Gemini Kehilangan Tiga Pimpinan Senior Dalam Kepergian Eksekutif yang Mendadak

bitcoinistDipublikasikan tanggal 2026-02-18Terakhir diperbarui pada 2026-02-18

Abstrak

Pertukaran kripto Gemini mengalami gejolak signifikan setelah tiga eksekutif puncaknya—COO, CFO, dan CLO—mengundurkan diri secara mendadak. Kepergian ini memicu kekhawatiran investor mengenai solvabilitas perusahaan, terutama setelah Gemini juga mengumumkan rencana pemutusan hubungan kerja 25% dan penutupan operasi di beberapa negara. Secara finansial, perusahaan memperkirakan kerugian pra-pajak hingga $267 juta untuk tahun 2025, sementara sahamnya anjlok hampir 15% ke rekor terendah. Gemini, yang baru saja IPO pada September lalu, telah mengalami penurunan nilai saham secara konsisten seiring dengan penurunan pasar kripto global.

Bursa kripto Gemini (GEMI) menghadapi periode gejolak signifikan, karena tiga eksekutif puncaknya meninggalkan perusahaan hanya beberapa bulan setelah penawaran umum perdana (IPO) New York.

COO, CFO, Dan CLO Gemini Meninggalkan Bursa

Pada hari Selasa, perusahaan — yang didirikan dan dipimpin oleh kembar miliarder Tyler dan Cameron Winklevoss — mengungkapkan dalam pengajuan regulasi bahwa Chief Operating Officer Marshall Beard, Chief Financial Officer Dan Chen, dan Chief Legal Officer Tyler Meade mengundurkan diri efektif segera.

Beard juga telah mengundurkan diri dari dewan direksi Gemini. Perusahaan menyatakan dalam pengajuan bahwa pengunduran diri Beard bukanlah hasil dari ketidaksepakatan apa pun dengan perusahaan.

Dalam sebuah catatan penelitian yang dilaporkan oleh Bloomberg, analis Truist Securities Matthew Coad memperingatkan bahwa kepergian tersebut "dapat mengakibatkan lebih banyak investor menjadi khawatir tentang solvabilitas Gemini."

Gemini menunjukkan bahwa mereka tidak berencana untuk menggantikan Beard saat ini. Sebaliknya, Presiden Cameron Winklevoss akan mengambil alih beberapa tanggung jawab mantan COO. Perusahaan menunjuk Chief Accounting Officer Danijela Stojanovic sebagai kepala keuangan sementara, sementara Kate Freedman akan menjabat sebagai penasihat umum sementara.

Perombakan eksekutif ini mengikuti pengumuman besar lainnya awal bulan ini, ketika Gemini mengungkapkan rencana untuk mengurangi tenaga kerjanya hingga 25% dan menghentikan operasi di Inggris Raya, Uni Eropa, dan Australia.

Perjuangan Pasca-IPO Semakin Mendalam

Secara finansial, perusahaan juga berada di bawah tekanan. Seiring dengan berita kepemimpinan, Gemini merilis panduan awal untuk hasil 2025. Mereka memperkirakan akan melaporkan kerugian sebelum pajak yang disesuaikan antara $267 juta dan $257 juta.

Pendapatan bersih diproyeksikan antara $165 juta dan $175 juta, dengan sekitar 600.000 pengguna bertransaksi bulanan per 31 Desember. Biaya operasi diperkirakan akan mencapai antara $520 juta dan $530 juta, peningkatan substansial dari $308 juta setahun sebelumnya.

Gemini mengaitkan kenaikan ini sebagian besar pada biaya terkait personel yang lebih tinggi dan investasi berkelanjutan dalam teknologi, fungsi administratif, dan upaya pemasaran. Perusahaan belum mengumumkan tanggal pasti untuk rilis pendapatan penuhnya.

Gemini go public pada pertengahan September tahun lalu, dan sahamnya melonjak ke rekor tertinggi $45,89 sehari setelah perdagangan dimulai. Namun, saham tersebut terus turun sejak debutnya, mencerminkan penurunan pasar kripto yang lebih luas yang dipimpin oleh Bitcoin (BTC).

Saham bursa yang diperdagangkan dengan nama ticker GEMI turun tajam pada hari Selasa, turun hampir 15% ke rekor terendah intraday. Pada saat penulisan ini, saham turun hingga 14% di $6,64, menandai penurunan satu hari terbesar sejak November.

Bagan harian menunjukkan tren penurunan GEMI sejak debut perusahaan di pasar saham tahun lalu. Sumber: GEMI on TradingView.com

Gambar unggulan dari OpenArt, bagan dari TradingView.com

Pertanyaan Terkait

QSiapa saja tiga eksekutif senior yang meninggalkan Gemini?

ATiga eksekutif senior yang meninggalkan Gemini adalah Chief Operating Officer Marshall Beard, Chief Financial Officer Dan Chen, dan Chief Legal Officer Tyler Meade.

QApa dampak dari kepergian para eksekutif ini menurut analis Truist Securities?

AMenurut analis Matthew Coad dari Truist Securities, kepergian para eksekutif ini "dapat mengakibatkan lebih banyak investor yang menjadi khawatir tentang solvabilitas Gemini".

QSiapa yang ditunjuk sebagai penjabat sementara Chief Financial Officer setelah kepergian Dan Chen?

AGemini menunjuk Chief Accounting Officer Danijela Stojanovic sebagai penjabat sementara Chief Financial Officer.

QBerapa persen penurunan saham Gemini (GEMI) pada hari Selasa seperti yang disebutkan dalam artikel?

ASaham Gemini (GEMI) turun hampir 15% pada hari Selasa, mencapai rekor terendah intraday.

QSelain kepergian para eksekutif, langkah pengurangan biaya besar apa lagi yang diumumkan Gemini awal bulan ini?

AAwal bulan ini, Gemini mengumumkan rencana untuk mengurangi tenaga kerjanya hingga 25% dan menghentikan operasinya di Inggris Raya, Uni Eropa, dan Australia.

Bacaan Terkait

S&P Dow Jones Bermitra dengan Pantera Meluncurkan Indeks Kripto, Bitcoin Ditolak Masuk Karena "Tidak Menghasilkan Uang"

**S&P Dow Jones Indices dan Pantera Capital Luncurkan Indeks Aset Digital Berbasis Pendapatan, Bitcoin Tidak Termasuk** S&P Dow Jones Indices bersama Pantera Capital telah meluncurkan S&P Pantera Digital Asset Index, sebuah indeks baru yang secara ketat memilih aset kripto berdasarkan kelayakan finansial protokolnya. Indeks ini mengadopsi prinsip serupa dengan S&P 500, mensyaratkan protokol untuk memiliki pendapatan positif yang diverifikasi selama beberapa kuartal berturut-turut dan mendistribusikan nilai tersebut kepada pemegang token. Karena fokus pada aset yang "menghasilkan uang", Bitcoin, XRP, dan meme coin dikeluarkan dari indeks ini. Bitcoin dinilai tidak memenuhi kriteria inti karena tidak menghasilkan pendapatan protokol. Indeks perdana ini mencakup 18 aset, dengan lima komponen terbesarnya adalah Ethereum (ETH), BNB, Solana (SOL), Tron (TRX), dan Hyperliquid (HYPE). Pantera menjelaskan bahwa pengecualian Bitcoin didasarkan pada tiga alasan: sifatnya sebagai aset moneter yang sudah dapat diakses melalui ETF terpisah, keinginan untuk memisahkan aset berpendapatan dari aset lain dalam kerangka dasar, serta ketidakmampuan Bitcoin lolos uji kelayakan finansial indeks. Indeks ini saat ini berfungsi sebagai *benchmark*, dan diskusi telah dimulai dengan perusahaan manajemen aset untuk mengembangkan produk seperti ETF yang melacak kinerjanya. Kemitraan Pantera dengan Morgan Stanley dinilai dapat memfasilitasi distribusi produk tersebut ke klien bernilai tinggi. Peluncuran indeks ini menyoroti celah dalam produk investasi kripto institusional yang ada, yang seringkali hanya terfokus pada kapitalisasi pasar tanpa membedakan fundamental. Di komunitas kripto, keputusan mengecualikan Bitcoin menuai beragam tanggapan. Sebagian melihatnya sebagai peluang untuk alokasi institusional yang lebih jelas ke altcoin, sementara yang lain berpendapat hal ini justru memperkuat narasi Bitcoin sebagai "emas digital".

marsbit2m yang lalu

S&P Dow Jones Bermitra dengan Pantera Meluncurkan Indeks Kripto, Bitcoin Ditolak Masuk Karena "Tidak Menghasilkan Uang"

marsbit2m yang lalu

Memberi "Noise" ke AI Juga Bisa Meningkatkan Skor, Karya Ini Membuat Noise Mencapai Transfer Positif

Dalam bidang transfer learning, sumber data biasanya berupa gambar, teks, atau audio. Namun, penelitian "Semi-Supervised Noise Adaptation (SSNA)" menunjukkan bahwa **noise acak yang tidak memiliki makna semantik**—dihasilkan dari distribusi Gaussian—juga dapat meningkatkan performa model dalam skenario semi-supervised dengan sedikit data berlabel. Metode ini menggunakan **Kerangka Adaptasi Noise (Noise Adaptation Framework, NAF)**. NAF membuat struktur kategori diskriminatif dalam domain noise acak, lalu mentransfer **struktur** ini ke data target nyata untuk memberikan batas klasifikasi yang lebih jelas. Model memproyeksikan domain noise dan target ke ruang representasi bersama dan menyelaraskannya pada tingkat kategori. Dalam eksperimen, dengan hanya 4 sampel berlabel per kelas, NAF meningkatkan akurasi secara signifikan dibandingkan baseline ERM pada dataset seperti CIFAR-10 (+12.35%), CIFAR-100 (+7.61%), dan lainnya. Peningkatan juga terlihat pada dataset skala besar seperti ImageNet-1K dan tugas klasifikasi teks. Kunci keberhasilan ini bukanlah sifat acak noise itu sendiri, melainkan **struktur kategori yang dapat dipisahkan** yang dibentuknya dalam ruang representasi. Eksperimen ablasi menunjukkan bahwa jika semua noise dikompresi menjadi satu titik (tanpa struktur), kinerja justru menurun drastis. Sebaliknya, memperlebar jarak antara pusat kategori noise meningkatkan akurasi. Penelitian ini menawarkan perspektif baru: dalam transfer learning, pengetahuan yang dapat ditransfer bisa berupa **cara data diorganisasikan dalam ruang representasi**, bukan hanya konten semantiknya. Ini membuka kemungkinan untuk skenario di mana data sumber asli tidak tersedia karena masalah privasi, hak cipta, atau keterbatasan akses. Noise sintetis dapat menjadi alternatif sumber daya yang efektif dan rendah biaya.

marsbit6m yang lalu

Memberi "Noise" ke AI Juga Bisa Meningkatkan Skor, Karya Ini Membuat Noise Mencapai Transfer Positif

marsbit6m yang lalu

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih Raup Lebih dari $100.000 dengan Prediksi Berbasis Informasi Orang Dalam

Artikel berjudul "Operator Teleprompter Gedung Putih Dapatkan Lebih dari $100.000 dengan Informasi Orang Dalam" mengungkap kasus insider trading di pasar prediksi oleh Gabriel Perez, asisten teknis dan operator teleprompter untuk mantan Presiden AS Donald Trump. Perez, yang memiliki akses ke naskah pidato Trump sebelum disampaikan, menggunakan informasi orang dalam ini untuk bertaruh pada kata-kata spesifik yang akan disebutkan Trump dalam berbagai pidato di platform prediksi Kalshi. Dalam sekitar tiga bulan, ia mendapat untung lebih dari $100.000. Namun, platform Kalshi mendeteksi aktivitas mencurigakan, membekukan dana sekitar $90.000, dan melaporkannya ke CFTC. Akibatnya, Perez diberhentikan sementara tanpa gaji oleh Trump. Meski mengembalikan keuntungan dan berjanji tidak mengulangi pelanggaran, ia tidak menghadapi tuntutan pidana karena dianggap tidak membocorkan informasi rahasia negara. Kasus ini menyoroti kerentanan pasar prediksi "sebutan" terhadap manipulasi, di mana orang dalam atau pembicara sendiri dapat dengan mudah mempengaruhi hasil. Insiden serupa sebelumnya melibatkan tentara dan insinyur Google. Sebagai tanggapan, platform seperti Kalshi mulai memperketat aturan, termasuk mengharuskan pengguna mengungkapkan tempat kerja. Artikel menyimpulkan bahwa meskipun pembersihan perdagangan orang dalam membuat pasar prediksi lebih patuh, hal itu juga menjauhkannya dari tujuan awalnya sebagai pengejawantahan kebijaksanaan kolektif, menjadikannya lebih mirip kasino biasa.

marsbit1j yang lalu

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih Raup Lebih dari $100.000 dengan Prediksi Berbasis Informasi Orang Dalam

marsbit1j yang lalu

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih, Meraup Lebih dari 100 Ribu Dolar AS dengan Prediksi Menggunakan Informasi Orang Dalam

Sebuah staf Gedung Putih yang bertugas mengoperasikan teleprompter (penyusun teks pidato) untuk mantan Presiden AS Donald Trump, Gabriel Perez, telah diduga melakukan perdagangan orang dalam (insider trading) di pasar prediksi. Perez, yang memiliki akses ke naskah pidato Trump sebelum disampaikan, dilaporkan memanfaatkan informasi non-publik tersebut untuk bertaruh pada kata-kata spesifik yang akan disebutkan Trump dalam berbagai pidatonya di platform prediksi Kalshi. Dalam kurun waktu sekitar tiga bulan, ia dikabarkan memperoleh keuntungan lebih dari $100,000. Kalshi kemudian mendeteksi aktivitas transaksi yang tidak biasa dan membekukan lebih dari $90,000 di akun Perez sebelum melaporkan kasus ini kepada Commodity Futures Trading Commission (CFTC). Atas insiden tersebut, Perez diberhentikan sementara dari tugasnya tanpa gaji oleh Trump. Berbeda dengan dua kasus insider trading sebelumnya di pasar prediksi yang melibatkan seorang tentara dan insinyur Google, Perez tidak menghadapi tuntutan pidana. CFTC dikabarkan sedang dalam proses penyelesaian damai yang mewajibkannya mengembalikan keuntungannya dan berhenti melakukan transaksi serupa. Kasus ini menyoroti kerentanan pasar prediksi "sebutan" (mention markets) terhadap manipulasi, di mana individu dengan informasi orang dalam atau bahkan pembicara itu sendiri dapat dengan mudah memengaruhi hasilnya. Beberapa contoh, seperti CEO Coinbase yang dengan sengaja menyebut semua opsi taruhan dalam sebuah konferensi, mengilustrasikan masalah ini. Menanggapi hal tersebut, Kalshi telah memperketat kebijakan dengan mewajibkan pengguna mengungkapkan tempat kerja mereka untuk mencegah penyalahgunaan informasi orang dalam. Insiden Perez menandai langkah lain dalam pembersihan perdagangan orang dalam di industri pasar prediksi, sekaligus mempertanyakan keandalan pasar tersebut sebagai cerminan kebijaksanaan kolektif.

Odaily星球日报1j yang lalu

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih, Meraup Lebih dari 100 Ribu Dolar AS dengan Prediksi Menggunakan Informasi Orang Dalam

Odaily星球日报1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片