Rotasi Aset Global: Mengapa Likuiditas Menggerakkan Siklus Kripto? (Bagian 1)

marsbitDipublikasikan tanggal 2025-12-26Terakhir diperbarui pada 2025-12-26

Abstrak

Artikel ini mengeksplorasi hubungan antara likuiditas global dan siklus pasar cryptocurrency. Penulis menekankan bahwa narasi seperti RWA atau X402 hanyalah pemicu, bukan pendorong utama bull market. Faktor penentunya adalah aliran modal. Kripto diklasifikasikan sebagai aset alternatif non-arus kas yang sensitif terhadap likuiditas, bukan aset berisiko tradisional seperti saham, karena tidak memiliki arus kas yang mendasari. Harganya bergantung pada masuk dan keluarnya modal dari ekosistem aset lain. Kerangka analisis yang diajukan berfokus pada lima indikator makro: suku bunga (khususnya riil), inflasi, pertumbuhan ekonomi, likuiditas sistemik, dan selera risiko. Penulis menekankan pentingnya memahami siklus ekonomi dan peran kebijakan moneter AS sebagai penentu utama aliran modal global. Kesimpulannya, memahami sumber dan waktu likuiditas lebih penting daripada mengejar narasi spesifik dalam memprediksi pergerakan harga aset kripto.

Artikel ini menandai dimulainya seri penelitian baru tentang alokasi dan rotasi aset global. Setelah menyelami topik ini, kami menemukan fakta yang paling tak terduga namun penting: yang pada akhirnya menentukan pasar bull kripto bukanlah kemunculan narasi baru.

Baik itu RWA, X402, atau konsep lainnya, tema-tema ini biasanya hanya pemicu, bukan pendorong sejati. Mereka dapat menarik perhatian, tetapi tidak memberikan energi sendiri. Daya sebenarnya berasal dari modal. Ketika likuiditas melimpah, bahkan argumen yang lemah dapat diperbesar menjadi konsensus pasar. Dan ketika likuiditas mengering, narasi terkuat sekalipun sulit mempertahankan momentumnya.

Bagian pertama berfokus pada membangun fondasi: bagaimana membangun kerangka kerja alokasi dan rotasi aset global, menempatkan kripto dalam konteks makro yang tepat. Bagian kedua dari kerangka kerja akan dijelaskan dalam artikel selanjutnya.

Langkah 1: Melangkah Keluar dari Dunia Kripto, Memetakan Peta Aset Global

Langkah pertama adalah dengan sengaja melangkah keluar dari pasar kripto, membangun pandangan panorama aset global. Klasifikasi tradisional—saham, obligasi, komoditas—memang berguna, tetapi tidak cukup untuk memahami perputaran modal dalam siklus yang berbeda.

Sebaliknya, kita dapat mengklasifikasikan aset berdasarkan peran yang mereka mainkan dalam berbagai tahap siklus ekonomi dan likuiditas. Yang penting bukanlah label "ekuitas" atau "komoditas" pada suatu aset, tetapi pada apa ia bergantung dan terhadap apa ia rentan. Beberapa aset diuntungkan oleh penurunan suku bunga riil, beberapa diuntungkan oleh ketidakpastian inflasi, dan yang lain diuntungkan oleh penghindaran risiko total.

Membangun "peta portofolio aset" tidak memerlukan pemahaman mendalam tentang setiap pasar. Yang benar-benar dibutuhkan adalah pemahaman intuitif tentang saling ketergantungan setiap aset: kondisi apa yang mendukungnya, kondisi apa yang melemahkannya. Peta pikiran ini akan menjadi sistem referensi untuk semua keputusan selanjutnya.

Dalam kerangka kerja ini, kripto pantas mendapat perlakuan khusus.

Mengapa Kripto Termasuk Aset Alternatif, Bukan Aset Berisiko Tradisional?

Kripto sering dikelompokkan dengan saham (terutama saham teknologi AS) karena pergerakan harganya sangat berkorelasi. Secara sepintas, klasifikasi ini tampak masuk akal. Kripto menunjukkan volatilitas sangat tinggi, beta tinggi, dan penarikan kembali (drawdown) besar, semua mirip dengan karakteristik aset berisiko.

Namun, korelasi sendiri tidak mendefinisikan esensi ekonomi.

Dari sudut pandang struktur modal, saham memiliki arus kas. Perusahaan menciptakan pendapatan, membagikan dividen, dan dapat dinilai menggunakan model diskonto arus kas atau kelipatan valuasi. Bahkan jika harga menyimpang dari fundamental, logika penentunya masih berbasis arus kas.

Aset kripto beroperasi dengan logika yang sangat berbeda dari aset tradisional. Mereka tidak menghasilkan dividen, juga tidak memiliki arus kas intrinsik yang dapat didiskontokan. Oleh karena itu, kerangka valuasi tradisional sama sekali tidak dapat diterapkan.

Sebaliknya, kripto berperilaku seperti aset murni yang sensitif likuiditas. Pergerakan harganya terutama didorong oleh masuk dan keluarnya modal, bukan perubahan produktivitas fundamental. Narasi terkait membantu menjelaskannya. Mengapa modal mengalir, tetapi mereka tidak menentukan segalanya. Terlepas dari aliran modal.

Oleh karena itu, kripto paling baik dipahami sebagai aset alternatif non-arus kas, yang berada pada posisi ekstrem dalam spektrum preferensi risiko. Kinerjanya terbaik ketika likuiditas melimpah dan preferensi risiko tinggi; dan buruk ketika modal mengutamakan keamanan dan hasil (yield).

Likuiditas adalah Penggerak Inti Kinerja Kripto

Begitu kripto dipandang sebagai aset likuiditas daripada aset valuasi, perilakunya dalam siklus yang berbeda menjadi lebih mudah dijelaskan.

Dalam penelitian saham, harga target biasanya berasal dari serangkaian proses terstruktur: memprediksi pendapatan masa depan, menerapkan kelipatan valuasi, dan mendiskontokan hasilnya ke nilai sekarang. Metode ini bekerja karena aset itu sendiri menghasilkan output ekonomi yang terukur.

Kripto tidak memiliki jangkar ini. Potensi kenaikannya tergantung pada apakah ada modal baru yang bersedia masuk ke pasar dan menerima harga yang lebih tinggi. Dan modal ini hampir selalu berasal dari luar ekosistem kripto—dari saham, kredit, atau uang tunai yang menganggur karena yield menurun.

Oleh karena itu, memahami sumber dan waktu likuiditas lebih penting daripada melacak protokol atau peristiwa individual. Ketika modal mulai mencari volatilitas dan konveksitas yang lebih tinggi, kripto menjadi salah satu tujuan investasi yang paling menarik. Dan ketika modal mengutamakan pelestarian nilai (preservation of capital), kripto biasanya menjadi aset pertama yang dikurangi.

Singkatnya, likuiditas adalah faktor penentu, segalanya yang lain adalah sekunder.

Langkah 2: Fokus pada Penggerak Makro Terlebih Dahulu, Baru Detail Aset

Pilar kedua kerangka kerja ini adalah analisis makro. Daripada memulai dengan mempelajari aset tertentu, lebih efisien untuk terlebih dahulu mengidentifikasi variabel yang memengaruhi pergerakan harga. Semua aset disatukan.

Pada tingkat tertinggi, lima indikator makro memainkan peran inti:

  • Suku bunga, khususnya perbedaan antara suku bunga nominal dan riil.

  • Indikator inflasi, seperti Indeks Harga Konsumen (CPI) dan Pengeluaran Konsumsi Pribadi (PCE).

  • Indikator pertumbuhan ekonomi, seperti Indeks Manajer Pembelian (PMI) dan tren Produk Domestik Bruto (GDP)

  • Likuiditas sistemik, biasanya tercermin dalam neraca bank sentral dan penawaran uang

  • Preferensi risiko, biasanya diukur dengan indeks volatilitas dan spread kredit.

Banyak pelaku kripto mengikuti rapat Fed dengan cermat, tetapi seringkali hanya fokus pada keputusan suku bunga. Namun, modal institusi lebih menghargai suku bunga riil (suku bunga nominal yang disesuaikan inflasi), karena suku bunga riil menentukan biaya peluang sebenarnya untuk memegang aset yang tidak menghasilkan.

Data inflasi banyak dibahas di kalangan kripto, tetapi likuiditas dan preferensi risiko jarang mendapat perhatian. Ini adalah titik buta. Dinamika penawaran uang dan mekanisme volatilitas sering kali menjelaskan perilaku pasar keseluruhan bahkan sebelum berbagai narasi muncul.

Model mental yang berguna adalah rantai transmisi sederhana:

  1. Tekanan inflasi memengaruhi suku bunga.
  2. Suku bunga memengaruhi kondisi likuiditas.
  3. Kondisi likuiditas memengaruhi preferensi risiko.
  4. Preferensi risiko mendorong harga aset.

Memahami posisi ekonomi dalam rantai ini memberikan wawasan yang lebih mendalam daripada menganalisis aset secara terisolasi.

Langkah 3: Membangun Model Berpikir Berbasis Siklus

Siklus ekonomi adalah konsep yang familiar, tetapi tetap sangat penting. Dari perspektif makro, siklus ekonomi sering bergantian antara ekspansi dan kontraksi, longgar dan ketat.

Sederhananya, polanya biasanya seperti ini:

Masa pelonggaran moneter menguntungkan aset berisiko, termasuk kripto dan saham berkapitalisasi kecil.

Masa pengetatan moneter menguntungkan aset defensif seperti tunai, obligasi pemerintah, dan emas.

Kerangka kerja ini tidak dimaksudkan untuk diterapkan secara mekanis. Tanggapan setiap aset akan bervariasi berdasarkan waktu, ekspektasi, dan posisi. Meskipun demikian, referensi berbasis siklus dapat menghindari pengambilan keputusan emosional selama pergeseran lanskap pasar.

Satu nuansa penting adalah bahwa siklus ekonomi global tidak sinkron. Dunia tidak beroperasi sebagai ekonomi tunggal.

Saat momentum pertumbuhan ekonomi melambat, AS mungkin beralih dari suku bunga tinggi di akhir siklus ke suku bunga yang lebih longgar. Jepang mungkin dengan hati-hati mengakhiri kebijakan moneter ultra-longgar yang telah berlangsung puluhan tahun. China terus melakukan penyesuaian struktural dalam lingkungan inflasi rendah, sementara sebagian Eropa masih bergulat dengan stagnasi ekonomi.

Meskipun ada perbedaan ini, AS tetap menjadi jangkar arus modal global. Likuiditas dolar dan suku bunga AS masih memberikan pengaruh paling kuat terhadap arus modal global. Oleh karena itu, kerangka kerja rotasi aset global apa pun harus dimulai dari AS, dan berkembang ke luar.

Kesimpulan: Kerangka Diperlukan Sebelum Prediksi

Bagian pertama kerangka kerja ini menekankan struktur, bukan prediksi. Tujuannya bukan untuk memprediksi pergerakan harga jangka pendek, tetapi untuk memahami faktor-faktor yang membuat aset tertentu kompetitif pada titik waktu tertentu.

Dengan mendefinisikan ulang kripto sebagai aset alternatif yang digerakkan likuiditas, fokus pada penggerak makro sebelum narasi, dan membangun keputusan berdasarkan kesadaran siklus, investor dapat menghindari banyak jebakan analisis umum.

Artikel berikutnya akan membangun ini, menyelami lebih dalam urutan arus modal, indikator dunia nyata, dan bagaimana mengenali kapan likuiditas benar-benar beralih ke aset berisiko tinggi.

Beberapa poin di atas mengacu pada @Web3___Ace

Tautan asli

Kripto yang Sedang Tren

Pertanyaan Terkait

QApa yang diidentifikasi sebagai pendorong sebenarnya dari pasar bull cryptocurrency, bukan narasi baru?

ALikuidas, bukan narasi baru seperti RWA atau X2E, yang diidentifikasi sebagai pendorong sebenarnya dari pasar bull cryptocurrency. Ketika likuiditas melimpah, bahkan narasi yang lemah dapat diperkuat menjadi konsensus pasar.

QMengapa artikel ini menyarankan untuk mengkategorikan aset berdasarkan peran mereka dalam siklus ekonomi, bukan label tradisional?

AKarena yang penting bukan label tradisional seperti 'ekuitas' atau 'komoditas', tetapi pada apa ketergantungan aset tersebut dan kerentanannya terhadap faktor-faktor tertentu, seperti suku bunga riil atau preferensi risiko, dalam siklus ekonomi yang berbeda.

QMengapa cryptocurrency diklasifikasikan sebagai aset alternatif dan bukan sebagai aset risiko tradisional?

ACryptocurrency diklasifikasikan sebagai aset alternatif karena tidak menghasilkan arus kas seperti saham, sehingga kerangka penilaian tradisional tidak berlaku. Harganya terutama didorong oleh arus masuk dan keluar modal, menjadikannya aset yang sangat sensitif terhadap likuiditas.

QApa lima indikator makro inti yang disebutkan dalam artikel yang memengaruhi pergerakan harga aset?

ALima indikator makro inti tersebut adalah: 1) Suku bunga (khususnya perbedaan antara suku bunga nominal dan riil), 2) Indikator inflasi (seperti CPI dan PCE), 3) Indikator pertumbuhan ekonomi (seperti PMI dan tren GDP), 4) Likuiditas sistemik (yang tercermin dalam neraca bank sentral dan penawaran uang), 5) Preferensi risiko (biasa diukur dengan indeks volatilitas dan credit spread).

QApa model mental sederhana yang diusulkan artikel untuk memahami rantai transmisi pengaruh makro?

AModel mental sederhana yang diusulkan adalah: 1) Tekanan inflasi memengaruhi suku bunga. 2) Suku bunga memengaruhi kondisi likuiditas. 3) Kondisi likuiditas memengaruhi preferensi risiko. 4) Preferensi risiko mendorong harga aset.

Bacaan Terkait

Memberi "Noise" ke AI Juga Bisa Meningkatkan Skor, Karya Ini Membuat Noise Mencapai Transfer Positif

Dalam bidang transfer learning, sumber data biasanya berupa gambar, teks, atau audio. Namun, penelitian "Semi-Supervised Noise Adaptation (SSNA)" menunjukkan bahwa **noise acak yang tidak memiliki makna semantik**—dihasilkan dari distribusi Gaussian—juga dapat meningkatkan performa model dalam skenario semi-supervised dengan sedikit data berlabel. Metode ini menggunakan **Kerangka Adaptasi Noise (Noise Adaptation Framework, NAF)**. NAF membuat struktur kategori diskriminatif dalam domain noise acak, lalu mentransfer **struktur** ini ke data target nyata untuk memberikan batas klasifikasi yang lebih jelas. Model memproyeksikan domain noise dan target ke ruang representasi bersama dan menyelaraskannya pada tingkat kategori. Dalam eksperimen, dengan hanya 4 sampel berlabel per kelas, NAF meningkatkan akurasi secara signifikan dibandingkan baseline ERM pada dataset seperti CIFAR-10 (+12.35%), CIFAR-100 (+7.61%), dan lainnya. Peningkatan juga terlihat pada dataset skala besar seperti ImageNet-1K dan tugas klasifikasi teks. Kunci keberhasilan ini bukanlah sifat acak noise itu sendiri, melainkan **struktur kategori yang dapat dipisahkan** yang dibentuknya dalam ruang representasi. Eksperimen ablasi menunjukkan bahwa jika semua noise dikompresi menjadi satu titik (tanpa struktur), kinerja justru menurun drastis. Sebaliknya, memperlebar jarak antara pusat kategori noise meningkatkan akurasi. Penelitian ini menawarkan perspektif baru: dalam transfer learning, pengetahuan yang dapat ditransfer bisa berupa **cara data diorganisasikan dalam ruang representasi**, bukan hanya konten semantiknya. Ini membuka kemungkinan untuk skenario di mana data sumber asli tidak tersedia karena masalah privasi, hak cipta, atau keterbatasan akses. Noise sintetis dapat menjadi alternatif sumber daya yang efektif dan rendah biaya.

marsbit3m yang lalu

Memberi "Noise" ke AI Juga Bisa Meningkatkan Skor, Karya Ini Membuat Noise Mencapai Transfer Positif

marsbit3m yang lalu

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih Raup Lebih dari $100.000 dengan Prediksi Berbasis Informasi Orang Dalam

Artikel berjudul "Operator Teleprompter Gedung Putih Dapatkan Lebih dari $100.000 dengan Informasi Orang Dalam" mengungkap kasus insider trading di pasar prediksi oleh Gabriel Perez, asisten teknis dan operator teleprompter untuk mantan Presiden AS Donald Trump. Perez, yang memiliki akses ke naskah pidato Trump sebelum disampaikan, menggunakan informasi orang dalam ini untuk bertaruh pada kata-kata spesifik yang akan disebutkan Trump dalam berbagai pidato di platform prediksi Kalshi. Dalam sekitar tiga bulan, ia mendapat untung lebih dari $100.000. Namun, platform Kalshi mendeteksi aktivitas mencurigakan, membekukan dana sekitar $90.000, dan melaporkannya ke CFTC. Akibatnya, Perez diberhentikan sementara tanpa gaji oleh Trump. Meski mengembalikan keuntungan dan berjanji tidak mengulangi pelanggaran, ia tidak menghadapi tuntutan pidana karena dianggap tidak membocorkan informasi rahasia negara. Kasus ini menyoroti kerentanan pasar prediksi "sebutan" terhadap manipulasi, di mana orang dalam atau pembicara sendiri dapat dengan mudah mempengaruhi hasil. Insiden serupa sebelumnya melibatkan tentara dan insinyur Google. Sebagai tanggapan, platform seperti Kalshi mulai memperketat aturan, termasuk mengharuskan pengguna mengungkapkan tempat kerja. Artikel menyimpulkan bahwa meskipun pembersihan perdagangan orang dalam membuat pasar prediksi lebih patuh, hal itu juga menjauhkannya dari tujuan awalnya sebagai pengejawantahan kebijaksanaan kolektif, menjadikannya lebih mirip kasino biasa.

marsbit1j yang lalu

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih Raup Lebih dari $100.000 dengan Prediksi Berbasis Informasi Orang Dalam

marsbit1j yang lalu

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih, Meraup Lebih dari 100 Ribu Dolar AS dengan Prediksi Menggunakan Informasi Orang Dalam

Sebuah staf Gedung Putih yang bertugas mengoperasikan teleprompter (penyusun teks pidato) untuk mantan Presiden AS Donald Trump, Gabriel Perez, telah diduga melakukan perdagangan orang dalam (insider trading) di pasar prediksi. Perez, yang memiliki akses ke naskah pidato Trump sebelum disampaikan, dilaporkan memanfaatkan informasi non-publik tersebut untuk bertaruh pada kata-kata spesifik yang akan disebutkan Trump dalam berbagai pidatonya di platform prediksi Kalshi. Dalam kurun waktu sekitar tiga bulan, ia dikabarkan memperoleh keuntungan lebih dari $100,000. Kalshi kemudian mendeteksi aktivitas transaksi yang tidak biasa dan membekukan lebih dari $90,000 di akun Perez sebelum melaporkan kasus ini kepada Commodity Futures Trading Commission (CFTC). Atas insiden tersebut, Perez diberhentikan sementara dari tugasnya tanpa gaji oleh Trump. Berbeda dengan dua kasus insider trading sebelumnya di pasar prediksi yang melibatkan seorang tentara dan insinyur Google, Perez tidak menghadapi tuntutan pidana. CFTC dikabarkan sedang dalam proses penyelesaian damai yang mewajibkannya mengembalikan keuntungannya dan berhenti melakukan transaksi serupa. Kasus ini menyoroti kerentanan pasar prediksi "sebutan" (mention markets) terhadap manipulasi, di mana individu dengan informasi orang dalam atau bahkan pembicara itu sendiri dapat dengan mudah memengaruhi hasilnya. Beberapa contoh, seperti CEO Coinbase yang dengan sengaja menyebut semua opsi taruhan dalam sebuah konferensi, mengilustrasikan masalah ini. Menanggapi hal tersebut, Kalshi telah memperketat kebijakan dengan mewajibkan pengguna mengungkapkan tempat kerja mereka untuk mencegah penyalahgunaan informasi orang dalam. Insiden Perez menandai langkah lain dalam pembersihan perdagangan orang dalam di industri pasar prediksi, sekaligus mempertanyakan keandalan pasar tersebut sebagai cerminan kebijaksanaan kolektif.

Odaily星球日报1j yang lalu

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih, Meraup Lebih dari 100 Ribu Dolar AS dengan Prediksi Menggunakan Informasi Orang Dalam

Odaily星球日报1j yang lalu

Tambang Bitcoin Berubah Menjadi Pabrik AI

Tambang Bitcoin Berubah Menjadi Pabrik AI Di Texas, AS, proyek kampus besar pertama OpenAI "Stargate" dibangun di atas lahan bekas penambangan Bitcoin oleh Crusoe, perusahaan yang awalnya memanfaatkan gas alam terbuang untuk menambang kripto. Ini mencerminkan tren transformasi besar: infrastruktur dan sumber daya dari era Crypto kini dialirkan ke industri AI. Pilar utama transformasi ini adalah: 1. **Tambang ke Pusat Data AI:** Perusahaan penambangan seperti Bitdeer, CoreWeave (dulunya Atlantic Crypto), TeraWulf, dan Hut 8 menjual atau mengalihkan kapasitas pusat data mereka yang sudah memiliki akses listrik, lahan, dan izin ke perusahaan AI seperti Anthropic dan AWS. Kontrak jangka panjang bernilai miliaran dolar ini lebih menguntungkan dibandingkan pendapatan menambang Bitcoin yang menurun. 2. **Talenta Crypto ke Startup AI:** Mantan eksekutif dan insinyur Crypto membawa keahlian mereka ke bidang AI. Contohnya, Alex Atallah (co-founder OpenSea) mendirikan OpenRouter, sebuah platform agregator untuk ratusan model AI. Burkay Gur (eks Coinbase) mendirikan Fal.ai, infrastruktur untuk inferensi media generatif. 3. **Modal Crypto Mendanai AI:** Kekayaan yang terakumulasi dari pasar Crypto digunakan untuk membiayai ekosistem AI. Jed McCaleb (pendiri Ripple/Stellar) mendanai Voltage Park, penyewa GPU skala besar. Venture capital Crypto seperti Paradigm berinvestasi dalam startup AI seperti Nous Research (pengembang model Hermes). Bahkan investasi awal SBF (FTX) di Anthropic dan Anysphere (penghasil Cursor) menunjukkan aliran modal ini. Intinya, industri Crypto tidak menghilang, tetapi aset-aset berharganya—infrastruktur listrik/pusat data, talenta teknis, dan modal—ditempatkan kembali untuk membangun fondasi industri AI berikutnya.

链捕手1j yang lalu

Tambang Bitcoin Berubah Menjadi Pabrik AI

链捕手1j yang lalu

Trading

Spot

Artikel Populer

Cara Membeli O

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian O1 exchange (O) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli O1 exchange (O) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan O1 exchange (O) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan O1 exchange (O) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading O1 exchange (O)Lakukan trading O1 exchange (O) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

217 Total TayanganDipublikasikan pada 2026.06.19Diperbarui pada 2026.06.29

Cara Membeli O

Cara Membeli PROS

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Pharos (PROS) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Pharos (PROS) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Pharos (PROS) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Pharos (PROS) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Pharos (PROS)Lakukan trading Pharos (PROS) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

896 Total TayanganDipublikasikan pada 2026.06.22Diperbarui pada 2026.06.29

Cara Membeli PROS

Apa Itu VERONA

I. Pengenalan Proyek VERONA adalah blockchain yang dibangun untuk semua orang, di mana saja melalui abstraksi rantai. Memanfaatkan lapisan Abstraksi Umum, VERONA membedakan dirinya dengan mengintegrasikan fungsionalitas blockchain yang kompleks, seperti akun, tanda tangan, dan interoperabilitas, langsung di tingkat protokol. Pendekatan ini memungkinkan keterlibatan dengan aplikasi blockchain tanpa perlu memahami teknologi yang mendasarinya.1) Informasi Dasar Nama:VERONA(VERONA)III. Tautan Terkait Link situs resmi:https://xion.burnt.com/ Whitepaper:https://xion.burnt.com/whitepaper.pdf Penjelajah:https://explorer.burnt.com/ Media Sosial: https://x.com/burnt_xion Catatan: Pengenalan proyek berasal dari materi yang diterbitkan atau disediakan oleh tim proyek resmi, yang hanya untuk referensi dan tidak merupakan nasihat investasi. HTX tidak bertanggung jawab atas kerugian langsung atau tidak langsung yang diakibatkan.

155 Total TayanganDipublikasikan pada 2026.06.22Diperbarui pada 2026.06.22

Apa Itu VERONA

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga A (A) disajikan di bawah ini.

活动图片