GitHub baru-baru ini mengumumkan akan memperbarui kebijakan repositori kodenya mulai 24 April 2026, berencana memanfaatkan data interaksi pengguna untuk melatih model AI-nya. Cakupan pengumpulan data ini mencakup pengguna Copilot Free, Pro, dan Pro+, secara spesifik mencakup masukan dan keluaran model, potongan kode, informasi konteks, struktur repositori, serta catatan interaksi obrolan.
Kepala Produk GitHub, Mario Rodriguez, menyatakan bahwa pengenalan data interaksi bertujuan untuk meningkatkan akurasi dan keamanan saran kode model, dan menyebut bahwa pengujian awal data internal Microsoft telah secara signifikan meningkatkan tingkat penerimaan saran. Perlu dicatat, kebijakan ini menerapkan mekanisme "opt-out", di mana pengguna yang terdampak harus secara manual masuk ke pengaturan privasi dan menonaktifkan opsi terkait untuk keluar, hal ini memicu diskusi luas di komunitas pengembang mengenai definisi repositori pribadi dan penentuan hak atas data.
Saat ini, pengguna Copilot Business, Enterprise yang terikat oleh ketentuan kontrak serta pengguna versi pendidikan sementara tidak terdampak oleh perubahan ini. GitHub dalam penjelasannya menekankan, langkah ini sesuai dengan praktik industri umum yang dilakukan oleh perusahaan besar seperti Anthropic, JetBrains, dan Microsoft. Namun, memasukkan kode repositori pribadi ke dalam set pelatihan pada dasarnya menantang batas konsep "pribadi" tradisional, meskipun GitHub mengklaim tujuannya adalah untuk mengoptimalkan alur kerja pengembangan.
Dari perspektif industri, seiring dengan menipisnya data kode domain publik berkualitas tinggi, vendor AI terkemuka sedang mempercepat peralihan ke penambangan data interaksi pribadi dan "data dalam" lainnya untuk mencari keuntungan kinerja model. Perubahan kebijakan ini tidak hanya menandai kemiringan lebih lanjut GitHub dari platform hosting sumber terbuka ke ekosistem pelatihan AI yang tertutup, tetapi juga mengisyaratkan bahwa bidang alat pengembang AI sedang memasuki tahap baru permainan antara kepatuhan data dan evolusi model.
