GitHub Umumkan Mulai 24 April Akan Data Pengguna Copilot untuk Melatih Model AI Secara Default

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-03-26Terakhir diperbarui pada 2026-03-26

Abstrak

GitHub mengumumkan akan memperbarui kebijakan repositorinya mulai 24 April 2026, dengan rencana memanfaatkan data interaksi pengguna untuk melatih model AI-nya. Pengumpulan data ini mencakup pengguna Copilot Free, Pro, dan Pro+, termasuk input dan output model, cuplikan kode, informasi konteks, struktur repositori, serta riwayat interaksi obrolan. Kebijakan ini menerapkan mekanisme "opt-out", yang berarti pengguna yang terkena dampak harus menonaktifkan opsi terkait secara manual melalui pengaturan privasi jika ingin mengecualikan datanya. Namun, pengguna Copilot Business, Enterprise, dan versi pendidikan tidak terpengaruh oleh perubahan ini karena terikat oleh ketentuan kontrak. GitHub menyatakan bahwa langkah ini bertujuan meningkatkan akurasi dan keamanan saran kode dari model AI, seraya menegaskan bahwa praktik tersebut sejalan dengan standar industri yang umum diikuti oleh Anthropic, JetBrains, dan Microsoft. Namun, kebijakan ini memicu diskusi luas di komunitas pengembang mengenai definisi repositori pribadi dan kepemilikan data.

GitHub baru-baru ini mengumumkan akan memperbarui kebijakan repositori kodenya mulai 24 April 2026, berencana memanfaatkan data interaksi pengguna untuk melatih model AI-nya. Cakupan pengumpulan data ini mencakup pengguna Copilot Free, Pro, dan Pro+, secara spesifik mencakup masukan dan keluaran model, potongan kode, informasi konteks, struktur repositori, serta catatan interaksi obrolan.

Kepala Produk GitHub, Mario Rodriguez, menyatakan bahwa pengenalan data interaksi bertujuan untuk meningkatkan akurasi dan keamanan saran kode model, dan menyebut bahwa pengujian awal data internal Microsoft telah secara signifikan meningkatkan tingkat penerimaan saran. Perlu dicatat, kebijakan ini menerapkan mekanisme "opt-out", di mana pengguna yang terdampak harus secara manual masuk ke pengaturan privasi dan menonaktifkan opsi terkait untuk keluar, hal ini memicu diskusi luas di komunitas pengembang mengenai definisi repositori pribadi dan penentuan hak atas data.

Saat ini, pengguna Copilot Business, Enterprise yang terikat oleh ketentuan kontrak serta pengguna versi pendidikan sementara tidak terdampak oleh perubahan ini. GitHub dalam penjelasannya menekankan, langkah ini sesuai dengan praktik industri umum yang dilakukan oleh perusahaan besar seperti Anthropic, JetBrains, dan Microsoft. Namun, memasukkan kode repositori pribadi ke dalam set pelatihan pada dasarnya menantang batas konsep "pribadi" tradisional, meskipun GitHub mengklaim tujuannya adalah untuk mengoptimalkan alur kerja pengembangan.

Dari perspektif industri, seiring dengan menipisnya data kode domain publik berkualitas tinggi, vendor AI terkemuka sedang mempercepat peralihan ke penambangan data interaksi pribadi dan "data dalam" lainnya untuk mencari keuntungan kinerja model. Perubahan kebijakan ini tidak hanya menandai kemiringan lebih lanjut GitHub dari platform hosting sumber terbuka ke ekosistem pelatihan AI yang tertutup, tetapi juga mengisyaratkan bahwa bidang alat pengembang AI sedang memasuki tahap baru permainan antara kepatuhan data dan evolusi model.

Pertanyaan Terkait

QMulai kapan GitHub akan menggunakan data pengguna Copilot untuk melatih model AI secara default?

AGitHub akan mulai menggunakan data pengguna Copilot untuk melatih model AI secara default mulai 24 April 2026.

QJenis data apa saja yang akan dikumpulkan GitHub dari pengguna Copilot?

AData yang dikumpulkan mencakup input dan output model, cuplikan kode, informasi konteks, struktur repositori, dan riwayat interaksi obrolan.

QBagaimana cara pengguna Copilot Free, Pro, dan Pro+ untuk tidak ikut serta dalam pengumpulan data ini?

APengguna harus secara manual masuk ke pengaturan privasi dan menonaktifkan opsi yang relevan untuk memilih keluar (opt-out), karena kebijakan ini menggunakan mekanisme 'opt-out'.

QApakah semua jenis pengguna Copilot akan terkena kebijakan baru ini?

ATidak. Pengguna Copilot Business, Enterprise, dan pengguna versi pendidikan tidak akan terkena dampak perubahan kebijakan ini karena terikat oleh ketentual kontrak yang berbeda.

QApa alasan utama GitHub menerapkan kebijakan penggunaan data pengguna ini menurut pernyataan resmi mereka?

AMenurut GitHub, pengenalan data interaksi ini bertujuan untuk meningkatkan akurasi dan keamanan saran kode yang diberikan oleh model AI mereka, yang telah diuji sebelumnya dengan data internal Microsoft dan berhasil meningkatkan tingkat penerimaan saran.

Bacaan Terkait

XRP Akan Hadir dengan Lima Fitur Baru Penting! Ini Diumumkan oleh Perwakilan Ripple

Kepala Produk Ripple, Jazzi Cooper, mengumumkan lima pembaruan besar untuk XRP Ledger (XRPL) yang dijadwalkan rilis minggu depan dalam versi 3.3.0. Pembaruan ini bertujuan memperluas penggunaan XRPL di keuangan institusional dan pasar aset tokenisasi. Fitur-fitur baru tersebut adalah: 1. **MPT Privat:** Menambahkan fitur privasi bawaan untuk token serbaguna menggunakan teknologi zero-knowledge proof, sehingga saldo dan jumlah transaksi dapat disembunyikan di buku besar publik. Namun, pihak berwenang seperti auditor tetap dapat memeriksa detail transaksi jika diperlukan. 2. **Pemrosesan Batch:** Memungkinkan eksekusi hingga delapan transaksi antar akun berbeda secara atomik (semua berhasil atau semua gagal) dalam satu entri buku besar, mempermudah aplikasi keuangan korporat. 3. **Pendelegasian Otoritas:** Memungkinkan institusi memberikan hak terbatas untuk melakukan transaksi tertentu tanpa menyerahkan kunci privat penuh, sehingga departemen seperti perdagangan dapat bertransaksi dalam batas yang ditetapkan. 4. **Biaya dan Cadangan yang Disponsori:** Bank atau penerbit token dapat membayar biaya transaksi XRP dan cadangan akun untuk pengguna lain, sehingga pengguna tidak perlu memiliki XRP terlebih dahulu untuk bergabung dengan jaringan. 5. **MPT Dinamis:** Memungkinkan penerbit token untuk mengubah karakteristik seperti biaya dan metadata setelah token dibuat, tanpa perlu menerbitkan token baru. Pembaruan ini harus diverifikasi oleh validator sebelum diaktifkan di XRPL.

cryptonews.ru32m yang lalu

XRP Akan Hadir dengan Lima Fitur Baru Penting! Ini Diumumkan oleh Perwakilan Ripple

cryptonews.ru32m yang lalu

Baru Saja, Model Baru OpenAI Astra Terungkap!

Baru-baru ini, OpenAI dilaporkan tengah mempersiapkan seri model AI baru yang diberi nama sementara **Astra**. Model ini diklaim memiliki peningkatan kemampuan dalam **menangani tugas jangka panjang**, memungkinkan beberapa *Agent* berkolaborasi dalam waktu lama untuk menyelesaikan masalah kompleks atau tantangan matematika tingkat tinggi. Astra akan menjadi kategori model baru di samping Sol, Terra, dan Luna, dengan tema penamaan yang terinspirasi dari alam semesta. Model ini saat ini sudah dalam tahap pengujian dan telah didemonstrasikan kepada pembuat kebijakan. Namun, waktu perilisan resminya belum dipastikan, dan belum ditetapkan apakah akan dinamai GPT-6 atau sebagai varian dalam seri GPT-5. Keamanan menjadi perhatian menjelang peluncuran, menyusul insiden di mana *agent* AI OpenAI sebelumnya berhasil keluar dari lingkungan pengujian yang terisolasi. Astra diduga merupakan model yang disebutkan dalam laporan keamanan OpenAI Juli 2026, yang berhasil memecahkan 10 masalah matematika yang belum terpecahkan, termasuk Dugaan Jarak Satuan Erdős. Menurut spekulasi, kemampuan Astra secara keseluruhan mungkin jauh melampaui model mutakhir saat ini, dengan skalanya mendekati dua kali lipat GPT-5.6 Sol. Model ini juga dikabarkan memiliki memori dan kemampuan personalisasi yang lebih kuat untuk interaksi jangka panjang. Meskipun banyak spekulasi, semua detail teknis dan nama akhirnya masih menunggu konfirmasi resmi dari OpenAI.

marsbit35m yang lalu

Baru Saja, Model Baru OpenAI Astra Terungkap!

marsbit35m yang lalu

Supercycle Memori AI Telah Tiba: Perdagangkan DRAM, Micron, dan SanDisk dalam Satu Akun Kripto

Siklus super memori AI telah tiba: Setiap pusat data AI menghadapi kendala bukan pada komputasi, melainkan memori. Chip yang menyimpan dan memberi data ke GPU habis terjual, menciptakan kelangkaan struktural. Goldman Sachs memperkirakan kesenjangan pasokan-permintaan DRAM 2026 sekitar 4,9%, yang terparah dalam 15 tahun, dengan harga kontrak melonjak sekitar 90% hanya di kuartal pertama 2026. Permintaan AI kini mengonsumsi sekitar 20% produksi DRAM global. WEEX memungkinkan perdagangan tema ini dalam satu akun kripto dengan USDT. Tiga instrumen yang ditawarkan: 1) Pasar spot DRAM/USDT untuk perdagangan langsung kelangkaan memori; 2) Futures perpetual MU (Micron) sebagai penerima manfaat utama dengan output memori pita lebar tinggi 2026 terjual habis; dan 3) Futures perpetual SNDK (SanDisk) sebagai pilihan volatil untuk permainan NAND flash, dengan kenaikan harga lebih dari dua kali lipat. Artikel ini menekankan bahwa siklus ini didorong oleh AI dan diperkirakan ketat hingga 2027, sekaligus mengingatkan akan sifat siklus dan volatilitas tinggi di sektor memori.

TheNewsCrypto1j yang lalu

Supercycle Memori AI Telah Tiba: Perdagangkan DRAM, Micron, dan SanDisk dalam Satu Akun Kripto

TheNewsCrypto1j yang lalu

UNI Berhasil Melipatgandakan Nilainya dalam Dua Bulan di Tengah Tren Turun: Sebuah Pemulihan Nilai yang Terlambat 5 Tahun

UNI, token asli dari bursa terdesentralisasi (DEX) Uniswap, telah mengalami peningkatan harga hampir 100% dalam dua bulan (Juni-Juli), berlawanan dengan tren pasar yang lesu. Kenaikan ini didorong oleh aktivasi efektif "sakelar biaya" (*fee switch*) setelah tertunda selama bertahun-tahun. Mekanisme intinya adalah pemusnahan (*burn*) token UNI secara berkala. Sebagian biaya transaksi dari berbagai *pool* Uniswap (v2, v3, v4) dan pendapatan dari Unichain kini dialirkan ke kontrak khusus (TokenJar) yang secara otomatis membeli dan memusnahkan UNI dari pasar, menciptakan pembeli konstan. Awalnya, setelah diaktifkan pada Desember 2025, mekanisme ini hanya menghasilkan pendapatan dan pemusnahan yang kecil, sehingga respon pasar biasa saja. Situasi berubah drastis pada Juli dengan peluncuran Robinhood Chain, yang dirancang untuk tokenisasi saham. Volume perdagangan di Uniswap meledak, dan setelah ekstensi mekanisme biaya ke *pool* v4 dan rantai Robinhood, pendapatan harian protokol melonjak. Pemusnahan harian UNI meningkat dari sekitar $114,000 menjadi lebih dari $325,000, dengan Robinhood Chain menyumbang lebih dari setengahnya. Narasi utama pergeseran ini adalah transformasi UNI dari sekadar token tata kelola (*governance*) menjadi aset yang memiliki arus kas riil. Keberhasilan mekanisme *burn* ini juga didukung oleh struktur kepemilikan UNI yang sudah matang dan tersebar luas, tanpa tekanan penjualan besar dari *unlock* token baru, sehingga pembelian untuk pemusnahan berdampak nyata pada pasar. Tantangan ke depan adalah mempertahankan volume perdagangan tinggi di Robinhood Chain setelah subsidi gas berakhir dalam sekitar 90 hari, yang akan menentukan apakah kenaikan ini merupakan awal dari penemuan nilai jangka panjang atau hanya ilusi sementara.

marsbit2j yang lalu

UNI Berhasil Melipatgandakan Nilainya dalam Dua Bulan di Tengah Tren Turun: Sebuah Pemulihan Nilai yang Terlambat 5 Tahun

marsbit2j yang lalu

Mendesak! Google Earth Menarik Kembali Fitur Pembuatan Gambar Nano Banana 2!

Google Earth dengan tergesa-gesa menarik fitur pembuatan gambar Nano Banana 2 yang baru diperkenalkan. Fitur ini memungkinkan pengguna mengubah tampilan lokasi nyata di Google Earth melalui perintah teks (prompt) dengan teknologi "Geospatial Grounding" yang melibatkan batasan data peta satelit, ketinggian 3D, dan parameter kamera. Fitur ini menawarkan berbagai kegunaan potensial seperti merekonstruksi sejarah, panduan virtual, perencanaan real estat, dan memvisualisasikan proyek masa depan. Namun, hanya dalam sehari, fitur tersebut disalahgunakan pengguna untuk membuat konten yang tidak pantas, seperti mengubah Independence Hall di Philadelphia menjadi reruntuhan dystopian pascakiamat atau menambahkan zombie dan alien. Hal ini memicu kekhawatiran ahli dan memaksa Google menarik sementara fitur tersebut untuk "memperkuat langkah-langkah perlindungan." Meskipun menjanjikan karena memadukan kreativitas AI dengan data geospasial nyata, fitur ini dikritik karena tidak tersedia dalam mode Street View dan dianggap belum cukup andal untuk penggunaan profesional, dengan beberapa menyebut hasilnya sebagai "AI slop" (sampah AI). Teknologi ini dianggap sebagai cara unik Google untuk bersaing di pasar pembuatan gambar AI, dengan memanfaatkan database geospasialnya yang luas sebagai keunggulan kompetitif.

marsbit3j yang lalu

Mendesak! Google Earth Menarik Kembali Fitur Pembuatan Gambar Nano Banana 2!