Pemilik Dompet Perangkat Keras Kehilangan Uang: Nuansa Penyimpanan Dingin Bitcoin di Tahun 2026

cryptonews.ruDipublikasikan tanggal 2026-08-23Terakhir diperbarui pada 2026-08-23

Abstrak

Pemilik dompet perangkat keras kehilangan uang: Nuansa penyimpanan dingin Bitcoin pada tahun 2026. Gelombang serangan peretasan menargetkan penyimpanan perangkat keras Coldcard dari perusahaan Kanada, Coinkite, yang mengakibatkan kehilangan hingga 2.417,35 BTC (sekitar $153 juta). Kerentanan utama terdapat pada proses pembuatan frasa benih (seed phrase) di firmware, di mana tingkat entropi kriptografi turun drastis dari 128 bit menjadi hanya 40-72 bit pada beberapa perangkat, sehingga rentan terhadap serangan brute-force. Masalah ini ternyata telah ada sejak 2021 tetapi baru dieksploitasi besar-besaran pada 2026. Produsen dompet perangkat keras utama lain seperti Trezor dan Ledger merespons dengan menegaskan keamanan perangkat mereka, yang menggunakan generator angka acak perangkat keras (TRNG) dengan entropi 128-256 bit. Insiden terpisah juga melibatkan kebocoran data pelanggan SafePal (sekitar 40.000 pengguna) dan Trezor (sekitar 14.000 pengguna) melalui pihak ketiga, meski tanpa membocorkan kunci privat atau aset kripto. Artikel menyimpulkan bahwa meskipun insiden-insiden ini mengguncang kepercayaan, dompet perangkat keras tetap menjadi opsi penyimpanan non-kustodial yang relatif lebih aman dibandingkan alternatif seperti dompet panas atau bursa terpusat (CEX). Perkembangan Kecerdasan Buatan (AI) juga disebut memiliki peran ganda: membantu pengembang meningkatkan keamanan sekaligus memperluas kemampuan peretas dalam menemukan kerentanan baru.

Sebelum beralih langsung ke relevansi kelas dompet ini, mari kita sentuh mengapa pada akhir musim panas 2026 begitu banyak ketidakpercayaan terhadapnya.

Gelombang serangan peretas yang dilakukan pada penyimpanan perangkat keras Coldcard dari perusahaan Kanada, Coinkite. Pada hari pertama saja, pengguna kehilangan 1082,65 $BTC dengan nilai lebih dari $70,2 juta. Secara total, menurut berbagai perkiraan, kerugian mencapai 1778,84 $BTC hingga 2417,35 $BTC ($115-$153 juta). Namun, apa penyebab kebocoran aset digital yang begitu masif ini?

Masalah yang Tidak Terdeteksi

Masalahnya terletak pada pembuatan frasa benih (seed phrase). Secara default, frasa tersebut harus dibuat secara acak. Pada kenyataannya, akibat kesalahan dalam firmware, frasa benih dapat ditebak dengan metode brute-force (coba-coba kombinasi). Indikator panjang entropi kriptografi yang seharusnya 128 bit menyusut menjadi 72 bit untuk sebagian perangkat, dan bahkan menjadi 40 bit untuk sebagian lainnya. Masalah sumber entropi terletak pada pencatatan beberapa data tipikal, termasuk nilai waktu, saat menggunakan generator perangkat lunak, bukannya generator perangkat keras yang diperlukan, sehingga ancaman terhadap kunci privat pun meningkat. Menariknya, kerentanan itu sendiri muncul sangat lama — pada tahun 2021. Dengan kata lain, selama lima tahun penuh, pelaku kejahatan secara hipotetis dapat memanfaatkannya, tetapi baru mengambil langkah konkret sekarang. Perlu dicatat bahwa model perangkat Coldcard terkena dampak dalam tingkat yang berbeda. Pukulan terbesar dialami oleh versi lama: Mk2 dan Mk3.

Mengapa tingkat entropi begitu penting? Dapat ditarik paralel berikut: menurut beberapa perkiraan, 128 bit memberikan perlindungan kira-kira seperti ini — jika setiap bintang di alam semesta yang dapat kita amati sesuai dengan satu varian, maka untuk mendapatkan angka yang dibutuhkan, seseorang harus memeriksa semua bintang di 340 triliun alam semesta analog. Oleh karena itu, penurunan entropi puluhan bit menyebabkan penurunan jumlah kombinasi yang harus diperiksa hingga beberapa tingkat.

Pada akhirnya, Coinkite merilis firmware yang telah diperbaiki. Pengguna yang terkena dampak harus membuat frasa benih baru, mengonfirmasi dompet baru melalui transaksi uji, dan mentransfer sisa Bitcoin ke sana.

Meskipun kasus ini langsung menyangkut Coldcard, pukulan reputasi dirasakan oleh semua dompet perangkat keras. Ngomong-ngomong, bagaimana reaksi perwakilan mereka terhadap kejadian ini?

Reaksi Trezor dan Ledger

Pemimpin yang diakui dalam hal dompet perangkat keras adalah solusi dari perusahaan Trezor dan Ledger. Masing-masing dari mereka membuat pernyataan resmi mengenai situasi dengan Coldcard. Intinya serupa, tetapi tetap ada nuansa yang berbeda.

Trezor menyatakan bahwa perangkat mereka tetap aman. Namun demikian, mereka membuat satu pengecualian penting. Jika awalnya dompet dibuat di Coldcard yang rentan, dan kemudian versi cadangannya diimpor atau dipulihkan di Trezor, maka aset digital pengguna tersebut mungkin dalam bahaya. Meski demikian, pengembang menjelaskan bahwa bahkan model lama Safe 3 dan Safe 5 tetap aman, karena menggunakan pemilihan acak saat menggunakan chip Optiga Secure Element, dan versi yang lebih baru, Safe 7, menggunakan chip TROPIC01 untuk tujuan ini. Dalam kedua kasus, panjang entropi adalah 128 bit.

Direktur Teknis Ledger, Charles Guillemet, juga menolak kemungkinan ancaman terhadap perangkat perusahaannya. Dia menyatakan bahwa semua solusi teknis organisasi menggunakan generator angka acak True Random Number Generator (TRNG) melalui chip Secure Element. Ini memastikan panjang entropi 256 bit untuk setiap frasa yang terdiri dari 24 kata.

Masalah dompet perangkat keras akhir-akhir ini tidak terbatas hanya pada situasi di sekitar Coldcard. Pada awal Agustus, kasus dengan SafePal menimbulkan banyak kegemparan. Apa yang sebenarnya terjadi?

Kebocoran Data Pengguna SafePal

Pada periode dari Maret 2025 hingga April 2026, data hampir 40.000 klien SafePal mengalami kebocoran. Untungnya bagi pengguna, tidak ada informasi yang secara spesifik terkait dengan cryptocurrency: frasa benih, kunci privat, dan aset digital itu sendiri. Namun, informasi tersebut mencakup nama, alamat fisik, dan data kontak.

Masalahnya terletak pada plugin yang digunakan untuk melacak pesanan. Diduga, pelaku kejahatan memperoleh akses ke semua data dengan cara itu. SafePal memperbaiki kerusakan dan mengembangkan langkah-langkah tambahan untuk memastikan keamanan. Kini, data dalam sistem pemrosesan akan disimpan hanya selama 90 hari. Selain itu, perusahaan menghapus 30 situs dan tautan phishing yang terkait dengan kerentanan tersebut.

Kebocoran Data Klien Trezor

Pada tahun 2026, produsen dompet kripto perangkat keras Trezor yang disebutkan di atas menghadapi masalah serupa. Pengembang melaporkan bahwa pelaku kejahatan meretas mitra mereka — operator logistik ShipMonk. Akibat serangan tersebut, data sekitar 14.000 klien Trezor dalam bentuk lengkap atau sebagian telah dikompromikan.

Bahaya utama dalam kasus peretasan ShipMonk bukan terletak pada ketidakamanan dompet, tetapi pada fakta bahwa pelaku kejahatan, dengan memiliki data pribadi pengguna: nama, alamat tempat tinggal, email, nomor telepon, dan informasi lainnya, dapat mencoba menyerang korban dengan phishing dan metode lainnya.

Insiden dengan Coldcard, SafePal, dan Trezor diketahui hampir bersamaan, yang memperkuat efek negatif komunitas kripto terhadap dompet perangkat keras. Mungkin, sudah selesai dengan solusi penyimpanan dingin semacam ini, atau janganlah mengambil kesimpulan yang terlalu jauh?

Masalah Interpretasi

Pertama, perlu dipahami apa sebenarnya dompet kripto itu. Bukan tempat di mana Bitcoin atau aset digital lainnya berada secara langsung. Semuanya ada secara eksklusif di blockchain, dan akses ke sana diperoleh pengguna hanya dengan memiliki kunci privat. Artinya, dompet kripto adalah cara pengguna berinteraksi dengan blockchain, yang menyimpan informasi penting ini.

Kedua, perlu mempertimbangkan semua opsi di mana frasa benih atau kunci privat itu sendiri dapat disimpan. Sayangnya, semuanya tidak sempurna. Frasa mnemonik dapat ditulis di atas kertas, tetapi opsi seperti itu rentan terhadap kerusakan dan kehilangan. Tentu saja, selalu ada kemungkinan untuk menghafal frasa, tetapi itu sangat tidak dapat diandalkan. Alternatif yang cukup baik untuk kertas dan ingatan sendiri adalah pelat logam khusus, di mana frasa benih digores/disusun dari ubin huruf. Ini dijual oleh produsen ternama seperti Ledger (pelat Billfodl) maupun perusahaan yang kurang dikenal.

Kami tidak akan membahas secara detail semua risiko menyimpan aset di dompet panas dan bursa kripto, karena metode ini juga rentan terhadap serangan peretas, virus, dan sebagainya. Sayangnya, penyimpanan dingin perangkat keras, ternyata, juga bukan obat mujarab untuk semua kerentanan.

Ketiga, kasus dengan SafePal dan Coldcard hanya menyangkut solusi teknologi tertentu. Semua pihak lainnya hanya menderita dari efek rumor, dan cryptocurrency di sana tidak terpengaruh sama sekali. Menariknya, di tengah masalah dengan Coldcard, jumlah transfer di jaringan Bitcoin juga meningkat. Ironisnya, banyak pengguna mulai memindahkan tabungan mereka ke bursa kripto terpusat (CEX), artinya meninggalkan penyimpanan non-kustodial demi kustodial. Dengan kata lain, alih-alih mencari cara yang aman untuk menyimpan cryptocurrency secara mandiri, mereka mempercayakan tugas ini kepada platform perdagangan.

Keempat, masalah penyimpanan kripto memang ada, tetapi ada yang lebih global — pengembangan kecerdasan buatan (AI). Kerentanan di Coldcard telah ada selama lima tahun. Namun, hanya pada tahun 2026 dengan menggunakan jaringan saraf, pelaku kejahatan "menembus pertahanan". Hal ini ditunjukkan oleh Direktur Manajemen Potensi Manusia Ledger, Ian Rogers. Menurutnya, masalahnya tidak terletak pada dompet perangkat keras itu sendiri, tetapi pada fakta bahwa dengan perkembangan AI, alat-alat pelaku kejahatan untuk menemukan kerentanan telah berkembang pesat.

Ternyata, tidak ada alternatif solusi lain yang dapat menandingi dompet perangkat keras dalam hal keamanan, kesederhanaan, dan kenyamanan bagi sebagian besar pengguna. Ini tidak membuat mereka menjadi istimewa atau sempurna, tetapi solusi lain memiliki kekurangan yang tidak kurang, bahkan kadang-kadang lebih banyak. Hal ini terlihat jelas dari contoh transfer aset ke CEX sebagai pengganti penyimpanan non-kustodial di tengah berita negatif. Artinya, bagi sebagian pengguna, lebih mudah mempercayakan penyimpanan daripada mencari metode yang rumit namun aman. Selain itu, perkembangan AI memiliki dua sisi. Di satu sisi, hal ini membantu pengembang meningkatkan perlindungan, di sisi lain, hal ini membantu penjahat menemukan kekurangan dengan lebih cepat.

Kesimpulan

Pada akhirnya, kasus Coldcard dan SafePal harus dipandang sebagai situasi terpisah dan khusus. Tidak masuk akal untuk mencoret semua dompet perangkat keras, karena produsen memiliki pendekatan yang berbeda dalam mengimplementasikan penyimpanan cryptocurrency yang aman. Perkembangan kecerdasan buatan memiliki karakter ganda, karena tidak hanya membantu meningkatkan perlindungan penyimpanan kripto, tetapi juga berkontribusi pada penemuan titik lemah baru oleh pelaku kejahatan.

end-content

Pertanyaan Terkait

QApa yang menyebabkan pengguna kehilangan aset digital dalam insiden Coldcard pada tahun 2026?

AKehilangan terjadi karena bug dalam firmware perangkat Coldcard yang menyebabkan frasa benih (seed phrase) dapat diretas dengan brute force. Tingkat entropi kriptografis, yang seharusnya 128 bit, turun menjadi 72 bit atau bahkan 40 bit pada beberapa perangkat, membuat kunci pribadi rentan.

QBagaimana perusahaan pesaing seperti Trezor dan Ledger menanggapi insiden keamanan Coldcard?

ABaik Trezor maupun Ledger mengeluarkan pernyataan resmi bahwa perangkat mereka tetap aman. Trezor menekankan penggunaan chip Optiga Secure Element dan TROPIC01 yang menghasilkan entropi 128 bit, sementara Ledger menyatakan bahwa mereka menggunakan True Random Number Generator (TRNG) dengan entropi 256 bit untuk frasa 24 kata.

QApa jenis data yang bocor dalam insiden keamanan SafePal dan Trezor pada tahun 2026?

APada insiden SafePal, data yang bocor mencakup nama, alamat fisik, dan informasi kontak sekitar 40.000 pengguna, tetapi tidak termasuk frasa benih, kunci pribadi, atau aset kripto. Sementara itu, insiden Trezor melibatkan pembobolan mitra logistik ShipMonk, yang menyebabkan kebocoran data pribadi parsial atau lengkap (seperti nama, alamat, email) sekitar 14.000 pelanggan.

QMenurut artikel, mengapa beberapa pengguna justru memindahkan aset mereka ke bursa terpusat (CEX) setelah insiden Coldcard?

ABeberapa pengguna memindahkan aset ke bursa terpusat (CEX) karena mereka memilih penyimpanan kustodial yang dikelola pihak ketiga daripada berusaha menemukan metode penyimpanan non-kustodial yang aman namun kompleks sendiri, terutama di tengah berita negatif tentang dompet keras.

QBagaimana perkembangan kecerdasan buatan (AI) memengaruhi keamanan dompet penyimpanan kripto menurut artikel?

APerkembangan AI memiliki dua sisi: di satu sisi, AI membantu pengembang memperkuat pertahanan keamanan; di sisi lain, AI juga memperluas alat yang tersedia bagi penjahat siber untuk menemukan kerentanan dan celah keamanan dengan lebih cepat, seperti yang terlihat dalam eksploitasi bug lama di Coldcard.

Bacaan Terkait

Proposisi Ekonomi Politik Terbesar Era AI: Robot Semakin Cakap, Bagaimana Manusia Berbagi Nilai?

Artikel dari *The Economist* memicu perdebatan dengan menyoroti kemajuan pesat China dalam robotika, AI, energi baru, dan manufaktur canggih, yang di satu sisi dikritik karena diduga mengalihkan sumber daya dari pemulihan permintaan domestik. Esai ini berargumen bahwa isu mendasarnya bukanlah tentang China atau kecepatan perkembangan teknologi, melainkan sebuah pertanyaan politik-ekonomi global yang mendesak: **bagaimana manusia membagi nilai yang diciptakan mesin ketika robot dan AI semakin canggih?** Revolusi AI mengubah logika dasar penciptaan dan distribusi kekayaan. Berbeda dengan revolusi industri sebelumnya yang tetap menempatkan manusia sebagai inti sistem produksi, AI kini mulai menggantikan pekerjaan kognitif. Jika AGI terwujud, semakin sedikit manusia yang terlibat langsung dalam penciptaan nilai, berpotensi memicu kontradiksi mendasar: produktivitas dan keuntungan perusahaan meningkat, tetapi daya beli konsumen stagnan atau turun karena berkurangnya partisipasi tenaga kerja. Masalahnya adalah terputusnya rantai penyebaran manfaat teknologi dari inovasi ke pendapatan masyarakat. Baik di China maupun secara global (misalnya, di AS dengan dominasi raksasa teknologi), kemajuan teknologi sering kali berkonsentrasi pada peningkatan nilai perusahaan dan kekayaan segelintir pemilik modal, alih-alih mendorong pertumbuhan upah dan konsumsi luas. Masa depan mungkin menawarkan tiga jalur: 1) **Kapitalisme tradisional**, di mana pemegang modal menguasai sebagian besar keuntungan AI; 2) **Kapitalisme negara**, dengan keterlibatan negara melalui investasi strategis; atau 3) **Model inovatif** seperti dana kekayaan digital, kepemilikan saham kolektif, atau bentuk pendapatan dasar baru untuk membagikan nilai tambah dari ekonomi pintar secara langsung kepada masyarakat. Bagi China, tantangannya adalah tidak hanya memenangkan persaingan teknologi, tetapi juga membangun sistem distribusi baru yang mampu mengubah kekayaan yang dihasilkan robot dan AI menjadi pertumbuhan pendapatan rumah tangga, peningkatan konsumsi, dan perlindungan sosial. Kompetisi di era AI tidak hanya soal siapa yang memiliki teknologi terkuat, tetapi terutama tentang siapa yang dapat membangun sistem ekonomi di mana kemakmuran dibagikan secara luas, sehingga kemajuan teknologi benar-benar meningkatkan kesejahteraan masyarakat banyak.

marsbit4m yang lalu

Proposisi Ekonomi Politik Terbesar Era AI: Robot Semakin Cakap, Bagaimana Manusia Berbagi Nilai?

marsbit4m yang lalu

Guru-Murid dari Tsinghua dan Wharton Menyelesaikan Misteri 40 Tahun, Matematika Inti Semua Ditulis oleh GPT, Kamu Juga Bisa

**Algoritma yang Melatih Semua AI Dijatuhi "Hukuman Mati" oleh AI Itu Sendiri?** Para peneliti dari Tsinghua University dan Wharton School, University of Pennsylvania, baru-baru ini mempublikasikan penelitian yang menjawab pertanyaan terbuka selama 40 tahun dalam teori optimasi. Mereka membuktikan bahwa **gradient descent**, algoritma fundamental di balik hampir semua AI, memiliki batasan kecepatan konvergensi yang tidak dapat diatasi hanya dengan menyetel urutan *stepsize* (langkah pembelajaran). Inti penelitian ini adalah **bukti matematis yang dibangun oleh GPT-5.6 Sol Pro**. Duet peneliti Jianhao Ma dan Yuxin Chen memberikan target dan strategi tingkat tinggi kepada AI, kemudian berkolaborasi secara iteratif untuk menyempurnakan bukti tersebut. Mereka membuktikan bahwa **untuk setiap urutan *stepsize* non-negatif yang telah ditentukan sebelumnya, terdapat batas bawah kecepatan konvergensi gradient descent sebesar Ω(T^{-1.9319})**. Artinya, tidak peduli seberapa canggih urutan *stepsize* dirancang, kinerjanya tidak akan pernah melebihi batas ini jika struktur algoritmanya tidak diubah (misalnya, dengan menambahkan *momentum* seperti metode Nesterov). Bukti yang dihasilkan AI ini kemudian **diverifikasi sepenuhnya secara formal menggunakan Lean 4 theorem prover**, tanpa ada kesenjangan logika (*zero sorry, zero admit*). Penelitian ini menetapkan bahwa peningkatan kinerja maksimal memerlukan modifikasi pada struktur algoritma, bukan hanya penyesuaian *stepsize*. Temuan ini membuka kemungkinan bagi peneliti di mana saja untuk memanfaatkan AI sebagai asisten pembuktian teorema yang kuat.

marsbit29m yang lalu

Guru-Murid dari Tsinghua dan Wharton Menyelesaikan Misteri 40 Tahun, Matematika Inti Semua Ditulis oleh GPT, Kamu Juga Bisa

marsbit29m yang lalu

Membongkar Kebenaran di Balik Leverage, Likuiditas, dan Risiko Aset yang Ditonkan

**Ringkasan: Kebenaran di Balik Leverage, Likuiditas, dan Risiko Aset yang Ditarik ke Rantai Blok** Perbincangan seputar RWA (Real World Assets) sering dimulai dengan visi sederhana: mengambil aset seperti obligasi negara, saham, atau energi, lalu mencetak token yang mewakilinya. Namun, tokenisasi hanyalah langkah awal—seperti memberi kode batang pada kontainer tanpa membangun infrastruktur pelabuhan, asuransi, atau rute pengiriman yang lengkap. Token hanyalah bukti kepemilikan yang dapat diakses, sementara DeFi (Keuangan Terdesentralisasi) menyediakan sistem operasi pasar yang sebenarnya. **Tokenisasi Hanya Kode Batang, Bukan Rantai Pasokan** Agar aset dunia nyata benar-benar berfungsi di DeFi, diperlukan enam lapisan: kepemilikan yang sah secara hukum, sumber data yang andal, aturan transfer dan penebusan yang jelas, likuiditas pasar sekunder yang dapat dieksekusi, parameter kolateral yang sesuai, serta jalur penyelesaian dan penanganan kerugian yang terpercaya. Banyak proyek RWA hanya berhenti pada lima lapisan pertama. **Empat "Jam Waktu" yang Berbeda dalam RWA** RWA beroperasi dalam beberapa sistem waktu sekaligus: blockchain menyelesaikan transaksi dalam hitungan detik, oracle memperbarui harga setiap jam atau hari, sementara bursa tradisional tutup pada malam hari dan akhir pekan. Ketidakselarasan ini menciptakan risiko "kesenjangan likuiditas" saat aset RWA yang lambat digunakan untuk mendukung kewajiban DeFi yang cepat jatuh tempo, seperti pinjaman stablecoin. Aset dengan volatilitas rendah seperti token obligasi negara bisa lebih berisiko sebagai jaminan dibanding aset kripto asli karena ketidaksesuaian waktu penyelesaian. **Likuiditas adalah Jalur Keluar, Bukan Angka TVL** Likuiditas tidak sama dengan Total Nilai Terkunci (TVL) atau janji penerbit untuk menebus aset. Likuiditas mengacu pada kemampuan untuk mengubah posisi menjadi aset penyelesaian yang dibutuhkan dalam jangka waktu yang dapat diterima, bahkan dalam kondisi tekanan pasar. Sebuah RWA memiliki tiga jalur keluar potensial: menjual ke peserta pasar lain, menebus ke penerbit, atau menggunakan aset sebagai jaminan untuk pinjaman. Model strategi harus menghitung nilai keluar dalam skenario stres, bukan nilai buku resmi. **Leverage Menciptakan Utilitas, Tetapi Juga Kerapuhan** Manfaat ekonomi sebenarnya dari RWA datang melalui leverage—kemampuan untuk menggunakan aset sebagai jaminan untuk meminjam. Namun, leverage juga menjadi titik di mana asumsi tersembunyi berubah menjadi kerugian nyata. Rasio jaminan (collateral ratio) tidak boleh hanya didasarkan pada volatilitas historis, tetapi juga harus mempertimbangkan faktor seperti keterlambatan penebusan, risiko custodian, dan konsentrasi kepemilikan. **Risiko RWA adalah Jaringan Hubungan** Risiko RWA harus dimodelkan sebagai grafik hubungan yang mencakup arus kas dasar, entitas hukum, penerbit, custodian, oracle, pasar sekunder, mekanisme penebusan, pool stablecoin, protokol pinjaman, dan modal penanggung. Kegagalan di satu node dapat dengan cepat menyebar ke seluruh sistem. Pemantauan berkelanjutan terhadap sinyal seperti antrian penebusan, kedalaman pasar, dan perilaku market maker sangat penting. **Masa Depan: Melampaui Obligasi Negara** Sementara tokenisasi obligasi negara adalah pintu masuk yang baik, batas-batas baru terletak pada aset seperti daya komputasi (GPU, sewa) dan energi. Aset-aset ini membawa set risiko yang berbeda dan membutuhkan model ekonomi yang disesuaikan. Demikian pula, tokenisasi saham dan kontrak berkelanjutan (perpetuals) akan menjadi ujian besar, menghubungkan kepemilikan saham global dengan leverage asli kripto, tetapi juga menciptakan risiko yang saling terkait tinggi. **Kesimpulan: Token Hanyalah Awal** Tanpa DeFi, tokenisasi RWA memiliki nilai terbatas—terutama dalam distribusi dan transparansi. Peluang sebenarnya muncul ketika aset ini menjadi bagian dari pasar modal yang terbuka dan dapat diprogram, di mana mereka dapat digunakan sebagai jaminan, untuk lindung nilai, dan dalam strategi terstruktur. Visi jangka panjang bukanlah "men-tokenisasi segalanya," tetapi menciptakan sistem di mana aset produktif dunia nyata dapat diakses dan dikelola oleh perangkat lunak, dengan modal yang mengalir tanpa henti dan risiko yang dikelola pada kecepatan pasar itu sendiri. **Token hanyalah kode batang. Pasar adalah mesin yang sebenarnya berjalan.**

marsbit44m yang lalu

Membongkar Kebenaran di Balik Leverage, Likuiditas, dan Risiko Aset yang Ditonkan

marsbit44m yang lalu

Trading

Spot
活动图片