekanan Likuiditas di Pasar Saham Korea Telah Mereda

marsbit3j yang lalu

Pembaruan! AI Generasi Berikut OpenAI Pecahkan 10 Masalah Kelas Medali Fields

**OpenAI Model Astra Pecahkan 10 Masalah Matematika Kelas Fields Medal!** OpenAI mengumumkan terobosan besar dari model internal terbarunya, Astra. Model ini dilaporkan telah membuat kemajuan signifikan dalam **10 masalah matematika yang belum terpecahkan**, dengan biaya komputasi hanya sekitar **$2000**. Hasilnya dipublikasikan dalam makalah setebal 249 halaman. Beberapa pencapaian utama meliputi: 1. **Menyelesaikan masalah "non-sofic group"** yang diajukan Mikhail Gromov tahun 1999, dengan membangun contoh kelompok yang tak hingga dan finitely presented yang bukan sofic. Ini dianggap sebagai kemajuan bersejarah. 2. **Memecahkan batas lama dalam masalah pengepakan bola berdimensi tinggi** (sphere packing), meningkatkan batas yang telah bertahan sejak 1978 untuk dimensi tak hingga. 3. **Menyangkal dugaan "Connes Rigidity"** dengan membangun keluarga tak terhitung dari kelompok berbeda yang menghasilkan aljabar von Neumann yang sama persis. Semua bukti telah diverifikasi menggunakan asisten pembuktian formal Lean 4, memastikan ketepatannya. Para ahli matematika menyebut temuan ini sebagai **momen bersejarah**, setara dengan prestasi penghargaan Fields Medal, dan menandai kemampuan AI untuk melakukan penalaran matematika mendalam di berbagai bidang. OpenAI juga membagikan proses penalaran model, menunjukkan langkah maju yang besar menuju AGI (Artificial General Intelligence).

marsbit5j yang lalu

Pembaruan! AI Generasi Berikut OpenAI Pecahkan 10 Masalah Kelas Medali Fields

marsbit5j yang lalu

Bagaimana Membuat Diri Sendiri Tak Tergantikan oleh Kecerdasan Buatan

**Ringkasan: Bagaimana Membuat Diri Anda Tak Tergantikan oleh AI** Artikel ini membahas ancaman nyata dalam era AI: bukan kehilangan pekerjaan, tetapi "perbudakan gaji"—ketergantungan pada sistem dan orang lain untuk bertahan hidup. Solusinya adalah menjadi "individu super" yang "tak bisa dipekerjakan" dengan membangun bisnis atau karya sendiri. Kunci untuk bertahan dan berkembang di masa depan bukan sekadar keterampilan teknis, tetapi menguasai lima elemen yang sulit digantikan AI: 1. **Otonomi (Agency):** Kemampuan bertindak tanpa menunggu perintah. 2. **Rasa (Taste):** Pengalaman untuk mengetahui apa yang bernilai untuk ditawarkan. 3. **Kemampuan Persuasi (Persuasion):** Keterampilan menarik perhatian dan pengakuan. 4. **Ketekunan (Persistence):** Memahami bahwa kegagalan adalah bagian dari proses. 5. **Iterasi (Iteration):** Kemampuan memperbaiki kesalahan berdasarkan umpan balik. Lima elemen ini dapat dikembangkan dengan **membuat konten** (media). Dibandingkan pemrograman (code), konten lebih unggul karena nilainya subjektif, membutuhkan penilaian manusia, dan merupakan alat distribusi yang ampuh untuk membangun koneksi dan otoritas. Untuk memulai transformasi: 1. **Ubah lingkungan** Anda secara drastis untuk memicu perubahan identitas. 2. **Gali "bahan mentah"** Anda: Identifikasi pengetahuan mendalam, masalah yang pernah Anda selesaikan, dan minat unik masa kecil Anda. 3. **Temukan "poros pemikiran balik"**: Tentukan pendapat kontra-intuitif atau keyakinan Anda yang bertentangan dengan arus utama dalam bidang Anda. 4. **Luncurkan ide pertama** Anda besok. Gabungkan jawaban dari langkah 2 dan 3, lalu publikasikan. Umpan balik nyata dari dunia adalah guru terbaik. Intinya, bangunlah *karier seumur hidup* yang autentik berdasarkan pengalaman dan sudut pandang unik Anda. Dengan memanfaatkan AI sebagai alat dan fokus pada pengembangan diri yang tak tergantikan, Anda dapat mengambil kendali atas hidup dan masa depan Anda.

marsbit5j yang lalu

Bagaimana Membuat Diri Sendiri Tak Tergantikan oleh Kecerdasan Buatan

marsbit5j yang lalu

Kunci Bitcoin Disimpan Offline Berkat Lemparan Dadu, Tetapi Tidak Semua Orang Akan Melakukannya

Berdasarkan insiden kerentanan generator angka acak pada perangkat hardware wallet Coldcard, artikel ini membahas metode pembuatan kunci Bitcoin menggunakan dadu untuk menghasilkan entropi mandiri. Claude Shannon mengukur ketidakpastian dengan konsep entropi, di mana satu lemparan dadu enam sisi setara dengan sekitar 2,585 bit. Praktik melempar dadu 50 hingga 99 kali dapat menghasilkan frasa pemulihan 12 kata yang aman (128 bit entropi), melampaui ketergantungan pada generator perangkat. Namun, insiden Coldcard mengungkap bahwa meskipun seed utama dibuat dari dadu aman, fungsi lain seperti dompet kertas, kunci kloning, dan password masih berpotensi menggunakan generator cacat. Peneliti keamanan Kevin Loaec menekankan bahwa perlindungan hanya berlaku untuk seed utama, bukan keseluruhan sistem. Proses manual ini membutuhkan ketelitian tinggi, rentan kesalahan, dan tidak praktis bagi kebanyakan pengguna baru. Oleh karena itu, meski kuat secara matematis, metode ini lebih cocok untuk pengguna berpengalaman. Artikel menyarankan pemilik Coldcard untuk memperbarui firmware, memeriksa fungsi yang pernah digunakan, dan mempertimbangkan skema multisignature dengan perangkat dari produsen berbeda untuk mitigasi risiko. Tujuan jangka panjang adalah perangkat yang dapat menghasilkan keacakan kuat secara mandiri, tanpa memerlukan prosedur rumit dari pengguna.

cryptonews.ru8j yang lalu

Kunci Bitcoin Disimpan Offline Berkat Lemparan Dadu, Tetapi Tidak Semua Orang Akan Melakukannya

cryptonews.ru8j yang lalu

Trading

Spot
活动图片