GTreasury Meluncurkan 'Ripple Treasury' – Apakah TradFi Akan Terganggu?

ambcryptoDipublikasikan tanggal 2026-01-29Terakhir diperbarui pada 2026-01-29

Abstrak

GTreasury dan Ripple meluncurkan "Ripple Treasury", sebuah inisiatif strategis yang menggabungkan infrastruktur XRPL dengan perangkat keuangan korporat GTreasury. Kolaborasi ini bertujuan mempercepat pembayaran lintas batas, memberikan visibilitas penuh terhadap kas, dan mendukung aliran dana hingga $12,5 triliun bagi jaringan 13.000 bank. Stablecoin native RLUSD menjadi tulang punggung likuiditas dengan pasokan beredar 388 juta, mencakup 83% dari total pasar stablecoin XRPL yang mencapai $400 juta. Integrasi ini menawarkan penyelesaian transaksi lebih cepat, efisien, dan hemat biaya dibanding sistem tradisional. Kemitraan ini tidak hanya memperkuat adopsi dunia nyata XRPL, tetapi juga berpotensi mengubah operasi perbangkan tradisional dengan memanfaatkan kecepatan blockchain dan likuiditas on-chain.

Awalnya merupakan teknologi untuk mendukung "desentralisasi", kini telah menemukan pijakannya di dunia keuangan. Dengan cara segala sesuatunya terbentuk, masa depan terlihat cerah untuk keuangan terdesentralisasi (DeFi) dan cara kita menangani uang.

Pembayaran secara alami menjadi lahan yang kini ditargetkan oleh sebagian besar blockchain L1 sebagai jembatan dari TradFi ke DeFi. Akuisisi GTreasury senilai $1 miliar oleh Ripple [XRP] tahun lalu, misalnya, merupakan langkah besar yang sejalan dengan strategi ini.

Berdasarkan langkah tersebut, Ripple dan GTreasury kini bekerja sama untuk meluncurkan Ripple Treasury, yang bertujuan untuk pembayaran lintas batas yang lebih cepat dengan menyambungkan rel XRPL ke perangkat lunak treasury kelas enterprise GTreasury.

Seperti yang tercantum di situs web resmi Ripple, tujuan treasury ini adalah untuk merampingkan operasi keuangan bagi jaringan GTreasury yang terdiri dari 13.000 bank, menawarkan visibilitas kas 100% dan mendukung aliran hingga $12,5 triliun.

Pada tingkat makro, langkah ini merupakan dorongan besar lainnya untuk adopsi dunia nyata XRPL. Stablecoin aslinya, RLUSD, mendukung pembayaran ini dengan menyediakan likuiditas on-chain, penyelesaian yang lebih cepat, dan pengalaman yang mulus.

Singkatnya, kemitraan ini menunjukkan bagaimana blockchain dapat melakukan apa yang dilakukan bank tradisional, tetapi lebih cepat, lebih murah, dan lebih efisien. Secara alami, ini memunculkan pertanyaan kunci: Apakah ini langkah "nyata" pertama Ripple untuk mengungguli TradFi?

Ripple Membawa Kecepatan Blockchain ke Bank

RLUSD Ripple menunjukkan dampaknya yang semakin besar di pasar.

Menurut DeFiLlama, pasokan sirkulasinya di XRPL telah melonjak 15,36% dalam 30 hari terakhir, membawa total menjadi 388 juta. Itu berarti 60 juta ditambahkan dalam likuiditas on-chain, siap sebagai cadangan untuk penggunaan dunia nyata.

Dan itu tidak berhenti di situ. Pasar stablecoin total di XRPL mencapai ATH $400 juta, dengan $100 juta ditambahkan sejauh ini pada tahun 2026. RLUSD menyumbang 83% dari itu, memperkuat perannya sebagai tulang punggung likuiditas jaringan.

Dalam konteks ini, dorongan Ripple ke TradFi bukanlah hal yang acak.

Sebaliknya, kehadiran stablecoinnya yang berkembang memposisikan XRPL sebagai jembatan. Bayangkan seperti ini: RLUSD bertindak seperti jalan raya digital, memungkinkan bank memindahkan uang secara instan sambil tetap terhubung ke sistem yang sudah mereka gunakan.

Namun, dengan Ripple Treasury yang sekarang beroperasi, sistem menambahkan rangkaian lengkap alat treasury kelas enterprise seperti manajemen likuiditas, pengawasan risiko, dan pembayaran, membawa kecepatan blockchain langsung ke keuangan tradisional.

Latar belakang ini, kemitraan Ripple–GTreasury bukan hanya sekadar langkah lain untuk mendukung bank. Sebaliknya, ini adalah dorongan strategis ke jantung TradFi, menggunakan stablecoin untuk membuat operasi perbankan lebih efisien.

Pikiran Terakhir

  • Ripple dan GTreasury telah meluncurkan Ripple Treasury untuk mengintegrasikan rel XRPL dengan alat-alat kelas enterprise GTreasury.
  • Ripple memposisikan XRPL sebagai jembatan untuk keuangan tradisional, menggunakan stablecoin untuk membuat perbankan lebih cepat, lebih murah, dan lebih efisien.

Pertanyaan Terkait

QApa yang diluncurkan oleh GTreasury dan Ripple, dan apa tujuannya?

AGTreasury dan Ripple meluncurkan 'Ripple Treasury'. Tujuannya adalah untuk mempercepat pembayaran lintas batas dengan menghubungkan infrastruktur XRPL ke perangkat lunak treasury kelas perusahaan milik GTreasury.

QApa peran stablecoin RLUSD dalam kemitraan Ripple dan GTreasury ini?

ARLUSD berfungsi sebagai tulang punggung likuiditas jaringan XRPL, menyediakan likuiditas on-chain, penyelesaian yang lebih cepat, dan pengalaman yang mulus untuk mendukung operasi keuangan.

QBerapa banyak bank yang akan dilayani oleh Ripple Treasury, dan berapa besar aliran dana yang didukung?

ARipple Treasury bertujuan untuk melayani jaringan 13.000 bank milik GTreasury dan mendukung aliran dana hingga $12,5 triliun.

QBagaimana pertumbuhan pasokan RLUSD dalam 30 hari terakhir menurut data DeFiLlama?

AMenurut DeFiLlama, pasokan beredar RLUSD di XRPL melonjak 15,36% dalam 30 hari terakhir, dengan total mencapai 388 juta, menambahkan 60 juta dalam likuiditas on-chain.

QApa dampak strategis dari kemitraan Ripple-GTreasury terhadap sektor keuangan tradisional (TradFi)?

AKemitraan ini merupakan langkah strategis untuk memasuki inti dari TradFi, menggunakan stablecoin untuk membuat operasi perbankan menjadi lebih efisien, cepat, dan hemat biaya, sehingga berpotensi mengganggu model keuangan tradisional.

Bacaan Terkait

Pembaruan! AI Generasi Berikut OpenAI Pecahkan 10 Masalah Kelas Medali Fields

**OpenAI Model Astra Pecahkan 10 Masalah Matematika Kelas Fields Medal!** OpenAI mengumumkan terobosan besar dari model internal terbarunya, Astra. Model ini dilaporkan telah membuat kemajuan signifikan dalam **10 masalah matematika yang belum terpecahkan**, dengan biaya komputasi hanya sekitar **$2000**. Hasilnya dipublikasikan dalam makalah setebal 249 halaman. Beberapa pencapaian utama meliputi: 1. **Menyelesaikan masalah "non-sofic group"** yang diajukan Mikhail Gromov tahun 1999, dengan membangun contoh kelompok yang tak hingga dan finitely presented yang bukan sofic. Ini dianggap sebagai kemajuan bersejarah. 2. **Memecahkan batas lama dalam masalah pengepakan bola berdimensi tinggi** (sphere packing), meningkatkan batas yang telah bertahan sejak 1978 untuk dimensi tak hingga. 3. **Menyangkal dugaan "Connes Rigidity"** dengan membangun keluarga tak terhitung dari kelompok berbeda yang menghasilkan aljabar von Neumann yang sama persis. Semua bukti telah diverifikasi menggunakan asisten pembuktian formal Lean 4, memastikan ketepatannya. Para ahli matematika menyebut temuan ini sebagai **momen bersejarah**, setara dengan prestasi penghargaan Fields Medal, dan menandai kemampuan AI untuk melakukan penalaran matematika mendalam di berbagai bidang. OpenAI juga membagikan proses penalaran model, menunjukkan langkah maju yang besar menuju AGI (Artificial General Intelligence).

marsbit28m yang lalu

Pembaruan! AI Generasi Berikut OpenAI Pecahkan 10 Masalah Kelas Medali Fields

marsbit28m yang lalu

Bagaimana Membuat Diri Sendiri Tak Tergantikan oleh Kecerdasan Buatan

**Ringkasan: Bagaimana Membuat Diri Anda Tak Tergantikan oleh AI** Artikel ini membahas ancaman nyata dalam era AI: bukan kehilangan pekerjaan, tetapi "perbudakan gaji"—ketergantungan pada sistem dan orang lain untuk bertahan hidup. Solusinya adalah menjadi "individu super" yang "tak bisa dipekerjakan" dengan membangun bisnis atau karya sendiri. Kunci untuk bertahan dan berkembang di masa depan bukan sekadar keterampilan teknis, tetapi menguasai lima elemen yang sulit digantikan AI: 1. **Otonomi (Agency):** Kemampuan bertindak tanpa menunggu perintah. 2. **Rasa (Taste):** Pengalaman untuk mengetahui apa yang bernilai untuk ditawarkan. 3. **Kemampuan Persuasi (Persuasion):** Keterampilan menarik perhatian dan pengakuan. 4. **Ketekunan (Persistence):** Memahami bahwa kegagalan adalah bagian dari proses. 5. **Iterasi (Iteration):** Kemampuan memperbaiki kesalahan berdasarkan umpan balik. Lima elemen ini dapat dikembangkan dengan **membuat konten** (media). Dibandingkan pemrograman (code), konten lebih unggul karena nilainya subjektif, membutuhkan penilaian manusia, dan merupakan alat distribusi yang ampuh untuk membangun koneksi dan otoritas. Untuk memulai transformasi: 1. **Ubah lingkungan** Anda secara drastis untuk memicu perubahan identitas. 2. **Gali "bahan mentah"** Anda: Identifikasi pengetahuan mendalam, masalah yang pernah Anda selesaikan, dan minat unik masa kecil Anda. 3. **Temukan "poros pemikiran balik"**: Tentukan pendapat kontra-intuitif atau keyakinan Anda yang bertentangan dengan arus utama dalam bidang Anda. 4. **Luncurkan ide pertama** Anda besok. Gabungkan jawaban dari langkah 2 dan 3, lalu publikasikan. Umpan balik nyata dari dunia adalah guru terbaik. Intinya, bangunlah *karier seumur hidup* yang autentik berdasarkan pengalaman dan sudut pandang unik Anda. Dengan memanfaatkan AI sebagai alat dan fokus pada pengembangan diri yang tak tergantikan, Anda dapat mengambil kendali atas hidup dan masa depan Anda.

marsbit56m yang lalu

Bagaimana Membuat Diri Sendiri Tak Tergantikan oleh Kecerdasan Buatan

marsbit56m yang lalu

Kunci Bitcoin Disimpan Offline Berkat Lemparan Dadu, Tetapi Tidak Semua Orang Akan Melakukannya

Berdasarkan insiden kerentanan generator angka acak pada perangkat hardware wallet Coldcard, artikel ini membahas metode pembuatan kunci Bitcoin menggunakan dadu untuk menghasilkan entropi mandiri. Claude Shannon mengukur ketidakpastian dengan konsep entropi, di mana satu lemparan dadu enam sisi setara dengan sekitar 2,585 bit. Praktik melempar dadu 50 hingga 99 kali dapat menghasilkan frasa pemulihan 12 kata yang aman (128 bit entropi), melampaui ketergantungan pada generator perangkat. Namun, insiden Coldcard mengungkap bahwa meskipun seed utama dibuat dari dadu aman, fungsi lain seperti dompet kertas, kunci kloning, dan password masih berpotensi menggunakan generator cacat. Peneliti keamanan Kevin Loaec menekankan bahwa perlindungan hanya berlaku untuk seed utama, bukan keseluruhan sistem. Proses manual ini membutuhkan ketelitian tinggi, rentan kesalahan, dan tidak praktis bagi kebanyakan pengguna baru. Oleh karena itu, meski kuat secara matematis, metode ini lebih cocok untuk pengguna berpengalaman. Artikel menyarankan pemilik Coldcard untuk memperbarui firmware, memeriksa fungsi yang pernah digunakan, dan mempertimbangkan skema multisignature dengan perangkat dari produsen berbeda untuk mitigasi risiko. Tujuan jangka panjang adalah perangkat yang dapat menghasilkan keacakan kuat secara mandiri, tanpa memerlukan prosedur rumit dari pengguna.

cryptonews.ru4j yang lalu

Kunci Bitcoin Disimpan Offline Berkat Lemparan Dadu, Tetapi Tidak Semua Orang Akan Melakukannya

cryptonews.ru4j yang lalu

Michael Saylor Klaim Sudah Tidak Mungkin Menerima Pembaruan Bitcoin yang Ditolaknya!

Michael Saylor menyatakan bahwa secara matematis mustahil bagi BIP-110 untuk mencapai ambang batas dukungan sukarela sebesar 55% dalam siklus penyesuaian kesulitan penambangan Bitcoin saat ini. Berdasarkan data yang ia sajikan, dari total 946 blok yang dihasilkan hingga blok #960.561, hanya 24 blok yang mengandung sinyal dukungan untuk BIP-110 di header mereka. Semua sinyal ini berasal dari penambang DATUM yang berbagi hadiah melalui pool penambangan OCEAN, tanpa ada dukungan dari penambang di luar OCEAN. Karena situasi ini, Saylor menyimpulkan bahwa BIP-110 tidak akan mencapai tingkat dukungan 55% yang diperlukan dalam siklus ini dan sinyal yang ada tidak mewakili konsensus penambang secara luas. BIP-110 adalah proposal yang bertujuan membatasi penyertaan data non-keuangan (seperti gambar atau teks besar) dalam jaringan Bitcoin, dengan argumen bahwa Bitcoin seharusnya hanya untuk transfer uang. Saylor menentang hal ini. Ia berpendapat bahwa jaringan Bitcoin tidak seharusnya memutuskan mana transaksi yang "perlu" dan mana yang tidak, serta aturan tidak boleh diubah berdasarkan keinginan segelintir orang. Ia juga mencurigai bahwa tingkat dukungan tinggi yang terlihat mungkin disebabkan oleh otomatisasi perangkat lunak, bukan cerminan dukungan penambang yang sebenarnya.

cryptonews.ru4j yang lalu

Michael Saylor Klaim Sudah Tidak Mungkin Menerima Pembaruan Bitcoin yang Ditolaknya!

cryptonews.ru4j yang lalu

Jumlah Komentar Negatif tentang Bitcoin Capai Rekor Tertinggi Sejarah: Apa Artinya?

Perusahaan analisis kripto Santiment mengumumkan bahwa sentimen negatif terhadap Bitcoin di media sosial mencapai level tertinggi sepanjang masa. Data mereka menunjukkan rasio komentar positif terhadap negatif tentang Bitcoin di platform seperti X, Reddit, dan Telegram jatuh ke titik terendah sejak sistem pemantauan modern mereka digunakan. Salah satu penyebab utama kekhawatiran pasar adalah kerentanan dalam firmware perangkat Coldcard. Insiden ini dikatakan sangat mengguncang investor karena langsung mempertanyakan keamanan sistem penyimpanan pribadi dan dompet dingin (cold wallet), yang selama ini dianggap sebagai metode paling aman. Santiment menyebutkan bahwa meskipun krisis lebih besar seperti keruntuhan FTX dan Mt. Gox pernah terjadi, insiden Coldcard berdampak berbeda pada investor ritel. Kali ini, diskusi lebih fokus pada keamanan perangkat keras dan dompet dingin secara keseluruhan, bukan pada pertukaran terpusat atau platform leverage yang sering dikritik. Data menunjukkan hanya ada 0,58 komentar positif untuk setiap komentar negatif tentang Bitcoin, yang mengindikasikan ketakutan secara historis jauh melampaui keserakahan. Meski data hanya mencakup satu hari, Santiment mencatat tingkat kepanikan saat ini lebih tinggi daripada puncak kekhawatiran perang awal tahun ini dan kepanikan media sosial selama krisis kripto besar sebelumnya.

cryptonews.ru5j yang lalu

Jumlah Komentar Negatif tentang Bitcoin Capai Rekor Tertinggi Sejarah: Apa Artinya?

cryptonews.ru5j yang lalu

Trading

Spot
活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow